クラウドセキュリティ監視とは？メリットと課題
クラウドセキュリティ監視では、クラウド上で稼働するサーバー、アプリ、ソフトウェア、プラットフォーム、サイトを検査します。データの完全性と機密性を確保し、ユーザーを保護します。
クラウドセキュリティ監視とは？
クラウドセキュリティテストは、クラウド上のリソース、アプリ、インフラ、サービス、環境を継続的に観察・分析するプロセスです。さまざまなセキュリティ脅威、脆弱性、コンプライアンスリスクなどを確認します。
クラウドエコシステムは絶えず変化するため、保護が欠かせません。
そのためには、次の取り組みが重要です。
- 強力なクラウドセキュリティテストツールの活用
- アジャイルなテスト手法とクラウドセキュリティ監視のベストプラクティスの導入。
クラウドセキュリティ監視の仕組みとは？
クラウドセキュリティ監視では、クラウド環境の物理サーバーと仮想サーバーの両方を監視します。データとインフラを継続的に分析し、脆弱性を発見して脅威に対処します。自動化ツールやサービスを活用して、組織を継続的に支援し、評価します。既存のインフラにセキュリティ機能を追加し、SIEMツールを活用して脅威を能動的に検知し、通知します。また、サードパーティーのセキュリティ管理ツールを使用してリスクを軽減し、損害の大きいデータ侵害を防ぐこともあります。サーバー全体からログデータを収集・分析し、セキュリティ管理設定について管理者に警告します。
高度なクラウドセキュリティ監視製品は、組織内の可視性を高め、ゼロデイ脆弱性を評価し、大量のデータをリアルタイムで分析します。定期的な更新、さまざまなサーバーやアプリケーションとの連携、監査にも対応します。最新のクラウドセキュリティ製品の多くは、組織のクラウドセキュリティ態勢を強化し、包括的なレポートを生成します。また、データベース、ログファイル、ソースコード、サーバーを監視し、新たな脅威に関する有益なインサイトを組織に提供します。効果的な脅威緩和策の策定にも役立ちます。
クラウドセキュリティ監視が重要な理由とは？
クラウドセキュリティ監視は、組織がセキュリティ脅威を検出し、先手を打って防御を強化するために不可欠です。サイバー犯罪を取り巻く状況は急速に変化していますが、企業の対応は十分ではありません。クラウドセキュリティを軽視すると、金銭的損失や信用の失墜などにつながります。たった一度の侵害でも、企業の信頼性が損なわれ、将来の事業上の評判に影響しかねません。
クラウドセキュリティ監視では、プロセスを分析し、ユーザーの行動やワークフロー、サードパーティー製アプリケーションと組織のクラウド資産との連携を確認します。全体の関係性を可視化し、継続的なコンプライアンスを確保して、ユーザーデータのプライバシーを保護します。
クラウドセキュリティ監視のツールと手法SIEMツールを活用して脅威の積極的な警告と通知を行います。クラウドセキュリティ監視は、リスクを軽減し、コストのかかるデータ侵害を排除するために、サードパーティのセキュリティ管理ツールを使用する場合があります。サーバー全体のログデータを収集して分析し、セキュリティ管理設定について管理者に警告します。
クラウドセキュリティ監視では、さまざまなツールや技術を使ってクラウド環境を新たな脅威から保護します。組織の規模拡大に合わせて適応・進化するツールもあります。 組織でよく使われるクラウドセキュリティツールは次のとおりです。
- 高度なクラウドセキュリティ監視ソリューションは、組織内の可視性を強化し、ゼロデイ脆弱性評価を実施し、大量のデータをリアルタイムで分析できます。定期的な更新の提供、異なるサーバーやアプリケーションとの統合、監査の実施が可能です。最新のクラウドセキュリティソリューションの多くは、組織のクラウドセキュリティ態勢を強化し、包括的なレポートを生成し、データベースを監視し、
- クラウドワークロード保護プラットフォーム（CWPP） ソースコード、サーバーを分析し、新興脅威に関する貴重な知見を組織に提供します。これには効果的な脅威軽減戦略の設計支援も含まれます。
- アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）
- 脆弱性管理とコンプライアンス監視の製品
- ネットワークトラフィック分析（NTA）ツール
- 脅威検知と暗号化
企業は定期的なセキュリティ監査とペネトレーションテストも実施します。主要なクラウドセキュリティ監視手法として、侵入検知システム（IDS）と侵入防止システム（IPS）を使用します。セキュリティ情報イベント管理（SIEM）は、複数のソースからログを収集・分析し、脅威や異常を検出します。クラウドセキュリティ監視手法には、不正アクセスを防ぐため、保存時と転送時の機密データを暗号化することも含まれます。また、既知・未知の脆弱性に対処し、攻撃対象領域を縮小します。
マルチクラウド環境（AWS、Azure、GCP）の監視
SentinelOneのようなマルチクラウド監視製品なら、すべてのクラウド資産とリソースを統合された画面で把握できます。Azure、AWS、GCPなどの環境でクラウドセキュリティを監視するには、包括的な可視性と統一されたセキュリティアプローチが必要です。複数のレイヤーにわたるセキュリティに取り組み、サイロ化を解消します。データの収集・取り込みや、クラウドをまたぐリソースの監視も検討する必要があります。
支出と予算の把握も必要です。すべてのプロバイダーにわたるクラウド支出を監視し、それに応じてリソースを最適化することが推奨されます。自動化ツールを使えば、マルチクラウド環境の設定やタスクを管理できます。また、コードとしてのインフラストラクチャーをスキャンし、コンプライアンスポリシー違反を監視して、適切に対処する必要があります。
クラウドセキュリティ監視のメリットとは？
クラウドセキュリティ監視のワークフローには、組織にとって次のようなメリットがあります。
- 強力なクラウドセキュリティ監視は、重要なデータの安全性を高め、バックアップを促進し、データ侵害に備えた効果的な災害復旧と計画を支えます。クラウドセキュリティ監視ツールは、セキュリティポリシーを適用し、最小権限の原則に基づいてデータへのアクセスを制限します。
- 高度なクラウドセキュリティ監視は、ネットワークトラフィックの監視・管理において需要の変動に対応します。クラウド環境を適切にカバーし、コストを削減します。さらに、サーバー性能を最適化してワークロードを管理し、利用料金を抑えます。リソースの高い可用性とアクセス性も、クラウドセキュリティならではの特長です。これらのツールは、クラウドセキュリティの状況をリアルタイムで包括的に示し、24時間365日監視します。
- クラウドセキュリティ監視は組織を継続的に支援し、定期的な監査を実施して、侵害されたホストの特定に役立ちます。権限昇格を防ぎ、侵害の痕跡（IoCs）を発見して迅速に対処します。自動化されたクラウドセキュリティ監視製品は、脆弱性を能動的にスキャン・検出し、機密情報を保護します。また、ハッカーや悪意ある脅威アクターから資産を守るための有益なインサイトを提供します。
クラウドセキュリティ監視では、新たな脅威からクラウド環境を保護するため、様々なツールや技術を活用できます。これらのツールの一部は、組織の規模拡大に合わせて適応・進化します。 組織で最も一般的に使用されるクラウドセキュリティツールは以下の通りです：
クラウドセキュリティ監視の課題とは？
クラウドセキュリティ監視における重大な課題は、組織を危険にさらし、深刻なデータ侵害のリスクを高めます。たった一度のデータ侵害でも企業に悪影響を及ぼし、組織の評判が危うくなります。信用の失墜から立ち直ることは、金銭的損失からの回復よりもはるかに困難です。脅威を取り巻く状況は絶えず変化しているため、ユーザーはクラウドセキュリティ監視の取り組みを見直し、変化する環境に適応する必要があります。
2025年におけるクラウドセキュリティ監視の主な課題は次のとおりです。
- 企業はまた、定期的なセキュリティ監査と侵入テストを実施しています。侵入検知システム（IDS）や侵入防止システム（IPS）を主要なクラウドセキュリティ監視技術として活用しています。セキュリティ情報イベント管理（SIEM）は、複数のソースからログを収集・分析し、脅威や異常を発見します。クラウドセキュリティ監視技術には、保存時および転送中の機密データを暗号化し、不正アクセスを阻止することも含まれます。また、既知および未知の脆弱性に対処し、攻撃対象領域を縮小します。
- コンプライアンス違反
- 安全でないAPI
- 内部脅威
1. データ侵害
マルチクラウド環境（AWS、Azure、GCP）における監視 はクラウドセキュリティ監視における最大の課題に挙げられます。それには十分な理由があります。データが第三者の手に渡ったり、クラウドアカウントが乗っ取られたりする可能性があります。データを適切に取り扱うための手順を導入し、データ侵害に対する罰則を設けることが不可欠です。顧客と雇用主は、自らのデータを管理する責任と説明責任を共有します。この点をすべての組織で明確にする必要があります。クラウドモデルでは、既存のサービスレベル契約（SLAs）の規定にかかわらず、セキュリティへの共同の取り組みと責任が求められます。
2. コンプライアンス違反
ポリシーや規制への違反も、クラウドセキュリティ特有の課題です。送信されるデータには、多くの国際的・国内的な規制が適用されます。例として、EUデータ保護法、FISMA、PCI-DSS、NIST、FERPA、HIPAAが挙げられます。適切なクラウドセキュリティ監視製品は、規制対応の見落としをなくし、データの保存、送信、セキュリティの基準がこれらの要件を満たすようにする必要があります。
3. 安全でないAPI
クラウド環境には複数の侵入経路があり、攻撃者がセキュリティの脆弱性を悪用する手段は無数にあります。安全でないAPIはクラウド攻撃の入口となり、サーバーレス関数を狙う攻撃でも増加しています。あらゆるクラウドエコシステムでAPIが使われており、攻撃者は大量のリクエストを送信してAPIに過負荷をかけ、正常に動作しなくすることができます。APIの設定ミスは珍しくありません。多くの組織はデフォルト設定を変更しておらず、リスクにさらされています。
4. 内部脅威
検出が難しいのは 内部脅威 です。組織は採用時に従業員を審査し、信頼したうえで受け入れるためです。しかし、不満を抱いた従業員が報復や悪意から機密情報を漏えいさせる可能性があります。そのため、組織内のクラウドアプリケーションやデータベースにあるデータへの無制限のアクセス権を与えてはいけません。権限は業務に必要な範囲でのみ付与し、業務が終わったら自動的に削除する必要があります。
クラウドセキュリティ監視のベストプラクティスとは？
2025年のクラウドセキュリティ監視のベストプラクティスは次のとおりです。
- アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）の徹底
- 従業員のトレーニング
- クラウドセキュリティ監視へのSIEMの活用
- 保存中および転送中のデータの暗号化
- 侵入検知・防御技術の活用
- 定期的なペネトレーションテストとセキュリティ監査の実施
- クラウドセキュリティモニタリングは、組織に継続的かつ継続的なサポートを提供し、定期的な監査を実行し、侵害されたホストの特定を支援します。特権昇格を防止し、侵害の兆候（IoC）を検知して迅速に対処します。自動化されたクラウドセキュリティ監視ソリューションは、脆弱性を積極的にスキャンして検出、機密情報を保護し、ハッカーや悪意のある脅威アクターから資産を安全に保つための貴重な洞察を提供します。
1. アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）の徹底
高品質な の製品は、適切なセキュリティポリシーを適用し、ロールベースのアクセス制御を実装します。専門家は、悪意ある攻撃者による侵害を防ぐため、アカウント権限の制限、パスワード保管庫の使用、暗号化キーの定期的なローテーションを推奨しています。多要素認証を有効にすることも、機密情報へのアクセスを制限する有効なセキュリティ監視対策です。
2. 従業員のトレーニング
組織は、従業員が脅威を認識し、遭遇した際に適切に対処できるよう訓練する必要があります。従業員は、自らのデータを守る責任を理解し、最新のソーシャルエンジニアリングの動向を把握することが重要です。シャドーITの利用は広く見られるため、そのリスクを軽減するツールやシステムの使い方も学ぶ必要があります。適切な知識と最適なツールや対策を組み合わせることで、セキュリティ侵害を防げます。組織は従業員を定期的にテストし、継続的な学習を徹底するとともに、対抗策を導入し、新たなサイバー脅威に備える必要があります。
3. クラウドセキュリティ監視へのSIEMの活用
最新の SIEM製品 は、リアルタイムのクラウドセキュリティ監視を簡素化し、インフラストラクチャとクラウドベースのサービスを包括的に可視化します。SIEMツールはフォレンジックデータを継続的に収集・分析し、インシデント対応・防止計画を策定して、クラウド上の不審な挙動を自動的に検知・修復するワークフローを実装します。また、セキュリティチームはインテリジェンスを収集し、侵害された資産に対処して、すべてのエンドポイントにわたるクラウドセキュリティリスクを軽減できます。優れたSIEMツールはデータ損失を防ぎ、適切なデータバックアップ・復旧計画を提供します。
4. 保存中および転送中のデータの暗号化
暗号化はクラウドセキュリティの重要な要素です。すべての組織が、転送中と保存中のデータを暗号化する必要があります。一部のクラウドベンダーは独自の暗号化サービスを提供しており、組織はこうした製品を使ってさまざまな暗号化ポリシーを実装できます。
5. 侵入検知・防御技術の活用
侵入検知・防御技術は、データとネットワークトラフィックを継続的に監視・分析し、ファイアウォールによってネットワークも保護します。AmazonやGoogleなどの大手クラウドサービスプロバイダーは、追加料金でIDPSワークフローを提供しています。また、最新の CSPMツール にも組み込まれています。
6. 定期的なペネトレーションテストとセキュリティ監査の実施
組織は、セキュリティ機能が意図どおりに動作することを確認するため、定期的にペネトレーションテストとセキュリティ監査を実施する必要があります。クラウドの脆弱性スキャンは、クラウド資産を保護し、設定ミスを発見・修正します。さらに、アクセスログを監査し、ログ分析で特定されたセキュリティ上の欠陥を修正する必要があります。
SentinelOneはクラウドセキュリティ監視にどう役立つのか？
SentinelOneのAIを活用したCNAPPは, 環境全体を見渡すDeep Visibility®を提供します. AIを活用した攻撃への能動的な防御, セキュリティ対策を開発工程のより早い段階に移す機能, そして次に備える調査・対応機能を備えています. AIを活用した複数の検知エンジンが連携し, 実行時の攻撃からマシン速度で保護します. SentinelOneは大規模に自律的な脅威対策を提供し, 影響を受けたクラウドワークロード, インフラストラクチャ, データストアの根本原因と影響範囲を包括的に分析します.は、クラウドセキュリティ監視の課題の中で最上位に位置付けられており、それには正当な理由があります。データが悪意のある者の手に渡ったり、クラウドアカウントが乗っ取られたりする可能性があります。データを適切に扱うための適切なプロトコルを実施し、データ侵害に対する罰則を設けることが不可欠です。顧客と雇用主は、データの管理について責任と説明責任を共有しており、これはすべての組織で明確にすべきです。クラウドモデルは、既存のサービスレベル契約（SLA）の内容にかかわらず、セキュリティに対する共有アプローチとコミットメントに基づいています。
2. コンプライアンス違反 はセキュリティのシフトレフトを徹底します。Infrastructure as Codeのテンプレート、コードリポジトリ、コンテナレジストリをエージェントレスでスキャンし、開発者が本番環境への展開前に脆弱性を特定できるようにします。これにより、攻撃対象領域を大幅に縮小します。 Purple AI™ は、アラートの背景情報を含む要約と次に取るべき対応案を提示します。生成AIとエージェント型AIを活用した詳細な調査もスムーズに開始できます – そのすべてが1つの調査ノートに記録されます。
SentinelOneのエージェントレスCNAPPは、企業にとって価値があり、Kubernetesのセキュリティ態勢管理（KSPM）、クラウドセキュリティ態勢管理（CSPM）、外部攻撃対象領域管理（EASM）、シークレットのスキャン、IaCのスキャン、SaaSのセキュリティ態勢管理（SSPM）、クラウドでの検知と対応（CDR）、AIのセキュリティ態勢管理（AI-SPM)などがあります。
コンテナレジストリ、イメージ、リポジトリ、IaCテンプレートをスキャンします。エージェントレスの脆弱性スキャンを実行し、1,000以上の標準ルールとカスタムルールを活用できます。SentinelOneはKubernetesクラスターとワークロードを保護し、人的ミスと手作業を削減します。さらに、ロールベースのアクセス制御（RBAC）ポリシーなどのセキュリティ基準を適用し、Kubernetes環境全体でポリシー違反を自動的に検出、評価、修正します。
2,000以上のポリシー評価を活用し、最新の業界基準と規制基準への準拠を維持します。SentinelOneの自動化されたワークフローでリスクを自動的に軽減し、設定ミスを迅速に特定して、継続的にリスクを評価します。クラウド環境全体を可視化し、保護するのがSingularity™ Cloud Security Posture Managementです。SentinelOne Singularity™ Cloud Security（CNAPP）の主要機能のひとつです。
SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Securityは、ランサムウェア、ゼロデイ攻撃、その他の実行時の脅威をリアルタイムで防ぎます。AIを活用した検出と自動対応により、VM、コンテナ、CaaSなどの重要なクラウドワークロードを保護します。脅威の排除、調査の迅速化、脅威ハンティングに加え、ワークロードのテレメトリーを分析担当者に提供します。統合データレイクに対して、AI支援による自然言語クエリを実行できます。SentinelOne CWPPは、コンテナ、Kubernetes、仮想マシン、物理サーバー、サーバーレスに対応します。パブリック、プライベート、ハイブリッド、オンプレミスの環境を保護します。ほかにも、当社とともに検討できるクラウドセキュリティ監視のユースケースが数多くあります。
4. 内部脅威まとめ内部脅威を検出することは困難です。組織は従業員を採用・雇用する前に信頼と検証を行うためです。残念ながら、不満を抱えた従業員は復讐や意地悪として機密情報を漏洩する可能性があります。そのため、組織内のクラウドアプリケーションやデータベースへのデータへの無制限アクセスを誰にも与えるべきではなく、権限は必要最小限の範囲で付与し、業務終了後は自動的に削除する必要があります。
効果的なクラウドセキュリティ監視の鍵は、先手を打つ多層的なアプローチです。SentinelOneのようなクラウドセキュリティ監視プラットフォームは、組織のセキュリティ態勢を強化し、脅威の継続的な監視、検出、修正に向けたワークフローを自動化します。すべての組織に当てはまる単一の方法はありません。組織ごとに必要な対策は異なります。
単一の製品に絞らず、ツールやアプローチを組み合わせてクラウドセキュリティを強化することで、最良の結果を得る企業もあります。何が有効かを見極めるには、さまざまな機能を試すことが最善です。現在のクラウドセキュリティ監視製品の多くには無料試用期間があり、ユーザーはサブスクリプションを購入して長期利用を始める前に、自社に適しているか確認できます。
2025年におけるクラウドセキュリティ監視のベストプラクティスは以下の通りです：
- アイデンティティとアクセス管理（IAM）の実施
- スタッフのトレーニング
- クラウドセキュリティ監視にSIEMを活用する
- 保存時および転送中のデータを暗号化する
- 侵入検知・防止技術を活用する
- 定期的なペネトレーションテストとセキュリティ監査を実施する
1.ID およびアクセス管理 (IAM) を実施する
高品質の アイデンティティおよびアクセス管理ソリューションは適切なセキュリティポリシーを適用し、ロールベースのアクセス制御を実施できます。専門家は、アカウント権限の制限、パスワード保管庫の使用、暗号化キーの定期的なローテーションを推奨しており、これにより悪意のある攻撃者が侵入する機会を阻止できます。多要素認証を有効化することも機密情報へのアクセスを制限する有効なセキュリティ監視対策です。
2. スタッフの教育
組織は、スタッフが脅威を認識し、遭遇した場合の対処方法を理解できるよう教育すべきです。従業員は、自身のデータを保護する個人としての責任の重要性を理解し、最新のソーシャルエンジニアリングの手口を認識しておく必要があります。シャドーITの実践は広く蔓延しており、従業員はこれを軽減するためのツールやシステムの使用方法を学ぶ必要があります。適切な知識は、最良のツールやソリューションと組み合わせることでセキュリティ侵害を防止することを可能にします。組織はまた、従業員の定期的なテストへの投資、継続的な学習の徹底、新たなサイバー脅威に対処する準備を整えるための潜在的な対策の実施にも取り組むべきです。
3. クラウドセキュリティ監視にSIEMを活用する
現代のSIEMソリューションは、リアルタイムのクラウドセキュリティ監視を簡素化し、インフラストラクチャやクラウドベースのサービスに対する包括的な可視性を提供します。SIEMツールはフォレンジックデータの継続的な収集・分析、インシデント対応・予防計画の作成、不審なクラウド行動を自動検知・修復するワークフローの実装が可能です。またセキュリティチームがインテリジェンスを収集し、侵害された資産に対処し、全エンドポイントにわたるクラウドセキュリティリスクを軽減することを可能にします。優れたSIEMツールはデータ損失を防止し、適切なデータバックアップと復旧計画を提供します。
4. 保存時および転送中のデータの暗号化
暗号化はクラウドセキュリティの重要な要素であり、すべての組織は転送中および保存中のデータを暗号化すべきです。一部のクラウドベンダーは独自の暗号化サービスを提供しており、組織はこれらの暗号化製品を用いて多様な暗号化ポリシーを実施できます。
5. 侵入検知・防止技術の利用
侵入検知・防止技術は、ファイアウォール実装によりデータ、ネットワークトラフィック、さらにはセキュアネットワークの一貫した監視と分析を保証します。Amazon、Googleなどの主要クラウドサービスプロバイダーは追加費用でIDPSワークフローを提供しており、最新のCSPMツールはこれらを組み込んでいます。
6.定期的な侵入テストとセキュリティ監査の実施
組織は、セキュリティ機能が意図したとおりに動作することを確認するために、定期的な侵入テストとセキュリティ監査を実施する必要があります。クラウド脆弱性スキャンは、クラウド資産を保護し、設定ミスを発見し、それらを修正します。さらに、アクセスログを監査し、ログ分析を通じて特定されたセキュリティ上の欠陥を修正する必要があります。
SentinelOneがクラウドセキュリティ監視にどのように役立つのか？
SentinelOneのAI搭載CNAPPは、環境に対するDeep Visibility®を提供します。AI攻撃に対する能動的防御、セキュリティの左シフトを実現する機能、次世代の調査・対応機能を備えています。複数のAI搭載検知エンジンが連携し、実行時攻撃に対して機械並みの速度で保護を提供します。SentinelOneは大規模な自律的脅威保護を実現し、影響を受けたクラウドワークロード、インフラストラクチャ、データストアの包括的な根本原因分析と被害範囲分析を行います。
Singularity™ Cloud Security は、インフラストラクチャ・アズ・コードのテンプレート、コードリポジトリ、コンテナレジストリをエージェントレスでスキャンすることで、開発段階でのセキュリティ対策（シフトレフト）を強制し、開発者が脆弱性を本番環境に到達する前に特定できるようにします。これにより攻撃対象領域を大幅に縮小します。Purple AI™は、生成AIとエージェント型AIの力を活用し、アラートの文脈に応じた要約、推奨される次のアクション、詳細調査のシームレスな開始オプションを提供します。これら全てが単一の調査ノートブックに記録されます。
SentinelOneのエージェントレスCNAPPは企業にとって価値が高く、Kubernetesセキュリティポスチャ管理（KSPM）、クラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）、外部攻撃面管理（EASM)、Secrets Scanning、IaCスキャン、SaaSセキュリティポスチャ管理（SSPM)、クラウド検知と対応（CDR）、AIセキュリティポスチャ管理（AI-SPM）などが含まれます。
コンテナレジストリ、イメージ、リポジトリ、IaCテンプレートをスキャンできます。エージェントレスの脆弱性スキャンを実行し、1,000 以上の既成およびカスタムルールを使用できます。SentinelOne は Kubernetes クラスタとワークロードを保護し、人的ミスを減らし、手動による介入を最小限に抑えます。また、ロールベースのアクセス制御（RBAC）ポリシーなどのセキュリティ基準を適用し、Kubernetes環境全体でポリシー違反を自動的に検出、評価、修復します。
2,000以上のポリシー評価を活用し、常に最新の業界および規制基準に準拠していることを確認できます。SentinelOne の自動ワークフローにより、リスクを自動的に軽減し、設定ミスを迅速に特定し、継続的にリスクを評価します。Singularity™ Cloud Security Posture Management により、クラウド環境全体を可視化し、セキュリティを確保できます。これはSentinelOne Singularity™ Cloud Security(CNAPP)ソリューションの中核機能です。
SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Securityは、ランサムウェア、ゼロデイ攻撃、その他の実行時脅威をリアルタイムで防止します。AIを活用した検知と自動対応により、VM、コンテナ、CaaSを含む重要なクラウドワークロードを保護します。脅威の根絶、調査の効率化、脅威ハンティングの実施、ワークロードテレメトリによるアナリストの能力強化が可能です。統合データレイク上でAI支援の自然言語クエリを実行できます。SentinelOne CWPP は、コンテナ、Kubernetes、仮想マシン、物理サーバー、サーバーレスをサポートしています。パブリック、プライベート、ハイブリッド、オンプレミス環境を保護します。当社と共に探求できるクラウドセキュリティ監視のユースケースは他にも多数あります。
SentinelOneの動作を見る
SentinelOne製品のエキスパートとの1対1のデモで、AIを活用したクラウドセキュリティがどのように組織を保護できるかをご覧ください。
結論
効果的なクラウドセキュリティ監視の鍵は、クラウドセキュリティに対する積極的かつ多層的なアプローチにあります。SentinelOneのようなクラウドセキュリティ監視プラットフォームは、組織がセキュリティ態勢を強化し、継続的な脅威の監視、検知、修復のための自動化されたワークフローを実装することを可能にします。万能な解決策は存在せず、組織ごとに異なることを覚えておいてください。
単一のソリューションに固執するのではなく、ツールや手法を組み合わせてクラウドセキュリティを強化することで、最良の結果を得る企業もあります。効果的な方法を見つける最善の手段は、様々な機能をテストすることです。現代のクラウドセキュリティ監視ソリューションの多くは無料トライアル期間を提供しており、ユーザーはサブスクリプションを購入して長期的に使用を始める前に、自社に適しているかどうかを確認できます。
よくある質問
クラウドセキュリティ監視とは、サーバー、ストレージ、アプリケーション、ネットワークトラフィック、ユーザーの活動を継続的に監視し、不審な挙動をリアルタイムで見つけることです。すべてのクラウドリソースからログ、メトリクス、イベントを収集し、一元化されたプラットフォームに集約します。自動化ツールがログイン失敗、異常なデータ転送、設定ミスなどの異常を分析し、侵害が起きる前に対応できるようアラートを送信します。
クラウド環境は急速に変化します。継続的に監視しなければ、誰がどこで何をしているか見えなくなります。リアルタイムのアラートは、権限昇格、データ流出、権限の設定ミスなどの異常な活動を検知し、小さな問題が重大なインシデントに発展するのを防ぎます。
監視は監査やコンプライアンス報告にも役立ちます。後からログを慌てて探すことなく、GDPRやHIPAAなどの規制への準拠を確認できます。
クラウドコンピューティングにおけるセキュリティ監視とは、クラウドワークロード、コンテナ、API呼び出し、DNSクエリ、ネットワークフローのログとテレメトリーを収集・確認することです。このデータをSIEMまたはXDRプラットフォームに取り込み、形式の正規化、相関ルールの適用、振る舞い分析を実行します。
たとえば、サーバーが突然不明なIPに接続するなど、確立されたベースラインから逸脱した場合は通知が届き、直ちに調査できます。
主な機能には、異常分析とシグネチャ分析によるリアルタイムの脅威検出、自動アラートと対応プレイブック、AWS、Azure、GCP、ハイブリッド環境全体の活動を示す統合ダッシュボードがあります。さらに、コンプライアンスに必要な詳細な監査証跡、大量のログを処理できる拡張可能なログ集約、マルウェア対策ツール、IDプロバイダー、チケット管理システムとの連携も、全体を可視化するために必要です。
まず、VM、コンテナ、データベースなど、重要な資産を定義し、それぞれに軽量のデータ収集ツールを導入します。ログとメトリクスを中央のSIEMまたはXDR製品に送信します。通常の挙動をベースラインとして設定し、逸脱を検知するアラートのしきい値を定めます。侵害されたリソースを隔離する自動対応プレイブックを統合します。
最後に、クラウド環境の変化に合わせて監視ルールを定期的に見直し、更新します。不要な通知を抑え、アラートの有用性を維持できます。
1分あたりの認証失敗回数、異常なAPI呼び出し、外部へのデータ転送量の急増、権限昇格イベント、重要な設定の変更に注目します。アラート発報までの平均時間と対応までの平均時間を追跡し、検出・対応プロセスの効率を測定します。
生成されるアラートの件数と誤検知率も監視します。しきい値を調整し、アラート疲れを徐々に軽減できます。
脅威検出の基盤となるのは、コンピューティングインスタンス、コンテナ、ファイアウォール、IDシステム全体から収集するログ、メトリクス、イベントです。高度な製品は機械学習で通常のパターンを確立し、ユーザーによる大量のデータダウンロードや、予期しない新しいプロセスの起動といった逸脱を検知します。
相関ルールで異なるイベントを結び付け、自動アラートを起点とする対応ワークフローで、脅威が広がる前にブロックまたは隔離します。
はい、システムの設置場所によって仕組みが異なります。クラウド監視は、インターネット経由でアクセスするサードパーティのサーバー上で稼働します。一方、オンプレミス監視は、自社で完全に管理できるハードウェアとネットワークを使用します。クラウドでは保守と更新が自動的に行われますが、インターネット接続に依存します。オンプレミスではデータとセキュリティ設定を直接管理できますが、すべてを自社で運用する必要があります。クラウドは容易に拡張でき、初期費用も抑えられます。一方、オンプレミスでは機密データを物理的に自社の管理下に置けます。
利用環境に応じて、いくつかの有力な選択肢があります。Amazonのプラットフォームで運用しているなら、AWS CloudWatchが適しています。70以上のAWSサービスと自動的に連携します。Azure Monitorは、脅威検知機能を標準搭載し、Microsoft環境の監視に適しています。DataDogは、高度な分析と機械学習の機能を備え、複数のクラウドプラットフォームにわたるエンタープライズレベルの監視を提供します。ほかにも、Google Cloud Observability、柔軟なオープンソース監視に対応するGrafana、セキュリティ重視の保護を提供するSentinelOneを利用できます。これらのツールは、さまざまなソースからデータを収集し、パフォーマンス、セキュリティ、コストをリアルタイムで可視化します。
クラウド環境は24/7、途切れることなく監視してください。クラウドインフラは変化が速く、問題を早期に発見できなければ急速に深刻化するため、リアルタイムの監視が不可欠です。ミッションクリティカルなシステムは30-60秒ごとにチェックし、しきい値を超えたら自動でアラートを出すよう設定してください。多くの監視ツールはメトリクスを自動収集し、問題が発生すると通知するため、常にすべてを手動で確認する必要はありません。よくある問題には自動対応を設定し、バックグラウンドでの監視が止まらないようにしてください。
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クラウドセキュリティを30分で完全評価。
SentinelOneのエキスパートとのミーティングで、マルチクラウド環境全体にわたるクラウドセキュリティ態勢を評価し、クラウド資産、設定ミス、シークレットスキャンを明らかにし、Verified Exploit Paths™でリスクの優先順位を付けます。
