데이터 및 AI
조직이 데이터 분석과 AI 기술을 활용하여 사이버 방어를 강화하고 클라우드 인프라를 보호하는 방법을 알아보세요. 데이터 기반 인사이트와 의사 결정으로 잠재적 위협을 성장과 회복탄력성의 기회로 전환하세요.
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자세히 보기데이터 및 AI보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)이란 무엇인가?
보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)은 보안 운영을 간소화합니다. SOAR가 조직의 사고 대응을 어떻게 개선할 수 있는지 알아보세요.
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2025년 최고의 SIEM 솔루션 10가지를 살펴보세요. 사이버 위협으로부터 비즈니스를 보호하는 강력한 도구로 실시간 위협 탐지, 분석 및 자동화된 대응을 제공합니다."
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보안 운영을 강화하고 규정 준수를 유지하는 핵심 SIEM 사용 사례를 알아보세요. 본 가이드는 SIEM을 활용하여 조직의 사이버 보안 및 규정 준수를 강화하는 실용적인 통찰력을 제공합니다. "
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2025년 데이터 관리를 정의할 7가지 데이터 레이크 솔루션을 살펴보세요. 효과적인 데이터 레이크 구현을 위한 이점, 보안 필수 요소, 클라우드 기반 접근 방식 및 실용적인 팁을 확인하세요. "
자세히 보기데이터 및 AISIEM 자동화: 정의 및 구현 방법
SIEM 자동화는 데이터 수집, 분석 및 대응을 자동화하여 조직이 위협을 더 빠르게 탐지하고 대응할 수 있도록 지원함으로써 보안을 강화합니다. SIEM 자동화를 효과적으로 구현하는 방법을 알아보세요.
자세히 보기데이터 및 AIIT 포렌식: 정의와 모범 사례
IT 포렌식은 사이버 위협을 추적, 조사 및 완화하기 위해 디지털 데이터를 분석하는 것을 포함합니다. 이 블로그는 IT 전문가와 비즈니스 리더를 위한 정의, 유형, 모범 사례 및 필수 도구를 다룹니다.
자세히 보기데이터 및 AIAI 데이터 보안이란 무엇인가? 사례 및 모범 사례"
이 블로그에서는 AI 데이터 보안의 중요성을 알아봅니다. AI 모델과 관련된 데이터를 보호하기 위한 다양한 방법을 논의할 것입니다. 또한 AI 환경에서 데이터 프라이버시를 보장하는 방법에 대해서도 살펴보겠습니다."
자세히 보기데이터 및 AI8가지 SIEM 모범 사례
이 글에서는 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션을 배포하기 위해 따를 수 있는 다양한 모범 사례를 살펴보겠습니다. 이를 통해 SIEM이 여러분에게 도움이 되도록 할 수 있습니다.
자세히 보기데이터 및 AI보안 데이터 레이크 vs. SIEM: 차이점은 무엇인가?
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자세히 보기데이터 및 AISIEM 평가 체크리스트 2025: 최적의 SIEM 도구 선택하기"
이 가이드는 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 기술의 핵심을 설명하고, 완벽한 SIEM 평가 체크리스트를 제공하며, 광범위한 사이버 보안 분야에서 SentinelOne이 다른 벤더와 차별화되는 이유를 설명합니다. "
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2025년에 예상되는 상위 10대 데이터 보안 위험을 확인하세요. 이러한 위험을 식별하는 방법, 완화를 위한 모범 사례, 그리고 SentinelOne이 데이터 보호를 강화하는 방법을 알아보세요.
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데이터 규정 준수, 그 중요성, 주요 규정 및 기업이 규정 준수를 보장하는 방법에 대해 알아보세요. 이 가이드는 규정 준수 달성, 도전 과제, 이점 및 모범 사례에 대한 통찰력을 제공합니다."
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2025년 보안을 재정의하는 10대 SIEM 벤더를 확인하세요. 통합 위협 인텔리전스부터 자동화된 대응까지, 강력한 방어를 위한 핵심 기능, 이점 및 선택 팁을 살펴보세요. 중요한 팁이 이어집니다."
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데이터 보안은 도난, 오용 및 무단 접근으로부터 소중한 데이터를 보호합니다. 오늘날의 디지털 환경에서 정보를 보호하기 위한 핵심 전략, 기술 및 모범 사례를 알아보세요."
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2025년 상위 14가지 AI 보안 위험을 탐구하며 잠재적 위협과 이를 완화하기 위한 전략에 대한 통찰력을 제공합니다. SentinelOne이 AI 보안 태세를 강화하는 방법을 알아보세요.
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사이버 위협이 기하급수적으로 증가함에 따라 기업들은 강력한 보안 조치와 방법을 도입하고 있습니다. CIEM과 SIEM을 비교 분석한 저희의 포괄적인 블로그 글에서 두 솔루션에 대한 심층적인 개요를 확인하실 수 있습니다.
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SIEM은 보안 사고의 기록 및 탐지에 사용되는 반면, SOAR는 대응 자동화를 위한 솔루션입니다. 본 글에서는 SIEM과 SOAR가 수행하는 서로 다르면서도 상호 보완적인 역할을 살펴봅니다."
자세히 보기데이터 및 AISIEM 대 로그 관리: 차이점은 무엇인가?"
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2025년 최고의 SIEM 도구를 선택하고 AI 위협 탐지, 로그 관리 및 분석이 조직에 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보세요. 다양한 소스의 데이터를 수집하고 보안 팀이 더 나은 경보 및 사고 대응을 할 수 있도록 지원하세요."
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데이터 집계는 대규모 데이터 세트를 유용한 통찰력으로 편성하고 정리하는 과정입니다. 본 블로그는 산업 전반에 걸친 프로세스, 유형, 이점, 과제 및 적용 사례를 탐구합니다.
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생성형 AI는 사이버 보안에서 양날의 검입니다. 한편으로는 팀이 사이버 방어력을 강화할 수 있게 해주지만, 다른 한편으로는 공격자들이 공격의 강도와 다양성을 높일 수 있게 합니다. 생성형 AI를 전략에 어떻게 적용할 수 있는지 알아보세요.
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제3자 통합으로 인한 위협을 포함한 ChatGPT 보안 위험. 이 블로그에서 구현을 안전하게 보호하기 위한 모범 사례를 알아보세요.
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2025년 위협 탐지 현대화를 주도하는 7대 SIEM 공급업체를 알아보세요. 보안 태세를 신속히 강화하기 위한 관리형 SIEM 옵션, 클라우드 통합 기능 및 필수 선택 팁을 확인하세요. "
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