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AI Data Pipelines

よりクリーンなデータ。 より高速な検知。より低いコスト。

セキュリティテレメトリーは毎年35%増加しており、それを管理するために構築されたツールは、この規模を想定して設計されたものではありませんでした。Singularity™ AI Data Pipelines は、生のテレメトリーを、SOC 向けのよりクリーンで AI 対応のデータに変換します。

無料のプラットフォームデモ
Neon dark analytics dashboard showing “Windows Event Logs [GOLD]” with tabs, tables, donut and line charts, filters

今日の現実

01
Dark analytics dashboard with headings Monitoring, Pipeline Volume and Optimization, plus Transformations table and blue progress bars

データ量を削減

SIEM に到達する前にノイズを削減

AI が低価値のテレメトリーを識別してフィルタリングするため、SIEM は重要なものだけを取り込みます。

  • 反復的で低価値なログを自動的に識別

  • データ量を最大80%削減

  • 検知と調査を促進するシグナルを保持

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02
Dark analytics dashboard window with highlighted nav, title “Windows Event Logs (O&O)”, tabs incl. Overview, Last 7 days, metric cards (55.6%, 1.4 GB, 1.3 GB, 0), and pipeline flow diagram

SIEM 移行を簡素化

最初からやり直すことなく AI SIEM に移行

パイプラインの書き換えを省略し、高価値データのフローをより迅速に開始します。

  • 既存のコレクターで動作し、新しいインフラは不要

  • AI 主導の正規化で手戻りを最小化

  • 移行中の価値実現までの時間を短縮

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03
Dark software UI on gradient background: View Transform with View Mode and config sections plus code editor; Log File Preview with controls and colored log/JSON text

可視性を拡張

新しいデータソースをより迅速にオンライン化

多様なテレメトリーを標準化された分析対応形式に正規化します。

  • すぐに使える変換機能と AI 主導の Grok パターン生成

  • 取り込み時に OCSF やその他の業界標準スキーマを適用

  • SOC全体での分析に対応する、構造化およびエンリッチ済みデータ

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Decorative background gradient

利用を開始

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Glowing translucent light-blue 3D cube with symmetrical neon starburst prism bars on a white background, futuristic abstract
Glowing translucent light-blue 3D cube with symmetrical neon starburst prism bars on a white background, futuristic abstract

ユースケース

生データから実際の成果へ

調査を迅速化。検知を強化。

シグナル品質の高いデータにより、SOCはフィルタリングに費やす時間を減らし、対応により多くの時間を割けます。

Abstract dark digital scene: faint wireframe hexagon with translucent blue-purple panels, glowing pink/green dots, and a white dotted perspective grid

平均検知時間を短縮

ノイズを減らし、誤検知ではなく実際の脅威に対して検知が発報されるようにします。

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Abstract 3D grid of translucent glasslike panels with metallic edges in purple/violet, with soft highlights and a small dark sphere

調査を迅速化

エンリッチされ正規化されたデータにより、アナリストは手動で相関付けを行うことなく必要なコンテキストを得られます。

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Blurred office scene: two people at a desk facing two monitors with code-like blue/white text; bright blinds glow behind

検知精度を向上

より高忠実度の入力により、SIEM全体でより高い信頼度のアラートを生成します。

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結果

データがその効果を物語ります

Singularity AI Data Pipelines は、ノイズを低減し、コストを削減し、SOC 全体で価値実現までの時間を短縮します。
  1. 01

    0%

    SIEM に到達する前のデータ量を削減

    Dark abstract 3D graphic with stacked purple translucent oval rings, central faint white line, lime marker arrow, yellow-green square grid, side tick dashes
  2. 02

    時間

    AI による正規化により、新しいデータソースのオンボーディングは数週間ではなく数時間で完了

    Minimal comparison infographic: stacked translucent 3D blocks labeled Weeks (magenta) and Hours (purple) with check mark, scale ticks on sides
  3. 03

    ゼロ

    パイプラインの再構築は不要です。コレクターやパイプラインを再構築することなく AI SIEM に移行できます

    Abstract dark background with layered diagonal semi-transparent purple rectangular panels and a yellow-green pixel tile grid

SentinelOne を選ぶ理由

AI Data Pipeline の優位性

他のパイプラインはデータを移動するだけです。Singularity AI Data Pipelines は、SIEM に到達する前に、データをよりスマートに、よりクリーンに、より価値あるものにします。
Blue-toned close-up of hands typing on a black keyboard with semi-transparent interface overlays for a digital work scene

ルールベースではなく AI ネイティブ

AI が低価値のテレメトリを特定し、データの進化に合わせて新たな最適化パターンを継続的に提示します。

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Abstract dark graphic with a centered purple-blue glowing sphere and orbit-like light gray ellipses with purple dot nodes

Singularity Platform に組み込み済み

Singularity Platform にネイティブに組み込まれた AI Data Pipelines は、AI SIEM、Data Lake、Purple AI と同じデータ基盤を共有します。1 つのプラットフォームで、あらゆる機能にわたり一貫してインテリジェントなデータを提供します。

プラットフォームを見る
Minimal abstract 3D geometric design: stacked glowing hexagons above nested purple-outlined platform shapes on dark navy background

OCSF とオープン標準

データは取り込み時に OCSF やその他の業界スキーマに正規化され、あらゆる下流の検知と調査で一貫性を確保します。

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Top-down aerial of a blue-lit highway interchange at dusk/night, with curved ramps, parked cars, traffic flow, and nearby buildings

取り込みからインサイトまで

エンリッチメント、フィルタリング、正規化は後処理ではなくパイプライン内で行われます。アナリストは最初のクエリからよりクリーンなデータを確認できます。

Purple AI を見る

プラットフォーム統合

1 つのプラットフォーム。統合されたデータ。

Futuristic UI mockup titled “Singularity Platform” with neon platform, orb, labeled sections, and sidebar “Wayfinder”

AI SIEM

高シグナルで正規化されたデータが AI SIEM に直接流れ込み、より迅速な検知、より豊富な調査、より低い取り込みコストを実現します。

Singularity Data Lake

エンリッチされたテレメトリが標準化された形式で Data Lake に送られ、長期保持、コンプライアンス、履歴分析に対応できます。

Purple AI

よりクリーンなデータにより Purple AI のクエリが強化され、あらゆる調査でより迅速かつ正確な回答を提供します。

導入開始

数か月ではなく、数日で稼働開始。

導入を開始
ステップ 01

接続して正規化

多様なテレメトリ形式を解析し、OCSFのような標準化スキーマに正規化します。新しいデータソースを、手動でスキーマを開発することなく、より迅速にオンライン化できます。

ステップ 02

削減して最適化

AI主導のパターン検出により、反復的なイベントを特定し、通常のアクティビティを要約することで、高シグナルを維持しながらデータ量を削減します。

ステップ 03

確信を持って移行

コレクターを再展開したりパイプラインを再構築したりすることなく、AI SIEMへの評価と移行を実施できます。検知を検証し、自社のペースで移行を進められます。

ステップ 04

パイプラインの健全性を監視

データフロー、スループット、取り込みギャップをリアルタイムで可視化します。問題を迅速に特定し、サイレント障害を排除します。

リソース

AI Data Pipelinesをさらに深く知る

リソースセンター
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    ウェビナー

    SIEMの再考 — AIがセキュリティオペレーションの未来にもたらす変化

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    Ebook

    プラットフォームまたはスタンドアロンツール: SecOps チームは何を好み、その理由は？

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    データシート

    AI Data Pipelines

回答が必要ですか？

よくある質問

Singularity AI Data Pipelinesは、SentinelOne Singularity Platformに組み込まれたAI搭載のデータ最適化レイヤーです。SIEMに到達する前にセキュリティテレメトリをフィルタリング、正規化、強化し、検知と調査の品質を向上させながら、データ量を最大80%削減します。

AIを使用して、取り込み前に反復的で価値の低いテレメトリを特定して削除することで、AI Data PipelinesはSIEMが処理および保存するデータ量を大幅に削減します。データ量が少ないほど、取り込みコストと保存コストは直接的に低下します。

はい。AI Data Pipelinesは、既存のコレクターで動作し、パイプラインの書き換えを回避し、データを標準化スキーマに正規化する移行パスを提供します。これにより、チームがゼロから始める必要なく、AI SIEMへの移行を加速できます。

AI Data Pipelinesは、テレメトリをOCSFおよびその他の業界標準スキーマに正規化します。AI主導のGrokパターン生成とすぐに使える変換機能により、幅広いデータソースと形式をサポートします。

AI Data Pipelinesは、Singularity Platformにネイティブに組み込まれています。フィルタリングおよび強化されたデータはAI SIEMとSingularity Data Lakeに直接流れ込み、よりクリーンな入力によりPurple AIのクエリと自動調査の精度が向上します。

Decorative background gradient

次のステップ

よりクリーンなデータの利点を得る

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Dark dashboard UI with purple-highlighted nav, summary cards showing 149, 7, 78, 56, 1.2 h, and a status table with linked purple text