Header Navigation - DE
Background image for Cloud-Sicherheits-Governance: Grundsätze und Herausforderungen
Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud Security Governance

Cloud-Sicherheits-Governance: Grundsätze und Herausforderungen

Cloud-Sicherheits-Governance bildet die Grundlage für zukünftige Sicherheitsmaßnahmen und -implementierungen. Eine effektive Cloud-Sicherheits-Governance umfasst die Festlegung von Richtlinien, Verfahren und Standards, um sichere Cloud-Bereitstellungen zu gewährleisten, die Compliance zu überwachen und auf Sicherheitsvorfälle in der gesamten Cloud-Umgebung zu reagieren.

Autor: SentinelOne

Cloud-Sicherheits-Governance hat sich schnell zu einem unverzichtbaren Rahmenwerk in der heutigen vernetzten digitalen Umgebung entwickelt, das Daten, Anwendungen und Infrastrukturen schützt, die in Cloud-Umgebungen gehostet werden.

Cloud-Sicherheits-Governance geht weit über den reinen Schutz von Informationen hinaus und umfasst die Überwachung des Cloud-Betriebs eines jeden Unternehmens. Wir werden untersuchen, was Cloud-Sicherheits-Governance ist, welche Herausforderungen bestehen, welche Ziele und Grundsätze es gibt, welche Best Practices es gibt und wie Lösungen wie SentinelOne zusätzlichen Schutz bieten. Ob Sie nun Unternehmer, IT-Experte oder einfach nur neugierig auf dieses wichtige Thema sind – dieser umfassende Leitfaden bietet Einblicke in die wichtigsten Komponenten.

Was ist Cloud Security Governance?

Es besteht immer das Risiko, dass etwas Unvorhergesehenes schiefgeht und uns alle wieder zurückwirft, beispielsweise wenn sie diese lästigen Werbegeschenke verteilen! Deshalb sage ich: Lasst die Spiele beginnen! Cloud Security Governance ist ein Ansatz, der darauf abzielt, die Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von Cloud-Umgebungen zu gewährleisten, indem Richtlinien, Compliance-Standards und Strategien zur Risikominderung entwickelt werden, die auf die Anforderungen einzelner Organisationen und alle gesetzlichen Vorschriften oder Auflagen hinsichtlich des Hostings von Daten oder Diensten in diesen Umgebungen zugeschnitten sind.

CSG muss Sicherheitsrichtlinien erstellen und implementieren, die auf seine Praxis zugeschnitten sind, um Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit zu gewährleisten. Sein Ziel sollte es sein, eine offene, aber kontrollierte Plattform anzubieten, auf der der Cloud-Betrieb sowohl den gesetzlichen Anforderungen als auch den individuellen organisationsspezifischen Bedürfnissen entspricht – ein Ansatz in CSG würde sicherstellen, dass seine Praxis von Branchen über Branchen hinweg weithin respektiert wird.

Cloud Security Governance umfasst die Festlegung und Durchsetzung von Regeln für die Nutzung, den Zugriff, die Verwaltung und die Kontrolle von Daten und Anwendungen in der Cloud. Es deckt zahlreiche Dimensionen ab, wie z. B. Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Protokolle zur Erkennung von Bedrohungen und kontinuierliche Überwachung, um Unternehmen dabei zu helfen, sicherzustellen, dass ihre Cloud-Infrastruktur die Geschäftsziele erfüllt und gleichzeitig vor Angriffen geschützt ist. Durch die Entwicklung und Einführung dieser Protokolle können Unternehmen besser sicherstellen, dass ihre Cloud sicher funktioniert und gleichzeitig die geschäftlichen Anforderungen und Ziele erfüllt.

Cloud Security Governance sollte nicht auf ein Standardmodell reduziert werden. Vielmehr müssen Unternehmen sie speziell auf ihre Unternehmensgröße, Branche, regulatorischen Rahmenbedingungen und Nutzungsmuster ihrer Cloud-Umgebung zuschneiden. Durch das Verständnis der Eigenschaften ihrer Cloud-Umgebung und der damit verbundenen Risiken können Unternehmen maßgeschneiderte Cloud-Sicherheits-Governance-Lösungen entwickeln, die ihre Vermögenswerte schützen und gleichzeitig die Vorteile der Cloud-Technologien voll ausschöpfen, ohne die Sicherheit zu gefährden, sondern alle Vorteile ohne Risiko zu nutzen.

Die Notwendigkeit von Cloud Security Governance verstehen

Cloud Security Governance ist aufgrund unserer zunehmenden Abhängigkeit von Cloud-Diensten und einer immer komplexeren und gefährlicheren Cybersicherheitslandschaft notwendiger geworden. Im Folgenden sind einige Faktoren aufgeführt, die auf ihre Bedeutung hinweisen:

Compliance-Anforderungen: Viele Branchen unterliegen strengen regulatorischen Standards, die ein bestimmtes Maß an Datenschutz und Privatsphäre in Bezug auf Cloud-Plattformen vorschreiben, wobei verschiedene Vorschriften für den Betrieb von Cloud-Plattformen unterschiedliche Datenschutzverpflichtungen vorsehen. Durch den Einsatz von Cloud-Sicherheits-Governance-Praktiken im Cloud-Betrieb können Unternehmen sicherstellen, dass ihre gesetzlichen Verpflichtungen eingehalten werden, und so rechtliche Sanktionen oder Reputationsschäden aufgrund von Compliance-Verstößen vermeiden.

Datensicherheit: Angesichts der alarmierenden Zunahme von Datenverstößen und Cyberangriffen nimmt der Schutz sensibler Informationen alarmierend zu. Cloud Security Governance bietet einen organisierten Ansatz, um dies durch Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und andere Sicherheitsvorkehrungen zu erreichen.

Operative Kontrolle: Da immer mehr Ressourcen in die Cloud verlagert werden, kann die Aufrechterhaltung der Betriebskontrolle zu einer Herausforderung werden. Cloud Security Governance bietet einen effektiven Rahmen für die Einrichtung und Durchsetzung einheitlicher Sicherheitsrichtlinien für verschiedene Cloud-Dienste, um sicherzustellen, dass der Betrieb den festgelegten Protokollen entspricht.

Risikominderung: Cloud Security Governance ermöglicht es Unternehmen, proaktive Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, indem potenzielle Schwachstellen und Bedrohungen erkannt und sofortige Maßnahmen gegen auftretende Sicherheitsvorfälle ergriffen werden, wodurch Risiken effektiv gemindert und gleichzeitig effizient auf Vorfälle reagiert werden kann.

Ausrichtung am Geschäft Die Ausrichtung an den Geschäftszielen steht im Mittelpunkt der Cloud-Sicherheits-Governance. Durch die Verbindung der IT-Strategie mit operativer Agilität können Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Agilität im Betrieb herstellen.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Herausforderungen im Zusammenhang mit Cloud-Sicherheits-Governance

Die Navigation durch das komplexe Terrain der Cloud-Sicherheits-Governance kann eine schwierige und zeitaufwändige Aufgabe sein, da verschiedene Technologien, Compliance-Anforderungen und organisatorische Bedürfnisse aufeinanderprallen und eine immense Herausforderung für jedes Governance-Framework darstellen. Darüber hinaus entwickeln Cyber-Bedrohungen ihre Angriffe auf Unternehmen in Echtzeit rasant weiter, was diesen Governance-Prozess zusätzlich erschwert. Im Folgenden werden einige spezifische Schwierigkeiten erläutert, mit denen Unternehmen bei der Implementierung und Aufrechterhaltung eines praktischen Cloud-Sicherheits-Governance-Rahmens konfrontiert sein können:

Verständnis der regulatorischen Landschaft: Es kann schwierig sein, sich über die sich schnell ändernden regulatorischen Anforderungen auf dem Laufenden zu halten, und es erfordert ständige Wachsamkeit und Flexibilität, um die Compliance in verschiedenen Rechtsräumen zu gewährleisten.

Komplexität von Cloud-Umgebungen: Angesichts der Vielzahl der heute verfügbaren Cloud-Modelle wie Public, Private und Hybrid wird das Sicherheitsmanagement immer komplexer. Es ist ein konzeptionelles Rahmenwerk erforderlich, das für alle diese verschiedenen Modelle geeignet ist – dies stellt Administratoren, die versuchen, effektive Sicherheitspraktiken in diesen Umgebungen zu entwickeln, vor erhebliche Schwierigkeiten.

Mangelnde Transparenz und Kontrolle: Ohne vollständige Transparenz über ihre Cloud-Ressourcen kommt es in Unternehmen häufig zu Problemen mit unbefugtem Zugriff oder unbefugter Nutzung, die die Governance erschweren und die Verwaltung zu einer mühsamen Aufgabe machen.

Integration in bestehende Systeme: Die Zusammenführung der Cloud-Sicherheits-Governance mit bestehenden lokalen Sicherheitskontrollen und -richtlinien kann zu Inkonsistenzen und Konflikten führen, was die Komplexität der Verwaltung potenziell erhöht.

Implementierungslücke: Die Implementierung von Cloud-Sicherheits-Governance erfordert spezifische Kenntnisse und Fähigkeiten. Ein Mangel an qualifizierten Fachkräften in diesem Bereich könnte die effektive Bereitstellung und Verwaltung des Governance-Frameworks behindern.

Cloud-Sicherheits-Governance stellt Unternehmen vor viele komplexe Herausforderungen. Für ihren Erfolg sind fundierte Kenntnisse über Technologien, Vorschriften, organisatorische Dynamiken und Cybersicherheit insgesamt erforderlich. Um dabei effektiv zu sein, ist ein organisierter, strategischer Ansatz mit Tools für kontinuierliche Anpassung und kontinuierliches Lernen als Teil fortlaufender Anpassungs- und Lernzyklen erforderlich. Angesichts der Bedeutung dieses Themas im digitalen Zeitalter ist es jedoch umso wichtiger, die sichere Nutzung von Cloud-Diensten verantwortungsbewusst und sicher zu gewährleisten.

Was sind die Ziele der Cloud-Sicherheits-Governance?

Die Cloud-Sicherheits-Governance zielt darauf ab, eine Betriebsumgebung innerhalb einer Cloud zu schaffen, die sicher, konform und effizient ist – die die technologischen Fähigkeiten von Cloud-Diensten mit den strategischen Geschäftszielen in Einklang bringt und gleichzeitig die Compliance gewährleistet und einen robusten Schutz bietet. Hier sind die wichtigsten Ziele.

Compliance: Eines der grundlegenden Ziele ist es, sicherzustellen, dass der Cloud-Betrieb den relevanten gesetzlichen und regulatorischen Verpflichtungen wie der DSGVO, HIPAA oder anderen branchenspezifischen Standards entspricht. Um dies effektiv zu erreichen, müssen Maßnahmen wie die GDPR-Zertifizierung oder die Umsetzung von HIPAA-Maßnahmen ergriffen werden, um die Compliance zu gewährleisten.

Schutz von Daten und Privatsphäre: Das Hauptziel der Cloud-Sicherheits-Governance ist es, sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff, Änderung oder Löschung zu schützen; dies gilt für Kundendaten und geistiges Eigentum.

Die Cloud-Sicherheits-Governance unterstützt Unternehmen bei der Bewertung von Sicherheitsbedrohungen, der Implementierung geeigneter Kontrollen zu deren Begrenzung und der Minimierung der damit verbundenen Risiken – dazu gehört auch die regelmäßige Überwachung auf Vorfälle, die bei ihrem Auftreten Maßnahmen erfordern.

Transparenz und Verantwortlichkeit umsetzen: Durch die Festlegung transparenter Richtlinien und Verfahren können alle Beteiligten ihre Rollen und Verantwortlichkeiten klar verstehen, was die Verantwortlichkeit und das Vertrauen unter den Beteiligten erhöht.

Verbesserung der betrieblichen Effizienz: Cloud Security Governance rationalisiert den Betrieb, indem sie Sicherheitsprotokolle für verschiedene Cloud-Dienste standardisiert und eine schnellere, agilere Nutzung der verfügbaren Cloud-Ressourcen ermöglicht.

Cloud Security Governance stimmt Sicherheitsstrategien und -maßnahmen auf die Geschäftsziele ab, indem sie ein Gleichgewicht zwischen der Aufrechterhaltung von Sicherheitsmaßnahmen und der Erfüllung von Zielen für eine optimale organisatorische Erfahrung herstellt. Auf diese Weise trägt Cloud Security Governance dazu bei, die Effizienz der Organisation insgesamt zu steigern.

Grundsätze der Cloud Security Governance

Cloud Security Governance (CSG) basiert auf grundlegenden Prinzipien, die festlegen, wie Organisationen ihre Cloud-Sicherheitsstrategie angehen, umsetzen und überwachen. Diese Regeln dienen als Fahrplan zur Erreichung der gewünschten Ziele, wobei die Sicherheit innerhalb der Betriebsabläufe oberste Priorität hat.

  • Verantwortung und Rechenschaftspflicht: Für eine erfolgreiche Cloud-Sicherheits-Governance müssen klare Rollen und Verantwortlichkeiten für alle Beteiligten definiert werden, von Führungskräften bis hin zu technischen Mitarbeitern in der Cloud-Umgebung. Jede Person sollte ihre jeweiligen Verantwortlichkeiten innerhalb dieser Umgebung verstehen und für diese zur Rechenschaft gezogen werden.
  • Risikobasierter Ansatz: Im Mittelpunkt jedes Governance-Rahmens stehen die Risikobewertung und -minderung, weshalb ein risikobasierter Ansatz für die Zuweisung von Ressourcen dort, wo sie am dringendsten benötigt werden, unerlässlich ist. Unternehmen sollten potenzielle Schwachstellen identifizieren, die damit verbundenen Risiken bewerten und entsprechende Kontrollen implementieren, um sicherzustellen, dass die Ressourcen dort eingesetzt werden, wo sie am effizientesten benötigt werden.
  • Transparenz: Transparenz in Richtlinien, Verfahren und Abläufen fördert das Vertrauen zwischen den Beteiligten, indem die Regeln für Cloud-Umgebungen für alle Beteiligten klar sind und die Zusammenarbeit gefördert wird, um Sicherheitsmaßnahmen zu erreichen, die allen Beteiligten kommuniziert und von ihnen verstanden werden.
  • Compliance-Ausrichtung: Die Einhaltung relevanter gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen ist für die Cloud-Sicherheits-Governance von größter Bedeutung. Daher müssen die getroffenen Maßnahmen Branchenvorschriften und -standards umfassen, um die Einhaltung gesetzlicher und ethischer Betriebsabläufe zu gewährleisten.
  • Integration von Sicherheit in alle Aspekte des Cloud-Betriebs: Sicherheit sollte in alle Aspekte des Cloud-Betriebs integriert werden, vom Design über die Bereitstellung bis hin zur laufenden Verwaltung. Durch die frühzeitige Einbettung von Sicherheit in ihre Cloud-Strategie können Unternehmen sicherstellen, dass sie nicht nachträglich hinzugefügt wird, sondern Teil ihres grundlegenden Plans ist.
  • Überwachung und Verbesserung: Cloud-Umgebungen sind dynamische Umgebungen, in denen sich Bedrohungen schnell weiterentwickeln. Um in diesem sich ständig weiterentwickelnden Bereich mit den Bedrohungen Schritt zu halten, sind eine kontinuierliche Überwachung und regelmäßige Bewertungen unerlässlich, um effektive Governance-Rahmenwerke aufrechtzuerhalten, die sich an technologische, regulatorische und geschäftliche Veränderungen anpassen. Darüber hinaus tragen sie zur kontinuierlichen Verbesserung bei, die sich an die sich ständig ändernden Anforderungen anpasst und so dazu beiträgt, die Kosten im Rahmen zu halten.

Best Practices für Cloud-Sicherheits-Governance

Die erfolgreiche Implementierung von Cloud-Sicherheits-Governance erfordert mehr als nur das Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien. Es ist auch notwendig, bewährte Best Practices einzuhalten, die die Sicherheit und Compliance erhöhen. Im Folgenden finden Sie einige bewährte Verfahren, die Unternehmen bei der Entwicklung und Überwachung ihres Cloud-Sicherheits-Governance-Rahmens beachten sollten:

Klare Richtlinien und Verfahren definieren: Durch die Formulierung von Richtlinien und Verfahren wird sichergestellt, dass jeder in einem Unternehmen seine Verantwortlichkeiten versteht – dies kann Zugriffskontrollen, Verschlüsselungsstandards, Protokolle für die Reaktion auf Vorfälle und vieles mehr umfassen.

Compliance-Anforderungen sollten regelmäßig bewertet und aktualisiert werden: Compliance kann ein sich ständig weiterentwickelndes Ziel sein, da sich Vorschriften und Standards ständig ändern. Regelmäßige Bewertungen sind entscheidend, um Governance-Rahmenwerke mit den gesetzlichen Verpflichtungen und Compliance-Anforderungen in Einklang zu halten.

Implementieren Sie robuste Zugriffskontrollen: Die Kontrolle darüber, wer in einer Cloud-Umgebung Zugriff auf was hat, ist für deren Sicherheit von entscheidender Bedeutung. Daher hilft die Verwendung rollenbasierter Zugriffskontrollen und die regelmäßige Überprüfung der Zugriffsrechte dabei, unbeabsichtigte Zugriffe zu vermeiden.

Investieren Sie in kontinuierliche Überwachung und Alarmierung: Kontinuierliche Überwachung bietet Echtzeit-Einblicke in die Sicherheitslage von Cloud-Umgebungen, während Alarmierungssysteme sicherstellen, dass verdächtige Aktivitäten oder potenzielle Verstöße schnell erkannt und behoben werden können.

Integrieren Sie Sicherheit in den Entwicklungslebenszyklus: Sicherheit sollte bei der Entwicklung niemals als nachträglicher Gedanke behandelt werden. Durch die Einbeziehung von Sicherheitsaspekten in alle Schritte des Lebenszyklus-Designprozesses werden Anwendungen von Anfang an unter Berücksichtigung der Sicherheit erstellt.

Arbeiten Sie mit Cloud-Dienstleistern zusammen: Der Aufbau von Beziehungen und die Aufrechterhaltung einer klaren Kommunikation mit Cloud-Dienstleistern ist für eine nahtlose Integration und erhöhte Sicherheit von größter Bedeutung. Ein Einblick in deren Sicherheitsmaßnahmen im Einklang mit dem Governance-Rahmenwerk eines Unternehmens ermöglicht eine nahtlose Implementierung mit verbessertem Schutz für dessen Mitglieder.

Führen Sie regelmäßig Sicherheitsaudits und -bewertungen durch: Audits und Bewertungen bieten Unternehmen eine hervorragende Gelegenheit, den Erfolg ihres Governance-Rahmens zu messen, indem sie identifizierte Schwachstellen aufzeigen und notwendige Verbesserungen vornehmen.

Mitarbeiter schulen und weiterbilden: Sicherheit kann nur so stark sein wie ihr schwächstes Glied: der Faktor Mensch. Durch Investitionen in die Schulung und Weiterbildung der Mitarbeiter werden Sicherheitsprotokolle zur Selbstverständlichkeit, sodass im Laufe der Zeit weniger menschliche Fehler auftreten.

Wie hilft SentinelOne bei der Cloud-Sicherheits-Governance?

Cloud-Sicherheits-Governance erfordert robuste Lösungen, die potenzielle Schwachstellen und Risiken kontinuierlich identifizieren und beheben. SentinelOne bietet eine integrierte Suite von Funktionen, die umfassenden Schutz gemäß den Governance-Anforderungen für Cloud-Umgebungen bieten.

  1. Umfassendes Schwachstellenmanagement und Erkennung von Fehlkonfigurationen: Mit den Funktionen "Cloud Misconfigurations" und "Vulnerability Management" von SentinelOne können Unternehmen Schwachstellen leicht erkennen. Das agentenlose Scannen stellt sicher, dass alle kritischen und versteckten Schwachstellen identifiziert und effektiv behoben werden. Das Compliance-Dashboard von SentinelOne gewährleistet eine kontinuierliche Multi-Cloud-Compliance und unterstützt die Umsetzung verschiedener regulatorischer Standards wie PCI-DSS, SOC 2, ISO 27001, CIS Benchmark und anderer.
  2. Offensive Sicherheit und Echtzeit-Erkennung von Credential Leakage: Die Offensive Security Engine von SentinelOne emuliert einen Angreifer, indem sie Zero-Day-Angriffe harmlos simuliert, um eine größere Abdeckung zu erzielen. Dies hilft Sicherheitsforschern, potenzielle Angriffspfade zu verstehen und gleichzeitig die Abhängigkeit von externen Forschungsergebnissen zu verringern. Darüber hinaus erkennt Cloud Credential Leakage in Echtzeit IAM-Schlüssel-/Cloud-SQL-Anmeldedatenlecks durch native Integrationen wie Github/Gitlab/Bitbucket Cloud Monitoring, um sensible Informationen auf Anmeldedatenlecks in Echtzeit zu überprüfen und gleichzeitig sensible Daten ohne Fehlalarme zu überwachen/zu validieren, Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern und den Gesamtschutz zu erhöhen.
  3. Containersicherheit – SentinelOne Singularity™ Cloud Security kann das Sicherheitsstatusmanagement für Container und Kubernetes übernehmen. Sie können Überprüfungen auf Fehlkonfigurationen durchführen und die Einhaltung von Compliance-Standards sicherstellen.
  4. Cloud Detection and Response (CDR): Unternehmen profitieren von umfassender forensischer Telemetrie und Incident Response durch Experten. Sie können in Echtzeit auf Bedrohungen reagieren, diese eindämmen und beheben. Cloud Detection and Response von SentinelOne verfügt außerdem über eine vorgefertigte und anpassbare Erkennungsbibliothek.
  5. SentinelOne AI-SIEM: SentinelOne AI-SIEM ermöglicht Ihnen die Erfassung von First-Party- und Third-Party-Daten aus beliebigen Quellen und lässt sich problemlos in Ihre gesamte Sicherheitsinfrastruktur integrieren. Sie sind damit nicht an einen bestimmten Anbieter gebunden, sondern erhalten dank KI-gestützter Erkennung umsetzbare Erkenntnisse. Sie können anfällige SOAR-Workflows durch Hyperautomation ersetzen und so Ihre Sicherheitsabläufe verbessern. Das System korreliert Erkenntnisse, zentralisiert Sicherheitsdaten und fördert die Governance auf allen Ihren Plattformen.

Cloud Security Demo

Discover how AI-powered cloud security can protect your organization in a one-on-one demo with a SentinelOne product expert.

Get a Demo

Fazit

Cloud Security Governance ist schnell zu einem wesentlichen Bestandteil der Cloud-Technologie und des Geschäftserfolgs geworden. SentinelOne ist eine integrierte Lösung mit Funktionen, die darauf ausgelegt sind, Schwachstellen, Fehlkonfigurationen, Lecks von Anmeldedaten und vieles mehr zu beheben, sodass Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Cloud-Sicherheit haben.

Entdecken Sie, wie SentinelOne Sie beim Schutz Ihrer Umgebung unterstützen kann. Ihre Sicherheit hat für uns oberste Priorität; wir stehen Ihnen bei jedem Schritt zur Seite.

"

Häufig gestellte Fragen zur Cloud-Sicherheits-Governance

Cloud-Sicherheits-Governance legt Regeln, Rollen und Verantwortlichkeiten für den Schutz von Daten und Diensten in der Cloud fest. Sie definiert Richtlinien für den Zugriff und optimiert die Reaktion auf Vorfälle. Governance stellt sicher, dass alle, vom Entwickler bis zur Führungskraft, die gleichen Sicherheitsstandards einhalten.

Durch die Festlegung klarer Entscheidungsprozesse und Verantwortlichkeiten sorgt sie dafür, dass Cloud-Umgebungen konsistent und überprüfbar sind und mit der Risikotoleranz und den strategischen Zielen eines Unternehmens im Einklang stehen.

Wenn Unternehmen wichtige Workloads auf mehrere Cloud-Plattformen verlagern, verhindert Governance, dass Lücken entstehen. Sie stellt sicher, dass Sicherheitsrichtlinien einheitlich auf AWS, Azure oder GCP angewendet werden, sodass Sie nicht mit unsicheren Servern oder öffentlichen Buckets konfrontiert werden.

Eine gute Governance hilft dabei, regulatorische Anforderungen zu erfüllen, verringert das Risiko von Verstößen aufgrund menschlicher Fehler und bietet dem Management Transparenz hinsichtlich Cloud-Risiken und -Kontrollen in großem Maßstab.

Cloud-Management konzentriert sich auf alltägliche Aufgaben – die Bereitstellung von Servern, die Überwachung der Leistung und die Verwaltung von Backups. Governance steht über dem Management: Es definiert die Leitplanken für diese Aufgaben, z. B. wer Ressourcen bereitstellen darf, welche Regionen zulässig sind und wie die Verschlüsselung anzuwenden ist. Während das Management die Workloads ausführt, legt die Governance die Richtlinien fest, die eine sichere und konforme Ausführung dieser Workloads gewährleisten.

Die Compliance-Überwachung überprüft, ob die Cloud-Einstellungen den gesetzlichen oder branchenbezogenen Anforderungen entsprechen – DSGVO, HIPAA, PCI DSS usw. Automatisierte Scans melden Fehlkonfigurationen, fehlende Verschlüsselung oder schwache Zugriffskontrollen. Durch die Meldung von Verstößen in Echtzeit können Sie Probleme beheben, bevor Prüfer eintreffen oder Aufsichtsbehörden Ihnen eine Geldstrafe auferlegen.

Es verbindet Governance-Richtlinien mit messbaren Nachweisen und belegt, dass Ihre Cloud-Umgebung sowohl interne Standards als auch externe Vorschriften erfüllt.

Teams jonglieren oft mit mehreren Cloud-Konten, die jeweils unterschiedliche native Kontrollen und Modelle der geteilten Verantwortung aufweisen. Schnelle Bereitstellungen können Richtlinienaktualisierungen überholen und zu Abweichungen führen. Durch den Mangel an zentraler Transparenz bleiben Fehlkonfigurationen unbemerkt. Kulturelle Unterschiede zwischen Sicherheit und DevOps verlangsamen die Einführung von Richtlinien.

Schließlich erfordern sich weiterentwickelnde Vorschriften und neue Cloud-Dienste eine ständige Überprüfung der Richtlinien, da die Governance sonst mit dem Tempo des Wandels nicht Schritt halten kann.

SentinelOne CNAPP scannt Ihre Cloud-Konten kontinuierlich anhand von Best-Practice-Benchmarks. Es erkennt riskante Einstellungen – öffentliche Speicher-Buckets, offene Sicherheitsgruppen oder unverschlüsselte Datenbanken – und markiert sie in einer einheitlichen Konsole. Die Plattform führt außerdem Schwachstellenprüfungen für Host-Images und Container-Registries durch.

Durch die Darstellung umsetzbarer Ergebnisse zusammen mit Anleitungen zur Behebung hilft SentinelOne Ihnen dabei, Governance-Richtlinien durchzusetzen und Lücken zu schließen, bevor sie zu Vorfällen führen.

Die Identitäts- und Berechtigungssteuerung legt fest, wer welche Aktionen in der Cloud ausführen darf. Durch die Definition von Rollen mit minimalen Berechtigungen und die Verwendung einer Multi-Faktor-Authentifizierung begrenzen Sie den potenziellen Schaden durch kompromittierte Konten. Governance-Richtlinien sind mit Identitätsdiensten verknüpft, um die Rollenzuweisung, die Rotation von Anmeldedaten und die richtlinienbasierte Genehmigung risikoreicher Aktionen zu automatisieren.

Starke Identitätskontrollen stellen sicher, dass nur autorisierte Benutzer oder Dienste die Governance-Regeln befolgen, wenn sie auf Cloud-Ressourcen zugreifen oder diese ändern.

Erfahren Sie mehr über Cloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-RootingCloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-Rooting

Erfahren Sie in diesem umfassenden Leitfaden mehr über Jailbreaking, seine Ursprünge, Beweggründe, Methoden, Gerätetypen, Vorteile und Risiken. Finden Sie heraus, wie sicher Geräte mit Jailbreak gegenüber modernen Bedrohungen sind.

Mehr lesen
Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

Mehr lesen
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche UnterschiedeCloud-Sicherheit

Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Sicherheit von privaten und öffentlichen Clouds, die wesentlichen Unterschiede und die wichtigsten Best Practices für moderne Unternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Cloud-Bereitstellungen gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen absichern können.

Mehr lesen
Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?

Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.

Mehr lesen
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Entdecken Sie, wie SentinelOne AI SIEM Ihr SOC in ein autonomes Kraftpaket verwandeln kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine persönliche Demo und erleben Sie die Zukunft der Sicherheit in Aktion.

Demo anfordern