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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/CASB vs. SASE

CASB vs. SASE: Was ist das Beste für Sie?

Sie können sich nicht zwischen CASB- und SASE-Lösungen entscheiden? Während CASB sich auf die Kontrolle des Zugriffs auf Cloud-Anwendungen konzentriert, bietet SASE sicheren Zugriff auf Daten und Netzwerke. Hier erfahren Sie, wie Sie sich für eine der beiden Lösungen entscheiden können.

Autor: SentinelOne

SASE ist eine Cloud-native Sicherheitsarchitektur mit mehreren Sicherheitsfunktionen, die als einziger Cloud-basierter Dienst bereitgestellt werden.

Ihre Gegner werden nicht warten. Die Migration in die Cloud ist nicht nur mit Vorteilen, sondern auch mit Kosten verbunden. Um erfolgreich zu sein, müssen Sie den Zugriff zwischen Unternehmensbenutzern und Cloud-Dienstanbietern sichern. Eine der besten Möglichkeiten dafür ist der Einsatz von Cloud Access Security Broker (CASB)-Lösungen. Wenn Ihr Ziel darin besteht, Ihre Daten zu schützen, die Compliance zu optimieren und die Durchsetzung von Richtlinien sicherzustellen, müssen Sie sich zwischen CASB und SASE entscheiden.

CASB ist die übergeordnete Technologie für die Verwaltung des Zugriffs auf alle Ressourcen in der Cloud. Und SASE ist die Ergänzung, die Sie benötigen, um Schwachstellen zu beheben, die durch Lücken in CASB-Lösungen entstehen.

CASB vs SASE - Featured Image | SentinelOneWas ist CASB?

Unabhängig davon, ob Sie im Einzelhandel, im Finanzwesen, im Gesundheitswesen oder in einer anderen Branche tätig sind, kann eine CASB-Lösung Ihrem Unternehmen dabei helfen, Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Im Vergleich zwischen CASB und SASE zeichnet sich CASB dadurch aus, dass es die Transparenz sowohl für verwaltete als auch für nicht verwaltete Cloud-Dienste verbessert. Cloud-Sicherheit ist der Schwerpunkt jedes CASB-Dienstes und bietet umfassenden Datenschutz. Mit CASB können Sie die genutzten Cloud-Dienste überwachen, Cloud-Ausgaben melden und Redundanzen bei der Lizenzierung in der gesamten Cloud-Umgebung erkennen.

CASB kann Ihnen helfen, sich vor kostspieligen Datenverstößen zu schützen und sicherzustellen, dass Daten nicht in die falschen Hände geraten. Es verhindert, dass Angreifer Malware-Angriffe über verschiedene Angriffsflächen verbreiten. Der Anwendungsbereich von CASB geht über Single-Cloud-Umgebungen hinaus und CASBs können sowohl Hybrid- als auch Multi-Cloud-Umgebungen sichern. Einige CASB-Anbieter bieten ihre Dienste möglicherweise als On-Premise-Software oder On-Premise-Hardware-Appliances an.

Was sind die wichtigsten Funktionen von CASB?

CASB kann SaaS-Anwendungen in der Cloud sichern und kann zum Technologie-Stack eines Unternehmens hinzugefügt werden. Der größte Unterschied zwischen CASB und SASE besteht darin, dass SASE auf CASB aufbaut und die Funktionen enthält, die zum Schutz unternehmenskritischer Daten erforderlich sind. CASB kann traditionelle perimeterbasierte Schutzmodelle für cloudbasierte Bereitstellungen anwenden.

Durch die Einschränkung des Datenzugriffs und unbefugter Übertragungen können Sie Ihr Unternehmen vor internen und externen Cyberbedrohungen schützen. CASB eignet sich auch hervorragend zur Kontrolle cloudbasierter Dateifreigabeaktivitäten und kann Benutzeraktivitäten in Echtzeit überwachen.

Was ist SASE?

Ein SASE (Secure Access Service Edge) ist eine Plattform, die eine Cloud-native Architektur nutzt und eine Kombination verschiedener Sicherheitsdienste in der Cloud bietet. SASE kann Ihnen dabei helfen, geschäftskritische Daten zu schützen, die in Ihrem Unternehmen gehostet werden. Es schützt virtualisierte Umgebungen und optimiert die Gesamtleistung der Dienste sowie die Datenverfügbarkeit.

Mit SASE können Benutzer schnell und einfach über eine zentrale Oberfläche auf eine Vielzahl von Anwendungen zugreifen. SASE kann die Cloud-Sicherheit und den WAN-Datenverkehr verwalten und zusätzliche Tools wie Lösungen für die Richtlinienverwaltung, erweiterte Analysen und einheitliches Bedrohungsmanagement (UTM) integrieren. Wenn Sie sich nicht zwischen CASB und SASE entscheiden können, sollten Sie wissen, dass Sie mit SASE-Lösungen schnelllebige Netzwerke aus verbundenen Geräten und Servern schützen können.

Was sind die wichtigsten Funktionen von SASE?

SASE umfasst Sicherheitsfunktionen wie Zero Trust Network Access (ZTNA), Secure Web Gateway (SWG), Firewall as a Service (FWaaS) und Software-Defined Wide-Area Network (SD-WAN). Es bietet SASE-Netzwerk- und Security-as-a-Service-Funktionen als einen einzigen Cloud-Dienst am Rand des Netzwerks.

Es kann auch den Datenverkehr über alle Ports und Protokolle hinweg überprüfen und Remote- oder Hybrid-Cloud-Benutzer mit nahe gelegenen Cloud-Gateways verbinden. Das Hauptziel von SASE ist es, die Komplexität der Infrastruktur zu verringern und das Sicherheitsmanagement zu vereinfachen. Dynamische Sicherheit und Bandbreitenoptimierung sind die Hauptgründe, warum Unternehmen das SASE-Modell benötigen.

Neben der Verwendung von auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden maschinellen Lerntechniken zur Erkennung von Bedrohungen ermöglicht es auch eine vollständige Inhaltsprüfung durch dynamische Firewalls. Diese werden für die Verarbeitung von Datenströmen für IoT-Geräte und die Implementierung sicherer Protokollmechanismen verwendet.

4 Wesentliche Unterschiede zwischen CASB und SASE

Beim Vergleich von CASB und SASE ist es wichtig zu beachten, dass beide Lösungen für die Cloud- und Netzwerksicherheit von Unternehmen bieten. CASB und SASE unterscheiden sich in Bezug auf die Sicherheitsintegrationen; CASB kann ältere Sicherheitslücken beheben.

Hier finden Sie alles, was Sie über die entscheidenden Unterschiede zwischen CASB und SASE wissen müssen:

1. Netzwerksicherheit vs. Software as a Service

Einer der größten Unterschiede zwischen SASE und CASB besteht darin, dass CASB Sicherheitsrichtlinien für cloudbasierte Ressourcen durchsetzt. Es befindet sich in der Regel zwischen Benutzern und Cloud-Diensten und fungiert als Gateway, das die Kommunikation und den Zugriff zwischen ihnen steuert. SASE geht noch einen Schritt weiter und deckt die umfassenderen Sicherheitsanforderungen eines Unternehmens ab. Es deckt die gesamte Bandbreite der Sicherheit und Netzwerkleistung sowie die Kostenoptimierung ab.

2. Architektur und Umfang

CASB ist in der Regel eine proxy- oder agentenbasierte Lösung, die eine Brücke zwischen Benutzern und Cloud-Anwendungen schlägt, um den Zugriff zu protokollieren und die Nutzung der Anwendungen auf der Grundlage der von ihnen gewählten Richtlinien zu kontrollieren. SASE bietet eine Cloud-native Lösung, die sich nahtlos in bestehende Infrastrukturen und Sicherheitstools integrieren lässt.

Im Vergleich zwischen CASB und SASE ist Letzteres eine zuverlässigere, flexiblere und skalierbarere Version der CASB-Sicherheit, jedoch mit zusätzlichen Funktionen und weniger Konfigurationsmanagement.

3. Integrationen

CASB ist Teil des vollständig integrierten Sicherheitsstacks von SASE. Die allgemeinen Sicherheitsfunktionen, die CASB angeblich bietet, sind in ein optimiertes Netzwerk-Routing-System integriert, das als Teil von SD-WAN betrachtet wird. Dazu gehören Sicherheitsfunktionen von Firewalls der nächsten Generation und mehr.

Der einzige auffällige Unterschied zwischen SASE und CASB ist der Umfang der Sicherheitsintegration, der innerhalb der beiden Lösungen verfügbar ist. CASB sichert SaaS-Anwendungen und wird als Mehrwertschicht für den Sicherheitsstack verwendet, wenn ein Unternehmen bereits in alle anderen Sicherheitslösungen investiert und diese implementiert hat. SASE bietet eine integrierte WAN-Netzwerk- und Sicherheitslösung, die Remote-Benutzer und Zweigstellen über das Internet mit Cloud- und Unternehmensanwendungen verbindet.

4. Überwachung und Kontrolle

CASB schützt speziell den Zugriff auf Cloud-Dienste, während SASE alles sichert, einschließlich Netzwerke. SASE bietet Zugriffskontrollen und sicheren Zugriff auf alle Arten von Ressourcen, sowohl cloudbasierte als auch IT-basierte.  CASB ist spezialisierter und bietet besonderen Schutz für Cloud-Anwendungen wie Microsoft Office 365 und G-Suite. Es trägt dazu bei, dass diese Anwendungen den neuesten Compliance-Standards entsprechen und keine gesetzlichen Vorschriften des Staates verletzen. SASE bietet im Vergleich zu CASB ein breiteres Spektrum an Funktionen.

CASB VS SASE: Wesentliche Unterschiede

FunktionCASB (Cloud Access Security Broker)SASE (Secure Access Service Edge)
FokusNur cloudbasierte Anwendungen und DatenCloudbasierte Ressourcen und Daten, einschließlich SaaS, IaaS und PaaS, sowie Netzwerksicherheit
SicherheitsfunktionenCloud-basierte Sicherheitsüberwachung, Datenverschlüsselung, DLP usw.ZTNA, CASB, SWG, FW usw. (Kombination mehrerer Sicherheitsfunktionen)
ArchitekturAgentenbasierte oder API-basierte Integration mit Cloud-AnwendungenCloud-native Architektur, häufig als Service bereitgestellt
UmfangBeschränkt auf cloudbasierte Anwendungen und DatenBreiterer Anwendungsbereich, der alle cloudbasierten Ressourcen und Daten abdeckt
ZugriffskontrolleKonzentriert sich auf die Zugriffskontrolle auf AnwendungsebeneKonzentriert sich auf die Zugriffskontrolle auf Benutzer- und Geräteebene sowie auf die Zugriffskontrolle auf Anwendungsebene
NetzwerktransparenzBegrenzte NetzwerktransparenzVollständige Netzwerktransparenz und -kontrolle

Was sind die Vor- und Nachteile von CASB gegenüber SASE?

Wenn Sie sich nicht zwischen CASB und SASE entscheiden können, wird es Sie freuen zu hören, dass Sie beide Lösungen zur Stärkung Ihrer Cloud-Sicherheit einsetzen können. Sie bieten einen ganzheitlichen Sicherheitsansatz und schützen cloudbasierte Ressourcen und Netzwerk-Assets.

CASB sichert kontinuierlich den Zugriff zwischen CSPs, Benutzern und kontrolliert Cloud-Dienste. SASE kann Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen in einer einzigen Architektur konsolidieren.

Lassen Sie uns im Folgenden die Vor- und Nachteile von CASB und SASE untersuchen.

Vor- und Nachteile von CASB

Vorteile von CASB:

  • CASB kann verschiedene Verschlüsselungs- und Authentifizierungsmechanismen durchsetzen, um SaaS-Anwendungen in der Cloud zu schützen und unbefugten Zugriff zu verhindern.
  • Es kann Benutzeraktivitäten und Transaktionen in SaaS-Anwendungen analysieren, um vor Bedrohungen zu schützen.
  • CASB nutzt User Entity Behavior Analytics (UEBA), um bösartige und verdächtige Cloud-Ereignisse zu identifizieren.
  • Es kann Berechtigungen für Cloud-Benutzer und -Anwendungen verwalten.
  • CASB-Tools optimieren auch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie DSGVO, HIPAA, NIST und anderer.

Nachteile von CASB:

  • Es kann die Komplexität Ihrer Sicherheitsarchitektur erhöhen, wenn Sie zusätzliche Funktionen integrieren; Die Kosten können schnell steigen, insbesondere wenn Tools verschiedener Anbieter integriert werden.
  • Der Anwendungsbereich von CASB ist auf SaaS-Anwendungen beschränkt und erstreckt sich ohne die erforderlichen Integrationen nicht auf Netzwerke und andere IT-Umgebungen.
  • Es befasst sich nicht mit Problemen der Netzwerkleistung und Herausforderungen bei der Bandbreitenoptimierung.

Vor- und Nachteile von SASE

Hier sind die Vor- und Nachteile von SASE für CASB und SASE.

Vorteile von SASE:

  • Schützt Benutzer und Geräte, schließt Sicherheitslücken und sorgt für die Sicherheit aller Remote-Benutzer.
  • Reduziert den Verwaltungsaufwand und die Gesamtbetriebskosten.
  • Konzentriert sich auf die Überwachung von Entitäten und erlaubt oder verweigert dynamisch Verbindungen zu Geräten oder Diensten.
  • Gewährleistet niedrige Latenzzeiten und sichert den Online-Austausch in Echtzeit durch Optimierung der genannten Verbindungen.
  • Kann die Benutzererfahrung für verwaltete Anwendungen und Infrastrukturen steuern und vorhersagen.
  • Reduziert potenzielle Sicherheitsrisiken in verteilten Multi-Cloud-Umgebungen.

Nachteile von SASE:

  • Die SASE-Architektur ist für Startups und kleine Unternehmen im Vergleich zu CASB schwierig zu implementieren, da sie eine erhebliche Anfangsinvestition erfordert, die ihr aktuelles Budget übersteigen kann.
  • Wenn Sie sich für diese Lösungen entscheiden, besteht die Gefahr einer Bindung an einen Anbieter und einer Abhängigkeit. Sobald Sie sich festgelegt haben, können Sie nicht mehr einfach andere Technologielösungen wählen oder zwischen Plattformen wechseln.
  • SASE ist eine relativ neue Technologie, was bedeutet, dass sie weitgehend unreguliert ist. Es gibt neue SASE-Standards und -Praktiken, die sich ständig weiterentwickeln und möglicherweise unsicher oder mit vielen Organisationen nicht kompatibel sind.

Wann sollte man sich zwischen SASE und CASB entscheiden?

Sie können sich zwischen CASB und SASE entscheiden, sobald Sie die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens genau kennen. SASE bietet Ihnen einen umfassenden Einblick in die Netzwerksicherheit, während CASB auf SaaS-Anwendungen und cloudbasierte Ressourcen beschränkt ist. Wenn Sie nur einen grundlegenden Schutz vor Bedrohungen wünschen und den Compliance-Status Ihres Unternehmens verbessern möchten, ist CASB die richtige Wahl. Es ist außerdem kostengünstiger und erfordert keinen großen Zeitaufwand für die Einrichtung oder hohe Investitionen.

In CASB vs. SASE ist SASE leistungsfähiger, umfassender und bietet Ihnen mehr Transparenz und eine höhere Sicherheitsabdeckung. Sie können sich für SASE anstelle von CASB entscheiden, wenn Sie Zero Trust Network Access (ZTNA), Cloud Security Access Broker (CASB)-Dienste implementieren und Software-Defined WAN (SD-WAN) mit Firewalls in Ihrem gesamten Unternehmen integrieren müssen.

Warum sind sowohl SASE als auch CASB für Ihr Unternehmen von Vorteil?

Beide können Ihrem Unternehmen durch ganzheitliche Sicherheitsmaßnahmen zugute kommen. Die Lücken, die CASB hinterlässt, können durch SASE geschlossen werden und umgekehrt. SASE verbessert die Sicherheit für Ihre Remote-Mitarbeiter, während CASB den Zugriff auf verschiedene Ressourcen und cloudbasierte Dienste kontrollieren kann. CASB und SASE können zusammenarbeiten, um Angriffe wie Malware, Ransomware, Phishing, Social Engineering und anderen Arten von Bedrohungen verhindern und erkennen.

CASB kann Ihrem Unternehmen folgende Vorteile bieten:

  • Mehr Transparenz, Kontrolle und Sicherheit für Cloud-Daten.
  • Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellt und vor Datenverstößen schützt.
  • Sicherheitsrichtlinien für cloudbasierte Anwendungen durchsetzt.
  • Überwachung und Erkennung von Datenexfiltration.

SASE kann Ihrem Unternehmen helfen, indem es:

  • Sicheren, nahtlosen Zugriff auf cloudbasierte Anwendungen und Ressourcen.
  • Schutz vor Bedrohungen und Schwachstellen.
  • Verbesserung der Benutzererfahrung und Produktivität.
  • Bereitstellung einer einzigen Cloud-nativen Sicherheitsplattform, die sicheren Zugriff auf Anwendungen, Daten und Netzwerke von überall und mit jedem Gerät ermöglicht.


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Fazit

Die meisten Unternehmen wissen, dass es schwierig sein kann, sich zwischen CASB und SASE zu entscheiden, aber letztendlich müssen sie sich für eine Lösung entscheiden. CASB kann Ihnen dabei helfen, standardisierte Sicherheitspraktiken, Richtlinien und Compliance-Vorgaben einzuhalten, indem es strenge cloudbasierte Zugriffssicherheitsmaßnahmen durchsetzt. SASE bietet die Sicherheitszugriffsfunktionen von CASB-Tools, Zero-Trust-Sicherheit und zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen. Der Schutzumfang von CASB und SASE ist unbegrenzt und sie sind in hohem Maße skalierbar. Wir hoffen, dass unser Blog Ihnen bei der Entscheidung zwischen CASB und SASE helfen kann.

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FAQs

Sie können sich nicht für CASB oder SASE entscheiden, sondern benötigen beide für optimale Skalierbarkeit und Unternehmensagilität. Mit SASE können Sie die Netzwerkauslastung skalieren und steigende Anforderungen bewältigen. Es bietet Ihren Benutzern die erforderliche Bandbreite, um geschützt zu bleiben und sichere Remote-Arbeitspraktiken zu gewährleisten. Im Vergleich zwischen CASB und SASE bietet SASE überlegene Sicherheitsfunktionen, konstante Warnmeldungen und gibt Teams die Möglichkeit, komplexe Bedrohungen abzuwehren. CASB ist in SASE-Lösungen integriert und deckt keine Netzwerksicherheit ab. Deshalb können Sie SASE nicht durch CASB ersetzen, da es sich um eine unvollständige Sicherheitslösung handelt.

Nicht wirklich. CASBs können nahtlos mit IaaS- und PaaS-Umgebungen zusammenarbeiten. Im Vergleich zwischen CASB und SASE können CASB-Tools den Zugriff auf cloudbasierte Ressourcen wie Speicher, Datenbanken und APIs unabhängig vom Bereitstellungsmodell überwachen und steuern.

ZTNA konzentriert sich auf den Zugriff auf Anwendungen, während SASE und CASB den Zugriff auf cloudbasierte Ressourcen und Daten sichern. ZTNA identifiziert und überprüft außerdem die Sicherheitslage von Geräten in Netzwerken, bevor es Zugriffsberechtigungen erteilt.

Wir können die SASE-Sicherheit in CASB vs. SASE in fünf wesentliche Komponenten unterteilen, die wie folgt lauten:

  1. Software-Defined Wide-Area Network (SD-WAN) – SD-WAN leitet den besten Datenverkehr für Benutzer im Internet weiter. Mit SD-WAN können Sie die Komplexität der SASE-Architektur reduzieren und die Benutzererfahrung verbessern. Mit SD-WAN können Sie schnell neue Anwendungen und Dienste bereitstellen und Richtlinien an verschiedenen Standorten verwalten.
  2. Secure Web Payment Gateway (SWG) – SWG schützt Ihre Mitarbeiter vor Malware-Infektionen auf ihren Systemen. Mit SWG können Sie verhindern, dass unsicherer Internetverkehr in das Unternehmensnetzwerk eindringt. Es funktioniert wie eine Barriere und kann bösartige Websites, anfällige Seiten und alle anderen Arten von Cyber-Bedrohungen blockieren.
  3. Firewall as a Service (FWaaS) – FWaaS ersetzt physische Firewalls für Ihre Geräte durch cloudbasierte Firewalls und nutzt fortschrittliche Layer-7-/NGFW-Funktionen, Zugriffskontrollen wie URL-Filterung, erweiterten Schutz vor Bedrohungen, IPS und DNS-Sicherheit.
  4. Zero Trust Network Access (ZTNA) – "Vertrauen Sie niemals blind" lautet das Mantra von Zero Trust Network Access. Wenn Sie Ihren Benutzern Fernzugriff gewähren, ist es wichtig, das Prinzip der geringsten Zugriffsrechte und granulare Sicherheitsrichtlinien zu implementieren. ZTNA hilft Ihnen dabei, Ihre Anwendungen und Netzwerke nicht auf unbefugte Weise dem Internet auszusetzen und Zugriffsversuche zu blockieren.
  5. Zentralisierte Verwaltung – Im Vergleich zwischen CASB und SASE bietet Ihre SASE-Lösung eine zentralisierte Verwaltung. Sie erhalten eine einzige Konsole, von der aus Sie Änderungskontrollen verwalten können. Außerdem können Sie damit einheitliche Sicherheitsrichtlinien in Ihrem gesamten Unternehmen durchsetzen, Maßnahmen koordinieren und plötzliche Betriebsausfälle verhindern.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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