Cybersecuritymonitoring: definitie en best practices

Organisaties kunnen tegenwoordig vrijwel niet functioneren zonder gegevens via internet te versturen. We gebruiken dagelijks persoonlijke en gevoelige gegevens voor processen zoals identificatie en authenticatie. Daardoor staan deze gegevens voortdurend bloot aan bedreigingen van cyberaanvallers.

Volgens het rapport 'Cost of a Data Breach' van IBM bedragen de gemiddelde kosten van een datalek in 2024 wereldwijd 4,22 miljoen dollar. Dit onderstreept de noodzaak voor organisaties om robuuste beveiligingsstrategieën, zoals cyberbeveiligingsmonitoring, te ontwikkelen en te implementeren. Cyberbeveiligingsmonitoring is te vergelijken met een beveiligingscamera of bewaker die uw waardevolle gegevens 24/7 in de gaten houdt op tekenen van een aanval. In dit bericht gaan we dieper in op het concept van cyberbeveiligingsmonitoring en hoe dit een cruciaal onderdeel van uw beveiligingsstrategie kan zijn. We beginnen met het definiëren van cyberbeveiligingsmonitoring en waarom dit belangrijk is. Daarna gaan we in op enkele cyberbeveiligingsmonitoringtools en hun voordelen.

Volgens het Cost of a Data Breach Report van IBM bedroegen de wereldwijde gemiddelde kosten van een datalek in 2024 $4.22 miljoen. Dit onderstreept waarom organisaties krachtige beveiligingsstrategieën moeten ontwikkelen en toepassen, zoals cybersecuritymonitoring. Cybersecuritymonitoring is als een beveiligingscamera of bewaker die uw waardevolle gegevens 24/7 in de gaten houdt op tekenen van een aanval. In dit artikel bespreken we het concept cybersecuritymonitoring en waarom het een cruciaal onderdeel van uw beveiligingsstrategie kan zijn. We leggen eerst uit wat cybersecuritymonitoring is en waarom het belangrijk is. Daarna bespreken we enkele tools voor cybersecuritymonitoring en hun voordelen.

Cyberbeveiliging of procesmonitoring is het continu observeren en analyseren van uw computernetwerk of -systemen om cyberaanvallen te voorkomen. Het primaire doel van monitoring in cyberbeveiliging is het snel identificeren van tekenen van kwetsbaarheid en het in realtime reageren op potentiële beveiligingsrisico's. Om de bescherming van uw eindpunten te waarborgen, kunt u oplossingen gebruiken zoals SentinelOne’s Endpoint Protection, die realtime, autonome preventie en detectie van bedreigingen biedt.

Het belang van cyberbeveiligingsmonitoringWat is cybersecuritymonitoring?

Cyberbeveiligingsmonitoring is een cruciaal onderdeel van de beveiligingsstrategie van elke organisatie. Er zijn verschillende redenen waarom cyberbeveiligingsmonitoring cruciaal is als uw organisatie voor haar bedrijfsvoering afhankelijk is van internet:

Cybersecurity- of procesmonitoring houdt in dat u uw computernetwerk of systemen voortdurend observeert en analyseert om cyberaanvallen te voorkomen. Het belangrijkste doel is tekenen van kwetsbaarheden snel te herkennen en in realtime op mogelijke beveiligingsbedreigingen te reageren. Om uw endpoints te beschermen, kunt u producten gebruiken zoals Endpoint Protection van SentinelOne—Organisaties zijn verplicht om te voldoen aan strenge voorschriften op het gebied van gegevensprivacy en -beveiliging voorschriften. Door cyberbeveiligingsmonitoring te implementeren, kunnen ze deze normen handhaven., dat bedreigingen in realtime autonoom voorkomt en detecteert.

Reputatie behouden—Effectieve cyberbeveiligingsmonitoring kan organisaties helpen hun reputatie en het vertrouwen van hun klanten te beschermen. Datalekken kunnen het imago en het merk van een bedrijf ernstig schaden.

Bedrijfsstabiliteit—Door continu te monitoren kunnen organisaties downtime voorkomen en een soepele bedrijfsvoering garanderen.

Verbetering van de beveiliging—Organisaties krijgen een beter inzicht in hun beveiligingssysteem. Cyberbeveiligingsmonitoring versterkt hun beveiligingsstatus en voorkomt toekomstige aanvallen.

Belangrijkste componenten van cyberbeveiligingsmonitoring

Het belang van cybersecuritymonitoring

Beveiligingsinformatie- en gebeurtenissenbeheer (SIEM)

Cybersecuritymonitoring is een essentieel onderdeel van de beveiligingsstrategie van elke organisatie. Als uw organisatie voor haar bedrijfsvoering afhankelijk is van internet, is monitoring om verschillende redenen cruciaal:SIEM-systemen om beveiligingsgegevens van de netwerkinfrastructuur van een organisatie te verzamelen, analyseren en beheren. Het netwerk bestaat uit verschillende apparaten of eindpunten die als gegevensbronnen fungeren. SIEM-oplossingen helpen bij het samenvoegen van beveiligingsgegevens uit deze bronnen in een gecentraliseerd dashboard, zodat beveiligingsteams een volledig overzicht van de IT-omgeving krijgen.

Kortom, SIEM-tools helpen een beveiligingsteam om te zien wat er in de organisatie gebeurt en ervoor te zorgen dat hun beveiligingssysteem naar behoren werkt.

Ondanks de initiële implementatiekosten bieden SIEM-systemen verschillende voordelen.
1. Vroegtijdige detectie van bedreigingen—Door hun systemen en netwerk voortdurend te monitoren, kunnen organisaties bedreigingen detecteren voordat ze escaleren en echte schade aanrichten. Mogelijke beveiligingsbedreigingen variëren van malware en afwijkende activiteiten tot ongeautoriseerde toegang.
2. Naleving van beveiligingsvoorschriften—Organisaties moeten voldoen aan strenge voorschriften voor gegevensbescherming en beveiliging. Met cybersecuritymonitoring kunnen ze aan die normen blijven voldoen.
3. Beperking van financiële verliezen—Met cybersecuritymonitoring kunnen organisaties aanzienlijke verliezen door datalekken voorkomen. Geslaagde cyberaanvallen kunnen uitval en daarmee omzetverlies veroorzaken. Tegelijkertijd kunnen toezichthouders boetes opleggen als organisaties de regels niet naleven. Ook rechtszaken zijn mogelijk, met juridische kosten tot gevolg.
4. Behoud van reputatie—Effectieve cybersecuritymonitoring beschermt de reputatie van organisaties en het vertrouwen van klanten. Datalekken kunnen het imago en het merk van een bedrijf ernstig schaden.
5. Bedrijfscontinuïteit—Voortdurende monitoring kan organisaties helpen uitval te voorkomen en hun bedrijfsactiviteiten soepel te laten verlopen.
6. Versterking van de beveiligingspositie—Organisaties krijgen meer inzicht in hun beveiligingssysteem. Cybersecuritymonitoring versterkt hun beveiligingspositie en voorkomt toekomstige aanvallen.

SIEM-oplossingen kunnen het verzamelen en analyseren van relevante beveiligingsgegevens automatiseren, zodat de organisatie aan de beveiligingsvoorschriften blijft voldoen. Organisaties kunnen eenvoudig nalevingsrapporten opstellen en hoge boetes vermijden.

Vanuit veiligheidsoogpunt bieden SIEM-oplossingen volledig inzicht in het netwerk. SIEM-systemen kunnen eenvoudig verbinding maken met meerdere eindpunten/netwerkapparaten en applicaties. Alle eindpunten genereren loggegevens met waardevolle informatie, die helpen bij het identificeren van beveiligingskwetsbaarheden en het reageren op incidenten. Met SIEM-oplossingen kunnen beveiligingsteams tijdens het monitoren loggegevens vastleggen en in realtime analyseren.

Moderne SIEM-oplossingen automatiseren de detectie van en reactie op bedreigingen met behulp van AI en machine learning.

SIEM-oplossingen kunnen phishingaanvallen en kwaadwillige bedreigingen van binnenuit detecteren door de gegevens van meerdere eindpunten te correleren en te analyseren om inzicht te krijgen in het gedragspatroon van gebruikers.

Belangrijkste onderdelen van cybersecuritymonitoringInbraakdetectiesystemen (IDS)

Bij cyberbeveiligingsmonitoring, IDS het netwerkverkeer, de activiteiten en de apparaten van een organisatie geanalyseerd op bekende kwaadaardige activiteiten of schendingen van het beleid. Als een IDS verdachte activiteiten of patronen detecteert, waarschuwt het de systeembeheerders of het beveiligingsteam voor de potentiële dreiging. Er zijn twee soorten IDS: netwerkgebaseerde IDS (NIDS) en hostgebaseerde IDS (HIDS).

Cybersecuritymonitoring is een continu proces met verschillende belangrijke onderdelen. Daarmee detecteren en analyseren organisaties beveiligingsproblemen en reageren ze er in realtime of bijna realtime op.

HIDS draait op de apparaten zelf met toegang tot het netwerk en internet. Het controleert alleen het netwerkverkeer op een specifiek eindpunt, zoals computers, routers of servers.

Beheer van beveiligingsinformatie en -gebeurtenissen (SIEM)

Intrusion Prevention Systems (IPS)

Beveiligingsteams gebruiken SIEM-systemen om beveiligingsgegevens uit de netwerkinfrastructuur van een organisatie te verzamelen, analyseren en beheren. Het netwerk bestaat uit verschillende apparaten of endpoints die als gegevensbronnen dienen. SIEM-producten brengen beveiligingsgegevens uit deze bronnen samen in een centraal dashboard, zodat beveiligingsteams een volledig beeld van de IT-omgeving krijgen.

Een IPS bewaakt het netwerkverkeer op beveiligingsgebied en onderneemt actie door malware automatisch te blokkeren of te verwijderen, andere beveiligingsmaatregelen in gang te zetten of beveiligingsbeleid af te dwingen. In tegenstelling tot IDS is er geen menselijke tussenkomst nodig om te functioneren, waardoor het beveiligingsteam zich kan concentreren op complexere bedreigingen.lt;/p>

Kortom, SIEM-tools geven beveiligingsteams inzicht in wat er binnen de organisatie gebeurt en helpen hen controleren of hun beveiligingssysteem naar behoren werkt.

Soorten IPS zijn onder meer netwerkgebaseerde IPS (NIPS) en hostgebaseerde IPS (HIPS). Ze werken net als hun IDS-tegenhangers, maar gaan verder dan detectie en waarschuwing met hun mogelijkheden voor dreigingspreventie.

Ondanks de initiële implementatiekosten bieden SIEM-systemen verschillende voordelen.

Logboekbeheer

Een computernetwerk bestaat uit meerdere apparaten die logboeken genereren telkens wanneer er een activiteit wordt uitgevoerd. Logbronnen kunnen hostgericht of netwerkgericht zijn en hebben betrekking op activiteiten zoals SSH-verbindingen, toegang tot een netwerkbron, verbinding via een VPN, verwijderen van een register, bezoeken van een website en meer. Het zijn in wezen registraties van systeemgebeurtenissen, gebruikersactiviteiten en beveiligingsincidenten.
• SIEM-producten verwerken grote hoeveelheden gegevens van verschillende endpoints. Zo kan het beveiligingsteam van een organisatie bedreigingen vroegtijdig detecteren en snel reageren. Bij vroege detectie blijft de reikwijdte van een aanval beperkt.
• SIEM-producten automatiseren het verzamelen en analyseren van relevante beveiligingsgegevens, zodat de organisatie blijft voldoen aan beveiligingsvoorschriften. Organisaties kunnen eenvoudig nalevingsrapporten opstellen en hoge boetes vermijden.
• Vanuit beveiligingsoogpunt bieden SIEM-producten inzicht in het volledige netwerk. SIEM-systemen kunnen eenvoudig verbinding maken met meerdere endpoints/netwerkapparaten en applicaties. Alle endpoints genereren loggegevens met waardevolle informatie voor het identificeren van beveiligingskwetsbaarheden en het reageren op incidenten. Met SIEM-producten kunnen beveiligingsteams loggegevens tijdens de monitoring vastleggen en in realtime analyseren.
• Moderne SIEM-producten automatiseren de detectie van en reactie op bedreigingen met AI en machine learning.
• SIEM-producten kunnen phishingaanvallen en kwaadwillige dreigingen van binnenuit detecteren door gegevens van meerdere endpoints te correleren en analyseren. Zo herkennen ze patronen in gebruikersgedrag.

begint met het verzamelen van logboeken, dat wil zeggen het verzamelen van logboeken uit verschillende bronnen in het netwerk. De volgende stap is opslag. Logboekgegevens worden doorgaans opgeslagen in een gecentraliseerde opslagplaats, zodat ze gemakkelijk toegankelijk zijn en kunnen worden geanalyseerd. Een organisatie kan kiezen tussen lokale en cloudgebaseerde logopslag. Een beveiligingsteam kan vervolgens met behulp van gespecialiseerde tools logboekanalyses uitvoeren om bruikbare inzichten te verkrijgen in beveiligingsrisico's, afwijkingen en trends.

Goed logboekbeheer moet een cruciaal onderdeel zijn van beveiligingsbeheer, omdat logboekgegevens waardevolle informatie bevatten over de beveiligingsinfrastructuur van een organisatie. Organisaties moeten overwegen om geavanceerde logboekbeheersystemen zoals SIEM-oplossingen te implementeren.Systemen voor inbraakdetectie (IDS)

kunnen helpen bij het centraal verzamelen van logboeken. Logs zijn afkomstig uit verschillende bronnen met veel verschillende formaten, en SIEM-oplossingen kunnen de gegevens normaliseren en correleren voor eenvoudige analyse. SIEM-systemen kunnen ook logs in realtime volgen en monitoren, wat helpt bij het snel detecteren van en reageren op bedreigingen.

Bij cybersecuritymonitoring analyseert IDS het netwerkverkeer, de activiteiten en de apparaten van een organisatie op bekende schadelijke activiteiten of overtredingen van het beleid. Als een IDS verdachte activiteiten of patronen detecteert, waarschuwt het de systeembeheerders of het beveiligingsteam voor de mogelijke bedreiging. Er zijn twee soorten IDS: netwerkgebaseerde IDS (NIDS) en hostgebaseerde IDS (HIDS).

Verschillende soorten cyberbeveiligingsmonitoring richten zich op verschillende aspecten van de beveiligingsinfrastructuur van een organisatie. Een organisatie kan ervoor kiezen om meerdere soorten te combineren om uitgebreide bescherming te garanderen. Soorten cyberbeveiligingsmonitoring zijn onder meer:

NIDS wordt binnen het netwerk, achter firewalls, ingezet om inkomend en uitgaand verkeer van uw apparaten te monitoren en bedreigingen te signaleren. Afhankelijk van de hoeveelheid verkeer en de omvang van hun netwerkstructuur hebben bedrijven mogelijk meerdere NIDS-systemen nodig.

Netwerkmonitoring omvat het observeren en analyseren van netwerkverkeer om ongeoorloofde toegang te voorkomen en kwaadaardige activiteiten te identificeren. Het primaire doel is het beschermen van het computernetwerk van een organisatie tegen interne en externe beveiligingsrisico's.

HIDS draait op de apparaten zelf, die toegang hebben tot het netwerk en internet. Het bewaakt alleen het netwerkverkeer op één specifiek eindpunt, zoals een computer, router of server.

2. Eindpuntmonitoring

Een IDS kan dreigingen op verschillende manieren detecteren. De twee meest voorkomende methoden zijn detectie op basis van handtekeningen en detectie op basis van afwijkingen. Elke methode heeft voor- en nadelen. Organisaties kunnen beide combineren om meer dreigingen te detecteren. richt zich op de apparaten die zijn aangesloten op het netwerk van een organisatie. Het beschermen van eindpuntapparaten zoals computers, routers en mobiele apparaten moet de hoogste prioriteit hebben van elke organisatie met een robuuste beveiligingsstrategie. Elke cyberaanvaller die toegang tot een netwerk probeert te krijgen, zal zeer waarschijnlijk misbruik maken van kwetsbaarheden in een eindpunt.

Endpointdetectie- en reactiesystemen, antivirussoftware en hostgebaseerde firewalls behoren tot de tools die worden gebruikt voor endpointbeveiligingsmonitoring.

Systemen voor inbraakpreventie (IPS)

Applicatiemonitoring omvat de continue monitoring van softwaretoepassingen om ongeoorloofde toegang en manipulatie te voorkomen. Het primaire doel van applicatiebeveiligingsmonitoring is het identificeren van potentiële kwetsbaarheden in de code of het ontwerp van een applicatie.

Een IDS onderneemt geen actie tegen beveiligingsdreigingen. Het detecteert dreigingen en waarschuwt het beveiligingsteam. Daarom combineren organisaties een IDS meestal met systemen voor inbraakpreventie.

volgt het gedrag van applicaties, gegevens en infrastructuur in de cloudomgeving van een organisatie. Het doel is om datalekken te voorkomen, downtime te verminderen, vertragingen te vermijden en een soepele bedrijfsvoering te garanderen. Cloudbeveiligingsmonitoring houdt toezicht op zowel fysieke als virtuele servers in cloudomgevingen.

Een IPS bewaakt netwerkverkeer op beveiligingsdreigingen en onderneemt actie. Het blokkeert of verwijdert automatisch malware, activeert andere beveiligingsmaatregelen of handhaaft beveiligingsbeleid. Anders dan een IDS werkt het zonder menselijke tussenkomst. Zo kan het beveiligingsteam zich richten op complexere dreigingen.

Stappen voor het implementeren van cyberbeveiligingsmonitoring

Net als IDS gebruiken IPS-systemen detectie op basis van handtekeningen en afwijkingen om netwerkverkeer te bewaken. Ze gebruiken ook een aanvullende methode—detectie op basis van beleid—om handelingen te detecteren en blokkeren die het beveiligingsbeleid van een organisatie schenden.

1. Risicobeoordeling

Er zijn onder meer netwerkgebaseerde IPS-systemen (NIPS) en hostgebaseerde IPS-systemen (HIPS). Ze werken net als hun IDS-tegenhangers, maar gaan verder dan detectie en waarschuwingen: ze voorkomen ook dreigingen. is de eerste stap bij het implementeren van cyberbeveiligingsmonitoring in een organisatie. Hierbij worden potentiële beveiligingsrisico's voor de digitale infrastructuur van de organisatie geïdentificeerd en geanalyseerd. Risicobeoordeling richt zich op het beoordelen van kwetsbaarheden in netwerksystemen en applicaties en het begrijpen van cyberdreigingen. Het helpt beveiligingsteams bij het prioriteren van middelen om de meest kritieke kwetsbaarheden aan te pakken.

De voordelen van het regelmatig uitvoeren van risicobeoordelingen zijn onder meer naleving van de regelgeving en een groter bewustzijn van beveiliging in de hele organisatie. Risicobeoordeling begint met het identificeren van alle activa die bescherming nodig hebben en kwetsbaar zijn voor potentiële bedreigingen.

IPS en IDS kunnen worden geïntegreerd met SIEM-systemen om de bewaking van cyberbeveiliging te versterken. SIEM kan dreigingsinformatie leveren en fout-positieve meldingen opsporen.malware, phishing, bedreigingen van binnenuit, ransomware, enz. De volgende stap is het identificeren van zwakke punten door te scannen op kwetsbaarheden of penetratietests uit te voeren. Daarna wordt een risicoanalyse uitgevoerd om te bepalen hoe groot de kans is dat elke kwetsbaarheid door aanvallers wordt misbruikt. Vervolgens wordt een mitigatieplan ontwikkeld en geïmplementeerd. Om effectief te blijven, is regelmatige monitoring vereist.

2. Doelstellingen definiëren

Logbeheer

3. Selecteer beveiligingstools en -oplossingen

Een computernetwerk bestaat uit meerdere apparaten die bij activiteiten logs genereren. Logbronnen kunnen host- of netwerkgericht zijn. Ze registreren bijvoorbeeld SSH-verbindingen, toegang tot netwerkbronnen, VPN-verbindingen, verwijderingen uit het register en websitebezoeken. Het zijn registraties van systeemgebeurtenissen, gebruikersactiviteiten en beveiligingsincidenten.

4. Ontwikkel beveiligingsbeleid

Organisaties moeten afdwingbaar beveiligingsbeleid ontwikkelen voor de opslag, beveiliging en bewaring van gegevens. Ze moeten ook een incidentresponsplan opstellen om hun acties te sturen. Het beveiligingsbeleid moet in overeenstemming zijn met de wettelijke normen en voor alle medewerkers gemakkelijk toegankelijk zijn. begint met het verzamelen van logs uit verschillende netwerkbronnen. Daarna volgt de opslag. Loggegevens worden doorgaans centraal opgeslagen, zodat ze eenvoudig toegankelijk en te analyseren zijn. Een organisatie kan kiezen voor lokale opslag of opslag in de cloud. Met gespecialiseerde tools kan het beveiligingsteam de logs analyseren en bruikbare inzichten verkrijgen in beveiligingsdreigingen, afwijkingen en trends.

5. Train medewerkers

Goed logbeheer is essentieel voor beveiligingsbeheer. Loggegevens bevatten waardevolle informatie over de beveiligingsinfrastructuur van een organisatie. Organisaties kunnen geavanceerde logbeheersystemen zoals SIEM-oplossingen inzetten.

6. Beveiligingsstrategie herzien

Organisaties moeten hun beveiligingspraktijken regelmatig herzien en controleren en de nodige verbeteringen aanbrengen. Het handhaven van naleving van regelgeving, het updaten van beveiligingstools en het verbeteren van dreigingsdetectie en -waarschuwingen zijn enkele van de zaken die bij een beveiligingsaudit aan de orde komen. kunnen logs centraal verzamelen. Logs komen uit verschillende bronnen en hebben uiteenlopende indelingen. SIEM-oplossingen kunnen de gegevens standaardiseren en correleren voor eenvoudige analyse. SIEM-systemen kunnen logs ook in realtime volgen en bewaken, zodat dreigingen snel worden gedetecteerd en aangepakt.

Technieken en tools voor cyberbeveiligingsmonitoring

Soorten bewaking van cyberbeveiliging

1. Signatuurgebaseerde detectie

Verschillende soorten bewaking richten zich op andere onderdelen van de beveiligingsinfrastructuur van een organisatie. Organisaties kunnen meerdere soorten combineren voor uitgebreide bescherming. Dit zijn de soorten bewaking van cyberbeveiliging:

Dit is vergelijkbaar met de manier waarop antilichamen in het menselijk lichaam bacteriën of virussen kunnen herkennen aan de hand van unieke markers, antigenen genaamd. Ons lichaam kan zich aanpassen aan onbekende bedreigingen, maar nieuwe of zero-day cyberaanvallen kunnen een op handtekeningen gebaseerd IDS omzeilen. Daarom moet een op handtekeningen gebaseerd detectie- en preventiesysteem regelmatig worden bijgewerkt met nieuwe informatie om relevant en effectief te blijven tegen voortdurend evoluerende bedreigingen.

1. Netwerkbewaking

Een op afwijkingen gebaseerd systeem kan nieuwe bedreigingen opsporen die een op handtekeningen gebaseerd systeem ontwijken. Het maakt gebruik van machine learning om een basisdefinitie of vertrouwensmodel van standaard systeemgedrag vast te stellen. Het vergelijkt netwerkactiviteit met dit model en markeert elke afwijking als een potentiële bedreiging. Op afwijkingen gebaseerde systemen zijn gevoelig voor valse positieven, omdat ze voorheen onbekende maar legitieme netwerkactiviteiten als bedreigingen kunnen markeren.

Bij netwerkbewaking wordt netwerkverkeer geobserveerd en geanalyseerd om ongeoorloofde toegang te voorkomen en schadelijke activiteiten te herkennen. Het voornaamste doel is het computernetwerk van een organisatie beschermen tegen dreigingen van binnenuit en buitenaf.

Deze techniek biedt nauwkeurigere mogelijkheden voor het detecteren van bedreigingen door het gedrag van netwerkprotocollen te monitoren. Stateful protocol analysis detecteert afwijkingen door de interactie van netwerkprotocollen tijdens een verbinding te onderzoeken en deze te vergelijken met specifieke regels. Het kan DDoS-aanvallen voorkomen waarbij een cyberaanvaller probeert het computernetwerk van een organisatie te overbelasten met talloze TCP-verbindingsverzoeken.

Voor netwerkbewaking worden onder meer inbraakdetectiesystemen, systemen voor inbraakpreventie, virtuele privénetwerken, netwerktoegangsbeheer en firewalls gebruikt.

Integratie van AI en machine learning in cybersecurity kan de bescherming van het netwerk van een organisatie verbeteren. AI-cybersecurity maakt gebruik van algoritmen, machine learning en neurale netwerken om grote hoeveelheden gegevens uit meerdere bronnen met hoge snelheid te verwerken en cyberdreigingen te detecteren.

2. Bewaking van eindpunten

AI moet regelmatig worden bijgewerkt met recente gegevens om effectief en proactief te blijven. Het is belangrijk om een evenwicht te bewaren tussen AI en menselijke waakzaamheid. AI-algoritmen moeten worden getraind om vijandige aanvallen te voorkomen.

Ontdek richt zich op apparaten die met het netwerk van een organisatie zijn verbonden. De bescherming van eindpunten zoals computers, routers en mobiele apparaten moet prioriteit krijgen in elke sterke beveiligingsstrategie. Een aanvaller die toegang tot een netwerk zoekt, zal waarschijnlijk kwetsbaarheden in een eindpunt proberen te misbruiken., dat endpoint-, cloud- en netwerkgegevens integreert om uitgebreide beveiligingsmonitoring te bieden.

Systemen voor detectie en respons op eindpunten, antivirussoftware en hostgebaseerde firewalls behoren tot de tools voor beveiligingsbewaking van eindpunten.

Organisaties moeten belangrijke monitoringpraktijken toepassen om een robuuste beveiligingsinfrastructuur te behouden.

3. Applicatiebewaking

Cybersecuritymonitoring is geen eenmalige oplossing. Organisaties moeten hun netwerkactiviteiten en systemen voortdurend monitoren om bedreigingen in realtime te detecteren voordat ze aanzienlijke schade kunnen aanrichten.

Applicatiebewaking houdt in dat softwareapplicaties voortdurend worden gecontroleerd om ongeoorloofde toegang en manipulatie te voorkomen. Het voornaamste doel is mogelijke kwetsbaarheden in de code of het ontwerp van een applicatie te herkennen.

Organisaties moeten regelmatig beveiligingsaudits en -beoordelingen uitvoeren om kwetsbaarheden in hun infrastructuur te identificeren en naleving van de regelgeving te waarborgen. Frequente audits en beoordelingen zorgen ervoor dat de beveiligingsinfrastructuur up-to-date blijft en effectief is tegen moderne cyberaanvallen.

4. Cloudbewaking

Geautomatiseerde tools zoals IDPS'en, SIEM-oplossingen en tools voor detectie en respons op eindpunten elimineren menselijke fouten en zorgen voor een snellere detectie van bedreigingen. Door geautomatiseerde tools te gebruiken, kunnen organisaties hun MTTD en MTTR verbeteren.

#4. Incidentresponsplanning volgt het gedrag van applicaties, gegevens en infrastructuur in de cloudomgeving van een organisatie. Het doel is datalekken voorkomen, uitvaltijd beperken, vertragingen vermijden en bedrijfsprocessen soepel laten verlopen. Cloudbeveiligingsbewaking houdt toezicht op zowel fysieke als virtuele servers in cloudomgevingen.

Beveiligingsteams hebben een gedetailleerd incidentresponsplan nodig waarin de stappen en procedures worden beschreven die moeten worden gevolgd tijdens een cyberaanval. Het incidentresponsplan moet regelmatig worden getest en bijgewerkt om effectief te blijven. Het helpt de organisatie om de schade van een aanval te minimaliseren en de bedrijfscontinuïteit te behouden.

Cloudbewaking analyseert gebruikersgedrag, werkprocessen en de interactie van externe applicaties met cloudmiddelen van een organisatie. Goede werkwijzen voor cloudbeveiligingsbewaking zijn onder meer het handhaven van identiteits- en toegangsbeheer, continue bewaking met SIEM-systemen, regelmatige beveiligingstests en audits, het gebruik van IDS en IDP en training van medewerkers in de omgang met beveiligingsdreigingen.

Het implementeren van effectieve cyberbeveiligingsmonitoring in een organisatie brengt een aantal uitdagingen met zich mee, en organisaties moeten manieren vinden om deze te overwinnen. Deze omvatten:

Stappen voor het invoeren van cyberbeveiligingsbewaking

Het netwerk van een organisatie bestaat uit meerdere apparaten en applicaties die enorme hoeveelheden gegevens in verschillende formaten genereren. Het verzamelen en analyseren van deze gegevens kan het voor beveiligingsteams moeilijk maken om potentiële bedreigingen te detecteren en erop te reageren.

Het invoeren van cyberbeveiligingsbewaking omvat enkele belangrijke stappen.

Cybersecurity-monitoringtools kunnen legitieme activiteiten vaak als bedreigingen markeren, wat ongewenste vertragingen of verstoringen kan veroorzaken. Tegelijkertijd slagen monitoringtools er vanwege de geavanceerdheid van moderne cyberaanvallen niet in om daadwerkelijke bedreigingen te detecteren als ze niet over actuele informatie beschikken. Cyberaanvallers kunnen toegang krijgen tot het netwerk van een organisatie en lange tijd onopgemerkt blijven, waardoor ze aanzienlijke schade kunnen aanrichten.

1. Risicobeoordeling

Menselijke fouten zijn een van de belangrijkste oorzaken van beveiligingsincidenten. Veelvoorkomende fouten zijn onder meer het per ongeluk openbaar maken van gegevens, slechte wachtwoorden, het gebruik van dezelfde inloggegevens op meerdere platforms en phishing via e-mail. Een organisatie loopt voortdurend risico als haar medewerkers niet weten hoe ze beveiligingsrisico's moeten herkennen.

Technologie evolueert en brengt nieuwe kwetsbaarheden met zich mee, maar er is een tekort aan bekwame cybersecurityprofessionals die de toenemende complexiteit van cyberaanvallen aankunnen. is de eerste stap bij het invoeren van cyberbeveiligingsbewaking in een organisatie. Hierbij worden mogelijke beveiligingsrisico’s voor de digitale infrastructuur vastgesteld en geanalyseerd. De beoordeling richt zich op kwetsbaarheden in netwerksystemen en applicaties en op inzicht in cyberdreigingen. Zo kan het beveiligingsteam middelen inzetten voor de meest kritieke kwetsbaarheden.

#4. Naleving en privacykwesties

Regelmatige risicobeoordelingen bevorderen naleving van wet- en regelgeving en vergroten het beveiligingsbewustzijn binnen de organisatie. Een risicobeoordeling begint met het in kaart brengen van alle bedrijfsmiddelen die bescherming nodig hebben en kwetsbaar zijn voor mogelijke dreigingen.voorschriften. Ze moeten ook de juiste tools voor cyberbeveiligingsmonitoring vinden om naleving te garanderen en een robuuste beveiligingsinfrastructuur te onderhouden.

Organisaties kunnen deze uitdagingen het hoofd bieden door regelmatig beveiligingsaudits en risicobeoordelingen uit te voeren om kwetsbaarheden op te sporen, door regelmatig beveiligingstrainingen voor werknemers te organiseren, door strenge toegangscontroles in te voeren en door hun huidige monitoringtools te upgraden.

Veelvoorkomende dreigingen zijn malware, phishing, dreigingen van binnenuit, ransomware, enzovoort. De volgende stap is zwakke plekken vinden met kwetsbaarheidsscans of penetratietests. Daarna wordt geanalyseerd hoe waarschijnlijk het is dat aanvallers elke kwetsbaarheid misbruiken. Vervolgens wordt een plan opgesteld en uitgevoerd om de risico’s te beperken. Regelmatige bewaking is nodig om het plan effectief te houden.

We hebben geleerd dat cyberaanvallen steeds geavanceerder worden en moeilijker te verdedigen zijn zonder de juiste beveiligingsstrategie. Hier zijn enkele opkomende trends waarmee organisaties rekening moeten houden om voorop te blijven lopen:

2. Doelen bepalen

AI kan in 2025 niet worden genegeerd en wordt op grote schaal toegepast door moderne organisaties. Een menselijke touch is waardevol, maar de implementatie van AI en machine learning in uw beveiligingsinfrastructuur kan een wereld van verschil maken. AI kan grote hoeveelheden gegevens in realtime verzamelen en analyseren om beveiligingsrisico's snel op te sporen. AI en machine learning kunnen toekomstige cyberaanvallen voorkomen voordat ze plaatsvinden door middel van technieken zoals gedragsanalyse.

De cyberbeveiligingsstrategie van een organisatie moet aansluiten op haar bedrijfsdoelen. Stel duidelijke, realistische beveiligingsdoelen vast en bepaal wat u gaat bewaken. Wilt u voldoen aan wet- en regelgeving, inbraken voorkomen of uitvaltijd beperken? Duidelijke beveiligingsdoelen maken het eenvoudiger de juiste cyberbeveiligingstools te kiezen.AI-aangedreven platform voor dreigingsdetectie van SentinelOne helpt organisaties om dreigingen proactief te detecteren en erop te reageren voordat ze schade aanrichten.

2. Zero-Trust-architectuur

3. Beveiligingstools en -oplossingen kiezenzero-trust-model behandelen organisaties elke gebruiker of elk apparaat dat toegang tot hun netwerk vraagt standaard als een potentiële bedreiging voor de veiligheid. Zero trust vereist voortdurende verificatie, ongeacht de locatie van een gebruiker of apparaat ten opzichte van het netwerk. Het beschermt het netwerk tegen bedreigingen van binnenuit en van buitenaf. Een zero-trust-model wordt steeds relevanter door het toegenomen gebruik van clouddiensten en werken op afstand.

3. Delen van dreigingsinformatie

Risicobeoordelingen brengen de huidige beveiligingsstatus van een organisatie in beeld. Als duidelijk is welke dreigingen waarschijnlijk zijn, kan de organisatie cyberbeveiligingstools kiezen die passen bij haar doelen en eisen. Afhankelijk van het budget en de bestaande infrastructuur kan zij kiezen voor beveiligingsoplossingen in de cloud of op locatie.

4. Geautomatiseerde incidentrespons

4. Beveiligingsbeleid opstellen

Casestudy's en praktijkvoorbeelden

Organisaties moeten afdwingbaar beveiligingsbeleid opstellen voor de opslag, beveiliging en bewaring van gegevens. Ze hebben ook een incidentresponsplan nodig dat hun aanpak vastlegt. Het beveiligingsbeleid moet aansluiten op wettelijke normen en voor alle medewerkers eenvoudig toegankelijk zijn.

omdat het verouderde software had. De inbreuk werd 76 dagen nadat hun beveiligingsteam een verlopen SSL-certificaat had bijgewerkt voor een applicatie die het netwerkverkeer bewaakte, ontdekt. Het certificaat was al negen maanden verlopen. Als er continue monitoring was geweest, evenals een effectief incidentresponsplan, zou de inbreuk eerder zijn ontdekt en had het bedrijf een boete en schikking van maar liefst 700 miljoen dollar kunnen voorkomen.

5. Medewerkers trainenJPMorgan Chase in 2014 en SolarWinds in 2020. Een inbraak bij één leverancier kan gevolgen hebben voor veel andere gelieerde organisaties. Dit soort aanvallen kan worden voorkomen door monitoringtools zoals SentinelOne te implementeren, die beveiligingsproblemen detecteren voor inloggegevens van derden, zoals Slack-tokens, Google Workspaces, betalingsgateway-tokens en andere items in openbare en privé-repositories.

Cybersecuritymonitoring met SentinelOne

Iedereen, niet alleen het beveiligingsteam, moet begrijpen waarom het monitoren van cyberbeveiliging belangrijk is. Wie toegang heeft tot het netwerk, moet potentiële beveiligingsdreigingen kunnen herkennen en melden. Organisaties moeten regelmatig beveiligingstrainingen en bewustwordingscampagnes organiseren om hun beveiligingsbeleid te handhaven. biedt een robuuste, uniforme oplossing voor cybersecuritymonitoring voor moderne organisaties die hun volledige digitale infrastructuur willen beschermen tegen voortdurend veranderende cyberdreigingen.

zorgt voor een revolutie in endpointbeveiliging door AI-gestuurde dreigingsdetectie en autonome respons te integreren. Met realtime monitoring van endpoint-activiteiten kan het bedreigingen zoals malware en ransomware autonoom detecteren en neutraliseren, waardoor de bedrijfsvoering minimaal wordt verstoord. Het maakt gebruik van geavanceerde machine learning-algoritmen om risico's proactief te isoleren en te beperken, waardoor het algehele endpoint-beveiligingsbeheer wordt verbeterd. Beveiligingsteams profiteren van één dashboard dat monitoringgegevens verzamelt en volledig inzicht biedt in de status van endpoints en potentiële bedreigingen.

6. Beoordeel de beveiligingsstrategie

Voor cloudbeveiligingsmonitoring biedt SentinelOne's Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) biedt een reeks functies die zijn afgestemd op cloudomgevingen. Het biedt Cloud Security Posture Management (CSPM), Kubernetes Security Posture Management (KSPM) en Cloud Detection and Response (CDR), waardoor continue bescherming en nalevingscontrole worden gegarandeerd. Het biedt ook agentloze kwetsbaarheidsbeheer en realtime detectie van bedreigingen, waardoor cloudworkloads worden beveiligd en tegelijkertijd wordt voldaan aan industrienormen zoals PCI-DSS, ISO 27001 en NIST.

Organisaties moeten hun beveiligingspraktijken regelmatig beoordelen en controleren en waar nodig verbeteren. Een beveiligingsaudit richt zich onder meer op naleving van regelgeving, het bijwerken van beveiligingstools en betere dreigingsdetectie en waarschuwingen.

Technieken en tools voor het monitoren van cyberbeveiliging

Laatste woorden over cyberbeveiligingsmonitoring

Effectieve monitoring van cyberbeveiliging steunt op verschillende geavanceerde tools en technieken.demo.

1. Detectie op basis van signaturen

Detectie op basis van signaturen is een techniek om dreigingen te detecteren en te voorkomen. Systemen voor inbraakdetectie en -preventie (IDPS) gebruiken deze techniek om netwerkdatapakketten te analyseren op unieke kenmerken of gedragingen die bij een specifieke beveiligingsdreiging horen. Een systeem op basis van signaturen houdt een database met bekende aanvalspatronen (signaturen) bij. Vindt het systeem een overeenkomst in een pakket, dan markeert het dit als dreiging en waarschuwt het het beveiligingsteam of onderneemt het actie.

Dit lijkt op de manier waarop antilichamen in het menselijk lichaam bacteriën of virussen herkennen aan unieke kenmerken, antigenen genoemd. Ons lichaam kan zich aanpassen aan onbekende dreigingen, maar nieuwe of zero-day-cyberaanvallen kunnen een IDS op basis van signaturen omzeilen. Daarom heeft een systeem voor detectie en preventie op basis van signaturen regelmatig nieuwe dreigingsinformatie nodig om relevant en effectief te blijven tegen voortdurend veranderende dreigingen.

2. Detectie op basis van afwijkingen

Een systeem op basis van afwijkingen kan nieuwe dreigingen opsporen die een systeem op basis van signaturen omzeilen. Het gebruikt machine learning om een referentiekader of vertrouwensmodel voor normaal systeemgedrag vast te stellen. Het vergelijkt netwerkactiviteit met dit model en markeert elke afwijking als potentiële dreiging. Systemen op basis van afwijkingen zijn gevoelig voor fout-positieven, omdat ze onbekende maar legitieme netwerkactiviteiten als dreiging kunnen markeren.

3. Stateful protocolanalyse

Deze techniek detecteert dreigingen nauwkeuriger door het gedrag van netwerkprotocollen te monitoren. Stateful protocolanalyse spoort afwijkingen op door de interactie tussen netwerkprotocollen tijdens een verbinding te onderzoeken en met specifieke regels te vergelijken. Zo kan de techniek DDoS-aanvallen voorkomen waarbij een cyberaanvaller het computernetwerk van een organisatie probeert te overspoelen met talloze TCP-verbindingsverzoeken.

4. Machine learning en AI in cyberbeveiliging

De integratie van AI en machine learning in cyberbeveiliging kan het netwerk van een organisatie beter beschermen. AI voor cyberbeveiliging gebruikt algoritmen, machine learning en neurale netwerken om grote hoeveelheden gegevens uit meerdere bronnen snel te verwerken en cyberdreigingen te detecteren.

AI kan met voorspellende analyses kwetsbaarheden voorzien en toekomstige aanvallen voorkomen. Ook kan AI beveiligingscontroles automatiseren en dreigingen efficiënt detecteren zonder menselijke tussenkomst.

AI heeft regelmatig nieuwe gegevens nodig om effectief en proactief te blijven. Het is belangrijk om AI en menselijke waakzaamheid in balans te houden. AI-algoritmen moeten worden getraind om adversarial attacks te voorkomen.

Ontdek Singularity XDR van SentinelOne dat gegevens van endpoints, de cloud en het netwerk samenbrengt voor uitgebreide beveiligingsmonitoring.

Best practices voor het monitoren van cyberbeveiliging

Organisaties moeten belangrijke monitoringpraktijken toepassen om hun beveiligingsinfrastructuur weerbaar te houden.

#1. Continue monitoring

Het monitoren van cyberbeveiliging is geen eenmalige maatregel. Organisaties moeten hun netwerkactiviteiten en systemen voortdurend monitoren om dreigingen in realtime te detecteren voordat ze aanzienlijke schade aanrichten.

#2. Regelmatige audits en beoordelingen

Organisaties moeten regelmatig beveiligingsaudits en beoordelingen uitvoeren om kwetsbaarheden in hun infrastructuur op te sporen en naleving van regelgeving te waarborgen. Zo blijft de beveiligingsinfrastructuur actueel en effectief tegen moderne cyberaanvallen.

#3. Gebruik van geautomatiseerde tools

Geautomatiseerde tools zoals IDPS-systemen, SIEM-platforms en tools voor endpointdetectie en -respons voorkomen menselijke fouten en detecteren dreigingen sneller. Met geautomatiseerde tools kunnen organisaties hun MTTD en MTTR verbeteren.

#4. Planning van incidentrespons

Beveiligingsteams hebben een gedetailleerd incidentresponsplan nodig met de stappen en procedures die ze tijdens een cyberaanval moeten volgen. Dit plan moet regelmatig worden getest en bijgewerkt om effectief te blijven. Zo kan de organisatie de schade door een aanval beperken en de bedrijfscontinuïteit behouden.

Uitdagingen bij het monitoren van cyberbeveiliging

Effectieve monitoring van cyberbeveiliging brengt voor organisaties enkele uitdagingen met zich mee. Ze moeten manieren vinden om die aan te pakken. Dit zijn de uitdagingen:

#1. Datavolume en complexiteit

Het netwerk van een organisatie bestaat uit meerdere apparaten en applicaties die enorme hoeveelheden gegevens in verschillende formaten genereren. Door de hoeveelheid gegevens die ze moeten verzamelen en analyseren, kan het voor beveiligingsteams lastig zijn om potentiële dreigingen te detecteren en erop te reageren.

#2. Fout-positieven en fout-negatieven

Tools voor het monitoren van cyberbeveiliging kunnen legitieme activiteiten als dreiging markeren, wat ongewenste vertragingen of verstoringen veroorzaakt. Tegelijkertijd kunnen monitoringtools door de verfijning van moderne cyberaanvallen echte dreigingen missen als hun dreigingsinformatie niet actueel is. Cyberaanvallers kunnen toegang krijgen tot het netwerk van een organisatie en lange tijd onopgemerkt blijven, met aanzienlijke schade tot gevolg.

#3. Tekort aan gekwalificeerd personeel

Menselijke fouten behoren tot de belangrijkste oorzaken van beveiligingsincidenten. Veelvoorkomende fouten zijn het onbedoeld blootstellen van gegevens, zwakke wachtwoorden, het gebruik van dezelfde inloggegevens op meerdere platforms en het ingaan op phishingmails. Een organisatie loopt voortdurend risico als medewerkers beveiligingsdreigingen niet kunnen herkennen.

Technologie ontwikkelt zich en brengt nieuwe kwetsbaarheden met zich mee. Tegelijkertijd is er een tekort aan gekwalificeerde cyberbeveiligingsprofessionals om de toenemende complexiteit van cyberaanvallers het hoofd te bieden.

#4. Naleving van regelgeving en privacyvraagstukken

Organisaties moeten voldoen aan verschillende regels voor gegevensprivacy en beveiliging regelgeving. Ze moeten ook de juiste tools voor cybersecuritymonitoring vinden om aan de regelgeving te voldoen en een sterke beveiligingsinfrastructuur te behouden.

Organisaties kunnen deze uitdagingen aanpakken door regelmatig beveiligingsaudits en risicobeoordelingen uit te voeren om kwetsbaarheden te vinden, medewerkers regelmatig te trainen in beveiliging, strenge toegangscontroles in te voeren en hun huidige monitoringtools te verbeteren.

Opkomende trends in cybersecuritymonitoring

Cyberaanvallen worden geavanceerder en zijn zonder de juiste beveiligingsstrategie moeilijker af te weren. Dit zijn opkomende trends waarmee organisaties voorop kunnen blijven lopen:

1. AI en machine learning

AI is in 2025 niet meer weg te denken en wordt breed ingezet door moderne organisaties. Menselijke expertise blijft waardevol, maar AI en machine learning kunnen een groot verschil maken in uw beveiligingsinfrastructuur. AI kan grote hoeveelheden gegevens in realtime verzamelen en analyseren om beveiligingsdreigingen snel te detecteren. AI en machine learning kunnen toekomstige cyberaanvallen voorkomen voordat ze plaatsvinden, bijvoorbeeld met gedragsanalyse.

Het AI-gestuurde platform voor dreigingsdetectie van SentinelOne detecteert dreigingen proactief en reageert erop voordat ze schade aanrichten.

2. Zero-trustarchitectuur

Met een zero-trustmodel beschouwen organisaties elke gebruiker en elk apparaat dat toegang tot hun netwerk vraagt standaard als een potentiële beveiligingsdreiging. Zero trust vereist voortdurende verificatie, ongeacht waar een gebruiker of apparaat zich ten opzichte van het netwerk bevindt. Zo wordt het netwerk beschermd tegen interne en externe dreigingen. Door het toenemende gebruik van clouddiensten en werken op afstand wordt een zero-trustmodel steeds relevanter.

3. Delen van dreigingsinformatie

Organisaties delen dreigingsinformatie op platforms zoals IBM X-Force Exchange om dreigingen beter te detecteren en erop te reageren. Door informatie te delen, kunnen organisaties op mogelijke aanvallen anticiperen en hun cybersecuritytools erop voorbereiden. Relevante dreigingsinformatie kan foutpositieve meldingen en verstoringen voorkomen.

4. Geautomatiseerde incidentrespons

Organisaties zetten geautomatiseerde beveiligingssystemen in die moderne cyberaanvallen zonder menselijke tussenkomst snel detecteren en erop reageren. Automatisering met AI en machine learning bespaart tijd en beperkt de schade die een cyberaanval aan een netwerk kan aanrichten.

Casestudy's en praktijkvoorbeelden

Organisaties kunnen leren van grote cyberincidenten en succesvolle implementaties van cybersecuritytools. Deze voorbeelden bieden waardevolle inzichten voor het opzetten van hun eigen beveiligingsinfrastructuur.

Equifax ontdekte een datalek in 2017 niet vanwege verouderde software. Het datalek werd ontdekt 76 dagen nadat het beveiligingsteam een verlopen SSL-certificaat had vernieuwd voor een applicatie die het netwerkverkeer bewaakte. Het certificaat was negen maanden verlopen. Met continue monitoring en een effectief incidentresponsplan was de inbraak eerder ontdekt en had het bedrijf tot $700 miljoen aan boetes en schikkingen kunnen vermijden.

Veel organisaties vertrouwen voor een deel of het grootste deel van hun bedrijfsactiviteiten op externe leveranciers. Die kunnen worden misbruikt, zoals bij Target in 2013, JPMorgan Chase in 2014 en SolarWinds in 2020. Een inbraak bij één leverancier kan veel andere aangesloten organisaties treffen. Dit type aanval kan worden voorkomen met monitoringtools zoals SentinelOne, die beveiligingsproblemen met toegangsgegevens van derden detecteren, waaronder Slack-tokens, Google-werkruimten en tokens voor betalingsgateways in openbare en privé-repositories.

Cybersecuritymonitoring met SentinelOne

SentinelOne biedt moderne organisaties één krachtig platform voor cybersecuritymonitoring om hun volledige digitale infrastructuur te beschermen tegen voortdurend veranderende cyberdreigingen.

Het Singularity-platform voor endpoints van SentinelOne vernieuwt endpointbeveiliging door AI-gestuurde dreigingsdetectie en autonome respons te integreren. Met realtime monitoring van endpointactiviteiten detecteert en neutraliseert het zelfstandig bedreigingen zoals malware en ransomware, zodat de bedrijfsvoering minimaal wordt verstoord. Het gebruikt geavanceerde machinelearningalgoritmen om risico's proactief te isoleren en te beperken, wat het beheer van endpointbeveiliging versterkt. Beveiligingsteams profiteren van één dashboard dat monitoringgegevens samenbrengt en volledig inzicht biedt in de status van endpoints en potentiële bedreigingen.

Daarnaast breidt Singularity Network Discovery de beveiligingsmonitoring uit naar apparaten met een IP-adres, waaronder onbeheerde assets. Zo voorkomt het beveiligingslacunes en ondersteunt het een volledige verdedigingsstrategie.

Voor cloudbeveiligingsmonitoring biedt het cloudnative platform voor applicatiebeveiliging van SentinelOne (CNAPP) functies die zijn afgestemd op cloudomgevingen. Het biedt beheer van de cloudbeveiligingsstatus (CSPM), beheer van de Kubernetes-beveiligingsstatus (KSPM) en clouddetectie en -respons (CDR) voor continue bescherming en monitoring van de naleving. Het biedt ook agentloos kwetsbaarheidsbeheer en dreigingsdetectie in realtime. Zo blijven cloudworkloads beschermd volgens industrienormen zoals PCI-DSS, ISO 27001 en NIST.

SentinelOne ondersteunt ook geavanceerde monitoring met aangepaste beveiligingsbeleidsregels, gebeurtenisanalysatoren voor onderzoek en het scannen van geheimen in repositories zoals GitHub, GitLab en BitBucket. Met deze tools kunnen organisaties cloudresources monitoren, mogelijke inbraken in realtime detecteren en snel reageren op voortdurend veranderende dreigingen.

Tot slot: cybersecuritymonitoring

Effectieve cyberbeveiliging is cruciaal voor elke organisatie die zich in het voortdurend veranderende digitale landschap van vandaag wil bewegen. Om moderne cyberaanvallen het hoofd te bieden, hebben organisaties een even geavanceerde, proactieve cyberbeveiligingsstrategie nodig. Met geavanceerde monitoringtools zoals SentinelOne kunnen organisaties hun gevoelige gegevens beschermen en de continuïteit van hun bedrijfsactiviteiten waarborgen. Door regelmatig audits en evaluaties uit te voeren en moderne AI- en machinelearningtechnologie in te zetten, kunnen organisaties een werkelijk solide beveiligingsinfrastructuur opbouwen. Ontdek hoe SentinelOne uw organisatie kan beschermen met een demo vandaag.