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Cloud- vs. Serversicherheit: Die wichtigsten Unterschiede

Erfahren Sie, warum die Wahl zwischen Cloud und Server nicht nur eine IT-Entscheidung ist, sondern eine strategische Maßnahme, die über die Sicherheit Ihres Unternehmens in der heutigen Cyberlandschaft entscheiden kann.

Autor: SentinelOne

Im Jahr 2008 fiel der DVD-Verleihdienst von Netflix aufgrund einer einzigen beschädigten Datenbank drei Tage lang aus. Von dieser Störung waren Millionen von Kunden betroffen.

Das Problem? Herkömmliche interne Server konnten den Ausfall nicht bewältigen.

Heute streamt Netflix über 6 Milliarden Stunden an Inhalten an mehr als 220 Millionen Zuschauer weltweit. Das Unternehmen rühmt sich einer Verfügbarkeit von 99,99 %. Was hat sich geändert? Der große Umstieg auf Cloud Computing.

Dies wirft eine wichtige Frage auf, mit der sich jeder Programmierer auseinandersetzen muss: Soll er sich für die Cloud oder für einen Server entscheiden?

Die Wahl zwischen Cloud und Server geht über den Ort hinaus, an dem Ihr Code ausgeführt wird. Sie wirkt sich auf die Erweiterung, Geschwindigkeit und Sicherheit Ihrer Anwendung aus.

Schauen wir uns die Zahlen an, wägen wir die Vor- und Nachteile ab und geben wir Ihnen das Know-how, um diese wichtige Entscheidung für Ihr nächstes Projekt zu treffen.

Cloud vs. Server Security – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist ein Cloud-Server?

Cloud-Server sind virtuelle Computer, die von großen Anbietern wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure gehostet werden. Sie bieten Ihnen die benötigte Rechenleistung, ohne dass Sie sich um die eigentliche Hardware kümmern müssen.

Wichtige Merkmale von Cloud-Servern

Cloud-Server haben mehrere wichtige Eigenschaften:

  1. Skalierbarkeit: Die Möglichkeit, Ressourcen an sich ändernde Anforderungen anzupassen, hat erhebliche Auswirkungen auf den Betrieb. Sie zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen, und vermeiden so unnötige Kosten.
  2. Flexibilität: Benutzer können bestimmte Betriebssysteme, Software und Konfigurationen auswählen, die ihren Anforderungen entsprechen.
  3. Kosteneffizienz: Cloud-Server sind oft kostengünstiger, da keine teure Hardware angeschafft und gewartet werden muss. Die nutzungsabhängige Preisgestaltung trägt zur Senkung der IT-Kosten bei.
  4. Zuverlässigkeit: Cloud-Server sind auf einen unterbrechungsfreien Betrieb ausgelegt, sodass Ihre Anwendungen auch dann weiterlaufen, wenn einzelne Hardwarekomponenten ausfallen. Viele Anbieter bieten im Rahmen von Serviceverträgen Verfügbarkeitsgarantien an.
  5. Sicherheit: Der Vergleich der Sicherheit von Cloud und Server ist von entscheidender Bedeutung. Cloud-Server bieten robuste Sicherheitsfunktionen, darunter Firewalls, Intrusion Detection- und Prevention-Systeme sowie Datenverschlüsselungsmethoden. Viele Anbieter verfügen über spezielle Sicherheitsteams zum Schutz ihrer Infrastruktur.
  6. Zugänglichkeit: Sie können von überall auf der Welt mit einer Internetverbindung darauf zugreifen. Dies erleichtert die Remote-Arbeit und die Zusammenarbeit mit Personen an verschiedenen Standorten.

Anwendungsfälle für Cloud-Server

  1. Webanwendungen: Websites und Webanwendungen können mit einer einfachen Einrichtung wechselnde Datenverkehrsmengen bewältigen.
  2. Big-Data-Analysen: Flexible Rechen- und Speicherressourcen helfen bei der Verarbeitung riesiger Datensätze.
  3. DevOps und CI/CD: Teams können Umgebungen für die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung erstellen.

Notfallwiederherstellung: Kopien und Backup-Systeme sind über verschiedene Standorte verteilt.

Wie funktionieren Cloud-Server?

Wie wir bereits gelernt haben, laufen Cloud-Server in einer virtuellen Umgebung und bieten skalierbare Rechenressourcen nach Bedarf. So funktionieren sie:

  1. Ein Client sendet eine Anfrage an den Cloud-Server (z. B. um auf Daten zuzugreifen oder eine Anwendung auszuführen).
  2. Das Netzwerk des Cloud-Anbieters empfängt die Anfrage und leitet sie an die entsprechende virtuelle Serverinstanz weiter.
  3. Der virtuelle Server verarbeitet die Anfrage und skaliert dabei bei Bedarf die Ressourcen nach oben.
  4. Der Server sendet die angeforderten Daten oder Berechnungsergebnisse an den Client zurück.
  5. Die Cloud-Management-Software überwacht die Leistung, weist Ressourcen zu und gewährleistet die Datenreplikation für Zuverlässigkeit.

Was ist ein herkömmlicher Server?

Ein herkömmlicher Server, auch als dedizierter Server bezeichnet, ist ein physisches Computersystem, das die Rechenanforderungen einer Organisation oder einer Person erfüllt.

Im Gegensatz zu virtuellen Servern, die Benutzer gemeinsam nutzen oder in mehrere Instanzen aufteilen können, ist ein herkömmlicher Server ein Single-Tenant-System. Sein Eigentümer hat exklusiven Zugriff auf seine Ressourcen.

Wichtige Merkmale traditioneller Server

  1. Dedizierte Hardware: Besteht aus physischen Komponenten wie einer Hauptplatine, Speicherlaufwerken, Prozessoren, Netzwerkschnittstellen, Arbeitsspeicher und Stromversorgung.
  2. Exklusive Nutzung: Ein Benutzer oder eine Organisation kann alle Serverressourcen nutzen.
  3. Anpassung: Ermöglicht Ihnen die Konfiguration von Hardware und Software entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen.
  4. Direkter Zugriff: Bietet Ihnen physischen Zugriff auf die Hardware, um diese zu warten und zu aktualisieren.
  5. Hohe Leistung: Führt Anwendungen aus und speichert Daten mit konsistenter und zuverlässiger Leistung.

Anwendungsfälle für herkömmliche Server

  1. Hohe Leistungsanforderungen: Teams, die viel Rechenleistung oder Speicherplatz benötigen.
  2. Sicherheitsrelevante Vorgänge: Unternehmen, die die vollständige Kontrolle über ihre Server und Daten wünschen.
  3. Spezialisierte Anwendungen: Ausführen von Software, die bestimmte Hardware-Konfigurationen erfordert oder in der Cloud nicht funktioniert.
  4. Große Unternehmen: Große Unternehmen, die über genügend finanzielle Mittel verfügen, um eigene Server zu kaufen und zu warten.

Wie funktionieren herkömmliche Server?

Herkömmliche Server sind das Herzstück eines Computersystems. Sie bearbeiten Anfragen und senden Daten an andere Geräte oder "Clients" in einem Netzwerk. So funktioniert der Prozess:

  1. Ein Client sendet eine Anfrage (z. B. versucht er, eine Datei zu öffnen oder eine Website zu laden).
  2. Der Server verarbeitet die Anfrage.
  3. Der Server sendet die benötigten Daten an den Client zurück.
  4. Eine spezielle Software auf dem Server verwaltet die Netzwerkressourcen, bearbeitet zahlreiche Anfragen und sorgt dafür, dass die Daten an den richtigen Ort gelangen.

Was ist ein interner Server?

Interne Server sind eine Art traditioneller Server. Sie bieten dem Unternehmen die vollständige Kontrolle über die Serverkonfiguration vor Ort, wobei das IT-Team des Unternehmens sich um die gesamte Hardware und Software kümmert.

Wichtige Unterschiede zwischen Cloud- und Serversicherheit

Bei der Bewertung der Sicherheit von Cloud- und physischen Servern kann das Verständnis ihrer wichtigsten Unterschiede Ihre Wahl der Infrastruktur erheblich beeinflussen. Hier finden Sie einen detaillierten Vergleich:

AspektCloudServersicherheit
KontrolleCloud-Anbieter verwalten die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur, während Kunden ihre Daten und Anwendungen selbst schützenUnternehmen haben die vollständige Kontrolle über alle Sicherheitsmaßnahmen, von der Hardware bis zur Software, und verfügen über spezielle Sicherheitsprotokolle
Speicherort der DatenDie Daten werden in mehreren Rechenzentren weltweit gespeichert, was Redundanz bietet, aber Bedenken hinsichtlich der Datenhoheit aufwirft.Die Daten werden vor Ort gespeichert, was eine bessere Kontrolle über den physischen Zugriff ermöglicht, aber ein strenges internes Sicherheitsmanagement erfordert.
DatenverschlüsselungCloud-Anbieter bieten Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, häufig mit fortschrittlichen Verschlüsselungsalgorithmen (z. B. AES-256).Unternehmen können maßgeschneiderte Verschlüsselungsmethoden implementieren, die auf spezifische Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind, was jedoch mehr Fachwissen und Verwaltungsaufwand erfordert.
ZugriffskontrolleCloud-Plattformen verwenden für den Zugriff rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), die häufig in IAM-Dienste integriert sind.Unternehmen implementieren Zugriffskontrollen auf der Grundlage interner Richtlinien und setzen dabei möglicherweise physische Sicherheitsmaßnahmen wie biometrische Zugangssysteme ein.
ComplianceCloud-Anbieter halten häufig verschiedene globale Standards (z. B. DSGVO, HIPAA) ein, wobei die Compliance-Verantwortlichkeiten geteilt werden.Die Compliance muss intern verwaltet werden, was von der Organisation die Einhaltung von Branchenstandards verlangt, was ressourcenintensiv sein kann.
Physische SicherheitCloud-Rechenzentren verfügen über umfangreiche physische Sicherheitsmaßnahmen wie 24/7-Überwachung, Zugangskontrollen und Redundanz.Unternehmen müssen ihre eigenen physischen Sicherheitsmaßnahmen implementieren, darunter sichere Serverräume, Überwachung und Zugangskontrollen.
KostenBetriebskosten (OPEX): Sicherheitskosten sind Teil der gesamten Cloud-Service-Gebühren und aufgrund der gemeinsam genutzten Infrastruktur oft niedriger.Investitionskosten (CAPEX): Hohe Vorlaufkosten für Sicherheitshardware, -software und -wartung sowie laufende Kosten für Updates und Personal.

Hybridmodelle: Kombination aus Cloud und Inhouse

In der sich wandelnden IT-Landschaft von heute erkennen viele Unternehmen, dass ein einziger Ansatz für Datenspeicherung und Computing ihren Anforderungen nicht gerecht wird.

Hier kommen Hybridmodelle ins Spiel, die Cloud- und Vor-Ort-Lösungen kombinieren, um beide Vorteile zu bieten.

Durch die Verknüpfung dieser Konfigurationen können Unternehmen von der Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit der Cloud profitieren und gleichzeitig die Kontrolle und Sicherheit ihrer lokalen Server behalten.

Unterschied zwischen Cloud-Servern und herkömmlichen Servern

Ein Vergleich zwischen Cloud-Servern und herkömmlichen Servern zeigt erhebliche Unterschiede in Bezug auf Konfiguration, Skalierbarkeit, Kosten, Wartung, Zugänglichkeit und Leistung.

Der wesentliche Unterschied liegt im Systemwachstum. Herkömmliche Server erfordern Upgrades und Erweiterungen, die Zeit und Geld kosten. Im Gegensatz dazu ermöglichen Cloud-Server eine Anpassung der Ressourcen an die sich ändernden Anforderungen Ihres Unternehmens.

Aus Kostensicht sind Cloud-Server wirtschaftlicher. Sie machen den Kauf oder die Wartung teurer Hardware überflüssig, wodurch Cloud-Optionen günstiger sind als herkömmliche Server. Außerdem funktionieren Cloud-Server nach einem Pay-as-you-go-Modell.

  • Wartung ist ein weiterer Bereich, in dem Cloud-Server glänzen. Herkömmliche Server benötigen IT-Teams vor Ort für Wartung, Updates und Fehlerbehebung. Cloud-Anbieter kümmern sich um ihre Server und reduzieren so die Arbeitsbelastung Ihrer internen Mitarbeiter.
  • Zugänglichkeit unterscheidet die beiden ebenfalls. Herkömmliche Server erfordern Nähe, aber Cloud-Server ermöglichen Ihnen eine Verbindung von überall, wo Sie über eine Internetverbindung verfügen. Diese Freiheit kann die Arbeitsweise von Unternehmen mit verstreuten Teams oder mehreren Standorten verändern.
  • Zuverlässigkeit ist ein weiterer wichtiger Faktor. Cloud-Server sind so konzipiert, dass sie die meiste Zeit über laufen, mit Backup-Systemen, um Ausfallzeiten zu vermeiden. Herkömmliche Server können jedoch aufgrund von Hardwareproblemen oder anderen Problemen häufiger ausfallen, wodurch sie insgesamt weniger zuverlässig sind.

Vor- und Nachteile von Cloud-Servern

Vorteile:

  1. Flexibilität: Sie können die Ressourcen an Ihre Bedürfnisse anpassen.
  2. Geringere Vorabkosten: Sie müssen keine Hardware im Voraus kaufen, sondern zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen
  3. Leicht erreichbar: Sie können von überall aus über das Internet auf Ihre Daten zugreifen.
  4. Immer auf dem neuesten Stand: Der Cloud-Anbieter kümmert sich um Software- und Sicherheitsupdates.
  5. Backup-Plan: Oft sind automatische Backups und Lastenausgleich enthalten

Nachteile:

  1. Mögliche Verzögerungen: Ihre Internetgeschwindigkeit beeinflusst die Leistung
  2. Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten: Sie haben weniger Kontrolle über die Hardware
  3. Laufende Kosten: Große, kontinuierliche Aufträge können teuer werden
  4. Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit: Ihre Daten befinden sich auf Servern, die anderen gehören.
  5. Schwieriger Anbieterwechsel: Der Wechsel zu einem neuen Dienst ist oft schwierig.

Vor- und Nachteile von lokalen Servern

Vorteile:

  1. Sie haben die Kontrolle: Sie entscheiden, wie die Maschinen und Programme eingerichtet werden
  2. Ihre Daten bleiben zu Hause: Sie wissen, wo sich Ihre Daten befinden
  3. Passen Sie es an Ihre Bedürfnisse an: Sie können die Hardware auswählen, die Ihren Anforderungen entspricht
  4. Geld sparen Sie langfristig: Kann in Zukunft Kosten für laufende Aufgaben senken
  5. Funktioniert offline: Funktioniert ohne Internetzugang für interne Vorgänge

Nachteile:

  1. Hohe Anschaffungskosten: Hoher Geldaufwand für Hardware
  2. Wartungsaufwand: Erfordert ein dediziertes IT-Team für den Betrieb
  3. Wachstumsbeschränkungen: Eine Skalierung erfordert den Kauf weiterer Hardware
  4. Physische Risiken: Anfällig für Unfälle oder Einbrüche vor Ort
  5. Höhere Stromkosten: Kosten für Strom und Kühlung müssen bezahlt werden

Cloud vs. Server – Was schützt Ihr Unternehmen?

Die Debatte um die Sicherheit von Cloud und Server lässt sich nicht pauschal beantworten. Cloud-Plattformen bieten leistungsstarke Funktionen, regelmäßige Updates und Modelle mit geteilter Verantwortung. Herkömmliche Server geben Ihnen die vollständige Kontrolle über Ihre Sicherheitseinstellungen, was für bestimmte Compliance-Anforderungen unerlässlich ist.

Immer mehr Unternehmen entscheiden sich heute für Hybridlösungen, die das Beste aus beiden Ansätzen vereinen.

Mit dieser Methode bleiben sensible Daten im Unternehmen, während Sie Cloud-Sicherheit nutzen, um besser zu skalieren und komplexe Bedrohungen zu erkennen.

Welche Methode Sie wählen, hängt von Ihren spezifischen Anforderungen, Ressourcen und Ihrer Risikobereitschaft ab. Denken Sie daran, dass Sicherheit keine einmalige Angelegenheit ist. Unabhängig davon, welche Konfiguration Sie haben, müssen Sie regelmäßige Überprüfungen durchführen, Ihr Team schulen und sich über neue Bedrohungen auf dem Laufenden halten.

Letztendlich ist die sicherste Wahl die, die Sie gut handhaben und im Laufe der Zeit verbessern können.

Wählen Sie die richtigen Konfigurationen mit SentinelOne

Ganz gleich, ob Sie sich für eine Cloud-, Inhouse- oder Hybrid-Serverlösung entscheiden, das Team von SentinelOne steht Ihnen gerne zur Seite. Das Herzstück des Angebots von SentinelOne ist Singularity™ Cloud Security, die umfassendste und integrierteste Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) auf dem Markt.

Singularity™ Cloud Security wurde entwickelt, um unübertroffenen Schutz in allen Cloud-Umgebungen zu bieten. Es lässt sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren und bietet robuste Sicherheit, die Bedrohungen autonom in Echtzeit erkennt und darauf reagiert. Diese Plattform schützt nicht nur Ihre Cloud-nativen Anwendungen, sondern sorgt auch dafür, dass Ihre Daten und Workloads vor den neuesten Cyber-Bedrohungen geschützt sind.

Mit Singularity™ Cloud Security profitieren Sie von einer Lösung, die für die Komplexität moderner Cloud-Umgebungen entwickelt wurde und somit die ideale Wahl ist, unabhängig davon, ob Sie vollständig in der Cloud arbeiten, vor Ort operieren oder einen hybriden Ansatz verfolgen.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen über die besten verfügbaren Tools verfügt!


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FAQs

Cloud-Dienste können aufgrund ihres Pay-as-you-go-Modells kostengünstiger sein, da sie die Vorabinvestitionen und laufenden Wartungskosten reduzieren. Die Kosten variieren jedoch je nach Nutzung und Umfang.

Herkömmliche Server sind physische Maschinen, die vor Ort verwaltet werden, während Cloud-Server virtuell sind und von einem Anbieter gehostet werden. Sie bieten skalierbare Ressourcen und verwaltete Wartung.

Die Cloud-Sicherheit kann mit fortschrittlichen Maßnahmen sehr robust sein, aber die Sicherheit hängt von den Praktiken des Cloud-Anbieters und der richtigen Konfiguration ab.

Die Wahl zwischen Cloud und Server hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Die Cloud bietet Flexibilität und geringere Kosten, während herkömmliche Server mehr Kontrolle bieten und für bestimmte Compliance-Anforderungen möglicherweise besser geeignet sind.

Cloud-Sicherheit schützt Daten und Anwendungen in Cloud-Umgebungen, während Netzwerksicherheit interne Netzwerke und den Datenverkehr schützt.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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