誤ったAIサイバーセキュリティベンダーを選ぶと、コストは二重に発生します。まず支出そのもの、そして適合性が誤っていたと誰もが認めるまでに失う1年です。多くの組織がこの段階で判断を誤り、結局は有効化することのない機能に縛られてしまいます。
この市場には常に新しいベンダーが参入しており、その違いは実際に存在します。以下では、現時点で最も信頼できる取り組みをしているベンダー、それぞれが実際に何に優れているのか、そしてどこに適しているのかを紹介します。
AIサイバーセキュリティベンダーとは何か？
AIサイバーセキュリティベンダーとは、AIを活用したプラットフォームやソリューションを用いて、企業のセキュリティリスクの検知、防止、優先順位付け、軽減能力を向上させる企業です。対象領域は、アプリケーションセキュリティ、ソフトウェアサプライチェーン保護、セキュリティオペレーションセンター（SOC）のワークフロー、エンドポイント防御、ネットワークセキュリティなど多岐にわたります。
AIを活用する主要なサイバーセキュリティベンダーは、ソフトウェアデリバリーライフサイクル（SDLC）全体を通じてAPI、コンテナ、Infrastructure as Code、オープンソースコンポーネントをスキャンし、開発を保護します。
一部のベンダーは、ワークフロー全体のアクションを統制するエージェント型AI機能を提供しており、人間はガードレールの承認、監査証跡の確認、判断が必要な調査の引き継ぎといった形で関与します。一方で、大規模言語モデル（LLM）とその周辺パイプラインの保護に特化して設立されたAIネイティブのスタートアップもあります。
2026年のAIサイバーセキュリティベンダー上位12社
AIサイバーセキュリティベンダーの専門分野はそれぞれ異なります。エンドポイント保護に注力する企業もあれば、アプリケーションやAPIセキュリティに注力する企業、フルプラットフォームを提供する企業もあります。2026年に評価する価値のあるベンダーは以下のとおりです。
1. SentinelOne
SentinelOneは、エンドポイントの検知、対応、復旧を1つのプラットフォームに統合しており、シグネチャで未確認の脅威も捉えられるよう設計されています。1-click rollbackは不正な変更を元に戻し、再イメージ化することなくエンドポイントを攻撃前の状態に復元します。そのすべてを支えるのがセキュリティ自動化であり、手作業を削減してアナリストの時間を取り戻します。
プラットフォーム概要
- Singularity™ Platform: これはSentinelOneが提供するすべてを統合したものです。企業全体のサイバーセキュリティに適した基盤を構築します。制約のない可視性、業界をリードする検知、自律的な対応をもたらす1つのインテリジェントなプラットフォームを利用できます。この包括的な単一ソリューションを通じて、Purple AI™、Singularity AI SIEM、Singularity Cloud Security、Singularity Endpoint、さらにSingularity Identityにもアクセスできます。メールおよびネットワークセキュリティにも対応し、非構造化データやログも管理します。詳細はSingularity Complete tourをご覧ください。
- Singularity XDR: これは、Singularity Platformがカバーするあらゆる領域にわたり、検知と対応をエンドポイントの先まで拡張します。あらゆるソースからデータを取り込み正規化し、攻撃対象領域全体のアクティビティを相関分析して、断片ではなく攻撃の全体像を提供します。何かが突破した瞬間に、自動化ワークフローがインシデントの優先順位を付けます。
- Singularity Network Discovery: これは既存のエンドポイントエージェントに組み込まれたネットワーク検出ツールです。追加ソフトウェアをインストールすることなく、企業ネットワーク全体の未管理IoTデバイスをマッピングして監視します。
- Singularity Cloud Security: SentinelOneのエージェントレスなクラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム（CNAPP）は、クラウドネイティブ環境へセキュリティを拡張します。Kubernetes、コンテナ、クラウドVM向けに、リアルタイムのエージェント保護とエージェントレススキャンを組み合わせています。また、AI security posture management（AI-SPM）、Infrastructure as Codeスキャン、コンプライアンス支援、GitLab、Bitbucket、GitHubを含むパブリックおよびプライベート両方のリポジトリにまたがる850種類超のシークレットの検出も提供します。詳細はRead the CNAPP buyer’s guideをご覧ください。
- Prompt Security: これは、AIが実際にどのように利用されているかについて、組織に完全な制御をもたらします。シャドーAIによる可視性の欠如を解消し、機密データやシークレットがパブリックLLMへ漏えいするのを防ぎ、従来ツールでは検知できなかったprompt injection、jailbreak、不安全なモデル出力などAI特有の脅威をブロックします。エージェント型AIシステムおよびModel Context Protocol（MCP）サーバーを統制し、不正なアクションがインシデント化する前に遮断します。また、従業員全体にわたってAI利用およびコンプライアンスポリシーを適用し、業務を妨げることなく、ツールの利用状況やポリシー適用状況についてセキュリティチームに必要な可視性を提供します。
主な機能
- Prompt Securityにより、シークレットや知的財産（IP）がLLMプロンプトに漏えいするのを防ぎ、開発環境全体でAI利用ポリシーを適用できます。
- SentinelOneは、組織が構築するAIアプリケーションを保護します。カスタムアプリは、データ漏えい、不安全なLLM出力、prompt injectionから保護され、実行時にセキュリティポリシーが適用されます。
- エージェントおよびMCPサーバーのアクティビティ全体に最小権限ポリシーを適用し、不正なアクションが重要リソースに到達する前に停止します。
- Singularity Binary Vaultは、悪性および無害なファイルのアップロードとフォレンジック分析を自動化します。サンプルをSentinelOneクラウドへ取り込む自動化により、新たに導入されたバイナリに関するインサイトを提供します。
- On-device Behavioral AIは、デバイス上のローカル機械学習（ML）モデルを使用して攻撃を検知します。デバイスが完全にオフラインであっても、ランサムウェアや悪意あるアクティビティを特定します。
- ランサムウェアがファイルを暗号化した場合でも、SentinelOneの1-click rollback機能により、不正な変更を即座に元に戻せます。シャドウコピーを使用して、ファイル、レジストリキー、システム設定を攻撃前の状態に復元します。
- SentinelOneには静的エンジンと振る舞いベースのエンジンも搭載されています。既知のファイルシグネチャと未知の不審なプロセス挙動を同時に識別することで、従来型アンチウイルスを置き換えます。
- Singularity Marketplaceは、サードパーティ製ツール（ファイアウォール、IDプロバイダー、メールセキュリティなど）と統合し、データを自動的に取り込み、エンドポイント外での対応アクションをトリガーします。
- SentinelOneのデータレイクは、大量の企業テレメトリデータを低コストで保持するため、セキュリティチームは直近30日間だけでなく、長期間のルックバックウィンドウ全体でハンティングできます。
- SentinelOneのOffensive Security Engine™ with Verified Exploit Paths™は、自動化されたレッドチーム担当として機能し、自社のクラウドインフラを安全に攻撃して、どの脆弱性が実際に危険かを証明します。重大度スコアではなく、証拠に基づく優先順位付けが得られます。
SentinelOneが解決する中核的な課題
- アナリストは、攻撃がどのように展開したかを把握するためにログを手作業でつなぎ合わせる必要がなくなります。SentinelOneのStoryline™テクノロジーが、イベントを単一の視覚的タイムラインへ自動的にマッピングします。
- デバイスが完全にオフラインになっても、脅威をリアルタイムでブロックして隔離します。1-click rollbackにより、ファイルを暗号化前の状態へ即座に復元します。
- Purple AIによるAI支援オペレーションでは、自然言語クエリをセキュリティアクションへ変換できます。システムコマンドを即座に実行し、脅威を隔離できます。
- SentinelOneは、理論上脆弱であるだけでなく、実際に悪用可能な露出を検証することで誤検知を削減します。これにより、高度な脅威ハンティングもジュニアアナリストの手の届くものになります。
- SentinelOneは、ランサムウェア、ゼロデイ、データ損失から防御し、調査時間を数時間から数分へ短縮します。アラート量は減少し、すべてを1つのコンソールから運用できます。
お客様の声
「SentinelOne CSPMは、組織がクラウド環境内のセキュリティ設定ミスを特定して修正するのに役立つSingularity Cloud security platformの一部です。エージェントなしで動作し、AWS、Azure、Google Cloudのような複数のクラウドプラットフォームにまたがるすべてのクラウド資産を即座に可視化します。CSPMはクラウドリソースを継続的に監視し、セキュリティギャップ、コンプライアンス上の問題、リスクの高い設定を検出し、AIを使って優先順位を付けます。全体的なクラウドセキュリティ態勢を改善します。」 -IT Associate
レビューと評価
追加のインサイトについては、Gartner Peer InsightsおよびPeerSpotでSingularity Cloud Securityの評価とレビューをご確認ください。
2. Darktrace
DarktraceのAdaptive AIは、組織が実際にどのように振る舞うかを学習し、そのプロファイルからの逸脱を検知します。接続されたデバイス、クラウドサービス、産業システムを対象とし、進行中の攻撃に対処し、調査およびインシデント対応のための可視化ツールを提供します。
機能:
- Darktraceは保護対象組織の振る舞いプロファイルを構築し、それを継続的に更新して、事前定義されたルールや脅威シグネチャなしで逸脱を検知します。
- Darktrace Autonomous Responseは、特定の接続の遮断やデバイスの隔離など、進行中の脅威を中断するための対象を絞ったアクションを、人間の承認なしで実行できます。
- E-mail security moduleは通信パターンを監視し、標準的なゲートウェイフィルターを回避するフィッシング、アカウント乗っ取り、なりすまし攻撃を検知します。
- このプラットフォームは、オンプレミスネットワーク、クラウド環境、運用技術（OT）システム、エンドポイントを単一の管理インターフェースでカバーします。
- Cyber AI Analystはアラートを自動調査し、インシデントレポートを作成することで、アナリストが攻撃タイムラインを手作業でつなぎ合わせる時間を削減します。
追加のインサイトについては、Gartner Peer InsightsおよびG2でDarktraceの評価とレビューをご確認ください。
3. Vectra AI
Vectra AI Platformは、データセンター、クラウド、ID、SaaS環境全体のトラフィックを監視し、エンドポイントツールが見逃す脅威を可視化します。VectraはこれをAIネイティブなセキュリティおよびオブザーバビリティとして位置付けており、その中核にnetwork detection and response（NDR）があります。振る舞い分析を用いてラテラルムーブメント、権限悪用、コマンド＆コントロール活動を検知し、その後、最も重要な検出結果を優先順位付けすることで、アナリストがノイズの追跡に費やす時間を減らします。
機能:
- Attack Signal Intelligenceは、ネットワーク、ID、クラウドの各レイヤーにまたがる検知を相関分析し、アナリストが個々の低レベルアラートではなく、最も緊急性の高いインシデントに集中できるようにします。
- このプラットフォームはエージェントレスで動作し、エンドポイントやワークロードに変更を加えることなく、ネットワークトラフィックやクラウドAPIからメタデータを取得して数時間でカバレッジを展開します。
- ホスト、アカウント、トラフィックの自動封じ込めにより、チームは侵害されたIDを隔離したり、悪意ある接続をリアルタイムでブロックしたりできます。これはネイティブ機能として、または既存のendpoint detection and response（EDR）やsecurity information and event management （SIEM）ツールとの統合を通じて実行できます。
- Vectraは、オンプレミスのデータセンター、AWS、Azure、GCP、Microsoft 365、OT/IoTインフラを含むハイブリッド環境をカバーします。
- 検知をマッピングし、時間の経過に伴うセキュリティ態勢の変化を示すレポートを生成します。
追加のインサイトについては、G2およびPeerSpotでVectra AIの評価とレビューをSentinelOneと比較してください。
4. Salt Security
Salt SecurityはAPI保護プラットフォームであり、標準的なゲートウェイでは見逃されるシャドーAPIやゾンビAPIを含め、組織環境内のすべてのAPIを検出、監視、保護します。時間の経過に沿ってAPIトラフィックを分析し、攻撃者の挙動を検知し、ポスチャポリシーを適用し、OWASP API Security Top 10を含むフレームワークに対するカバレッジをマッピングします。
機能:
- Saltのプラットフォームは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境全体のすべてのAPIを検出します。これには、チームが見落としたエンドポイントや誤ってデプロイしたエンドポイントも含まれます。
- 振る舞い分析を使用してlow-and-slow攻撃を検知します。Posture Governance Engineは、OWASP、PCI DSS、GDPR、NISTなどのフレームワークに対してAPIをマッピングし、悪用される前に設定ミスや認証不備を検知します。
- Salt MCP Finderはエージェント型AI導入環境内のMCPサーバーを検出し、Salt ProtectはAIエージェントとそれらのサーバー間のやり取りを監視して、不安全または不正なアクションをブロックします。
- 攻撃者インサイトは、攻撃パターンを平易な言葉の要約へ変換するLLMを用いて生成されるため、アナリストはAPIに関する深い専門知識がなくても意図を理解し、検出結果に対応できます。
追加の文脈については、PeerSpotでSentinelOneと比較したSalt Securityの評価とレビューをご確認ください。
5. IBM QRadar
IBM QRadarは、組織のインフラ全体にわたるログデータ、ネットワークフロー、脅威インテリジェンスを収集して相関分析し、セキュリティインシデントを特定します。異なるソースからのデータを統合するコンソールを通じて、セキュリティチームによる脅威検知、アラート調査、コンプライアンス管理を支援します。なお、IBMは2024年にQRadar SaaS製品をPalo Alto Networksへ売却しており、現在はQRadarをセルフマネージドのオンプレミスプラットフォームとして販売しているため、その前提で評価してください。
機能:
- QRadarは、device support modules（DSM）のライブラリを通じて、数百のデータソースからログおよびフローデータを取り込みます。
- ルールベースの相関エンジンは、数百の組み込みoffense detectionルールを適用し、チームは自社の環境や脅威モデルに合わせてカスタムルールを作成できます。
- IBMのwatsonx搭載アシスタントであるQRadar Investigation Assistantは、offenseを自動調査し、関連コンテキストを提示し、対応手順を提案します。これは、2026年8月にサポート終了となったQRadar Advisor with Watsonの後継です。
- IBM QRadar Network Insightsは、ディープパケットインスペクションを追加し、チームにトラフィックのアプリケーションレイヤー可視性を提供します。
- このプラットフォームは、PCI DSS、HIPAA、SOXなどのフレームワーク向けのコンプライアンスレポートをサポートしており、イベントデータを規制要件にマッピングする事前構築済みレポートテンプレートを備えています。
IBM QRadar SIEMについてユーザーがどう評価しているかは、Gartner Peer Insightsをご覧ください。
6. Palo Alto Networks
Palo Alto Networksは、CortexおよびPrismaプラットフォームを中心に構築された、ネットワークセキュリティ、クラウドセキュリティ、セキュリティオペレーションにまたがるサイバーセキュリティ製品ポートフォリオを提供しています。そのツール群は、ネットワークエッジでの脅威防止、クラウドワークロード保護、検知と対応のためのXDR、安全なリモートアクセスのためのSecure Access Service Edge（SASE）をカバーします。
機能:
- Cortex XDRは、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、IDソースからテレメトリを収集し、関連イベントをインシデントとしてまとめ、振る舞い分析を適用してシグネチャベースのツールが見逃す脅威を捉えます。
- 2025年にPrisma Cloudを置き換えたCortex Cloudは、複数のクラウドプロバイダーにまたがるクラウドネイティブワークロードを保護するCNAPPであり、設定ミス管理、ワークロード保護、コンテナセキュリティ、Infrastructure as Codeスキャンをカバーします。
- Next-Generation Firewallsは、App-ID、User-ID、Content-IDを使用してアプリケーションレイヤーでトラフィックを検査し、ポートやプロトコルだけでなくIDとコンテンツに基づいてポリシーを適用します。
- Cortex XSOARは、セキュリティチームが反復的な対応タスクを自動化するプレイブックを構築するのに役立つSecurity Orchestration, Automation, and Response（SOAR）プラットフォームであり、一般的なインシデント種別全体で平均対応時間を短縮します。
- Palo AltoのAIセキュリティプラットフォームであるPrisma AIRSは、LLMベースのアプリケーションに対する脅威を対象とし、本番環境でprompt injection攻撃、AIインターフェース経由のデータ漏えい、不安全なモデル出力を検知します。
AIセキュリティベンダーとしてのPalo Alto Networksの実力を評価するには、Gartner Peer InsightsおよびPeerSpotの評価とレビューをご確認ください。
7. Wiz
2026年3月からGoogle Cloud傘下となったWizは、APIを通じてクラウド環境に接続し、ワークロード、コンテナ、データ、ID、インフラ設定全体のリスクをスキャンするクラウドセキュリティプラットフォームです。レイヤーをまたいで検出結果を相関分析し、個別のポイントツールでは見逃される可能性のある攻撃経路を可視化することで、セキュリティチームが最も悪用されやすい項目の修復に集中できるよう支援します。
機能:
- WizのSecurity Graphは、脆弱性、設定ミス、露出したシークレット、ネットワーク露出を視覚的な攻撃経路として結び付け、どのリスクの組み合わせが実際の悪用リスクを生むのかを示します。
- Cloud Infrastructure Entitlement Management（CIEM）は、過剰な権限を持つIAMロールやサービスアカウントを特定し、攻撃者が過大な権限を悪用する前に、チームがアクセス権を適正化できるよう支援します。
- コンテナおよびKubernetesセキュリティは、レジストリ内のイメージと実行中クラスターをスキャンし、脆弱性、設定ミス、コンプライアンス違反を検出します。オプションのeBPFランタイムセンサーにより、より深いランタイムカバレッジを追加できます。
- Wiz Codeは、Infrastructure as Codeテンプレートやコンテナイメージを本番環境に到達する前にチェックすることで、スキャンを開発パイプラインの左側へ拡張します。
- Data Security Posture Management（DSPM）は、クラウドバケットやデータベースに保存された機密データを検出し、誰がアクセスできるかをマッピングし、設定ミスや過度に広い権限に起因する露出リスクを検知します。
Wizの機能についてさらに理解を深めるには、G2およびPeerSpotのフィードバックと評価をご確認ください。
8. Cyera
Cyeraは、データインテリジェンスを基盤とするAIセキュリティプラットフォームとして自社を位置付けています。単一のインターフェースから、クラウド、SaaS、オンプレミス、データベース環境全体の機密データを検出、分類、監視し、そのデータに誰がアクセスできるか、そしてそのアクセスパターンがどのようなリスクを生むかを示します。
機能:
- Cyeraは、従業員が使用しているWebベースおよび社内AIツールを自動的にマッピングします。
- Browser Shieldはブラウザ内のプロンプトをリアルタイムで検査し、ポリシー違反に関するアラートを送信できます。
- Agent Guardianは、自律型AIエージェントやcopilotがデータとどのようにやり取りするかを監視します。データ損失を防ぎ、アラート疲れを軽減できます。
PeerSpotでレビューと評価を確認し、CyeraがSentinelOneとどう比較されるかをご覧ください。
9. Cato Networks
Cato Networksは、SD-WAN、ネットワークセキュリティ、ゼロトラストアクセスを、グローバルなプライベートバックボーンを通じて提供される単一のクラウドネイティブサービスへ統合します。統一されたポリシーエンジンを備えた1つのプラットフォームを通じて、すべての拠点、ユーザー、クラウド環境を接続する手段を組織に提供し、個別のネットワーキング製品とセキュリティ製品の混在を置き換えます。
機能:
- single-pass engineは、すべてのネットワークトラフィックを検査し、ファイアウォール、ルーティング、脅威防止ポリシーを1か所で適用します。
- Firewall as a Serviceとsecure web gatewayにより、Webアクセスポリシーを適用し、ユーザーを悪意ある宛先から遠ざけることができます。
- シャドーIT検出のためのcloud access security broker（CASB）に加え、data loss prevention（DLP）も提供します。2026年3月から一般提供されているCato AI Securityは、コンプライアンスのためにプロンプトを分析し、自社開発のAIアプリをjailbreakやprompt injectionから保護します。
追加の文脈については、PeerSpotでSentinelOneと比較したCato Networksの評価とレビューをご確認ください。
10. Checkmarx
Checkmarx Oneは、ソフトウェア出荷前にコードの脆弱性を発見して修正するのを開発チームに支援するアプリケーションセキュリティプラットフォームです。開発パイプライン全体でソースコード、オープンソース依存関係、Infrastructure as Code設定をスキャンし、セキュリティチームと開発者に検出結果を管理するための単一の場所を提供します。
機能:
- Software composition analysis（SCA）は、サードパーティライブラリ内の脆弱性、ライセンスコンプライアンスリスク、悪意あるオープンソースパッケージを特定します。
- NG SASTは静的アプリケーションセキュリティテストを実行し、Developer AssistはAI生成コードがIDEに取り込まれる前にレビューします。
- Malicious Package Protectionは、既知の悪性オープンソースパッケージがビルドに入るのを防ぎます。そのLLM Scannerは、AIモデルパッケージに同梱されたPythonソースを検査しますが、ランタイムやprompt-injectionスキャナーではありません。
- Secrets Detectionは、ハードコードされたシークレットがリポジトリに到達するのを防ぎ、API SecurityはシャドーAPIをマッピングします。
PeerSpot ratingsを確認して、CheckmarxのAIセキュリティにおける実力をご覧ください。
11. CrowdStrike Falcon
CrowdStrike Falconは、エンドポイントの検知、対応、脅威可視性を提供するAIサイバーセキュリティベンダーです。そのクラウドプラットフォームは大規模にセキュリティイベントを処理するため、チームは脅威を自動的にハンティングし、侵入者の滞留時間を短縮できます。
機能:
- Falconは、環境全体のエンドポイントテレメトリを統合します。セキュリティチームは脅威を単一ビューで把握できるため、調査をより迅速に進められます。
- Threat Graphデータベースはイベントデータを処理して相関分析し、エンドポイント間の指標を結び付け、アナリストによる攻撃パターンの特定を支援します。
- Falcon Fusion SOARは、検知に基づいて対応アクションをトリガーする自動化ワークフローを構築し、手動のアラートトリアージを削減して封じ込めを高速化します。
- Falcon Identity Protectionは認証アクティビティを監視し、pass-the-hash、ラテラルムーブメント、アカウント乗っ取りの試みなどの認証情報ベースの攻撃を検知します。
- 2026年9月にFalcon AI Detection and Responseから名称変更されたFalcon Guardianは、WindowsおよびmacOS上の既知およびシャドーAIエージェントをインベントリ化し、エージェントの挙動をエンドポイントテレメトリに関連付け、実行時にprompt injectionやjailbreakの試行をブロックします。
CrowdStrikeがAIセキュリティ分野でどのような位置付けにあるかは、最新のGartner Peer InsightsおよびG2のレビューと評価をご確認ください。
12. Microsoft
Microsoftは、エンドポイント、ID、クラウドワークロード、メールをカバーする一連のセキュリティ製品を提供しており、そのすべてがMicrosoft 365エコシステムとネイティブに統合されています。すでにMicrosoftインフラを運用している組織は、対象領域向けに個別のエージェントやコネクタを追加することなく、環境全体にわたる脅威検知と対応を一元化できます。
機能:
- Defender for Endpointは、単一のコンソールからWindows、macOS、Linux、Android、iOSデバイス全体にわたり、エンドポイント保護、EDR、脅威および脆弱性管理を提供します。
- Microsoft Defender XDRは、エンドポイント、ID、メール、クラウドアプリの各ソースからのシグナルを自動的に相関分析し、関連アラートを統合インシデントへ結び付けることで、アナリストが手動でピボット作業を行わなくても攻撃の全体像を把握できるようにします。
- Defender for Cloud AppsはCASBとして機能し、SaaSアプリケーション利用状況の可視性を提供し、アクセスポリシーを適用し、過剰なデータダウンロードや異常な場所からのアクセスなどのリスクの高い挙動を検知します。
- Defender for Identityは、Active DirectoryおよびEntra IDを監視し、pass-the-ticket、DCSync、侵害されたアカウントを使用したラテラルムーブメントなどの認証情報ベースの攻撃を検知します。
- Microsoftのグローバルセンサーネットワークから得られる脅威インテリジェンスがスイート全体の検知に反映され、既知の脅威アクターグループやキャンペーンに関連する指標を可視化します。
- Microsoft Security Copilotは、インシデント調査、脅威ハンティング、自然言語クエリのためにDefenderポータルへ組み込まれており、Defender、Entra、Intune、Purview全体で事前構築済みエージェントを実行します。これはMicrosoft 365 E5 entitlementに含まれています。
Microsoft Defenderについてユーザーがどう評価しているかは、Gartner Peer InsightsおよびG2のレビューをご確認ください。
最適なAIサイバーセキュリティベンダーの選び方
AIサイバーセキュリティベンダーを比較する際は、拡張性、精度、柔軟性などの要素を見るべきです。評価に使える有用な基準を以下に示します。
- リアルタイムで異常を検知し、不審な挙動をフラグできますか？ ソリューションはローカル環境とクラウド環境の両方で動作することが望まれます。保護は会社の成長に合わせて拡張でき、ツールは自動的に対応できる必要があります。
- 誤検知の量はどの程度ですか？ AIサイバーセキュリティベンダーは、誤検知を検出し、可能な限り低く抑えられる必要があります。ベンダーは、実環境での結果に裏付けられた明確な精度の証拠を提示すべきです。
- 既存の技術スタックと統合できますか？ 特にSIEM、SOAR、EDRツールとの統合です。これにより、分散したツール管理を最小化し、サイロを解消し、全体的な対応時間を改善できます。
- コンプライアンス支援はどうですか？ 最も避けたいのは、規制基準に違反して高額な法的罰金を科されることです。AIサイバーセキュリティベンダーがPCI DSS、HIPAA、GDPRなどの規制に対応しているか確認してください。コンプライアンスの自動化は大きな利点です。
- ベンダー自身の環境またはサプライチェーンは侵害されたことがありますか。また、その開示はどのように行われましたか？ セキュリティベンダーは価値の高い標的であるため、攻撃を受けたこと自体が直ちに失格理由になるわけではありません。重要なのは、それを検知できたか、顧客に何を伝えたか、そしてどれだけ迅速だったかです。公開記録を確認し、外部からの圧力を受けてから開示したベンダーよりも、報道サイクルに先んじて自社インシデントを公表したベンダーをより好意的に評価してください。
組織内のAI利用に対して、完全な可視性、セキュリティ、ガバナンスを実現します。シャドーAIを特定し、機密データを保護し、安全にAIを活用できます。
結論
適切なAIサイバーセキュリティベンダーを選ぶことで、後々の多くの苦労を避けられます。上記の各選択肢はいずれも十分に検討に値する出発点であり、今必要なのは自社環境に合うものを見極めることです。支払っている機能が実際にチームで使われるものかを確認し、フルプラットフォームが必要なのか、それとも特定のユースケース群で十分なのかを率直に判断してください。
SentinelOneは、必要であれば個別に合わせたガイダンスを提供できます。調査を行い、どのベンダーが自社のビジネス要件に合致するかを見極めたうえで選定してください。
AIサイバーセキュリティベンダーに関するFAQ
従来のアンチウイルスは、既知のシグネチャに依存してマルウェアを検出します。AIベンダーは、プログラムの挙動を見て新たな脅威を阻止します。そのため、ゼロデイ攻撃の検出にはるかに優れています。両方を併用することもできます。
AIは未知の脅威に対応し、アンチウイルスは既知の脅威に対応します。どちらか一方が完璧ということではなく、AIはより大きな安全網を提供します。
AIセキュリティと呼ばれるものには、2つの異なるものがあります。1つ目は、機械学習を使用して既存の役割をより適切に実行する従来型のツールです。たとえば、シグネチャ照合ではなく振る舞いをスコアリングするEDRなどです。
2つ目は、AIそのものを保護するために構築されたプラットフォームです。つまり、チームが構築するモデル、スタッフが導入するアシスタント、そして組織に代わって動作するエージェントです。既存のEDRとSIEMは1つ目を対象としています。どちらも2つ目のために設計されたものではありません。
その数値が何を基準に測定されたのかを確認してください。テストコーパス、誤検知率、日付を伴わない検知率は、証拠ではなくマーケティングです。要求する価値のある独立した参考情報には、技術ごとの結果を公開しているMITRE ATT&CK Evaluationsや、方法論が公開されている第三者テストが含まれます。
その後、自社環境のトラフィックに対して概念実証を実施してください。なぜなら、他社のベースラインに合わせて調整されたベンダー製品は、自社環境ではノイズを発生させるためです。
AIエージェントとは、行動するIDであり、多くの場合、誰も意図的に付与していない権限を持っています。確認すべき制御は、どのエージェントとMCPサーバーが存在するかを把握するための検出、各エージェントがアクセスできる対象に対する最小権限の適用、そしてエージェントに何が依頼され、何を実行し、誰の認証情報のもとで動作したかを記録するセッションレベルのログです。
この最後の要素がなければ、事後にエージェントが関与したインシデントを再構築することはできません。
データの取得元によって異なります。エージェントレスクラウドコネクタはプロバイダーのAPIを介して読み取り、数時間で検出結果を返します。エンドポイントエージェントは変更管理に要する期間と同じだけ時間がかかり、大規模な環境全体への段階的な展開は通常、数週間単位で測定されます。
より時間がかかる作業はチューニングです。つまり、お客様の環境では重要でないアラートを抑制し、すでに運用しているSIEM、チケット管理、IDシステムと統合することです。
