
Surveillance de la cybersécurité : définition et bonnes pratiques
La surveillance de la cybersécurité veille sur vos données 24/7 et détecte les menaces en temps réel. Découvrez son rôle, son importance et les meilleurs outils pour protéger votre organisation contre les violations de données coûteuses.

Aujourd’hui, les organisations peuvent difficilement fonctionner sans transmettre de données sur Internet. Nous utilisons chaque jour nos informations personnelles et sensibles pour nous identifier et nous authentifier. Nous les exposons ainsi constamment aux menaces des cyberattaquants.
Selon le rapport Cost of a Data Breach d’IBM, le coût moyen mondial d’une violation de données atteignait 4,22 millions de dollars en 2024. Ce chiffre souligne la nécessité pour les organisations de mettre en place des stratégies de sécurité solides, notamment la surveillance de la cybersécurité. Celle-ci veille sur vos données précieuses 24/7, comme une caméra ou un agent de sécurité à l’affût des signes d’attaque. Dans cet article, nous explorerons la surveillance de la cybersécurité et son rôle essentiel dans votre stratégie de sécurité. Nous commencerons par la définir et expliquer son importance. Nous présenterons ensuite des outils de surveillance de la cybersécurité et leurs avantages.
Qu’est-ce que la surveillance de la cybersécurité ?
La surveillance de la cybersécurité, ou surveillance des processus, consiste à observer et analyser en continu votre réseau informatique ou vos systèmes pour prévenir les cyberattaques. Son objectif principal est de repérer rapidement les signes de vulnérabilité et de répondre aux menaces potentielles en temps réel. Pour protéger vos endpoints, vous pouvez utiliser des solutions comme SentinelOne Endpoint Protection, qui assure une prévention et une détection autonomes des menaces en temps réel.
L’importance de la surveillance de la cybersécurité
La surveillance de la cybersécurité est un élément essentiel de toute stratégie de sécurité. Si votre organisation dépend d’Internet pour ses activités, elle est cruciale pour plusieurs raisons :
- Détection précoce des menaces—En surveillant leurs systèmes et leur réseau en continu, les organisations détectent les menaces avant qu’elles ne s’aggravent et ne causent des dommages réels. Ces menaces vont des malwares aux activités anormales et aux accès non autorisés.
- Conformité aux réglementations de sécurité—Les organisations doivent respecter des réglementations strictes en matière de confidentialité et de sécurité des données. La surveillance de la cybersécurité contribue au maintien de cette conformité.
- Réduction des pertes financières—La surveillance de la cybersécurité évite aux organisations des pertes importantes liées aux violations de données. Les réussies peuvent entraîner des temps d'arrêt, ce qui se traduit par une perte de revenus. Parallèlement, elles peuvent se voir infliger des amendes par les organismes de réglementation pour non-conformité. Elles s'exposent également à des poursuites judiciaires, ce qui implique des frais juridiques. réussies peuvent interrompre les activités et entraîner une perte de revenus. Les organismes de réglementation peuvent également infliger des amendes en cas de non-conformité. D’éventuelles poursuites judiciaires peuvent aussi engendrer des frais juridiques.
- Préservation de la réputation—Une surveillance efficace de la cybersécurité protège la réputation des organisations et la confiance de leurs clients. Les violations de données peuvent gravement nuire à l’image d’une entreprise et à sa marque.
- Continuité des activités—Une surveillance continue évite les interruptions et assure le bon déroulement des activités.
- Renforcement de la posture de sécurité—Les organisations comprennent mieux leur dispositif de sécurité. La surveillance de la cybersécurité renforce leur posture de sécurité et prévient de futures attaques.
Les composantes clés de la surveillance de la cybersécurité
La surveillance de la cybersécurité est un processus continu. Elle repose sur plusieurs composantes clés qui servent à détecter, analyser et traiter les incidents de sécurité en temps réel ou quasi réel.
Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM)
Les équipes de sécurité utilisent des systèmes SIEM pour collecter, analyser et gérer les données de sécurité issues de l’infrastructure réseau d’une organisation. Ce réseau comprend plusieurs appareils ou endpoints qui constituent des sources de données. Les solutions SIEM regroupent les données de sécurité de ces sources dans un tableau de bord centralisé. Les équipes disposent ainsi d’une vue complète de l’environnement informatique.
En bref, les outils SIEM donnent aux équipes de sécurité une visibilité sur les activités de toute l’organisation et confirment que leur dispositif de sécurité fonctionne comme prévu.
Malgré leur coût initial de déploiement, les systèmes SIEM présentent plusieurs avantages.
- Les solutions SIEM traitent de grandes quantités de données provenant de différents endpoints. Les équipes de sécurité détectent ainsi les menaces plus tôt et interviennent rapidement. Une détection précoce limite l’étendue de l’attaque.
- Les solutions SIEM automatisent la collecte et l’analyse des données de sécurité pertinentes, ce qui facilite le respect des réglementations. Les organisations peuvent produire facilement des rapports de conformité et éviter de lourdes amendes.
- Sur le plan de la sécurité, les solutions SIEM offrent une visibilité sur l’ensemble du réseau. Les systèmes SIEM se connectent facilement à plusieurs endpoints, équipements réseau et applications. Chaque endpoint génère des journaux contenant des informations précieuses pour repérer les vulnérabilités et répondre aux incidents. Les solutions SIEM donnent aux équipes de sécurité les moyens de collecter et d’analyser ces journaux en temps réel pendant la surveillance.
- Les solutions SIEM modernes automatisent la détection des menaces et la réponse grâce à l’IA et au machine learning.
- Les solutions SIEM détectent les attaques de phishing et les menaces internes malveillantes. Elles corrèlent et analysent les données de plusieurs endpoints pour comprendre les comportements des utilisateurs.
Systèmes de détection d’intrusion (IDS)
Dans le cadre de la surveillance de la cybersécurité, un IDS analyse le trafic réseau, les activités et les appareils d’une organisation pour repérer des activités malveillantes connues ou des violations des politiques. S’il détecte une activité ou un schéma suspect, il alerte les administrateurs système ou l’équipe de sécurité. Il existe deux types d’IDS : les IDS réseau (NIDS) et les IDS hôte (HIDS).
Un NIDS est déployé sur le réseau, derrière les pare-feu. Il surveille le trafic entrant et sortant de vos appareils et signale les menaces. Selon le volume de trafic et la taille de leur réseau, les entreprises peuvent avoir besoin de plusieurs NIDS.
HIDS s'exécute directement sur les appareils ayant accès au réseau et à Internet. Il surveille uniquement le trafic réseau d'un endpoint précis, comme un ordinateur, un routeur ou un serveur.
Un IDS peut utiliser différentes méthodes de détection des menaces. Les deux plus courantes reposent sur les signatures et les anomalies. Chacune présente des avantages et des limites. Les entreprises devraient envisager de les combiner pour élargir la détection et repérer autant de menaces que possible.
Systèmes de prévention des intrusions (IPS)
Un IDS n'agit pas contre les menaces de sécurité. Son rôle est de les détecter et d'alerter l'équipe de sécurité. C'est pourquoi les entreprises associent généralement les IDS à des systèmes de prévention des intrusions.
Un IPS surveille le trafic réseau et intervient automatiquement : il bloque ou supprime les malwares, déclenche d'autres mesures de sécurité ou applique les politiques de sécurité. Contrairement à un IDS, il fonctionne sans intervention humaine. L'équipe de sécurité peut ainsi se concentrer sur les menaces plus complexes.
Comme les IDS, les IPS détectent les menaces dans le trafic réseau à partir des signatures et des anomalies. Ils utilisent aussi une troisième méthode, fondée sur les politiques de sécurité, pour détecter et bloquer toute action qui enfreint celles de l'organisation.
Il existe notamment des IPS réseau (NIPS) et des IPS hôte (HIPS). Ils fonctionnent comme leurs équivalents IDS, mais vont au-delà de la détection et des alertes en prévenant les menaces.
Les IPS et les IDS peuvent être intégrés aux systèmes SIEM pour renforcer la surveillance de la cybersécurité. Le SIEM peut fournir des renseignements sur les menaces et repérer les faux positifs.
Gestion des journaux
Un réseau informatique comprend plusieurs appareils qui génèrent des journaux à chaque activité. Ces journaux proviennent des hôtes ou du réseau et consignent notamment les connexions SSH, l'accès aux ressources réseau, les connexions VPN, la suppression d'une entrée de registre ou la consultation d'un site web. Ils enregistrent les événements système, les activités des utilisateurs et les incidents de sécurité.
La gestion des journaux commence par leur collecte auprès de différentes sources du réseau. Vient ensuite le stockage. Les données des journaux sont généralement conservées dans un référentiel centralisé pour faciliter leur accès et leur analyse. Une organisation peut choisir un stockage local ou dans le cloud. L'équipe de sécurité peut alors analyser les journaux à l'aide d'outils spécialisés et en tirer des insights exploitables sur les menaces, les anomalies et les tendances.
Une bonne gestion des journaux est essentielle à la gestion de la sécurité. Ces données contiennent des informations précieuses sur l'infrastructure de sécurité d'une organisation. Les organisations devraient envisager des systèmes avancés de gestion des journaux, comme les solutions SIEM.
Les solutions SIEM peuvent centraliser la collecte des journaux. Ceux-ci proviennent de sources variées et utilisent de nombreux formats. Les solutions SIEM peuvent normaliser et corréler leurs données pour faciliter l'analyse. Elles peuvent aussi suivre et surveiller les journaux en temps réel afin d'accélérer la détection des menaces et la réponse.
Types de surveillance de la cybersécurité
Il existe plusieurs types de surveillance de la cybersécurité, chacun axé sur un aspect de l'infrastructure de sécurité. Une organisation peut en combiner plusieurs pour assurer une protection complète. Ces types de surveillance comprennent :
1. Surveillance du réseau
La surveillance du réseau consiste à observer et à analyser le trafic réseau pour prévenir les accès non autorisés et repérer les activités malveillantes. Son objectif principal est de protéger le réseau informatique d'une organisation contre les menaces internes et externes.
Les outils de surveillance du réseau comprennent les systèmes de détection et de prévention des intrusions, les réseaux privés virtuels, les contrôles d'accès au réseau et les pare-feu.
2. Surveillance des endpoints
La surveillance des endpoints porte sur les appareils connectés au réseau d'une organisation. Protéger les appareils comme les ordinateurs, les routeurs et les appareils mobiles doit être une priorité pour toute organisation dotée d'une stratégie de sécurité solide. Un cyberattaquant qui cherche à accéder au réseau exploitera très probablement les vulnérabilités d'un endpoint.
Les systèmes de détection et de réponse sur les endpoints, les antivirus et les pare-feu hôte figurent parmi les outils de surveillance de la sécurité des endpoints.
3. Surveillance des applications
La surveillance des applications consiste à suivre en continu les applications logicielles pour prévenir les accès et les modifications non autorisés. Son objectif principal est de repérer les vulnérabilités potentielles dans le code ou la conception des applications.
4. Surveillance du cloud
La surveillance du cloud suit le comportement des applications, des données et de l'infrastructure dans l'environnement cloud d'une organisation. Elle vise à prévenir les violations de données, à réduire les interruptions et les retards, et à assurer la continuité des activités. La surveillance de la sécurité du cloud couvre les serveurs physiques et virtuels des environnements cloud.
La surveillance du cloud analyse les comportements des utilisateurs, les workflows et les interactions des applications tierces avec les ressources cloud d'une organisation. Parmi les bonnes pratiques figurent l'application de solutions de gestion des identités et des accès, l'utilisation de systèmes SIEM pour une surveillance continue, la réalisation régulière de tests et d'audits de sécurité, l'utilisation d'IDS et d'IDP, ainsi que la formation du personnel face aux menaces de sécurité.
Étapes de mise en place d'une surveillance de la cybersécurité
La mise en place d'une surveillance de la cybersécurité comporte plusieurs étapes clés.
1. Évaluer les risques
L'évaluation des risques est la première étape de la mise en place d'une surveillance de la cybersécurité dans une organisation. Elle consiste à repérer et à analyser les risques de sécurité potentiels pour son infrastructure numérique. Elle porte sur les vulnérabilités des systèmes réseau et des applications, ainsi que sur les cybermenaces. Les équipes de sécurité peuvent ainsi affecter leurs ressources en priorité aux vulnérabilités les plus critiques.
Des évaluations régulières des risques favorisent la conformité réglementaire et renforcent la sensibilisation à la sécurité dans toute l'organisation. La première étape consiste à recenser chaque ressource à protéger qui est exposée à des menaces potentielles.
Les menaces courantes comprennent les malwares, attaques de phishing, les menaces internes, les ransomwares, etc. Il faut ensuite repérer les points faibles au moyen d'analyses de vulnérabilités ou de tests d'intrusion. Une analyse des risques permet alors de déterminer la probabilité que des attaquants exploitent chaque vulnérabilité. Enfin, un plan d'atténuation est élaboré et mis en œuvre. Une surveillance régulière est nécessaire pour maintenir son efficacité.
2. Définir les objectifs
La stratégie de cybersécurité d'une organisation doit s'aligner sur ses objectifs commerciaux. Fixez des objectifs de sécurité clairs et réalistes, puis définissez le périmètre de surveillance. Souhaitez-vous assurer la conformité réglementaire, prévenir les intrusions ou réduire les interruptions ? Des objectifs clairs guideront le choix des outils de cybersécurité adaptés.
3. Choisir les outils et solutions de sécurité
Les évaluations des risques révèlent la posture de sécurité actuelle d'une organisation. Une fois les menaces potentielles connues, l'organisation peut choisir les outils de cybersécurité adaptés à ses objectifs et à ses besoins. Selon leur budget et leur infrastructure existante, les organisations peuvent envisager des solutions de sécurité dans le cloud ou sur site.
4. Élaborer des politiques de sécurité
Les organisations doivent élaborer des politiques de sécurité applicables qui définissent les modalités de stockage, de protection et de conservation des données. Elles doivent aussi créer un plan de réponse aux incidents pour guider leurs actions. Les politiques de sécurité doivent respecter les normes réglementaires et être facilement accessibles à tout le personnel.
5. Former le personnel
Tous les collaborateurs, et pas seulement l’équipe de sécurité, doivent comprendre l’importance de la surveillance de la cybersécurité. Toute personne ayant accès au réseau doit pouvoir reconnaître et signaler les menaces potentielles. Les organisations doivent organiser régulièrement des formations et des campagnes de sensibilisation pour faire respecter leurs politiques de sécurité.
6. Réviser la stratégie de sécurité
Les organisations doivent régulièrement examiner et auditer leurs pratiques de sécurité, puis apporter les améliorations nécessaires. Un audit de sécurité porte notamment sur la conformité réglementaire, la mise à jour des outils de sécurité et l’amélioration de la détection des menaces et des alertes.
Techniques et outils de surveillance de la cybersécurité
Une surveillance efficace de la cybersécurité repose sur plusieurs outils et techniques avancés.
1. Détection par signatures
La détection par signatures est une technique de détection et de prévention des menaces utilisée par les systèmes de détection et de prévention des intrusions (IDPS). Elle consiste à analyser les paquets de données réseau pour repérer les caractéristiques ou comportements propres à une menace donnée. Un système de détection par signatures conserve une base de données de schémas d’attaque connus, appelés signatures. Si un paquet correspond à une signature, le système le signale comme une menace et alerte l’équipe de sécurité ou intervient.
Le principe rappelle celui des anticorps, qui reconnaissent les bactéries et les virus grâce à des marqueurs uniques appelés antigènes. Notre organisme peut s’adapter aux menaces inconnues, mais les cyberattaques nouvelles ou zero-day peuvent échapper à un IDS fondé sur les signatures. Un système de détection et de prévention par signatures nécessite donc des mises à jour régulières du renseignement sur les menaces pour rester pertinent et efficace face à leur évolution constante.
2. Détection des anomalies
Un système de détection des anomalies peut repérer de nouvelles menaces qui échappent à un système fondé sur les signatures. Il utilise le machine learning pour définir un modèle de référence des comportements normaux du système. Il compare l’activité réseau à ce modèle et signale tout écart comme une menace potentielle. Ces systèmes sont sujets aux faux positifs, car ils peuvent considérer comme des menaces des activités réseau légitimes, mais jusque-là inconnues.
3. Analyse avec état des protocoles
Cette technique améliore la précision de la détection des menaces en surveillant le comportement des protocoles réseau. L’analyse avec état des protocoles détecte les écarts en examinant leurs interactions pendant une connexion et en les comparant à des règles précises. Elle peut empêcher les attaques DDoS dans lesquelles un cyberattaquant tente de submerger le réseau informatique d’une organisation avec de nombreuses demandes de connexion TCP.
4. Machine learning et IA dans la cybersécurité
L’intégration de l’IA et du machine learning à la cybersécurité peut renforcer la protection du réseau d’une organisation. La cybersécurité fondée sur l’IA utilise des algorithmes, le machine learning et des réseaux neuronaux pour traiter rapidement de grandes quantités de données provenant de multiples sources et détecter les cybermenaces.
L’IA peut anticiper les vulnérabilités et prévenir de futures attaques grâce à l’analyse prédictive. Elle peut automatiser les contrôles de sécurité et détecter efficacement les menaces sans intervention humaine.
L’IA doit être régulièrement mise à jour avec des données récentes pour rester efficace et proactive. Il est important de maintenir un équilibre entre l’IA et la vigilance humaine. Les algorithmes d’IA doivent être entraînés pour prévenir les attaques adverses.
Découvrez Singularity XDR de SentinelOne, qui intègre les données des endpoints, du cloud et du réseau pour offrir une surveillance complète de la sécurité.

Plate-forme Singularity™
Améliorez votre posture de sécurité grâce à la détection en temps réel, à une réponse à la vitesse de la machine et à une visibilité totale de l'ensemble de votre environnement numérique.
Bonnes pratiques de surveillance de la cybersécurité
Les organisations doivent adopter des pratiques de surveillance essentielles pour maintenir une infrastructure de sécurité solide.
#1. Surveillance continue
La surveillance de la cybersécurité ne se limite pas à une intervention ponctuelle. Les organisations doivent surveiller en permanence l’activité de leur réseau et de leurs systèmes pour détecter les menaces en temps réel, avant qu’elles ne causent des dommages importants.
#2. Audits et évaluations réguliers
Les organisations doivent réaliser régulièrement des audits et des évaluations de sécurité pour repérer les vulnérabilités de leur infrastructure et garantir leur conformité réglementaire. Ces contrôles fréquents maintiennent l’infrastructure de sécurité à jour et efficace face aux cyberattaques actuelles.
#3. Utilisation d’outils automatisés
Les outils automatisés, comme les IDPS, les solutions SIEM et les outils de détection et de réponse pour les endpoints, éliminent les erreurs humaines et accélèrent la détection des menaces. Grâce à ces outils, les organisations peuvent améliorer leur MTTD et leur MTTR.
#4. Planification de la réponse aux incidents
Les équipes de sécurité ont besoin d’un plan de réponse aux incidents détaillant les étapes et procédures à suivre lors d’une cyberattaque. Ce plan doit être régulièrement testé et mis à jour pour rester efficace. Il aidera l’organisation à limiter les dommages causés par une attaque et à assurer la continuité de ses activités.
Défis de la surveillance de la cybersécurité
La mise en place d’une surveillance efficace de la cybersécurité présente plusieurs défis que les organisations doivent surmonter, notamment :
#1. Volume et complexité des données
Le réseau d’une organisation comprend de nombreux appareils et applications qui génèrent d’immenses volumes de données dans différents formats. La collecte et l’analyse de ces données peuvent compliquer la détection des menaces potentielles et la réponse des équipes de sécurité.
#2. Faux positifs et faux négatifs
Les outils de surveillance de la cybersécurité peuvent signaler des activités légitimes comme des menaces, entraînant des retards ou des interruptions indésirables. Parallèlement, la sophistication des cyberattaques actuelles peut leur faire manquer de véritables menaces si leur renseignement n’est pas à jour. Les cyberattaquants peuvent alors accéder au réseau d’une organisation et rester longtemps indétectés, causant des dommages importants.
#3. Pénurie de professionnels qualifiés
L’erreur humaine est l’une des principales causes d’incidents de sécurité. Parmi les erreurs courantes figurent l’exposition accidentelle de données, les mots de passe faibles, la réutilisation des mêmes identifiants sur plusieurs plateformes et les tentatives de phishing par e-mail. Une organisation reste constamment exposée si ses collaborateurs ne savent pas reconnaître les menaces de sécurité.
L’évolution des technologies s’accompagne de nouvelles vulnérabilités, mais les professionnels qualifiés en cybersécurité manquent pour faire face à la complexité croissante des cyberattaquants.
#4. Enjeux de conformité et de confidentialité
Les organisations doivent respecter plusieurs exigences de confidentialité et de sécurité des données réglementations. Elles doivent aussi choisir les bons outils de surveillance de la cybersécurité pour assurer leur conformité et maintenir une infrastructure de sécurité résiliente.
Les organisations peuvent relever ces défis en réalisant régulièrement des audits de sécurité et des évaluations des risques pour repérer les vulnérabilités, en formant leurs collaborateurs à la sécurité, en renforçant les contrôles d'accès et en modernisant leurs outils de surveillance.IA et l'apprentissage automatique peuvent prévenir les cyberattaques futures avant qu'elles ne se produisent grâce à des techniques telles que l'analyse comportementale.La plateforme de détection des menaces basée sur l'IA de SentinelOne aide les organisations à détecter et à répondre de manière proactive aux menaces avant qu'elles ne causent des dommages.
Tendances émergentes de la surveillance de la cybersécurité2. Architecture Zero Trust
Les cyberattaques deviennent plus sophistiquées et plus difficiles à contrer sans stratégie de sécurité adaptée. Voici les tendances émergentes à suivre pour garder une longueur d'avance :modèle Zero Trust, les organisations traitent par défaut chaque utilisateur ou appareil demandant l'accès à leur réseau comme une menace potentielle pour la sécurité. Le modèle Zero Trust nécessite une vérification continue, quel que soit l'emplacement de l'utilisateur ou de l'appareil par rapport au réseau. Il protège le réseau contre les menaces internes et externes. Le modèle Zero Trust est de plus en plus pertinent en raison de l'utilisation croissante des services cloud et du travail à distance.
1. IA et machine learning
En 2025, l'IA est incontournable et largement adoptée par les organisations. L'expertise humaine reste précieuse, mais intégrer l'IA et le machine learning à votre infrastructure de sécurité change la donne. L'IA collecte et analyse de grandes quantités de données en temps réel pour détecter rapidement les menaces. L'IA et le machine learning peuvent prévenir de futures cyberattaques grâce à des techniques comme l'analyse comportementale.
La plateforme de détection des menaces boostée par l'IA de SentinelOne détecte les menaces de manière proactive et permet aux organisations d'y répondre avant qu'elles ne causent des dommages.
Les organisations mettent en œuvre des systèmes de sécurité automatisés capables de détecter et de répondre rapidement aux menaces de sécurité sans intervention humaine afin de faire face aux cyberattaques modernes. L'automatisation à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique permet de gagner du temps et de minimiser les dommages qu'une cyberattaque peut causer à un réseau.2. Architecture Zero Trust
En adoptant un modèle Zero Trust, les organisations considèrent par défaut chaque utilisateur ou appareil demandant l'accès à leur réseau comme une menace potentielle. Le Zero Trust exige une vérification continue, quel que soit l'emplacement de l'utilisateur ou de l'appareil par rapport au réseau. Il protège le réseau contre les menaces internes et externes. Ce modèle devient d'autant plus pertinent avec l'essor des services cloud et du télétravail.
3. Partage du renseignement sur les menaces
Les organisations partagent du renseignement sur les menaces sur des plateformes comme IBM X-Force Exchange pour améliorer leur détection des menaces et leur réponse. Ce partage leur permet d'anticiper les attaques potentielles et d'y préparer leurs outils de cybersécurité. Un renseignement pertinent réduit les faux positifs et évite les interruptions. parce qu'elle disposait d'un logiciel obsolète. La violation a été détectée 76 jours après que son équipe de sécurité ait mis à jour un certificat SSL expiré pour une application qui surveillait le trafic réseau. Le certificat était expiré depuis neuf mois. Si une surveillance continue avait été mise en place, ainsi qu'un plan d'intervention efficace en cas d'incident, l'intrusion aurait été détectée plus tôt et l'entreprise aurait évité de payer jusqu'à 700 millions de dollars d'amendes et de règlements.
4. Réponse automatisée aux incidentsJPMorgan Chase en 2014 et SolarWinds en 2020. Une intrusion chez un fournisseur peut affecter de nombreuses autres organisations affiliées. Ce type d'attaque peut être évité en mettant en œuvre des outils de surveillance tels que SentinelOne, qui détectent les problèmes de sécurité liés aux identifiants tiers tels que les jetons Slack, les espaces de travail Google, les jetons de passerelle de paiement et d'autres éléments dans les référentiels publics et privés.
Pour faire face aux cyberattaques actuelles, les organisations déploient des systèmes de sécurité automatisés qui détectent les menaces et y répondent rapidement, sans intervention humaine. L'automatisation fondée sur l'IA et le machine learning fait gagner du temps et limite les dommages qu'une cyberattaque peut causer à un réseau.
Études de cas et exemples concrets offre une solution de surveillance de la cybersécurité robuste et unifiée pour les organisations modernes qui cherchent à protéger l'ensemble de leur infrastructure numérique contre des cybermenaces en constante évolution.
Les organisations peuvent tirer des enseignements des cyberincidents majeurs et des déploiements réussis d'outils de cybersécurité. Ces exemples les aident à comprendre comment mettre en place leur propre infrastructure de sécurité. révolutionne la sécurité des terminaux en intégrant la détection des menaces basée sur l'IA et la réponse autonome. Grâce à la surveillance en temps réel des activités des terminaux, elle peut détecter et neutraliser de manière autonome les menaces telles que les logiciels malveillants et les ransomwares, garantissant ainsi une perturbation minimale des activités. Elle utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour isoler et atténuer les risques de manière proactive, améliorant ainsi la gestion globale de la sécurité des terminaux. Les équipes de sécurité bénéficient d'un tableau de bord unique qui agrège les données de surveillance, offrant une visibilité complète sur l'état de santé des terminaux et les menaces potentielles.
En outre, Singularity Network Discovery étend la surveillance de la sécurité aux appareils compatibles IP, y compris les actifs non gérés, ce qui permet d'éviter les failles de sécurité et de garantir une stratégie de défense complète. en raison de logiciels obsolètes. L'intrusion a été détectée 76 jours après que son équipe de sécurité a renouvelé un certificat SSL expiré pour une application de surveillance du trafic réseau. Le certificat était expiré depuis neuf mois. Une surveillance continue et un plan de réponse aux incidents efficace auraient permis de détecter l'intrusion plus tôt et d'éviter de verser jusqu'à $700 millions en amendes et règlements.
De nombreuses organisations confient une partie ou la majeure partie de leurs activités à des fournisseurs tiers. Ces derniers peuvent toutefois être exploités, comme dans les cas de Target en 2013, de JPMorgan Chase en 2014 et de SolarWinds en 2020. Une intrusion chez un fournisseur peut toucher de nombreuses organisations partenaires. Des outils de surveillance comme SentinelOne peuvent prévenir ce type d'attaque en détectant les problèmes de sécurité liés aux identifiants tiers, notamment les jetons Slack, les espaces de travail Google et les jetons de passerelle de paiement, dans les dépôts publics et privés.gestion de la posture de sécurité dans le cloud (CSPM), Gestion de la sécurité Kubernetes (KSPM) et Détection et réponse dans le cloud (CDR), garantissant une protection continue et une surveillance de la conformité. Il fournit également une gestion des vulnérabilités sans agent gestion des vulnérabilités et une détection des menaces en temps réel, sécurisant les charges de travail dans le cloud tout en respectant les normes industrielles telles que PCI-DSS, ISO 27001 et NIST.
Surveillance de la cybersécurité avec SentinelOne
propose une plateforme unifiée de surveillance de la cybersécurité aux organisations qui souhaitent protéger l'ensemble de leur infrastructure numérique contre des cybermenaces en constante évolution.
La plateforme Singularity de SentinelOne pour les endpoints révolutionne la sécurité des endpoints en intégrant la détection des menaces boostée par l’IA et la réponse autonome. Grâce à la surveillance en temps réel des activités des endpoints, elle détecte et neutralise de façon autonome les menaces comme les malware et les ransomware, limitant les interruptions d’activité. Ses algorithmes avancés de machine learning isolent et atténuent les risques de manière proactive, renforçant la gestion de la sécurité des endpoints. Les équipes de sécurité disposent d’un tableau de bord unique qui regroupe les données de surveillance et offre une visibilité complète sur l’état des endpoints et les menaces potentielles.
Conclusion sur la surveillance de la cybersécuritéEn outre, Singularity Network Discovery étend la surveillance de la sécurité aux appareils connectés par IP, y compris les actifs non gérés. Cette couverture évite les failles de sécurité et renforce la stratégie de défense globale.
La mise en œuvre d'une cybersécurité efficace est cruciale pour toute organisation qui souhaite naviguer dans le paysage numérique en constante évolution d'aujourd'hui. Elles doivent répondre à la sophistication des cyberattaques modernes par une stratégie de cybersécurité proactive. Grâce à des outils de surveillance avancés tels que SentinelOne, les organisations peuvent protéger leurs données sensibles et assurer la continuité de leurs opérations commerciales. En adoptant des pratiques telles que des audits et des évaluations réguliers, et en mettant en œuvre des technologies modernes d'IA et d'apprentissage automatique, les organisations peuvent construire une infrastructure de sécurité véritablement robuste. Découvrez comment SentinelOne peut aider à protéger votre organisation grâce à une démonstration dès aujourd'hui.Pour surveiller la sécurité cloud, la plateforme de protection des applications cloud-native de SentinelOne (CNAPP) propose des fonctionnalités adaptées aux environnements cloud. Elle comprend la gestion de la posture de sécurité cloud (CSPM), la gestion de la posture de sécurité Kubernetes (KSPM) et la détection et réponse dans le cloud (CDR), pour une protection et une surveillance de la conformité continues. Elle assure aussi, sans agent, la gestion des vulnérabilités et la détection des menaces en temps réel. Elle sécurise ainsi les workloads cloud tout en respectant les normes sectorielles comme PCI-DSS, ISO 27001 et NIST.
SentinelOne renforce également la surveillance grâce à des politiques de sécurité personnalisées, des analyseurs d'événements pour les investigations et l'analyse des secrets dans des dépôts comme GitHub, GitLab et BitBucket. Ces outils surveillent les ressources cloud, détectent les intrusions potentielles en temps réel et accélèrent la réponse aux menaces en constante évolution.

Cybersécurité alimentée par l'IA
Améliorez votre posture de sécurité grâce à la détection en temps réel, à une réponse à la vitesse de la machine et à une visibilité totale de l'ensemble de votre environnement numérique.
Conclusion sur la surveillance de la cybersécurité
Mettre en place une cybersécurité efficace est essentiel pour toute organisation qui cherche à évoluer dans un paysage numérique en constante mutation. Face à la sophistication des cyberattaques modernes, elle doit adopter une stratégie de cybersécurité proactive. Grâce à des outils de surveillance avancés comme SentinelOne, les organisations protègent leurs données sensibles et assurent la continuité de leurs activités. En réalisant régulièrement des audits et des évaluations et en déployant des technologies modernes d'IA et de machine learning, elles peuvent bâtir une infrastructure de sécurité solide. Découvrez comment SentinelOne peut protéger votre organisation avec une démo aujourd'hui.
FAQ sur la surveillance en cybersécurité
La surveillance des processus en cybersécurité consiste à surveiller et à analyser en continu les activités du réseau pour détecter les anomalies et répondre aux menaces potentielles.
La surveillance en cybersécurité est essentielle pour les organisations : elle détecte les menaces et y répond en continu et en temps réel, protégeant ainsi leurs données sensibles contre les cybermenaces.
La surveillance en cybersécurité offre plusieurs avantages : détection précoce des menaces, conformité réglementaire, réduction des pertes financières, protection de la réputation, stabilité de l'activité et amélioration de la posture de sécurité.
Le meilleur outil de surveillance en cybersécurité dépend des besoins et des exigences de sécurité de l'organisation. Parmi ces outils figurent les solutions SIEM, les systèmes de détection et de prévention des intrusions, les outils de surveillance des endpoints et d'autres encore.




