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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Herausforderungen bei der Cloud Compliance

Herausforderungen der Cloud-Compliance: Gewährleistung der Datensicherheit

Herausforderungen bei der Cloud-Compliance stellen zahlreiche Bedrohungen für Unternehmen dar. Dieser Blogbeitrag untersucht Probleme in Bezug auf Datenhoheit, Sicherheitsimplementierung, Modelle für geteilte Verantwortung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Multi-Cloud-Umgebungen.

Autor: SentinelOneRezensent: Cameron Sipes

Es gibt regulatorische Standards, die von Organisationen, die Cloud-Lösungen nutzen, eingehalten werden müssen. Um die Cloud zu einer legalen, sicheren und ethischen Umgebung zu machen, müssen Organisationen Sicherheitsmaßnahmen implementieren. Dieser gesamte Prozess wird als Cloud-Compliance bezeichnet. Cloud-Compliance trägt zur Verbesserung der allgemeinen Sicherheit der Vermögenswerte und Daten eines Unternehmens bei, indem sie Datenverstöße verhindert. Sie hilft dabei, Kunden einen zuverlässigen Cloud-Service zu bieten, was wiederum dazu beiträgt, das Vertrauen der Kunden zu gewinnen. Die Bewältigung der Herausforderungen der Cloud-Compliance kann Unternehmen helfen, Geld zu sparen, indem unnötige Sicherheitsrichtlinien, Fallstricke und schlechte Implementierungen vermieden werden.

Dieser Blog hilft Ihnen, die verschiedenen Herausforderungen der Cloud-Compliance und die damit verbundenen Standards zu verstehen. Außerdem werden die besten Vorgehensweisen für die Implementierung der Cloud-Compliance für Ihre Cloud untersucht.

Herausforderungen bei der Cloud-Compliance – Ausgewähltes Bild | SentinelOneGängige Standards und Vorschriften für die Cloud-Compliance

Es gibt einige Standards für die Cloud-Compliance, die von Unternehmen befolgt werden sollten, um die Vorschriften der Aufsichtsbehörden einzuhalten. Einige der gängigsten Standards sind die folgenden:

Nr. 1: DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung)

Unternehmen, die personenbezogene Daten von EU-Bürgern speichern und verarbeiten, müssen die Datenschutzgesetze einhalten, die als DSGVO. Diese Vorschriften müssen auch dann eingehalten werden, wenn die Organisation selbst ihren Sitz nicht in der EU hat. Die DSGVO enthält eine Reihe von Anforderungen, um Herausforderungen im Zusammenhang mit der Cloud-Compliance zu bewältigen:

  1. Organisationen müssen die ausdrückliche Zustimmung der Nutzer einholen, um deren Daten zu erheben und zu verarbeiten.
  2. Da Organisationen sensible Daten verarbeiten, sollten sie Datenschutzstandards für die Sicherheit implementieren.
  3. Daten sollten übertragbar sein und auf Verlangen der Aufsichtsbehörde oder des Nutzers selbst gelöscht werden können.
  4. Um alle Sicherheitsvorschriften und deren Umsetzung einzuhalten, müssen einige Organisationen möglicherweise auch einen Datenschutzbeauftragten ernennen.
  5. Wenn es aufgrund von Sicherheitsproblemen zu einer Datenverletzung kommt, sollte diese nicht verschwiegen, sondern innerhalb von 72 Stunden gemeldet werden.

#2. HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)

Organisationen, die sensible Gesundheitsdaten von Patienten speichern, müssen gemäß den US-Vorschriften die HIPAA-Bestimmungen einhalten, um Probleme bei der Cloud-Compliance zu vermeiden. Dieses Gesetz schreibt die folgenden Anforderungen vor:

  1. Es sollte eine Zugriffskontrolle eingerichtet werden, um unbefugten Zugriff auf Daten zum Zwecke des Missbrauchs zu verhindern, und alle gespeicherten Daten sollten verschlüsselt werden.
  2. Es sollten regelmäßige Risikobewertungen sollten durchgeführt werden, um Datenverstöße zu vermeiden.
  3. Es sollte eine ordnungsgemäße Protokollierung implementiert werden. Im Falle eines Zwischenfalls sollte es einen ordnungsgemäßen Protokollpfad darüber geben, wer auf die Daten zugegriffen und sie geändert hat.
  4. Wenn elektronisch geschützte Gesundheitsdaten (ePHI) vorhanden sind, sollten Unternehmen sicherstellen, dass diese ordnungsgemäß entsorgt werden.
  5. Um sicherzustellen, dass der Cloud-Dienstleister die Vorschriften einhält, können Unternehmen entsprechende Vereinbarungen treffen.

#3. PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard)

Um die Kreditkartendaten zu schützen, sollten die PCI DSS-Sicherheitsstandards befolgt werden. Einige der wichtigsten Kriterien dieses Standards sind wie folgt:

  1. Während der Übertragung und Speicherung von Karteninhaberdaten sollten diese stets verschlüsselt sein.
  2. Es sollten Zugriffskontrollmechanismen vorhanden sein, um unbefugten Zugriff auf die Kreditkartendaten der Benutzer zu verhindern.
  3. Es sollten regelmäßige Bewertungen der Sicherheitssysteme und -prozesse durchgeführt werden, um Zwischenfälle zu vermeiden.
  4. Es sollte ein Programm zum Schwachstellenmanagement vorhanden sein, um Schwachstellen rechtzeitig zu erkennen und zu beheben.
  5. Cloud-Anbieter, die Zahlungskartendaten verarbeiten, sollten sich regelmäßigen PCI-DSS-Prüfungen unterziehen und detaillierte Unterlagen darüber erstellen, wie sie die Compliance-Vorschriften für ihre Kunden einhalten.

#4. ISO 27001 (Internationale Organisation für Normung 27001)

ISO 27001 ist eine internationale Norm für Informationssicherheits-Managementsysteme (ISMS). Sie bietet Organisationen einen Rahmen, der ihnen hilft, Risiken für die Informationssicherheit und Herausforderungen bei der Cloud-Compliance zu identifizieren und geeignete Sicherheitskontrollen auszuwählen. Außerdem schreibt sie vor, dass das ISMS kontinuierlich überwacht und verbessert werden muss.

#5. SOC 2 (Service Organization Control 2)

SOC 2 ist ein vom American Institute of CPAs (AICPA) entwickeltes Prüfungsverfahren, das sicherstellt, dass Dienstleister Daten sicher verwalten, um die Interessen ihrer Organisation und die Privatsphäre ihrer Kunden zu schützen. SOC 2 definiert Kriterien für die Verwaltung von Kundendaten auf der Grundlage von fünf Vertrauensdienstprinzipien: Sicherheit, Verfügbarkeit, Verarbeitungsintegrität, Vertraulichkeit und Datenschutz.

Verschiedene Herausforderungen bei der Cloud-Compliance

Da immer mehr Unternehmen Cloud-Technologien einsetzen, stehen sie vor verschiedenen Herausforderungen bei der Cloud-Compliance. Im Folgenden werden einige dieser Herausforderungen bei der Cloud-Compliance erläutert:

Nr. 1. Herausforderungen beim Datenmanagement

Es gibt eine Reihe von Herausforderungen bei der Cloud-Compliance, die für die Verwaltung von Daten in der Cloud relevant sind. An erster Stelle steht die Datenklassifizierung, was bedeutet, dass jedes Unternehmen genau wissen muss, über welche Art von Daten es verfügt, und diese daher auf eine bestimmte Weise behandeln muss.

Diese Art von Daten ist jedoch nicht immer statisch, sondern verändert sich im Laufe der Zeit, was für das Unternehmen eine Reihe von Problemen mit sich bringt. Es wird auch immer schwieriger, Daten aufzubewahren, wenn sie benötigt werden, und sie zu löschen, wenn sie nicht mehr benötigt werden, da Unternehmen immer mehr Daten in stark verteilter Form in der Cloud speichern, wobei möglicherweise mehrere Kopien der betreffenden Daten an verschiedenen Orten und bei verschiedenen Anbietern gespeichert sind.

#2. Sicherheitsherausforderungen

Die Herausforderungen der Cloud-Compliance im Zusammenhang mit der Sicherheit sind am schwierigsten, wenn es um die Implementierung von Technologien geht. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre wichtigste Komponente, nämlich die Daten, in beiden Phasen verschlüsselt sind, sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung. Cloud-Systeme sind sehr komplex, was die Verschlüsselung zu einer Herausforderung macht. Das gleiche Problem tritt bei der Verwaltung von Identitäten und Zugriffskontrollen für mehrere Dienste auf.

Die Netzwerksicherheit stellt Cloud-Unternehmen vor eine weitere Reihe von Herausforderungen hinsichtlich der Cloud-Compliance. Die Komplexität ergibt sich aus der ständigen Notwendigkeit, sich an neue Sicherheitsbedrohungen anzupassen. Darüber hinaus ist der Bedarf an einer sicheren Konfiguration von Cloud-Systemen zwar hoch, diese Systeme sind jedoch sehr dynamisch. Außerdem sind die in der Cloud verwendeten Netzwerklösungen sehr komplex und erfordern von Cloud-Ingenieuren fundierte Kenntnisse über Cloud-Systeme, Herausforderungen bei der Cloud-Compliance und bewährte Sicherheitsverfahren.

#3. Herausforderungen bei der Überwachung und Berichterstattung zur Compliance

Die Gewährleistung einer konsistenten Compliance in sich dynamisch verändernden Cloud-Umgebungen stellt große Probleme hinsichtlich der Überwachung und Berichterstattung dar. Sie erfordert spezielle Tools und Verfahren. Erstens kann es schwierig sein, umfassende Prüfpfade und Berichte zu erstellen, um die regulatorischen Anforderungen zu erfüllen, da die Cloud eine riesige, sich ständig verändernde Betriebsumgebung darstellt.Um sicherzustellen, dass alle Cloud-Ressourcen überwacht werden und die Compliance gewährleistet ist, sind geeignete Überwachungs- und Verwaltungstools erforderlich. Gleichzeitig erfordern die Menge und Geschwindigkeit der in der Cloud generierten Protokolldaten effektive Methoden zur Analyse und Speicherung dieser Daten. Die vom Cloud-Dienstanbieter bereitgestellten Tools und Überwachungsfunktionen sollten modifiziert und angepasst werden, um die Konformität mit den spezifischen Betriebsabläufen und den daraus resultierenden Überwachungsanforderungen eines Unternehmens sicherzustellen.

#4. Herausforderungen des Modells der geteilten Verantwortung

Das Modell der geteilten Verantwortung im Cloud Computing bringt Herausforderungen hinsichtlich der Cloud-Compliance mit sich. Eine klare Aufteilung der Verantwortlichkeiten zwischen Cloud-Anbieter und Kunde ist von entscheidender Bedeutung, aber nicht immer einfach zu erreichen, insbesondere bei Verwendung eines Multi-Cloud- oder Hybridmodells. Sobald festgelegt ist, wo die eigene Verantwortung und die des Cloud-Anbieters endet, ist der Kunde für die ordnungsgemäße Implementierung und Konfiguration der Cloud-Computing-Dienste verantwortlich und stützt sich dabei sowohl auf ein tiefgreifendes Verständnis bestimmter Cloud-Lösungen als auch auf Kenntnisse über die Compliance-Anforderungen.

#5. Herausforderungen in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen

Das Management der Compliance über mehrere Cloud-Anbieter hinweg oder innerhalb der Hybrid Cloud bringt zusätzliche Komplikationen mit sich. Wenn Daten zwischen verschiedenen Clouds und lokalen Systemen übertragen werden müssen, kommt ein weiterer Aspekt zum Compliance-Problem hinzu, nämlich der Datenschutz. Bei der Auswahl geeigneter Maßnahmen zur Compliance sollten die Unterschiede zwischen den verschiedenen Cloud-Anbietern hinsichtlich ihrer Compliance-Fähigkeiten und Zertifizierungen berücksichtigt werden.

Die Implementierung einer einheitlichen Identitäts- und Zugriffsverwaltung kann zwar äußerst kompliziert sein, ist aber aus organisatorischer Sicht eine unverzichtbare Anforderung. Da für die Bereitstellung und Messung der Compliance über verschiedene Cloud-Plattformen und lokale Systeme hinweg unterschiedliche Tools verwendet werden, ist es wichtig, über komplexe Verwaltungs- und Geschäftsanalysetools zu verfügen, die einen umfassenden Überblick über die Situation bieten.

#6. Herausforderungen hinsichtlich Datenhoheit und Lokalisierung

Anforderungen an die Datenhoheit sind eine der Herausforderungen bei der Cloud-Compliance, die die Implementierung von Cloud-Sicherheitslösungen. Das größte Problem für Cloud-Anbieter besteht darin, dass die verarbeiteten Daten gemäß den lokalen Gesetzen gespeichert werden müssen, was für globale Unternehmen, die in verschiedenen Ländern tätig sind und dort Daten speichern, jedoch schwierig ist. Wenn in jedem Fall Daten zwischen diesen Ländern übertragen werden müssen, wird die Verwaltung schwierig.

Es gibt spezifische Gesetze und Anforderungen zur Datenresidenz, die von der Organisation selbst mit ihrer technischen Lösung gehandhabt werden müssen. Es gibt viele Unterschiede zwischen den Datenschutzgesetzen in verschiedenen Ländern, was zu unterschiedlichen Herausforderungen bei der Cloud-Compliance führen kann. Wenn also eine globale Cloud genutzt wird, ist es viel besser, Verträge mit regionalen Cloud-Anbietern abzuschließen, um eine bessere Leistung zu erzielen.

#7. Herausforderungen durch Anbieterabhängigkeit und Interoperabilität

Eine der größten Herausforderungen und Risiken im Zusammenhang mit der Cloud-Compliance ist die Abhängigkeit von bestimmten Cloud-Anbietern. Daten sollten zwischen verschiedenen Anbietern übertragbar sein, um eine größere Flexibilität zu gewährleisten, doch dies ist auf technischer Ebene nur schwer zu realisieren. Ein weiteres damit verbundenes Problem ist die Verwaltung der Compliance bei der Migration zu einem anderen Anbieter oder beim Versuch, verschiedene Anbieter zu nutzen, und die Sicherstellung, dass dies die Bemühungen nicht beeinträchtigt.

Die Dokumentation und Speicherung von Nachweisen für die Compliance bei Änderungen ist ebenfalls äußerst schwierig, aber notwendig, um im Falle von Audits einen Nachweis zu gewährleisten. Außerdem sind die Compliance-Bemühungen von den Technologien bestimmter Cloud-Anbieter abhängig, von denen einige proprietär sind und für die Compliance nicht zuverlässig sind. Alle oben genannten Umstände müssen bei der Auswahl von Cloud-Technologien berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass sie keine dauerhaften Compliance-Probleme verursachen.

#8. Herausforderungen beim Management regulatorischer Änderungen

Die Herausforderungen der Cloud-Compliance sind immer ein Dauerproblem. Zunächst einmal muss ein Entwickler, der eine Cloud betreibt, einen Weg finden, mit den sich ändernden Compliance-Standards und Vorschriften Schritt zu halten. Außerdem ist es notwendig, die erforderlichen Ressourcen bereitzustellen und bereit zu sein, diese Änderungen jederzeit zu überwachen. Große und komplexe Systeme lassen sich möglicherweise nur schwer in kurzer Zeit ändern.

Änderungen der Vorschriften können erhebliche Änderungen an bestehenden Implementierungen erforderlich machen. Es kann schwierig sein, sicherzustellen, dass die Änderungen umgehend vorgenommen werden, damit diese Maßnahmen den laufenden Betrieb nicht stören. Ein weiteres Problem betrifft die Zuweisung von Ressourcen. Änderungen an Cloud-Compliance-Maßnahmen haben nicht immer oberste Priorität, und eine verantwortliche Stelle muss entscheiden, ob genügend Ressourcen vorhanden sind, um zwei Prozesse gleichzeitig zu verwalten.

#9. Herausforderungen beim Risikomanagement von Drittanbietern

Die Bewältigung von Herausforderungen bei der Cloud-Compliance im Zusammenhang mit Risiken von Drittanbietern verkompliziert die gesamte Immobilienverwaltung. Zunächst einmal ist die Bewertung des Compliance-Status von Cloud-Dienstleistern und deren Unterauftragsverarbeitern eine Herausforderung. Die für die Cloud-Compliance Verantwortlichen müssen regelmäßig eine hochwertige Sorgfaltsprüfung durchführen.

Darüber hinaus sollten spezielle Tools eingesetzt werden, um den Status von Drittanbietern und Cloud-Dienst-Subunternehmern zu überprüfen. Oftmals erfordert die Sicherstellung, dass die Dienste von Drittanbietern den Anforderungen des Unternehmens entsprechen, eine sehr detaillierte vertragliche Vereinbarung und eine Reihe regelmäßiger Kontrollen und Audits.

#10. Herausforderungen bei der Reaktion auf Vorfälle und der Benachrichtigung bei Verstößen

Zu den Herausforderungen bei der Cloud-Compliance gehören die Vorbereitung auf und das Management von Sicherheitsvorfällen. In Cloud-Umgebungen müssen Pläne für die Reaktion auf Vorfälle für Systeme entwickelt und getestet werden, wobei zu berücksichtigen ist, dass die Ressourcen verteilt sind und möglicherweise Einschränkungen in Bezug auf Zugriff, Kontrolle und Verwaltung unterliegen. Es kann kompliziert sein, die Vorschriften zur Benachrichtigung bei Datenschutzverletzungen in verschiedenen Rechtsordnungen einzuhalten, wenn die Geschäftstätigkeit global erfolgt oder die Kundendaten Bürgern und Organisationen aus mehreren Ländern gehören.

Pläne zur Reaktion auf Vorfälle müssen die Interaktion mit Cloud-Anbietern ermöglichen, wobei die Bedingungen dafür in den Verträgen vorab festgelegt werden müssen. Außerdem können Einschränkungen hinsichtlich der Aufrechterhaltung forensischer Fähigkeiten in Cloud-Umgebungen auftreten, da kein Zugriff auf die Infrastruktur besteht, auf der Cloud-Plattformen laufen.


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Bewährte Verfahren zur Erreichung und Aufrechterhaltung der Cloud-Compliance

Unternehmen können bewährte Verfahren befolgen, um Cloud-Compliance zu erreichen. Einige davon sind:

1. Regelmäßige Risikobewertungen

Die Einhaltung der Cloud-Compliance muss ein umfassender und kontinuierlicher Prozess sein. Die Risikobewertung sollte mindestens einmal jährlich durchgeführt werden. Bei wesentlichen Änderungen der Umgebung oder des regulatorischen Rahmens in der Cloud kann es sinnvoll sein, sie häufiger durchzuführen.

2. Mitarbeiterschulung und Sensibilisierung

Eine gut ausgebildete Belegschaft ist ein Schlüsselelement der Cloud-Compliance. Es sollte ein solides Schulungs- und Sensibilisierungsprogramm geben, das alle Aspekte der Erwartungen an die Mitarbeiter abdeckt. Es sollte auch häufige Herausforderungen und Risiken im Zusammenhang mit der Cloud-Compliance und der Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen behandeln.

3. Planung der Reaktion auf Vorfälle

Compliance erfordert eine effektive Planung der Reaktion auf Vorfälle. Im Falle eines Sicherheitsvorfalls ist die Planung der Reaktion auf Vorfälle von großem Nutzen. Sie hilft Unternehmen, effektiv und schnell auf den Vorfall zu reagieren.

4. Kontinuierliche Verbesserung und Anpassung

Kontinuierliche Verbesserung und Anpassung sind Voraussetzungen für die Bewältigung der Herausforderungen der Cloud-Compliance. Für eine effektive Compliance sollte das Unternehmen über ein Compliance-Managementsystem verfügen, das die kontinuierliche Bewertung und Überwachung des Compliance-Niveaus verbessert.

Warum SentinelOne für Cloud-Compliance?

Singularity™ Cloud Security von SentinelOne ist die weltweit vertrauenswürdigste Lösung für die Bewältigung von Cloud-Compliance-Herausforderungen und Sicherheitsrisiken. Es handelt sich um eine umfassende und integrierte CNAPP auf Unternehmensebene, die kostengünstig, flexibel und widerstandsfähig ist. Die CNAPP-Lösung von SentinelOne bietet einheitliche Kontrollen, Hyper-Automatisierung, erstklassige Bedrohungsinformationen und Echtzeit-Reaktionen.

Sie bietet mehrere wichtige Funktionen, darunter:

  • Agentenlose Bereitstellungen, Cloud Security Posture Management (CSPM), grafikbasierte Bestandsaufnahme
  • Echtzeit-Cloud-Workload-Schutz auf Basis künstlicher Intelligenz (CWPP)
  • Umfassende forensische Telemetrie und RemoteOps
  • Vorkonfigurierte und anpassbare Bibliotheken zur Erkennung von Bedrohungen
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Fazit

Angesichts der rasanten technologischen Entwicklung und der Notwendigkeit eines proaktiven Ansatzes für die Verwaltung von Daten und Vermögenswerten ist die Cloud-Compliance derzeit eines der Hauptanliegen von Unternehmen jeder Größe. Gleichzeitig sind die Verfolgung und Kontrolle der Compliance in Cloud-Umgebungen mit zahlreichen Komplexitäten verbunden, die von effizientem Datenmanagement und Sicherheitsimplementierung bis hin zu Multi-Cloud-Ansätzen und sich ändernden Vorschriften reichen.

Risikobewertungen sind für Unternehmen sehr wichtig, um ihre Sicherheit zu gewährleisten und Herausforderungen im Zusammenhang mit der Cloud-Compliance zu bewältigen. Sie helfen ihnen, die Compliance einzuhalten. Damit das Unternehmen die Compliance zu einem Teil seiner Lieferkette machen kann, sollte sie ihre Mitarbeiter schulen und sie über ihre Verantwortlichkeiten informieren. Es sollte eine Phase der Planung und Verbesserung der Reaktion auf Vorfälle geben, die dem Unternehmen hilft, auf Worst-Case-Szenarien vorbereitet zu sein, damit die Compliance nicht in letzter Minute zu einer Belastung wird. Unternehmen sollten Cloud-Compliance als eine Initiative für sichere und bessere Innovationen und als einen Schritt zur Lösung von Cloud-Compliance-Herausforderungen betrachten, die später Risiken bergen können, wenn sie nicht rechtzeitig angegangen werden.

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FAQs

Cloud-Compliance ist der Prozess, der sich auf die Einhaltung der regulatorischen Standards von cloudbasierten Systemen, Anwendungen und Infrastrukturen in Bezug auf Branchenrichtlinien und Sicherheitsprotokolle bezieht. Cloud-Compliance muss in den Praktiken, Richtlinien und Kontrollen umgesetzt werden, die Unternehmen anwenden, um sicherzustellen, dass ihre Cloud-Umgebungen den bestehenden rechtlichen, ethischen und sicherheitstechnischen Anforderungen entsprechen.

Die wichtigsten Cloud-Compliance-Themen drehen sich um Datenschutz und -sicherheit, die Wirksamkeit der Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen in der Cloud, Herausforderungen des Modells der geteilten Verantwortung, Datenhoheit und Lokalisierung, Überwachung der Compliance und Berichterstattung für den Nachweisbedarf.

Um häufige Herausforderungen bei der Cloud-Compliance zu lösen oder zu identifizieren, sollten Sie zunächst eine Cloud-Risikobewertung durchführen. Es ist wichtig zu bedenken, dass die Cloud sowie die Infrastruktur und PaaS-Dienste wahrscheinlich Änderungen unterliegen werden. Daher sollten die Mitarbeiter sorgfältig auf diese Veränderungen vorbereitet werden. Darüber hinaus sollten Unternehmen strenge Governance-Praktiken implementieren.

SentinelOne unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung von Vorschriften, indem es seine Endpoint-Schutz- und Reaktionslösungen an die meisten Compliance-Anforderungen anpasst. SentinelOne bietet KI-gestützte Lösungen der nächsten Generation, die Echtzeit-Erkennung, automatische Reaktion und detaillierte Forensik bieten, um die Standards von GDPR, HIPAA und PCI DSS zu erfüllen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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