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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/AWS-Sicherheitsüberwachung

AWS-Sicherheitsüberwachung: Vorteile und Rahmenbedingungen

AWS-Sicherheitsüberwachungstools wie SentinelOne können Ihre Protokollierung, Audits und Sicherheitsüberwachung grundlegend verändern. Erfahren Sie, wie Sie Ihre unterschiedlichen Sicherheitsanforderungen erfüllen und eine starke AWS-Sicherheitsposition aufbauen können.

Autor: SentinelOne

Amazon Web Services verfügt über verschiedene integrierte Tools und Technologien zum Schutz von Cloud-Bereitstellungen. Aber das reicht nicht aus. Sie müssen Einblicke in Ihre kritischen betrieblichen Arbeitsabläufe gewinnen. Die AWS-Sicherheitsüberwachung umfasst viele Ebenen, und wenn Ihr Unternehmen seine Sicherheitsmaßnahmen nicht ausbaut, ist die gesamte Organisation gefährdet.

Wir befinden uns heute in einer Ära, in der ein Cloud-First-Geschäftsansatz verfolgt wird. Bis Ende 2025 werden über 100 Zettabyte an Daten gespeichert sein; 92 % der Unternehmen hosten bereits einen Teil ihrer IT-Infrastruktur in AWS-Umgebungen. Wenn die BYOD-Kultur mit Remote-Mitarbeitern kombiniert wird, entstehen neue Sicherheitsprobleme, die während des Migrationsprozesses auftreten.

Cloud-Sicherheitsanbieter (CSPs) wie Amazon Web Services befolgen in der Regel ihre eigenen Sicherheitsprotokolle. Auch die Benutzer sind für bestimmte Dinge verantwortlich, und menschliches Versagen kann bei Datenverstößen viele Formen annehmen.

Wir können unsere AWS-Sicherheitsüberwachungsstrategie verbessern und solche Probleme lösen. Wir haben diesen Leitfaden verfasst, um unseren Lesern zu vermitteln, worum es bei der AWS-Sicherheitsüberwachung geht. Im Folgenden werden die AWS-Sicherheitsüberwachungspraktiken, wichtige Hinweise und vieles mehr erläutert.

AWS-Sicherheitsüberwachung – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist AWS Security Monitoring?

Zunächst einmal sollten Sie bedenken, dass AWS stets ein Modell der geteilten Verantwortung verwendet. Es stützt sich auf eine Reihe von Tools und Technologien, mit denen Kunden sehen können, was in der Umgebung vor sich geht. So können sie kritische Sicherheitsprobleme erkennen, bevor diese eskalieren und zu vollwertigen Problemen werden, die sich auf das Geschäft auswirken.

Jeder Staat hat seine eigenen Gesetze und Vorschriften. Alle Unternehmen müssen diese einhalten, da sie sonst Gefahr laufen, wegen Verstößen gegen Datenschutzrichtlinien oder den Umgang mit Daten gemeldet zu werden.

Die geschäftlichen Anforderungen ändern sich ständig, und AWS arbeitet mit mehreren Unternehmen und Drittanbietern zusammen, um die besten Sicherheitskontrollen zu implementieren. Mit AWS Security Monitoring können Kunden ihre Sicherheit nach Bedarf skalieren. Dies bietet ihnen Flexibilität und Agilität und schränkt ungerechtfertigte Zugriffsrechte ein.

Wenn Sie daran interessiert sind, das Ausmaß menschlicher Fehler zu reduzieren, ist die Verwendung von AWS-Sicherheitsüberwachungstools ein guter Anfang. Ihre Kunden wissen dann, dass ihre Daten in sicheren Händen sind. Im Folgenden werden wir näher auf die Notwendigkeit der AWS-Sicherheitsüberwachung im Jahr 2024 eingehen.

Die Notwendigkeit der AWS-Sicherheitsüberwachung

Ohne AWS-Sicherheitsüberwachung lassen sich Cyberrisiken einfach nicht minimieren.

Es tut uns leid, das sagen zu müssen, aber Kriminelle werden immer schlauer. Ihre AWS-Umgebung wird wahrscheinlich zum Ziel werden, da Ihre Kunden immer mehr Daten in diese Ökosysteme hochladen und dort teilen.

Die gute Nachricht ist, dass Sie die Sichtbarkeit von Bedrohungen erheblich verbessern und Überraschungen vermeiden können. Der schnellste Weg, dies zu erreichen, ist der Einsatz einer zuverlässigen AWS-Sicherheitsüberwachungslösung.

Eine verwaltete AWS-Sicherheitsüberwachungsstrategie kann Ihrem Team dabei helfen, mit Alarmmüdigkeit umzugehen, den täglichen Betrieb zu verbessern und zu verhindern, dass kritische Sicherheitsereignisse übersehen oder verpasst werden. Sie dient als Erweiterung Ihres internen Teams und Sie erhalten kuratierte Bedrohungsinformationen, die aktuell und sofort einsetzbar sind.

Ein rund um die Uhr verfügbarer AWS-Sicherheitsüberwachungsdienst schützt Ihre Cloud-Workload-Migrationen mühelos. Sie senken Ihre IT-Kosten, steigern die Skalierbarkeit und verbessern als Bonus die Produktivität Ihres Unternehmens erheblich. Die AWS-Sicherheitsüberwachung schützt Ihre Endpunkte und SaaS-Anwendungen und sichert Ihre gesamte AWS-Cloud-Infrastruktur.

Wie funktioniert die AWS-Sicherheitsüberwachung?

Ein AWS-Sicherheitsüberwachungstool identifiziert und priorisiert Sicherheitsrisiken frühzeitig im Entwicklungslebenszyklus. Es erkennt, reagiert und implementiert Best Practices, um Workloads kontinuierlich zu schützen. Die AWS-Sicherheitsüberwachung verbessert die Transparenz, die Compliance und die allgemeine Cloud-Sicherheit.

Es organisiert die Triage und führt Ursachenanalysen für Bedrohungen durch. Dadurch können Unternehmen schneller reagieren und einen robusten Schutz gewährleisten.

Zweitens ermöglicht die AWS-Sicherheitsüberwachung Sicherheitsinnovationen. Sie normalisiert und kombiniert Daten aus lokalen und Cloud-Quellen. Erhalten Sie ganzheitliche Einblicke und wählen Sie die gewünschten Analysetools aus, um Sicherheitsvorfälle weiter zu untersuchen. Die AWS-Sicherheitsüberwachung gewährt Benutzern außerdem die vollständige Kontrolle über ihre AWS-Daten und -Ressourcen.

AWS-Sicherheitsüberwachungs-Framework

Um die AWS-Sicherheitsüberwachung optimal zu nutzen, sollten Sie sich zunächst mit dem AWS-Sicherheitsüberwachungs-Framework vertraut machen. Die AWS-Architektur bietet eine Vielzahl nützlicher Funktionen und Dienste. Als Kunde zahlen Sie lediglich für den genutzten Speicherplatz und die genutzten Ressourcen. Nicht mehr und nicht weniger.

Standardmäßig bietet AWS Folgendes:

  1. Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM) – AWS IAM verfügt über exklusive rollenbasierte Zugriffskontrollen. Sie können hybride Belegschaften nach oben oder unten skalieren und die Geschäftsfähigkeit unterstützen.
  2. CloudTrail – AWS CloudTrail überprüft Ihre API-Aktivitäten. Es lässt sich mit verschiedenen SIEM-Tools für eine umfassende AWS-Sicherheitsüberwachung integrieren. Sie können damit umfassende Ereignisprotokolle zu Benutzeraktivitäten und -verhalten abrufen und sogar deren Ereignisprotokolle archivieren.
  3. Datenverschlüsselungsdienste – AWS bietet Dienste wie AWS CloudHSM, AWS Key Management Service (KMS) und AWS Certificate Manager (ACM) an. Diese verschlüsseln Ihre sensiblen Daten vollständig, sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung.
  4. Compliance – Compliance ist ein wichtiges Thema, aber AWS kann Ihnen dabei helfen, sich darum zu kümmern. Als Unternehmen wird es Ihnen leichter fallen, die neuesten regulatorischen Standards wie SOC 2, ISO 27001, DSGVO und HIPAA einzuhalten. AWS Artefact und AWS Config werden ständig aktualisiert und sind im Bereich Compliance-Management immer auf dem neuesten Stand.
  5. Bedrohungserkennung und Reaktion auf Vorfälle –AWS Lambda automatisiert die Reaktion auf Vorfälle. AWS GuardDuty erkennt und scannt kontinuierlich nach böswilligen und nicht autorisierten Aktivitäten in AWS-Konten. Mit einer Kombination aus AWS Shield und AWS Web Application Firewalls (WAFs) können Sie neu auftretende DDoS-Bedrohungen und potenzielle Web-Exploits bekämpfen. AWS Step Functions koordiniert Workflows und Dienste wie AWS Disaster Recovery, AWS Backup und AWS CloudEndure, um Sie bei der regelmäßigen Datensicherung und -wiederherstellung zu unterstützen.

Vorteile der AWS-Sicherheitsüberwachung

Verwenden Sie die AWS-Sicherheitsüberwachung, um unbefugte Zugriffe oder Instanzen im Zusammenhang mit Ihrem AWS-Konto zu löschen. So können Sie eine gute Sicherheitslage aufrechterhalten, vollständige Flexibilität erzielen und den Zugriff auf kritische Daten für Hacker erschweren. Ihr Ziel sollte es sein, Sicherheitskontrollen zu zentralisieren und die Verschlüsselung zu verbessern.

Die AWS-Sicherheitsüberwachung hilft Ihnen dabei. Außerdem senken Sie Kosten, reduzieren Geschäftsrisiken und verringern die Notwendigkeit, zusätzliche Firewalls zu installieren. Sie sind vollständig geschützt.

Hier sind die wichtigsten Vorteile:

  1. Sie können Ihre sensiblen Daten mit Diensten wie Amazon S3 und AWS DynamoDB verschlüsseln und speichern. Die AWS-Sicherheitsüberwachung optimiert die Überwachung Ihrer Cloud-Konten. Es bietet Tools zur sicheren Konfiguration neuer Ressourcen und passt diese an die neuesten Regulierungs- und Compliance-Standards an.
  2. Die AWS-Sicherheitsüberwachungsdienste können Ihnen bei der automatischen Skalierung Ihrer Cloud-Dienste helfen. Das bedeutet, dass Sie bei der Erweiterung Ihres Unternehmens die Größe der wachsenden Angriffsflächen. Es schafft ein Sicherheitsnetz und hilft Ihrem Unternehmen, auf plötzliche Veränderungen im Netzwerkverkehr zu reagieren, ohne dass es zu Unterbrechungen für Benutzer oder andere Dienste kommt.
  3. Vereinfacht die Compliance-Berichterstattung. Integriert Ihre AWS-Aktivitäten in bestehende Überwachungslösungen. Minimiert Cloud-Schwachstellen, schließt Sicherheitslücken und macht Ihre AWS-Umgebungen zugänglicher, ohne die Privatsphäre Ihrer Kunden, die Datenintegrität und die Vertraulichkeit zu beeinträchtigen.

Herausforderungen bei der AWS-Sicherheitsüberwachung

Die AWS-Sicherheitsüberwachung ist nicht narrensicher und hat ihre Schwächen. Wenn Sie nicht vorsichtig sind, können Ihre Gegner Ihre menschliche Nachlässigkeit ausnutzen.

Um ehrlich zu sein, sind die größten Sicherheitsbedenken bei AWS heutzutage Fehlkonfigurationen, unbefugter Datenzugriff und unsichere Schnittstellen.

Das Datenvolumen steigt, was neue Möglichkeiten für Angriffe eröffnet.

Eine häufige Herausforderung für die AWS-Sicherheit ist die mangelnde Transparenz dieser Umgebungen. Ein weiteres großes Problem ist der Mangel an qualifizierten Fachkräften, die mit diesen AWS-Sicherheitsrisiken umgehen können. Es gibt viele weitere Herausforderungen bei der AWS-Sicherheitsüberwachung, die wir erleben, darunter die folgenden:

  1. Unternehmen versäumen es oder vergessen, regelmäßige AWS-Schwachstellenanalysen durchzuführen. Es gibt Bedenken hinsichtlich der Verwendung der richtigen Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)-Kontrollen; Unternehmen vergessen, den Root-API-Zugriff zu deaktivieren und angemessene Netzwerksicherheitsmaßnahmen zu ergreifen. Die meisten wenden keine regelmäßigen Patches an und schränken den ausgehenden Datenverkehr nicht ausreichend ein.
  2. Unsichere Integrationen von Drittanbietern sind eine weitere häufige Herausforderung für die AWS-Sicherheitsüberwachung. Das Management von Risiken durch Drittanbieter ist schwierig, da AWS-Services immer komplexer werden können.
  3. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, ihre AWS-Ressourcen effizient zu verwalten. Eine schlechte Ressourcenzuweisung kann sie viel Zeit, Geld und Energie kosten. Außerdem wird es dadurch schwieriger, Bedrohungen rechtzeitig zu erkennen und zurückzuverfolgen, was die schnelle Reaktion auf Vorfälle erheblich beeinträchtigt.
  4. Cloud-Umgebungen können sich sehr schnell ändern, was bedeutet, dass AWS-Umgebungen sehr dynamisch sein können. Es kann vorkommen, dass die Infrastruktur nicht richtig konfiguriert ist. Veraltete Technologien, unsichere Ressourcen und ein Mangel an einheitlichen Daten erschweren es, sich ein genaues Bild von der Echtzeit-Sicherheitslage einer Organisation in AWS zu machen. Sie können nicht einfach Ihre bestehenden Cloud-Sicherheit-Taktiken nehmen und auf AWS-Umgebungen anwenden, da diese anders funktionieren.
  5. Eines der größten Sicherheitsrisiken von AWS ist die Verwendung statischer AWS-Zugriffsschlüssel. Ihre fest codierten Anmeldedaten können angreifbar werden und schnell von böswilligen Akteuren ausgenutzt werden. Übermäßig freizügige IAM-Rollen können eine größere Angriffsfläche schaffen. Dies kann den Explosionsradius erheblich vergrößern, wodurch Benutzerkonten oder Anwendungen gefährdet werden könnten.
  6. Unverschlüsselte Daten können von Dritten leicht abgerufen werden. Viele Benutzer speichern ihre Daten in EBS-Volumes, S3-Buckets und RDS-Instanzen, ohne eine angemessene Verschlüsselung anzuwenden. Dies kann zu potenziellen Datenverletzungen und Verstößen gegen Compliance-Richtlinien führen.

Bewährte Verfahren für die AWS-Sicherheitsüberwachung

Die Anwendung strenger AWS-Sicherheitsüberwachungsverfahren ist genauso wichtig wie der Schutz sensibler Daten in der Cloud. Obwohl 95 % der Sicherheitsprobleme auf Fehler des Kunden zurückzuführen sind, können wir nicht leugnen, dass die AWS-Sicherheit an sich sehr wichtig ist. Nachdem Sie sich dessen bewusst sind, kommen wir nun zu unserer Liste der Best Practices für die AWS-Sicherheitsüberwachung:

  1. Planen Sie im Voraus. Ihre oberste Priorität sollte es sein, Ihre AWS-Umgebung zu sichern, bevor Sie sie einführen. Definieren Sie Sicherheitsgrundlagen für Ihre AWS-Umgebungen, die Vorproduktion und die Nachproduktion. Überprüfen Sie diese Grundlagen alle sechs Monate und überarbeiten Sie sie gegebenenfalls.
  2. Sie können Ihre AWS-Sicherheitsrisikomonitoring konsolidieren, indem Sie eine VM-Lösung mit integrierten Funktionen zur Erkennung von Fehlkonfigurationen verwenden. Verwenden Sie eine hochwertige Cloud Security Posture Management (CSPM)-Lösung, um AWS-Konten von mehreren Cloud-Anbietern zu überwachen und diese Standards durchzusetzen. Dadurch wird die Belastung Ihres Sicherheitsteams erheblich reduziert und sichergestellt, dass Sie nichts übersehen.
  3. Beginnen Sie damit, das Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs für alle Ihre AWS-Konten anzuwenden. Erteilen Sie nur die erforderlichen Berechtigungen und aktualisieren Sie die IAM-Richtlinien während der Entwicklung regelmäßig.
  4. Überprüfen und auditieren Sie diese IAM-Richtlinien regelmäßig. Sie müssen übermäßige Berechtigungen entfernen und dies zu einem festen Bestandteil Ihres AWS-Sicherheitsüberwachungsprozesses machen. Zu diesem Zweck können Sie auch IAM-Einschränkungen implementieren und Service Control Policies (SCPs) verwenden. Auf diese Weise können Sie unbefugte Aktionen über mehrere Konten hinweg einschränken und verhindern, dass zu weitreichende Berechtigungen erteilt werden.
  5. AWS bietet mehrere Verschlüsselungsoptionen, die verschiedene Phasen des Datenlebenszyklus abdecken. Verwenden Sie serverseitige Verschlüsselung, um von Amazon S3 verwaltete Schlüssel und vom Kunden bereitgestellte Schlüssel zu verwalten. Wenden Sie RDS-Verschlüsselung während der Übertragung mit SSL/TLS und Verschlüsselung im Ruhezustand mit von AWS verwalteten Schlüsseln und vom Kunden verwalteten Schlüsseln an. Für EBS können Sie die EBS-Verschlüsselung für beides verwenden. Löschen Sie alle Zugriffsschlüssel für den Root-Benutzer und sperren Sie das MFA-Gerät weg. Verwenden Sie sehr komplexe Passwörter und verwalten Sie den Zugriff Ihrer Mitarbeiter auf AWS-Ressourcen mithilfe von federated SSO. Wechseln Sie Ihre AWS-Zugriffsschlüssel regelmäßig.
  6. Öffentlicher, ungesicherter S3-Speicher ist ein weiteres häufiges AWS-Sicherheitsrisiko. Wir können die Einstellungen für den öffentlichen Zugriff auf S3 für alle Buckets verwenden, um den öffentlichen Zugriff auf AWS-Objekte und Buckets zu beschränken. Es empfiehlt sich, zusätzlich dazu ressourcenbasierte Richtlinien festzulegen und den Zugriff auf Buckets ausschließlich über IAM-Rollen zu authentifizieren.
  7. Sie sollten AWS-Protokolle zur zentralen Überwachung und Analyse an CloudWatch streamen. Stellen Sie eine umfassende Protokollierung sicher, indem Sie Ihre EC2-Instanzen konfigurieren und CloudWatch-Agenten installieren. Verwenden Sie Protokollierungsrichtlinien auf Anwendungs- oder Serviceebene für Ihre EKS-Cluster und Lambda-Funktionen.
  8. Um mehr Einblick in Ihre API-Nutzung und Benutzeraktivitäten zu erhalten, aktivieren Sie CloudTrail. Dies hilft Ihnen, potenzielle Sicherheitsbedrohungen schnell zu erkennen und zu untersuchen und die Transparenz zu maximieren. Auf diese Weise können Sie einen umfassenden Prüfpfad aller Ihrer Sicherheitsaktivitäten erstellen.
  9. Machen Sie es sich zur Gewohnheit, Ihre Infrastructure as Code (IaC)-Vorlagen vor der Bereitstellung zu scannen. Verwenden Sie AWS Config, um Ressourcenkonfigurationen zu überwachen und alle Änderungen oder Abweichungen von Ihren gewünschten Zuständen im Auge zu behalten. Sie können benutzerdefinierte AWS Config-Regeln festlegen, um die Ressourcenkonformität zu bewerten und sie an die Erwartungen Ihres Unternehmens anzupassen.
  10. Es gibt viele native AWS-Sicherheitstools, die Unternehmen nicht nutzen, um ihre AWS-Sicherheit zu verbessern. Verpassen Sie nicht deren Vorteile. Sie können beispielsweise Amazon Macie verwenden, um sensible Daten zu erkennen und zu schützen, die in Amazon S3 gespeichert sind. Es kann Ihre Daten klassifizieren, kategorisieren und identifizieren und Ihnen die besten Empfehlungen zur Datensicherheit geben. GuardDuty ist ein hervorragendes Tool zur Überwachung böswilliger Aktivitäten, nicht autorisierter Bereitstellungen und kompromittierter Instanzen. Mit dem AWS Security Hub können Sie Ihre Ergebnisse und Warnmeldungen zentralisieren und den Compliance-Status verfolgen.

Weitere Informationen finden Sie unter AWS-Sicherheitscheckliste: Best Practices für die Datensicherheit

SentinelOne für AWS-Sicherheitsüberwachung

Wenn Sie auf der Suche nach einer unternehmensweiten, KI-gestützten Lösung zur Sicherung der Cloud sind, dann sind Sie bei Security for AWS von SentinelOne genau richtig. SentinelOne bietet eine leistungsstarke und umfassende KI-gestützte CNAPP-Lösung, die Ihrem Unternehmen Echtzeitschutz, -erkennung und -reaktion bietet. Es kann in mehreren AWS-Regionen weltweit gehostet werden. CNAPP umfasst verschiedene Funktionen wie Cloud Detection & Response (CDR), Cloud Workload Security (CWS), Infrastructure as Code Security (IaC) und mehr.

Sie erhalten eine Plattform, um die Sicherheit vom Code bis zur Cloud zu vereinheitlichen. Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über Ihre digitale Umgebung und stellen Sie Kontext und Korrelationen mit automatisierten Korrekturmaßnahmen bereit. Führen Sie agentenlose Schwachstellenanalysen durch und nutzen Sie den Secret Scanner, um mehr als 750 Geheimnisarten in Ihren öffentlichen und privaten Cloud-Repositorys zu erkennen.

SentinelOne Die Integration für Security Hub liefert hochpräzise Bedrohungsinformationen von SentinelOne-Agenten, die auf AWS-Workloads ausgeführt werden, an AWS Security Hub. Es aggregiert, organisiert und priorisiert Sicherheitswarnungen. Mit SentinelOne AWS Security Hub können Sicherheitsteams Bedrohungen effektiv priorisieren und darauf reagieren.

Denken Sie wie ein Angreifer mit Verified Exploit Paths™ und seiner einzigartigen Offensive Security Engine. Sie können Angriffe auf Ihre AWS-Infrastruktur sicher simulieren und die Ursachen von Exploits herausfinden. SentinelOne ist ein vertrauenswürdiger AWS-Partner und hilft Ihnen, Ihre Cloud sicher zu halten.

Es bietet über 7 AWS-Kompetenzen und -Bezeichnungen, darunter mehr als 20 AWS-Integrationen. Mit AWS Backup und Amazon Elastic Disaster Recovery können Sie die Ausfallsicherheit Ihrer Integrationen erhöhen. Verbessern Sie Ihre AWS-Transparenz und Threat Hunting Fähigkeiten mithilfe seiner nahtlosen Integrationen für AppFabric, Security Hub, GuardDuty und Amazon Security Lake.

SentinelOne bietet beispiellosen Cloud-Schutz für Ihre gesamte AWS-Umgebung. Es nutzt fortschrittlichen Echtzeitschutz für Amazon EC2, EKS, ECS, S3, FSxN und NetApp-Filer. Außerdem ermöglicht es einfache und DevOps-freundliche AWS-Bereitstellungen.

Sie können alle SentinelOne-Lösungen direkt über den AWS Marketplace beziehen, einschließlich CPPO- und privaten Angeboten. Um eine kostenlose Live-Demo zu vereinbaren und die AWS-Sicherheitsüberwachungsfunktionen der Plattform zu testen, wenden Sie sich einfach an das SentinelOne-Team. Sie erhalten ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen.


SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

Demo anfordern

Fazit

Die AWS-Sicherheitsüberwachung spielt eine wichtige Rolle bei der Aufrechterhaltung einer soliden Cloud-Sicherheit. Da Unternehmen zunehmend auf einen Cloud-First-Ansatz setzen und die auf AWS gespeicherten Daten weiter zunehmen, ist eine effektive Sicherheitsüberwachung erforderlich, um Cyberrisiken zu minimieren. Unternehmen können auch die vielfältigen AWS-Ressourcen für die Sicherheitsüberwachung nutzen. Durch den Einsatz von AWS-Sicherheitsüberwachungstools wie SentinelOne können sie die vollständige Kontrolle und Eigentumsrechte über ihre Assets erlangen.

Das Verständnis dieser Herausforderungen und Best Practices der AWS-Sicherheitsüberwachung begrenzt menschliche Fehler, Fehlkonfigurationen und unbefugte Zugriffe und trägt dazu bei, die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit ihrer sensiblen Daten zu gewährleisten.

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Häufig gestellte Fragen zur AWS-Sicherheitsüberwachung

AWS Security Monitoring verwendet native Tools wie CloudTrail für die API-Protokollierung, CloudWatch für Metriken und Alarme und GuardDuty für die Erkennung von Bedrohungen, um Aktivitäten in Ihren AWS-Konten zu verfolgen. Es erfasst API-Aufrufe, Netzwerkflussprotokolle und Verhaltensanomalien und zeigt die Ergebnisse an, sodass Sie unbefugte Aktionen, Fehlkonfigurationen oder verdächtiges Verhalten erkennen können, bevor sie zu Vorfällen führen.

Definieren Sie klare Überwachungsziele und ordnen Sie kritische Ressourcen den Geschäftsergebnissen zu. Aktivieren Sie CloudTrail und CloudWatch für alle Konten und Regionen. Aktivieren Sie GuardDuty für eine kontinuierliche Bedrohungsanalyse und Inspector für Schwachstellenscans. Automatisieren Sie Warnmeldungen über CloudWatch-Alarme und EventBridge, um Reaktionsworkflows auszulösen.

Überprüfen Sie regelmäßig die Ergebnisse des IAM Access Analyzer und passen Sie Dashboards an, damit Sie sich auf Ereignisse mit hohem Risiko konzentrieren können.

AWS bietet mehrere Dienste an:

  • CloudTrail für API-Aufrufverlauf und Benutzeraktivitäten.
  • CloudWatch für Metriken, Protokolle, Dashboards und Alarme.
  • GuardDuty für ML-gestützte Bedrohungserkennung.
  • Inspector für automatisierte Schwachstellenanalysen.
  • Security Hub und AWS Config für kontinuierliche Sicherheitsüberprüfungen und Compliance-Berichte.

Überwachungs-Tools erkennen offene S3-Buckets oder exponierte APIs über Config-Regeln, erkennen Brute-Force- oder Credential-Stuffing-Versuche über GuardDuty, protokollieren Privilegieneskalationen oder Änderungen an IAM-Richtlinien in CloudTrail und markieren nicht gepatchte EC2-Instanzen oder Container-Images in Inspector.

Außerdem warnen sie bei ungewöhnlichem Netzwerkverkehr, unbefugter Erstellung von Ressourcen und Compliance-Abweichungen von PCI DSS-, CIS- oder HIPAA-Kontrollen.

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Es besteht kein Zweifel daran, dass die Containertechnologie dazu beiträgt, die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen. Allerdings stellen fehlerhafte Images oder falsch konfigurierte Container mittlerweile ein erhebliches Sicherheitsrisiko für Unternehmen dar. Untersuchungen zeigen, dass ganze 75 % der Container-Images potenziell risikobehaftet sind und hohe oder kritische Schwachstellen aufweisen, was eine ständige Überwachung erforderlich macht. Durch das Scannen von Containern auf Schwachstellen werden diese Probleme während der Erstellung und zur Laufzeit identifiziert, wodurch die Wahrscheinlichkeit einer Sicherheitsverletzung minimiert wird. Um das Konzept besser zu verstehen, wollen wir uns damit befassen, wie das Scannen funktioniert, warum es so wichtig ist und welche Lösungen zum Schutz containerisierter Workloads es gibt. Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. Da DevOps-Pipelines Code in einem so schnellen Tempo bereitstellen, reduziert das fortschrittliche Scannen die Zeit zwischen Erkennung und Behebung. In der heutigen Zeit ist das KI-basierte Scannen ein entscheidender Faktor, der zeitnahe und genaue Sicherheitsentscheidungen ermöglicht. Wichtige Komponenten des Scannens von Container-Schwachstellen Eine starke Scan-Strategie umfasst mindestens die folgenden Schritte: Scannen während der Erstellungsphase, Scannen der Container-Registries, Scannen der kurzlebigen Ausführungszustände und erneutes Scannen gepatchter Images. Jeder dieser Aspekte sorgt dafür, dass Schwachstellen nur selten über einen längeren Zeitraum hinweg ausgenutzt werden können. Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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