クラウドセキュリティ管理とは？

ほとんどのデータ侵害は、データが脆弱な状態、特に使用中や処理中に発生します。この脆弱性は、機密性が重要な業界にとって重大なリスクとなります。

データはどのようにして脆弱になるのでしょうか。多くの組織は、スケーラビリティ、容量、コストのメリットを活用するためにマルチクラウド環境でワークロードを展開していますが、その多くはセキュリティと保護を犠牲にしています。データ保護の基盤は認証とアクセス制御です。ここでクラウドセキュリティ管理が重要な検討事項となります。また、クラウドセキュリティは共有責任モデルに基づいており、プロバイダーはインフラストラクチャを保護し、利用者はデータの保護を担います。

要約すると、データの安全性を確保するには、組織のセキュリティ体制を積極的に管理する必要があります。クラウドセキュリティ管理を強化するにはどうすればよいでしょうか。包括的なガイドをお読みいただき、クラウドデータを保護し、コンプライアンスを維持するための戦略、ベストプラクティス、ツールについてご確認ください。

クラウドセキュリティ管理とは

クラウドセキュリティ管理は、クラウドサービス内のデータやアプリケーションを保護するための一連の戦略を指します。これらの手順には、アクセスルール、技術的制御、ポリシー、プロセスが含まれます。

クラウドセキュリティは共有責任モデルで運用されます。このモデルでは、プロバイダーがインフラストラクチャを管理し、ユーザーはアクセス設定を行い、クラウドサービス内の全体的な安全性に責任を持ちます。

クラウドにおけるセキュリティ管理の重要性

クラウドにおける効果的なセキュリティ管理は、クラウドアプリケーションの利点を最大化しつつリスクを最小限に抑えるために不可欠です。従来のストレージではデータがローカルデバイスに保存されますが、クラウドデータはプロバイダーが管理するサーバーに保存されます。これにより、どこからでも便利にアクセスできますが、独自のリスクも生じます。

高度な技術があっても、Thalesレポートによると、人的ミスがデータ侵害の主な要因であり、不十分な脆弱性管理や多要素認証（MFA）の欠如も挙げられています。

例えば、電子決済処理ソフトウェアプロバイダーであるSlim CDは、2023年6月にデータ侵害を受け、約170万人分のクレジットカード情報が「不正なアクター」に漏洩しました。漏洩したデータには、氏名、住所、クレジットカード番号、有効期限などが含まれていた可能性があります。

したがって、クラウドサービスには、暗号化、アクセス管理、MFA、ファイアウォール、アンチマルウェアやアンチスパイウェアなどのセキュリティソフトウェア、セキュリティシステムの定期的な更新など、進化する脅威や脆弱性に対抗するための強固なセキュリティ制御が必要です。

クラウドセキュリティ管理の3つのタイプ

クラウドセキュリティは、クラウドデータベースセキュリティ、クラウド移行セキュリティ、クラウドデータ管理の3つの主要分野に影響します。それぞれがクラウドコンピューティング特有の脆弱性や課題に対応します。

1. クラウドデータベースセキュリティ

これは、分散型サービス拒否（DDoS）攻撃、マルウェア、不正アクセスからクラウドデータベースを保護することに重点を置き、オフショアデータセンターが提供するネットワーク監視サービスを活用します。

クラウドデータベースセキュリティを実現する方法には以下が含まれます：

• システムアクセスの制御：業務上必要な人だけがデータを閲覧できるようにし、不正アクセスを防止します
• 暗号化：共通の暗号鍵を適用し、データの転送中や保存時のセキュリティを確保します
• 監査とモニタリング：データへの脅威の検出と緩和を可能にします。クラウドセキュリティ監査は、独立した第三者がセキュリティ制御や規制遵守を評価します。モニタリングにより、ユーザー活動、システムイベント、データ変更を追跡し、リアルタイムで脅威を検出できます。

これらの対策を組み合わせることで、重要な情報を保護し、クラウドデータベース全体のセキュリティを強化します。

データマスキング、頻繁なソフトウェア更新、定期的なバックアップ、災害復旧計画などの追加対策も、システムのレジリエンスとセキュリティをさらに強化します。

2. クラウドデータ管理

これは、Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azureなどのクラウドプロバイダーが管理するリモートデータセンターに組織データを保存することを指します。自動バックアップやリモートデータアクセスをサポートし、データ管理とアクセス性を効率化します。

クラウドデータ管理の主な要素は以下の通りです：

• データのバックアップとリカバリー：データの複製やリカバリ計画を支援し、データ損失や損傷に対応します
• データ統合：クラウドとオンプレミスシステム間のデータ同期を管理します
• データガバナンス：ポリシーの施行やクラウド特有の法的要件への準拠を支援します

効果的なクラウドデータ管理は、範囲、アクセス方針、データ処理方法を定義した包括的な計画から始まります。継続的なモニタリングにより、データの正確性と完全性を確保し、信頼性の高い分析や意思決定を支えます。定期的なバックアップでデータの可用性と保護を維持します。

3. クラウド移行セキュリティ

これは、アプリケーション、IT資産、デジタルリソースをクラウドへ安全に移行することに関するものであり、新しいプロバイダーへの移行や複数クラウドサービスの導入時に該当します。

主なステップは以下の通りです：

1. データ移行：移行プロセスのための詳細な計画（タイムライン、タスク、責任）を策定します
2. データ転送：転送および保存時のデータ保護のため、安全な伝送方法やコーディング手法を利用します。
3. クラウドセキュリティにおけるIDおよびアクセス管理（IAM）：データアクセスの制御やユーザー認証のためのポリシーを策定します

データを保護するためには、管理設定をデータ運用と整合させ、データの破損や不正アクセスを防止します。また、クラウドの従量課金モデルは、オンプレミスからクラウドへのデータ移行時のコスト削減にも寄与します。

クラウドセキュリティ管理の仕組み

クラウドセキュリティ管理は、通常クラウドセキュリティマネージャーとITチームによって管理される包括的なプロセスです。組織のデータやリソースを保護するためのいくつかの主要なステップで構成されます。

プロセスは、セキュリティ要件の徹底的な評価と、適切なツールや戦略の選定から始まります。

• 評価

ITチームはまず、現在のセキュリティ環境を確認し、クラウドインフラストラクチャの潜在的な弱点を特定します。これには、既存のクラウドサービスや関連リスクの分析が含まれる場合があります。

• 防御策の構築

リスク領域を特定した後、ITチームは必要なセキュリティ制御を実装します。

• アクセス制御：機密データへのアクセスを制限するプロトコルを確立し、認可された担当者のみがアクセスできるようにします。例えば、ロールベースのアクセス制御により、特定の情報を閲覧・変更できる人物を限定できます。
• データ暗号化：データの保存時および転送時に暗号化を施し、プライバシーを維持し不正アクセスを防止します。

• ネットワークおよびアクティビティの監視

チームはネットワークセキュリティを構成し、正当なトラフィックのみを許可し脅威を遮断します。クラウド上の活動を継続的に監視し、リアルタイムのアラートやインサイトを提供する高度なツールを用いて異常を迅速に検知・対応します。

• インシデント対応と復旧：強固なインシデント対応計画が不可欠です。これにより、侵害時の迅速な対応と影響の最小化、迅速な復旧が可能となります。定期的な訓練や更新により、さまざまなシナリオへの備えを確保します。
• コンプライアンスの維持：施行期間中、クラウドセキュリティマネージャーは、GDPRやHIPAAなどのデータ保護・プライバシーを規定する関連法規への準拠を確保します。
• 継続的な改善：セキュリティ設定や制御は、最新の脅威に対応するため定期的に見直し・更新されます。これには、ユーザーやデバイスの権限管理、包括的なレポートやモニタリングの実装によるリスク管理と運用監督の強化が含まれます。

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クラウドセキュリティ管理の実装

クラウドセキュリティ管理は、クラウド内のデータやアプリケーションを保護します。以下のガイドラインは、効果的なクラウドセキュリティ制御の確立に役立ちます：

1. クラウド環境を理解する

利用しているクラウド環境の種類（パブリック、プライベート、ハイブリッド）を特定します。それぞれに固有の特徴があり、適切なセキュリティアプローチが必要です。例えば、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platformは、それぞれ独自のセキュリティツールを提供しています。AWSはきめ細かなアクセス制御のための高度なID管理を提供し、Azureはハイブリッド環境に適したセキュリティ・脅威管理ツールを提供、Google Cloudは保存時および転送時の暗号化を重視しています。

2. 強力なIAMポリシーの確立

厳格なIAMポリシーを施行し、誰がデータやサービスにアクセスできるかを定義します。MFAを導入し、ユーザーに複数の認証要素を要求することで、追加のセキュリティ層を追加します。最小権限の原則を適用し、ユーザーには役割に必要な最小限のアクセスのみを付与し、機密データの偶発的または意図的な漏洩リスクを低減します。

3. データの保存時および転送時の暗号化

データの保存時および転送時の暗号化により、不正アクセスから保護します。転送中のデータにはTLS（Transport Layer Security）やSSL（Secure Sockets Layer）プロトコルを使用し、安全な配信を確保します。保存時のデータにはAES暗号化を用い、正しい鍵を持つ認可ユーザーのみがアクセスできるようにします。

4. システムの定期的な更新とパッチ適用

クラウドシステムを最新の状態に保つことは不可欠です。タイムリーな更新によりセキュリティギャップを解消し、悪用を防止します。自動化ツールを活用することで、パッチがリリースされ次第、手動介入なしで保護を確実にします。

5. ネットワークセグメンテーションとファイアウォールの実装

クラウドネットワークを小さなセクションに分割し、セクション間の移動を制御することで、問題の拡大を防ぎます。ファイアウォールはゲートキーパーとして機能し、クラウドネットワークへの出入りするデータトラフィックを検査します。トラフィックの許可・遮断ルールを適用し、不正アクセスやデータ流出を防止します。

6. 定期的なセキュリティ監査の実施

コンプライアンスは法的要件であることが多く、違反による罰則回避にも役立ちます。セキュリティ監査は重要なデータを保護し、GDPRやHIPAAなどの基準遵守、評判の保護、効率向上、ステークホルダーの信頼構築に寄与します。

検討すべき監査の種類は以下の通りです：

• 脆弱性評価：自動化ツールを用いてシステムやアプリケーションの既知の脆弱性を特定し、新たな脅威に対応するためツールを更新します。
• ペネトレーションテスト：エシカルハッカーによる攻撃シミュレーションで、悪用前に弱点を明らかにします。
• コンプライアンス監査：GDPR、HIPAA、PCI DSSなどの規制に対し、ポリシーや実践を比較し、チェックリストで網羅性を確保します。
• ネットワークセキュリティ監査：ネットワーク構成、ファイアウォール、侵入検知システムを確認し、デバイスのセキュリティと監視を検証します。
• アプリケーションセキュリティ監査：ソフトウェアアプリケーションのコード脆弱性や安全なコーディング基準への準拠を評価します。
• 物理的セキュリティ監査：データセンターやオフィスの物理的制御や監視体制を評価します。
• ポリシーおよび手順監査：セキュリティポリシーや手順の有効性・最新性を定期的に見直し、従業員のフィードバックを取り入れます。
• ユーザーアクセスレビュー：ユーザー権限を評価し、各役割に必要なデータへのアクセスに限定されているか確認します。

7. データの定期的なバックアップ

頻繁なデータバックアップは、侵害、技術的障害、災害後の業務復旧に不可欠です。

バックアップは必ず別の場所に保管してください。一方の拠点が侵害されても、もう一方が復旧用に利用できます。

バックアッププロセスを自動化し、リカバリ計画を定期的にテストして、必要時の信頼性を確保します。

8. クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する従業員教育

人的ミスはクラウドセキュリティにおける大きな脆弱性です。強力な技術的制御があっても、フィッシングメールのクリックや弱いパスワードの使用などの行動が侵害を引き起こす可能性があります。クラウドセキュリティ文化を醸成することで、全従業員が積極的に参加することが促されます。

クラウドセキュリティ文化の構築には、セキュリティの重要性に関する従業員教育が含まれます。主な要素は以下の通りです：

• 強力なパスワード管理：強力でユニークなパスワードの作成方法や、再利用・共有のリスクについて従業員に指導します。
• 個人利用の制限：業務用デバイスでの個人的な活動を最小限にし、私的利用を避けるよう従業員に助言します。
• ファイルアクセスの慎重な取り扱い：ファイルやフォルダーのアクセス共有時には注意を促し、必要に応じて機密ファイルにパスワードを設定するよう指導します。
• サイバーセキュリティポリシーマニュアル：組織のサイバーセキュリティポリシーマニュアルを全従業員に配布し、参照できるようにします。
• インシデント対応訓練：セキュリティインシデントを模擬した定期的な訓練を実施し、実践的な対応力を養います。
• 包括的なトレーニングプログラム：フィッシング、パスワード管理、データ保護など、クラウドセキュリティの基本に関する継続的なトレーニングを提供します。
• インタラクティブな学習：シミュレーション、クイズ、実際のシナリオを活用し、脅威の認識と対応を教育します。
• 明確なコミュニケーション：ニュースレター、ウェビナー、会議を通じてクラウドセキュリティの最新情報やベストプラクティスを共有します。
• フィードバック機構：従業員が質問やセキュリティ上の懸念を報告できるチャネルを提供し、オープンなコミュニケーションを促進します。
• 表彰と報奨：優れたセキュリティ実践を示した従業員を表彰し、良い行動を強化します。

クラウドセキュリティ管理戦略

クラウドセキュリティ管理戦略は、クラウド技術の利点を最大化しつつリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。これらの戦略を適用することで、機密データの保護、規制遵守の維持、業務継続性の確保が可能となります。

#1. 強固なIAMポリシー

IAMは、ユーザーID管理、権限付与、ユーザーロールに基づくアクセス制御の施行など、クラウドリソースへのアクセスを管理します。

例えば、ある企業がクラウドベースのCRMにアクセスする全ユーザーにMFAを必須とし、ロールベースアクセス制御（RBAC）で機密顧客データへのアクセスを上級営業マネージャーのみに制限する場合があります。

#2. 包括的なデータ暗号化

クラウドデータの暗号化は、不正アクセス防止のために不可欠です。これは転送中と保存時の両方のデータを対象とすべきです。

例えば、Kaiser Permanenteのような医療機関は、患者記録をクラウドストレージにアップロードする前に暗号化し、ストレージプロバイダーが侵害されてもデータの安全性を確保しています。

#3. 継続的なセキュリティ監査

クラウドインフラストラクチャの脆弱性を特定・対処するには、定期的なセキュリティ監査が必要です。継続的な監査には、アクセスログの確認、セキュリティポリシー遵守の検証、システムの弱点テストが含まれます。

例えば、小売企業が四半期ごとにセキュリティ監査を実施し、設定ミスや古いソフトウェアを特定する場合があります。

#4. 信頼性の高いバックアップと災害復旧

堅牢なバックアップおよび災害復旧計画により、侵害や障害時のダウンタイムやデータ損失を最小限に抑えます。

例えば、金融サービス企業が日次バックアップを自動化し、複数拠点に保管することで、災害時の迅速な復旧を実現しています。

#5. 強化されたネットワークセキュリティ

ネットワークインフラストラクチャの保護は、クラウドへのデータ転送時のセキュリティ確保に不可欠です。これには、ファイアウォール、侵入検知システム、仮想プライベートネットワーク（VPN）の導入が含まれます。

例えば、テクノロジースタートアップが安全なリモートアクセスのためにVPNを使用し、侵入検知システムで不審な活動を監視・対応する場合があります。

#6. 高度なエンドポイントセキュリティ

クラウド環境にアクセスするすべてのデバイスを保護することで、侵害されたエンドポイントからの攻撃を防止します。例えば、コンサルティング会社がエンドポイントセキュリティソリューションを導入し、デバイスのセキュリティを監視・管理することで、マルウェアやその他の脅威がクラウドインフラストラクチャに拡散するのを防ぎます。

#7. Ransomware-as-a-Serviceへの対策

Ransomware-as-a-Service（RaaS）は、サイバー犯罪者に技術的専門知識を問わず攻撃ツールやインフラを容易に提供し、ランサムウェア攻撃の増加に大きく寄与しています。これによりデジタル恐喝の参入障壁が下がっています。

Ransomware-as-a-Service（RaaS）への対策には、既知の脆弱性に対応するための定期的なパッチ適用によるシステムの最新化が必要です。

従業員教育も不可欠であり、特にフィッシングの識別能力を高める必要があります。強力なアクセス制御により、機密データへの露出を制限します。堅牢なバックアップ戦略により、身代金を支払うことなく迅速な復旧が可能となります。

組織は常に警戒を怠らず、脅威を継続的に監視し、防御策を更新して新たなリスクに対応する必要があります。

クラウドセキュリティ管理のメリット

組織がコスト削減やシステムの近代化のためにクラウドコンピューティングを導入する中、セキュリティは重要なビジネス課題となっています。調査によると、77.5%の組織が、クラウドセキュリティ管理ツール、サービス、人材への投資が脅威からの保護を大幅に強化すると考えています。

• リスクの低減

RSA、トリプルDES、楕円曲線暗号などの高度な暗号技術を活用することで、クラウドセキュリティ管理はデータ侵害のリスクを低減します。これらの手法により、保存時や伝送時にデータが不正ユーザーには判読不能となります。

• 規制遵守

組織は、一般データ保護規則（GDPR）、医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）、PCI DSSなどの規制に準拠する必要があります。

クラウドセキュリティ管理は、データの取り扱いや保存方法がこれらの要件を満たすことを保証し、罰金回避や顧客信頼の維持に貢献します。

• 事業継続性

セキュリティインシデントや事故発生時でも業務継続性が維持され、ダウンタイムが削減され、場当たり的な対応ではなく長期的な復旧戦略が支援されます。

• 競争優位性

強固なクラウドセキュリティは、貴社の差別化要素となり、潜在顧客に安心感を与えます。競争の激しい市場では、堅牢なセキュリティが他社との差別化やサービスへの信頼構築につながります。

クラウドコンピューティングにおけるセキュリティ管理の一般的な課題

クラウドセキュリティ管理は、複雑な環境、進化する脅威、熟練人材の不足などにより、いくつかの課題に直面しています。主な課題は以下の通りです：

• 可視性の欠如

クラウド環境では、ネットワークトラフィック、リソース構成、ユーザー活動の可視性が不足し、不正アクセス、設定ミス、脆弱性の検出が困難です。クラウドサービスの動的な性質も、インフラストラクチャの最新状況の把握を複雑にします。

• シャドーIT

シャドーITは、IT部門の承認なしにクラウドアプリケーションやサービスが利用されることで発生し、十分な保護や監督がないためセキュリティリスクをもたらします。これにより、データ侵害や不正アクセスが発生する可能性があります。

• コンプライアンスおよび法的影響

大量の機密データをクラウドに保存することで、複雑なプライバシー・セキュリティ規制への準拠が困難になります。地域や業界ごとに要件が異なるため、国際的に事業を展開する組織のコンプライアンスはさらに複雑化します。

• セキュリティの共有責任

共有責任モデルでは、クラウドプロバイダーと顧客の双方がデータ保護や規制遵守を確保する必要があります。責任範囲の誤解はセキュリティギャップを生む可能性があります。

• アカウント乗っ取り

攻撃者は、フィッシング、弱いパスワード、認証情報の悪用、マルウェアなどを通じてクラウドアカウントに不正アクセスし、データ侵害、窃盗、ランサムウェア、サービス停止、金銭的損失、評判の低下を引き起こす可能性があります。MFA、高度なエンドポイントセキュリティ、ゼロトラスト原則、アクセス分離、強力なパスワードポリシーの実装が不可欠です。

• AI生成コード

HP Wolf Securityの研究者は、攻撃者が生成AIを用いてVBScriptやJavaScriptコードを作成し、それを利用してAsyncRATを配布し、被害者システムのリモート制御を可能にしたキャンペーンを特定しました。

組織がAI技術を導入する際は、AIの利用やアクセスに関する明確なポリシー策定が重要です。機密データの自動検出により、モデル学習への利用を防止します。サードパーティソフトウェアサプライチェーンにおけるAI生成コードのリスクにも注意が必要です。

• データ移行

データ移行プロジェクトの83%が失敗または予算・スケジュール超過となり、以下のようなリスクや課題をもたらします：

• データ損失：重要なデータの損失は、セキュリティプロトコルのギャップやインシデント対応の妨げとなります。
• セマンティックリスク：データの誤解釈は、誤った意思決定や脅威への露出増加につながります。
• アプリケーションの安定性：不安定なアプリケーションは脆弱性を生み、攻撃リスクを高めます。
• 長期ダウンタイム：ダウンタイムが長引くとシステムが監視されず、悪意ある活動のリスクが高まります。
• データ品質と量：大量データは監督を複雑化し、脆弱性の検出が困難になります。データ品質の低下はセキュリティ対策を弱体化させます。
• 既存システムとの統合：互換性の問題により、制御を回避した統合がセキュリティギャップを生む可能性があります。
• 規制遵守：非準拠は法的制裁やセキュリティの弱体化を招き、特に機密データで顕著です。
• パフォーマンス低下：パフォーマンスの低下は、インシデントの検出や対応の遅延につながります。
• 非互換性：システムの不一致は監視の死角を生み、脆弱性を高めます。
• ユーザー導入の課題：新システムへの抵抗は、ユーザーがより安全性の低い方法に戻ることで不安全な実践を招く可能性があります。
• データ管理の複雑化：複雑性の増加は、セキュリティ施行やポリシー一貫性のギャップを生みます。

SentinelOneクラウドセキュリティソリューションによる重大リスクの低減

SentinelOneは、包括的なクラウドセキュリティに最適な選択肢です。設定ミスの特定、脆弱性管理、プロアクティブなセキュリティ対策の実装、認証情報漏洩の監視など、堅牢なクラウド保護のための機能を統合プラットフォームで提供します。

主な機能の一つは、既知の脆弱性に関連するクラウド資産の特定です。コンプライアンスダッシュボードにより、環境に影響を与える新たな脆弱性や問題を追跡し、リアルタイムでリスクを軽減できます。

SentinelOneはまた、仮想マシン（VM）のエージェントレススキャンを提供し、脆弱性を検出します。これにより、ソフトウェアコンポーネントの詳細なレポートを提供し、VM環境の安全性維持や新たなリスクの監視に役立ちます。

Cloud Detection and Response（CDR）機能により、SentinelOneはAWS CloudTrailやGCP Audit Logsの問題を検出・分析・修復し、設定ミスやセキュリティ脅威を明らかにします。

このプラットフォームでは、設定ミスの検出やセキュリティプロトコルの施行のためのポリシーをカスタマイズできます。イベントアナライザーにより、イベントの効率的なクエリやフィルタリングが可能となり、迅速な調査・対応を実現します。SentinelOneのエージェントレスCNAPPは、2,000以上の組み込みルールとリアルタイムのシークレット検出を備えた完全なクラウドセキュリティソリューションを提供します。

特許取得済みのStoryline TechnologyやBinary Vaultにより、SentinelOneはフォレンジックの可視性を強化します。PurpleAIは、仮想サイバーセキュリティアナリストとして、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境にリアルタイムのインサイトを提供します。

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SentinelOne製品のエキスパートとの1対1のデモで、AIを活用したクラウドセキュリティがどのように組織を保護できるかをご覧ください。

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まとめ

クラウドインフラストラクチャがビジネス運用の中核となる中、あらゆる業界の組織にとってその保護はますます重要になっています。CSAの報告によると、セキュリティおよびIT担当者の約3分の2（65%）がクラウドセキュリティを最優先事項と考えており、72%がその重要性が今後さらに高まると予想しています。

普遍的なアプローチでは不十分であり、組織には多様なクラウド環境に合わせた包括的なセキュリティ戦略が必要です。SentinelOneのプラットフォームは、複数のポイントソリューション、データサイロ、不完全な調査の管理を不要にし、クラウドを保護するための最新かつ包括的な機能を提供します。

SentinelOneは、リアルタイム検知・対応、自律型脅威ハンティング、クラウドベースの脅威に対するランタイムソリューションにより、クラウドセキュリティ戦略を強化できます。Singularity Cloudがワークロードをどのように保護できるかご確認ください。専門家にお問い合わせください。