12 migliori fornitori di cybersecurity AI per le aziende nel 2026

Confronta 12 fornitori di cybersecurity AI per endpoint, cloud, rete e sicurezza dei dati. Scopri in cosa eccelle ciascuno, dove si adatta meglio e i criteri che dovrebbero guidare la short list della tua azienda.

Scegliere il fornitore sbagliato di cybersecurity AI ti costa due volte: una volta per ciò che spendi, e di nuovo per l’anno che perdi prima che qualcuno ammetta che la soluzione non era adatta. Molte organizzazioni sbagliano questa fase e finiscono bloccate su funzionalità che non attiveranno mai.

Nuovi fornitori entrano costantemente in questo mercato, e le differenze tra loro sono reali. Di seguito trovi quelli che stanno svolgendo il lavoro più credibile in questo momento, ciò in cui ciascuno è davvero valido e dove ciascuno si colloca.

Che cos’è un fornitore di cybersecurity AI?

I fornitori di cybersecurity AI sono aziende che utilizzano piattaforme e soluzioni basate sull’AI per migliorare la capacità di un’impresa di rilevare, prevenire, dare priorità e mitigare il rischio per la sicurezza. Coprono più domini, tra cui sicurezza delle applicazioni, protezione della supply chain del software, flussi di lavoro del security operations center (SOC), difesa degli endpoint e sicurezza di rete.

I principali fornitori di cybersecurity che utilizzano l’AI proteggono lo sviluppo analizzando API, container, infrastructure-as-code e componenti open source lungo tutto il ciclo di vita della distribuzione del software (SDLC).

Alcuni fornitori offrono capacità di AI agentica che governano le azioni nei vari flussi di lavoro, mantenendo gli esseri umani nel loop per approvare i guardrail, rivedere gli audit trail e prendere in carico le indagini dove è necessario il giudizio umano. Altri sono startup AI-native fondate specificamente per proteggere i large language models (LLMs) e le pipeline che li circondano. 

I 12 principali fornitori di cybersecurity AI nel 2026

I fornitori di cybersecurity AI si specializzano in modo diverso. Alcuni si concentrano sulla protezione degli endpoint, altri sulla sicurezza di applicazioni e API, e altri ancora sull’intera piattaforma. Ecco i fornitori che vale la pena valutare nel 2026:

1. SentinelOne

SentinelOne combina rilevamento, risposta e ripristino degli endpoint in un’unica piattaforma, ed è progettata per intercettare minacce che nessuna firma ha ancora visto. Il suo rollback con 1 clic annulla le modifiche non autorizzate e ripristina gli endpoint allo stato precedente all’attacco senza reimaging. L’automazione della sicurezza sostiene tutto questo a livello sottostante, riducendo il lavoro manuale e restituendo tempo agli analisti.

Panoramica della piattaforma

1. Singularity™ Platform: Riunisce tutto ciò che SentinelOne ha da offrire. Costruisce la base giusta per la cybersecurity a livello enterprise. Ottieni un’unica piattaforma intelligente che offre visibilità senza limiti, rilevamento leader di settore e risposta autonoma. Attraverso questa soluzione olistica unica, ottieni accesso a Purple AI™, Singularity AI SIEM, Singularity Cloud Security, Singularity Endpoint e persino Singularity Identity. Copre anche la sicurezza email e di rete, e gestisce dati non strutturati e log. Fai il tour di Singularity Complete per saperne di più.
2. Singularity XDR: Estende rilevamento e risposta oltre l’endpoint, su ogni superficie coperta dalla Singularity Platform. Acquisisce e normalizza dati da qualsiasi fonte, correla l’attività tra le superfici di attacco e ti fornisce il contesto completo di un attacco invece di frammenti. I flussi di lavoro automatizzati danno priorità agli incidenti nel momento stesso in cui qualcosa riesce a passare.
3. Singularity Network Discovery: È uno strumento di network discovery integrato nell’agente endpoint esistente. Mappa e monitora i dispositivi IoT non gestiti in tutta la rete aziendale senza richiedere agli utenti di installare software aggiuntivo.
4. Singularity Cloud Security: La piattaforma CNAPP cloud-native e agentless di SentinelOne estende la sicurezza agli ambienti cloud-native. Combina protezione agent in tempo reale con scansione agentless per Kubernetes, container e VM cloud. Offre inoltre AI security posture management (AI-SPM), scansione infrastructure-as-code, supporto alla conformità e rilevamento di oltre 850 tipi di secret sia nei repository pubblici sia in quelli privati, inclusi GitLab, Bitbucket e GitHub. Leggi la guida all’acquisto CNAPP per maggiori dettagli.
5. Prompt Security: Offre alla tua organizzazione il pieno controllo su come l’AI viene effettivamente utilizzata. Elimina i punti ciechi della shadow AI, impedisce che dati sensibili e secret finiscano nei LLM pubblici e blocca minacce specifiche dell’AI, tra cui prompt injection, jailbreak e output di modello non sicuri che gli strumenti legacy non sono mai stati progettati per rilevare. Governa i sistemi di AI agentica e i server Model Context Protocol (MCP), bloccando azioni non autorizzate prima che diventino incidenti. Applica inoltre policy di utilizzo e conformità dell’AI a tutta la forza lavoro, offrendo ai team di sicurezza la visibilità necessaria su come vengono utilizzati gli strumenti e su come vengono applicate le policy, senza interrompere il modo in cui le persone lavorano.

Funzionalità principali

• Con Prompt Security, puoi impedire che secret e proprietà intellettuale (IP) finiscano nei prompt degli LLM e applicare policy di utilizzo dell’AI negli ambienti di sviluppo.
• SentinelOne protegge le applicazioni AI che sviluppi. Le app personalizzate sono protette da perdite di dati, output LLM non sicuri e prompt injection, con policy di sicurezza applicate in fase di runtime.
• Applica policy di privilegio minimo tra agenti e attività dei server MCP e blocca azioni non autorizzate prima che raggiungano risorse critiche.
• Singularity Binary Vault automatizza il caricamento di file malevoli e benigni e l’analisi forense. Fornisce insight sui binari introdotti di recente con automazioni che trasferiscono i campioni nel cloud SentinelOne.
• L’AI comportamentale on-device rileva gli attacchi utilizzando modelli di machine learning (ML) locali sul dispositivo. Identifica ransomware o attività malevole anche se il dispositivo è completamente offline.
• Se il ransomware cifra i file, la funzionalità di rollback con 1 clic di SentinelOne può annullare istantaneamente le modifiche non autorizzate. Ripristina file, chiavi di registro e impostazioni di sistema allo stato precedente all’attacco utilizzando shadow copy.
• SentinelOne include anche motori statici e comportamentali. Sostituisce l’antivirus legacy identificando contemporaneamente firme di file note e comportamenti di processo sconosciuti e sospetti.
• Singularity Marketplace integra strumenti di terze parti (come firewall, provider di identità e sicurezza email) per acquisire automaticamente dati e attivare azioni di risposta al di fuori dell’endpoint.
• Il data lake di SentinelOne conserva enormi volumi di dati di telemetria enterprise a basso costo, così i team di sicurezza possono fare hunting su finestre temporali estese invece che sugli ultimi 30 giorni.
• SentinelOne's Offensive Security Engine™ con Verified Exploit Paths™ agisce come un red teamer automatizzato, attaccando in sicurezza la tua infrastruttura cloud per dimostrare quali vulnerabilità sono davvero pericolose. Ottieni una prioritizzazione basata su evidenze invece che su un punteggio di gravità.

Problemi principali che SentinelOne risolve

• Gli analisti smettono di ricomporre i log manualmente per capire come si è sviluppato un attacco. La tecnologia Storyline™ di SentinelOne mappa automaticamente gli eventi in un’unica timeline visiva.
• Blocca e mette in quarantena le minacce in tempo reale, anche se i dispositivi vanno completamente offline. Il rollback con 1 clic ripristina istantaneamente i file allo stato precedente alla cifratura.
• Le operazioni assistite dall’AI tramite Purple AI possono tradurre le tue query in linguaggio naturale in azioni di sicurezza. Puoi eseguire comandi di sistema istantaneamente e isolare le minacce.
• SentinelOne riduce i falsi positivi convalidando quali esposizioni sono realmente sfruttabili invece che teoricamente vulnerabili. Questo mette anche il threat hunting avanzato alla portata degli analisti junior.
• SentinelOne difende da ransomware, zero-day e perdita di dati, e riduce il tempo di indagine da ore a minuti. Il volume degli alert diminuisce e tutto viene gestito da un’unica console.

Testimonianza

“SentinelOne CSPM fa parte della piattaforma Singularity Cloud security che aiuta le organizzazioni a identificare e correggere configurazioni di sicurezza errate nei loro ambienti cloud. Funziona senza agent e fornisce visibilità immediata di tutte le risorse cloud su più piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud. CSPM monitora continuamente le risorse cloud, rileva lacune di sicurezza, problemi di conformità e configurazioni rischiose e le assegna priorità utilizzando l’AI. Migliora la tua postura di sicurezza cloud complessiva.” -IT Associate

Recensioni e valutazioni

Consulta valutazioni e recensioni di Singularity Cloud Security su Gartner Peer Insights e PeerSpot per ulteriori approfondimenti.

2. Darktrace

L’Adaptive AI di Darktrace apprende come si comporta realmente un’organizzazione, quindi segnala le deviazioni da quel profilo. Copre dispositivi connessi, servizi cloud e sistemi industriali, agisce sugli attacchi in corso e fornisce strumenti di visualizzazione per indagini e risposta agli incidenti.

Funzionalità:

• Darktrace costruisce un profilo comportamentale per l’organizzazione che protegge e lo aggiorna continuamente, segnalando deviazioni senza regole predefinite o firme di minaccia.
• Darktrace Autonomous Response può intraprendere azioni mirate per interrompere minacce in corso, come bloccare connessioni specifiche o mettere in quarantena dispositivi, senza richiedere approvazione umana.
• Il modulo di sicurezza e-mail monitora i modelli di comunicazione per rilevare phishing, compromissione degli account e attacchi di impersonazione che aggirano i filtri gateway standard.
• La piattaforma offre copertura su reti on-premises, ambienti cloud, sistemi di operational technology (OT) ed endpoint tramite un’unica interfaccia di gestione.
• Cyber AI Analyst indaga automaticamente sugli alert e compila report sugli incidenti, riducendo il tempo che gli analisti dedicano a ricostruire manualmente le timeline degli attacchi.

Consulta valutazioni e recensioni di Darktrace su Gartner Peer Insights e G2 per ulteriori approfondimenti.

3. Vectra AI

La Vectra AI Platform monitora il traffico tra data center, cloud, identità e ambienti SaaS per far emergere minacce che gli strumenti endpoint non rilevano. Vectra la presenta come sicurezza e osservabilità AI-native, con network detection and response (NDR) al centro. Utilizza analisi comportamentale per rilevare movimento laterale, abuso di privilegi e attività di command-and-control, quindi assegna priorità ai risultati più importanti così gli analisti passano meno tempo a inseguire rumore.

Funzionalità:

• Attack Signal Intelligence correla i rilevamenti tra livelli di rete, identità e cloud, così gli analisti si concentrano sugli incidenti più urgenti invece che su singoli alert di basso livello.
• La piattaforma opera in modalità agentless, distribuendo la copertura in poche ore estraendo metadati dal traffico di rete e dalle API cloud senza richiedere modifiche a endpoint o workload.
• Il contenimento automatizzato di host, account e traffico consente ai team di isolare identità compromesse o bloccare connessioni malevole in tempo reale, in modo nativo o tramite integrazioni con strumenti esistenti di endpoint detection and response (EDR) e security information and event management (SIEM) tools.
• Vectra copre ambienti ibridi, inclusi data center on-premises, AWS, Azure, GCP, Microsoft 365 e infrastrutture OT/IoT.
• Mappa i rilevamenti e genera report che mostrano i cambiamenti della postura di sicurezza nel tempo.

Confronta valutazioni e recensioni di Vectra AI con SentinelOne su G2 e PeerSpot per ulteriori approfondimenti.

4. Salt Security

Salt Security è una piattaforma di protezione delle API che scopre, monitora e protegge ogni API nell’ambiente di un’organizzazione, incluse shadow API e zombie API che i gateway standard non rilevano. Analizza il traffico API nel tempo per rilevare il comportamento degli attaccanti, applicare policy di postura e mappare la copertura rispetto a framework tra cui l’OWASP API Security Top 10.

Funzionalità:

• La piattaforma di Salt scopre tutte le API in ambienti cloud, on-premises e ibridi, inclusi endpoint che i team hanno mancato o distribuito accidentalmente.
• Utilizza analisi comportamentale per rilevare attacchi low-and-slow. Un Posture Governance Engine mappa le API rispetto a framework come OWASP, PCI DSS, GDPR e NIST, segnalando configurazioni errate e problemi di autenticazione compromessa prima che vengano sfruttati.
• Salt MCP Finder scopre server MCP nelle distribuzioni di AI agentica, e Salt Protect monitora le interazioni tra agenti AI e tali server, bloccando azioni non sicure o non autorizzate.
• Gli insight sugli attaccanti vengono generati utilizzando un LLM che traduce i pattern di attacco in riepiloghi in linguaggio semplice, così gli analisti possono comprendere l’intento e agire sui risultati senza una profonda competenza sulle API.

Leggi valutazioni e recensioni di Salt Security rispetto a SentinelOne su PeerSpot per ulteriore contesto.

5. IBM QRadar

IBM QRadar raccoglie e correla dati di log, flussi di rete e threat intelligence nell’infrastruttura di un’organizzazione per identificare incidenti di sicurezza. Aiuta i team di sicurezza a rilevare minacce, indagare sugli alert e gestire la conformità tramite una console che riunisce dati provenienti da fonti diverse. Tieni presente che IBM ha venduto i prodotti QRadar SaaS a Palo Alto Networks nel 2024 e ora vende QRadar come piattaforma on-premises autogestita, quindi valutala su questa base.

Funzionalità:

• QRadar acquisisce dati di log e di flusso da centinaia di fonti dati tramite una libreria di device support modules (DSM).
• Il suo motore di correlazione basato su regole applica centinaia di regole integrate di rilevamento degli offense, e i team possono scrivere regole personalizzate per adattarsi al proprio ambiente specifico e ai propri modelli di minaccia.
• QRadar Investigation Assistant, l’assistente di IBM basato su watsonx, indaga automaticamente sugli offense, fa emergere il contesto rilevante e suggerisce passaggi di risposta. Sostituisce QRadar Advisor with Watson, che ha raggiunto la fine del ciclo di vita nell’agosto 2026.
• IBM QRadar Network Insights aggiunge deep packet inspection per offrire ai team visibilità a livello applicativo sul loro traffico.
• La piattaforma supporta report di conformità per framework tra cui PCI DSS, HIPAA e SOX, con modelli di report predefiniti che mappano i dati degli eventi ai requisiti normativi.

Scopri di più su ciò che gli utenti dicono di IBM QRadar SIEM su Gartner Peer Insights.

6. Palo Alto Networks

Palo Alto Networks offre un portafoglio di prodotti di cybersecurity che spaziano dalla sicurezza di rete alla sicurezza cloud e alle operazioni di sicurezza, costruiti attorno alle sue piattaforme Cortex e Prisma. I suoi strumenti coprono prevenzione delle minacce al perimetro di rete, protezione dei workload cloud, XDR per rilevamento e risposta e Secure Access Service Edge (SASE) per accesso remoto sicuro.

Funzionalità:

• Cortex XDR raccoglie telemetria da endpoint, rete, cloud e fonti di identità, unendo eventi correlati in incidenti e applicando analisi comportamentale per intercettare minacce che gli strumenti basati su firme non rilevano.
• Cortex Cloud, che ha sostituito Prisma Cloud nel 2025, è una CNAPP che protegge workload cloud-native su più provider cloud, coprendo gestione delle configurazioni errate, protezione dei workload, sicurezza dei container e scansione infrastructure-as-code.
• I Next-Generation Firewalls utilizzano App-ID, User-ID e Content-ID per ispezionare il traffico a livello applicativo, applicando policy basate su identità e contenuto invece che solo su porte e protocolli.
• Cortex XSOAR è una piattaforma di Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) che aiuta i team di sicurezza a creare playbook per automatizzare attività di risposta ripetitive, riducendo il tempo medio di risposta nei tipi di incidente più comuni.
• Prisma AIRS, la piattaforma di sicurezza AI di Palo Alto, copre le minacce alle applicazioni basate su LLM, rilevando attacchi di prompt injection, perdita di dati tramite interfacce AI e output di modello non sicuri negli ambienti di produzione.

Scopri quanto è valido Palo Alto Networks come fornitore di sicurezza AI valutando le sue recensioni e valutazioni su Gartner Peer Insights e PeerSpot.

7. Wiz

Wiz, una società Google Cloud da marzo 2026, è una piattaforma di sicurezza cloud che si connette agli ambienti cloud tramite API e analizza i rischi tra workload, container, dati, identità e configurazioni infrastrutturali. Correla i risultati tra i vari livelli per far emergere percorsi di attacco che i singoli strumenti puntuali potrebbero non rilevare, aiutando i team di sicurezza a concentrare la remediation su ciò che ha più probabilità di essere sfruttato.

Funzionalità:

• Il Security Graph di Wiz collega vulnerabilità, configurazioni errate, secret esposti ed esposizioni di rete in un percorso di attacco visivo, mostrando quali combinazioni di rischi creano un rischio reale di sfruttamento.
• Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) identifica ruoli IAM e account di servizio eccessivamente permissivi, aiutando i team a dimensionare correttamente gli accessi prima che gli attaccanti sfruttino privilegi eccessivi.
• La sicurezza di container e Kubernetes analizza immagini nei registry e cluster in esecuzione per vulnerabilità, configurazioni errate e violazioni di conformità. Un sensore runtime eBPF opzionale aggiunge una copertura runtime più approfondita.
• Wiz Code estende la scansione a sinistra nelle pipeline di sviluppo, controllando template infrastructure-as-code e immagini container prima che raggiungano gli ambienti di produzione.
• Data Security Posture Management (DSPM) trova dati sensibili archiviati in bucket cloud e database, mappa chi può accedervi e segnala rischi di esposizione legati a configurazioni errate o permessi eccessivamente ampi.

Esplora feedback e valutazioni su G2 e PeerSpot per ottenere ulteriori approfondimenti sulle capacità di Wiz.

8. Cyera

Cyera si posiziona come una piattaforma di sicurezza AI costruita sulla data intelligence. Scopre, classifica e monitora dati sensibili in ambienti cloud, SaaS, on-premises e database da un’unica interfaccia, quindi mostra chi può accedere a tali dati e quale rischio creano quei modelli di accesso.

Funzionalità:

• Cyera mappa automaticamente quali strumenti AI web-based e interni stanno utilizzando i tuoi dipendenti.
• Browser Shield ispeziona i prompt nel browser in tempo reale e può inviare alert sulle violazioni delle policy.
• Agent Guardian monitora come agenti AI autonomi e copiloti interagiscono con i tuoi dati. Può prevenire perdite di dati e ridurre l’alert fatigue.

Scopri come Cyera si confronta con SentinelOne leggendo recensioni e valutazioni su PeerSpot.

9. Cato Networks

Cato Networks converge SD-WAN, sicurezza di rete e accesso zero-trust in un unico servizio cloud-native erogato tramite una dorsale privata globale. Offre alle organizzazioni un modo per connettere tutti i siti, gli utenti e gli ambienti cloud tramite un’unica piattaforma con un motore di policy unificato, sostituendo un insieme di prodotti puntuali separati di networking e sicurezza.

Funzionalità:

• Un motore single-pass ispeziona tutto il traffico di rete, applicando in un unico punto policy di firewall, routing e prevenzione delle minacce. 
• Ottieni Firewall as a Service e un secure web gateway per applicare policy di accesso web e tenere gli utenti lontani da destinazioni malevole.
• Fornisce un cloud access security broker (CASB) per la scoperta della shadow IT, oltre alla data loss prevention (DLP). Cato AI Security, generalmente disponibile da marzo 2026, analizza i prompt per la conformità e protegge le app AI sviluppate internamente da jailbreak e prompt injection.

Valuta recensioni e valutazioni di Cato Networks rispetto a SentinelOne su PeerSpot per ulteriore contesto.

10. Checkmarx

Checkmarx One è una piattaforma di sicurezza delle applicazioni che aiuta i team di sviluppo a trovare e correggere vulnerabilità del codice prima che il software venga distribuito. Analizza codice sorgente, dipendenze open source e configurazioni infrastructure-as-code nelle pipeline di sviluppo, offrendo a team di sicurezza e sviluppatori un unico punto da cui gestire i risultati.

Funzionalità:

• Software composition analysis (SCA) identifica vulnerabilità, rischi di conformità delle licenze e pacchetti open source malevoli nelle librerie di terze parti.
• NG SAST esegue static application security testing, e Developer Assist esamina il codice generato dall’AI nell’IDE prima che venga integrato. 
• Malicious Package Protection blocca l’ingresso nella build di pacchetti open source noti come dannosi. Il suo LLM Scanner ispeziona il codice sorgente Python incluso nei pacchetti di modelli AI e non è uno scanner runtime o di prompt injection.
• Secrets Detection impedisce che secret hardcoded raggiungano i repository, e API Security mappa le shadow API.

Scopri quanto bene opera Checkmarx nella sicurezza AI consultando le sue valutazioni PeerSpot.

11. CrowdStrike Falcon

CrowdStrike Falcon è un fornitore di cybersecurity AI che offre rilevamento degli endpoint, risposta e visibilità sulle minacce. La sua piattaforma cloud elabora eventi di sicurezza su larga scala, così i team possono fare hunting delle minacce automaticamente e ridurre il tempo di permanenza di un intruso.

Funzionalità:

• Falcon consolida la telemetria degli endpoint in tutto il tuo ambiente. I team di sicurezza ottengono una vista unica delle minacce, il che rende le indagini più rapide da eseguire.
• Il suo database Threat Graph elabora e correla i dati degli eventi, collega indicatori tra endpoint e aiuta gli analisti a identificare pattern di attacco.
• Falcon Fusion SOAR crea flussi di lavoro automatizzati che attivano azioni di risposta in base ai rilevamenti, riducendo il triage manuale degli alert e accelerando il contenimento.
• Falcon Identity Protection monitora l’attività di autenticazione per intercettare attacchi basati su credenziali come pass-the-hash, movimento laterale e tentativi di compromissione degli account.
• Falcon Guardian, rinominato da Falcon AI Detection and Response nel settembre 2026, inventaria agenti AI noti e shadow su Windows e macOS, collega il comportamento degli agenti alla telemetria endpoint e blocca tentativi di prompt injection e jailbreak in fase di runtime.

Scopri quale posizione occupa CrowdStrike nel segmento della sicurezza AI consultando le sue più recenti recensioni e valutazioni su Peer Insights di Gartner e G2.

12. Microsoft 

Microsoft offre una suite di prodotti di sicurezza che copre endpoint, identità, workload cloud ed email, tutti integrati in modo nativo con l’ecosistema Microsoft 365. Le organizzazioni che già utilizzano infrastruttura Microsoft possono sfruttarla per ottenere rilevamento e risposta centralizzati alle minacce nel proprio ambiente senza aggiungere agent o connettori separati per le superfici coperte.

Funzionalità:

• Defender for Endpoint fornisce protezione degli endpoint, EDR e gestione di minacce e vulnerabilità su dispositivi Windows, macOS, Linux, Android e iOS da un’unica console.
• Microsoft Defender XDR correla automaticamente i segnali provenienti da endpoint, identità, email e app cloud, collegando gli alert correlati in incidenti unificati così gli analisti vedono l’intera portata di un attacco senza lavoro manuale di pivot.
• Defender for Cloud Apps agisce come CASB, offrendo visibilità sull’utilizzo delle applicazioni SaaS, applicando policy di accesso e rilevando comportamenti rischiosi come download eccessivi di dati o accessi da posizioni anomale.
• Defender for Identity monitora Active Directory e Entra ID per attacchi basati su credenziali come pass-the-ticket, DCSync e movimento laterale tramite account compromessi.
• La threat intelligence proveniente dalla rete globale di sensori Microsoft alimenta i rilevamenti in tutta la suite, facendo emergere indicatori collegati a gruppi e campagne di threat actor noti.
• Microsoft Security Copilot è integrato nel portale Defender per indagine sugli incidenti, threat hunting e query in linguaggio naturale, ed esegue agenti predefiniti in Defender, Entra, Intune e Purview. È incluso nel diritto Microsoft 365 E5.

Consulta le recensioni su Gartner Peer Insights e G2 per vedere cosa dicono gli utenti di Microsoft Defender.

Come scegliere il miglior fornitore di cybersecurity AI?

Quando confronti i fornitori di cybersecurity AI, dovresti considerare fattori come scalabilità, accuratezza e flessibilità. Ecco alcuni criteri utili che puoi usare per valutarli:

• Riescono a individuare anomalie e segnalare comportamenti insoliti in tempo reale? Vorrai che le loro soluzioni funzionino anche sia in configurazioni locali sia cloud. La protezione dovrebbe espandersi man mano che la tua azienda cresce e i loro strumenti dovrebbero rispondere automaticamente.
• Com’è il loro volume di falsi positivi? I fornitori di cybersecurity AI dovrebbero essere in grado di rilevare i falsi positivi e mantenerli il più bassi possibile. I fornitori dovrebbero fornire prove chiare di accuratezza supportate da risultati reali.
• Possono integrarsi con il tuo stack tecnologico esistente? Soprattutto con strumenti SIEM, SOAR ed EDR. Questo può aiutare a ridurre al minimo la gestione di strumenti eterogenei, abbattere i silos e migliorare complessivamente i tempi di risposta. 
• Com’è il loro supporto alla conformità? L’ultima cosa che vuoi è violare un parametro normativo e ritrovarti con una pesante sanzione legale. Verifica se il tuo fornitore di cybersecurity AI supporta normative tra cui PCI DSS, HIPAA e GDPR. La conformità automatizzata è un grande vantaggio.
• L’ambiente o la supply chain del fornitore sono stati compromessi e come lo ha comunicato? I fornitori di sicurezza sono obiettivi di alto valore, quindi subire un attacco non è di per sé un fattore squalificante. Ciò che conta è se lo hanno rilevato, cosa hanno comunicato ai clienti e con quale rapidità. Controlla il record pubblico e valuta più favorevolmente un fornitore che ha pubblicato il proprio incidente prima del ciclo mediatico rispetto a uno la cui divulgazione è arrivata solo dopo pressioni esterne.

Fai il tour

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Conclusione

Scegliere il giusto fornitore di cybersecurity AI ti evita molti problemi in seguito. Ogni opzione sopra rappresenta un punto di partenza difendibile, e il lavoro ora consiste nell’abbinarne una al tuo ambiente. Verifica che le capacità per cui stai pagando siano quelle che il tuo team utilizzerà davvero e sii onesto sul fatto che ti serva una piattaforma completa o un insieme specifico di casi d’uso. 

SentinelOne può offrirti indicazioni su misura se può esserti utile. Fai le tue ricerche, verifica quale fornitore corrisponde ai requisiti della tua azienda e poi scegli di conseguenza.

 

FAQ sui fornitori di cybersecurity AI

I fornitori di cybersecurity AI sono migliori degli antivirus tradizionali?

Gli antivirus tradizionali si basano su firme note per rilevare il malware. I fornitori AI analizzano il comportamento dei programmi per bloccare nuove minacce. Questo li rende molto più efficaci nel rilevare gli attacchi zero-day. Puoi usarli insieme. 

L'AI gestirà le minacce sconosciute mentre l'antivirus gestirà quelle vecchie. Non si tratta del fatto che uno sia perfetto, ma l'AI ti offre una rete di sicurezza più ampia.

In cosa si differenzia un fornitore di cybersecurity AI dall'EDR o dal SIEM che possiedo già?

Due cose diverse vengono chiamate sicurezza AI. La prima è uno strumento tradizionale che utilizza il machine learning per svolgere meglio il proprio lavoro esistente, come un EDR che assegna un punteggio al comportamento invece di confrontare le firme. 

La seconda è una piattaforma progettata per proteggere l'AI stessa: i modelli che i tuoi team sviluppano, gli assistenti che il tuo personale adotta e gli agenti che agiscono per tuo conto. Il tuo EDR e SIEM esistenti coprono il primo caso. Nessuno dei due è stato progettato per il secondo.

Come valuto le dichiarazioni di rilevamento di un fornitore di cybersecurity AI?

Chiedi rispetto a cosa è stato misurato il numero. Un tasso di rilevamento citato senza un corpus di test, un valore di falsi positivi e una data è marketing, non evidenza. Tra i riferimenti indipendenti che vale la pena richiedere ci sono le MITRE ATT&CK Evaluations, che pubblicano risultati per tecnica, e qualsiasi test di terze parti la cui metodologia sia pubblica. 

Esegui quindi una proof of concept sul traffico del tuo ambiente, perché un fornitore ottimizzato sulla baseline di qualcun altro genererà rumore nel tuo.

Come dovrebbe un fornitore di cybersecurity AI gestire gli agenti AI e le identità non umane?

Un agente AI è un'identità che agisce, spesso con autorizzazioni che nessuno gli ha deliberatamente concesso. I controlli da richiedere sono il rilevamento, così sai quali agenti e server MCP esistono, l'applicazione del privilegio minimo su ciò a cui ciascuno può accedere e il logging a livello di sessione che registra cosa è stato chiesto a un agente, cosa ha fatto e con le credenziali di chi. 

Senza quest'ultima parte, non puoi ricostruire a posteriori un incidente che coinvolge un agente.

Quanto tempo richiede l'implementazione con un fornitore di cybersecurity AI?

Dipende da dove provengono i dati. I connettori cloud agentless leggono tramite le API del provider e restituiscono risultati in poche ore. Gli agent endpoint richiedono tutto il tempo necessario al vostro change management e i rollout graduali su un'infrastruttura estesa vengono solitamente misurati in settimane. 

Il lavoro più lungo è la messa a punto: sopprimere gli avvisi che non contano nel vostro ambiente e integrare con i sistemi SIEM, di ticketing e di identità che già utilizzate.