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Cybersecurity 101/クラウドセキュリティ/Infrastructure as a Service

Infrastructure as a Service:利点、課題、ユースケース

Infrastructure as a Service(IaaS)は、組織のテクノロジー構築とスケーリングの方法を変革します。クラウドインフラストラクチャの仕組みと安全な運用の実装方法について学びましょう。

CS-101_Cloud.svg
目次
インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(IaaS)とは?
IaaSの仕組み
責任共有モデル
IaaS vs. PaaS vs. SaaS
インフラストラクチャ・アズ・ア・サービスのメリット
一般的なIaaSのユースケースと例
セキュリティ課題とIaaSのベストプラクティス
主なセキュリティ脅威
セキュリティベストプラクティス
SentinelOneでクラウドインフラストラクチャを保護
まとめ

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著者: SentinelOne
最終更新: November 17, 2025

インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(IaaS)とは?

インフラストラクチャ・アズ・ア・サービスは、ハードウェアを自社で購入・管理する代わりに、データセンターの構成要素をインターネット経由でレンタルできるサービスです。実際には、プロバイダーがコンピュート、ストレージ、ネットワーキング、仮想化レイヤーの4つの主要リソースをセルフサービスポータルやAPIを通じて提供します。利用した分だけ支払う従量課金制により、資本集約型のサーバーを運用コスト型のサブスクリプションに置き換えます。これにより調達サイクルが短縮され、イノベーションのための予算が確保できます。

このモデルは2000年代後半のハイパーバイザーの進化とともに登場し、現在ではほとんどのモダンなクラウド戦略の基盤となっています。開発用サンドボックスからグローバルな本番ワークロードまで、あらゆる用途を支えています。ラックスペース、電力、ハードウェアのリフレッシュが不要となり、クラウドインフラストラクチャは需要のピーク時に柔軟にスケールアップし、トラフィックが減少した際にはスケールダウンできる柔軟性を提供します。

Infrastructure as a Service - Featured Image | SentinelOne

IaaSの仕組み

クラウドプラットフォームはインフラのプロビジョニングを自動化し、数か月かかっていた環境構築を数分で実現します。コンピュートレイヤーでは、仮想マシン、ベアメタルホスト、コンテナランタイムが物理サーバーを適切なサイズに分割します。ストレージサービスは、データベース用のブロックボリューム、アーカイブ用のオブジェクトバケット、リフト&シフトアプリケーション用の共有ファイルシステムを提供します。ソフトウェア定義ネットワークは、ルーティング、ロードバランシング、ファイアウォールをオーバーレイし、トラフィックが適切なワークロードに到達しつつ脅威から隔離されるようにします。

オーケストレーションがすべてを統合します。RESTやCLIコールを使って、CPU使用率が急増した際にキャパシティを追加し、需要が減少した際にアイドルインスタンスを削除するオートスケーリンググループをスクリプト化できます。AWS EC2やAzure Virtual Machinesなどの主要プロバイダーは、複数の料金体系を提供しています:

  • オンデマンド:リソースが即時に必要な場合の柔軟性
  • リザーブド:長期利用を前提とした予測可能なワークロード向け
  • スポットインスタンス:中断に耐えられるコスト重視のバッチジョブ向け

すべてのリソースがソフトウェア定義されているため、テレメトリやポリシー適用は初日から組み込まれています。この基盤が、セキュリティ責任分担モデルを成立させ、セキュリティ上の義務を明確にします。

責任共有モデル

クラウドインフラストラクチャにおけるセキュリティ責任の範囲を理解することは非常に重要です。プロバイダーは「クラウドのセキュリティ」を担当し、利用者は「クラウド内のセキュリティ」を担います。この2つを混同するとリスクが生じます。

クラウドプロバイダーは、物理データセンターやアクセス制御、サーバー、ストレージアレイ、ネットワークファブリックのセキュリティを担当します。また、サービスを実現するためのハイパーバイザーやその他の仮想化ソフトウェアの保守も行います。

利用者はその基盤より上のすべてに責任を持ちます:

  • ゲストオペレーティングシステムとパッチ適用スケジュール
  • アプリケーションおよびミドルウェアの設定
  • データ保護、暗号化、鍵管理
  • アイデンティティ&アクセス管理の設定とポリシー

多くのチームが「クラウドプロバイダーがすべてを保護している」と誤解しがちですが、誤ったファイアウォール設定や過剰なIAMポリシーは利用者の責任です。役割を明確にし、プレイブックや監査で文書化することで、攻撃者に悪用される隙間を防ぎましょう。

IaaS vs. PaaS vs. SaaS

クラウドサービスモデルは、インフラの管理範囲とプロバイダーの責任範囲によって異なります。各モデルは異なるユースケースに適しており、セキュリティ責任にも影響します。

  1. クラウドコンピューティングにおけるインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(IaaS)は、仮想マシン、ストレージ、ネットワークを提供し、オペレーティングシステム、アプリケーション、データの管理は利用者が行います。環境の柔軟な構成が可能ですが、パッチ適用やセキュリティ、コンプライアンスも自ら管理する必要があります。リフト&シフト移行、開発用サンドボックス、カスタムアプリケーションホスティングなどが主な用途です。
  2. プラットフォーム・アズ・ア・サービス(PaaS)は、IaaSの上に管理されたランタイム環境、データベース、ミドルウェアを追加します。プロバイダーがOSの更新やインフラのスケーリングを担当し、利用者はアプリケーションのデプロイと管理に集中できます。インフラ管理を排除することで開発を加速し、ウェブアプリ、API、マイクロサービスなど、低レベル制御よりもスピードが重視される用途に最適です。
  3. ソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)は、完全なアプリケーションをインターネット経由で提供します。ベンダーがインフラからアプリケーションの更新まで全て管理し、利用者はソフトウェアを使うだけです。メールプラットフォーム、CRMシステム、コラボレーションツールなど、管理負担なく機能を利用したい場合に適しています。

選択は、チームの技術力、コンプライアンス要件、基盤インフラへのコントロール度合いによって決まります。

インフラストラクチャ・アズ・ア・サービスのメリット

クラウドインフラストラクチャは、従来型データセンターに比べて明確な運用・財務上の利点をもたらします。適切なアーキテクチャとコスト管理を実施することで、これらのメリットはさらに拡大します。

  • コスト効率:ハードウェア、データセンター、電力インフラへの資本支出が不要になります。消費したリソース分だけ支払い、固定費をビジネスニーズに応じて変動する費用に転換できます。Microsoftはリソースの適正化により仮想マシンのコストを15%削減し、企業成長が20%あってもクラウド全体のコストを横ばいに抑えました。
  • 迅速なプロビジョニング:新しい環境を数分で展開でき、ハードウェア調達や設置を数週間待つ必要がありません。開発チームは必要に応じてテスト環境を立ち上げ、調達のボトルネックなくリリースサイクルや実験を加速できます。
  • グローバル展開:複数リージョンにワークロードを展開し、レイテンシ低減や災害復旧を実現します。アジア、ヨーロッパ、南米など顧客の近くにコンピュートリソースを配置でき、物理データセンターの構築は不要です。
  • 弾力的なスケーラビリティ:需要に応じてキャパシティを自動調整します。オートスケーリングポリシーにより、トラフィック急増時にインスタンスを追加し、閑散期には削除してパフォーマンスを維持しつつ過剰なリソース確保を防ぎます。製品ローンチなど計画的なイベントにも、予期せぬ急増にも対応可能です。
  • コアビジネスへの集中:ハードウェア保守、電源管理、物理セキュリティから解放されます。サーバーの設置や故障ドライブのトラブルシューティングではなく、アプリケーション機能やセキュリティ制御への投資に集中できます。

一般的なIaaSのユースケースと例

クラウドインフラストラクチャは、新たなハードウェアへの資本投資なしで迅速な対応が求められる場合に最大の価値を発揮します。以下は、これらのプラットフォームがビジネス運用を変革する6つのシナリオ例です。

  • データセンター移行(リフト&シフト):クラウドVM上にワークロード全体を複製し、レガシーハードウェアが成長を制限する場合でも、オンプレミスラックを数週間で廃止できます。
  • 開発・テスト環境:オンデマンドのサンドボックスにより、エンジニアが数分でプロトタイプ作成、テスト、環境破棄を行えます。調達サイクルやアイドルサーバーが不要で、従量課金により実験コストも抑えられます。
  • ハイパフォーマンスコンピューティングおよびビッグデータ分析:GPU搭載インスタンスやペタバイト級オブジェクトストレージにより、大規模データ処理を短時間で実行可能です。金融機関はリアルタイム不正分析をクラウドで実施し、取引時間帯にクラスターを拡張し、夜間に縮小しています。
  • グローバルなウェブ・モバイルアプリケーションホスティング:Money Martのような企業は、ウェブ、モバイル、500の店舗を横断するオムニチャネルサービスを展開し、コンプライアンス要件を損なうことなく顧客リーチを拡大しています。
  • 災害復旧・バックアップ:ジオ冗長ストレージにより、スナップショットを自動的に別リージョンへ複製し、セカンダリデータセンターなしで厳格なRTO/RPO目標を達成します。
  • セキュリティリサーチおよび攻撃シミュレーション:一時的なクラウドサンドボックスを活用し、マルウェアの検証、パッチの有効性確認、レッドチーム演習を隔離環境で実施し、APIコール一つで環境全体を破棄できます。

ERPのモダナイゼーションなど、これらのパターンはクラウドインフラストラクチャが高い可用性、コンプライアンス、コスト目標を同時に満たすことを証明しています。

セキュリティ課題とIaaSのベストプラクティス

クラウドインフラストラクチャは新たな攻撃対象領域と責任分担の複雑さをもたらします。これらのリスクを理解し、適切な制御を実装することが、安全な導入とデータ侵害の分岐点となります。

主なセキュリティ脅威

  1. クラウドストレージの設定ミスは、クラウドにおけるデータ侵害の主因です。誤設定されたパブリックAmazon S3バケットにより、FacebookやCapital Oneなどの著名な事例を含め、数億件の記録が複数のインシデントで流出しました。デフォルトや不適切なアクセス制御が利便性を優先し、大規模なデータ漏洩につながりました。
  2. 不十分なIAMポリシーは、攻撃者に過剰な権限を与え、権限昇格やラテラルムーブメントを許します。過度に許可されたロールは、サービスアカウント1つの侵害でランサムウェアオペレーターがクラウド全体を暗号化することを可能にします。
  3. 未修正の脆弱性がゲストOSに存在すると、攻撃の入口となります。IaaSではOSの保守は利用者の責任であり、迅速なパッチ適用が既知の攻撃を防ぐ鍵となります。
  4. シャドーITとスプロールは、セキュリティ監督なしにリソースがプロビジョニングされることで発生します。管理されていないインスタンスは、適切な監視やコンプライアンス制御、攻撃からの保護が欠如します。
  5. 内部脅威と認証情報の窃取は、盗まれたAPIキー、アクセストークン、従業員の認証情報を通じて攻撃者に正規アクセスを与えます。一度侵入されると、攻撃者は通常のクラウドAPIアクティビティに紛れ込みます。

セキュリティベストプラクティス

強固なセキュリティ対策は、技術的制御と運用上の規律の両面から取り組む必要があります。

  • アイデンティティおよびアクセス管理 は最初の防御線です。すべてのクラウドアカウント、特に管理者権限を持つアカウントには多要素認証を強制しましょう。各ロールに必要最小限の権限のみを付与し、サービスアカウントの認証情報は定期的に見直し・ローテーションして、盗難時のリスクを最小化します。
  • データ保護と暗号化は、保存時・転送時の情報を保護します。すべてのストレージボリュームやデータベースで暗号化を有効化し、プラットフォーム管理または顧客管理の鍵を使用します。サービス間のすべてのネットワーク接続にTLSを適用します。データの機密性に応じて分類し、適切な制御を適用します。
  • ネットワークセキュリティ制御は、トラフィックを分割し、不正アクセスを遮断します。セキュリティグループやネットワークACLを活用してワークロード周囲に防御層を構築します。データベースやアプリケーションサーバーはプライベートサブネットに配置し、必要なサービスのみロードバランサー経由で公開します。マイクロセグメンテーションを実施し、攻撃者が侵入した場合のラテラルムーブメントを制限します。
  • 継続的な監視とログ記録は、セキュリティイベントの可視化を提供します。クラウドプロバイダーの監査ログを有効化し、すべてのAPIコールや設定変更を追跡します。ログは中央のSIEMにエクスポートして相関分析や長期保存を行います。権限昇格、異常なデータ転送、認証失敗などの不審なアクティビティにアラートを設定します。
  • 脆弱性スキャンとパッチ管理は、攻撃者より先にセキュリティギャップを解消します。すべての仮想マシンやコンテナを既知の脆弱性についてスキャンし、OSやアプリケーションのパッチ適用を定期的に自動化します。本番展開前にステージング環境でパッチをテストします。
  • インシデント対応計画は、侵害発生時の封じ込めと復旧に備えます。侵害ワークロードの隔離、証拠保全、バックアップからの復元手順を文書化します。テーブルトップ演習でインシデント対応を実践し、危機発生前に役割と連絡経路を定義します。
  • 構成管理とコンプライアンスは、セキュリティベースラインからの逸脱を防ぎます。インフラストラクチャ・アズ・コードのテンプレートを使い、セキュリティ制御を組み込んだリソースをプロビジョニングします。デプロイ前にテンプレートをスキャンして設定ミスを検出します。ポリシー・アズ・コードを実装し、すべての環境でCIS BenchmarksやNIST SP 800-53などのコンプライアンスを強制します。

これらの対策は一度きりではなく、継続的な実践が必要です。責任共有モデルにより、プロバイダーは堅牢なハードウェアを提供できますが、ストレージバケットの誤公開を防げるのは利用者だけです。パイプラインや組織文化にセキュリティを組み込むことで、クラウドプラットフォームを信頼できるインフラへと変革できます。

SentinelOneでクラウドインフラストラクチャを保護

Singularity™ Cloud Securityは、AIを活用したCNAPPでランタイム脅威を阻止できます。Cloud Security Posture Managementモジュールは、数分でエージェントレス導入が可能で、設定ミスを排除します。Snykとの連携により、ISO 27001、SOC 2、HIPAAなどの基準へのコンプライアンスも効率化できます。SentinelOneのCloud Security Posture Management (CSPM)は、クラウドインフラ環境内の設定ミスや脆弱性を特定・優先順位付け・修正するのに役立ちます。

最適なDevSecOpsプラクティスの適用、CI/CDパイプラインとの統合、シフトレフトセキュリティテストの強制が可能です。SentinelOneはエージェントレス脆弱性スキャン、クラウド権限管理、権限の強化も実現します。

SentinelOneのKubernetes Security Posture Management (KSPM)は、パブリック、プライベート、ハイブリッド、オンプレミスのあらゆるコンテナ環境を保護します。Kubernetes構成、コンテナワークロード、それらが稼働する基盤インフラまで可視化と制御が可能です。

CNSは、IaCスキャン、リポジトリやコンテナイメージ、レジストリのスキャンなど、DevSecOpsのベストプラクティスを取り入れることでクラウドインフラのセキュリティを強化します。

AIインフラには専用のセキュリティレイヤーが必要です。クラウド環境でAIワークロードを実行する場合、従来のセキュリティツールでは見逃されるリスクが存在し、独自かつ包括的な保護が求められます。SentinelOneのAI Security Posture Managementは、AIパイプラインやモデルを保護します。Prompt Security by SentinelOneは、シャドーAI利用の防止、AIツール経由のデータ漏洩阻止、プロンプトインジェクション攻撃の防止など、AIエージェントの導入やサービス攻撃、ウォレット枯渇攻撃も阻止します。AI導入をフルプロテクション下で加速でき、LLMによる有害な応答や悪意あるプロンプトもブロック可能です。Prompt Security by SentinelOneは、従業員にAIツールやサービスの安全かつ倫理的な利用方法を指導し、AIコンプライアンスも確保します。

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SentinelOne製品のエキスパートとの1対1のデモで、AIを活用したクラウドセキュリティがどのように組織を保護できるかをご覧ください。

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まとめ

インフラストラクチャ・アズ・ア・サービスは、コンピュート、ストレージ、ネットワークリソースをオンデマンドで提供することで、組織のテクノロジー構築とスケーリングの方法を変革します。責任共有モデルにより、仮想化レイヤーより上のセキュリティは利用者が担い、プロバイダーは物理インフラを管理します。強固なIAMポリシー、暗号化、継続的な監視、自動パッチ適用により、クラウドワークロードを設定ミスや攻撃から保護できます。

Infrastructure as a Service に関するよくある質問

IaaSはInfrastructure as a Serviceの略です。これは、プロバイダーがサーバー、ストレージ、ネットワークなどの仮想化されたコンピューティングリソースをインターネット経由で提供するクラウドコンピューティングモデルです。これらのリソースにはAPIやウェブポータルを通じてアクセスし、使用した分だけ料金を支払います。プロバイダーが物理インフラストラクチャを管理し、利用者はその上で稼働するオペレーティングシステム、アプリケーション、データを制御します。

IaaSは、オペレーティングシステムから上位のすべて(パッチ適用、セキュリティ設定、アプリケーションのデプロイなど)を自分で管理するための基盤的なコンピューティングリソースを提供します。PaaSはその上に管理レイヤーを追加し、オペレーティングシステム、ランタイム環境、ミドルウェアをプロバイダーが管理し、利用者はアプリケーションコードとデータのみに集中できます。

IaaSは最大限の柔軟性と制御を提供し、PaaSはインフラ管理作業を排除することで開発を加速します。

IaaSは、仮想化されたインフラストラクチャを自分で構成および管理し、OS、アプリケーション、セキュリティ設定を制御します。SaaSは、ベンダーがすべてのインフラストラクチャ、プラットフォーム、アプリケーション管理を担当し、ウェブブラウザを通じてアクセスする完全に管理されたアプリケーションを提供します。

IaaSでは仮想サーバー上にカスタムソリューションを構築できますが、SaaSはメールプラットフォームやCRMシステムのような技術的な管理を必要としないすぐに利用可能なソフトウェアを提供します。

Infrastructure as a service は、NIST によって定義された特定のクラウドモデルであり、処理、ストレージ、ネットワークをプロビジョニングする能力を指します。このモデルでは、オペレーティングシステムやアプリケーションを制御できますが、基盤となるハードウェアやハイパーバイザーは制御できません。

クラウドベースのインフラストラクチャは、PaaS や SaaS などのより高レベルなサービスも含む、より広範な用語です。すべての infrastructure as a service はクラウドベースのインフラストラクチャですが、すべてのクラウドインフラストラクチャがこの特定のサービスモデルを特徴付ける低レベルの制御や共有責任を提供するわけではありません。

クラウドインフラストラクチャにおいては、プロバイダーが物理データセンター、ハードウェア、仮想化レイヤーのセキュリティを担当し、ゲストオペレーティングシステム、アプリケーション、データ、アイデンティティ管理のセキュリティはお客様の責任となります。監査時には、プロバイダー側の証拠として第三者認証(SOC 2、ISO 27001)が利用されますが、監査人はお客様に対して、ハードニング、パッチ管理、およびアクセスガバナンスの実施状況を示すことを求めます。

この責任分界線を理解することで、特にお客様側の設定ミスによる責任範囲の抜け漏れを防ぐことができます。継続的な監視プラットフォームは、監査時にクラウドワークロード全体での脅威検知と対応の能力を証明するのに役立ちます。

はい。初期投資の削減、オンプレミス保守の低減、従量課金による柔軟性から得られるコスト削減を追跡します。Microsoftの社内移行では、リサイズによって仮想マシンの支出を15%削減し、企業成長が20%あっても全体のクラウド予算を維持しました。

プロバイダーの請求レポートとビジネスKPI(デプロイ時間、回避された障害時間、新機能リリース速度)を組み合わせて、コストと俊敏性の両面での効果を定量化します。

主要なクラウドプラットフォームは、ISO 27001、SOC 2、HIPAA、FedRAMPなどの認証を維持しており、暗号化ストレージ、きめ細かなIAM、継続的な監視を提供します。このモデルの柔軟性により、機密性の高いワークロードの分離、地域ごとのデータレジデンシーの強制、クライアントサイド暗号化の適用による完全な制御が可能です。

コンプライアンスは環境の構成および監視方法に依存しますが、強力な顧客管理と自律型脅威対策を組み合わせることで、これらの基盤は多くの規制基準を満たすか、上回ります。

まず、実際のCPU、メモリ、ストレージ使用状況をプロファイリングし、そのベースラインに合わせてインスタンスを選定します。Microsoftは、ワークロードを新しいVM世代に移行し、アイドルリソースの自動シャットダウンを行うことで30%削減しました。スケジュールによるスケーリング、スポットまたはリザーブドインスタンス、定期的なコスト最適化評価もさらなるコスト削減に有効です。

継続的なモニタリングにより、アプリケーション需要の変化による逸脱を防ぎ、パフォーマンスを損なうことなくクラウド利用を最適化できます。

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