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Azure-Sicherheitstools: Die 10 besten Lösungen

Wenden Sie mehrschichtigen Schutz auf Ihre gesamte Azure-Infrastruktur an, indem Sie die besten Azure-Sicherheitstools verwenden. Wir untersuchen, warum diese Lösungen führend sind und wie Sie sich vor neuen Bedrohungen schützen können.

Autor: SentinelOne

Unternehmen verlagern geschäftskritische Ressourcen und Workloads in Cloud-Umgebungen und setzen zunehmend Azure-Cloud-Sicherheitstools zur Risikominderung und zum Sicherheitsmanagement ein. Da die Festlegung einer klar definierten Cloud-Sicherheitsstrategie immer mehr an Bedeutung gewinnt, bringen Anbieter die neuesten Azure-Sicherheitstools auf den Markt, um Unternehmen zu unterstützen.

Microsoft Azure verwendet ein Modell der geteilten Verantwortung in Bezug auf Cloud-Sicherheit und ist für die Verwaltung kritischer Ressourcen und Anwendungen auf der Azure-Plattform zuständig. In diesem Blogbeitrag stellen wir Ihnen die wichtigsten Azure-Sicherheitstools und ihre Funktionen vor und geben Ihnen einen kurzen Überblick über jedes Tool, damit Sie wissen, welche Tools für Ihr Unternehmen geeignet sind.

Was ist Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheit kann als eine Sammlung von Technologien beschrieben werden, die zur Überwachung und zum Schutz verschiedener Cloud-Dienste, -Plattformen und -Ressourcen eingesetzt werden. Unternehmen können ihre Ressourcen skalieren und Aufgaben auslagern, indem sie sich für das Infrastrukturmanagement auf renommierte Cloud-Hosting-Dienste verlassen. Die beliebtesten Arten von Cloud-Diensten sind IaaS (Infrastructure as a Service), SaaS (Software as a Service) und PaaS (Platform as a Service). Cloud-Sicherheit umfasst den Schutz aller drei Arten und die Unterstützung ihrer Funktionen.

Was sind Azure-Sicherheitstools?

Microsoft Azure ist eine Hybrid-Cloud-Plattform, die Unternehmen zukunftsfähig macht und ihnen hilft, ihre Geschäftsabläufe über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg zu betreiben. Azure bietet verschiedene Produkte in den Bereichen Compliance und Governance, Erkennung und Überwachung von Bedrohungen, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Netzwerksicherheit. Seine vielfältigen Funktionen bilden eine solide Grundlage für den Aufbau sicherer Cloud-Infrastrukturen weltweit.

Notwendigkeit von Azure-Sicherheitstools

Azure-Sicherheit Tools sind Softwareprogramme, die benötigt werden, um die nativen Funktionen der Plattform zu verbessern und proaktiven Schutz vor neuen Cloud-Sicherheitsbedrohungen zu bieten. Die wichtigsten Funktionen dieser Tools variieren je nachdem, welche sensiblen Informationen und Ressourcen sie schützen und verteidigen sollen. Die Azure-Sicherheit ist standardmäßig unzureichend, und es muss sichergestellt werden, dass die Vertraulichkeit, Integrität und Compliance der in der Infrastruktur gespeicherten Daten gewährleistet ist.

Die besten Azure-Sicherheitstools im Jahr 2025

Mit zunehmender Abhängigkeit von der Cloud steigt auch der Bedarf an starker Cloud-Sicherheit. Viele Unternehmen verlassen sich auf Azure-Sicherheitstools, um ihre Cloud-Infrastrukturen zu schützen und sensible Informationen zu sichern. Azure-Sicherheitstools bieten Unternehmen die besten Ressourcen und robusten Sicherheitsfunktionen, um potenzielle Bedrohungen zu minimieren. Hier finden Sie eine Sammlung der besten Cloud-Sicherheitstools in Azure, basierend auf den neuesten Bewertungen und Rezensionen, um Ihren unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

# SentinelOne

SentinelOne ist die weltweit fortschrittlichste autonome Cybersicherheitsplattform und die führende KI-gesteuerte Cloud-Native Application Protection (CNAPP)-Plattform, die Azure-Sicherheitstools und eine Vielzahl einzigartiger Unternehmensfunktionen bündelt. Sie bietet Unternehmen eine umfassende Checkliste für Cloud-Sicherheit und schützt vor Active Directory-Angriffen. SentinelOne kann serverbasierte und serverlose Container sowie Orchestrierungsmodule wie Azure Kubernetes Services (AKS), Azure Container Instances (ACI), Azure Container Registry (ACR), Azure Service Fabric und mehr scannen.

Die Plattform auf einen Blick

  • Singularity Cloud Native Security reagiert mit einer agentenlosen CNAPP-Lösung schnell auf Warnmeldungen. Es nutzt eine einzigartige Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™, um die Effizienz Ihres Teams zu steigern. Identifizieren Sie über 750 Arten von Geheimnissen, die in Code-Repositorys fest codiert sind, und verhindern Sie das Durchsickern von Cloud-Anmeldedaten. Stellen Sie die Echtzeit-Konformität mit mehreren Standards wie NIST, MITRE, CIS und mehr mithilfe des Cloud Compliance Dashboards von SentinelOne.
  • Singularity Cloud Data Security ist Ihr ultimativer Verbündeter für adaptiven, skalierbaren und KI-gesteuerten Schutz von Amazon S3- und NetApp-Cloud-Speichern. Es erkennt ohne Verzögerungen und führt Malware-Analysen mit Maschinengeschwindigkeit durch. Scannen Sie Objekte direkt in Ihren Amazon S3-Buckets und stellen Sie sicher, dass keine sensiblen Daten Ihre Umgebung verlassen. Verschlüsseln und isolieren Sie bösartige Dateien sofort und stellen Sie sie jederzeit wieder her oder retten Sie sie.
  • Singularity Cloud Workload Security bietet KI-gestützten Laufzeit-Bedrohungsschutz für containerisierte Workloads, Server und VMs in AWS, Azure, Google Cloud und privaten Clouds. Mit SentinelOne CWPP können Sie Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe in Echtzeit bekämpfen. Außerdem erhalten Sie vollständige forensische Transparenz Ihrer Workload-Telemetrie und Datenprotokolle der Aktivitäten auf Betriebssystemebene, um die Transparenz bei Untersuchungen und die Reaktion auf Vorfälle zu verbessern.

Funktionen:

  • KI-gestützte Laufzeiterkennung: SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Security hilft Ihnen, Ransomware, Zero-Day-Angriffe und andere Laufzeitbedrohungen in Echtzeit zu verhindern. Es kann kritische Cloud-Workloads wie VMs, Container und CaaS mit KI-gestützter Erkennung und automatisierten Reaktionen schützen. SentinelOne CWPP unterstützt Container, Kubernetes, virtuelle Maschinen, physische Server und serverlose Umgebungen. Es kann öffentliche, private, hybride und lokale Umgebungen sichern.
  • CIEM: Die CNAPP von SentinelOne kann Cloud-Berechtigungen verwalten. Sie kann Berechtigungen verschärfen und die Offenlegung geheimer Informationen verhindern. Cloud Detection and Response (CDR) bietet vollständige forensische Telemetrie. Sie erhalten außerdem Unterstützung bei der Reaktion auf Vorfälle durch Experten und eine vorgefertigte, anpassbare Erkennungsbibliothek.
  • Angriffspfade: Singularity™ Cloud Native Security (CNS) von SentinelOne ist eine agentenlose CNAPP mit einer einzigartigen Offensive Security Engine™, die wie ein Angreifer denkt, um das Red Teaming von Cloud-Sicherheitsproblemen zu automatisieren und evidenzbasierte Ergebnisse zu präsentieren. Wir nennen diese Ergebnisse Verified Exploit Paths™. Über die einfache grafische Darstellung von Angriffspfaden hinaus findet CNS Probleme, untersucht sie automatisch und harmlos und präsentiert seine Beweise.
  • Purple AI™: Die kontextbezogene Purple AI™ bietet kontextbezogene Zusammenfassungen von Warnmeldungen, Vorschläge für die nächsten Schritte und die Möglichkeit, mithilfe generativer und agentenbasierter KI nahtlos eine eingehende Untersuchung zu starten – alles dokumentiert in einem Untersuchungsnotizbuch.
  • Agentless CSPM: SentinelOne’s Cloud Security Posture Management (CSPM) unterstützt die agentenlose Bereitstellung in wenigen Minuten. Sie können die Compliance einfach bewerten und Fehlkonfigurationen beseitigen.
  • Offensive Security Engine™: Mit der einzigartigen Offensive Security Engine™ mit Verified Exploit Paths™ sind Sie Angreifern immer mehrere Schritte voraus und können deren Schritte vorhersagen, bevor sie diese ausführen können.
  • Geheimes Scannen: Echtzeit-geheimes Scannen kann über 750 geheime Typen und Cloud-Anmeldedaten in öffentlichen Repositorys erkennen. SentinelOne bietet agentenloses Schwachstellenmanagement und verfügt über einen CWPP-Agenten, der verschiedene Laufzeitbedrohungen abwehren kann,
  • Über 2.000 sofort einsatzbereite Prüfungen für gängige Compliance-Frameworks: Sie können benutzerdefinierte Compliance- und Richtlinienkontrollen definieren und durchsetzen. SentinelOne unterstützt Frameworks wie HIPAA, CIS Benchmark, NIST, ISO 27001, SOC 2 und mehr.
  • KSPM – Es kann Container-Registries, Images, Repositorys und IaC-Vorlagen scannen. SentinelOne schützt Ihre Kubernetes-Cluster und Workloads, reduziert menschliche Fehler und minimiert manuelle Eingriffe. Außerdem können Sie damit Sicherheitsstandards wie RBAC-Richtlinien (Role-Based Access Control) durchsetzen und Richtlinienverstöße in der gesamten Kubernetes-Umgebung automatisch erkennen, bewerten und beheben.
  • AI-SPM: Die AI Security Posture Management-Funktion von SentinelOne kann Ihnen dabei helfen, AI-Pipelines und -Modelle zu entdecken. Sie kann Überprüfungen von AI-Diensten konfigurieren. Sie können auch Verified Exploit Paths™ für KI-Dienste nutzen.
  • Unified Security Graph: SentinelOne verwendet eine einzigartige Visualisierungstechnik, um erkannte Fehlkonfigurationen darzustellen. Diese Funktion hilft dabei, die komplexen Beziehungen zwischen Ressourcen, lateralen Bewegungspfaden und dem Wirkungsradius zu veranschaulichen, was das Verständnis und die Verwaltung vereinfacht.

Kernprobleme, die SentinelOne beseitigt

  • Entdeckt unbekannte Cloud-Bereitstellungen und behebt Fehlkonfigurationen
  • Kann Alarmmüdigkeit verhindern und Fehlalarme beseitigen, indem es Beweise für die Ausnutzbarkeit liefert
  • Behebt den Mangel an Sicherheitskenntnissen durch Purple AI, Ihren generischen KI-Cybersicherheitsanalysten; SentinelOne bietet außerdem aktuelle und globale Bedrohungsinformationen
  • Bekämpft Ransomware, Zero-Day-Angriffe und dateilose Angriffe
  • Kann gegen Shadow-IT-Angriffe, Social Engineering und Insider-Bedrohungen vorgehen
  • Stoppt die Verbreitung von Malware und beseitigt fortgeschrittene, hartnäckige Bedrohungen
  • Behebt ineffiziente Sicherheitsworkflows; kann außerdem Workflows optimieren und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle mit integrierter, codefreier Hyperautomation beschleunigen.
  • Identifiziert Schwachstellen in CI/CD-Pipelines, Container-Registern, Repositorys und mehr.
  • Verhindert unbefugten Datenzugriff, Privilegienerweiterungen und laterale Bewegungen
  • Beseitigt Datensilos und löst Multi-Compliance-Probleme für alle Branchen.

Kundenstimmen

"Die Azure-Sicherheitsfunktionen von SentinelOne haben unsere Cloud-Infrastruktur entscheidend verbessert. Wir konnten alle unsere Azure-Endpunkte schützen, die Sicherheit der Benutzer gewährleisten und die besten Datenintegritäts- und Compliance-Kontrollen integrieren, die wir uns wünschen konnten!" – Gartner-Rezensent.

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen zu Singularity™ Cloud Security auf Gartner Peer Insights und PeerSpot an, um weitere Einblicke zu erhalten.

# Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel ist ein Azure-Sicherheitsüberwachungstool mit SOAR-Funktionen. Es erkennt, untersucht und reagiert auf Cybersicherheitsbedrohungen in der gesamten Azure-Infrastruktur, einschließlich lokaler und Cloud-Umgebungen.

Funktionen:

  • Datenerfassung: Es erfasst Daten von Benutzern, Geräten, Anwendungen und Infrastrukturen, die über lokale und mehrere Cloud-Plattformen verteilt sind. Dies ermöglicht einen einheitlichen Überblick über die Sicherheitslandschaft.
  • Bedrohungserkennung: Es nutzt Analysen in Verbindung mit den Bedrohungsinformationen von Microsoft, um potenzielle Bedrohungen mit einem Minimum an Fehlalarmen zu erkennen.
  • KI-Untersuchung: Diese Lösung nutzt künstliche Intelligenz, um den Umfang und die Ursachen von Sicherheitsvorfällen zu analysieren und zu verstehen und so effiziente Bedrohungsuntersuchungen durchzuführen.
  • Bedrohungssuche: Bietet Such- und Abfragefunktionen unter Verwendung des MITRE ATT&CK-Frameworks, um verdächtige Aktivitäten aktiv zu erkennen.
  • Automatisierung und Orchestrierung: Automatisiert Sicherheitsvorgänge durch die Rationalisierung sich wiederholender Aufgaben und Reaktionen mithilfe von Playbooks mit Azure Logic Apps
  • Integration: Es ist mit integrierten Konnektoren für die Einbindung gängiger Sicherheitslösungen ausgestattet und unterstützt offene Standardformate wie Common Event Format (CEF) und Syslog, wodurch eine vollständige Sicherheitsüberwachung gewährleistet ist.

Bewertungen und Rezensionen finden Sie auf GetApp und PeerSpot.

# Azure Defender

Azure Defender ist auch unter dem Namen Microsoft Defender for Cloud bekannt. Es schützt Unternehmen vor Cyberbedrohungen und vereinheitlicht das Sicherheitsmanagement in Multi-Cloud- und Multi-Pipeline-Umgebungen. Es bietet eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform (CNAPP), die Sicherheits- und Softwareentwicklungspraktiken umfasst. Azure Defender umfasst DevSecOps, Cloud Security Posture Management (CSPM) und Cloud Workload Protection Platform (CWPP).

Funktionen:

  • Kontextbezogene Einblicke in die Code-Pipeline
  • Zentralisierte Richtlinienverwaltung und Multi-Cloud-Abdeckung
  • Sichert Azure-Benutzer und Workloads und wendet die neuesten Sicherheitsbenchmarks an
  • Sicherheitsbewertung, datenbasierte Ermittlung der Sicherheitslage und Analyse von Angriffspfaden
  • Microsoft Entra-Berechtigungsverwaltung
  • Cloud Security Explorer

Sehen Sie sich G2 und Peerspot Bewertungen an, um zu erfahren, was Nutzer über Microsoft Defender for Cloud sagen.

# Elastic Security (ELK Stack)

Elastic Security basiert auf dem Elastic Stack (auch bekannt als ELK Stack) und ist die Lösung für die Erkennung, Prävention und Reaktion auf Bedrohungen. Die Integration mit Microsoft Azure erweitert die Sicherheitsmaßnahmen durch Einblicke und Workflows für Cloud-Umgebungen.

Funktionen:

  • Native Azure-Integration: Elastic Security lässt sich nativ in Azure-Dienste integrieren und ermöglicht so die automatisierte Erfassung von Plattformprotokollen und Metriken. Die native Integration sorgt für Transparenz über alle Azure-Ressourcen hinweg und erleichtert die Überwachung und Erkennung von Bedrohungen.
  • Zentrale Überwachung: Daten aus Azure Virtual Machines und Azure Spring Cloud werden an einem Ort gesammelt, was die Sicherheitsüberwachung von Anwendungen und Infrastruktur ermöglicht.
  • Bedrohungserkennung: Mithilfe von maschinellem Lernen und Verhaltensanalysen werden Anomalien und potenzielle Bedrohungen in Azure-Umgebungen erkannt. Außerdem werden proaktive Bedrohungssuche und schnelle Reaktion auf Vorfälle gewährleistet.
  • Skalierbare Architektur: Elastic Security ist für die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt und lässt sich mühelos mit der Azure-Infrastruktur skalieren, sodass es den wachsenden Anforderungen von Unternehmen gerecht wird, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
  • Optimierte Bereitstellung: Benutzer können Elastic Security-Ressourcen über das Azure-Portal bereitstellen und verwalten und erhalten eine konsolidierte Abrechnung und integrierten Support.

Sehen Sie sich die Leistung von Elastic Security in Azure Security an, indem Sie einen Blick auf die PeerSpot und Gartner Bewertungen an.

# Check Point CloudGuard

Check Point CloudGuard schützt die Multi-Cloud-Umgebung durch Bedrohungsprävention und Sicherheitsmanagement, um die Cloud-Compliance zu gewährleisten. Es kann Kunden vor Azure-Malware-Angriffen schützen und die Konnektivität zwischen Cloud- und lokalen Umgebungen sichern.

Funktionen:

  • Cloud-Sicherheit: Erweitert den Schutz von Assets auf mehrere Cloud-Anbieter, darunter AWS, Azure und Google Cloud.
  • Verhinderung von Netzwerkbedrohungen: Umfasst Funktionen wie Intrusion Prevention, Anti-Bot-Schutz und Malware-Erkennung.
  • Sicherheitsautomatisierung: Reduziert manuelle Eingriffe durch die Automatisierung der Durchsetzung von Richtlinien und der Reaktion auf Vorfälle.
  • Zentralisierte Verwaltung: Ermöglicht Administratoren die Verwaltung von Cloud-Sicherheitsrichtlinien über ein einziges Dashboard.
  • Integrationen: Kompatibel mit Cloud-Dienstanbietern, Identitätsmanagementsystemen und Plattformen für Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM).

Bewerten Sie diese PeerSpot und G2 Bewertungen, um sich eine fundierte Meinung über die Cloud-Sicherheitsbewertungsfunktionen von Check Point CloudGuard zu bilden.

# Sumo Logic

Sumo Logic wandelt Daten um und liefert Erkenntnisse für die Behebung von Bedrohungen und Sicherheitsaudits. Es ist eines der neuen Azure-Sicherheitsüberwachungstools und bekannt dafür, die Azure-Sicherheit zu verbessern. Sumo Logic kann Kreditlizenzen, mehrstufige Analysen, Azure-Kontoaudits und Compliance-Management durchführen und ist von Grund auf sicher.

Funktionen:

  • Integrierte Protokollanalyseplattform für LOB- und DevOps-Teams
  • Untersuchung und Behebung von Bedrohungen mit KI und maschinellem Lernen
  • Azure-Integrationen und Transparenz der Infrastruktur

Erfahren Sie mehr über die Funktionen von Sumo Logic als Cloud-Sicherheitsüberwachungstool, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot und G2.

# Datadog

Datadog sammelt alle Azure-Metriken und analysiert sie, um einen Überblick über die Azure-Sicherheitslage eines Unternehmens zu geben. Es aktualisiert sich selbst, um die neuesten Subintegrationen anzuzeigen. Datadog bietet zusätzliche Funktionen wie hybride Konnektivität, Echtzeit-Messaging-Dienste, APM-Tracing, automatisches GCE-Host-Tagging und -Labeling sowie Azure-Integrationen.

Funktionen:

  • Multi-Cloud-Management und Cloud-Infrastrukturmanagement
  • Liefert Metriken von Azure-VMs
  • Dashboards, Protokollierung und Visualisierungen
  • Überwachung der Cloud-Nutzung und -Aktivitäten

Erfahren Sie mehr darüber, was Datadog für die Azure-Sicherheit leistet, indem Sie die Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot und Gartner Peer Insights.

# Trend Micro Cloud One

Trend Micro bietet Schutz vor lateralen Bewegungen, Command-and-Control (C&C) sowie internen und externen Bedrohungen. Trend Micro Cloud One™ ist eine Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP), die eingehende und ausgehende Datenströme überprüft. Sie können damit Firewall-basierte Bedrohungen herausfiltern.

Funktionen:

  • Virtuelles Patching und Schutz
  • Bedrohungsinformationen und Protokollanalyse
  • Sicherheit auf Netzwerkebene, Containersicherheit und Laufzeitschutz
  • Workload-Sicherheit, Cloud-Transparenz und Dateisicherheit

Bewerten Sie die Wirksamkeit von Trend Micro als Cloud-Sicherheitstool im Jahr 2025, indem Sie die zahlreichen Bewertungen unter Gartner und PeerSpot.

# Palo Alto Prisma Cloud

Prisma Cloud von Palo Alto Networks bietet verschiedene Azure-Sicherheitsfunktionen. Es schützt Ihre Azure-Anwendungen während des gesamten Entwicklungslebenszyklus. Sein KI-Copilot kann Schwachstellen priorisieren, und der Anbieter ist für seinen reibungslosen Onboarding-Prozess bekannt.

Funktionen:

  • Schutz während des gesamten Lebenszyklus
  • Verwaltung von Schwachstellen
  • Compliance-Blockierungsregeln, Verfolgung von Änderungen an Azure-Ressourcen und Datenkorrelation
  • Agentenlose und agentenbasierte Bereitstellungsoptionen
  • Bedrohungsberichte und Schutz von Cloud-Workloads
  • Verwaltung von Azure-Rollen und -Berechtigungen

Bewerten Sie die Glaubwürdigkeit von Prisma Cloud anhand der Anzahl der Bewertungen und Rezensionen auf PeerSpot und Gartner Peer Insights.

# CrowdStrike Falcon

CrowdStrike Falcon ist eines der weiteren Azure-Sicherheitstools, das Transparenz und Schutz vor Cyberbedrohungen bietet. Es verhindert Datenverletzungen und ermöglicht es Unternehmen, sich auf den Schutz ihrer sensiblen Vermögenswerte, Endpunkte, Workloads und Identitäten zu konzentrieren. Die Plattform basiert auf KI-Technologie und kann Sicherheitsentscheidungen in Echtzeit treffen.

Funktionen:

  • Erweiterte Sicherheitskonsolidierung, -bereitstellung und -verwaltung
  • Cloud-native Architektur und ein einziger Agent, der Remote-Bereitstellungen ermöglicht
  • Verwaltet Cloud-Workloads und gewährleistet konsistente Transparenz über Azure-Umgebungen, Endpunkte und Identitäten hinweg
  • Zentralisiert Protokolldaten und gewährleistet Compliance

Erfahren Sie unter Gartner Peer Insights und PeerSpot Bewertungen und Rezensionen.

Wie wählen Sie das beste Azure Cloud Security Tool aus?

Hier sind einige Faktoren, die Sie bei der Auswahl der besten Azure Cloud Security Tools für Ihr Unternehmen berücksichtigen sollten:

  • Berücksichtigen Sie die Preise – Es ist wichtig, ein Azure-Sicherheitstool zu wählen, das den Preisvorgaben Ihres Unternehmens am besten entspricht. Sie möchten Ihr Budget nicht überschreiten und sicherstellen, dass Sie sich ein Abonnement leisten können, ohne die Qualität Ihrer Abläufe und die allgemeine Sicherheit zu beeinträchtigen.
  • Machen Sie sich mit dem Azure-Modell der geteilten Verantwortung vertraut – Microsoft Azure umfasst verschiedene Komponenten und trennt Identitäts- und Zugriffsmanagement, Anwendungsbereitstellung, Datenklassifizierung und Endpunktschutz. Sie müssen Prioritäten setzen, auf welche Bereiche Sie sich am meisten konzentrieren möchten, und entsprechend ein geeignetes Azure-Cloud-Sicherheitstoolkit auswählen. Es ist ratsam, einen mehrschichtigen Sicherheitsansatz zu verfolgen und rollenbasierte Zugriffskontrollen sowie das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs zu implementieren.
  • Auditing und Compliance – Auditing- und Compliance-Funktionen helfen Ihnen, Rechtsstreitigkeiten zu vermeiden und gesetzliche Verpflichtungen zu erfüllen. Sie können dazu beitragen, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen und das Vertrauen und die Zufriedenheit Ihrer Kunden zu verbessern.
  • Vernachlässigen Sie Key Vaults nicht – Mit einem Key Vault können Sie Geheimnisse schützen, Passwörter speichern und kryptografische Schlüssel sichern. Dieser kann nicht gekapert werden, was die Nachverfolgung Ihrer gesicherten Anmeldedaten vereinfacht.

CNAPP Buyer’s Guide

Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

Read Guide

Fazit

Es gibt keine richtigen oder falschen Antworten, wenn es darum geht, die besten Azure-Sicherheitstools auszuwählen. Letztendlich hängt die Wahl des Tools von der Infrastruktur und den Anforderungen Ihres Unternehmens an das Ressourcenmanagement ab. Das Ziel besteht darin, die Cloud-Sicherheit zu verbessern, Risiken zu reduzieren und eine Lösung zu finden, die zur Vision, den Werten und dem Budget Ihres Unternehmens passt. Probieren Sie unsere Liste oben aus, und Sie werden schnell herausfinden, was für Sie am besten geeignet ist.

"

FAQs

Sie sind für den Schutz von Cloud-Umgebungen von entscheidender Bedeutung, da sie robuste Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen, zum Schwachstellenmanagement und zur Echtzeitüberwachung bieten. Sie sichern die Anwendungen, Daten und Infrastruktur in jeder Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebung, sodass Unternehmen ihre sensiblen Informationen schützen, Cyberbedrohungen abwehren und die Geschäftskontinuität aufrechterhalten können.

Azure bietet mehrere Tools für eine effektive Erkennung von Bedrohungen, darunter Microsoft Sentinel für Echtzeitanalysen und Incident Response, Defender for Cloud für die Erkennung von Schwachstellen und Fehlkonfigurationen sowie Azure Security Center für zentralisierte Bedrohungsinformationen.

Azure-Sicherheitstools verbessern die betriebliche Effizienz, bieten erweiterte Bedrohungserkennung und vereinfachen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Sie bieten zentralisierte Transparenz, automatisierte Fehlerbehebung und nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Diensten, um die Komplexität der Sicherheitsverwaltung in großen, verteilten Umgebungen zu reduzieren.

Azure-Sicherheitstools helfen Unternehmen dabei, Compliance zu erreichen und aufrechtzuerhalten, indem sie integrierte Richtlinien bereitstellen, die mit Standards wie DSGVO, HIPAA und PCI DSS konform sind. Tools wie SentinelOne überwachen kontinuierlich Konfigurationen, erstellen Compliance-Berichte und empfehlen Maßnahmen zur Behebung von Sicherheitslücken.

Die besten Azure-Sicherheitstools für 2025 mit SIEM- und SOAR-Funktionen sind SentinelOne, Microsoft Sentinel und Datadog.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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