Google Cloud Platform (GCP) の脆弱性管理は、GCP 環境内のセキュリティ上の弱点を特定、評価、優先順位付けし、修復するプロセスです。
クラウド技術に対する需要は高まっています。組織は、GCP などのクラウドプラットフォームを利用して、スケーラブルで柔軟性があり、コスト効率の高い IT インフラを運用しています。メリットがある一方で、クラウドへの移行にはサイバーセキュリティ上のリスクも伴います。これらのリスクに対処するために、企業には GCP 向けの自動化され、スケーラブルな脆弱性管理プログラムが必要です。
GCP の脆弱性管理は、設定ミスのあるサービス、公開された API、未適用のパッチがあるソフトウェア、安全でないコンテナ、古いサードパーティライブラリなど、クラウドシステム内の問題を検出します。これにより、問題の解決やパッチ適用を迅速化し、攻撃対象領域を縮小し、セキュリティ態勢を強化し、コンプライアンスを維持できます。
この記事では、GCP の脆弱性管理、その仕組み、GCP 環境における一般的な脆弱性、GCP ネイティブツール、GCP の脆弱性スキャンと検出を自動化する方法、ハイブリッド環境およびマルチクラウド環境で考慮すべき点、課題、ベストプラクティスについて説明します。
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GCP の脆弱性管理とは
Google Cloud Platform (GCP) の脆弱性管理は、GCP を使用してクラウドリソースとワークロードを管理する組織向けのサイバーセキュリティ戦略です。これは、GCP 環境内のセキュリティ脆弱性を特定して評価し、軽減する継続的なプロセスです。これにより、アプリケーションやデータなどのクラウドリソースを、サイバー脅威や不正アクセスから保護できます。
GCP 環境では、従来のオンプレミスセキュリティとは異なり、脅威を効果的に軽減するために、クラウドネイティブでより動的なセキュリティ対策が必要です。GCP における脆弱性管理には、クラウドシステムの継続的な監視、脆弱性のスキャン、検出されたリスクの優先順位付けと解決が含まれます。また、プロセスを高速化し、適用される標準へのコンプライアンスを維持するために、ワークフローへ自動化を統合します。GCP のリスク管理プロセスは、次の 3 つの側面を中心に構成されます。
- スキャン：設定ミス、認証の問題、脆弱なパスワードなどの脆弱性を検出します。
- 評価：脆弱性の影響を評価し、深刻度、悪用可能性、その他の要因に基づいて優先順位を付けます
- 修復：パッチの適用、システムの更新、ネットワークのセグメント化、影響を受けたシステムの隔離などの対策によってセキュリティ上の欠陥に対処します。
GCP の脆弱性管理を実装することで、これはプロアクティブなセキュリティ制御であるため、攻撃の発生可能性を防止したり、ビジネスへの影響を軽減したりするのに役立ちます。これにより、クラウドアプリケーション、データ、その他のリソースを、フィッシング攻撃、DDoS 攻撃、ランサムウェア などのサイバー脅威から保護できます。また、規制や標準へのコンプライアンスを維持し、セキュリティ態勢を強化し、運用停止時間を最小限に抑えることで、高額な罰金や法的手続きを回避できます。
Google Cloud で脆弱性管理が重要な理由
Google Cloud Platform (GCP) は安全なデジタルインフラ上に構築されていますが、それはクラウドリソースにリスクがないことを意味するわけではありません。堅牢なセキュリティ戦略がなければ、クラウドデータを失うリスクがあり、攻撃、運用停止、コンプライアンス違反に直面する可能性があります。これらすべてにより、数百万単位の損失が発生する可能性があります。
クラウドセキュリティは、Google とそのプラットフォームを利用する組織の双方によるチームワークです。また、サイバーセキュリティにおいて完全に安全であることはできません。攻撃の可能性を減らすために、できる限り多くのセキュリティ対策を適用する必要があります。そのため、Google の安全な基盤に加えて、クラウドワークロードとリソースを保護することもお客様の責任です。GCP の脆弱性管理は、その実現に役立ちます。以下にその方法を示します。
- クラウドリソースを保護: GCP インフラでは、データベース、業務アプリケーション、AI および ML モデル、API などがホストされている場合があります。これらの重要なサービスは、業務運用を支えています。これらのシステムのいずれかに脆弱性があると、不正アクセス、サービス停止、データ漏えいなどを引き起こす可能性があります。
GCP の脆弱性管理は、クラウドワークロードと資産を保護するための有効な方法です。隠れた脆弱性や公開された資産を継続的にスキャンすることで、セキュリティ上の問題が攻撃に発展する前に解決できます。
- コンプライアンスを満たす: 医療、金融、政府、軍事などの組織は、厳しく規制されています。PCI DSS、HIPAA、GDPR などの当局や標準では、サイバーセキュリティ態勢を維持し、顧客データを保護するために、それらのルールを順守することが求められます。システムの更新や脆弱性へのパッチ適用が遅れると、攻撃者やコンプライアンス違反のリスクを招く可能性があります。
GCP のサービスはコンプライアンス対応ですが、それでもクラウドワークロードと構成を、適用される規制や現地法に準拠させておく必要があります。GCP の脆弱性管理を使用すると、継続的な脆弱性評価を実施して、脆弱性やコンプライアンスギャップを見つけることができます。これにより、それらを即座に解消して、コンプライアンスを維持し、罰則を回避できます。
- 人的ミスを低減: 過剰な権限の付与、脆弱なパスワードの使用、ストレージバケットを誤って公開状態にしてしまうことなどの人的ミスは、クラウドセキュリティ脆弱性の主な原因の一部です。
GCP の脆弱性管理では、システムを定期的にスキャンし、セキュリティポリシーを適用し、修復を自動化できます。これにより、人の介入とそれに伴うミスを最小限に抑え、クラウド資産を保護できます。
- 停止時間を最小化: 未解決のクラウド脆弱性により、アカウント乗っ取りやデータ漏えいなどのセキュリティインシデントが発生する可能性があります。これは運用に影響を与え、システムパフォーマンスを低下させ、システム停止やサービスダウンタイムを引き起こします。これらすべてが、顧客の信頼低下につながります。
GCP の脆弱性管理は、GCP 環境内の脆弱性をプロアクティブに発見して解決するのに役立ちます。つまり、ワークフローの中断に直面することなく、顧客へのサービス提供を継続できます。
GCP 環境における一般的な脆弱性
Google Cloud Platform (GCP) は信頼性の高いクラウドサービスを提供していますが、サイバー攻撃者の標的にもなっています。GCP を使用している場合、サイバー犯罪者が不正アクセス、サービス妨害、データ窃取のために発見して悪用する一般的な脆弱性を認識しておく必要があります。
GCP 環境で直面する可能性のある脆弱性の種類を見ていきましょう。
- 設定ミスのある IAM: Identity and Access Management (IAM) の設定ミスは、権限昇格や不正アクセスにつながる可能性があります。GCP サービスを利用する際は、限定的な権限を割り当て、最小権限の原則に従って、データ侵害からクラウドサービスを保護する必要があります。
- 安全でない API の使用: API はサービス間の連携に役立ちます。しかし、適切に保護されていない場合、攻撃者は API のセキュリティ上の欠陥を悪用して攻撃を仕掛ける可能性があります。こうした欠陥には、脆弱な認証、公開されたエンドポイント、不十分なレート制限などがあります。API を保護するには、OAuth 2.0 認証を実装し、定期的なセキュリティテストを実施し、より強力な API ゲートウェイを設定できます。
- 監視とログ記録の不足: クラウドリソースを適切に監視およびログ記録していないと、セキュリティインシデントの検出と対応が困難になる可能性があります。不審なアクティビティに対するアラートを設定し、ログを定期的に確認し、一元化されたログ記録を適用して、クラウドシステムの可視性を高め、インシデント対応を迅速化する必要があります。
- 制限のないネットワークアクセスと不十分なセグメンテーション: ファイアウォールルールや Virtual Private Cloud (VPC) などの GCP のネットワークサービスは、トラフィックフローの制御に役立ちます。しかし、ネットワークポリシーが正しく構成されていない場合、クラウドワークロードがインターネットに公開される可能性があります。これにより、サイバー犯罪者が脆弱性をスキャンして悪用しやすくなります。
- 不適切に構成されたクラウドストレージ権限: Google Cloud Storage バケットへの権限を正しく構成していない場合、リスクが発生する可能性があります。攻撃者は、公開されているストレージバケットや過度に許可された Access Controls Lists (ACLs) にアクセスし、機密ファイルを改ざんしてデータを盗み、ビジネスに損害を与える可能性があります。
- 古く未適用のパッチがあるソフトウェアの脆弱性: GCP ユーザーは、定期的な更新が必要なコンテナ、サードパーティソフトウェア、仮想マシン (VM) をよく使用します。オペレーティングシステム、アプリケーション、ライブラリへのパッチ適用や更新を適時に行わないと、攻撃者が容易に悪用できるセキュリティギャップがシステム内に生じます。
- インシデント対応計画の不足: 多くの組織では、脅威から GCP 環境を保護するための適切なインシデント対応計画がありません。プロセスが不十分だと、遅延が発生したり、セキュリティインシデントに効果的に対応できなかったりする可能性があります。
GCP における脆弱性管理ライフサイクル
脆弱性管理は、GCP 環境を脅威から保護し、攻撃対象領域を縮小するのに役立ちます。また、データ漏えいのリスクを最小限に抑え、業界標準へのコンプライアンスを維持するのにも役立ちます。このプロセスは、GCP におけるセキュリティリスクを特定、評価、優先順位付け、修復するための段階的なアプローチに従います。
GCP のリスク管理プロセスの各ステップは次のとおりです。
GCP におけるセキュリティ脆弱性の発見
GCP における脆弱性管理は、仮想マシン、データベース、ストレージシステム、API、コンテナ化されたワークロードを含む GCP 環境のスキャンから始まります。これにより、設定ミス、脆弱な認証、古いアプリケーション、公開されたクラウドリソース、脆弱なパスワードなどのセキュリティ脆弱性が明らかになります。
クラウドシステム内のセキュリティ上の欠陥を見つけるには、Google Cloud の Security Command Center (SCC)、SentinelOne の Singularity platform、高度な脆弱性スキャナー、脆弱性検出サービス、identity and access management (IAM) ツールを使用できます。これにより、コンピューティングインスタンス、ストレージサービス、Kubernetes クラスターなどのクラウド資産をより詳細に可視化し、それらの弱点を見つけることができます。
リスク影響の評価
GCP 環境で検出されたセキュリティ上の欠陥の一覧が得られたら、それらを評価して優先順位を付ける必要があります。脆弱性にはさまざまな種類と規模があります。そのため、どのようなセキュリティリスクであり、ビジネスにどの程度の影響を及ぼす可能性があるかを把握する必要があります。
Common Vulnerability Scoring System (CVSS) などのリスクスコアリング手法を使用して、特定された脆弱性にリスクレベルを割り当てることができます。また、悪用可能性やビジネスへの影響を考慮して脅威をスコアリングすることもできます。これにより、影響を受ける資産が本番環境、重要なワークロード、機密データにどのような影響を与えるかを理解できます。脆弱性管理は、深刻度レベルに基づいてそれらを分類し、それに応じて修復の優先順位を付けるのに役立ちます。
脆弱性の修正
脆弱性管理の重要なステップは、特定されたセキュリティ脆弱性を修復または軽減することです。これには、セキュリティパッチの適用、一時的な制御の実装、設定の再構成が含まれ、セキュリティリスクを排除して攻撃対象領域を縮小します。
GCP の脆弱性を修復するには、以下の戦略に従うことができます。
- アクセス制御ポリシーを調整し、データベースやクラウドストレージの公開範囲を見直します。また、設定ミスを避けるために、GCP ファイアウォールのベストプラクティスを見直すこともできます。
- GCP 環境で実行されているオペレーティングシステム、ライブラリ、アプリケーションには、できるだけ早く更新を適用してください。
- 最小権限の原則を適用して不要な権限を削除し、IAM ロールを制限します。
- 認可、認証、レート制限の対策を実装して、不正アクセスやデータ窃取を防止します。
- ネットワークセグメンテーションポリシーを強化し、ネットワークセキュリティロールを適用し、外部接続を制限して、攻撃者のラテラルムーブメントを防止します。
新たな脅威の監視と対応
脆弱性管理では、新たに出現する脅威やセキュリティギャップを検出するために、GCP 環境を継続的に監視する必要があります。特定された脆弱性を修正した後でも、クラウド環境の変更、ソフトウェア更新、新しい統合によって新たな弱点が生じる可能性があります。
セキュリティ態勢を継続的に監視するには、次のヒントに従ってください。
- セキュリティイベントに対するリアルタイムアラートを設定して、修復プロセス中の異常な動作、悪用の試行、不正アクセスを検出します。
- IAM アクティビティログを監視して、権限昇格、不正なユーザーアクセス、ロール変更を追跡します。
- セキュリティポリシーを定期的に確認して、構成が業界のベストプラクティスに沿っていることを検証します。
- セキュリティ分析と脅威検出を自動化して、悪意のあるアクティビティのパターンが侵害に発展する前に特定します。
レポート作成と文書化
GCP における脆弱性管理は、修復段階で終わってはなりません。組織は、すべてのセキュリティインシデントと、それらをどのように軽減したかを報告し、文書化する必要があります。これにより、次のことが可能になります。
- 脆弱性の傾向を追跡して、繰り返し発生する問題を特定し、将来同様の問題を防止する。
- 業界標準やフレームワークに準拠するために、定期的なセキュリティ監査を実施する。
- セキュリティトレーニングプログラムを改善して、チームや関係者のクラウドセキュリティリスクに対する認識を高める。
- セキュリティ自動化ワークフローを改善して、脆弱性の検出と修復を簡素化する。
レポート作成と文書化のプロセスは、セキュリティ態勢の改善、法令や規制の順守、進化するサイバー脅威への適切な対応に役立ちます。
脆弱性検出のための GCP ネイティブツール
Google Cloud Platform (GCP) は、クラウド環境内の脆弱性を検出して軽減するための複数のネイティブツールとソリューションを提供しています。互換性について心配する必要はありません。これらの組み込み GCP ツールは、GCP ワークロードと適切に統合できます。これらの GCP ネイティブツールの一部を見ていきましょう。
- Google Cloud Security Command Center (SCC): SCC は、Google の主要なサイバーセキュリティ態勢管理およびインシデント検出プラットフォームです。GCP 環境全体のセキュリティ可視性を一元化し、クラウドストレージ、App Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Google Compute Engine (GCE) の脆弱性をスキャンします。
SCC を使用して、XSS リスク、レガシーライブラリ、設定ミス、コンテナイメージ内の不審な変更、異常なリモートアクセス試行などを検出できます。脆弱性を特定すると、SCC はコンソール経由でアラートを送信します。このマルチクラウドセキュリティソリューションには、仮想レッドチーミング、Gemini AI、Mandiant の専門知識も含まれています。
- Google Cloud Web Security Scanner: Web Security Scanner は、Google が SCC の Premium tier で提供する組み込みサービスです。App Engine、GCE、GKE の Web アプリケーションにおける脆弱性の検出に重点を置いています。このスキャナーはアプリケーションをクロールし、リンク、ユーザー入力、イベントハンドラーをたどりながら、誤検知を最小限に抑えます。検出結果は、関連レポートおよび SCC の Vulnerabilities ページで確認できます。
- Google Cloud Security Health Analytics: Google の Security Health Analytics は、SCC 内のマネージドサービスです。攻撃者が悪用できる設定ミスを GCP 環境内でスキャンします。機能には、カスタム検出モジュール、検出結果のコンプライアンスレポートへのマッピング、攻撃経路シミュレーション、マルチクラウド対応（例: AWS）、リアルタイムスキャン、マッチスキャン、混合モードスキャンなどがあります。
- Google Cloud Event Threat Detection: Event Threat Detection は、SCC の Premium Tier に含まれる組み込みサービスです。プロジェクトとクラウドリソースを継続的に監視し、脅威をリアルタイムで検出します。新しい検出機能を追加するために定期的に更新され、クラウド規模で新たな脅威やリスクを検出できるようになっています。このツールは、ログエントリからのイベント情報とステータス情報、および独自の脅威インテリジェンスを使用して、脅威を効果的に特定します。
GCP における脆弱性スキャンと修復の自動化
GCP は動的な性質を持つため、脆弱性の管理は困難になる可能性があります。そのため、セキュリティチームがより重要な業務に集中できるようにしつつ、セキュリティ態勢を向上させるために、GCP の脆弱性スキャンと修復プロセスを自動化する必要があります。
以下では、GCP で自動化を実現する方法について説明します。
- すべてのクラウド資産を一覧化する: 脆弱性をスキャンまたは修正する前に、スキャン対象となる GCP 環境内の資産を完全に把握する必要があります。GCP の Cloud Asset Inventory を使用して、クラウドストレージバケット、IAM ポリシー、GKE クラスター、Compute Engine インスタンスなどのリソースを追跡できます。自動化を使用して、すべての GCP プロジェクトとリージョンにわたって資産データを継続的に同期します。
- 継続的にスキャンする: 資産が検出されたら、脆弱性を特定するために GCP の脆弱性を継続的にスキャンする必要があります。VM イメージと OS パッケージ、コンテナとコンテナイメージ、パブリック IP、オープンポート、クラウドストレージの設定ミスに対するスキャンを自動化できます。これらのスキャンを継続的または定期的な間隔で実行するようスケジュールします。
- スキャンを CI/CD パイプラインに統合する: 攻撃者に悪用される前に、開発プロセス内で脆弱性を検出します。ビルドパイプラインにセキュリティスキャンを組み込み、コンテナイメージやアプリケーション依存関係に対して自動チェックを使用します。このシフトレフトセキュリティ戦略は、後工程での修復コスト削減に役立ちます。
- 検出された脆弱性を自動的に優先順位付けする: 脆弱性ごとにリスクレベルは異なります。GCP の脆弱性管理では、深刻度、悪用可能性、ビジネスへの影響、コンプライアンス要件などの要因に基づいてセキュリティ上の欠陥を優先順位付けできます。これにより、より重大な脆弱性を優先的に解決し、リスクを低減できます。
- 修復アクティビティを自動化する: 脆弱性の内容とそれぞれの優先度が分かったら、その優先度に基づいて修復を自動化します。脆弱性管理ソフトウェアを使用して、VM やコンテナへのパッチ適用、安全な構成の適用、ワークロードの自動再デプロイを自動化します。
- 監視と修正確認を自動化する: 修復プロセスが完了すると、脆弱性管理システムは修正内容を検証し、問題が完全に解決されたかどうかを確認します。次に、GCP 環境を再スキャンして、残っている脆弱性を検出します。また、レポート作成とコンプライアンス対応のために、すべてのアクションの監査証跡を維持するのにも役立ちます。
GCP におけるマルチクラウドおよびハイブリッドクラウドの考慮事項
組織は、マルチクラウド環境やハイブリッド環境を採用することで、クラウドインフラを拡張しています。これらのアーキテクチャは、ベンダーの分散、事業継続性、ワークロード最適化などの柔軟性を提供する一方で、セキュリティと管理の課題ももたらします。
GCP を使用してマルチクラウドまたはハイブリッドクラウドを管理する際に考慮すべき点に焦点を当てましょう。
- すべての環境にわたる可視性: セキュリティチームは、資産を詳細に可視化するために、異なるプラットフォーム全体で脆弱性と脅威を監視する必要があります。GCP の Cloud Asset Inventory を使用して、GCP 全体のリソース、構成、権限を追跡できます。より広範なカバレッジのために、外部監視ツールと統合してください。また、SIEM ツール、カスタムログソリューション、Cloud Logging を使用して、複数のクラウドプロバイダーやオンプレミスシステムからログを収集・分析し、セキュリティビューを一元化することもできます。
- 標準化されたセキュリティポリシー: セキュリティギャップや設定ミスを防ぐために、セキュリティポリシーは GCP とオンプレミスインフラ全体で一貫している必要があります。フェデレーテッド ID を使用し、異なるシステム間でロールベースのアクセス制御 (RBAC) を確立することで、アクセスポリシーが統一されているかを確認します。
- 継続的な脆弱性管理: すべてのハイブリッド環境およびマルチクラウド環境で、コンテナセキュリティスキャンと OS 脆弱性評価を使用します。セキュリティギャップを防ぐために、クラウドおよびオンプレミスシステム全体でセキュリティパッチが正常に適用されているかを確認します。組織が特定のコンプライアンスフレームワークに従っている場合は、セキュリティ制御がマルチクラウド環境全体で一貫しているかを確認してください。
- 安全なクラウドネットワーキング: ハイブリッド環境およびマルチクラウド環境では、環境間のネットワーク接続に依存するため、攻撃対象領域が拡大します。Cloud VPN、Service Mesh、Interconnect を使用して、クラウド間およびオンプレミスインフラとの間に安全で暗号化された接続を確立できます。VLAN、マイクロセグメンテーション、ファイアウォールを実装して、ラテラルムーブメントのリスクを低減します。
- 脅威検出と対応の自動化: クラウド環境内のサイバー脅威を特定して対応するには、SIEM ツールを使用して、すべてのハイブリッド環境およびマルチクラウド環境からログとアラートを 1 か所に収集します。発生元に関係なく、不審なアクティビティを検出するために行動分析を実装します。侵害された資産を隔離し、複数のクラウドにわたって修復手順をトリガーする自動ワークフローを設定することもできます。
GCP ワークロード全体で脆弱性を管理する際の主な課題
Google Cloud Platform (GCP) は、幅広いセキュリティツールとベストプラクティスを提供しています。しかし、その動的かつ分散した性質により、最新のクラウドワークロード全体で脆弱性を管理することは課題です。
- クラウド環境では、リソースが絶えず起動・停止します。一元化されたビューがなければ、クラウドで何が実行されているかを簡単に見失う可能性があります。各サービスには独自の構成と脆弱性のセットがあるため、複数のサービスの管理は困難でリスクを伴います。
- インフラ更新、自動スケーリング、コンテナデプロイは頻繁に、時には自動的に行われます。これにより、構成ドリフトが発生し、予告なく新たな脆弱性が持ち込まれる可能性があります。
- GCP サービス全体に統一された GCP パッチ管理がないため、一部のワークロードではパッチが未適用のままになる可能性があります。
- ツールの断片化とエンドツーエンドの自動化不足により、検出結果の相関付けが不十分になり、データが分断される可能性があります。
- チームは、GCP が保護するもの（例: インフラ）と、ユーザーが保護しなければならないもの（例: アクセスやワークロード）を誤解していることがよくあります。
- DevOps チームとセキュリティチームの連携不足により、修復プロセスが遅れ、全体的なインシデント対応戦略が弱体化します。
GCP の脆弱性管理に関するベストプラクティス
GCP における効果的な脆弱性管理には、適切なポリシーの確立、可能な限りのプロセス自動化、チーム間の連携促進が含まれます。GCP でスケーラブルかつ安全な脆弱性管理を構築するには、以下のベストプラクティスを検討してください。
- コンテナ、VM、サーバーレス関数、API など、すべてのクラウドリソースのリアルタイムインベントリを維持する。
- 本番、開発、テストを含む環境、ビジネス上の重要度、所有者ごとに資産へタグ付けして分類する。
- オペレーティングシステム、コンテナ、クラウド構成、サードパーティライブラリを継続的にスキャンして脆弱性を検出する。
- Infrastructure-as-Code (IaC) を使用してセキュリティベースラインを定義し、すべての GCP 環境に適用する。
- 構成スキャンを使用して、GCP のベストプラクティスや社内セキュリティポリシーからの逸脱を検出する。
- 資産の重要度、公開範囲、悪用可能性、ビジネスへの影響、リスクベースのスコアリングを考慮して、修復の優先順位を決定する。
- OS パッケージ、コンテナイメージ、クラウド構成の設定ミスに自動でパッチを適用するワークフローを設定する。
SentinelOne が GCP の脆弱性管理を強化する方法
SentinelOne は、GCP 環境内の設定ミス、脆弱な認証、過剰な権限、安全でない API などの脆弱性を検出できるように、Singularity Vulnerability Management を提供しています。クラウドワークロードに対する継続的な脆弱性評価を提供し、セキュリティ上の欠陥や未知のネットワーク資産を検出します。
このプラットフォームでは、悪用可能性とビジネスへの影響に基づいてクラウド脆弱性の優先順位を付けることができます。SentinelOne は、クラウド資産の詳細な可視性を獲得し、セキュリティおよびコンプライアンスのギャップを解消するためのセキュリティワークフローと自動化を提供します。Mac、Linux、Windows のインフラ全体で侵害されたシステムを簡単に隔離し、攻撃対象領域とリスクを低減できます。
デモを申し込むして、Singularity Vulnerability Management の動作をご確認ください。
結論
組織は、クラウドリソースとワークロードを構築、管理、保存し、容易にスケールしてイノベーションを実現するために GCP を利用しています。しかし、それに伴って攻撃対象領域も拡大します。GCP の脆弱性管理は、GCP を利用するすべての組織にとって重要であり、クラウドリソース内のセキュリティ脆弱性を発見して修正できるようにします。これにより、攻撃対象領域を縮小し、セキュリティ態勢を強化し、標準や規制へのコンプライアンスを維持できます。
GCP における脆弱性管理は、組織が自動化され、スケーラブルで、コンテキストを考慮したインシデント管理プログラムを実装するのに役立つ継続的なプロセスです。これは共有責任モデルに沿っており、インテリジェントな自動化を活用し、サイバーリスクを管理するための適切なツールをセキュリティチームに提供します。
GCP 環境内の脆弱性を管理するための高度で信頼性の高いプラットフォームをお探しの場合、SentinelOne の Singularity Vulnerability Management は優れた選択肢です。
よくある質問
GCPの脆弱性管理とは、攻撃対象領域を最小限に抑えるために、Google Cloudインフラストラクチャ内のセキュリティ上の弱点を継続的に発見して修正するプロセスです。自動スキャンツールを使用して、GCPリソース内の設定の問題、未適用のパッチ、脆弱なソフトウェアを検出できます。これらのツールは、Compute Engineインスタンス、App Engineアプリ、Kubernetesクラスター、その他のリソースを定期的にスキャンします。
設定ミスは、GCPで見つかる最も一般的な脆弱性の1つです。これらは、ネットワーク設定、アクセス制御、ストレージ構成など、複数のレベルで発生します。ファイアウォールルールが不適切に設定されていたり、IAMロールの権限が過度に許可されていたりすると、リソースが不正アクセスにさらされる可能性があります。また、攻撃者が悪用できるエンドポイントを公開する可能性のある安全でないAPIによるリスクに直面することもあります。さらに、不適切に設定されたVPC設定のような安全でないネットワーク構成によるリスクもあり、環境が攻撃に対して脆弱な状態になる可能性があります。
GCP は、Security Command Center で利用可能な脆弱性検出結果を生成するために、Security Health Analytics および Web Security Scanner の検出機能を使用します。これらは、Compute Engine インスタンス、App Engine アプリ、Kubernetes クラスター、Web サイトなどのさまざまな GCP リソースをスキャンします。検出されたすべての脆弱性は、Google Cloud コンソールの Security Command Center の [Vulnerabilities] ページで確認できます。Security Command Center がない場合は、Astra Pentest、Nessus、Qualys、OpenVAS、Burp Suite、Nexpose などのサードパーティ製ツールを使用して GCP 環境をスキャンできます。
インスタンスの役割、環境、またはOSファミリーに基づいて、更新用の柔軟なデプロイメントグループを作成するためにラベルを使用する必要があります。これにより、パッチのデプロイメントをより効果的に対象設定できます。潜在的な影響を抑えるために、更新はゾーンごと、リージョンごとにデプロイするのが適切な運用です。一度に1つのゾーンずつパッチを適用しないと、問題が発生した場合に原因を切り分けることが難しくなります。更新をインストールしても安全かどうかを確認し、パッチ適用後にインスタンスの状態を検証するために、パッチ適用前およびパッチ適用後のスクリプトを使用できます。
ファイアウォールルールは、その方向、優先度、アクション、および適用ステータスを通じて、GCP のセキュリティ態勢に直接影響します。これらを誤って設定すると、リソースが不正アクセスにさらされることになります。ルールが競合した場合は最も高い優先度のルールのみが適用されるため、適切な優先度（0-65535）で設定する必要があります。受信トラフィック用の ingress ルールと、送信トラフィック用の egress ルールがあります。プロトコルとポートに基づいて、接続を許可または拒否するように設定できます。これらを適切に監視すれば、重要な防御レイヤーとして機能します。
