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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud Compliance-Lösungen

9 Cloud-Compliance-Lösungen für 2025

Entdecken Sie 9 Cloud-Compliance-Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, sicher zu bleiben und Vorschriften einzuhalten. Von automatisierter Überwachung bis hin zu HIPAA-konformem Cloud-Hosting – erfahren Sie, wie jede Lösung Ihre Cloud stärkt.

Autor: SentinelOne

In der heutigen Umgebung, in der Anwendungen und Workloads über mehrere Clouds verteilt sind, ist die Einhaltung von Vorschriften für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Unternehmen müssen zahlreiche Vorschriften einhalten, darunter die DSGVO und PCI DSS, und die Situation wird noch schwieriger, wenn es um spezifische Anforderungen geht, wie z. B. HIPAA-konforme Clouds für Daten aus dem Gesundheitswesen oder HIPAA-konforme E-Mails für die Kommunikation. Daher bieten Cloud-Compliance-Lösungen automatisierte Überwachung, die Durchsetzung von Richtlinien sowie kontinuierliche Audits.

Aktuellen Schätzungen zufolge haben sich bereits 70 Prozent der Unternehmen für Cloud-basierte Compliance-Lösungen entschieden, verglichen mit 65 Prozent im Jahr 2023. Diese Plattformen können problemlos zusammen mit CSPs eingesetzt werden, um fehlerhafte Konfigurationen, Infrastrukturen oder Anwendungen zu identifizieren, die sich böswillig verhalten.

Cloud-Compliance-Lösungen sind jedoch nicht nur ein Prozess, der befolgt werden muss, um eine bestimmte Checkliste abzuarbeiten. Sie verhindern effektiv das Durchsickern von Informationen, selbst in HIPAA-konformen Cloud-Hosting-Umgebungen, und verwalten Ressourcen über verteilte Systeme hinweg. In diesem Blogbeitrag werden wir die Bedeutung der Cloud-Compliance erörtern und neun wichtige Lösungen vorstellen, die den Markt im Jahr 2025 voraussichtlich prägen werden.

Ganz gleich, ob Ihr Unternehmen HIPAA-konforme E-Mail-Workflows einführen oder Richtlinien unternehmensweit konsolidieren möchte, wir zeigen Ihnen, wie jede Plattform diese Initiativen unterstützt. Außerdem werden wir kurz auf sechs Parameter für die Auswahl des richtigen Tool-Sets eingehen und einige häufig gestellte Fragen zum Arbeitsumfang, zu den Kosten und zur Bereitstellung beantworten.

Cloud-Compliance-Lösungen – Ausgewähltes Bild | SentinelOne

Was ist Cloud-Compliance?

Cloud-Compliance ist der Prozess, durch den cloudbasierte Systeme, Dienste und Vorgänge mit den gesetzlichen, behördlichen oder organisatorischen Richtlinien in Einklang gebracht werden. Ob HIPAA, PCI DSS, ISO 27001 oder andere Vorschriften und Gesetze – Compliance bedeutet einfach, dass die Informationen vor jeder Form der Offenlegung, des Diebstahls oder der Veränderung geschützt bleiben. Dies ist besonders wichtig für die Gesundheitsbranche, da sie HIPAA-konformes Cloud-Hosting benötigt, um die Informationen der Patienten zu schützen und nachzuweisen, dass sie die Datenschutzbestimmungen einhält.

Während die Compliance-Maßnahmen für lokale Umgebungen eher starr sind, ist die Compliance in der Cloud dynamischer. Dies liegt daran, dass Cloud-Umgebungen horizontal über mehrere Anbieter und geografische Regionen hinweg wachsen können, was die Sache komplizierter macht. Unternehmen mit hohem Nichtkonformitätsrisiko entstehen durchschnittliche Kosten für Datenverstöße in Höhe von 5,05 Millionen US-Dollar, was 12,6 Prozent über den durchschnittlichen Kosten eines Datenverletzung. Eine einzige Fehlkonfiguration eines Cloud-Dienstes kann zum Verlust von Millionen von Datensätzen oder zu Verstößen gegen gesetzliche Vorschriften führen. Daher erfordert die Cloud-Compliance eine Echtzeitüberwachung, automatisierte Maßnahmen und einen konsistenten Sicherheitsansatz für kurzlebige Umgebungen wie Container und serverlose Anwendungen.

Die meisten Unternehmen setzen heute auf Cloud-Compliance-Lösungen, die ein kontinuierliches Positionsmanagement ermöglichen. Diese Lösungen überwachen Konfigurationen, Benutzer und Datenaktivitäten in der Cloud und lösen Alarm aus, wenn Änderungen, Vorfälle oder Richtlinienverstöße auftreten. Diese Lösungen arbeiten mit IAM-, Verschlüsselungs- und Protokollierungsdiensten zusammen, damit Unternehmen einen einzigen Compliance-Plan für jede Ebene des Technologie-Stacks erstellen können.

Notwendigkeit von Cloud-Compliance-Lösungen

Cloud-Infrastrukturen sind äußerst flexibel und potenziell wesentlich wirtschaftlicher als herkömmliche Infrastrukturen, erfordern jedoch große Aufmerksamkeit, um sicherzustellen, dass keine Informationen an Unbefugte gelangen oder von diesen abgerufen werden. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Gründe aufgeführt, warum Unternehmen auf Cloud-Compliance-Lösungen zurückgreifen:

  1. Komplexe regulatorische Rahmenbedingungen: Es gibt zahlreiche Compliance-Standards, wie beispielsweise HIPAA für das Gesundheitswesen, PCI DSS für Zahlungsvorgänge und DSGVO für EU-Bürger, und Unternehmen unterliegen einer Reihe komplexer und oft widersprüchlicher Anforderungen. Ausgefeilte Tools ermöglichen die automatische Korrelation dieser Regeln und die Einhaltung der Vorschriften zu jedem Zeitpunkt in der Cloud-Umgebung.
  2. Sicherheit sensibler Daten: Gesundheitsdaten oder Finanzinformationen werden in der Regel in HIPAA-konformen Cloud-Hosting-Lösungen oder speziellen Rechenzentren gespeichert. Compliance-Tools sind Mechanismen, die den Schutz dieser Daten gewährleisten, wenn Workloads in verschiedene Cloud-Umgebungen verschoben werden (Verschlüsselung im Ruhezustand, Schlüsselverwaltung, Zugriffskontrollrichtlinien).
  3. Geringeres Risiko von Geldstrafen und Sanktionen: Die Nichteinhaltung von Vorschriften führt zu Geldstrafen und Reputationsverlust. Daher reduzieren diese Lösungen die Möglichkeit einer versehentlichen Nichteinhaltung auf ein Minimum und sparen so Geld und Reputation in der Zukunft. Dieser proaktive Ansatz minimiert finanzielle und rufschädigende Folgen von Verstößen.
  4. Optimierte Audits: Herkömmliche Audits sind oft kostspielig und zeitaufwändig. Cloud-Compliance-Lösungen ermöglichen die Entwicklung automatisierter Prüfpfade, sammeln Protokolle und erstellen Compliance-Berichte, um den Auditoren die Einhaltung der Vorschriften mit minimalem menschlichem Aufwand zu belegen.
  5. DevOps-Integration: Aktuelle Lösungen lassen sich leicht in DevOps integrieren und Scannen von Infrastructure-as-Code-Vorlagen und Containerkonfigurationen. Dieser Ansatz identifiziert mögliche Compliance-Probleme während des Bereitstellungsprozesses und verhindert so, dass Sicherheitslücken in die Produktion gelangen.
  6. Kontinuierliche Überwachung: Die Cloud ist dynamisch, und Ressourcen werden regelmäßig erstellt und gelöscht. Daher ist eine Echtzeitüberwachung unerlässlich, um nicht genehmigte Änderungen oder risikoreiche Aktivitäten sofort zu erkennen. Diese Dynamik macht herkömmliche Sicherheitsmodelle, die auf statischen Konfigurationen basieren, weniger effizient.
  7. Cloud-übergreifende Harmonisierung: Einige Unternehmen haben sich dafür entschieden, mehrere Cloud-Anbieter wie AWS, Azure oder Google Cloud zu nutzen. Mit Compliance-Lösungen werden die Regeln und Workflows pro Plattform aufeinander abgestimmt, sodass eine integrierte Sicht auf die Multi-Cloud-Compliance geboten wird.

Aufgrund dieser Faktoren haben sich Cloud-Compliance-Lösungen als wichtige Faktoren für das Datenmanagement und den Datenschutz herausgestellt. Sie verringern nicht nur die Arbeitsbelastung des Sicherheitspersonals, sondern bieten auch Transparenz und Kontrolle für die Aufrechterhaltung der Compliance, während sich Cloud-Umgebungen weiterhin rasant verändern.

Cloud-Compliance-Lösung für 2025

Im folgenden Abschnitt stellen wir neun Tools vor, die häufig eingesetzt werden, um die Effektivität von Compliance-Maßnahmen in Cloud-Umgebungen zu verbessern. Von der Erkennung von Fehlkonfigurationen bis zur Durchsetzung von Richtlinien löst jede Plattform eine Reihe spezifischer Probleme und kann mit bestimmten Workflows wie HIPAA-konformen Cloud- oder HIPAA-konformen E-Mail-Konfigurationen verwendet werden.

SentinelOne

Mit der Einführung des Compliance-Moduls erweitert die SentinelOne Singularity-Plattform ihre Sicherheitsfunktionen um ein für Multi-Cloud-Umgebungen entwickeltes Posture Management. Die Plattform baut auf den in künstlicher Intelligenz verwurzelten Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen auf und erkennt und behebt nun auch Compliance-Probleme. Sie verfolgt einen richtlinienbasierten Ansatz, der eine Möglichkeit bietet, die Kontrolle über kurzlebige Umgebungen wie Kubernetes oder serverlose Funktionen zu harmonisieren. Als umfassende Lösung hilft SentinelOne Unternehmen dabei, Probleme zu identifizieren und rechtzeitig zu beheben, bevor sie zu Problemen werden.

Die Plattform auf einen Blick

Diese Plattform ergänzt grundlegende Konfigurationsbewertungen um Analysefunktionen, um potenzielle Probleme im Zusammenhang mit Sicherheit oder Compliance zu identifizieren. Sie verknüpft Bedrohungsinformationen in Echtzeit mit Compliance-Informationen, damit Teams verstehen, wie ihre Fehlkonfigurationen sie für Bedrohungen anfällig machen. Mithilfe rollenbasierter Dashboards können Compliance-Beauftragte die Compliance in AWS-, Azure- und lokalen Umgebungen überwachen. Die Alarmierung erfolgt ebenfalls so, dass sich die Teams auf die kritischsten Verstöße konzentrieren können.

Funktionen:

  1. Richtlinienautomatisierung: Sorgt für Einheitlichkeit bei Konfigurationen, die von Verschlüsselung bis hin zu Netzwerkzugriffskontrolllisten über verschiedene Cloud-Konten hinweg reichen.
  2. Kontinuierliches Scannen: Erkennt Fehlkonfigurationen, sobald sie in neuen oder bereits vorhandenen Ressourcen auftreten.
  3. KI-gestützte Analysen: Ordnet Compliance-Probleme den identifizierten oder aus anderen Quellen erhaltenen Schwachstellen oder Bedrohungen zu.
  4. Schnelle Behebung: Stellt Playbooks für schnelle Korrekturen bereit, um die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung zu verkürzen.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  1. Fragmentierte Überwachung: Ein einziger Bildschirm für die Übersicht über alle Cloud-Systeme.
  2. Späte Erkennung: Es meldet Compliance-Probleme, sobald sie auftreten, und muss nicht darauf warten, dass jemand sie manuell überprüft.
  3. Risikoblinde Flecken: Die KI-Korrelation zeigt auf, wo Fehlkonfigurationen auf Bedrohungen aus der Liste treffen.
  4. Komplexe Richtlinienverwaltung: Durch die automatisierte Durchsetzung müssen die Teams nicht jedes Mal jede Umgebung neu einrichten.

Kundenstimmen

"SentinelOne erfüllte alle unsere kritischen Erfolgsfaktoren, wobei der wichtigste Faktor ein starker Schutz war. Wir erhielten einen Bericht, dass Malware an einen Benutzer geliefert wurde. Wir haben die Malware auf der Festplatte erfasst – was unsere aktuelle AV-Lösung (Antivirus) nicht geschafft hat. Wir haben sie auf dem Pilot-Desktop installiert, auf dem SentinelOne läuft.

SentinelOne hat sie sofort erkannt und verhindert, dass sie auf der Festplatte gespeichert wurde. Die herkömmliche Antivirenlösung hat diese Malware erst am nächsten Tag erkannt." Sam Langley (VP OF INFORMATION TECHNOLOGY AT TGI FRIDAYS)

Entdecken Sie Nutzerbewertungen und detaillierte Einblicke zu SentinelOne auf Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud ist eine Lösung, die Konfigurationsmanagement und Workload-Schutz in einer einzigen Plattform vereint. Sie scannt Cloud-Ressourcen, erkennt Schwachstellen und automatisiert die Richtlinienverwaltung. Das bedeutet, dass Compliance-Regeln in die DevOps-Pipelines verschoben werden, um die Einhaltung von Richtlinien durchzusetzen.

Die Dashboards der Plattform bieten einen Überblick über die Sicherheitslage und darüber, ob die Ressourcen mit den HIPAA-konform Cloud-Hosting-Standards.

Funktionen:

  1. Integriertes Scannen nach Schwachstellen: Listet Probleme mit Betriebssystemen und Bibliotheken auf, die die Einhaltung der Vorschriften gefährden könnten.
  2. Policy-as-Code: Ermöglicht die Versionierung von Compliance-Baselines und deren automatische Bereitstellung für Teams.
  3. Netzwerktransparenz: Wird verwendet, um Anomalien im Datenverkehr oder nicht autorisierte Datenverbindungen zu identifizieren.
  4. Compliance-Pakete: Integrierte Compliance-Vorlagen für HIPAA, PCI, SOC 2 und andere.

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Check Point CloudGuard

Check Point CloudGuard wurde für die Echtzeit-Bedrohungsabwehr und Compliance in Multi-Cloud-Umgebungen entwickelt. Mithilfe von Bedrohungsinformationen verbindet CloudGuard Fehlkonfigurationen mit aktiven Einbruchsversuchen und wendet so eine gezielte Korrektur an. Es verfügt außerdem über Verschlüsselungsmaßnahmen und hilft bei der Verwaltung von HIPAA-konformen Cloud-Konfigurationen für die Speicherung oder Übertragung von Gesundheitsdaten. Visuelle Topologiekarten helfen dabei, Compliance-Probleme im gesamten Netzwerk zu identifizieren.

Funktionen:

  1. Automatisierte Fehlerbehebung: Beseitigt oder isoliert die für das System schädlichen Konfigurationen, ohne dass der Benutzer dies tun muss.
  2. Mikrosegmentierung: Reduziert den Blast-Radius durch die Aufteilung der Workloads gemäß Richtlinien.
  3. API-Integration: Integriert sich in CI/CD-Pipelines, um sicherzustellen, dass vor der Bereitstellung von Code Compliance-Prüfungen durchgeführt werden.
  4. Topologie-Visualisierung: Bietet einen klaren Überblick über die Cloud-Ressourcen und deren Compliance.

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AWS Security Hub

AWS Security Hub aggregiert Ergebnisse aus verschiedenen AWS-Produkten, darunter Amazon GuardDuty, Inspector und Config. Es ist zwar auf AWS beschränkt, bietet jedoch eine native Integration, die eine gründlichere Überprüfung von Konfigurationen, Protokollen und Berechtigungen ermöglicht. Die Teams können die HIPAA-spezifischen Regeln für Umgebungen aktivieren, die eine HIPAA-konforme E-Mail- oder Datenspeicherung erfordern. Echtzeit-Dashboards zeigen den Sicherheitsstatus in einem oder mehreren AWS-Konten an, was für große Unternehmen im Hinblick auf das Compliance-Management von Vorteil ist.

Funktionen:

  1. Aggregierte Ergebnisse: Kombiniert Daten aus mehreren AWS-Tools in einem einzigen Management-Panel.
  2. Unterstützung von Standards: Es umfasst Regelsätze für CIS AWS Foundations, PCI DSS und andere Benchmarks.
  3. Automatisierung über Lambda: Korrigiert Probleme automatisch, indem bei Verstößen gegen Richtlinien serverlose Funktionen aufgerufen werden.
  4. Sichtbarkeit mehrerer Konten: Ermöglicht einen Überblick über die gesamte AWS-Umgebung eines Unternehmens.

Erfahren Sie, was Benutzer über AWS Security Hub auf PeerSpot.

Microsoft Azure Security Center

Azure Security Center ist der Sicherheits- und Compliance-Management- und Überwachungsdienst von Microsoft auf der Azure-Plattform, der jedoch auch in lokalen oder hybriden Umgebungen eingesetzt werden kann. Er vergleicht Ressourcen mit der Azure-Compliance und anderen allgemeinen Compliance-Frameworks und meldet Verstöße gegen die Compliance. Für Branchen, die auf HIPAA-konforme Cloud-Strategien angewiesen sind, erweitert Azure Security Center die empfohlenen Richtlinien für Datenmanagement und Verschlüsselung.

Die maschinellen Lernalgorithmen seines Systems können Aktivitäten erkennen, die in einfachen Protokollierungssystemen möglicherweise übersehen werden.

Funktionen:

  1. Sicherheitsbewertung: Bietet eine quantitative Einschätzung des Ausmaßes, in dem eine Umgebung den Best Practices entspricht.
  2. Bedrohungsanalyse: Ordnet Bedrohungsinformationen in Echtzeit Ereignissen zu, um risikobasierte Warnmeldungen zu generieren.
  3. Integrierte Tools für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Unterstützt außerdem die Einhaltung von HIPAA, PCI DSS, ISO 27001 und vielen anderen Vorschriften.
  4. Adaptive Anwendungskontrollen: Beschränkt VMs darauf, nur bestimmte Anwendungen oder Binärdateien auszuführen.

Lesen Sie echte Bewertungen und Meinungen zu Microsoft Azure Security Center auf PeerSpot.

Google Cloud Security Command Center

Das Google Cloud Security Command Center (SCC) bietet einen Überblick über GCP-Dienste und scannt diese auf Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Compliance-Probleme. Für Unternehmen, die eine Integration mit Containern oder serverlosem Computing wünschen, bietet SCC die entsprechenden Funktionen.

Die Plattform kann die Konfiguration von HIPAA-konformem Cloud-Hosting für Workloads im Gesundheitswesen auf Google Cloud steuern.

Funktionen:

  1. Asset Discovery: Identifiziert alle GCP-Ressourcen, einschließlich Compute Engine, Cloud Storage und viele mehr.
  2. Event Threat Detection: Nutzt Protokolle, um verschiedene Formen böswilliger Aktivitäten zu erkennen, darunter Brute-Force-Angriffe.
  3. Policy Intelligence: Setzt Compliance-Richtlinien durch, darunter die Beschränkung des Zugriffs auf öffentliche Speicher-Buckets.
  4. Container-Scanning: Schwachstellen in Container-Images, die für die Bereitstellung vorgesehen sind, werden erkannt.

Lesen Sie Erfahrungsberichte und Einblicke aus erster Hand zum Google Cloud Security Command Center unter PeerSpot.

Trend Micro Cloud One

Trend Micro Cloud One ist eine Suite von Plattformen, die Compliance, Workload-Sicherheit und Container-Image-Scanning umfasst. Es verfügt über Standard-Richtlinienvorlagen und kann mit den wichtigsten Standards wie HIPAA, PCI DSS und ISO verwendet werden. Es hilft bei der Durchsetzung der Compliance für Ressourcen wie serverlose Funktionen. Durch die Integration in Continuous-Integration-Pipelines unterstützt es außerdem einen Shift-Left-Ansatz für die Compliance.

Funktionen:

  1. Workload-Schutz: Schützt virtuelle Maschinen, Container und Lambda-Funktionen mit einem einzigen Satz von Richtlinien.
  2. Compliance-Richtlinienpakete: HIPAA-, DSGVO- und andere Compliance-Prüfungen für Bundles, um die Einführung zu beschleunigen.
  3. Erkennung von Laufzeit-Schwachstellen: Findet Produktionsumgebungen, in denen neue Fehler entdeckt wurden.
  4. Integration mit DevOps-Tools: Ermöglicht das Scannen innerhalb von Jenkins, GitLab und anderen CI/CD-Tools.

Erfahren Sie, wie Trend Micro Cloud One von Benutzern auf PeerSpot bewertet wird.

McAfee MVISION Cloud

McAfee MVISION Cloud bietet CASB-Funktionen, darunter Compliance-Prüfungen. Es unterstützt Unternehmen bei der Implementierung von Richtlinien für Verschlüsselung, Verhinderung von Datenlecks und Erkennung von Anomalien in verschiedenen SaaS-Diensten. MVISION Cloud hilft Unternehmen, die HIPAA-konforme E-Mail-Lösungen verwenden oder Patienteninformationen in der Cloud speichern, mit Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen. Seine Analysen zeigen die Nutzung von Schatten-IT auf, wenn Teams nicht genehmigte Software verwenden, die die Compliance gefährdet.

Funktionen:

  1. CASB-Integration: Überwacht den Datenverkehr in genehmigten und nicht genehmigten SaaS-Anwendungen.
  2. DLP & Verschlüsselung: Setzt Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlusten und die automatisierte Verschlüsselung von ruhenden oder übertragenen Daten durch.
  3. Multi-Cloud-Transparenz: Eine einzige Schnittstelle für AWS, Azure, GCP und andere SaaS-Anwendungen.
  4. Shadow-IT-Erkennung: Hilft bei der Erkennung von Anwendungen, die eine Gefahr für die Einhaltung von Vorschriften darstellen können.

Entdecken Sie echte Rückmeldungen und Bewertungen zu McAfee MVISION Cloud auf PeerSpot.

Fortinet FortiGate VM

FortiGate VM von Fortinet bietet Firewalls und UTMs mit Compliance-Funktionen. Bei Verwendung als virtuelle Maschine schützt es den Datenverkehr, wendet Richtlinien auf Anwendungsebene an und überprüft, ob die Umgebung mit HIPAA-konformem Cloud-Hosting für Anwendungen im Gesundheitswesen kompatibel ist. Protokollierungsfunktionen, ergänzt durch integrierte Compliance-Prüfungen, stellen sicher, dass Administratoren auch bei einer Weiterentwicklung der Netzwerktopologie eine sichere Position erreichen können.

Funktionen:

  1. Firewall-Services der nächsten Generation: Arbeitet auf der siebten Schicht, um Datenverkehr auf der Grundlage bekannter Exploits oder alarmierender Muster zu verhindern.
  2. Anwendungssteuerung: Reguliert die Nutzung von Cloud-Anwendungen, um die Weitergabe von Informationen ohne Genehmigung zu verhindern.
  3. Compliance-Berichterstattung: Bietet Vorlagen für HIPAA, PCI DSS und andere, die weiter angepasst werden können.
  4. Hohe Verfügbarkeit: Eignet sich gut für die Skalierung nach oben oder unten, während die dynamischen Cloud-Workloads ohne Leistungseinbußen genau verfolgt werden.

Lesen Sie Nutzerperspektiven und Bewertungen zu Fortinet FortiGate VM auf Gartner Peer Insights.

Wesentliche Kriterien für die Auswahl einer Cloud-Compliance-Lösung

Die folgenden Kriterien helfen Unternehmen dabei, verschiedene Plattformen zu bewerten und sicherzustellen, dass die ausgewählte Plattform zur Lösung der Probleme im Zusammenhang mit Datensicherheit und Compliance beiträgt. Eine auf diese Weise durchgeführte Bewertung ermöglicht einen angemessenen und fundierten Entscheidungsprozess.

  1. Abdeckung und Kompatibilität: Wählen Sie eine Lösung, die mit allen von Ihrem Unternehmen verwendeten Cloud-Umgebungen kompatibel ist, unabhängig davon, ob es sich um eine private oder hybride Cloud handelt. Einige Branchen haben spezifische Anforderungen, beispielsweise die Arbeit in HIPAA-konformen Cloud-Frameworks oder die Verwendung von E-Mail-Workflows. Die Implementierung einer Lösung, die speziell auf Ihre Infrastruktur zugeschnitten ist, erleichtert die Integration und Verwaltung der Compliance in Ihrem gesamten Unternehmen.
  2. Automatisierung und Korrektur: Die größte Stärke von Cloud-Compliance-Tools besteht darin, dass sie Richtlinienverstöße automatisch korrigieren können. Tools, die nur Warnmeldungen ausgeben, sind sehr zeitaufwändig, da sie Probleme nicht selbstständig lösen. Suchen Sie nach Lösungen, die automatisierte Runbooks oder serverlose Funktionen verwenden, um Patches auf vielen Systemen gleichzeitig anzuwenden und so den Prozess zu beschleunigen.
  3. Integration und APIs: Für alle Unternehmen, die DevOps-Pipelines oder SIEM Systeme verwendet, ist die API-Integration von entscheidender Bedeutung. Die meisten Compliance-Tools lassen sich auch gut mit anderen Sicherheitslösungen kombinieren, wodurch die allgemeine Sichtbarkeit von Bedrohungen und das Management von Vorfällen verbessert werden. Diese Integration verkürzt die Zeit, die zur Reaktion auf Verstöße benötigt wird, und verbessert gleichzeitig die allgemeinen Sicherheitsfunktionen.
  4. Skalierbarkeit und Leistung: Wenn die Infrastruktur Ihres Unternehmens wächst, muss auch Ihre Compliance-Lösung mitwachsen. Tools, die nicht skalierbar sind, um der steigenden Arbeitslast gerecht zu werden, oder solche, die häufig von menschlichen Bedienern angepasst werden müssen, übersehen wahrscheinlich Verstöße in der dynamischen Cloud-Umgebung. Skalierbare Systeme garantieren Stabilität und Standardisierung unabhängig vom Grad der Komplexität.
  5. Berichterstellung und Benutzererfahrung: Übersichtliche und umsetzbare Dashboards tragen dazu bei, den Aufwand für die Compliance-Teams zu minimieren. Ebenso trägt die Möglichkeit, Compliance- oder Auditberichte in den von den Aufsichtsbehörden genehmigten Formaten zu erstellen, zur Verkürzung der Auditzeit bei. Es ist entscheidend, die Benutzeroberfläche zu bewerten, um sie an die Arbeit Ihres Teams anzupassen.


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Fazit

Letztendlich geht es bei der Gewährleistung der Compliance in der Cloud nicht nur darum, gesetzliche Vorschriften zu erfüllen, sondern es handelt sich um einen strategischen Ansatz, der das Unternehmensimage schützt und das Vertrauen der Verbraucher stärkt. Mit der zunehmenden Verbreitung komplexer Systeme wie fortschrittlicher Microservices, Multi-Cloud-Umgebungen und spezifischer Datenlösungen, einschließlich HIPAA-konformer Cloud-Hosting-Lösungen, wird die Wahrscheinlichkeit von Fehlern minimal. Cloud-Compliance-Lösungen bieten daher Automatisierung, Echtzeitüberwachung sowie intelligente Steuerung, die zur Bewältigung solcher Herausforderungen erforderlich sind.

Durch zentralisierte Richtlinienverwaltung, das Scannen kurzlebiger Ressourcen und einheitliche Dashboards verwandeln diese Tools Compliance von einer manuellen Aufgabe in einen kontinuierlichen automatisierten Prozess. Ganz gleich, ob Sie eine grundlegende Compliance-Prüfung oder eine umfassende Bedrohungskorrelation benötigen, jede der neun in diesem Artikel beschriebenen Lösungen wird Ihren Sicherheitsstack aufwerten.

Sind Sie bereit, die Compliance zu vereinfachen und die Cloud-Sicherheit zu verbessern? Sehen Sie sich die Demos oder Proof-of-Concepts für Cloud-Compliance-Lösungen an, wie beispielsweise die SentinelOne’s Singularity-Plattform, um zu erfahren, wie diese bei Audits helfen, Fehlkonfigurationen minimieren und IT- und Compliance-Abteilungen Sicherheit geben kann. Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Ihrer Cloud-Umgebung ist eine der besten Investitionen, die sich in Form von verbesserter Zuverlässigkeit, Kundenvertrauen und betrieblicher Effizienz auszahlt.

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FAQs

Cloud-Compliance-Lösungen sind Softwareprogramme, die Unternehmen bei der Regulierung und Einhaltung der Vorschriften für Cloud Computing unterstützen. Sie überwachen ständig Konfigurationen, Benutzerinteraktionen und Sicherheitsoptionen, um sicherzustellen, dass alle Ressourcen konform sind. Auf diese Weise minimieren sie das Risiko von Datenverstößen, rechtlichen Sanktionen und Rufschädigung für das Unternehmen. Darüber hinaus bieten diese Tools automatisierte Korrekturen, Protokolle und Berichte, die den Auditprozess effizienter gestalten.

Standards wie HIPAA, PCI DSS und DSGVO enthalten strenge Vorschriften zum Schutz von Daten. In einer Cloud-Umgebung, in der alles mit sehr hoher Geschwindigkeit abläuft, kann ein einziger Fehler dazu führen, dass wichtige Daten an die falschen Personen gelangen. Der Einsatz von Cloud-Compliance-Lösungen bedeutet, dass Compliance-Probleme frühzeitig erkannt werden und somit Datenverstöße und Geldstrafen vermieden werden können. Außerdem wird den Kunden damit bestätigt, dass das Unternehmen ihre Privatsphäre schätzt und ihre persönlichen Daten mit größter Sorgfalt behandelt, was für den Wettbewerbsvorteil von entscheidender Bedeutung ist.

Ja, viele der heutigen Compliance-Plattformen sind ständig aktiv und scannen Cloud-Ressourcen in Echtzeit, sobald neue Workloads erstellt werden oder sich Konfigurationen ändern. Dieser Ansatz ist für die kurzlebige Architektur und DevOps von entscheidender Bedeutung, da sich der Code und die Infrastruktur ständig ändern. Durch diese Überprüfungen liefern die Lösungen Echtzeitinformationen zum Compliance-Status und ermöglichen es den Teams, zu handeln, bevor kleine Probleme zu größeren Verstößen werden.

Die meisten Plattformen bieten eine Reihe von Compliance-Standards, wie HIPAA, PCI DSS, SOC 2, ISO 27001 usw. Einige bieten auch spezifische Tipps für HIPAA-konforme E-Mails oder HIPAA-konformes Cloud-Hosting. Es ist auch möglich, Regeln gemäß den Richtlinien des Unternehmens oder weniger bekannten lokalen Anforderungen zu konfigurieren. Diese Flexibilität garantiert die Bereitstellung von Diensten in verschiedenen Branchen und Märkten und vereinfacht komplizierte Audits.

Tools können anhand ihrer Bereitstellungsmodelle klassifiziert werden. Einige bieten SaaS-Dashboards zur Verbindung mit Ihren Cloud-Anmeldedaten, während andere als virtuelle Appliances oder Container verfügbar sind. Dieses Angebot eignet sich für Unternehmen, die vollständig verwaltete Lösungen wünschen oder mehr Kontrolle über ihre Umgebung benötigen. Unabhängig davon, für welche Option Sie sich entscheiden, ist es wichtig, die Kompatibilität mit Ihren jeweiligen Cloud-Anbietern und lokalen Ressourcen zu überprüfen, um sicherzustellen, dass Ihre Abdeckung nicht unvollständig ist oder Ihre Integration problematisch ist.

Die Preise können je nach Anzahl der zu verwaltenden Ressourcen (z. B. Workloads, Daten oder Serviceanfragen), dem Funktionsumfang (z. B. KI oder DevOps) und dem erforderlichen Supportniveau variieren. Zusätzliche Funktionen für bestimmte Zwecke, wie HIPAA-konformes E-Mail-Scannen oder regionenübergreifende Compliance-Prüfungen, können extra berechnet werden. Bevor sie in ein Abonnement investieren, sollten Unternehmen den potenziellen ROI in Bezug auf die Abonnementkosten im Vergleich zu den Kosten für Strafen, Reputationsverlust der Marke und Sicherheitsverletzungen berechnen.

Einige der Cloud-Compliance-Lösungen verfügen über Funktionen wie die Analyse des Benutzerverhaltens und richtlinienbasierte Kontrollen, die Alarm auslösen, sobald sie anomales Verhalten erkennen. Wenn beispielsweise ein Mitarbeiter versucht, eine große Datenmenge aus einer HIPAA-konformen Cloud-Hosting-Umgebung zu übertragen, löst das System einen Alarm aus oder stoppt die Übertragung. Compliance-Lösungen sind zwar keine vollwertige Lösung für Insider-Bedrohungen, bieten jedoch wichtige Funktionen, die dabei helfen können, Insider-Bedrohungen zu erkennen und Datenlecks aus dem Unternehmen zu verhindern.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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