Header Navigation - DE
Background image for Die 10 wichtigsten Vorteile der Cloud-Sicherheit
Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Vorteile der Cloud-Sicherheit

Die 10 wichtigsten Vorteile der Cloud-Sicherheit

Cloud-Sicherheit kommt Ihrem Unternehmen zugute, indem sie Ihre Vermögenswerte vor versteckten oder unbekannten Risiken und Bedrohungen schützt und Angriffsflächen minimiert. Maximieren Sie die Vorteile von Cloud-Sicherheitslösungen, indem Sie die besten Cloud-Sicherheitspraktiken integrieren.

Autor: SentinelOne

In der digitalen Landschaft ist Cloud-Sicherheit entscheidend für die Wahrung der Datenintegrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit. Sie umfasst umfangreiche Maßnahmen, darunter die Einrichtung von Kontrollen, die Formulierung von Richtlinien, die Erstellung von Verfahren und den Einsatz verschiedener Technologien zum Schutz von Systemen und Infrastrukturen auf Cloud-Basis.

In den folgenden Abschnitten dieses Blogbeitrags werden wir uns eingehender mit den Vorteilen der Cloud-Sicherheit befassen, wobei wir uns insbesondere auf die technischen Aspekte konzentrieren werden.

Cloud-Sicherheit verstehen

Um sich in der digitalen Landschaft zurechtzufinden, muss man sich mit Cloud-Sicherheit auskennen, deren Aufgabe es ist, die Unversehrtheit, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von Daten zu gewährleisten. Es handelt sich um ein breites Fachgebiet, das mehrere Strategien zur Verbesserung der Cloud-Sicherheit umfasst. Dazu gehören die Einrichtung von Kontrollen, die Formulierung von Richtlinien, die Erstellung von Prozessen und verschiedene technologische Tools zur Stärkung cloudbasierter Infrastrukturen und Systeme.

Cloud-Sicherheit ist für verschiedene Service-Bereitstellungsmodelle wie Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) relevant, die jeweils unterschiedliche Sicherheitsaspekte erfordern und zu den Vorteilen der Cloud-Sicherheit beitragen.

In einem IaaS-Modell wird die Verantwortung für die Sicherheit gemeinsam vom Cloud-Dienstanbieter und dem Kunden getragen. Der Anbieter schützt die grundlegende Infrastruktur, während der Kunde für die Absicherung der auf der Plattform betriebenen Betriebssysteme, Anwendungen und Daten verantwortlich ist, wodurch die Vorteile der Cloud-Sicherheit optimiert werden.

Im PaaS-Framework schützt der Dienstanbieter die Infrastrukturkomponenten, einschließlich der Betriebssysteme, sodass sich die Kunden auf die Absicherung ihrer individuell entwickelten Anwendungen und der damit verbundenen Daten konzentrieren können.

Beim SaaS-Modell liegt der Löwenanteil der Sicherheitsverantwortung beim Cloud-Dienstleister. Dieser ist mit der Sicherung der Infrastrukturen, Plattformen und Softwareanwendungen betraut. Dennoch tragen die Kunden weiterhin eine gewisse Verantwortung für die Sicherheit ihrer Daten, insbesondere in Bezug auf Zugriffskontrollen und Nutzungsrichtlinien.

Das Verständnis der verschiedenen Dimensionen der Cloud-Sicherheit ist der Schlüssel zu einem umfassenden Schutz vor potenziellen Bedrohungen in der Cloud-Umgebung. In den folgenden Abschnitten werden wir zehn entscheidende Vorteile eines robusten Ansatzes für die Cloud-Sicherheit zum Schutz Ihrer Daten erläutern, die die Bedeutung der Vorteile der Cloud-Sicherheit widerspiegeln.

Die 10 wichtigsten Vorteile der Cloud-Sicherheit

1. Datenschutz

An erster Stelle der Liste der Vorteile der Cloud-Sicherheit steht der Datenschutz. Ein Grundpfeiler der Cloud-Sicherheit, ähnlich wie ein wichtiges Ziel in jedem effektiven Team, ist die Sicherung von Daten. Angesichts der enormen Datenmengen, die in der Cloud verarbeitet und gespeichert werden, hat deren Schutz höchste Priorität. Es gibt verschiedene Tools und Strategien, um einen robusten Datenschutz in einer Cloud-Umgebung zu gewährleisten.

An erster Stelle in unserem Toolkit steht die Datenverschlüsselung, bei der Daten in ein unlesbares Format umgewandelt werden, das nur mit dem richtigen Schlüssel entschlüsselt werden kann. Selbst im Falle einer Datenpanne bleiben die abgefangenen Daten für unbefugte Benutzer unzugänglich.

Ein weiteres wichtiges Tool ist das Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), das sicherstellt, dass der Datenzugriff auf autorisierte Mitarbeiter beschränkt ist. Techniken wie Zwei-Faktor-Authentifizierung, komplexe Passwörter und strenge Zugriffskontrollen bilden die Grundlage einer effektiven IAM-Strategie.

Darüber hinaus werden regelmäßige Sicherheitsaudits durchgeführt, um potenzielle Schwachstellen in der Cloud-Infrastruktur aufzudecken. Diese Audits ermöglichen eine proaktive Problemlösung und verstärken die Datenschutzmaßnahmen.

2. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Als nächstes auf der Liste der Vorteile der Cloud-Sicherheit steht die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Für Branchen wie das Gesundheitswesen und den Finanzsektor ist die Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen an den Datenschutz von größter Bedeutung. Mechanismen innerhalb der Cloud-Sicherheit helfen Unternehmen dabei, diese Anforderungen effektiv zu erfüllen.

Verfahren wie Verschlüsselung und Tokenisierung können Datenschutzbestimmungen erfüllen, während robuste IAM-Richtlinien die Kriterien für die Zugriffskontrolle erfüllen können. Darüber hinaus bieten viele Cloud-Anbieter integrierte Einstellungen, um regulatorische Anforderungen wie DSGVO und HIPAA zu erfüllen.

3. Reduzierte IT-Kosten

Die Implementierung von Cloud-Sicherheit kann die IT-Kosten eines Unternehmens erheblich senken. Diese Reduzierung wird durch mehrere Faktoren erreicht. Erstens können Unternehmen mit cloudbasierten Systemen die Investitionsausgaben für Hardware und deren Wartung senken.

Cloud-Service-Anbieter (CSPs) verfügen außerdem über umfangreiche Sicherheitsressourcen, darunter ein engagiertes Expertenteam. Diese Konstellation ermöglicht es Unternehmen, diese Ressourcen zu nutzen, anstatt hohe Investitionen in den Aufbau interner Kapazitäten zu tätigen.

Schließlich kann die Integration von Sicherheit in die Cloud die Compliance optimieren, Kosten und Komplexität reduzieren und die gesamten IT-Ausgaben senken.

4. Produktivität von SOC- und Entwicklerteams

Eine gute Cloud-Sicherheit kann Warnmeldungen kontextualisieren, aus mehreren Datenquellen korrelieren und Sicherheitsteams eine einheitliche Ansicht bieten. So können sie sich auf tatsächlich ausnutzbare Sicherheitswarnungen konzentrieren und Fehlalarme herausfiltern. Dadurch wird die Belastung der Sicherheitsteams reduziert, indem die Arbeitslast gesenkt und die richtigen Kontrollen, Richtlinien und Protokolle implementiert werden. Außerdem werden langfristig Kosten eingespart, da die Sicherheitsteams keine Zeit, kein Geld und keine Ressourcen für "vergebliche Mühen" aufwenden müssen. Sie wissen, worauf sie sich konzentrieren müssen, und einige dieser Tools setzen die besten DevSecOps-Sicherheitspraktiken durch.

5. Disaster Recovery

Cloud-Sicherheit spielt eine zentrale Rolle bei der Notfallwiederherstellung und der Planung der Geschäftskontinuität und hat sich als unverzichtbarer Verbündeter erwiesen. Herkömmliche Wiederherstellungsmethoden können ein Loch in die Tasche reißen und ziemlich kompliziert sein, da sie zusätzlichen physischen Speicherplatz erfordern. Cloud-Sicherheit hingegen bietet Daten, die in der Cloud gesichert, zugänglich und von jedem Ort der Welt aus wiederherstellbar sind.

Cloud-Anbieter ziehen oft einen Trumpf aus dem Ärmel, indem sie Daten über verschiedene Regionen hinweg replizieren und so den Disaster-Recovery-Prozessen eine zusätzliche Ebene der Ausfallsicherheit verleihen. Und da die Daten sicher in der Cloud gespeichert sind, bleiben sie während des gesamten Backup- und Wiederherstellungsprozesses geschützt.

6. Zentralisierte Sicherheit

Die Cloud-Sicherheit übernimmt die Rolle einer zentralen Kommandozentrale und bietet den Vorteil einer zentralisierten Sicherheit. In einer typischen Konfiguration jonglieren Unternehmen mit Daten und Anwendungen, die über verschiedene Standorte und Geräte verstreut sind. Diese Streuung kann bei der Verwaltung der Sicherheit zu Problemen führen und Lücken schaffen, die zu Sicherheitsverletzungen führen können.

Die Cloud-Sicherheit zentralisiert jedoch, ähnlich wie ein kompetenter Teamleiter, die Abwehrmechanismen. Diese Zentralisierung vereinfacht die Aufgabe der Sicherheitsverwaltung und bietet einen Überblick über die Sicherheitslage. Da alle Daten und Anwendungen sicher unter einem Dach zusammengefasst sind, werden Sicherheitslücken minimiert, was die Überwachung vereinfacht und eine schnelle Erkennung von Bedrohungen ermöglicht.

7. Reduzierter Verwaltungsaufwand

Cloud-Sicherheit reduziert den mit dem Sicherheitsmanagement verbundenen Verwaltungsaufwand erheblich. In traditionellen IT-Umgebungen liegt die Verantwortung für die Verwaltung und Aufrechterhaltung der Sicherheit oft bei den internen IT-Teams, was zeit- und ressourcenintensiv sein kann.

Cloud-Sicherheit vereinfacht diesen Prozess. Viele Verwaltungsaufgaben wie Patching, Audits und Updates werden automatisiert und vom Cloud-Dienstanbieter übernommen. Durch diese Automatisierung können sich die IT-Teams auf strategische, hochwertige Aufgaben konzentrieren, anstatt sich mit routinemäßigen Sicherheitswartungsarbeiten aufzuhalten.

8. Sicherheitsupdates in Echtzeit

Angesichts der sich schnell entwickelnden Cyber-Bedrohungslandschaft ist es von entscheidender Bedeutung, stets über die neuesten Sicherheitsmaßnahmen auf dem Laufenden zu bleiben. Cloud-Sicherheit bietet den Vorteil von Sicherheitsupdates in Echtzeit. Sobald neue Bedrohungen identifiziert werden, können Cloud-Dienstleister sofort Updates und Patches für die gesamte Cloud-Infrastruktur bereitstellen.

Diese Fähigkeit steht im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitskonfigurationen, bei denen Updates manuell installiert werden müssen, was manchmal zu Verzögerungen oder Inkonsistenzen führt. Mit Cloud-Sicherheit können Unternehmen sicher sein, dass sie stets über die aktuellsten und robustesten Sicherheitsvorkehrungen verfügen.

9. Verbesserte Zusammenarbeit

Cloud-Sicherheit fördert eine sichere Umgebung, die die Teamarbeit unter den Mitgliedern erheblich verbessert. Durch die Einführung umfassender Cloud-Sicherheitsstrategien können Daten und Anwendungen von autorisierten Benutzern unabhängig von ihrem Standort sicher verbreitet und abgerufen werden.

Diese verbesserte Zusammenarbeit wird durch strenge Zugriffskontrollmaßnahmen und verschlüsselte Freigabeprotokolle ermöglicht, die die Unversehrtheit und Vertraulichkeit der Daten während gemeinsamer Projekte gewährleisten. Dieses hohe Maß an Sicherheit und Produktivität bei der Zusammenarbeit kann die Effizienz erheblich steigern und die Innovation innerhalb des Unternehmens fördern.

10. Erhöhte Mobilität

Cloud-Sicherheit bildet eine solide Grundlage für geschützte Remote-Aktivitäten und ermöglicht so eine größere Flexibilität. Durch robuste Zugriffsregeln und Verschlüsselungsmaßnahmen kann von überall und mit jedem Gerät sicher auf Daten und Anwendungen in der Cloud zugegriffen werden.

Diese Flexibilität ist besonders nützlich, um Remote-Teams zu unterstützen und die Geschäftskontinuität in unerwarteten Situationen sicherzustellen. Selbst bei erweitertem Zugriff sorgen die sorgfältigen Cloud-Sicherheitsvorkehrungen dafür, dass die Wahrscheinlichkeit von Datenverletzungen minimal bleibt.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Warum SentinelOne für Cloud-Sicherheit wählen?

SentinelOne’s Singularity™ Cloud Security ist eine agentenlose CNAPP-Lösung, die umfassenden Sicherheitsschutz bietet.

Hier sind alle wichtigen Funktionen, die sie bietet:

  • CSPM – Genießen Sie agentenlose Bereitstellungen in wenigen Minuten. Beseitigen Sie Fehlkonfigurationen und bewerten Sie die Compliance auf einfache Weise.
  • AI-SPM – AI Security Posture Management hilft Ihnen dabei, AI-Pipelines und -Modelle zu erkennen und Konfigurationsprüfungen für AI-Dienste durchzuführen. Sie können auch Verified Exploit Paths™ für AI-Dienste nutzen.
  • CWPP – Echtzeit-Schutz für Workloads, einschließlich Containern, Kubernetes, VMs, Servern und serverlosen Anwendungen, in jeder Cloud- oder On-Prem-Umgebung.
  • CDR – Umfassende forensische Telemetrie und anpassbare Erkennungsbibliothek zur Unterstützung von Reaktion, Eindämmung, Behebung und fachkundiger Reaktion auf Vorfälle.
  • CIEM – Verwalten Sie Cloud-Berechtigungen, verschärfen Sie Zugriffsrechte und verhindern Sie die Offenlegung geheimer Informationen, indem Sie den Zugriff über Cloud-Umgebungen hinweg kontrollieren.
  • EASM – Entdecken Sie unbekannte Ressourcen, automatisieren Sie das Management externer Angriffsflächen und schützen Sie über CSPM mit Penetrationstests und der Erkennung von Exploit-Pfaden.
  • Graph Explorer – Visualisieren und korrelieren Sie Cloud-, Endpunkt- und Identitätsressourcen, um Warnmeldungen zu verfolgen und den Blast Radius sowie die Auswirkungen von Bedrohungen zu bewerten.
  • DevSecOps – Integration in CI/CD-Pipelines für agentenloses Scannen von Repositorys, Images und IaC-Vorlagen auf Schwachstellen und frühzeitige Durchsetzung der Sicherheit mit über 1.000 Regeln.
  • KSPM – Gewährleistung der Sicherheit von Containern und Kubernetes durch kontinuierliche Überprüfung auf Fehlkonfigurationen. Optimieren Sie die Cloud-Compliance und richten Sie sich nach den besten regulatorischen Standards.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

Demo anfordern

Fazit

Bevor wir diese Diskussion abschließen, muss unbedingt betont werden, dass die Umstellung auf Cloud-Technologie für Unternehmen sowohl immense Vorteile als auch einzigartige Sicherheitsherausforderungen mit sich bringt. Unternehmen sollten der Einführung strenger Cloud-Sicherheitsmaßnahmen und der Befolgung von Best Practices höchste Priorität einräumen, wenn sie in das Cloud-Zeitalter eintreten, um Daten zu schützen und gleichzeitig Compliance-Verpflichtungen einzuhalten, skalierbare Lösungen bereitzustellen und IT-Kosten zu senken, neben vielen anderen Vorteilen des Umstiegs. Die Vorteile der Cloud-Sicherheit spielen bei diesem Übergang eine entscheidende Rolle.

Die Navigation durch die Cloud-Sicherheit kann wie ein unüberwindbarer Hindernisparcours erscheinen; Unternehmen benötigen Fähigkeiten und Werkzeuge, um ihn erfolgreich zu bewältigen. Hier zeichnet sich SentinelOne aus – seine umfassenden Sicherheitsfunktionen ermöglichen es Unternehmen, sich reibungsloser in der Cloud-Landschaft zu bewegen, Risiken zu verringern und sich ganz auf ihre Kerngeschäftsaktivitäten zu konzentrieren.

"

Häufig gestellte Fragen zu den Vorteilen der Cloud-Sicherheit

Cloud-Sicherheit bietet Ihnen fünf wesentliche Vorteile. Erstens Kosteneinsparungen – Sie benötigen keine teure Hardware oder Wartungsteams. Zweitens bessere Skalierbarkeit, um mit Ihren Geschäftsanforderungen zu wachsen. Drittens: Schnellere Bereitstellung als bei herkömmlichen Sicherheitslösungen. Viertens: Verbesserte Zuverlässigkeit durch hohe Redundanz.

Fünftens: Verbesserter Schutz durch den Einsatz modernster Sicherheitstechnologien und -verfahren. Diese Vorteile helfen Unternehmen, Kosten zu senken und gleichzeitig ihre Sicherheit gegenüber modernen Bedrohungen zu stärken.

Cloud-Sicherheit ist entscheidend, da sie Cyberangriffe und Datenverletzungen verhindert und den Betrieb Ihres Unternehmens aufrechterhält. Ohne sie sind Sie Malware, Ransomware und unbefugten Zugriffsversuchen ausgesetzt, die Ihren Ruf zerstören können. Cloud-Sicherheit gewährleistet auch die Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO und HIPAA und verhindert so hohe Geldstrafen.

Vor allem aber schützt sie Ihre sensiblen Kundendaten und erhält das Vertrauen aufrecht. Da mittlerweile 82 % aller Datenverstöße Cloud-Daten betreffen, ist eine solide Cloud-Sicherheit keine Option, sondern eine Überlebensfrage.

Cloud-Sicherheit schützt Ihre Daten durch mehrere Verteidigungsebenen. Sie verwendet fortschrittliche Verschlüsselung, um Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung zu schützen. Zugriffsmanagement-Tools stellen sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf Ihre Informationen zugreifen können. Durch Echtzeitüberwachung werden verdächtige Aktivitäten sofort erkannt.

Automatisierte Backup- und Wiederherstellungssysteme verhindern Datenverluste im Katastrophenfall. Die Multi-Faktor-Authentifizierung sorgt für zusätzliche Sicherheitsebenen. Diese kombinierten Maßnahmen schaffen eine Festung um Ihre Daten, die viel schwerer zu durchbrechen ist als herkömmliche Sicherheitsmethoden

Die vier Säulen sind Identitäts- und Zugriffsmanagement, Datensicherheit und Datenschutz, Netzwerksicherheit und Anwendungssicherheit. IAM kontrolliert, wer Zugriff auf welche Ressourcen erhält. Die Datensicherheit schützt Informationen durch Verschlüsselung und Datenschutzkontrollen. Die Netzwerksicherheit nutzt Firewalls und Intrusion-Prevention-Systeme.

Die Anwendungssicherheit sorgt dafür, dass Ihre Cloud-Anwendungen ordnungsgemäß geschützt sind. Diese Säulen bilden zusammen ein vollständiges Sicherheitsframework. Wenn Sie alle vier richtig umsetzen, verfügen Sie über einen soliden Schutz für Ihre gesamte Cloud-Umgebung.

Die drei Kernfunktionen sind Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Vertraulichkeit schützt Ihre Informationen durch Verschlüsselung und Zugriffskontrollen vor unbefugten Benutzern. Die Integrität stellt sicher, dass Ihre Daten korrekt bleiben und nicht manipuliert werden, indem Prüfsummen und digitale Signaturen verwendet werden. Die Verfügbarkeit gewährleistet die Betriebszeit des Dienstes und verhindert Denial-of-Service-Angriffe.

Diese Funktionen bilden die Grundlage der Cloud-Sicherheit. Alle drei müssen ordnungsgemäß funktionieren, um Ihre Cloud-Umgebung vor Bedrohungen zu schützen und den Geschäftsbetrieb aufrechtzuerhalten.

Cloud-basierte Sicherheit bietet eine zentralisierte Verwaltung, wodurch es einfacher wird, alle Ihre Sicherheitsfunktionen von einem Ort aus zu steuern. Sie erhalten vollständige Transparenz über Ihre gesamte Cloud-Infrastruktur. Sie bietet automatische Updates und Feeds mit Informationen zu Bedrohungen. Kosteneffizienz wird durch den Wegfall von Hardware und die Reduzierung der Betriebskosten erreicht.

Sie verfügen über eine verbesserte Flexibilität, um Sicherheitsmaßnahmen an sich verändernde Bedrohungen anzupassen. Echtzeitüberwachung und automatisierte Funktionen zur Reaktion auf Bedrohungen helfen dabei, Angriffe schneller zu erkennen. Diese Vorteile machen Cloud-Sicherheit effektiver und besser verwaltbar als herkömmliche Ansätze.

Der wichtigste Aspekt ist das Modell der geteilten Verantwortung zwischen Ihnen und Ihrem Cloud-Anbieter. Ihr Anbieter sichert die Infrastruktur, während Sie Ihre Daten, Anwendungen und Zugriffskontrollen sichern. Diese Aufteilung bedeutet, dass Sie sich nicht nur auf Ihren Anbieter verlassen können – Sie müssen auch auf Ihrer Seite geeignete Sicherheitsmaßnahmen implementieren. Wenn Sie diese Verantwortlichkeiten verstehen, können Sie Sicherheitslücken vermeiden, die Angreifer gerne ausnutzen.

Viele Sicherheitsverletzungen geschehen, weil Unternehmen nicht wissen, wofür sie verantwortlich sind. Wenn Sie dies richtig verstehen, vermeiden Sie die häufigsten Fehler bei der Cloud-Sicherheit.

Erfahren Sie mehr über Cloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-RootingCloud-Sicherheit

Was ist Jailbreaking?: Mehr als iPhone-Cracking und Android-Rooting

Erfahren Sie in diesem umfassenden Leitfaden mehr über Jailbreaking, seine Ursprünge, Beweggründe, Methoden, Gerätetypen, Vorteile und Risiken. Finden Sie heraus, wie sicher Geräte mit Jailbreak gegenüber modernen Bedrohungen sind.

Mehr lesen
Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender LeitfadenCloud-Sicherheit

Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

Mehr lesen
Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche UnterschiedeCloud-Sicherheit

Sicherheit in privaten und öffentlichen Clouds: 10 wesentliche Unterschiede

Tauchen Sie ein in die Grundlagen der Sicherheit von privaten und öffentlichen Clouds, die wesentlichen Unterschiede und die wichtigsten Best Practices für moderne Unternehmen. Erfahren Sie, wie Sie Cloud-Bereitstellungen gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen absichern können.

Mehr lesen
Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?Cloud-Sicherheit

Was ist Cloud-Infrastruktursicherheit?

Die Sicherheit der Cloud-Infrastruktur ist die Praxis, die virtuelle und physische Infrastruktur von Cloud-Ressourcen durch den Einsatz von Tools, Technologien und Richtlinien vor externen und internen Bedrohungen zu schützen.

Mehr lesen
Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Sind Sie bereit, Ihre Sicherheitsabläufe zu revolutionieren?

Entdecken Sie, wie SentinelOne AI SIEM Ihr SOC in ein autonomes Kraftpaket verwandeln kann. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine persönliche Demo und erleben Sie die Zukunft der Sicherheit in Aktion.

Demo anfordern