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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/AWS-Sicherheits-Tools

Die 10 besten AWS-Sicherheitstools für 2025

Beschleunigen Sie DevOps-Bereitstellungen und implementieren Sie agile Workflows in Ihrem gesamten Unternehmen mit AWS-Sicherheit. Wir stellen Ihnen die besten AWS-Sicherheitstools vor, die auch Ihren unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht werden.

Autor: SentinelOne

Unternehmen migrieren in die Cloud und beschleunigen ihre digitale Transformation im 21. Jahrhundert. Cyber-Bedrohungen entwickeln sich ständig weiter, und Angreifer werden mit ihren Infiltrations- und Exfiltrationstechniken immer raffinierter. AWS-Sicherheitstools können verwendet werden, um Instanzen und AWS-Ressourcen vor Cloud-Datenverletzungen zu schützen, den Geschäftsbetrieb zu sichern und die Privatsphäre der Benutzer zu gewährleisten. Die Verwaltung der AWS-Sicherheit ist schwierig, da Ressourcen in Multi-Cloud-, Hybrid-, lokalen und anderen Umgebungen ausgeführt werden können. Mit den richtigen Richtlinien, Standards, Migrations- und Implementierungsstrategien können Sie jedoch die Sicherheit gewährleisten und konsequent durchsetzen.

Viele verschiedene AWS-Tools helfen AWS-Kunden dabei, ihre Konten zu sichern und Anwendungen zu schützen. AWS-Sicherheitstools können auch die Servicesicherheit verbessern und Audits und Compliance optimieren. In diesem Leitfaden werden die 10 wichtigsten AWS-Sicherheitstools im Jahr 2025 vorgestellt und ein Überblick gegeben.

AWS-Sicherheitstools – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist AWS Security?

AWS Security verfolgt einen mehrschichtigen Ansatz und berücksichtigt alle AWS-Ressourcen, die das Unternehmen nutzt. Bei der Entwicklung einer soliden Sicherheitsstrategie werden folgende Aspekte berücksichtigt:

  • Verstehen Sie Ihre Sicherheitsanforderungen – Skizzieren Sie Ihre Richtlinien, legen Sie Ihr Budget fest und dokumentieren Sie die verwendeten Sicherheitskontrollen.
  • Erstellen Sie die Umgebung – Verwenden Sie AWS-Sicherheitstools und schaffen Sie eine sichere Umgebung, indem Sie AWS-Partnerlösungen und professionelle Services nutzen. Dies gewährleistet hochwertige Audits und Überprüfungen durch Dritte und erleichtert die Durchsetzung neuer Richtlinien erheblich. Definieren Sie AWS-Konfigurationsfunktionen und Verschlüsselungsanforderungen, einschließlich Sicherheitsvorlagen und Regelsätzen.
  • Führen Sie regelmäßige Bewertungen durch – Stellen Sie eine kontinuierliche Unterstützung und Schulung für Auditoren sicher und gewährleisten Sie die Funktionen und Ressourcen, die AWS-Cloud-Sicherheitstools bieten. Nach Sicherheitsbewertungen sind die Sammlung von Beweisen für die Bedrohungsanalyse, das Abfragen, Sortieren, Suchen und Verwalten von AWS-Ressourcen erforderlich.

Notwendigkeit von AWS-Sicherheitstools

Etwa 25 % der Unternehmen weltweit geben an, dass die Kosten für Ausfallzeiten von IT-Servern zwischen 301.000 und 400.000 US-Dollar pro Stunde liegen. Werden Sicherheitsverletzungen nicht rechtzeitig erkannt, kann dies zu massiven finanziellen Verlusten und einer Schädigung des Markenrufs führen. Die AWS-Sicherheitsüberwachung ist nicht nur eine Einrichtung zur Erkennung von Malware oder ein Tool zur Verfolgung von Anomalien. Es handelt sich um einen Cloud-Überwachungsdienst. Das bedeutet, dass er den Zustand cloudbasierter IT-Infrastrukturen überwacht.

Die meisten Unternehmen migrieren daher kritische Workloads in die Cloud. Microsoft berichtet, dass 62 % der befragten Unternehmen bereits über eine Cloud-Migrationsstrategie verfügen. Für Unternehmen, die in der Cloud schnell skalieren, ist der Einsatz fortschrittlicher AWS-Überwachungstools unerlässlich. Sie gewährleisten eine proaktive Erkennung und Behebung von Sicherheitsverletzungen und tragen dazu bei, die durch Cyberangriffe verursachten Ausfallzeiten zu reduzieren.

CNAPP-Marktführer

In diesem Gartner Market Guide für Cloud-Native Application Protection Platforms erhalten Sie wichtige Einblicke in den Zustand des CNAPP-Marktes.

Leitfaden lesen

Die besten AWS-Sicherheitstools im Jahr 2025

AWS Cloud Security Tools gewährleisten eine umfassende Bedrohungsanalyse, Workload-Schutz und Risikominderung für Unternehmen. Die Verschlüsselung von Daten allein reicht nicht aus, Unternehmen benötigen strenge Compliance-Prüfungen. AWS-Sicherheitstools beschränken unbefugten Zugriff und schützen AWS-Ressourcen vor neuen Angriffen in der sich ständig weiterentwickelnden Cloud-Sicherheit-Landschaft.

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste der AWS-Sicherheitstools als Referenz sowie eine Auswahl der besten Tools für 2025 gemäß den neuesten Bewertungen und Ratings.

Nr. 1 SentinelOne

SentinelOne steht an der Spitze der weltbesten AWS-Sicherheitstools und bietet einwandfreies Cloud Security Posture Management (CSPM). Es bietet eine umfassende Cloud-Native Protection Platform (CNAPP), die Fehlkonfigurationen vor der Bereitstellung erkennt und behebt. SentinelOne kann alle Arten von Angriffen auf verschiedene AWS-Vektoren simulieren, Exploits identifizieren und agentenlose Schwachstellenscans für AWS-Workloads und -Container durchführen. Es bietet umfassende Sicherheit und entspricht vollständig den neuesten Industriestandards wie ISO 27001, PCI, NIST und DSS. SentinelOne bietet robusten Echtzeitschutz und Incident Response für verschiedene Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen. Es schützt Unternehmen vor Phishing, Ransomware, Zero-Day-Angriffen, dateilosen Angriffen und Malware und erstellt detaillierte Berichte zu Sicherheitsvorfällen. Die Plattform minimiert das Risiko von Sicherheitsverletzungen durch automatisierte 1-Klick-Korrekturen und verfügt über eine einzigartige Offensive Security Engine, die verifizierte Exploit-Pfade liefert.

SentinelOne kann benutzerdefinierte Sicherheitsrichtlinien durchsetzen, und PurpleAI, sein persönlicher Cybersicherheitsanalyst, verbessert durch sorgfältige Analysen die Transparenz von Cloud-Infrastrukturen. Die patentierte Storyline-Technologie und BinaryVault von SentinelOne ermöglichen Unternehmen modernste Cloud-Forensik. Sie sagen zukünftige Angriffe voraus und blockieren diese somit effektiv in Echtzeit, bevor sie überhaupt stattfinden können.

Die Plattform auf einen Blick

SentinelOne Singularity™ bietet eine ganzheitliche, cloudnative Sicherheitsplattform, die für AWS-Umgebungen entwickelt wurde. Sie kombiniert KI-basierte Bedrohungserkennung mit agentenlosem Schwachstellenscanning, um einen konsistenten Schutz über Hybrid- und Multi-Cloud-Konfigurationen hinweg zu bieten. SentinelOne verfügt über Tools wie CSPM, CWPP, CDR, EASM und KSPM, die Sicherheitsstatusmanagement und Cloud-Workload-Schutz bieten, und sichert Kubernetes-Cluster. Mit seiner Offensive Security Engine kann SentinelOne verifizierte Exploit-Pfade identifizieren und ermöglicht es Unternehmen, Risiken proaktiv anzugehen. Die Plattform unterstützt auch Shift-Left-Sicherheit und analysiert gleichzeitig Fehlkonfigurationen von IaC-Vorlagen – Terraform und CloudFormation – und optimiert so den Entwicklungslebenszyklus.

Funktionen:

  • Scans Geheimnisse in Echtzeit und kann über 750 Arten in BitBucket, GitHub und GitLab erkennen und so die Offenlegung von Cloud-Anmeldedaten in privaten Repositorys verhindern.
  • Bedrohungserkennung für NetApp, Singularity Cloud Workload Security für serverlose Container und SaaS Security Posture Management (SSPM)
  • Erkennt Fehlkonfigurationen in IaC-Vorlagen, Terraform und CloudFormation und setzt Shift-Left-Sicherheit unter Infrastructure as Code (Iac) durch
  • Unterstützt Unternehmen bei der Erkennung von Cloud-Bedrohungen in Echtzeit, bei Untersuchungen und bei der Risikominderung
  • Gewährleistet null Fehlalarme durch einen offensiven Sicherheitsansatz
  • Die Möglichkeit, benutzerdefinierte Richtlinien für die Erkennung von Bedrohungen und die Ereignisanalyse zu schreiben, ermöglicht das Abfragen, Suchen und Durchsetzen neuer Sicherheitsrichtlinien
  • Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP), Cloud Data Security (CDS), Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Cloud Security Posture Management (CSPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM), Extended Detection & Response (XDR), und mehr
  • Exportiert Compliance-Berichte, generiert SBOM aus Code und kann auch Domainnamen überwachen.

Kernprobleme, die SentinelOne löst

  • Identifizieren und beheben Sie Fehlkonfigurationen von AWS-Ressourcen und IaC-Vorlagen
  • Verhindern Sie Phishing-Angriffe, Ransomware und Zero-Day-Exploits
  • Schaffen Sie Transparenz über Container, serverlose Anwendungen und Cloud-Workloads hinweg.
  • Der Betriebsaufwand wird durch die Automatisierung der 1-Klick-Bedrohungsbehebung reduziert
  • SentinelOne garantiert die Einhaltung verschiedener Standards, darunter PCI-DSS, ISO 27001 und NIST.
  • Es behebt Schwachstellen in CI/CD-Pipelines und verhindert das Durchsickern von Anmeldedaten.
  • Bietet starke Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Sicherheitsüberwachung.

Kundenstimmen

“Die fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen von SentinelOne haben die Art und Weise, wie wir die AWS-Sicherheit verwalten, völlig verändert. Die Echtzeit-Bedrohungserkennung und die automatisierten Korrekturfunktionen der Plattform haben unsere Reaktionszeiten erheblich verkürzt, während der Shift-Left-Ansatz unsere Entwicklungsabläufe verbessert hat. Sie ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Cloud-Sicherheitsstrategie."”

— Sicherheitsarchitekt, globales E-Commerce-Unternehmen

Sehen Sie sich die Bewertungen und Rezensionen von Singularity Cloud Security auf Peer-Review-Plattformen wie Gartner Peer Insights und PeerSpot.

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Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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#2 AWS Security Hub

AWS Security Hub ist ein CSPM-Tool. Es überprüft kontinuierlich die Ressourcen Ihres AWS-Sicherheitstools anhand von Best Practices für die Sicherheit. Diese Überprüfungen sind automatisiert und basieren auf vordefinierten Sicherheitskontrollen, die Ihre Systeme mit Compliance-Frameworks wie CIS und PCI DSS abgleichen. AWS Security Hub überprüft Ihre AWS-Ressourcen kontinuierlich anhand von Best Practices für die Sicherheit. Es zentralisiert die Ergebnisse aus mehreren AWS-Services und Partnerprodukten in einem Format, wodurch die Verwaltung und Reaktion auf Sicherheitswarnungen vereinfacht wird.

Funktionen:

  • Automatisieren Sie Compliance-Prüfungen mithilfe von Standards wie CIS AWS Foundations
  • Bieten Sie Sicherheitsstatusverwaltung mit einem anpassbaren Dashboard
  • Integration mit AWS Lambda zu Korrekturzwecken
  • Unterstützung von Sicherheitsaudits in Umgebungen mit mehreren Konten

Schauen Sie sich TrustRadius und PeerSpot Bewertungen an, um zu erfahren, was Nutzer über AWS Security Hub sagen

#3 AWS CloudTrail

AWS CloudTrail ist ein erstklassiges AWS-Sicherheitstool, das Echtzeit-Audits, Sicherheitsüberwachung und Analysen ermöglicht. Es behebt Probleme beim Betrieb, zeichnet Benutzeraktivitäten auf und verwaltet API-Aufrufe über verschiedene AWS-Dienste hinweg. Es ist keine manuelle Einrichtung erforderlich; außerdem werden Verwaltungsereignisse aufgezeichnet.

Funktionen:

  • CloudTrail Lake führt SQL-basierte Abfragen von Aktivitätsprotokollen durch, um effektive Audits zu ermöglichen.
  • Konsolidiert Aktivitätsereignisse aus AWS-Umgebungen und externen Quellen
  • Leistungsstarke Datenkonformität, multiregionale Kontenkonfigurationen und Ereignisspeicherung.

Bewerten Sie diese Bewertungen und verschaffen Sie sich einen fundierten Eindruck von den Funktionen von AWS CloudTrail.

#4 AWS GuardDuty

Amazon GuardDuty ist ein intelligenter Dienst zur Erkennung von Bedrohungen, der Netzwerke auf böswillige Aktivitäten und anomales Verhalten überprüft. Er schützt AWS-Workloads, -Konten und -Daten und kann durch automatisierte Reaktionen verschiedene Bedrohungen abwehren. AWS GuardDuty kann auch AWS-Konten, serverlose und Container-Workloads, Instanzen und Datenbanken überwachen und ist eines der besten AWS-Sicherheitstools.

Funktionen:

  • Schützt AWS-Konten und Workloads
  • Verhindert die Aufklärung durch Angreifer und erkennt kompromittierte Instanzen für eine effektive Beseitigung von Bedrohungen
  • Überwacht kontinuierlich auf anomales Verhalten und böswillige Aktivitäten

Feedback und Bewertungen finden Sie unter PeerSpot und SourceForge, um weitere Einblicke in die Funktionen von Amazon GuardDuty zu erhalten.

#5 Prisma Cloud von Palo Alto Networks

Prisma Cloud ist eine Cloud-Sicherheitsplattform, die die Sicherheitslage verwaltet und Workloads schützt. Sie bietet Transparenz, Überwachung und grundlegende Warnmeldungen bei Abweichungen vom normalen Betriebszustand. Mit Prisma Cloud können Teams Workflows automatisieren und die Kommunikation zwischen Ihren SecOps- und DevOps-Abteilungen verbessern.

Funktionen:

  • Schützt Konfigurationen, überprüft Codes und lässt sich in andere Sicherheitstools integrieren
  • Bietet Cloud-Sicherheitstools für Unternehmen Containersicherheit
  • Implementiert Berechtigungen und schützt Benutzeridentitäten auf Cloud-Plattformen wie Azure und GCP
  • Erzwingt Mikrosegmentierung für erhöhte Sicherheit

Bewertungen auf PeerSpot und Gartner Peer Insights, um von echten Nutzern mehr über Prisma Cloud zu erfahren.

#6 Check Point CloudGuard

Die Lösung von Check Point CloudGuard bietet automatisierte Sicherheits- und Compliance-Einstellungen für Public-Cloud- und Kubernetes-Umgebungen. Diese Lösung automatisiert die Sicherheit und hilft Unternehmen dabei, Compliance-Vorschriften zu verfolgen, um die Sicherheit von Cloud-Umgebungen zu verwalten. Das zentralisierte Managementsystem basiert auf einer mehrstufigen Sicherheitsarchitektur, die sich systematisch mit fortschrittlichen Maßnahmen zur Bedrohungsabwehr in Cloud-, Netzwerk- und Mobilgeräten synchronisiert.

Funktionen:

  • Verwendet präzise Sicherheitsrichtlinien, um die Ausbreitung von Bedrohungen zu begrenzen und verschiedene Cloud-Workloads zu schützen.
  • Präventive, KI-basierte Webanwendungs-Firewall zum Stoppen von Zero-Day-Bedrohungen
  • Automatische Skalierung des Schutzes entsprechend den Anforderungen Ihrer Cloud-Umgebung
  • Überwachung und Sicherung offengelegter API-Schlüssel, Tokens, Anmeldedaten und riskante Konfigurationen

Bewerten Sie Kundenerfahrungen auf PeerSpot und G2 zur Bewertung der Stärken von Checkpoint.

#7 Amazon Macie

Amazon Macie ist ein AWS-Sicherheitstool, das maschinelles Lernen nutzt, um sensible Daten zu finden, zu kennzeichnen und zu schützen. Es scannt Ihre AWS-Umgebung und trägt dazu bei, Ihre Daten zu schützen. Derzeit unterstützt es Amazon S3, eine Erweiterung auf weitere AWS-Datenspeicher ist geplant. Macie kann PII und PHI in Ihren S3-Buckets identifizieren und diese hinsichtlich Sicherheit und Zugriffskontrolle überwachen. Diese Lösung verbessert die Datensicherheit, indem sie verwandte Ergebnisse gruppiert und Berichte zentralisiert, um die Sicherheit in großen Umgebungen besser zu verwalten.

Funktionen:

  • Erstellt und verwaltet eine "Zulassungsliste", die bestimmte Textmuster definiert, die Macie bei der Überprüfung von S3-Materialien auf sensible Daten ignorieren soll.
  • Ermöglicht die sichere Überprüfung sensibler Daten in Amazon S3-Objekten mithilfe von kundenverwalteten KMS-Schlüsseln.
  • Aggregiert die Ergebnisse der Erkennung sensibler Daten im Administratorkonto und sendet die Ergebnisse an Amazon EventBridge.

#8 Amazon KMS

Der AWS Key Management Service (KMS) verwaltet Verschlüsselungsschlüssel innerhalb von AWS-Umgebungen. Er generiert und kontrolliert kryptografische Schlüssel, um Assets wie S3-Buckets, Datenbanken, API-Schlüssel und Protokolle zu schützen. Er hilft dabei, Schlüssel in einer klaren Hierarchie aus Aliasen, Identifikatoren und Versionen zu organisieren. Er vereinfacht die Verschlüsselungsverwaltung und bietet gleichzeitig eine detaillierte Kontrolle darüber, wer auf was zugreifen kann. Diese Lösung verschlüsselt Daten über Dienste wie S3, EBS und RDS hinweg.

Funktionen:

  • Mit AWS KMS können Sie asymmetrische KMS-Schlüssel und Daten-Schlüsselpaare zum Signieren, Verschlüsseln oder für Schlüsselvereinbarungen erstellen und verwenden.
  • AWS CloudTrail protokolliert Anfragen an AWS KMS und erfasst dabei Details wie Benutzer, Uhrzeit, Datum, API-Aktion und verwendeten Schlüssel. Diese Protokolle werden in einem Amazon S3-Bucket gespeichert.
  • AWS KMS garantiert die Sicherheit von Klartext-Schlüsseln durch die Verwendung von Hardware-Sicherheitsmodulen (HSMs), die gemäß den NIST FIPS 140-2-Standards validiert sind.

#9 Amazon Inspector

Amazon Inspector bietet zentralisierte Abrechnungsmanagement, Schwachstellenerkennung und sofortige Behebung von Bedrohungen gegen verschiedene Cloud-Sicherheitsrisiken. Es lässt sich einfach auf EC2-VMs installieren und erstellt Berichte für alle Sicherheitsinspektionen. Außerdem testet es die Netzwerkzugänglichkeit von EC2-Instanzen und Schwachstellen und wird für automatisierte, umfassende Sicherheitsbewertungen während der Entwicklungs- und Produktionszyklen verwendet.

Funktionen:

  • Integriert sich in die DevOps-Sicherheit und führt automatisierte Sicherheitsbewertungen während des Bereitstellungsprozesses durch
  • Exklusives Web-Bewertungssystem, das Bedrohungen einen Risikograd zuweist und sie kategorisch priorisiert
  • Ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Regeln zu schreiben und Ergebnisse für eine optimale Systemintegrität herauszufiltern
  • Kann mit EventBridge und AWS Security Hub integriert werden und zeitnahe Warnmeldungen bereitstellen.

#10 AWS Config

AWS Config überwacht und protokolliert Änderungen, wie z. B. Modifikationen an Sicherheitsgruppen, in Echtzeit. Außerdem ermöglicht es die Erstellung und Anwendung von integrierten oder benutzerdefinierten Regelsätzen, um diese Änderungen zu bewerten. Sie können eine Lambda-Funktion planen, um neu erstellte Ereignisse zu verfolgen oder Regelverstöße zu erkennen und eine SNS-Benachrichtigung auszulösen. AWS Config zeichnet Konfigurationen für benutzerdefinierte Ressourcentypen wie lokale Server und Versionskontrollsysteme auf.

Funktionen:

  • Abruf detaillierter Informationen zur Konfiguration einer Ressource zu jedem beliebigen Zeitpunkt in der Vergangenheit über die AWS Management Console, API oder CLI.
  • Unterstützung der Erweiterbarkeit, indem Sie die Konfiguration von Ressourcen von Drittanbietern mithilfe öffentlicher API-Operationen in AWS Config veröffentlichen können.
  • Automatische Zuordnung und Verfolgung von Beziehungen zwischen AWS-Ressourcen, z. B. Aufzeichnung von Änderungen, wenn eine EC2-Sicherheitsgruppe mit einer EC2-Instanz verknüpft ist.

Wie wählen Sie das beste AWS-Sicherheitstool für Ihr Unternehmen aus?

AWS-Sicherheitstools für Unternehmen bieten viele Optionen, und es kann schwierig sein, die richtigen Produkte für Ihr Unternehmen zu finden. Amazon Web Services (AWS) folgt einem Modell der geteilten Verantwortung und lässt sich in verschiedene AWS-Ressourcen integrieren. Es ist wichtig, einen angemessenen Schutz zu gewährleisten und sicherzustellen, dass Cloud-Sicherheitstools in AWS in den folgenden Bereichen keine Kompromisse eingehen:

  • Datenschutz: AWS-Sicherheitstools und -dienste sollten in der Lage sein, Cloud-Workloads, Konten und Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Zu diesen Diensten gehören die Verschlüsselung ruhender Daten, die Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln und Richtlinien zur Zugriffsbeschränkung.
  • Identitäts- und Zugriffsverwaltung: Es ist wichtig, den Benutzerzugriff und die Dienstprivilegien bei Bedarf zu identifizieren und einzuschränken. Cloud-Sicherheitstools in AWS sollten auch über geeignete Zugriffskontrollen und die Möglichkeit verfügen, das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs zu implementieren.
  • Kontinuierliche Überwachung und Support: AWS-Cloud-Sicherheitstools sollten eine kontinuierliche Überwachung in Echtzeit ermöglichen, Bedrohungen identifizieren und Systemereignisse verfolgen. Funktionen wie das Senden von Benutzerwarnungen, Audits, Ereignisprotokollierung und Verhaltensanalysen sind unerlässlich. Außerdem sollte ein 24/7-Support verfügbar sein, und das Kundendienstteam sollte auf alle Benutzer reagieren, um Anfragen schnell zu lösen.
  • Compliance und Datenschutz: Diese Dienste müssen die Einhaltung von Vorschriften durchsetzen und die neuesten regulatorischen Standards erfüllen. Dadurch wird sichergestellt, dass Unternehmen in Zukunft nicht mit Klagen konfrontiert werden und nicht dem Risiko neuer Datenverstöße ausgesetzt sind. Gute AWS-Sicherheitstools umfassen immer automatisierte Verschlüsselungsdienste und regelmäßige Compliance-Prüfungen.

    CNAPP Buyer’s Guide

    Learn everything you need to know about finding the right Cloud-Native Application Protection Platform for your organization.

    Read Guide

    Fazit

    Es kann schwierig sein, zu wissen, wo man anfangen soll, aber diese AWS-Sicherheitstools helfen Ihnen beim Einstieg. Sie verfügen über die besten Funktionen und basieren auf künstlicher Intelligenz, sodass Sie modernste Sicherheitsbewertungen und umfassende Analysen erhalten. Nach der Durchführung von Bewertungen können Sie Benchmarks für Ihre Sicherheit festlegen und sehen, wie Ihr Unternehmen in Bezug auf seine aktuelle Sicherheitslage abschneidet. Passen Sie sie nach Ihren Wünschen an und wechseln Sie bei Bedarf zwischen den Lösungen oder integrieren Sie mehrere Komponenten.

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    FAQs

    Amazon Web Services ist eine vollwertige Cloud-Computing-Plattform, die eine breite Palette von Diensten anbietet, darunter Speicher, Rechenleistung und Netzwerke. AWS verfügt über robuste Sicherheitsfunktionen und Tools, mit denen Unternehmen ihre cloudbasierte Infrastruktur und Daten schützen können. Damit können Benutzer Identitäten und Berechtigungen kontrollieren, Daten verschlüsseln, Bedrohungen überwachen und verschiedene Anforderungen erfüllen.

    AWS verwendet mehrere Tools, die Cloud-Ressourcen verwalten und sichern. Die wichtigsten Tools, die in AWS verwendet werden, sind AWS Identity and Access Management, AWS Key Management Service und die intelligente Bedrohungserkennung mit Amazon GuardDuty, das ebenfalls zum AWS Security Hub gehört. AWS Config dient der Ressourceninventarisierung und Compliance-Prüfung, während AWS Shield vor DDoS-Angriffen schützt.

    Ja, AWS bietet Sicherheitstools, die Schutz vor DDoS bieten. AWS Shield ist ein Service, der verwalteten DDoS-Schutz für Anwendungen bietet, die auf AWS ausgeführt werden. Er umfasst zwei Stufen: AWS Shield Standard mit automatischem Schutz vor typischen DDoS-Angriffen auf Netzwerk- und Transportebene und kostenlos; AWS Shield Advanced hingegen ermöglicht erweiterte Erkennung, Schutz und detaillierte Analysen im Zusammenhang mit einem Angriff sowie Kostenschutz bei Kostenanstiegen aufgrund von DDoS-Verkehrsspitzen.

    Zu den wichtigsten Funktionen der AWS-Sicherheitstools gehören Identitäts- und Zugriffsverwaltung, detaillierte Kontrollen zur Verwaltung von Benutzerberechtigungen, Datenschutz und Verschlüsselungsdienste wie AWS KMS und AWS Certificate Manager. Darüber hinaus umfassen sie die Erkennung von Bedrohungen und die kontinuierliche Überwachung mit Diensten wie Amazon GuardDuty und AWS Security Hub.

    AWS-Sicherheitstools bieten Unternehmen erhöhte Sicherheit durch Automatisierung, Skalierbarkeit zum Hinzufügen von Ressourcen und Erweitern von Workloads sowie eine kostengünstige Strategie zur Vermeidung erheblicher Investitionen in die Sicherheitsinfrastruktur. Außerdem sind AWS-Sicherheitstools auf Compliance ausgelegt und verwenden Auditing-, Berichts- und Compliance-Tools für alle regulatorischen Standards.

    AWS-Sicherheitstools sind für den Cloud-Schutz unverzichtbar, da sie die besonderen Sicherheitsherausforderungen von Cloud-Umgebungen angehen. Sie helfen bei der Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen, darunter Zugriffskontrolle, Datenverschlüsselung, Überwachung von Bedrohungen und Netzwerkschutz. Mit solchen Tools können Unternehmen ein hohes Maß an Sicherheit gewährleisten und gleichzeitig die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kostenvorteile des Cloud Computing nutzen.

    Die besten AWS-Sicherheitstools für 2025 sind SentinelOne, AWS Security Hub, AWS Config und Amazon GuardDuty.

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    Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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