今日、組織がインターネットを介してデータを送信せずに運営することは事実上不可能です。私たちは個人情報や機密情報を、識別や認証などのプロセスで日常的に使用し、常にサイバー攻撃者からの脅威に晒しています。
IBMのデータ侵害コスト報告書によると、2024年の世界平均データ侵害コストは422万ドルです。これは、サイバーセキュリティ監視のような堅牢なセキュリティ戦略を構築・実施する必要性を浮き彫りにしています。サイバーセキュリティ監視は、貴重なデータを24時間365日監視し、攻撃の兆候を捉えるセキュリティカメラや警備員のようなものです。本記事では、サイバーセキュリティ監視の概念そしてそれがセキュリティ戦略においていかに重要な役割を果たすかを解説します。まずサイバーセキュリティ監視の定義とその重要性について説明し、その後いくつかの監視ツールとその利点を探っていきます。
サイバーセキュリティ監視とは？
サイバーセキュリティ監視、またはプロセス監視とは、サイバー攻撃を防ぐために、コンピュータネットワークやシステムを継続的に観察・分析することです。サイバーセキュリティにおける監視の主な目的は、脆弱性の兆候を迅速に特定し、潜在的なセキュリティ脅威にリアルタイムで対応することです。エンドポイントの保護を確保するには、SentinelOneのエンドポイント保護などのソリューションを活用できます。これは脅威のリアルタイムかつ自律的な予防・検知を提供します。
サイバーセキュリティ監視の重要性
サイバーセキュリティ監視は、あらゆる組織のセキュリティ戦略において重要な要素です。組織の業務運営がインターネットに依存している場合、サイバーセキュリティ監視が不可欠である理由はいくつかあります：
- 脅威の早期検知—システムとネットワークを継続的に監視することで、組織は脅威がエスカレートして実際の損害をもたらす前に検知できます。潜在的なセキュリティ脅威には、マルウェアから異常な活動、不正アクセスまであらゆるものが含まれます。
- セキュリティ規制への準拠規制への準拠が求められています。サイバーセキュリティ監視の導入は、これらの基準を維持するのに役立ちます。
- 財務損失の最小化—サイバーセキュリティ監視を導入することで、組織はデータ侵害に伴う重大な損失を回避できます。成功したサイバー攻撃の被害はダウンタイムを引き起こし、収益損失につながります。同時に、規制当局からのコンプライアンス違反による罰金も発生する可能性があります。訴訟の可能性もあり、それは法的費用を意味します。
- 評判の維持—効果的なサイバーセキュリティ監視は、組織が評判と顧客の信頼を守るのに役立ちます。データ侵害は企業のイメージやブランドを深刻に損なう可能性があります。
- 事業安定性—継続的な監視により、組織はダウンタイムを回避し、事業活動の円滑な運営を確保できます。
- セキュリティ態勢の強化—組織は自社のセキュリティシステムをより深く理解できるようになります。サイバーセキュリティ監視はセキュリティ態勢を強化し、将来の攻撃を防止します。
サイバーセキュリティ監視の主要構成要素
サイバーセキュリティ監視は、組織がセキュリティ問題をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで検知、分析、対応することを支援する、いくつかの主要コンポーネントを含む継続的なプロセスです。
セキュリティ情報イベント管理（SIEM）
セキュリティチームは、組織のネットワークインフラからセキュリティデータを収集・分析・管理するために、SIEMシステムを用いて、組織のネットワークインフラからセキュリティデータを収集・分析・管理します。ネットワークは複数のデバイスやエンドポイント（データソース）で構成されます。SIEMソリューションはこれらのソースからのセキュリティデータを集約し、一元化されたダッシュボードに表示することで、セキュリティチームにIT環境の全体像を提供します。
要するに、SIEMツールは、セキュリティチームが組織全体で発生している事象を把握し、セキュリティシステムが意図した通りに機能していることを確認するのに役立ちます。
導入初期費用がかかるものの、SIEMシステムには複数の利点があります。
- SIEMソリューションは様々なエンドポイントからの大量データを処理できるため、組織のセキュリティチームは脅威を早期に検知し迅速に対応できます。脅威の早期検知により、攻撃範囲を最小限に抑えられます。&
- SIEMソリューションは関連セキュリティデータの収集・分析を自動化し、組織がセキュリティ規制への準拠を維持することを保証します。組織はコンプライアンスレポートを容易に作成でき、高額な罰金を回避できます。
- セキュリティの観点から、SIEMソリューションはネットワーク全体の可視性を提供します。SIEMシステムは複数のエンドポイント/ネットワーク機器やアプリケーションと容易に連携可能です。全てのエンドポイントは貴重な情報を含むログデータを生成し、セキュリティ脆弱性の特定やインシデント対応を支援します。SIEMソリューションにより、セキュリティチームは監視中にログデータを取得しリアルタイム分析を実行できます。
- 最新のSIEMソリューションは、AIと機械学習を活用して脅威の検知と対応を自動化します。
- SIEMソリューションは、複数のエンドポイントからのデータを相関分析しユーザー行動パターンを把握することで、フィッシング攻撃や悪意のある内部者脅威を検知できます。
侵入検知システム（IDS）
サイバーセキュリティ監視において、IDS は組織のネットワークトラフィック、活動、デバイスを分析し、既知の悪意のある活動やポリシー違反を探します。IDSが不審な活動やパターンを検知すると、システム管理者やセキュリティチームに潜在的な脅威を警告します。IDSにはネットワークベースIDS（NIDS）とホストベースIDS（HIDS）の2種類があります。
NIDSはファイアウォール内のネットワークに展開され、デバイスからの送受信トラフィックを監視し脅威を検知します。トラフィック量やネットワーク構造の規模に応じて、企業は複数のNIDSを必要とする場合があります。
HIDSは、ネットワークやインターネットにアクセスするデバイス自体上で動作します。コンピュータ、ルーター、サーバーなどの特定のエンドポイント上のネットワークトラフィックのみを監視します。
IDSは様々な脅威検知手法で動作します。最も一般的なのはシグネチャベースと異常検知ベースです。それぞれ利点と限界があるため、検知範囲を拡大し可能な限り多くの脅威を捕捉するには、両手法の併用を検討すべきです。
侵入防止システム（IPS）
IDSはセキュリティ脅威に対して直接的な対策を行いません。その役割は脅威を検知し、セキュリティチームに警告することです。このため、企業では通常、IDSと侵入防止システムを組み合わせて運用します。
IPSはネットワークトラフィックを監視し、マルウェアの自動ブロック・除去、他のセキュリティ対策の起動、セキュリティポリシーの適用といった行動を実行します。IDSとは異なり、機能に人的介入を必要としないため、セキュリティチームはより複雑な脅威への対応に集中できます。
IDSと同様に、IPSもネットワークトラフィック監視時にシグネチャベースおよび異常ベースの脅威検知手法を用います。さらにポリシーベース検知という追加手法を採用しており、組織のセキュリティポリシーに違反するあらゆる行動を検知・遮断できます。
IPSの種類には、ネットワークベースIPS（NIPS）とホストベースIPS（HIPS）があります。これらはIDSと同様に機能しますが、脅威の検知と警告に加え、脅威防止機能を備えています。
IPSとIDSはSIEMシステムと連携することで、サイバーセキュリティ監視を強化できます。SIEMは脅威インテリジェンスの提供や誤検知の特定を支援します。
ログ管理
コンピュータネットワークは複数のデバイスで構成され、あらゆる活動が行われるたびにログが生成されます。ログソースはホスト中心またはネットワーク中心であり、SSH接続、ネットワークリソースへのアクセス、VPN経由の接続、レジストリの削除、ウェブサイトへのアクセスなどの活動が含まれます。これは基本的に、システムイベント、ユーザー活動、セキュリティインシデントの記録です。lt;/p>
ログ管理 は、ネットワーク内のさまざまなソースからログを収集するログ収集から始まります。次のステップは保存です。ログデータは通常、容易なアクセスと分析のために一元化されたリポジトリに保存されます。組織はローカルとクラウドベースのログ保存のいずれかを選択できます。セキュリティチームは、専用のツールを活用してログ分析を行い、セキュリティ脅威、異常、傾向に関する実用的な知見を明らかにすることができます。
適切なログ管理は、組織のセキュリティインフラに関する貴重な情報を含むログデータのため、セキュリティ管理の重要な要素であるべきです。組織はSIEMソリューションのような高度なログ管理システムの導入を検討すべきです。
SIEMソリューション は、集中型ログ収集を支援します。ログは様々なソースから多様な形式で生成されますが、SIEMソリューションはデータを正規化・相関分析し、容易な分析を可能にします。SIEMシステムはまた、ログをリアルタイムで追跡・監視し、脅威の迅速な検知と対応を支援します。
サイバーセキュリティ監視の種類
サイバーセキュリティ監視には複数の種類があり、組織のセキュリティインフラストラクチャの異なる側面に焦点を当てています。組織は包括的な保護を確保するために複数の種類を組み合わせる選択が可能です。サイバーセキュリティ監視の種類には以下が含まれます：
1. ネットワーク監視
ネットワーク監視は、不正アクセスを防止し悪意のある活動を特定するため、ネットワークトラフィックを観察・分析するものです。その主な目的は、内部および外部のセキュリティ脅威から組織のコンピュータネットワークを保護することです。
ネットワーク監視に使用されるツールには、侵入検知システム、侵入防止システム、仮想プライベートネットワーク（VPN）、ネットワークアクセス制御、ファイアウォールなどがあります。
2. エンドポイント監視
エンドポイント監視は、組織のネットワークに接続されたデバイスに焦点を当てます。コンピュータ、ルーター、モバイルデバイスなどのエンドポイントデバイスを保護することは、堅牢なセキュリティ戦略を持つあらゆる組織の最優先事項であるべきです。ネットワークへのアクセスを試みるサイバー攻撃者は、エンドポイントの脆弱性を悪用する可能性が非常に高いです。
エンドポイントセキュリティ監視には、エンドポイント検知・対応システム、アンチウイルスソフトウェア、ホストベースファイアウォールなどのツールが用いられます。
3. アプリケーション監視
アプリケーション監視は、不正アクセスや改ざんを防ぐため、ソフトウェアアプリケーションを継続的に監視するものです。アプリケーションセキュリティ監視の主な目的は、アプリケーションのコードや設計における潜在的な脆弱性を特定することです。
4.クラウド監視
クラウド監視は、組織のクラウド環境全体におけるアプリケーション、データ、インフラストラクチャの動作を追跡します。その目的は、データ侵害の防止、ダウンタイムの削減、遅延の回避、そして円滑な業務運営の確保にあります。クラウドセキュリティ監視は、クラウド環境内の物理サーバーと仮想サーバーの両方を監視します。クラウド監視は、ユーザー行動、ワークフロー、およびサードパーティアプリケーションが組織のクラウド資産とどのように相互作用するかを分析します。クラウドセキュリティ監視を導入するためのベストプラクティスには、IDおよびアクセス管理ソリューションの実施、継続的監視のためのSIEMシステムの使用、定期的なセキュリティテストと監査の実施、IDSおよびIDPの使用、セキュリティ脅威への対処方法に関するスタッフの教育などが含まれます。
サイバーセキュリティ監視導入の手順
サイバーセキュリティ監視の導入には、いくつかの重要なステップがあります。
1. リスク評価
リスク評価は、組織におけるサイバーセキュリティ監視導入の第一歩です。組織のデジタルインフラに対する潜在的なセキュリティリスクを特定・分析します。ネットワークシステムやアプリケーションの脆弱性評価、サイバー脅威の理解に焦点を当てます。これにより、セキュリティチームは最も重大な脆弱性に対処するためにリソースの優先順位付けが可能になります。
定期的なリスク評価を実施する利点には、規制順守と組織全体でのセキュリティ意識の向上が含まれます。リスク評価は、保護が必要であり潜在的な脅威に対して脆弱なあらゆる資産を特定することから始まります。
一般的な脅威には、マルウェア、フィッシング、内部者脅威、ランサムウェアなどが挙げられます。次のステップは、脆弱性スキャンや侵入テストを実施して弱点を特定することです。その後、各脆弱性が攻撃者に悪用される可能性を判断するためのリスク分析を行います。次に、緩和策を策定し、実施します。その効果を維持するには、定期的なモニタリングが必要です。
2. 目標の定義
組織のサイバーセキュリティ戦略は、そのビジネス目標に沿ったものでなければなりません。明確かつ現実的なセキュリティ目標を設定し、監視範囲を定義します。規制順守の確保、侵入防止、ダウンタイムの最小化など、何を達成したいのかを明確にします。明確なセキュリティ目標を持つことで、組織は適切なサイバーセキュリティツールを選択しやすくなります。
3. セキュリティツールとソリューションの選定
リスク評価により組織の現在のセキュリティ態勢が明らかになります。組織が直面する可能性のある潜在的な脅威を把握すれば、目標と要件に合致する適切なサイバーセキュリティツールを特定できます。予算や既存インフラに応じて、クラウドベースまたはオンプレミスのセキュリティソリューションを検討できます。p>
4. セキュリティポリシーの策定
組織は、データの保存方法、保護方法、保持方法を網羅する、実行可能なセキュリティポリシーを策定すべきです。また、行動指針となるインシデント対応計画を作成する必要があります。セキュリティポリシーは規制基準に準拠し、全スタッフが容易にアクセスできるものでなければなりません。
5. スタッフの教育
セキュリティチームだけでなく、全員がサイバーセキュリティ監視の重要性を認識する必要があります。ネットワークにアクセスできる者は、潜在的なセキュリティ脅威を認識し報告できるべきです。組織はセキュリティポリシーを徹底させるため、定期的なセキュリティ研修と啓発活動を実施しなければなりません。
6.セキュリティ戦略の見直し
組織はセキュリティ対策の実践状況を定期的に見直し、監査を実施し、必要な改善を行う必要があります。規制順守の維持、セキュリティツールの更新、脅威検知とアラートの改善などが、セキュリティ監査で対処すべき事項です。
サイバーセキュリティ監視の技術とツール
サイバーセキュリティ監視は、効果を発揮するためにいくつかの高度なツールと技術に依存しています。
1.シグネチャベース検出
シグネチャベース検出は、侵入検知・防止システム（IDPS）が使用する脅威検知・防止技術です。特定のセキュリティ脅威に関連する固有の特徴や挙動をネットワークデータパケットから分析します。シグネチャベースシステムは既知の攻撃パターン（シグネチャ）のデータベースを保持します。いずれかのパケットで一致が見つかった場合、システムはそれを脅威としてフラグを立て、セキュリティチームに警告するか、何らかの措置を講じます。私たちの体は未知の脅威に適応できますが、新規または ゼロデイ攻撃はシグネチャベースのIDSを回避します。したがって、シグネチャベースの検知・防御システムは、絶えず進化する脅威に対して有効性を維持するため、定期的なインテリジェンス更新が必要です。
2. 異常検知ベースの検出
異常検知システムは、シグネチャベースのシステムを回避する新たな脅威を捕捉できます。機械学習を用いて標準的なシステム動作のベースライン定義または信頼モデルを確立します。ネットワーク活動をこのモデルと比較し、逸脱を潜在的な脅威としてフラグ付けします。異常検知システムは、これまで未知であった正当なネットワーク活動を脅威としてフラグ付けする可能性があるため、誤検知が発生しやすい傾向があります。
3. ステートフルプロトコル解析
この手法はネットワークプロトコルの動作を監視することで、より正確な脅威検知能力を提供します。ステートフルプロトコル解析は、接続中のネットワークプロトコルの相互作用を検証し、特定のルールと比較することで逸脱を検出します。サイバー攻撃者が多数のTCP接続要求で組織のコンピュータネットワークを圧倒しようとするDDoS攻撃を防ぐことができます。
4. サイバーセキュリティにおける機械学習とAI
機械学習とAIは、脅威の検知、分析、対応において重要な役割を果たします。これらは、攻撃者の行動パターンを学習し、予測することで、より効果的な防御コンピュータネットワークを多数のTCP接続要求で圧倒しようとするDDoS攻撃を防ぐことができます。
4. サイバーセキュリティにおける機械学習とAI
AIと機械学習をサイバーセキュリティに統合することで、組織のネットワーク保護を強化できます。AIサイバーセキュリティは、アルゴリズム、機械学習、ニューラルネットワークを活用し、複数のソースから得られる大量のデータを高速で処理することで、サイバー脅威を検知します。
AIは予測分析を通じて脆弱性を予見し、将来の攻撃を防止できます。セキュリティチェックを自動化し、人間の介入なしに脅威を高い効率で検知します。
AIが効果的かつ先制的な状態を維持するには、最新のデータによる定期的な更新が必要です。AIと人間の警戒心とのバランスを保つことが重要です。敵対的攻撃を防ぐため、AIアルゴリズムにはトレーニングが必要です。&
エンドポイント、クラウド、ネットワークデータを統合し包括的なセキュリティ監視を提供するSentinelOneのSingularity XDRをご検討ください。
サイバーセキュリティ監視におけるベストプラクティス
組織は堅牢なセキュリティインフラを維持するため、主要な監視手法を採用する必要があります。
#1.継続的監視
サイバーセキュリティ監視は、一度きりの解決策ではありません。組織は、重大な損害をもたらす前に脅威をリアルタイムで検出するため、ネットワーク活動とシステムを絶えず監視する必要があります。
#2. 定期的な監査と評価
組織は、インフラストラクチャの脆弱性を特定し、規制コンプライアンスを確保するために、定期的なセキュリティ監査と評価を実施する必要があります。頻繁な監査と評価により、セキュリティインフラストラクチャが最新の状態に保たれ、現代のサイバー攻撃に対して効果的に機能し続けることが保証されます。
#3. 自動化ツールの活用
IDPS、SIEMソリューション、エンドポイント検知・対応ツールなどの自動化ツールは人的ミスを排除し、脅威の迅速な検知を実現します。自動化ツールを活用することで、組織はMTTDとMTTRを改善できます。
#4. インシデント対応計画の策定
セキュリティチームは、サイバー攻撃発生時に従う手順とプロセスを詳細に定めたインシデント対応計画を策定する必要があります。この計画は効果を維持するため、定期的なテストと更新が求められます。これにより組織は攻撃による被害を最小限に抑え、事業継続性を維持できます。
サイバーセキュリティ監視における課題
組織内で効果的なサイバーセキュリティ監視を実施するにはいくつかの課題があり、組織はそれらを克服する方法を見出す必要があります。主な課題は以下の通りです：
#1. データ量と複雑性
組織のネットワークは複数のデバイスやアプリケーションで構成され、様々な形式の膨大なデータを生成します。このデータの収集と分析は、セキュリティチームが潜在的な脅威を検知し対応することを困難にします。
#2. 監視対象の多様性
監視対象はネットワーク、アプリケーション、システム、ユーザー行動など多岐にわたり、監視範囲をamp;#8217;s network consists of multiple devices and applications that generate vast amounts of data in different formats. Collecting and analyzing this data can make it difficult for security teams to detect and respond to potential threats.
#2. 誤検知と検知漏れ
サイバーセキュリティ監視ツールは、正当な活動を脅威として誤検知することが多く、不要な遅延や業務中断を引き起こす可能性があります。同時に、現代のサイバー攻撃の高度化により、監視ツールは最新の脅威インテリジェンスを保有していない場合、実際の脅威を検知できません。
最新のインテリジェンスを備えていない場合、実際の脅威を検知できないことがあります。サイバー攻撃者は組織のネットワークに侵入し、長期間検出されずに留まることが可能であり、重大な損害をもたらします。#3.熟練人材の不足
人的ミスはセキュリティインシデントの主要な原因の一つであり、よくある過ちにはデータの誤った公開、脆弱なパスワード、複数プラットフォームでの同一認証情報の使用、メールフィッシングなどがある。従業員がセキュリティ脅威を認識する方法を知らない場合、組織は常にリスクに晒される。
テクノロジーは進化を続け、新たな脆弱性をもたらしていますが、サイバー攻撃者の高度化する手口に対応できる熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足が深刻化しています。
#4. コンプライアンスとプライバシー問題
組織は複数のデータプライバシー・セキュリティ規制への準拠が必須である。また、コンプライアンスを確保し、堅牢なセキュリティインフラを維持するために、適切なサイバーセキュリティ監視ツールを見つける必要があります。
組織は、定期的なセキュリティ監査とリスク評価を実施して脆弱性を見つけ、従業員に定期的なセキュリティトレーニングを提供し、強力なアクセス制御を導入し、現在の監視ツールをアップグレードすることで、これらの課題を克服することができます。
サイバーセキュリティ監視の新たなトレンド
サイバー攻撃はますます巧妙化しており、適切なセキュリティ戦略なしでは防御が困難になっていることがわかっています。組織が先手を打つために考慮すべき新たなトレンドを以下に示します：
1. AIと機械学習
2025年においてAIは無視できない存在であり、現代の組織で広く採用されています。人的な対応は価値がありますが、セキュリティインフラにAIと機械学習を導入することで、状況は大きく変わります。AIは大量のデータをリアルタイムで収集・分析し、セキュリティ脅威を迅速に検知できます。AIと 機械学習 は、行動分析などの技術を通じて、将来のサイバー攻撃が発生する前に防止できます。
SentinelOneのAI搭載脅威検知プラットフォームは、組織が脅威が被害をもたらす前に、積極的に検知し対応することを支援します。
2. ゼロトラストアーキテクチャ
ゼロトラストモデルを導入することで、組織はネットワークへのアクセスを要求するすべてのユーザーやデバイスを、デフォルトで潜在的なセキュリティ脅威として扱います。ゼロトラストでは、ユーザーやデバイスのネットワークに対する位置に関係なく、継続的な検証が必要です。これにより、内部脅威と外部脅威の両方からネットワークを保護します。クラウドサービスの利用増加やリモートワークの普及に伴い、ゼロトラストモデルの重要性はますます高まっています。
3. 脅威インテリジェンスの共有
組織はIBM X-Force Exchangeなどのプラットフォームで脅威インテリジェンスを共有し、脅威検知と対応能力を向上させます。インテリジェンス共有により、組織は潜在的な攻撃を予測し、サイバーセキュリティツールを準備できます。関連性のある脅威インテリジェンスは誤検知を防ぎ、業務中断を防止します。
4. 自動化されたインシデント対応&
組織は、現代のサイバー攻撃に対処するため、人間の介入なしにセキュリティ脅威を迅速に検知・対応できる自動化セキュリティシステムを導入しています。AIと機械学習を活用した自動化は時間を節約し、サイバー攻撃がネットワークに与える損害を最小限に抑えます。
事例研究と実例
組織は、大規模なサイバーインシデントやサイバーセキュリティツールの導入成功事例から学ぶことができます。これらは、組織が自社のセキュリティインフラを構築する方法を理解する上で重要な役割を果たします。
エクイファックスは2017年、ソフトウェアの更新を怠ったため侵害を検知できなかった。ネットワークトラフィックを監視するアプリケーションのSSL証明書が期限切れとなり、セキュリティチームが更新してから76日後に侵害が発覚した。証明書は9ヶ月も期限切れの状態だった。継続的な監視体制と効果的なインシデント対応計画が整備されていれば、侵入は早期に検知され、最大7億ドルの罰金と和解金の支払いを回避できたはずだ。
多くの組織は業務運営の一部または大部分を外部ベンダーに委託しているが、しかし2013年のTarget、2014年のJPMorgan Chase、2020年のSolarWindsの事例のように、ベンダーは悪用される可能性があります。1社のベンダーへの侵入が、関連する多くの組織に影響を及ぼすのです。この種の攻撃は、SentinelOneのような監視ツールを導入することで回避できます。このツールは、Slackトークン、Googleワークスペース、決済ゲートウェイトークンなど、サードパーティ認証情報のセキュリティ問題を、パブリックおよびプライベートリポジトリ全体で検出します。
SentinelOneによるサイバーセキュリティ監視
SentinelOne は、絶えず進化するサイバー脅威からデジタルインフラ全体を保護しようとする現代の組織向けに、堅牢で統合されたサイバーセキュリティ監視ソリューションを提供します。
SentinelOneのSingularityエンドポイントプラットフォームは、AI駆動の脅威検知と自律的対応を統合することで、エンドポイントセキュリティAIを活用した脅威検知と自律的対応を統合することで。エンドポイント活動をリアルタイムで監視し、マルウェアやランサムウェアなどの脅威を自律的に検知・無力化することで、業務への影響を最小限に抑えます。高度な機械学習アルゴリズムを用いてリスクを事前に隔離・軽減し、エンドポイントセキュリティ管理全体を強化します。セキュリティチームは監視データを集約した単一のダッシュボードを活用でき、エンドポイントの健全性や潜在的な脅威を完全に可視化できます。
さらに、Singularity Network Discoveryはセキュリティ監視をIP対応デバイス（管理対象外の資産を含む）に拡張し、セキュリティギャップを防止するとともに包括的な防御戦略を確保します。
クラウドセキュリティ監視においては、SentinelOneのクラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム(CNAPP)はクラウド環境に特化した機能群を提供します。具体的にはクラウドセキュリティポスチャ管理 (CSPM)、Kubernetesセキュリティポスチャ管理 (KSPM)、クラウド検知と対応(CDR)により、継続的な保護とコンプライアンス監視を実現します。また、エージェントレスの脆弱性管理とリアルタイム脅威検知を実現し、PCI-DSS、ISO 27001、NISTなどの業界標準に準拠しながらクラウドワークロードを保護します。
SentinelOneはさらに、カスタムセキュリティポリシーの設定、調査用イベントアナライザー、GitHub、GitLab、BitBucketなどのリポジトリ横断的なシークレットスキャンにより、高度な監視を可能にします。これらのツールにより、組織はクラウドリソースを監視し、潜在的な侵害をリアルタイムで検知し、絶えず進化する脅威に迅速に対応できます。
サイバーセキュリティ監視に関する最終的な考察効果的なサイバーセキュリティ対策の実施は、絶えず進化する今日のデジタル環境を乗り切ろうとするあらゆる組織にとって極めて重要です。組織は、現代のサイバー攻撃の高度化に対応するため、先を見据えたサイバーセキュリティ戦略を構築しなければなりません。SentinelOneのような高度な監視ツールを活用することで、組織は機密データを保護し、事業継続性を確保できます。定期的な監査や評価の実施、最新のAIおよび機械学習技術の導入といった実践を取り入れることで、組織は真に強固なセキュリティ基盤を構築できます。SentinelOneが組織の保護にどのように役立つか、今すぐデモでご確認ください。
"サイバーセキュリティ監視に関するよくある質問
サイバーセキュリティにおけるプロセス監視とは、ネットワーク活動を継続的に監視・分析し、異常を検知して潜在的なセキュリティ脅威に対応することです。
"サイバーセキュリティ監視は、継続的なリアルタイムの脅威検知と対応を提供し、組織の機密データをサイバー脅威から保護するため、組織にとって極めて重要です。
"サイバーセキュリティ監視の利点には、脅威の早期検知、規制順守、財務損失の最小化、評判保護、事業安定性、セキュリティ態勢の強化が含まれます。
"最適なツールは組織のセキュリティ要件によって異なります。監視ツールにはSIEMソリューション、侵入検知・防止システム、エンドポイント監視ツールなどがあります。
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