하이퍼오토메이션이란? 이점과 원리

하이퍼오토메이션은 조직이 디지털 환경에서 번영하기 위한 현대적인 비즈니스 전략입니다.

특히 관리해야 할 작업, 프로세스, 인력, 부서, 데이터 저장소, 시스템이 많은 대기업에 가치가 있습니다. 프로세스 자동화를 통해 시간과 비용을 절감하고, 업무를 최적화하며, 더 나은 비즈니스 성과를 이끌어냅니다.

이것이 많은 조직이 하이퍼오토메이션을 도입하고 AI, 머신러닝, RPA, 컴퓨터 비전, 사이버보안 솔루션 등 다양한 도구와 기술을 통합하는 이유입니다.

조직에서 하이퍼오토메이션을 도입하고자 한다면, 이 상세한 기사가 가이드가 될 것입니다. 하이퍼오토메이션의 개념, 이점과 활용 사례, 단계별 도입 절차를 모두 다룹니다.

하이퍼오토메이션이란?

하이퍼오토메이션은 첨단 기술을 활용해 조직 내 자동화 가능한 작업과 프로세스를 최대한 자동화·효율화하는 비즈니스 방법론입니다. 구체적으로는 다음과 같은 기술이 사용됩니다:

• 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 챗봇, 이미지 인식 도구, 컴퓨터 비전, 가상 에이전트 등
• 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 및 디지털 프로세스 자동화(DPA) 도구
• 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 솔루션 등 비즈니스 로직 소프트웨어
• 자동화 대상 업무 및 작업을 발견·우선순위화하는 프로세스 마이닝/태스크 마이닝 도구
• 소프트웨어 개발을 위한 로우코드/노코드 도구
• 자동화된 DAST, 취약점 스캐너, 위협 탐지 등 사이버보안 자동화 솔루션
• (iPaaS) 등 통합 플랫폼

하이퍼오토메이션은 사람의 개입이 필요한 수동적·반복적·시간이 많이 소요되는 프로세스를 줄이거나 제거하여 업무 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 또한 관련 오류나 문제 예방에도 기여합니다.

비즈니스에 자동화를 도입하기 전에, 자동화 가능한 작업과 프로세스를 최대한 신중하게 식별해야 합니다.

예를 들어, 어떤 워크플로우, 생산 프로세스, 마케팅 활동, 영업 프로세스, 보고서 생성, 사이버보안 운영 등이 자동화 가능한지 평가할 수 있습니다. 인시던트 관리를 자동화하고자 한다면, 취약점 스캔이나 보고서 생성 등의 작업을 자동화하는 사이버보안 인시던트 관리 도구를 활용하십시오.

하이퍼오토메이션이 중요한 이유는?

소규모 자동화를 넘어선 하이퍼오토메이션은, 팬데믹 이후 분산된 인력 증가를 배경으로 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 주요 요소 중 하나로 자리잡고 있습니다.

하이퍼오토메이션을 통해 기업은 다음과 같은 것이 가능합니다:

• 자동화 기회를 식별하고 가속화
• 다양한 작업 및 프로세스 자동화를 위한 기술 요건과 적합한 기술 유형 평가
• 자동화 성능 및 관련 비용 추적

이 모든 것은 비즈니스에 적합한 자동화 전략 수립, 자동화 활동의 우선순위 지정, 더 나은 사이버보안 전략 구축, 비용을 통제하면서 성과를 극대화하는 데 도움이 됩니다.

하이퍼오토메이션은 자동화 노력을 확장·최적화하기 위한 실질적인 프레임워크를 제공합니다. 레거시 프로세스와 인프라 의존도를 줄임으로써, 하이퍼오토메이션은 기업에 민첩성, 비용 절감, 경쟁 우위를 제공합니다. 비즈니스 자동화 효율화에 현대 기술의 이점을 활용합니다.

예를 들어 하이퍼오토메이션은 직관적이고 사용이 쉬운 RPA 도구의 장점을 활용해 자동화 노력을 빠르게 확장할 수 있습니다.

기술을 활용함으로써 기존에는 불가능하다고 여겨졌던 작업의 자동화가 가능해지고, 유연성이 향상됩니다. 의사결정 등 더 중요한 업무에 집중할 수 있게 됩니다.

하이퍼오토메이션의 작동 원리

하이퍼오토메이션은 종종 자동화의 확장판 또는 진화형으로 간주됩니다. 기존 자동화와 달리, 하이퍼오토메이션은 여러 기술과 도구를 활용해 더 대규모의 작업과 프로세스 자동화를 실현합니다. 효율성을 높이기 위해 자동화와 복잡성의 균형을 맞추는 것이 목적입니다.

하이퍼오토메이션에서는 먼저 자동화가 필요한 워크플로우나 프로세스를 식별합니다. 반복적인 수작업이나 거래량이 많은 작업을 찾아야 합니다. 다음으로, 자동화에 적합한 기술과 도구를 선택해야 합니다.

예를 들어, 반복적이지만 단순한 작업에는 RPA, 복잡한 작업에는 AI를 선택하는 것이 효과적입니다. 이러한 도구를 워크플로우에 통합해 자동화를 실행해야 합니다.

또한 하이퍼오토메이션에서는 유용한 자동화를 적절한 상황에서 재사용하여, 새로운 유스케이스마다 신규 자동화를 만드는 시간을 절약합니다.

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비즈니스에서 하이퍼오토메이션 도입 방법

비즈니스에 하이퍼오토메이션을 도입할 때는 조직 전체가 혼란을 겪지 않도록 단계적으로 진행해야 합니다. 먼저, 자동화에서 하이퍼오토메이션으로의 전환에 대해 팀과 논의하고, 그 배경에 있는 이유를 이해시키며, 모두의 동의를 얻으십시오. 인력, 프로세스, 기술을 연계해 성공을 이끌어내야 합니다.

조직 내 하이퍼오토메이션 도입의 단계별 프로세스는 다음과 같습니다.

1. 하이퍼오토메이션 기회 식별

조직 전체의 작은 업무 프로세스, 활동, 작업까지 모두 고려합니다. 다양한 작업의 운영 방식, 비즈니스 규칙, 현재의 실행 방법을 이해합니다. 또한 자사 실행 방식을 업계 수준의 베스트 프랙티스와 비교합니다.

이를 통해 업무 효율 극대화를 위해 자동화할 수 있는 기회와 작업을 식별할 수 있습니다. 무엇을, 어느 정도까지, 기존 도구나 AI 등 고급 도구를 활용해 자동화해야 할지 명확해집니다.

프로세스 전체를 조망하려면:

• 조직 전체의 감사를 실시
• 자동화 관련 업계 베스트 프랙티스를 항상 파악
• 업계 관계자 인터뷰를 통해 자동화가 도움이 되는 영역 파악

자동화 대상 프로세스를 식별했다면, 문서화하고 팀과 다음 단계를 논의합니다.

2. 확고한 전략 수립

자동화 추진을 위한 확고한 전략을 수립하는 단계입니다. 구체적으로는:

• 각 프로세스별 자동화 목표를 명확히 정의합니다. 업무 효율 향상, 비용 절감, 강력한 사이버보안 전략 구축, 고객 경험 개선 등이 포함될 수 있습니다.
• 우선 자동화할 프로세스를 검토합니다. 각 프로세스가 사이버보안이나 ROI 등 비즈니스 전체에 미치는 영향 수준에 따라 우선순위를 정합니다.
• 식별한 각 프로세스에 필요한 데이터 소스를 수집, 통합, 분석합니다. 이를 통해 구현 중 혼란을 피하면서 실시간 데이터 흐름을 만들 수 있습니다.
• 구현에 따른 잠재적 위험을 논의하고, ML을 활용해 결과를 예측합니다. 해당 과제에 대응할 계획을 마련해 둡니다.

3. 적합한 자동화 기술 및 도구 선택

자동화하려는 프로세스에 따라 유용한 자동화 도구와 기술을 식별합니다.

일반적으로 사용되는 자동화 도구와 기술에는 RPA, AI 및 ML, 비즈니스 프로세스 관리(BPM), 광학 문자 인식 도구, 이미지 인식 도구, 로우코드/노코드 플랫폼, 사이버보안 자동화 도구, IoT 센서, 분석 도구, 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 등이 포함됩니다.

자동화 도구를 선택할 때는:

• 자동화 요구를 충족하는 유용한 기능 탐색
• 예산에 부합하는지 확인
• 온라인 리뷰 및 피드백을 확인해 시장 평판 평가
• 구매 전 무료 체험이 가능하다면 활용

자동화 도구는 비즈니스 애플리케이션과 연동되어 문서 작성, 보고서 작성, 고객 서비스, 분석, 사이버보안 관리, 급여 처리 등 다양한 프로세스를 자동화합니다.

4. 팀 조직화

도구를 도입했다면 인력을 조직화하고 작업을 할당해야 합니다. 조직 내 새로운 변화에 대해 직원들이 혼란을 겪지 않도록 해야 합니다. 계획을 직원과 리더에게 전달하십시오. 조직 전체의 전환을 원활하게 하기 위해 규칙과 프레임워크를 명확히 정의해야 합니다.

각 부서 책임자와 연락해 부서 내 자동화 활동을 감독하도록 하는 것도 고려하십시오. 작업 식별부터 자동화 구현, 성과 추적까지 전 과정에서 지원할 수 있습니다.

5. 자동화 실행

마지막으로, 도구와 식별된 프로세스가 준비되면 자동화를 시작합니다. 한 번에 모든 것을 실행해 팀이 부담을 느끼지 않도록, 단계적 접근을 고려하십시오. 소규모 프로세스부터 자동화를 시작해 천천히 진행하세요. 문제가 발생하면 이를 탐지하고 해결하는 데 도움이 됩니다.

자신감이 생기면, 다른 식별된 프로세스도 점진적으로 자동화해 비즈니스 효율성을 극대화하십시오.

6. 성과 측정 및 개선

다양한 업무 프로세스를 자동화한 후에는, 그 노력이 성과를 내고 있는지 확인해야 합니다. 결과를 평가해 자동화의 효과를 판단하십시오.

예시: 예를 들어, Singularity Data Lake와 같은 효율적인 솔루션을 사용해 인시던트 및 위협 탐지·대응 등 사이버보안 프로세스를 자동화했다고 가정합니다. 이 솔루션은 데이터를 통합·변환해 실질적인 인사이트로 전환하므로, 잠재적 위협에 실시간으로 신속하게 대응할 수 있습니다. 도입 후에는 다음과 같은 관점에서 얻을 수 있는 이점을 확인하십시오.

• 인시던트 및 위협 탐지·대응이 더 빠르고 정확해졌습니까?
• 얼마나 많은 시간 단축이 이루어졌습니까?

이러한 질문에 대한 답변은 자동화 성과 측정에 도움이 됩니다. 성과에 영향을 주는 특정 문제를 발견했다면, 이를 해결해 개선하십시오.

하이퍼오토메이션의 이점

하이퍼오토메이션은 팀과 조직에 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다:

1. 반복 작업 제거

하이퍼오토메이션은 기존에 어려웠던 대규모 프로세스와 작업의 원활한 자동화를 가능하게 하여, 수동 반복 작업을 제거합니다. 이를 통해 시간 절약뿐 아니라 인적 오류도 방지할 수 있습니다. 그 결과, 견고한 사이버보안 전략 수립이나 비즈니스에 최적화된 보안팀 구축 등 더 전략적인 활동에 시간을 할애할 수 있습니다.

2. 업무 개선

레거시 시스템에서 벗어나 하이퍼오토메이션 도입은 업무 개선을 지원합니다.

어떻게 가능할까요?

업무 속도와 정확성 등 과제의 식별 및 해결 기회를 제공합니다. 사이버보안 자동화 도구, RPA, AI 솔루션 등 자동화 도구를 활용하면, 인적 개입이나 수작업 오류 없이 많은 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이로 인해 오류가 줄고, 시간이 절약되며, 업무 일관성이 확보되고, 전반적인 업무 효율이 향상됩니다.

3. 확장성

조직이 성장함에 따라 데이터, 프로세스, 인력, 도구, 기타 구성요소도 함께 증가합니다. 따라서 특정 변화를 실행할 때, 조직은 이에 따른 모든 과제에 대응할 수 있는 체계를 갖추어야 합니다.

하이퍼오토메이션은 증가하는 구조화·비구조화 데이터, 데이터 저장소, 변화하는 프로세스에 대응하는 데 필요한 확장성을 제공합니다. 인적 개입 없이 대규모 프로세스 자동화를 실현하고, 변화에 자신 있게 대응할 수 있습니다.

4. 신속한 혁신

하이퍼오토메이션을 통해 조직은 시간이 많이 소요되는 복잡한 작업을 자동화하여, 혁신 기회에 투자할 소중한 시간을 확보할 수 있습니다. 더 나은 전략 수립, 개혁 실행, 사이버보안 자동화 솔루션 등 최신 도구를 활용한 제품·서비스 혁신에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 고객을 유치하고 업계 리더로서의 입지를 확립할 수 있습니다.

5. 직원 생산성 향상

자동화는 직원의 역량을 높이고 생산성 향상을 지원합니다. 자동화 도구를 활용하면, 신속한 지원 제공, 계정 관리, 작업 일정 설정, 데이터 입력, 위협 탐지, 사이버보안 관리 등이 가능합니다.

따라서 직원들은 매일 반복적인 작업을 처리하는 대신, 이러한 프로세스를 자동화하고 성과 평가, 의사결정, 워크플로우 개선 등 더 전략적이고 책임 있는 업무에 집중할 수 있습니다.

6. 비용 절감

조직, 특히 대규모 조직에는 많은 부서, 인력, 비구조화 데이터, 복잡한 업무가 존재합니다. 소규모 자동화만으로는 이러한 요구를 충족하기 어렵습니다.

하지만 하이퍼오토메이션 기술을 활용해 다양한 업무를 대규모로 자동화하면, 더 높은 효율성을 실현하고 대폭적인 비용 절감이 가능합니다. 가트너 보고서에 따르면, 기업은  30% 절감할 수 있다고 합니다.

따라서 레거시 인프라에 투자하는 대신, 더 낮은 비용으로 높은 유연성을 제공하는 최신 도구와 솔루션을 활용할 수 있습니다. 이처럼 하이퍼오토메이션은 비용에 대한 더 현명한 의사결정을 가능하게 하며, 더 나은 투자수익률(ROI) 달성을 지원합니다.

하이퍼오토메이션 활용 사례

하이퍼오토메이션은 업무 효율 향상을 위해 다양한 산업에서 도입되고 있습니다. 주요 활용 사례는 다음과 같습니다:

1. 공급망

공급망 산업에서는 하이퍼오토메이션이 널리 활용되고 있습니다.

사례:

• 온라인 식품 배달 업체는 주문 추적과 배송을 자동화하고, 식품 배달 파트너와의 거래를 대조할 수 있습니다.
• 공급업체는 현재 판매 데이터를 기반으로 재고를 추적하고, 수요 예측 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이 데이터는 재고를 언제, 얼마나 확보할지 전략 수립에 도움이 됩니다.
• 제조업체는 RPA를 활용해 견적 요청, 청구 처리, 조달, 수리·유지보수, 고객 후속 관리 등 업무와 함께 24시간 재고 모니터링을 실현할 수 있습니다.

2. BFSI

은행·금융 서비스·보험(BFSI) 산업은 규제 당국의 규제와 컴플라이언스 요건이 엄격하게 적용됩니다. 단 한 번의 실수가 기업이나 고객에게 큰 재앙이 될 수 있으므로, 모든 프로세스를 오류와 비효율성에서 해방해야 합니다.

BFSI 산업에서는 하이퍼오토메이션을 활용해 데이터 품질·데이터 관리·업무 강화, 비용 절감, 우수한 고객 경험 제공을 실현하고 있습니다.

사례:

• 조직은 비즈니스 프로세스 관리(BPM)를 활용해 고객이 정보에 기반한 금융 결정을 내릴 수 있도록 지원할 수 있습니다.
• 은행은 문서 관리, 감사, 보고 프로세스를 자동화해 규제 준수를 유지하고, 고객에게 24시간 온라인 뱅킹 서비스를 제공할 수 있습니다.
• 회계법인은 컴퓨터 비전을 활용해 매입·매출 채권 처리를 자동화할 수 있습니다.

3. 의료 산업

의료 산업은 환자 케어 향상, 비용 절감, 투자수익률(ROI) 극대화를 목표로 업무 프로세스 개선을 추구합니다. 또한 고도로 규제된 산업이기 때문에 데이터 관리, 데이터 보안, 프라이버시가 매우 중요합니다. HIPAA 등 규제로 인해 의료기관은 보안 분석, 보안 데이터 레이크, 암호화 등 고급 대책을 활용해 높은 데이터 기밀성과 보안을 유지해야 합니다.

하이퍼오토메이션을 활용하면 의료기관은 환자 데이터 수집·기록, 청구 사이클, 커뮤니케이션 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 또한 고급 자동화 도구로 생성된 환자 데이터를 연계해 더 나은 치료 계획 제공, 치료 결과 예측, 고객 서비스 향상을 실현할 수 있습니다.

더불어 의료기관은 하이퍼오토메이션으로 의약품 조달·재고 관리를 수행하고, 감사 및 보고 준비를 할 수 있습니다. 또한 규제 변경을 추적해 컴플라이언스를 유지하고, 막대한 벌금을 피할 수 있습니다.

4. 이커머스

이커머스 및 소매 산업은 빠르게 성장하고 있으며, 기업에 더 높은 ROI 기회를 제공합니다. Statista에 따르면, 전 세계 이커머스 매출은 2024년에  6.3조 달러를 돌파할 것으로 예측되며, 앞으로도 계속 성장할 전망입니다.

하지만 이커머스 전 분야에서 경쟁이 치열합니다. 따라서 경쟁에서 앞서고, 더 나은 제품과 서비스로 고객을 만족시키는 방법을 찾는 것이 핵심입니다. 하이퍼오토메이션은 반복 작업을 자동화해 그 시간을 더 나은 상품·서비스 개발과 고객 서비스 향상에 활용할 수 있도록 지원합니다.

예시:

• 로우코드/노코드 개발 플랫폼을 활용해 저비용으로 제품·서비스 판매 애플리케이션 구축 가능
• 대량 이메일 발송, SNS 광고 집행, 매력적인 이미지 디자인, 경쟁사 분석 등 작업을 자동화해 마케팅 활동 강화
• 청구 처리, 급여 계산, 재고 관리 등 일상 업무 자동화

5. 고객 서비스

탁월한 고객 서비스 제공은 모든 비즈니스에 필수적입니다. 경쟁이 치열한 가운데, 한 단계 더 나아간 서비스로 고객에게 다가가 차별화해야 합니다. 온라인상의 부정적 리뷰 한 건이 평판에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

하이퍼오토메이션을 활용하면 24시간 연중무휴 대응이 가능해져, 필요할 때 언제든 고객을 지원해 만족도를 높일 수 있습니다. 이를 위해 일반적인 질문에 답변하는 스마트 AI 챗봇을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 상담원의 시간을 절약하고, 중요한 문의에 우선 대응할 수 있습니다.

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결론

모든 기업은 더 나은 투자수익률(ROI), 이익, 고객 만족 달성을 목표로 합니다. 하이퍼오토메이션은 업종에 관계없이 반복적이고 수작업인 프로세스를 자동화함으로써, 업무 개선, 시간 및 비용 절감, 데이터 저장 효율화, 사이버보안 강화, 고객 서비스 향상을 실현해 이러한 목표 달성을 가능하게 합니다.

자동화 대상 프로세스를 식별했다면, 문서화하고 팀과 다음 단계를 논의합니다.