Le 10 migliori soluzioni di cybersecurity AI per le aziende nel 2026

Scopri quali sono le principali soluzioni di cybersecurity AI sul mercato. Scopri qual è la migliore soluzione di cybersecurity AI per la tua azienda e vedi come funzionano tutte le altre. Preparati alle minacce di domani.

Introduzione

Le aziende enterprise stanno adottando soluzioni di cybersecurity basate sull’AI perché le minacce stanno diventando più intelligenti e riescono ad aggirare le difese tradizionali. La categoria o suite di soluzioni di cybersecurity AI che utilizzi dipenderà dalle tue priorità attuali in termini di efficienza del SOC, difesa degli endpoint, sicurezza delle applicazioni, rischi della supply chain e così via.

Le soluzioni di cybersecurity AI possono anche avere un effetto doppio quando si tratta di gestire le minacce online. Questo perché questi strumenti apprendono da nuovi dati e migliorano la loro capacità di rilevare minacce emergenti come zero-day e attacchi di phishing. Potrai beneficiare di una risposta agli incidenti più rapida, fermare gli attacchi prima che si verifichino danni reali e ottenere una visibilità migliore e più ampia sulla tua sicurezza interna.

Abbiamo fatto del nostro meglio per selezionare alcune delle migliori soluzioni di cybersecurity AI attualmente disponibili sul mercato. Puoi usarle per aumentare la tua resilienza, migliorare la risposta e prevenire le minacce in ambienti IT complessi. Continua a leggere per scoprire l’elenco.

La necessità di soluzioni di cybersecurity AI

Le soluzioni di cyber security AI sono necessarie per favorire l’innovazione aziendale, perché pensaci: come puoi offrire i tuoi migliori servizi ai clienti se sei preoccupato per la sicurezza di base nella tua azienda e nel cloud? I clienti sono costantemente preoccupati per minacce informatiche sofisticate che mettono le mani sui loro dati, e i servizi di managed detection and response di nuova generazione, insieme alle migliori soluzioni di cyber security AI, possono dissipare queste preoccupazioni. Le soluzioni AI per il business vengono sviluppate con sicurezza AI integrata.

Ci sono molte organizzazioni che utilizzano una suite di soluzioni di cyber security AI agentiche per operare in modo autonomo e proteggere i clienti. Hai bisogno di soluzioni di cyber security AI per il 5G industriale. Anche gli impianti farmaceutici hanno requisiti di sicurezza diversi rispetto alle aziende del settore dell’assemblaggio automobilistico. Quindi la sicurezza AI non si applica solo agli scenari online, ma anche ad altri settori, nicchie e domini.

Stiamo utilizzando l’AI non solo come software, ma l’AI viene integrata anche con strumenti fisici. Tutti questi possono essere compromessi senza le giuste misure di sicurezza di livello industriale. Inoltre, gli attacchi informatici possono causare costosi tempi di inattività e compromettere la sicurezza dei lavoratori. Le soluzioni di cyber security AI possono assicurare il rispetto delle migliori misure di conformità e aiutarti a non violare NIS2 e altri requisiti di architettura di sicurezza defense-in-depth.

Le migliori soluzioni di cybersecurity AI per il 2026

Ora passiamo all’elenco delle migliori soluzioni di cybersecurity AI. Se non riesci a trovare la migliore soluzione di cybersecurity AI per la tua azienda, ci pensiamo noi. Ecco una panoramica completa di chi sta guidando il mercato quest’anno:

1. SentinelOne

SentinelOne dispone di un portafoglio diversificato di soluzioni di cybersecurity AI, il che significa che ottieni soluzioni diverse per casi d’uso differenti. Questo è solo uno dei punti di forza del suo portafoglio di sicurezza AI. Distribuisci AI, non rischi, e puoi implementare app e agenti AI con protezione integrata. Tutti i tuoi test vengono automatizzati e ottieni l’applicazione delle policy in tempo reale.

Se vuoi fermare le minacce prima che inizino e potenziare i tuoi team, con il supporto anche degli esseri umani, allora SentinelOne è la soluzione e la risorsa di cybersecurity di riferimento quando si tratta di trovare le migliori soluzioni di cybersecurity AI. Puoi riunire visibilità, contesto e tempestività d’azione in workflow fluidi per un’esperienza unificata.

Ecco le soluzioni di cybersecurity AI che SentinelOne offre per il vantaggio della tua architettura di sicurezza. Prenota una demo dal vivo per saperne di più.

Panoramica della piattaforma

• Singularity™ Endpoint - Singularity™ Endpoint copre ogni dispositivo gestito nel tuo ambiente. L’AI comportamentale sul dispositivo rileva e blocca le minacce senza necessità di una connessione cloud, e il rollback con 1 clic può annullare immediatamente modifiche non autorizzate ai file causate da ransomware o altre attività dannose.
• Singularity™ XDR - Singularity™ XDR estende la copertura a endpoint, workload cloud, identità e fonti di dati di rete. Raccoglie la telemetria da tutti questi elementi in un’unica vista unificata dell’incidente, così il tuo team vede il quadro completo di qualsiasi attacco senza dover passare da più dashboard. SentinelOne integra Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) nella sua piattaforma Singularity™ XDR
• Singularity™ AI SIEM - Singularity™ AI SIEM funziona sul data lake di SentinelOne e acquisisce dati di log da qualsiasi fonte, inclusi prodotti di sicurezza di terze parti. Ottieni conservazione dei dati a lungo termine, iperautomazione per un triage più rapido e la possibilità di eseguire threat hunting su anni di telemetria archiviata.
• Singularity™ Cloud Security - SentinelOne offre la soluzione CNAPP più premiata, che è agentless. È l’unico prodotto CNAPP del settore ad aver ottenuto una valutazione di 4,9 su 5 e ha ricevuto oltre 240 premi, con il conteggio ancora in crescita. Singularity™ Cloud Security può bloccare i tuoi attacchi con il suo CNAPP basato su AI. Puoi verificare i rischi sfruttabili e fermare le minacce runtime sul nascere. Offre varie funzionalità come Cloud Security Posture Management, Cloud Workflow Protection, Data Security Posture Management, AI Security Posture Management, Cloud Infrastructure Entitlement Management e persino External Attack Service Management.

• Purple AI - Purple AI è l’analista di sicurezza gen AI di SentinelOne. I tuoi analisti possono digitare domande in inglese semplice e ottenere risultati di threat hunting, riepiloghi delle indagini e raccomandazioni di risposta, senza dover scrivere query. Funziona su tutti i tuoi dati di sicurezza.
• Prompt Security - Prompt Security controlla come l’AI viene effettivamente utilizzata all’interno della tua organizzazione. Che si tratti dei tuoi dipendenti, dei tuoi agenti o delle applicazioni che i tuoi team stanno sviluppando, impedisce la fuoriuscita di dati e l’esposizione di credenziali, blocca il prompt injection, governa i server MCP shadow e offre al tuo team di sicurezza piena visibilità su ogni interazione AI.
• Altri servizi - SentinelOne offre anche servizi di MDR, threat hunting umano, incident response e preparazione alle violazioni guidati da esperti. Vale la pena considerarli perché offrono intelligence informata con esseri umani nel loop per il feed, soprattutto se desideri difese proattive.

Funzionalità chiave

• La CNAPP di SentinelOne include un inventario degli asset basato su grafi, che può mappare visivamente asset cloud, endpoint e identità. Puoi tracciare e correlare gli avvisi provenienti da fonti diverse e determinare il loro blast radius e persino l’impatto delle minacce.
• SentinelOne può applicare facilmente test di sicurezza shift-left ai tuoi workflow DevSecOps. Si integra con le tue pipeline CI/CD; può analizzare repository di codice, registry di container, immagini e template IaC.
• Ottieni il meglio della scansione agentless delle vulnerabilità, con oltre 1.000 regole predefinite e personalizzate. Puoi anche eseguire controlli della postura di sicurezza di container e Kubernetes e garantire l’allineamento agli standard di conformità.
• SentinelOne può eseguire threat hunting nell’intero ambiente cloud. Ha threat intelligence di livello mondiale integrata nella soluzione e protegge tutti i tuoi workload, le app e i dati.
• Puoi implementare una protezione attiva che va oltre la tua configurazione. Puoi rispondere completamente, contenere e controllare da remoto tutti gli aspetti del tuo cloud.
• SentinelOne utilizza workflow di iperautomazione no-code o low-code per capacità di automazione ancora più rapide. Ottieni copertura di sicurezza completa per qualsiasi asset. Questo include supporto per cloud pubblici, privati, ibridi e on-prem. Ottieni anche supporto per tutti i workload, container, Kubernetes, server, macchine virtuali, database, server fisici, serverless e storage.
• SentinelOne può aiutarti a trovare e scoprire deployment cloud sconosciuti e offre una copertura dei sistemi operativi maggiore rispetto a qualsiasi altro vendor. Non è necessario alcun accesso al kernel.
• Purple AI consente agli analisti di interrogare l’intero data lake Singularity usando linguaggio naturale. Genera riepiloghi delle indagini, suggerisce passaggi di remediation ed esegue threat hunting automatizzato senza richiedere competenze di scripting o scrittura di query al tuo team di sicurezza.
• Identity Threat Detection and Response (ITDR) di SentinelOne monitora Active Directory e gli ambienti di identità cloud 24 ore su 24. Rileva abuso di credenziali, escalation di privilegi non autorizzata e tentativi di movimento laterale prima che gli attaccanti raggiungano i sistemi critici.

Problemi principali che SentinelOne risolve

• Può contrastare ransomware, zero-day, minacce sconosciute e nascoste e altro ancora. SentinelOne può applicare comportamenti di base nel tuo ambiente di lavoro, verificare se qualcuno se ne discosta e segnalare anomalie di sicurezza. È eccellente nell’individuare minacce interne e segnali di attività malevole sospette in background che spesso non vengono rilevate o restano dormienti.
• La formazione e la consapevolezza sulla sicurezza sono oggi un grande problema nelle aziende. Prompt Security può formare i dipendenti su come usare l’AI in modo sicuro, garantire un utilizzo etico e prevenire attacchi AI shadow IT. Dispone di guardrail per bloccare output LLM non sicuri e blocca anche azioni AI agentiche non autorizzate.
• Volumi elevati di avvisi che sopraffanno i tuoi analisti. La tecnologia Storyline di SentinelOne raggruppa tutti gli eventi correlati in un’unica timeline visiva dell’incidente per attacco, così gli analisti vedono immediatamente cosa è successo senza collegare manualmente avvisi provenienti da decine di fonti diverse.
• Indagini rallentate da workflow di query complessi. Purple AI risponde a domande di sicurezza in inglese semplice e fa emergere i risultati in pochi secondi, consentendo agli analisti junior di eseguire threat hunting senza bisogno dell’aiuto di personale senior o di competenze avanzate nelle query.
• Uso dell’AI non tracciato che si diffonde tra il personale. Prompt Security monitora ciò che i dipendenti inviano a LLM esterni e blocca richieste che includono codice sorgente, chiavi API o dati regolamentati prima che lascino il tuo ambiente.
• Configurazioni cloud errate che restano inosservate per settimane. SentinelOne controlla continuamente AWS, Azure e GCP per credenziali esposte, bucket di storage aperti e violazioni delle policy, e li segnala con indicazioni di remediation così il tuo team può intervenire prima degli attaccanti.
• Workload container e Kubernetes che sfuggono alla copertura. SentinelOne analizza immagini di container, verifica la postura dei cluster Kubernetes e monitora i workload in esecuzione per minacce attive, tutto dalla stessa console utilizzata per la gestione di endpoint e cloud.
• Raccolta delle evidenze di conformità troppo lenta prima degli audit. SentinelOne genera automaticamente report strutturati mappati ai framework SOC 2, HIPAA e CIS, riducendo il lavoro manuale che il tuo team dedica alla preparazione degli audit a ogni ciclo.

Testimonianza

"La piattaforma Singularity™ mantiene ciò che promette. Protezione autonoma, rilevamento rapido e dipendenza molto limitata dall’impegno manuale del SOC. Anche Purple AI si è rivelata un’aggiunta di rilievo. Il nostro team può indagare sulle minacce usando query in linguaggio naturale e far emergere i risultati più rapidamente rispetto al passato. Nel complesso, un’esperienza molto positiva, con una solida sicurezza degli endpoint e un overhead operativo minimo."

- Security Engineer, Gartner Peer Insights

Recensioni e valutazioni

Consulta valutazioni e recensioni della piattaforma Singularity™ su Gartner Peer Insights e PeerSpot per ulteriori approfondimenti.

2. Crowstrike Falcon

La Falcon Security Suite di CrowdStrike è un servizio di sicurezza per endpoint, workload cloud, identità e servizi AI, fornito tramite un unico agente leggero e una sola console. Raccoglie dati di telemetria da queste superfici di attacco, utilizza il machine learning per identificare qualsiasi minaccia e mappa i comportamenti per automatizzare le azioni contro la minaccia. Inoltre, ha iniziato a proteggere un’altra superficie di attacco, vale a dire l’interfaccia prompt-agent AI.

Funzionalità:

• Charlotte AI è uno strumento di AI conversazionale che consente agli analisti di esaminare gli incidenti, generare riepiloghi delle attività delle minacce e ricevere azioni consigliate senza dover conoscere il linguaggio di query proprietario di Falcon.
• Falcon AIDR (AI Detection and Response) analizza le interazioni dei prompt e le attività degli agenti per rilevare prompt injection, uso shadow AI e uso improprio dei modelli.
• Falcon Cloud Security protegge i tuoi asset cloud, inclusi AWS, Azure, GCP e risorse on-premises, da problemi come errori di configurazione, vulnerabilità, minacce runtime, sicurezza dei container e scansione Kubernetes.
• Falcon Identity Protection rileva il traffico di autenticazione nel tuo AD ed Entra ID per identificare attacchi basati su credenziali, movimento laterale e tentativi di compromissione degli account.

Scopri la posizione di CrowdStrike Falcon nel segmento della cybersecurity AI consultando le sue recensioni e valutazioni su Gartner Peer Insights e G2.

3. Cortex XSOAR

Cortex XSOAR è la soluzione di Palo Alto Networks per Security Orchestration, Automation, and Response. Questa soluzione consolida quattro capacità, come gestione dei casi, automazione dei playbook, collaborazione e gestione della threat intelligence, in un unico livello di workflow all’interno del SOC. Palo Alto ha anche introdotto un’altra soluzione nota come Cortex AgentiX che, secondo l’azienda, è una versione avanzata di XSOAR, alimentata da AI agentica e addestrata con oltre un miliardo di playbook di sicurezza.

Funzionalità:

• Le sue integrazioni dei playbook consentono ai team SOC di automatizzare attività comuni come prioritizzazione degli avvisi, indagine sul phishing e arricchimento delle vulnerabilità senza dover costruire nulla da zero.
• Cortex AgentiX include agenti autonomi che possono svolgere attività di ricerca di threat intelligence, indagini sulle email ed eseguire attività di risposta complesse per ridurre il lavoro degli analisti umani.
• La war room consente al tuo team di incident response di collaborare durante la risposta alla minaccia, con una traccia di audit disponibile per rivedere tutte le azioni eseguite.
• La gestione integrata della threat intelligence ti consentirà di correlare dati provenienti da vari feed di minacce e applicarli automaticamente agli incidenti tramite playbook.

Verifica come Cortex si comporta nelle operazioni di sicurezza AI leggendo le sue valutazioni e recensioni su Gartner Peer Insights e PeerSpot.

4. Checkmarx One Assist

Checkmarx è progettato per utenti di livello enterprise che richiedono sicurezza per le loro attività di coding. Offre SAST, SCA, DAST, IaC, sicurezza dei container e delle API con un livello ASPM. La nuova famiglia di prodotti Checkmarx One Assist include agenti intelligenti che forniscono rilevamento e protezione dalle minacce durante tutto il ciclo di sviluppo software.

Funzionalità:

• Triage Assist è un assistente AI autonomo che si concentra sulle vulnerabilità in termini di sfruttabilità e rilevanza contestuale oltre ai semplici punteggi CVSS, in modo che gli sviluppatori affrontino solo le vulnerabilità realmente rilevanti.
• Developer Assist controlla il codice nei principali IDE come VS Code, JetBrains, Cursor e Windsurf, inclusi i completamenti di codice tramite AI, e fornisce consigli in tempo reale durante lo sviluppo senza indirizzare gli sviluppatori verso un’altra dashboard.
• La scansione SCA rileva vulnerabilità, problemi di licensing e componenti potenzialmente dannosi nelle librerie open source all’interno della supply chain software.
• ASPM fornisce insight correlati su tutti i tipi di scansione in un’unica vista coerente di gestione del rischio, eliminando il disordine creato dall’uso di diversi strumenti di scansione.

Scopri quanto bene Checkmarx One si comporta nella sicurezza delle applicazioni consultando le sue valutazioni su PeerSpot.

5. Snyk AI Workflows

La soluzione di cybersecurity AI di Snyk è stata creata per sviluppatori che utilizzano assistenti AI durante le operazioni di coding e deployment. Offre protezione durante l’intero ciclo di sviluppo, dalla scansione delle vulnerabilità nel codice assistito da AI fino alla protezione della tecnologia AI stessa. Fornisce protezione AI per il tuo ambiente di sviluppo.

Funzionalità:

• DeepCode AI rileva vulnerabilità nel codice mentre gli sviluppatori scrivono il codice, anche quando viene completato automaticamente usando un assistente come GitHub Copilot, direttamente nell’IDE in cui avviene il coding.
• Snyk "Shadow AI" rileva modelli nascosti, componenti di terze parti non affidabili e dataset non analizzati che vengono inclusi nel tuo ambiente dai tuoi team.
• La scansione SCA valuta le librerie open source nelle dipendenze software tramite analisi di reachability e transitività; pertanto rileverà funzioni vulnerabili solo quando sono raggiungibili dal tuo codice.
• Snyk Guard applica le policy di sicurezza delle organizzazioni durante lo sviluppo e il deployment del software, verificando automaticamente la conformità del codice a tutte le regole di governance richieste.

Per valutare le capacità di Snyk nell’AI e nella sicurezza delle applicazioni, consulta le sue valutazioni e recensioni su PeerSpot.

6. Mend AI Native AppSec

Mend.io copre sia il livello del codice sia il livello AI dello sviluppo software moderno. Il suo approccio AI Native AppSec esegue scansioni continue su codice, dipendenze open source, container e componenti AI, ed esegue anche red teaming comportamentale automatizzato contro applicazioni AI per testare i rischi prima che vengano sfruttati.

Funzionalità:

• Con Mend AppSec, il test statico di sicurezza delle applicazioni (SAST) e la software composition analysis (SCA) vengono combinati usando una prioritizzazione basata sulla reachability con punteggi EPSS e CVSS 4.0, in modo che il team possa essere certo di correggere vulnerabilità realmente sfruttabili e non puramente teoriche.
• Mend AI trova il codice AI nella tua organizzazione, esegue test comportamentali tramite red team testing automatizzato su di esso e quindi applica guardrail runtime che impediscono output dannosi o attività malevole degli agenti.
• Mend Renovate esegue automaticamente aggiornamenti dei pacchetti e li organizza per livelli di affidabilità per aiutare i tuoi team a rimuovere pacchetti obsoleti senza causare interruzioni delle build o ritardi dovuti a revisioni manuali.
• Funziona con vari assistenti AI per il coding utilizzati dalle aziende moderne.

Leggi le recensioni su PeerSpot per saperne di più sulle funzionalità di Mend.io e su cosa pensano gli utenti delle sue capacità AppSec.

7. Wiz

Wiz si connette automaticamente al cloud ed esegue una scansione di workload, container, data store, identità e configurazioni dell’infrastruttura per individuare qualsiasi potenziale rischio di sicurezza. La soluzione di cybersecurity AI può analizzare l’ambiente cloud per determinare quali combinazioni di rischi possono tradursi in exploit di sicurezza reali. I team possono usare queste informazioni per dare priorità alle correzioni.

Funzionalità:

• Security Graph di Wiz visualizza le vulnerabilità di un sistema per mostrare quali sono sfruttabili
• DSPM aiuta a trovare dati sensibili nel cloud e mappa i privilegi di accesso ai dati per ogni entità
• La soluzione di sicurezza per container e Kubernetes consente alle organizzazioni di analizzare immagini di container per vulnerabilità senza installare sidecar container
• Wiz Code consente alle organizzazioni di analizzare vulnerabilità nei template infrastructure as code (IaC) e nelle immagini di container prima che vengano distribuiti negli ambienti di produzione

Esplora feedback e valutazioni su G2 e PeerSpot per ottenere ulteriori informazioni sulle capacità di Wiz.

8. Darktrace

Darktrace utilizza l’AI per stabilire una baseline di normalità per ogni utente, dispositivo e sistema all’interno della tua rete. Qualsiasi anomalia rispetto a queste baseline stabilite verrà segnalata. Offre protezione per reti on-premises e cloud, email, endpoint e sistemi OT. Inoltre, può rispondere autonomamente alle minacce senza richiedere approvazione umana.

Funzionalità:

• Darktrace costruisce baseline comportamentali per ogni entità sulla rete per rilevare minacce invisibili ai software antivirus basati su firme.
• Autonomous Response può eseguire azioni come bloccare connessioni o dispositivi specifici per contenere le minacce senza attendere l’approvazione umana.
• AI Analyst può indagare sugli avvisi e scrivere report sugli incidenti per liberare il personale dagli obblighi di reporting.
• Il software di sicurezza email può proteggere le organizzazioni da phishing, compromissione degli account e altri tipi di impersonificazione via email esaminando i modelli di comunicazione email.

Consulta valutazioni e recensioni di Darktrace su Gartner Peer Insights e G2 per ulteriori approfondimenti.

9. Microsoft Security Copilot

Microsoft Security Copilot è un analista di sicurezza AI generativa costruito sulla threat intelligence di Microsoft e sull’ecosistema Defender. Elabora segnali di sicurezza provenienti da Defender, Microsoft Sentinel, Intune e fonti di terze parti, e consente agli analisti di investigare più rapidamente usando query in linguaggio naturale e riepiloghi degli incidenti generati dall’AI. I team che già utilizzano infrastruttura Microsoft ne traggono il massimo vantaggio, poiché attinge ai segnali che già fluiscono nel loro stack Microsoft esistente.

Funzionalità:

• Security Copilot converte query in linguaggio naturale in indagini di sicurezza sui segnali Defender, generando raccomandazioni guidate di risposta passo dopo passo senza richiedere agli analisti di scrivere query manualmente.
• L’integrazione con Microsoft Sentinel consente ai team di riepilogare incidenti, eseguire query in linguaggio naturale e produrre report senza necessitare di piena padronanza di KQL.
• La threat intelligence proveniente dalla rete globale di sensori Microsoft confluisce direttamente in Copilot, fornendo contesto da gruppi avversari noti e campagne attive quando gli analisti lavorano su incidenti in tempo reale.
• La correlazione dei segnali di Defender tra endpoint, identità, email e app SaaS crea incidenti unificati, che Copilot può quindi riepilogare e aiutare a classificare automaticamente.

Consulta le recensioni su G2 e PeerSpot per vedere cosa dicono gli utenti di Microsoft Defender for Cloud.

10. Vectra AI

Vectra AI monitora il traffico di rete in data center on-premises, ambienti cloud, identità e SaaS per intercettare minacce che i prodotti di sicurezza focalizzati sugli endpoint in genere non rilevano. Utilizza analisi comportamentale per rilevare movimento laterale, abuso di privilegi e attività di command-and-control, quindi assegna priorità ai risultati in modo che gli analisti non perdano tempo con rumore di fondo.

Funzionalità:

• Attack Signal Intelligence correla i rilevamenti tra livelli di rete, identità e cloud, aiutando gli analisti a concentrarsi sugli incidenti più urgenti invece di inseguire singoli avvisi di basso livello.
• La copertura è agentless e acquisisce metadati dal traffico di rete e dalle API cloud senza richiedere modifiche a endpoint o workload.
• Il supporto per ambienti ibridi copre AWS, Azure, GCP, Microsoft 365 e infrastrutture OT/IoT, tutto da un’unica interfaccia di gestione.
• Il contenimento automatizzato consente ai team di isolare identità compromesse o bloccare direttamente connessioni dannose, oppure tramite integrazioni con prodotti di sicurezza già presenti nel loro stack.

Confronta valutazioni e recensioni di Vectra AI su G2 e PeerSpot per ulteriori approfondimenti.

Come scegliere le migliori soluzioni di cybersecurity AI per il 2026?

Quando cerchi le migliori soluzioni di cybersecurity AI sul mercato, ecco i fattori chiave con cui dovresti valutare ogni prodotto (e le relative funzionalità):

• Velocità di rilevamento vs. tempo di risposta - Le velocità di rilevamento e i tempi di risposta possono variare a seconda della soluzione di cybersecurity AI che scegli. E la gamma è ampia. Dovresti aspettarti che le tue soluzioni di risposta alle minacce siano in grado di rispondere entro 30 secondi o meno. Perché i tuoi team SOC non avranno tempo di aspettare che una soluzione esegua il proprio playbook.
• Modelli di prezzo -  Molti dei prodotti odierni offrono prezzi basati su utenti o workload, oltre a prezzi basati sui volumi di dati. Determina prima la reale dimensione dell’ambiente. Se hai 5000 dipendenti ma 20.000 workload cloud, un modello di prezzo basato sugli utenti distruggerà il tuo budget molto rapidamente.
• Visibilità sullo Shadow AI - Questa è diventata un’area importante. Gli sviluppatori stanno già utilizzando chatbot per vari casi d’uso nel loro settore. Il tuo prodotto offre visibilità sui prompt che gli sviluppatori stanno inviando? Dove viene inviato il codice? Le chiavi API possono fuoriuscire dal tuo prodotto? Ottieni risposte a queste domande. Altrimenti avrai un enorme punto cieco.
• Facilità di integrazione con altri prodotti - Il tuo analista sta attualmente lavorando su 3, 5 o 8 console diverse? Un buon prodotto dovrebbe integrarsi almeno con quegli strumenti che i tuoi analisti stanno già utilizzando. Usano Slack, sistemi di ticketing e persino il tuo Security Information Event Management (SIEM).
• Tassi di falsi positivi - Tutti i vendor di sicurezza affermano di avere poco rumore. Chiedi ai vendor i dati reali relativi ai tassi di falsi positivi per i deployment nel 2026. Qualsiasi vendor che abbia tassi di falsi positivi superiori al 5% finirà per far ignorare gli avvisi ai propri analisti. Ed è lì che si verificano le violazioni.
• Controlli di audit e conformità - Hai un requisito di audit di tipo SOC 2, ISO 27001 o NIS2? Il tuo nuovo prodotto di sicurezza genererà automaticamente la documentazione richiesta per gli audit oppure dovrai continuare a dedicare più giorni ogni mese alla raccolta manuale dei log?

Conclusione

Ora sai quali soluzioni di cybersecurity AI la tua organizzazione dovrebbe iniziare a utilizzare oppure almeno hai un buon punto di partenza esplorando i prodotti del nostro elenco. Non esiste una risposta chiara su quale soluzione di cybersecurity sia perfetta per la tua azienda. Dovrai provare le loro funzionalità e scoprirlo da solo.

Ma se hai bisogno di aiuto per costruire la tua strategia di cybersecurity AI, possiamo fornirti una guida su misura. Il team di SentinelOne sarà lieto di aiutarti e possiamo rispondere a tutte le tue domande.

FAQ

La cybersecurity AI è solo per le grandi aziende o anche le piccole imprese possono usarla?

Le piccole imprese possono usare la cybersecurity AI senza problemi. Molti fornitori ora offrono piani pensati per team più piccoli con budget più ridotti. Se gestisci una piccola attività, puoi ottenere protezione degli endpoint basata sull'AI, filtraggio delle email e monitoraggio della rete senza assumere un intero team di sicurezza. Alcuni strumenti includono persino livelli gratuiti o prezzi a consumo, quindi paghi solo per ciò che utilizzi realmente.

In che modo l'AI rileva minacce che il normale software antivirus non riesce a individuare?

Il normale antivirus si basa su un elenco di firme dannose note, quindi se una minaccia è nuova, passa facilmente inosservata. Le soluzioni di cybersecurity AI osservano invece il comportamento. Imparano come si comportano normalmente i tuoi sistemi e, quando accade qualcosa di strano, lo segnalano. Questo funziona con gli zero-day, il malware fileless e le minacce interne, perché l'AI non ha bisogno di una firma per sapere che qualcosa non va.

L'AI sostituirà i miei analisti della sicurezza e farà perdere il lavoro alle persone?

No. L'AI automatizza il lavoro noioso e ripetitivo, come l'ordinamento degli avvisi e la raccolta dei dati. I tuoi analisti possono quindi concentrarsi su indagini reali e decisioni strategiche. Il divario di competenze nella cybersecurity è comunque enorme: ci sono più posizioni aperte che persone per ricoprirle. L'AI rende più veloce il tuo team esistente e aiuta gli analisti junior a dare la caccia alle minacce come i senior, ma non sostituisce il giudizio umano.

Se passo a una soluzione di cybersecurity AI, qual è l'errore più grande che posso fare?

Presumere che funzioni subito senza alcuna configurazione. Devi addestrare l'AI sul tuo ambiente specifico, regolare le sue soglie e definire che cosa appare normale per la tua organizzazione. Se salti questo passaggio, verrai sommerso dai falsi positivi o ti perderai attacchi reali. Inoltre, non disattivare i controlli di sicurezza esistenti finché non hai verificato che lo strumento AI funzioni davvero nella tua configurazione.

Quanti soldi posso davvero risparmiare usando soluzioni di cybersecurity AI?

Le aziende che utilizzano AI e automazione nel proprio stack di sicurezza hanno risparmiato in media circa 2,22 milioni di dollari rispetto a quelle che non le utilizzano. I risparmi derivano da minori costi di violazione, indagini più rapide, meno tempo sprecato per falsi allarmi e dalla possibilità per team di sicurezza più piccoli di svolgere più lavoro. Inoltre, consolidi più strumenti legacy in un'unica piattaforma, riducendo i costi di licenza e archiviazione.

La cybersecurity AI solleva problemi di privacy di cui dovrei preoccuparmi?

Sì. Alcune soluzioni di cybersecurity AI inviano i tuoi log di sicurezza a cloud esterni per l'analisi, e questi possono includere dati sensibili. Prima di acquistare un prodotto, chiedi dove vanno i tuoi dati, chi può accedervi e se lasciano mai il tuo ambiente. Inoltre, i dipendenti potrebbero inserire dati aziendali riservati in chatbot AI pubblici senza rendersene conto. Hai bisogno di misure di protezione per impedire che ciò accada.

In che modo l'AI aiuta con la sicurezza del cloud?

Il cloud cambia costantemente: vengono attivati nuovi servizi, vengono avviati container, vengono aggiunte autorizzazioni. L'AI tiene traccia di tutto questo automaticamente. Individua bucket di storage configurati in modo errato, trova asset cloud dimenticati e rileva chiamate API insolite che indicano una violazione. Invece di controllare manualmente migliaia di impostazioni cloud ogni settimana, l'AI lo fa in modo continuo e segnala solo gli elementi rischiosi.

Come faccio a sapere se un fornitore di sicurezza AI è davvero valido o è solo hype?

Chiedi numeri concreti sui tassi di falsi positivi provenienti da implementazioni reali presso i clienti. Qualsiasi fornitore con tassi superiori al 5% esaurirà il tuo team. Inoltre, verifica se la loro AI richiede linguaggi di query complessi o se gli analisti possono porre domande in inglese semplice. Ottieni referenze da aziende delle tue dimensioni e chiedi informazioni sulla velocità di integrazione. Se non riescono a rispondere a domande di base sull'isolamento dei dati e sull'addestramento del modello, lascia perdere.