SIEM과 UEBA: 4가지 주요 차이점

플랫폼은 상관 관계가 있는 이벤트의 실시간 모니터링 및 분석을 위해 데이터를 수집하고 기록할 수 있습니다. 사용자 엔터티 행동 분석(UEBA)은 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 라우터, 서버 및 네트워크 엔드포인트에 대한 커버리지를 제공하는 것을 포함하여 사용자 행동의 이상 징후를 감지합니다. 플랫폼은 데이터를 수집하고 기록해 관련 이벤트를 실시간으로 모니터링하고 분석합니다. UEBA는 AI와 머신러닝 알고리즘을 사용해 사용자 행동의 이상 징후를 탐지하며 라우터, 서버, 네트워크 엔드포인트까지 모니터링합니다.

The State of SIEM Security에 따르면 기업의 84%가 SIEM 솔루션을 사용해 보안 침해를 줄이고 위협 탐지를 강화하는 데 좋은 성과를 거두고 있습니다. IBM 연구에 따르면 UEBA는 내부자 위협 탐지에 효과적이며, 사용자 데이터 프라이버시 강화와 제로 트러스트 보안 구현에도 활용할 수 있습니다.

SIEM과 UEBA 중 무엇을 선택해야 하는지는 오래된 논쟁입니다. 많은 조직이 완전한 위협 보호를 위해 어느 솔루션을 선택할지 결정하지 못합니다. 사실 둘 다 필요합니다. 두 기술의 핵심을 살펴보겠습니다.

SIEM이란?

SIEM 도구는 모든 보안 관련 정보를 통합해 IT 환경 전체를 보여줍니다. SIEM 도구는 로그 저장소를 유지하고 여러 소스의 데이터를 하나의 중앙 집중식 플랫폼에 집계합니다.

SIEM을 도입하면 보안 이벤트의 이상 행동을 탐지하고 여러 위협 탐지 프로세스를 대체할 수 있습니다. 이러한 프로세스 중 일부는 이전에 수동 AI 프로그래밍 대응으로 수행되었을 수 있습니다.

SIEM의 주요 기능은 무엇인가요?

UEBA는 민감한 정보 및 지적 재산권을 보호하여 데이터 유출을 방지합니다. 내부자의 악의적인 위협과 외부 출처의 공격을 탐지합니다. SIEM은 중앙 집중식 로그 관리를 중앙화하고 사전 정의된 규칙을 사용하여 중요한 보안 문제를 찾아 해결하는 데 중점을 둡니다. 여러 소스, 시스템 및 애플리케이션에서 로그를 수집하여 심층적인 포렌식 분석을 가능하게 합니다.

SIEM의 주요 기능은 다음과 같습니다:

• SIEM은 방대한 보안 데이터를 분석해 과거 및 실시간 위협에 관한 중요한 인사이트를 제공합니다. 오탐을 줄이고 공격의 근본 원인을 조사합니다.
• 최신 SIEM 솔루션은 여러 소스의 보안 데이터를 분석하고 연관 지을 수 있습니다. 여기에는 온프레미스 로그 데이터, 클라우드 서비스, ID 관리 보안 통제, 데이터베이스, 네트워크 엔드포인트, 네트워크 흐름 등이 포함됩니다.
• 로그 보존 설정은 새로운 SIEM 솔루션의 필수 기능입니다. 로그 유형과 소스에 따라 보존 기간을 지정하고 귀중한 저장 공간을 확보할 수 있습니다.
• SIEM은 맥락과 의도를 파악해야 합니다. 무료 위협 인텔리전스 통합, 동적 피어 그룹화, 자산 소유권 추적, 서비스 계정 식별, 출입증 발급소의 로그 활동을 사용자 계정 및 타임라인과 연결하는 기능을 갖춘 솔루션을 선택하세요.
• 보안 정보 모델링을 강화하고 전체 클라우드 환경을 하나의 통합된 뷰에서 확인할 수 있습니다. SIEM 도구는 관련 없는 데이터를 걸러내 신호 대 잡음비를 높입니다. 특히 오탐으로 인한 경고를 줄여 보안 팀의 판단을 돕습니다.
• 최근 SIEM 벤더는 TDIR 워크플로 자동화 기능을 제공합니다. 일반적으로 대응 플레이북을 제공하고 위협 대응을 자동화합니다.

UEBA란?접근 제어를 구현하십시오.

사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA)은 기업 네트워크에서 사용자 행동의 변화와 일반적인 사용 패턴의 이상 징후를 탐지합니다. 예를 들어 매일 50 MB의 파일을 다운로드하던 사용자가 갑자기 다운로드를 중단하거나 이유 없이 100 GB를 다운로드하면 UEBA 도구는 이를 즉시 이상 징후로 탐지하고 표시합니다. UEBA는 시스템 관리자에게 경고하고 자동으로 시스템을 오프라인으로 전환하거나 사용자를 네트워크에서 연결 해제합니다.

일부 UEBA 솔루션은 사용자에게 알리지 않고 백그라운드에서 행동 데이터를 수집해 추가 분석에 활용합니다. 알고리즘은 정상 행동의 기준선을 설정합니다. 이러한 전용 UEBA 도구의 도입 비용은 크지 않습니다. 분석하는 사용자 데이터의 양에 따라 비용이 결정됩니다. 도입에 특별한 라이선스도 필요하지 않습니다.

UEBA의 주요 기능은 무엇인가요?VPN, 라우터, IAM 등 다양한 출처의 데이터를 분석할 수 있습니다.

UEBA의 주요 기능은 다음과 같습니다:

예를 들어, 비정상적인 다운로드 및 업로드 패턴을 발견하고 낮은 수준의 경보를 즉시 문서화할 수 있습니다. 반면 SIEM을 사용 중이라면 전반적인 보안 상태에 대한 신뢰도가 높아질 것임을 확신할 수 있습니다. SIEM은 위협 대응 및 사고 후 포렌식에서 여전히 핵심적인 역할을 수행합니다.
• UEBA는 보안 팀에 실행 가능한 위협 인텔리전스를 제공해야 합니다. 조직은 UEBA 도구로 업무 부담을 줄이고 기업 생산성을 높일 방법을 찾습니다.
• 효과적인 UEBA는 사고 대응과 위험 완화에도 중점을 둡니다. 사고 후 조사를 지원하고 보안 사고로 이어진 행동 패턴에 관한 상세한 인사이트를 제공합니다.
• UEBA는 자체적으로 설정한 기준선에서 벗어나는 네트워크 행동에 위험 점수를 부여합니다.

SIEM과 UEBA의 주요 차이점

SIEM과 UEBA의 핵심적인 차이는 SIEM이 보안 이벤트 데이터를 분석해 잠재적 위협을 식별하고 완화한다는 점입니다. UEBA는 사용자 데이터, 활동, 기타 이상 징후를 살펴보고 관련된 사용자 상호작용까지 고려합니다. SIEM은 규정 준수 문제를 해결해 비즈니스를 강화합니다. SIEM에 투자하면 소송과 잠재적인 법적 문제를 예방할 수 있습니다.

SIEM과 UEBA의 주요 차이점은 다음과 같습니다:데이터 수집여러 소스에서 데이터를 수집하여 장기간 저장합니다.UEBA는 사용자 행동 데이터를 수집합니다.주요 기능SIEM은 보안 이벤트 데이터 수집, 분석 및 상관관계 분석에 중점을 두어 실시간 위협 탐지를 수행합니다.UEBA는 내부자 위협, 권한 남용, 계정 침해 및 비정상적인 데이터 이동 탐지에 중점을 둡니다.경보SIEM은 사이버 보안 텔레메트리 데이터를 생성합니다.UEBA는 보안 팀에 보다 선제적인 경보를 제공합니다.워크플로우SIEM은 사전 정의된 규칙, 패턴, 상관관계 분석 및 중앙 집중식 로그 관리를 사용합니다.UEBA는 머신 러닝, 인공지능 및 통계 분석 알고리즘을 사용하여 정상 행동 기준선을 생성합니다.

#1 SIEM과 UEBA: 보안 이벤트 분석과 행동 데이터 분석

UEBA는 새로운 사용자 행동 이상 징후를 탐지하면 먼저 위험 점수를 부여합니다. 보안 팀은 이를 바탕으로 위험도가 가장 높은 항목을 파악하고 우선 대응합니다. UEBA는 사용자 활동 데이터를 모니터링하고 기록하며, 정상적인 사용자 행동의 기준선을 설정하고 조직 전반의 권한 있는 계정을 추적합니다.

SIEM은 네트워크 장치, 엔드포인트, 데이터베이스, 서버, 앱 등 여러 소스에서 데이터를 수집하고 기록합니다. SIEM의 실시간 모니터링 및 경고 기능을 사용하면 비정상적인 이벤트를 특이 패턴과 연관 지어 보안 침해를 빠르게 탐지할 수 있습니다.공격 표면이 확대되면서 기업들은 새롭게 등장하는 위협 환경에 대응하기 위해 고군분투하고 있습니다. 대부분의 기업은 사이버 보안 기술 격차와 보안 인력 부족에 직면해 있습니다. 클라우드 환경에서 모니터링해야 할 사용자 및 엔터티가 너무 많을 때는 UEBA가 탁월한 선택입니다. 규정 준수 유지와 다량의 로그 소스 분석이 유일한 관심사라면 SIEM이 더 적합합니다.&

#2 SIEM과 UEBA: 중앙 집중식 로그 관리와 데이터 손실 방지

UEBA는 민감한 정보와 지식재산을 보호해 데이터 손실을 방지합니다. 악의적인 내부자 위협과 외부 공격을 탐지합니다. SIEM은 로그 관리를 중앙 집중화하고 사전 정의된 규칙을 사용해 중요한 보안 문제를 찾아 해결하는 데 중점을 둡니다. 여러 소스, 시스템, 앱에서 로그를 수집해 심층적인 포렌식 분석을 지원합니다.

#3 SIEM과 UEBA: 통합

SIEM은 방화벽, IDS/IPS, 바이러스 백신 소프트웨어 같은 보안 도구와 통합됩니다. UEBA는 SIEM 솔루션, 위협 인텔리전스 플랫폼, 사고 대응 시스템과 통합됩니다. 이러한 통합을 통해 조직은 포괄적인 보안 관리 역량을 확보합니다.

SIEM과 UEBA를 통합할 때는 모든 시스템에서 데이터의 일관성과 정확성을 유지해야 합니다. 역할을 명확히 정하고, 적절한 암호화 정책을 적용하고, 접근 제어를 구현하세요.

보안 팀에 SIEM과 UEBA 솔루션의 사용 사례와 이점에 관한 교육도 제공해야 합니다.

SIEM과 UEBA: 4가지 주요 차이점

UEBA는 클라우드 계정 모니터링에만 국한되지 않습니다. 현재 사용자와 엔터티의 활동 데이터도 추적할 수 있습니다. UEBA는 사용자와 엔터티의 행동을 평가하며, 네트워크 접근 솔루션, 네트워크 장비, 방화벽, VPN, 라우터 및 IAM 시스템.

짧은 시간에 발생한 여러 차례의 인증 실패를 식별하고, 업무 환경에서의 악의적 행동을 팀원에게 즉시 알리세요.

예를 들어 비정상적인 다운로드 및 업로드 패턴을 찾아 낮은 심각도의 경고를 즉시 기록할 수 있습니다. SIEM을 사용하면 전반적인 보안 태세에 대한 확신도 높아집니다. SIEM은 위협 대응과 사고 후 포렌식에서 계속 핵심적인 역할을 합니다.

데이터량이 증가하는 만큼, 최상의 결과를 위해 SIEM과 UEBA를 함께 사용할 것을 권장합니다.

다음 표는 SIEM과 UEBA의 주요 차이점을 보여줍니다:

SIEM과 UEBA 중 무엇을 선택해야 할까요?

SIEM은 제한적인 사이버 보안 텔레메트리가 필요한 조직에 적합합니다. UEBA는 SIEM을 보완하며, 사용자가 민감한 자산과 상호작용하는 방식을 자세히 파악하는 데 적합합니다. SIEM과 UEBA를 결합해 신속한 사고 탐지 및 위협 대응 역량을 확보하세요.

수많은 공격 표면이 확대되면서 기업은 새롭게 등장하는 위협 환경에 대응하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 대부분의 기업은 사이버 보안 기술 격차와 보안 인력 부족에 직면해 있습니다. 클라우드 환경에서 모니터링해야 할 사용자와 엔터티가 너무 많다면 UEBA가 적합합니다. 규정 준수를 유지하고 많은 로그 소스를 분석하는 것만이 관심사라면 SIEM이 더 적합합니다.

SIEM과 UEBA 중 무엇을 선택할지는 조직의 예산에도 달려 있습니다. 조직 규모에 따라 달라질 수 있는 비즈니스 요구 사항도 선택에 영향을 줍니다.

SIEM과 UEBA 활용 사례

SIEM을 올바르게 사용하면 사이버 보안의 기반을 마련할 수 있습니다. SIEM 도구는 주로 보안 로그를 분석하고 상관관계를 파악하는 데 쓰이지만, 그 이상의 역할을 합니다. SIEM으로 다양한 위협에 대응하고 의심스러운 활동을 추적하며 운영 성과를 개선할 수 있습니다. 조직이 알아야 할 다양한 SIEM 활용 사례는 다음과 같습니다:

1. 규정 준수 개선 및 시스템 변경 사항 추적

SIEM은 침해된 사용자 자격 증명을 탐지하고 보안 이벤트 로그 데이터를 분석합니다. 시스템 변경 사항을 추적하고 중요한 이벤트를 표시할 적절한 규칙을 설정합니다. 이를 통해 추가 보안 위험을 방지하면서 새로운 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.Singularity™ Data Lake는 AI 기반의 통합 데이터 레이크를 통해 데이터를 중앙 집중화하고 실행 가능한 인텔리전스로 변환하여 실시간 조사 및 대응을 지원합니다. 사전 구축된 커넥터를 사용하여 모든 자사 또는 타사 소스의 데이터를 수집하고 OCSF 표준을 사용하여 자동으로 정규화할 수 있습니다.

2. 클라우드 기반 앱 보호 분산되고 사일로화된 데이터 세트를 연결하여 기업 전체에 걸친 위협, 이상 징후 및 행동에 대한 가시성을 확보합니다. 풀스택 로그 분석 기능을 활용하여 중요한 데이터를 항상 준비되고 안전하게 유지하세요. 플랫폼의 맞춤형 워크로드를 활용하여 문제를 사전에 차단하고 경보를 신속하고 자동으로 해결하세요.

SIEM은 클라우드 기반 애플리케이션을 보호하고 사용자 모니터링을 개선하며 액세스 제어 구현을 강화합니다. 발생할 수 있는 악성코드 감염, 데이터 침해 및 기타 보안 위협에 대비하세요. SIEM 도구를 사용하면 Office365, SalesForce, AWS 등의 클라우드 기반 로그 소스까지 규정 준수 모니터링과 위협 탐지를 확장할 수 있습니다.SentinelOne’s의 UEBA 대 SIEM 보안 기능.

3. 피싱 및 사회공학적 공격 방어

SIEM은 이메일 링크와 온라인 커뮤니케이션을 추적하고 조직 전반의 다양한 데이터 유형을 보호합니다. 여러 서버와 서비스의 부하, 응답 시간 및 가동률도 쉽게 모니터링할 수 있습니다. SIEM은 로그 데이터를 분석해 특정 키워드와 검색어를 찾고 악의적인 의도를 탐지합니다. 규정 준수 관리를 간소화하고 HIPAA, GDPR, PCI-DSS를 비롯한 최신 표준을 지속적으로 준수하도록 합니다.

다음과 같은 방식으로 UEBA를 활용해 조직의 사이버 보안 태세를 강화할 수 있습니다:

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일반 사용자는 일정한 탐색 흐름과 사용자 온보딩 경로를 따릅니다. IT 팀은 이러한 행동을 파악하고 일반적인 경로에서 벗어나는 행동을 분류할 수 있습니다. UEBA를 사용하면 위험 점수를 부여하고 기준선을 설정해 비교할 수 있습니다. 해커가 사용자 계정을 탈취하면 비정상적인 특성이 드러납니다. 예를 들어 평소 접근 권한이 없는 데이터에 접근하기 시작할 수 있습니다.

• 사이버 엔터티의 이동 추적

UEBA를 사용하면 의심스러운 사용자 유사 엔터티의 이동을 모니터링하고 추적할 수 있습니다. 사이버 공격은 접근 권한을 얻은 뒤 숨어서 수평 이동하고 권한을 상승시키는 것으로 알려져 있습니다. 이러한 엔터티는 일반적인 계정 소유자의 징후를 보이지 않아 수동으로 탐지하기 어렵습니다. UEBA는 기준을 설정하고 이동을 모니터링하며 의심스러운 행동을 탐지하면 보안 팀에 경고합니다.

• 조사 타임라인 생성

UEBA는 타임라인을 생성해 보안 조사를 가속화하고, 사용자와 엔터티의 행동에 관한 관련성 높고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 사용자 상호작용과 관계를 파악하고 이에 대한 타임라인도 만듭니다. 공격 동기와 위험 점수 같은 맥락 정보를 추가하고 각 비정상 행동의 영향을 강조합니다.

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더 강력한 사이버 보안을 위한 UEBA와 SIEM 통합

SentinelOne으로 UEBA와 SIEM 기능을 통합해 사이버 보안 태세를 획기적으로 강화할 수 있습니다. Singularity™ Data Lake는 AI 기반 통합 Data Lake를 통해 데이터를 중앙에 모으고, 실시간 조사와 대응에 활용할 수 있는 실행 가능한 인텔리전스로 전환합니다. 사전 구축된 커넥터를 사용해 자사 또는 타사 소스의 데이터를 수집하고 OCSF 표준에 따라 자동으로 정규화할 수 있습니다.

SentinelOne은 분산되고 사일로화된 데이터 세트를 연결해 기업 전반의 위협, 이상 징후 및 행동에 대한 가시성을 확보합니다. 전체 스택 로그 분석을 활용해 중요한 데이터를 언제나 사용 가능한 안전한 상태로 유지하세요. 플랫폼의 사용자 지정 가능한 워크로드를 사용해 문제를 선제적으로 방지하고 경고를 빠르게 자동 해결하세요.

전체 이벤트와 로그의 맥락을 바탕으로 평균 대응 시간을 개선하고 위협을 완전히 제거하세요. 내장된 경고 상관관계 분석과 사용자 지정 STAR Rules로 대응을 자동화할 수 있습니다. SIEM을 강화해 중복 데이터를 제거하세요. SentinelOne은 과거 데이터를 분석해 보안 경계를 강화하고 미래의 위협을 방어합니다.

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결론

클라우드와 사이버 보안을 포괄적으로 구현하려면 UEBA와 SIEM이 모두 필요하므로 둘 중 하나를 선택하기는 쉽지 않습니다. SIEM은 네트워크에, UEBA는 사용자에 집중합니다. 주요 차이점은 UEBA가 행동 이상 징후를 바탕으로 위협을 식별하는 반면, SIEM은 다양한 출처의 보안 이벤트 데이터를 수집하고 분석한다는 점입니다.

사이버 보안 공격이 계속 정교해짐에 따라 SIEM은 보안 모니터링의 기반이 됩니다. 보안 체계에 UEBA를 추가하면 보안 계층을 하나 더 확보할 수 있습니다. 두 기술을 함께 사용하면 비즈니스를 보호하고, 인시던트에 더 빠르게 대응하며, 사용자를 보호하고, 공격을 사전에 예측할 수 있습니다.