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Azure Cloud Security: 5 umfassende Aspekte

Microsoft Azure Cloud Security hat sich aus dem Projekt Codedog entwickelt und sich zu den Diensten der vierten Generation gewandelt, die wir heute kennen. Erfahren Sie, wie Sie die verschiedenen Technologiedienste zu Ihrem Vorteil und zum Vorteil Ihrer Kunden und Ihres Unternehmens nutzen können.

Autor: SentinelOne

Wenn wir uns in diese komplexe Welt begeben, müssen wir zunächst die wesentlichen Kernkomponenten entschlüsseln. Angefangen bei der Entschlüsselung der wichtigsten Sicherheitsfunktionen wie Identitäts- und Zugriffsmanagement, Infrastruktursicherheit und Netzwerksicherheit bis hin zur Enthüllung der Geheimnisse des Engagements von Microsoft AzureEngagement für Sicherheit zu enthüllen.

Betrachten Sie dies als Ihren Leitfaden, während wir uns auf eine Reise begeben, um Ihre Cyberabwehr zu stärken und Ihnen einen Schritt Vorsprung vor den unerbittlichen Gegnern zu verschaffen, die sich in den digitalen Schatten verstecken. Im komplexen Ballett der Cloud-Sicherheit ist Wissen Ihre stärkste Waffe.

Bei Azure Cloud Security geht es nicht nur um die Sicherung Ihrer Ressourcen, sondern um das Verständnis der gesamten Cloud-Sicherheitslandschaft. Dieses Verständnis wird zum Dreh- und Angelpunkt Ihrer Sicherheitsstrategie und deckt potenzielle Schwachstellen auf, die zu erheblichen Betriebs- und Reputationsschäden führen könnten.

Wir laden Sie ein, gemeinsam mit uns die Tiefen von Azure Cloud Security zu erkunden, damit Sie Schwachstellen direkt angehen, Ihre digitalen Ressourcen schützen und sensible Informationen sichern können. Machen Sie sich bereit für eine spannende Reise in die Welt der Cybersicherheit und lassen Sie uns gemeinsam einen mutigen Schritt in die Welt von Azure Cloud Security wagen.

Was ist Cloud-Sicherheit?

Cloud-Sicherheit ist im Kern ein multidimensionales Fachgebiet, das zum Schutz Ihrer cloudbasierten Systeme, Daten und Infrastruktur entwickelt wurde. Dieses weitreichende, virtuelle Bollwerk spielt im heutigen digitalen Zeitalter eine entscheidende Rolle, in dem Unternehmen und Organisationen sich in einer Cyberumgebung bewegen, in der zahlreiche potenzielle Bedrohungen lauern.

Diese komplexe Struktur der Cloud-Sicherheit umfasst mehrere grundlegende Komponenten. Sie beginnt mit der Zugriffskontrolle und Identitätsverwaltung, die sicherstellt, dass nur autorisierte Personen mit Ihren sensiblen Daten und Anwendungen interagieren können. Stellen Sie sich das wie wachsame Wächter vor, die Tag und Nacht Wache stehen und nur diejenigen hereinlassen, die über die richtigen Zugangsdaten verfügen.

Wenn Sie sich etwas weiter vorwagen, gelangen Sie in den Bereich der Netzwerksicherheit. Dieser dynamische Bereich gleicht einem ständigen Schachspiel, bei dem Sie sich ständig gegen böswillige Angriffe auf Ihre Infrastruktur schützen und mit Firewalls, Intrusion-Detection-Systemen und sicheren Netzwerkprotokollen kontern müssen.

Im Zentrum der Cloud-Sicherheit steht der Datenschutz. Hier bilden komplizierte Codes und komplexe Algorithmen die Verteidigungslinien, verschlüsseln Ihre Daten, verbergen sie vor neugierigen Blicken und sorgen für ihre sichere Speicherung und Übertragung. Darüber hinaus stehen Strategien zur Notfallwiederherstellung bereit, um Ihre Daten im Falle unerwarteter Katastrophen wiederherzustellen.

Was ist Microsoft Azure Cloud Security?

Microsoft Azure Cloud Security ist im Kern eine verstärkte Erweiterung der Cloud-Sicherheit, die speziell zum Schutz der Azure-Umgebung entwickelt wurde. Es handelt sich um einen robusten Schutz, der speziell zum Schutz Ihrer Daten, Anwendungen und Infrastruktur entwickelt wurde, die auf der Cloud-Plattform von Azure gehostet werden. Aber es ist nicht nur ein Schutzschild, sondern auch ein strategischer Leitfaden, ein wachsamer Wächter und eine widerstandsfähige Festung, die alle eng in das Azure-Ökosystem eingebunden sind.

Auf der äußersten Ebene implementiert Azure Cloud Security umfassende Strategien für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung. Dies ist vergleichbar mit Ihrem persönlichen Bodyguard, der sicherstellt, dass nur vertrauenswürdige und autorisierte Personen Ihre virtuellen Räumlichkeiten betreten können.

Als Nächstes entfaltet sich der Bereich der Infrastruktursicherheit von Azure. Dieser Bereich schützt Ihre physischen und virtualisierten Ressourcen und bildet eine widerstandsfähige Bastion um Ihre von Azure gehosteten Assets. Dieamp;#8217;s befestigte Rechenzentren, Netzwerkkontrollen und Host-Sicherheitsmechanismen bilden zusammen diese Schutzbarriere und fungieren als wachsame Wächter gegen potenzielle Bedrohungen.

Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen, stoßen Sie auf die Netzwerksicherheit von Azure. Hier bildet eine komplexe Anordnung von Firewalls, virtuellen Netzwerken und privaten Verbindungen ein Labyrinth für potenzielle Eindringlinge und sorgt dafür, dass Ihr cloudbasiertes Netzwerk sicher und kompromisslos bleibt.

Das Herzstück der Azure Cloud Security ist der Bereich Datenschutz. Azure bietet hier einen doppelten Schutzschild und bietet sowohl Verschlüsselung im Ruhezustand als auch während der Übertragung. Hinter diesen robusten Verteidigungslinien bleiben Ihre sensiblen Daten sicher und unversehrt, geschützt vor neugierigen Blicken und böswilligen Absichten.

Sicherheitsfunktionen in Azure

Azure ist innovativ und hat eine robuste Festung aus Sicherheitsfunktionen aufgebaut. Jede einzelne davon wurde sorgfältig als Schutzschild und strategisches Werkzeug im großen Kampf gegen Cyberbedrohungen entwickelt.

1. Identitäts- und Zugriffsverwaltung

  • Azure Active Directory steht an vorderster Front und sorgt als wachsamer Wächter dafür, dass nur autorisierte Personen auf Ihre Ressourcen zugreifen können.
  • Es ist mehr als nur ein Torwächter. Es handelt sich um einen hochentwickelten Sicherheitsdienst, der Multi-Faktor-Authentifizierung, Richtlinien für bedingten Zugriff und Identitätsschutz einsetzt, um Ihr digitales Imperium zu schützen.

2. Infrastruktursicherheit

  • Die gesicherten Rechenzentren von Azure sind die physischen Säulen dieser Infrastruktur, die durch biometrische Scanner, Echtzeit-Videoüberwachung und einen 24/7-Sicherheitsdienst verstärkt werden.
  • Azure setzt hostbasierte Sicherheitsmaßnahmen auf virtueller Ebene ein und schützt Ihre physischen und virtuellen Ressourcen vor potenziellen Bedrohungen.

3. Netzwerksicherheit

  • Die Netzwerksicherheitsgruppen von Azure fungieren als anpassbare Firewalls, mit denen Sie den Netzwerkverkehr zu Ihren Ressourcen definieren und steuern können.
  • Azure DDoS Protection schützt Ihre Anwendungen vor Distributed Denial of Service (DDoS)-Angriffen und gewährleistet so eine unterbrechungsfreie Serviceverfügbarkeit.
  • Azure’s Private Link gewährleistet eine sichere Verbindung zu Ihren Cloud-Diensten und hält Ihre Daten vom öffentlichen Internet fern.

4. Datensicherheit

  • Mit Azure sind Ihre Daten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand durch eine robuste Verschlüsselung geschützt.
  • Die Dienste Azure Backup und Azure Site Recovery sind Ihre Sicherheitsnetze, die zuverlässige Datensicherung und schnelle Notfallwiederherstellung bieten.
  • Die Dienste "Storage Service Encryption" und "Disk Encryption" von Azure sorgen dafür, dass Ihre Daten für Personen ohne autorisierten Zugriff unlesbar bleiben.

5. Reaktion auf und Management von Vorfällen

  • Azure Security Center und Azure Sentinel sind Ihre proaktiven Wachhunde, die Ihre Umgebung ständig überwachen und schnelle Reaktionsmöglichkeiten auf potenzielle Sicherheitsvorfälle bieten.
  • Diese Tools bieten automatisierte Sicherheitsbewertungen, Bedrohungserkennung und Sicherheitsbewertungsmetriken, um Ihre Sicherheitslage unter Kontrolle zu halten.

Welche Sicherheitsoptionen gibt es in Azure?

Im großen Theater der Cloud-Sicherheit lauern überall potenzielle Bedrohungen. Datenlecks, offengelegte Geheimnisse, Fehlkonfigurationen und die Nichteinhaltung von Vorschriften sind nur einige der Gefahren, die auf Sie lauern. Azure bietet robuste Sicherheitsoptionen zum Schutz vor diesen potenziellen Gefahren.

1. Azure Policy

  • Dieser Dienst stellt die Einhaltung Ihrer Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Anforderungen sicher, indem er Richtlinien für Ihre Ressourcen definiert.
  • Stellen Sie sich diesen Dienst als einen wachsamen Prüfer vor, der Ihre Ressourcen kontinuierlich bewertet und Sie bei Verstößen gegen Richtlinien benachrichtigt.

2. Azure DDoS-Schutz

  • Diese Funktion schützt Ihre Anwendungen vor Distributed Denial of Service (DDoS)-Angriffen und stellt sicher, dass Ihre Dienste verfügbar und widerstandsfähig bleiben.
  • Stellen Sie sich diese Funktion als Ihre digitale Festung vor, die Cyberangriffe abwehrt und Ihren Betrieb schützt.

3. Azure Key Vault

  • Dieser Dienst schützt Ihre kryptografischen Schlüssel, Zertifikate und Geheimnisse und stellt sicher, dass sie niemals versehentlich in die falschen Hände geraten.
  • Betrachten Sie ihn als Ihren sicheren Tresor, in dem nur autorisierte Personen Zugriff auf die verschlüsselten Schlüssel zu Ihrem digitalen Reich haben.

4. Azure Private Link

  • Dieser Dienst gewährleistet eine sichere und private Verbindung zu Ihren Azure-Diensten, sodass Ihre Daten nicht im öffentlichen Internet landen und weniger gefährdet sind.
  • Stellen Sie sich diesen Dienst als einen privaten Tunnel vor, der einen sicheren Transport Ihrer sensiblen Daten gewährleistet und sie gleichzeitig vor neugierigen Blicken schützt.

5. Azure Active Directory

  • Dieser Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienst stellt sicher, dass nur autorisierte Personen auf Ihre Azure-Ressourcen zugreifen können, und bietet Funktionen wie Multi-Faktor-Authentifizierung und bedingten Zugriff.
  • Stellen Sie sich diesen Dienst als Ihren Torwächter vor, der nur Personen mit den richtigen Anmeldedaten Zutritt gewährt.

CNAPP-Marktführer

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Wie funktioniert die Sicherheit in Azure?

Möchten Sie mehr über die strategischen Mechanismen erfahren, mit denen Azure seine robuste Sicherheitsposition aufrechterhält?

Azure Cloud Security beginnt seine Arbeit mit Azure Active Directory (AD), der zentralen Schaltstelle, die die Sicherheitsmechanismen steuert. Azure AD ist mehr als nur ein einfacher Gatekeeper. sondern ein aufmerksamer Wächter, der Benutzeridentitäten gründlich validiert und überprüft. Azure AD errichtet durch Multi-Faktor-Authentifizierung und bedingten Zugriff eine beeindruckende Barriere gegen unbefugten Zugriff. Dies dient als erste Verteidigungslinie von Azure in der breiten Sicherheitslandschaft und stellt sicher, dass nur validierte Akteure Zugang erhalten.

Als Nächstes manövriert Azure ein komplexes Netz aus Bedrohungsschutz und Datensicherheit. Seine Überwachungssysteme, Azure Security Center und Azure Sentinel, fungieren als stets wachsame Überwachungskameras, die ununterbrochen auf Abweichungen oder Anomalien achten. Potenzielle Bedrohungen oder ungewöhnliche Aktivitäten werden schnell identifiziert und behoben, wodurch ein einwandfreies Sicherheitsframework gewährleistet wird. Darüber hinausumfassende Suite von Verschlüsselungsdiensten dafür, dass Ihre Daten in einer sicheren Hülle eingeschlossen sind und sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung sicher sind.

Schließlich rundet Azure seine Aktivitäten mit einem Fokus auf Compliance und Governance ab. Azure Policy und Azure Compliance stellen sicher, dass jedes Verfahren auf Ihrem Weg in die Cloud mit den Gesetzen, Vorschriften und Best Practices übereinstimmt. Diese sorgfältige Abstimmung mit den regulatorischen Standards sorgt dafür, dass Ihre Abläufe mit dem Rhythmus der Compliance harmonieren. Wenn Azure seine Sicherheitsmaßnahmen abgeschlossen hat, verfügen Sie über eine sichere, konforme und widerstandsfähige Cloud-Umgebung.

Was sind die Best Practices für Azure Cloud Security?

Sind Sie bereit, in die Tiefen der Azure Cloud Security einzutauchen? Es gibt einen Kurs, den Sie absolvieren können, eine Karte mit Best Practices, die Sie sicher durch das Terrain von Azure führt.

Identitäts- und Zugriffsverwaltung:

  • Wahren Sie die Exklusivität. Nutzen Sie Azure Active Directory für die Identitätsverwaltung, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff haben.
  • Implementieren Sie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Richtlinien für bedingten Zugriff. Betrachten Sie dies als eine Art geheimes Passwort, einen eindeutigen Zugangscode, den nur Ihre Benutzer kennen.

Prinzip der geringsten Privilegien:

  • Delegieren Sie Rollen sinnvoll. Jeder Benutzer sollte nur Zugriff auf die Informationen haben, die er benötigt.
  • Mit der rollenbasierten Zugriffskontrolle von Azure (RBAC) ermöglicht es Ihnen, eine sichere Umgebung zu schaffen, in der der Zugriff und die Berechtigungen entsprechend den Anforderungen jedes Benutzers eingeschränkt werden.

Sichern Sie Ihr Netzwerk:

  • Sorgen Sie für die Sicherheit Ihrer Umgebung. Verwenden Sie Azure Firewall und Netzwerksicherheitsgruppen, um den Datenverkehr zu kontrollieren und unerwünschte Eindringlinge fernzuhalten.
  • Integrieren Sie Azure Private Link für eine sichere Verbindung zu Ihren Cloud-Diensten und halten Sie Ihr Netzwerk vom öffentlichen Netz fern.

Datenschutz:

  • Ihre Daten sind wertvoll – schützen Sie sie. Verschlüsseln Sie Daten im Ruhezustand und während der Übertragung, damit sie für Unbefugte unlesbar sind.
  • Seien Sie auf alle Eventualitäten vorbereitet. Nutzen Sie Azure Backup und Site Recovery Services für zuverlässige Datensicherung und schnelle Notfallwiederherstellung.

Regelmäßige Audits und Updates:

  • Überwachen Sie Ihre Umgebung regelmäßig. Nutzen Sie Azure Security Center für kontinuierliche Sicherheitsbewertungen und um umsetzbare Empfehlungen zu erhalten.
  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand. Aktualisieren Sie Ihre Systeme und Anwendungen regelmäßig, um Schwachstellen zu beheben und potenziellen Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.

Compliance und Governance:

  • Halten Sie sich an die Richtlinien. Verwenden Sie Azure Policy, um Richtlinien zu implementieren, und Azure Compliance, um gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.
  • Denken Sie daran, dass es nicht nur darum geht, Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, sondern auch darum, die Regeln und Vorschriften der Branche zu befolgen.

Durch die Einhaltung dieser Best Practices bahnen Sie sich einen Weg durch das komplexe Labyrinth der Azure-Sicherheit. Jeder Schritt verbessert die Sicherheitslage Ihrer Azure-Umgebung und schafft ein sicheres und zuverlässiges Netzwerk, das vor Bedrohungen geschützt ist. Denken Sie daran, dass der Erfolg der Azure Cloud Security von den Best Practices abhängt, die als Leitfaden dienen.

Warum SentinelOne?

SentinelOne hebt die Azure-Cloud-Sicherheit auf die nächste Stufe, indem es Unternehmen bei der Umstellung auf autonome Cybersicherheit der nächsten Generation mit KI-Unterstützung unterstützt. Es vereinfacht den Schutz von Cloud-Workloads, verbessert die Agilität und ermöglicht automatisierte Laufzeit-Containersicherheit. SentinelOne Singularity Cloud wird mit einem One-No-Sidecar-Agent geliefert, der Pods, Container und K8s-Worker-Knoten schützt. Die Sicherheitsfunktionen in Azure sind nicht vollständig, und genau hier schließt SentinelOne die Lücken. SentinelOne Singularity™ Cloud ist eine umfassende CNAPP-Lösung, die Multi-Cloud-Sicherheitsfunktionen bietet. Sie bietet eine einheitliche Übersicht über Ihre Azure-Sicherheitslage und optimiert die Reaktion auf Bedrohungen. Es bietet leistungsstarke EDR und Transparenz, die durch Cloud-Metadaten und automatisierte Storyline™-Angriffsvisualisierung sowie die Zuordnung zu MITRE ATT&CK® TTPs ergänzt werden.

Die Plattform unterstützt benutzerdefinierte Reaktionsmaßnahmen und umfasst eine robuste Remote-Shell für die Durchführung tiefgreifender forensischer Analysen. SentinelOne ist DevOps-freundlich und bietet intuitive Funktionen zur Bedrohungssuche ohne Probleme mit Linux-Kernel-Abhängigkeiten. Es stellt Agenten automatisch in Cloud-Instanzen in AWS, Azure und Google Cloud bereit.

Der wichtigste Grund, warum SentinelOne von Unternehmen bevorzugt wird, ist seine Fähigkeit, Azure AD-Angriffe (Active Directory) zu verhindern und sofort zu stoppen. Es zielt auf Lücken im Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie kompromittierte Anmeldedaten ab und schützt geschäftskritische Daten innerhalb der Azure-Cloud-Infrastruktur. SentinelOne Singularity bereitet Unternehmen auf zukünftige Bedrohungen vor und optimiert das Compliance-Management durch die Unterstützung mehrerer Standards wie PCI-DSS, GDPR, ISO 27001, SOC 2 und anderer.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Auch nach der Implementierung von Maßnahmen zur Sicherung der Azure Cloud Security Ihres Unternehmens ist die Arbeit noch nicht getan. Um potenziellen Cyber-Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein, müssen Sie automatisierte Sicherheitslösungen wie Hashicorp Vault oder Doppler einsetzen, die Ihnen dabei helfen, Geheimnisse zu erkennen und zu verwalten.

Die schiere Menge an Daten und Konfigurationen in Azure kann jedoch abschreckend wirken. Wie können Sie die Vielzahl von Datenpunkten durchforsten, um die Struktur Ihrer Angriffsfläche zu verstehen und alles Wichtige im Blick zu behalten?

Hier kommt SentinelOne ins Spiel.

Es wurde entwickelt, um die Cloud-Infrastruktur Ihres Unternehmens zu schützen, einschließlich Azure-Diensten und Entwickleraktivitäten. Mit einem starken Fokus auf Überwachung, Erkennung, Behebung und Bedrohungssuche bildet SentinelOne Ihre Angriffsfläche ab, überwacht Cloud-Service-Aktivitäten, warnt Sie umgehend, wenn eine Fehlkonfiguration erkannt wird, und fügt den Warnmeldungen Kontextinformationen hinzu, um Prioritäten zu setzen. Seine automatisierten Fehlkonfigurationsdetektoren können ein breites Spektrum potenzieller Sicherheitsbedrohungen identifizieren und filtern Fehlalarme mit integrierten Gültigkeitsprüfungen heraus.

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Häufig gestellte Fragen zur Azure Cloud-Sicherheit

Azure Cloud Security ist eine Suite von Tools und Diensten von Microsoft, die Ihre Daten, Anwendungen und Infrastruktur in der Cloud schützen. Sie erhalten integrierte Sicherheitsfunktionen wie Identitätsverwaltung über Azure Active Directory, Netzwerkschutz mit Firewalls und Datenverschlüsselung für die Speicherung.

Azure Security basiert auf einem Modell der geteilten Verantwortung, bei dem Microsoft die zugrunde liegende Infrastruktur sichert, während Sie für die Sicherheit Ihrer Anwendungen und Daten verantwortlich sind. Die Plattform umfasst Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen, Compliance-Tools und Überwachungsdienste, um die Sicherheit Ihrer Umgebung zu gewährleisten.

Die Azure-Cloud ist bei ordnungsgemäßer Konfiguration äußerst sicher und erfüllt wichtige Compliance-Standards wie ISO 27001, DSGVO und HIPAA. Microsoft investiert erheblich in physische Sicherheit, Netzwerkschutz und Bedrohungsinformationen, um die zugrunde liegende Infrastruktur zu schützen. Sie profitieren von erweiterten Funktionen wie KI-gestützter Bedrohungserkennung, Zero-Trust-Architektur und vertraulichem Computing für sensible Workloads.

Ihre Sicherheit hängt jedoch davon ab, wie gut Sie Zugriffskontrollen konfigurieren, Überwachungstools aktivieren und Best Practices befolgen.

Azure konzentriert sich mehr auf integrierte Unternehmenstools und arbeitet nahtlos mit Microsoft-Diensten wie Office 365 und Windows zusammen. AWS bietet detailliertere Netzwerksteuerungen und mehr Flexibilität, erfordert jedoch mehr manuelle Konfiguration. Azure verwendet Active Directory für die Identitätsverwaltung, während AWS für die Zugriffskontrolle auf IAM setzt.";

Sie können die Azure-Sicherheit mit integrierten Tools wie Azure Monitor für die Infrastrukturverfolgung und SentinelOne für die Erkennung von Cloud-Bedrohungen überwachen. Azure Sentinel bietet erweiterte SIEM-Funktionen mit KI-gestützter Bedrohungssuche und automatisierter Reaktion auf Vorfälle. Richten Sie Sicherheitswarnungen basierend auf verdächtigen Aktivitäten, fehlgeschlagenen Anmeldungen und Konfigurationsänderungen ein.

Verwenden Sie Azure Security Center, um Sicherheitsempfehlungen zu erhalten und Ihre allgemeine Sicherheitslage zu überwachen. SentinelOne kann auch in Azure integriert werden, um die Überwachungsfunktionen zu verbessern.

Zu den Kernkomponenten der Azure-Sicherheit gehört Azure Active Directory für die Identitäts- und Zugriffsverwaltung. Netzwerksicherheit erhalten Sie durch virtuelle Netzwerke, Firewalls und Netzwerksicherheitsgruppen zur Steuerung des Datenverkehrs. Der Datenschutz wird durch Azure Key Vault für die Geheimnisverwaltung und die integrierte Verschlüsselung für Speicher und Datenbanken gewährleistet. Microsoft Defender for Cloud bietet Bedrohungserkennung und Sicherheitsempfehlungen.

Azure Monitor und Sentinel bieten Funktionen für Protokollierung, Überwachung und Reaktion auf Vorfälle. Compliance-Tools helfen Ihnen, die gesetzlichen Anforderungen verschiedener Branchen zu erfüllen.

Aktivieren Sie die mehrstufige Authentifizierung für alle Benutzerkonten und implementieren Sie bedingte Zugriffsrichtlinien basierend auf Risikofaktoren. Nutzen Sie Azure Security Center, um Sicherheitsempfehlungen zu erhalten und Ihre Sicherheitslage regelmäßig zu überprüfen. Konfigurieren Sie Netzwerksicherheitsgruppen und Firewalls, um den Datenverkehr zwischen Ressourcen zu beschränken. Implementieren Sie geeignete rollenbasierte Zugriffskontrollen und befolgen Sie das Prinzip der geringsten Privilegien.

Aktivieren Sie die Protokollierung und Überwachung für alle Ressourcen und richten Sie automatische Warnmeldungen für verdächtige Aktivitäten ein. Scannen Sie regelmäßig nach Schwachstellen und halten Sie alle Systeme mit den neuesten Patches auf dem aktuellen Stand.

Zu den größten Herausforderungen zählen Fehlkonfigurationen bei Zugriffskontrollen und Netzwerksicherheitseinstellungen, durch die sensible Daten offengelegt werden können. Viele Unternehmen haben mit überprivilegierten Benutzerkonten und schwachen Kennwortrichtlinien zu kämpfen. Unsichere APIs, ungeschützte Speicherkonten und deaktivierte Sicherheitsfunktionen schaffen Schwachstellen. Durch mangelnde Überwachung und Warnmeldungen bleiben Bedrohungen zu lange unentdeckt.

Auch Probleme mit der Containersicherheit und falsch konfigurierte Azure Key Vault-Einstellungen stellen erhebliche Risiken dar. Ein unzureichendes Verständnis des Modells der geteilten Verantwortung führt zu Sicherheitslücken zwischen den Verantwortlichkeiten von Anbietern und Kunden.

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Container-Schwachstellenscan: Ein umfassender Leitfaden

Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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