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Cybersecurity 101/Cloud-Sicherheit/Cloud-Endpunktsicherheit

Was ist Cloud-Endpunktsicherheit? Bedeutung und Herausforderungen

Cloud Endpoint Security schützt Geräte wie Laptops, Desktops und Server, die mit einem Netzwerk verbunden sind, vor Bedrohungen. Dieser Blogbeitrag beleuchtet alle Aspekte dieses Themas.

Autor: SentinelOne

Da Arbeitsplätze zunehmend in die Cloud verlagert werden und Daten über eine wachsende Anzahl von Geräten, von verschiedenen Cloud-Endpunkten und aus aller Welt fließen, erweisen sich herkömmliche perimeterbasierte Endpunkt-Sicherheitslösungen als unzureichend. Dieser Wandel setzt Unternehmen neuen Schwachstellen aus, wie Zero-Day-Angriffen und ineffizientem Zugriffsmanagement, was zu potenziellen Datenverletzungen führen kann, die den Betrieb lahmlegen und schwerwiegende finanzielle Folgen haben.

Cloud-Endpunktsicherheit bietet eine leistungsstarke Lösung für dieses Problem. Laut der Thales Cloud Security Study möchten 31 % der Cybersicherheitsexperten in Endpunktsicherheitslösungen investieren, um ihre Cloud zu schützen. Diese Lösungen bieten zuverlässigen Schutz für alle Geräte, die mit Ihrem Netzwerk verbunden sind, unabhängig von ihrem Standort.

Dieser Leitfaden zur Cloud-Endpunktsicherheit beschreibt deren wichtige Aspekte und wie sie Ihr Unternehmen vor neuen Bedrohungen schützen kann.

Cloud-Endpunktsicherheit – Ausgewähltes Bild | SentinelOneWas ist Cloud-Endpunktsicherheit?

Cloud-Endpunktsicherheit bezieht sich auf den Schutz von Endpunktgeräten wie Laptops, Servern und Mobilgeräten, die mit einer Cloud-Umgebung verbunden sind, sowie anderen Komponenten der Cloud wie Containern, serverlosen Funktionen, virtuellen Maschinen und API-Endpunkten.

Es handelt sich um einen Teilbereich der Cloud-Sicherheit, der sich auf die Sicherung der Endpunkte konzentriert, die auf Cloud-Dienste zugreifen, um sicherzustellen, dass diese Geräte vor Cyber-Bedrohungen und unbefugtem Zugriff geschützt sind.

Zu den wichtigsten Aspekten des Cloud-Endpunktschutzes gehören:

  • Schutz cloudbasierter Endpunkte vor Malware, unbefugtem Zugriff und anderen Bedrohungen
  • Bereitstellung einer einheitlichen Endpunktverwaltung zur Sicherung aller Geräte, die mit der Cloud verbunden sind
  • Implementierung von Sicherheitskontrollen wie Antivirus, Webfilterung, Anwendungskontrolle und Patching zur Verhinderung von Angriffen
  • Zentralisierte Verwaltung von Endpunktsicherheit aus der Cloud
  • Nutzung cloudbasierter Informationen zur Erkennung und Abwehr neuer Bedrohungen

Cloudbasierter Endpunktschutz schützt die Geräte der Mitarbeiter Geräte, sodass sie sich mit Unternehmensnetzwerken verbinden und auf wichtige Ressourcen zugreifen können. Durch die Sicherung dieser Endpunkte können Unternehmen verhindern, dass Unbefugte diese ausnutzen, um in Netzwerke, Anwendungen und Datenspeicher einzudringen.

Warum ist Cloud-Endpunktsicherheit wichtig?

Es gibt unzählige Gründe, sich für Cloud-basierte Endpunktsicherheitslösungen zu entscheiden. Zu den wichtigsten Gründen zählen die folgenden.

  • Schutz vor Cyber-Bedrohungen

Angesichts der Zunahme von Cyberangriffen, darunter Ransomware und Phishing, trägt Cloud-Endpunktsicherheit dazu bei, sensible Daten und Systeme vor böswilligen Akteuren zu schützen, die es auf Endpunkte abgesehen haben, die oft die schwächsten Glieder in der Sicherheitsarchitektur eines Unternehmens sind.

  • Unterstützung für Remote-Arbeit

Die Umstellung auf Remote-Arbeit hat die Angriffsfläche vergrößert, da Mitarbeiter verschiedene Geräte und Netzwerke nutzen. Cloud-Endpunktsicherheit schützt diese Geräte und stellt sicher, dass Remote-Mitarbeiter sicher auf Unternehmensressourcen zugreifen können, ohne das Unternehmen Risiken auszusetzen.

  • Zentralisierte Verwaltung

Cloud-Management-Tools ermöglichen die Integration von Anwendungen, Betriebssystemen, Speicher und Cloud-Sicherheitslösungen. Dies ermöglicht eine einheitliche und konsistente Überwachung der Ressourcenzuweisung, Compliance, Sicherheit und Kostenverwaltung über verschiedene Clouds und Umgebungen hinweg.

  • Skalierbarkeit und Flexibilität

Mit 78 % der Unternehmen, die eine Multi-Cloud- oder Hybridumgebung nutzen, können ihre Sicherheitslösungen schnell skalieren, um der wachsenden Anzahl von Endpunkten ohne erhebliche Investitionen in die Infrastruktur gerecht zu werden. Diese Lösungen bieten umfassende Transparenz, Überwachung sowie proaktive Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen ohne zusätzliche Kosten. Diese Anpassungsfähigkeit ist entscheidend, wenn Unternehmen sich weiterentwickeln und ihre Cloud-Nutzung ausweiten.

Wie kann Cloud-Endpunktsicherheit Risiken minimieren?

Cloud-Endpunktsicherheit hilft Unternehmen, verschiedene Arten von Risiken zu reduzieren.

  • Verhindert Datenverletzungen durch die Sicherung von Geräten und die Blockierung unbefugter Zugriffe auf sensible Informationen, die andernfalls zu finanziellen Verlusten und einer Schädigung des Rufs eines Unternehmens führen können
  • Erkennt und blockiert Malware, bevor sie in Systeme gelangt, und schützt so vor verschiedenen Arten von Schadsoftware wie Ransomware und Spyware
  • Überwacht Benutzeraktivitäten, um Insider-Bedrohungen zu identifizieren und zu mindern, unabhängig davon, ob diese Bedrohungen absichtlich oder versehentlich erfolgen
  • Strenge Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zum Datenschutz ist in vielen Branchen erforderlich. Zusätzlich zu den oben genannten Vorteilen hilft Cloud-Endpunktsicherheit Unternehmen dabei, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten, indem sie die erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen und Überwachungsfunktionen implementiert und sicherstellt, dass sie die gesetzlichen Anforderungen erfüllen.
  • Durch die Identifizierung und Behebung von Konfigurationsfehlern in Cloud-Einstellungen werden Schwachstellen reduziert und die allgemeine Sicherheit erhöht.

Was sind die Vorteile von Cloud-Endpunktsicherheit?

Cloud-basierte Endpunktsicherheit bietet viele Vorteile.

1. Geringerer Ressourcenbedarf

Cloud Endpoint Protection reduziert den Bedarf an internen IT-Ressourcen. Der Dienstanbieter verwaltet die Infrastruktur, einschließlich:

  • Updates
  • Wartung
  • Überwachung

Diese Funktionen entlasten die internen Teams, sodass sie sich auf ihre Kerngeschäftsaktivitäten konzentrieren können, anstatt sich mit den Komplexitäten des Sicherheitsmanagements zu befassen. Dieser Vorteil kommt Unternehmen mit begrenzten IT-Ressourcen oder solchen, die ihre Abläufe optimieren möchten, zugute.

2. Skalierbarkeit

Mit dem Wachstum von Unternehmen steigen auch ihre Sicherheitsanforderungen. Cloud-basierte Endpunktsicherheit sind hochgradig skalierbar und helfen Unternehmen dabei, weitere Geräte und Benutzer ohne zusätzliche Hardware hinzuzufügen.

Diese Flexibilität stellt sicher, dass die Sicherheitsmaßnahmen mit der Expansion des Unternehmens Schritt halten, unabhängig davon, ob neue Niederlassungen eröffnet oder mehr Remote-Mitarbeiter eingestellt werden.

3. Kontinuierliche Überwachung und Automatisierung

Durch die kontinuierliche Überwachung in Echtzeit ermöglicht die cloudbasierte Endpunktsicherheit die sofortige Erkennung und Reaktion auf potenzielle Bedrohungen. Automatisierte Funktionen wie Patch-Management und Software-Updates erhöhen die Sicherheit, indem sie alle Geräte automatisch mit den neuesten Schutzmaßnahmen ausstatten. Diese Automatisierung verbessert nicht nur die Sicherheit, sondern reduziert auch die Arbeitsbelastung der IT-Teams.

4. Verbesserte Transparenz und Kontrolle

Zentralisierte Verwaltungskonsolen in Cloud-Endpunktsicherheitslösungen bieten Unternehmen einen umfassenden Überblick über ihre Sicherheitsumgebung. Diese zentralisierte Kontrolle erleichtert Folgendes:

  • Sicherheitslücken identifizieren und beheben
  • Richtlinien für alle Geräte verwalten
  • Aufrechterhaltung einer konsistenten Sicherheitslage

Dank besserer Übersicht können sich Unternehmen schnell an neue Bedrohungen anpassen und die Sicherheit aller Endpunkte gewährleisten.

5. Verbesserte Reaktion auf Vorfälle

Cloud-Endpunktschutzlösungen verfügen über fortschrittliche Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen, die eine schnelle Identifizierung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle ermöglichen. Diese schnelle Reaktion minimiert die Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen, reduziert Ausfallzeiten und stellt sicher, dass der Betrieb so schnell wie möglich wieder aufgenommen werden kann. Durch die Verbesserung der Reaktion auf Vorfälle helfen diese Lösungen Unternehmen, Schäden zu mindern und die Geschäftskontinuität aufrechtzuerhalten.

6. Integration mit anderen Cloud-Diensten

Systeme zur Verhinderung von Datenverlusten (DLP) und Identitäts- und Zugriffsmanagementsysteme (IAM) lassen sich nahtlos in die Cloud-Endpunktsicherheit integrieren. Diese Integration schafft ein robusteres und kohärenteres Sicherheitsframework, das sicherstellt, dass alle Aspekte der Sicherheit eines Unternehmens effizient zusammenwirken. Das Ergebnis ist eine umfassende Sicherheitsstrategie, die eine Vielzahl potenzieller Bedrohungen auf einheitliche Weise angeht.

7. Kosteneffizienz

Endpoint-Sicherheitslösungen bieten erhebliche Kostenvorteile, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die erhebliche Vorabinvestitionen in Hardware und Software erfordern, basieren Cloud-basierte Lösungen in der Regel auf einem Abonnementmodell. Dieses Modell reduziert die finanzielle Belastung und ermöglicht es Unternehmen, Ressourcen effektiver einzusetzen und in andere wichtige Bereiche zu investieren, während gleichzeitig eine robuste Sicherheit gewährleistet bleibt.

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Was sind die Herausforderungen der cloudbasierten Endpunktsicherheit?

Hier sind einige häufige Herausforderungen der Cloud-basierten Endpunktsicherheit und Lösungen für Unternehmen, die diese nutzen.

Herausforderung 1: Mangelnde physische Kontrolle über Geräte

In Cloud-Umgebungen geben Unternehmen häufig die physische Kontrolle über Endgeräte ab, wodurch diese schwer zu überwachen und zu sichern sind. Dieses Problem verschärft sich noch, wenn Mitarbeiter private Geräte verwenden oder über ungesicherte Verbindungen auf Unternehmensnetzwerke zugreifen.

Lösung: Implementieren Sie ein umfassendes System zur Verwaltung mobiler Geräte (MDM), um strenge Sicherheitsprotokolle auf allen Geräten durchzusetzen, die mit Unternehmensressourcen interagieren. MDM-Systeme können Verschlüsselungen vorschreiben, Funktionen zum Fernlöschen aktivieren und die Bereitstellung von Anwendungen verwalten, um sicherzustellen, dass auch nicht zum Unternehmen gehörende Geräte den Sicherheitsstandards des Unternehmens entsprechen.

Herausforderung 2. Schwache Zugriffsverwaltung

Viele Unternehmen verfügen über unzureichende Zugriffsverwaltungspraktiken und gewähren Benutzern oft übermäßige Berechtigungen. Diese übermäßigen Berechtigungen erhöhen das Risiko eines unbefugten Zugriffs und verstärken das Potenzial für Insider-Bedrohungen.

Lösung: Implementieren Sie ein Modell für den Zugriff mit geringsten Berechtigungen, das Benutzern nur den Zugriff gewährt, der zur Erfüllung ihrer spezifischen Aufgaben erforderlich ist. Beschränken Sie beispielsweise den Zugriff auf sensible Finanzdaten für Mitarbeiter, deren Aufgaben solche Informationen nicht erfordern, und minimieren Sie so das Risiko von Datenverletzungen.

Herausforderung 3: Inkonsistente Sicherheitsprotokolle

Unternehmen, die in hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen arbeiten, stehen häufig vor der Herausforderung, dass die Sicherheitsprotokolle auf verschiedenen Plattformen uneinheitlich sind, was zu potenziellen Schwachstellen und Sicherheitslücken führen kann.

Lösung: Nutzen Sie einen Cloud Access Security Broker (CASB), um einheitliche Sicherheitsrichtlinien für alle Cloud-Dienste durchzusetzen. CASBs bieten wichtige Transparenz und Kontrolle über den Datenverkehr und stellen sicher, dass Benutzer unabhängig vom Standort der Daten stets Sicherheitsmaßnahmen anwenden..

Herausforderung 4: Erhöhte Anfälligkeit für Cyberangriffe

Die Ausweitung auf Cloud-Umgebungen hat die Angriffsfläche erheblich vergrößert und Endpunkte anfälliger für eine Vielzahl von Cyberbedrohungen gemacht, darunter Malware und Ransomware.

Lösung: Setzen Sie Endpoint Detection and Response (EDR)-Lösungen ein, die eine kontinuierliche Echtzeitüberwachung und automatisierte Funktionen zur Reaktion auf Bedrohungen bieten. EDR kann anomale Aktivitäten auf Endpunkten identifizieren, kompromittierte Geräte isolieren und die Verbreitung von Malware im gesamten Netzwerk verhindern.

Herausforderung 5: Compliance- und regulatorische Herausforderungen

Die Einhaltung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen in Cloud-Umgebungen ist komplex, da Unternehmen verschiedene Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften einhalten müssen.

Lösung: Führen Sie regelmäßige Compliance-Audits durch und verwenden Sie automatisierte Compliance-Management-Tools, um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen. Diese Tools können den Zugriff auf sensible Daten automatisch protokollieren und Änderungen verfolgen, sodass Sie bei Audits klare Unterlagen zur Überprüfung der Compliance vorlegen können.

Herausforderung 6: Komplexität der Verwaltung unterschiedlicher Endgeräte

Die zunehmende Vielfalt der Endgeräte – von IoT-Geräten bis hin zu privaten Laptops –, die auf Cloud-Dienste zugreifen, führt zu einer zusätzlichen Komplexität im Sicherheitsmanagement.

Lösung: Führen Sie Unified Endpoint Management (UEM)-Lösungen ein, die eine zentralisierte Plattform für die Verwaltung und Sicherung aller Endgeräte bieten. UEM ermöglicht die konsistente Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien und erleichtert die umfassende Überwachung aller mit Cloud-Diensten verbundenen Geräte.

Was sind die wichtigsten Komponenten der Cloud-Endpunktsicherheit?

Es gibt sieben Hauptkomponenten der Cloud-Endpunktsicherheit.

1. Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)

IAM regelt, wer auf Cloud-Ressourcen zugreifen darf und welche spezifischen Aktionen diese Personen ausführen dürfen. Es umfasst Tools zur Verwaltung von Benutzeridentitäten, setzt Sicherheitsprotokolle durch und bietet robuste Authentifizierungsmechanismen.

Beispiel: Die Implementierung einer Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) innerhalb eines IAM-Systems stellt sicher, dass selbst bei Kompromittierung des Passworts eines Benutzers unbefugte Zugriffe wirksam blockiert werden.

2. Endpoint Protection Platform (EPP)

EPP umfasst eine breite Palette von Sicherheitsmaßnahmen, die Endgeräte vor verschiedenen Bedrohungen schützen. Zu diesen Maßnahmen gehören Antivirensoftware, Anti-Malware-Tools und Firewalls, die die Gerätesicherheit kontinuierlich überwachen und verwalten.

Beispiel: Ein Unternehmen könnte eine EPP-Lösung einsetzen, die Geräte automatisch auf Malware scannt und verdächtige Dateien unter Quarantäne stellt, um potenzielle Sicherheitsverletzungen zu verhindern.

3. Endpoint Detection and Response (EDR)

EDR-Lösungen bieten erweiterte Funktionen zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen. Sie überwachen kontinuierlich die Aktivitäten an Endpunkten, identifizieren Anomalien und reagieren in Echtzeit auf potenzielle Bedrohungen.

Beispiel: Wenn das Gerät eines Benutzers ungewöhnliche Aktivitäten aufweist, z. B. den Zugriff auf Dateien, auf die es normalerweise nicht zugreifen würde, kann das EDR-System das Gerät automatisch vom Netzwerk isolieren, um eine weitere Verbreitung potenzieller Malware zu verhindern.

4. Cloud Access Security Broker (CASB)

CASBs fungieren als Vermittler zwischen Benutzern und Cloud-Dienstanbietern, setzen Sicherheitsrichtlinien durch und bieten Einblick in die Nutzung von Cloud-Anwendungen. Sie verwalten die Datensicherheit und Compliance in Cloud-Umgebungen.

Beispiel: Ein CASB kann Datenübertragungen zwischen dem Netzwerk eines Unternehmens und einer Cloud-Anwendung überwachen und so sicherstellen, dass keine vertraulichen Informationen versehentlich weitergegeben oder offengelegt werden.

5. Einheitliches Endpunktmanagement (UEM)

UEM-Lösungen bieten eine zentralisierte Plattform für die Verwaltung und Sicherung aller Endgeräte, einschließlich Mobilgeräten, Laptops und Desktops. Diese Plattform ermöglicht es Unternehmen, einheitliche Sicherheitsrichtlinien für eine Vielzahl unterschiedlicher Geräte durchzusetzen.

Beispiel: Ein UEM-System kann Sicherheitsupdates und Patches automatisch auf allen verwalteten Geräten installieren und so Schwachstellen im gesamten Unternehmen schnell beheben.

6. Bedrohungsinformationen

Durch die Einbindung von Bedrohungsinformationen in die Cloud-Endpunktsicherheit bleiben Unternehmen über neue Bedrohungen und Schwachstellen auf dem Laufenden. Dieser proaktive Ansatz verbessert ihre Fähigkeit, potenzielle Sicherheitsvorfälle zu erkennen und darauf zu reagieren.

Beispiel: Durch die Integration von Bedrohungsinformations-Feeds kann ein Unternehmen Warnmeldungen zu neuen Malware-Varianten erhalten, die auf seine Branche abzielen, und so vorbeugende Maßnahmen ergreifen, bevor ein Angriff stattfinden kann.

7. Verhinderung von Datenverlusten (DLP)

DLP-Lösungen überwachen und schützen sensible Daten vor unbefugtem Zugriff und Exfiltration. Sie setzen Richtlinien durch, die Datenverstöße verhindern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten.

Beispiel: Ein DLP-System kann die Möglichkeit einschränken, sensible Dateien auf externe Laufwerke oder Cloud-Dienste zu kopieren, wodurch das Risiko von Datenlecks minimiert wird.

Wie implementiert man ein Cloud-Endpoint-Sicherheitssystem?

Unter Verwendung der oben genannten Komponenten können Unternehmen diese 10 Schritte für ein effektives Cloud-Endpunkt-Sicherheitssystem befolgen:

  1. Führen Sie eine umfassende Risikobewertung durch
  2. Definieren und setzen Sie Zugriffskontrollen durch
  3. EPP einsetzen
  4. EDR-Lösungen implementieren
  5. Verwenden Sie ein CASB
  6. Zentralisieren Sie die Verwaltung mit UEM
  7. Integrieren Sie Bedrohungsinformationen
  8. Patch-Management automatisieren
  9. DLP-Richtlinien durchsetzen
  10. Sicherheitsrichtlinien regelmäßig überprüfen und aktualisieren

15 Best Practices für Endpunktsicherheit in der Cloud

Die Implementierung einer robusten Cloud-Endpunktsicherheit erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der verschiedene Best Practices integriert. Im Folgenden finden Sie 15 wichtige Strategien zur Stärkung der Cloud-Endpunktsicherheit.

Nr. 1. Verschlüsseln Sie alle Daten

Verschlüsseln Sie alle sensiblen Daten sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand vollständig. Verwenden Sie starke Verschlüsselungsstandards wie AES-256, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Diese Strategie garantiert, dass abgefangene Daten ohne den entsprechenden Entschlüsselungscode nicht entschlüsselt werden können.

Nr. 2. Strenge Zugriffskontrollen durchsetzen

Setzen Sie IAM-Lösungen ein, um strenge Zugriffskontrollen einzurichten. Implementieren Sie MFA und rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) , um den Zugriff auf sensible Informationen basierend auf Benutzerrollen zu beschränken und so das Risiko von Insider-Bedrohungen zu verringern.

#3. Regelmäßige Software-Updates und Patches

Halten Sie einen konsistenten Zeitplan für die Aktualisierung und das Patchen aller Endpunkt-Software und Betriebssysteme ein. Automatisierte Patch-Management-Tools beheben Schwachstellen umgehend und minimieren so die Angriffsfläche.

#4. Implementierung von Endpoint Detection and Response (EDR)-Lösungen

Implementieren Sie EDR-Tools für die Echtzeitüberwachung und Erkennung von Bedrohungen auf Endgeräten. Diese Lösungen analysieren Endpunktaktivitäten, identifizieren Anomalien und reagieren automatisch auf Bedrohungen, wodurch die allgemeinen Fähigkeiten zur Reaktion auf Vorfälle verbessert werden.

#5. Endpunkte absichern

Wenden Sie Techniken zur Absicherung von Endpunkten an, indem Sie unnötige Dienste und Funktionen deaktivieren, die Schwachstellen darstellen könnten. Halten Sie sich an bewährte Verfahren und Benchmarks der Branche, beispielsweise vom Center for Internet Security (CIS), um die Endpunktsicherheit zu stärken.

#6. Cloud Access Security Brokers (CASB) integrieren

Verwenden Sie CASB-Lösungen , um den Zugriff auf Cloud-Anwendungen zu überwachen und zu verwalten. CASBs setzen Sicherheitsrichtlinien durch, bieten Einblick in Benutzeraktivitäten und schützen sensible Daten vor unbefugtem Zugriff.

#7. Führen Sie regelmäßige Sicherheitsaudits durch

Führen Sie häufige Sicherheitsaudits und -bewertungen durch, um Schwachstellen und Compliance-Probleme zu identifizieren. Nutzen Sie automatisierte Tools, um Endgeräte auf Fehlkonfigurationen, veraltete Software und andere Sicherheitslücken zu überprüfen.

#8. Implementieren Sie eine Zero-Trust-Architektur

Führen Sie ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell ein, bei dem jede Zugriffsanfrage unabhängig vom Standort des Benutzers überprüft werden muss. Dieses Modell umfasst eine kontinuierliche Überwachung, strenge Zugriffskontrollen und eine rigorose Identitätsprüfung, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf kritische Ressourcen zugreifen können.

#9. Schulung und Training der Mitarbeiter

Bieten Sie Ihren Mitarbeitern fortlaufende Cybersicherheitsschulungen an, in denen sie über bewährte Verfahren, Phishing-Betrug und Social-Engineering-Taktiken informiert werden. Vermitteln Sie den Benutzern das Wissen, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen und zu melden, und stärken Sie so die Sicherheit des Unternehmens.

#10. Kontinuierliche Endpunktüberwachung

Implementieren Sie eine kontinuierliche Überwachung der Endpunktaktivitäten, um verdächtiges Verhalten in Echtzeit zu erkennen. Richten Sie Protokollierungs- und Warnmechanismen ein, um eine schnelle Reaktion auf potenzielle Sicherheitsvorfälle zu gewährleisten.

#11. Einsatz von Antiviren- und Anti-Malware-Lösungen

Installieren Sie robuste Antiviren- und Anti-Malware-Software auf allen Endpunkten, um bösartige Bedrohungen zu erkennen und zu blockieren. Aktualisieren Sie diese Lösungen regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie Schutz vor den neuesten Cyber-Bedrohungen bieten.

#12. Implementieren Sie DLP

Verwenden Sie DLP-Tools, um sensible Daten zu überwachen und vor unbefugtem Zugriff und Exfiltration zu schützen. DLP setzt Richtlinien durch, die Datenverstöße verhindern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten.

#13. Nutzen Sie Threat Intelligence

Integrieren Sie Threat-Intelligence-Feeds in Ihre Sicherheitsmaßnahmen, um über neue Bedrohungen und Schwachstellen auf dem Laufenden zu bleiben. Diese proaktive Maßnahme ermöglicht es dem Unternehmen, potenzielle Risiken effektiv zu antizipieren und ihnen entgegenzuwirken.

#14. Sichern Sie mobile Geräte

Setzen Sie Mobile Device Management (MDM) Lösungen zum Schutz mobiler Endgeräte ein. MDM setzt Sicherheitsrichtlinien durch, verwaltet Anwendungen und stellt sicher, dass Geräte, die auf Unternehmensdaten zugreifen, den Sicherheitsstandards entsprechen.

#15. Automatisieren Sie Sicherheitsprozesse

Setzen Sie Automatisierungstools ein, um verschiedene Sicherheitsprozesse zu optimieren, darunter Patch-Management, Incident Response und Compliance-Überwachung. Durch Automatisierung wird die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringert und die Gesamteffizienz der Sicherheitsmaßnahmen verbessert.

Schützen Sie Ihr Unternehmen mit Cloud Endpoint Security

Die Implementierung einer robusten, cloudbasierten Endpunktsicherheit ist für Unternehmen, die sich mit den Komplexitäten moderner Cybersicherheitsbedrohungen auseinandersetzen müssen, unerlässlich. Da Unternehmen zunehmend auf Cloud-Dienste angewiesen sind, ist der Bedarf an umfassendem Schutz, der alle Endpunkte abdeckt, so groß wie nie zuvor. SentinelOne bietet mehrere Lösungen für diejenigen, die eine umfassende Sicherheitslösung suchen.

Die Lösung Singularity Endpoint ist eine einheitliche, intelligente Plattform, die umfassende Transparenz und unternehmensweite Prävention, Erkennung und Reaktion über Ihre gesamte Angriffsfläche hinweg bietet. Sie deckt alles ab, von Endpunkten und Servern bis hin zu mobilen Geräten.

Eine weitere Option ist unsere automatisierte Singularity XDR . Diese Lösung erweitert den Schutz vom Endpunkt über den Endpunkt hinaus mit uneingeschränkter Transparenz und bietet Schutz und beispiellose Reaktionsmöglichkeiten.

Schließlich ist unsere Singularity™ Cloud Security Lösung für Unternehmen, die eine flexible, kostengünstige und widerstandsfähige Cloud-Sicherheitsplattform suchen. Mit seiner Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) bietet SentinelOne eine Reihe von Funktionen, darunter:

  • Cloud Security Posture Management (CSPM)
  • Cloud Detection and Response und
  • Vulnerability Management

Die agentenlose Bereitstellung ermöglicht es Unternehmen, Fehlkonfigurationen schnell zu beseitigen und die Compliance mühelos zu bewerten. Durch die Nutzung der intelligenten, KI-gestützten Sicherheitsfunktionen von SentinelOne können Unternehmen ihre Cloud-Umgebungen schützen und ihre allgemeine Sicherheitslage verbessern, sodass sie für die sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen gut gerüstet sind.

Ein tiefgreifendes Verständnis der Cloud-Endpunktsicherheit ist unerlässlich. Angesichts der sich weiterentwickelnden Cyberbedrohungen ist die Investition in eine umfassende Sicherheitsstrategie ein proaktiver Schritt zur Aufrechterhaltung der betrieblichen Integrität.

SentinelOne in Aktion sehen

Entdecken Sie in einer persönlichen Demo mit einem SentinelOne-Produktexperten, wie KI-gestützte Cloud-Sicherheit Ihr Unternehmen schützen kann.

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Fazit

Zu den zukünftigen Cloud-Bedrohungen zählen ausgeklügelte KI-gesteuerte Angriffe, Fehlkonfigurationen, Insider-Risiken, API-Schwachstellen, Ransomware und Angriffe auf die Lieferkette, wobei die Herausforderungen durch die Komplexität von Multi-Cloud-Umgebungen, Schatten-IT und sich weiterentwickelnde Bedrohungen durch Quantencomputer zunehmen. Vor diesem Hintergrund glauben Vordenker der Branche, dass die Zukunft der Cloud in einem hybriden Modell liegt. Der Schutz jedes einzelnen Endpunkts – seien es Laptops, Server oder mit der Cloud verbundene mobile Geräte – wird immer komplizierter. Wenn Sie jedoch die Sicherheit Ihrer Cloud-Endpunkte vernachlässigen, setzen Sie Ihr Unternehmen erheblichen Risiken aus.

In diesem Blogbeitrag wurde untersucht, wie Cloud-Endpunktsicherheit dabei helfen kann, dieses Problem zu lösen. Dazu schützt sie Geräte, die mit Cloud-Umgebungen verbunden sind, verhindert unbefugten Zugriff, identifiziert Malware und stoppt Cyberangriffe. Sie unterstützt Remote-Arbeit, bietet eine zentralisierte Verwaltung und lässt sich an die Geschäftsanforderungen anpassen. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören verbesserte Transparenz, kontinuierliche Überwachung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und eine geringere IT-Belastung durch Automatisierung und cloudbasierte Intelligenz für die proaktive Erkennung von Bedrohungen. – Datenverstöße, finanzielle Auswirkungen und Compliance-Verstöße, da die Angriffsflächen immer größer werden. Es ist von entscheidender Bedeutung, strenge Zugriffskontrollen einzurichten, häufige Audits durchzuführen und Ihre Mitarbeiter kontinuierlich zu schulen, um Ihre Endpunkt-Sicherheitsmaßnahmen wirksam zu verstärken.lt;/p>

Entdecken Sie für einen solchen umfassenden Schutz die Singularity™ Cloud Security-Lösung von SentinelOne. Ausgestattet mit fortschrittlichen Funktionen wie Cloud Security Posture Management (CSPM), Cloud Detection and Response und KI-gestütztem Schwachstellenmanagement bietet SentinelOne einen ganzheitlichen Ansatz zur Sicherung Ihrer Cloud-Umgebungen. Buchen Sie noch heute eine Demo und schützen Sie Ihr Unternehmen.

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FAQs

Endpunktsicherheit bezieht sich auf die Sicherung von Geräten wie Laptops, Desktops und Servern, die mit einem Netzwerk verbunden sind, um sie vor Malware, unbefugtem Zugriff und anderen Cyberbedrohungen zu schützen. Sie umfasst verschiedene Sicherheitsmaßnahmen, darunter Antivirensoftware, Firewalls und EDR-Lösungen.

Endpoint Security bietet umfassenden Schutz für einzelne Geräte vor einer Vielzahl von Bedrohungen, während eine Firewall in erster Linie den ein- und ausgehenden Netzwerkverkehr auf der Grundlage vorab festgelegter Sicherheitsregeln kontrolliert. Endpoint Security schützt die Endpunkte selbst, während Firewalls als Barrieren zwischen vertrauenswürdigen und nicht vertrauenswürdigen Netzwerken fungieren.

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Dieser Artikel befasst sich mit den Grundlagen des Scannens von Container-Schwachstellen und der Notwendigkeit, sowohl Images als auch laufende Instanzen zu scannen. Wir untersuchen Best Practices für das Scannen von Container-Schwachstellen, die das Scannen mit DevOps-Zyklen, Codeänderungen und schnellen Patches in Einklang bringen. Sie erfahren mehr über wichtige Scan-Komponenten, von der Analyse von Basis-Images bis hin zur Behebung von Konfigurationsfehlern, sowie über die Bedeutung des Managements von Container-Schwachstellen für große Containerflotten. Der Artikel beschreibt auch typische Container-Bedrohungen, z. B. veraltete Betriebssystemebenen oder unsichere Docker-Konfigurationen, und wie das Scannen zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Abschließend untersuchen wir, wie die KI-gestützte Plattform von SentinelOne die Prozesse zum Scannen von Schwachstellen in Containern stärkt und einen einheitlichen Ansatz für die Containersicherheit fördert. Was ist das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist der Prozess des Scannens von Container-Images und den Instanzen, auf denen sie ausgeführt werden, auf Sicherheitsprobleme wie veraltete Bibliotheken, falsche Berechtigungen oder neu entdeckte CVEs. Auf diese Weise können DevOps-Teams Probleme beheben, die wahrscheinlich in Images zu finden sind, bevor diese in die Produktionsumgebung ausgeliefert werden. Während das Konzept des herkömmlichen Server-Scannings realisierbar ist, ist das Scannen von kurzlebigen Containern oder Microservices nur mit dynamischen, ereignisbasierten Methoden möglich. Einige Tools arbeiten mit Container-Registries, und CI/CD-Pipelines scannen jede neue Version auf Probleme, die noch nicht gemeldet wurden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Images von bekannten Risiken fernzuhalten und so die Wahrscheinlichkeit einer Ausnutzung zu verringern. Langfristig trägt das Scannen dazu bei, ein effektives Schwachstellenmanagementprogramm zu gewährleisten, das gesunde und sichere Containerumgebungen aufrechterhält. Notwendigkeit des Scannens von Container-Schwachstellen Laut dem Google Cloud Bericht glauben 63 % der Sicherheitsexperten, dass KI die Erkennung und Bekämpfung von Bedrohungen grundlegend verändern wird. Bei Containern sind Anwendungen nur von kurzer Dauer, und Workloads werden schnell gestartet oder beendet, was Cyberkriminellen kurze Gelegenheiten bietet, wenn die Bedrohungen bestehen bleiben. Das Scannen von Container-Schwachstellen stellt sicher, dass ständig Scans durchgeführt werden, die das Versenden von Schwachstellen verhindern, die mit kurzlebigen Containern verbunden sind. Hier sind fünf Gründe, warum das Scannen wichtig ist: Fehler frühzeitig erkennen: In DevOps-Pipelines werden Images oft innerhalb weniger Stunden vom Entwicklungsteam an das Testteam und dann an das Produktionsteam übertragen. Während der Build-Zeit können durch Scans anfällige Pakete oder Fehlkonfigurationen identifiziert werden, die vom Entwicklungsteam übersehen wurden, und vor der Veröffentlichung behoben werden. Dieser Schritt fördert das Management von Container-Schwachstellen und verhindert, dass bekannte CVEs in Live-Umgebungen gelangen. Die Kombination aus DevOps und Scans hilft, Situationen zu vermeiden, in denen sich im letzten Moment herausstellt, dass nicht alle Schwachstellen abgedeckt sind. Gemeinsam genutzte Infrastruktur schützen: Container laufen oft auf demselben Kernel und haben Zugriff auf dieselbe Hardware, was bedeutet, dass bei einer Kompromittierung eines Containers auch andere betroffen sein können. Das Scannen von Images verringert durch seine sorgfältige Umsetzung auch die Wahrscheinlichkeit, dass ein einzelner fehlerhafter Container den gesamten Cluster beeinträchtigt. Multi-Tenant-Entwicklungscluster oder große Produktionsorchestrierungen sind auf das Scannen angewiesen, um die allgemeine Integrität sicherzustellen. Dies steht im Einklang mit Strategien zum Cloud-Schwachstellenmanagement, die stabile und gemeinsam genutzte Plattformen ermöglichen. Umgang mit schnellen Code-Updates: Einer der Vorteile der Verwendung eines Prime-Containers ist die schnelle Iterationsrate, bei der Teams täglich oder wöchentlich Änderungen veröffentlichen. Diese Agilität kann auch zur Wiederholung einiger Probleme führen, wenn die Basisimages nicht aktualisiert werden. Durch automatisiertes Scannen wird die Pipeline sofort angehalten, sobald ein kritischer Fehler entdeckt wird, der einen Patch oder eine neue Bibliothek erfordert. Mit der Zeit wird das Scannen in die Entwicklungszyklen integriert, um sicherere Releases zu liefern, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Erfüllung von Compliance- und regulatorischen Anforderungen: Jedes Unternehmen, das bestimmten Standards wie HIPAA, PCI-DSS oder DSGVO unterliegt, muss den Nachweis erbringen, dass es in angemessenen Abständen Scans und Patches durchführt. Container für Schwachstellenscans zeigen, dass kurzlebige Workloads denselben Sicherheitsregeln unterliegen wie ältere Server. Detaillierte Protokolle zeichnen die identifizierten Mängel, die Zeit, die zu ihrer Behebung benötigt wurde, und das Endergebnis auf, um den Auditprozess zu vereinfachen. Dies schafft Vertrauen bei Kunden, Lieferanten und auch bei den Aufsichtsbehörden. KI für Geschwindigkeit und Effizienz: Moderne Tools verwenden KI oder ML, um mögliche Schwachstellen in Containern oder laufenden Prozessen innerhalb von Images zu identifizieren. Dieser fortschrittliche Ansatz identifiziert neue Muster, die von einfachen Signaturen nicht erkannt werden. 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Im Folgenden werden die wichtigsten Komponenten erläutert, die die Grundlage für Container-Schwachstellen-Scans bilden: Basis-Image-Analyse: Die meisten Container weisen eine Vielzahl von Schwachstellen auf, die auf veraltete Bibliotheken oder Betriebssystemschichten im Basisimage zurückzuführen sind. Sie scannen jede Schicht nach bekannten Schwachstellen gemäß CVEs und identifizieren, welche Pakete aktualisiert werden müssen. Durch die Sauberhaltung und Aktualisierung des Basisimages wird die Angriffsfläche minimiert. Durch gründliches Scannen wird auch die Möglichkeit ausgeschlossen, dass Schwachstellen, die zuvor in älteren Strukturen ausgenutzt wurden, in den neuen Konstruktionen erneut auftreten. Registry-Scanning: Die meisten Teams speichern Container-Images in privaten oder öffentlichen Registries, sei es Docker Hub, Quay oder eine andere gehostete oder selbst gehostete Lösung. Durch regelmäßiges Scannen dieser Registries wird festgestellt, ob Images, die einst akzeptabel waren, im Laufe der Zeit Schwachstellen enthalten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, dass zuvor verwendete Images nicht erneut in der Produktion verwendet werden. Die Integration des Scannens in CI/CD garantiert, dass die neu gepushten Images sicher und auf dem neuesten Stand sind. Überprüfungen der Laufzeitumgebung: Obwohl das Image zum Zeitpunkt der Erstellung sauber war, können Fehlkonfigurationen bei den Orchestratoren oder sogar bei den Umgebungsvariablen auftreten. Das Scannen laufender Container zeigt Privilegieneskalationen, unsachgemäße Dateiberechtigungen oder offene Ports auf. In Verbindung mit einer Echtzeit-Erkennung verhindert dies Einbruchsversuche, die auf kurzlebige Container abzielen. Dieser Schritt steht im Einklang mit der Container-Schwachstellenverwaltung und stellt sicher, dass kurzlebige Zustände weiterhin abgedeckt sind. Automatisierte Patch-Vorschläge: Sobald ein Scan-Prozess Probleme identifiziert hat, schlägt eine gute Lösung Korrekturen in Form von Patches oder besseren Bibliotheken vor. Einige Tools werden mit DevOps-Pipelines verwendet, um Images mit korrigierten Paketen automatisch neu zu erstellen. Im Laufe der Zeit fördert die teilweise oder vollständige Automatisierung eine konsistente und schnelle Behebung der entdeckten Mängel. Durch die Einbindung dieser Vorschläge in die Entwicklungsaufgaben gehen die Ergebnisse eines Scans nicht so leicht verloren. Compliance und Durchsetzung von Richtlinien: Unternehmen können interne Richtlinien haben, wie z. B. "Es dürfen keine Images mit kritischen CVE eingesetzt werden." Das Scansystem vergleicht Images mit diesen Regeln und lässt die Erstellung des Images nicht zu, wenn ein Verstoß vorliegt. Diese Synergie stellt sicher, dass Entwicklungsteams Probleme, die sie an der Weiterarbeit hindern, so schnell wie möglich beheben können. Langfristig sorgt die Einhaltung dieser Richtlinien dafür, dass Basisbilder nur minimale Inhalte haben und Patches für bekannte Probleme regelmäßig bereitgestellt werden. Wie funktioniert das Scannen von Container-Schwachstellen? Das Scannen von Container-Schwachstellen ist in der Regel ein systematischer Prozess, bei dem Container von der Build-Phase bis zur Laufzeitphase gescannt werden. Durch die Integration von DevOps-Pipelines, Container-Registern und Orchestrierungsebenen stellt das Scannen sicher, dass die vorübergehenden Workloads genauso sicher sind wie die dauerhaften. Hier finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Scan-Phasen und wie sie einen kohärenten Sicherheitszyklus bilden: Image-Abruf und -Analyse: Wenn DevOps einen Build oder einen Abruf aus einem Repository initiiert, scannen Scanner Betriebssystempakete, Bibliotheken und Konfigurationsdateien. Sie greifen auf bekannte CVE-Datenbanken zurück und suchen nach Übereinstimmungen im Basis- oder Layered-Image. Wenn kritische Elemente vorhanden sind, lassen die Dev-Pipelines keinen Fortschritt zu. Dieser Schritt unterstreicht auch die Notwendigkeit, frühzeitig mit dem Scannen zu beginnen – "Shift Left" –, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Produktionsinstanzen erreichen. On-Push- oder On-Commit-Scans: Einige der Lösungen werden durch Versionskontrollereignisse oder Container-Registry-Pushes ausgelöst. Jedes Mal, wenn ein Entwickler Code kombiniert oder ein Image ändert, wird ein Scanvorgang initiiert. Das bedeutet, dass alle Änderungen, die aufgrund von Ereignissen vorgenommen werden, sofort nach dem Ereignis überprüft werden. Wenn die Ergebnisse auf schwerwiegende Probleme hinweisen, stoppt die Pipeline die Bereitstellung, bis diese durch neue Patches behoben sind. Registry-Rescans: Im Laufe der Zeit können neue CVEs auftreten, die sich auf Images auswirken, die zuvor als sicher galten. Registry-Rescans werden in regelmäßigen Abständen durchgeführt, um den Inhalt alter Images zu überprüfen, die remote gespeichert sind. Wenn das Image, das im Vormonat als sauber eingestuft wurde, eine neue Schwachstelle aufweist, die nun erkannt wird, informiert das System die Entwickler- oder Sicherheitsteams. Diese Synergie trägt dazu bei, dass ältere Images nicht mit der Abhängigkeit von der älteren Version in die Produktionsumgebung zurückkehren. Laufzeitüberwachung: Auch wenn ein Image als sicher gekennzeichnet ist, kann seine Ausführung zu Live-Fehlkonfigurationen oder gefährlichen Umgebungsvariablen führen. Laufzeitscans oder aktive Instrumentierung überwachen Container auf Aktivitäten wie ungewöhnliche Prozesse, übermäßige Berechtigungen oder bekannte Exploits. Auf diese Weise bleiben Zero-Days oder unerwartete Fehler nicht unentdeckt und werden in Echtzeit erkannt. Dieser Ansatz ist Teil des Schwachstellen-Scans von Containern, der über die statische Analyse hinausgeht. Berichterstellung und Behebung: Nach Abschluss des Scanvorgangs fasst das System die Ergebnisse in nach Risikostufen geordneten Listen zusammen. Administratoren oder Entwicklerteams können kritische Probleme beheben, beispielsweise durch Anwenden von Hotfixes auf Bibliotheken oder Ändern der Dockerfiles. Diese Aufgaben werden in DevOps-Boards oder IT-Ticketingsystemen nachverfolgt. Sobald die aktualisierten Images gescannt wurden, werden sie zur Archivierung an das Repository zurückgesendet, wodurch der Image-Aktualisierungszyklus abgeschlossen ist. Häufige Schwachstellen in Containern Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, können Container trotz ihrer Leichtigkeit zahlreiche Probleme mit sich bringen, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden: veraltete Betriebssystemschichten, missbräuchlich verwendete Anmeldedaten oder zu freizügige Konfigurationen. Hier finden Sie eine Liste häufiger Probleme, die mit dem Scan identifiziert werden können, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie die kurzlebige Landschaft solche Probleme verschärft. Regelmäßige Scans und ein klar definierter Ansatz für das Scannen von Schwachstellen in Containern sorgen dafür, dass diese Fallstricke selten übersehen werden. Veraltete Basisimages: Eine zugrunde liegende Betriebssystemschicht kann veraltete Pakete oder Bibliotheken enthalten. Wenn diese nie aktualisiert werden, bleiben diese Schwachstellen in jedem Container erhalten. Bei regelmäßigen Scans wird geprüft, ob neu veröffentlichte CVEs vorhanden sind, die sich auf diese älteren Schichten beziehen. Langfristig ist es vorteilhaft, das Basisimage häufiger zu aktualisieren, um den Code auf dem neuesten Stand zu halten und weniger anfällig für Angriffe zu machen. Offene Ports: Manchmal öffnen Entwickler Ports, die nicht benötigt werden, oder sie vergessen, diese beim Schreiben von Dockerfiles zu blockieren. Das Netzwerk ist für Angreifer anfällig, da diese leicht offene und ungeschützte Ports identifizieren können, die ihnen Zugriff gewähren. Diese fragwürdigen Schwachstellen werden durch die Tools, die sich auf Best Practices beziehen, gut veranschaulicht. Das Schließen unnötiger Ports oder die Anwendung von Firewall-Regeln ist eine der gängigsten Lösungen. Falsch konfigurierte Benutzerrechte: Einige Container sind privilegiert und können als Root ausgeführt werden oder verfügen über Rechte, die nur in sehr seltenen Fällen benötigt werden. Im Falle einer Kompromittierung des Hosts können Angreifer jederzeit leicht entkommen oder die Kontrolle über den Host übernehmen. Ein gut strukturierter Scan-Ansatz identifiziert Container, die keine Konten mit geringeren Berechtigungen verwenden. Die Umsetzung des Prinzips der geringsten Berechtigungen reduziert die Anzahl der Möglichkeiten für Angreifer, Schwachstellen auszunutzen, erheblich. Nicht gepatchte Bibliotheken von Drittanbietern: In vielen Docker-Images gibt es Frameworks oder Bibliotheken von Drittanbietern, die möglicherweise mit bekannten CVEs in Verbindung stehen. Cyberkriminelle suchen häufig nach Exploits für häufig heruntergeladene Pakete. Software zum Scannen von Container-Images auf Schwachstellen deckt diese Bibliotheksversionen auf und ermöglicht es den Entwicklerteams, sie zu aktualisieren. Wenn die früheren Schwachstellen nicht gescannt werden, tauchen sie wahrscheinlich in den nachfolgenden Builds wieder auf. Anmeldedaten oder Geheimnisse in Images: Einige Entwickler fügen versehentlich Schlüssel, Passwörter oder Tokens in die Dockerfiles oder Umgebungsvariablen ein. Angreifer, die diese Images abrufen, können sie lesen, um sich lateral zu bewegen. In diesem Fall gibt es Scanner, die nach Geheimnissen oder anderen verdächtigen Dateimuster suchen können, um ein Durchsickern von Anmeldedaten zu vermeiden. Die beste Lösung, die manchmal möglich ist, besteht darin, externe Geheimnismanager zu verwenden und den Build-Prozess in Bezug auf Bilder zu verbessern. Unsichere Docker-Daemons oder -Einstellungen: Wenn der Docker-Daemon offen zugänglich ist oder über ein schwaches TLS verfügt, können Angreifer die Kontrolle über die Erstellung von Containern erlangen. Ein offener Daemon kann potenziell für Cryptomining oder Datenexfiltration genutzt werden. Diese Versäumnisse lassen sich mit Tools erkennen, die die Einstellungen des Host-Betriebssystems und die Docker-Konfigurationen scannen. Aus diesem Grund sollte der Daemon ausschließlich mit SSL und IP-basierten Regeln verwendet werden. Privilegiertes Host-Netzwerk: Einige Container arbeiten im "Host-Netzwerk"-Modus, wodurch sie den Netzwerkstack des Host-Systems gemeinsam nutzen können. Wenn der Datenverkehr auf Host-Ebene zum Ziel eines Angreifers wird, kann dieser den Datenverkehr abfangen oder sogar verändern. Diese Einstellung wird für die meisten Anwendungen nicht häufig verwendet, da sie dazu führt, dass Container beim Scannen erkannt werden und Administratoren zur besseren Isolierung auf Standard-Bridging umsteigen müssen. Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen Bewährte Verfahren für das Scannen von Container-Schwachstellen vereinheitlichen Scan-Intervalle, die Abstimmung mit DevOps und strenge Patch-Prozesse. Auf diese Weise verhindern Teams potenzielle Ausnutzungen, indem sie sich gründlich mit kurzlebigen Container-Images oder Laufzeitstatus befassen. Hier sind fünf bewährte Verfahren, die befolgt werden sollten, um die Konsistenz und Nützlichkeit des Scannens über Microservices in großem Maßstab aufrechtzuerhalten: Integrieren Sie das Scannen in CI/CD: DevOps arbeitet nach dem Prinzip häufiger Code-Zusammenführungen, daher ist die Integration des Scannens in die Pipeline-Schritte von entscheidender Bedeutung. Wenn ein Build eine veraltete Bibliothek enthält, schlägt der Job fehl oder es wird zumindest eine Warnung an die Entwickler ausgegeben. Außerdem wird so sichergestellt, dass keine neuen Images die letzten Gates erreichen, wenn sie nicht von schwerwiegenden Fehlern befreit wurden. Langfristig betrachten Entwicklerteams das Sicherheitsscannen als einen regulären Bestandteil des Code-Review-Prozesses. Minimale Basis-Images verwenden: Durch Distributionen wie Alpine oder distroless wird die Anzahl der Pakete minimiert. Denn weniger Bibliotheken bedeuten weniger Möglichkeiten für CVEs. Das Scannen von Containern auf Schwachstellen liefert gezieltere Listen mit zu installierenden Patches und führt zu einer schnelleren Behebung. Langfristig reduzieren kleine Images auch die Build-Zeiten und Patch-Prüfungen, wodurch die Entwicklungszyklen effizienter werden. Registries regelmäßig scannen: Auch wenn ein Image zu einem bestimmten Zeitpunkt als sauber getestet wurde, können einige Monate später neue CVEs entdeckt werden. Eine neue Reihe von Images sollte regelmäßig überprüft werden, um das Risiko zu verringern, dass neu identifizierte Fehler übersehen werden. Durch diesen Ansatz wird vermieden, dass ältere Images verwendet werden, die Schwachstellen enthalten könnten, die erneut bereitgestellt würden. Einige Scan-Tools können Images in den Registries in bestimmten Zeitintervallen oder bei Verfügbarkeit neuer CVE-Feeds erneut scannen. Konsistenz in Patch-Zyklen gewährleisten: Es ist wichtig, einen regelmäßigen Zeitplan für die Aktualisierung von Basis-Images, Bibliotheken und benutzerdefiniertem Code einzuhalten. Dadurch werden Patches besser vorhersehbar und es ist weniger wahrscheinlich, dass eine bekannte Schwachstelle über einen längeren Zeitraum bestehen bleibt. Langfristig ermöglicht die Integration von geplanten Updates mit ereignisgesteuerten Scans regelmäßige Überprüfungen und die Erkennung von Bedrohungen. Denn ein gut dokumentiertes Patch-Verfahren trägt auch zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben bei. Echtzeitüberwachung implementieren: Während Container noch ausgeführt werden, enthält das ursprüngliche saubere Image möglicherweise keine Schwachstellen, aber im Laufe der Zeit können neue entstehen. Tools, die das Systemverhalten zur Laufzeit überwachen, erkennen solche Prozesse oder Privilegieneskalationen. Wenn solche Situationen auftreten, verringert entweder eine automatisierte oder eine manuelle Reaktion das Risiko. Durch die Kopplung von Scans mit Echtzeit-Erkennung gewährleisten Sie eine robuste Schwachstellenüberprüfung für Container vom Build bis zur Laufzeit. Herausforderungen beim Scannen von Container-Schwachstellen Die kontinuierliche Durchführung von Scans auf Containern und Microservices kann jedoch gewisse Herausforderungen mit sich bringen. Es gibt einige Herausforderungen, die einen reibungslosen Ablauf erschweren: Reibungsverluste in der DevOps-Pipeline, Scan-Overhead usw. Im Folgenden untersuchen wir fünf zentrale Herausforderungen, denen Sicherheitsteams häufig bei der Implementierung oder Skalierung des Container-Schwachstellenmanagements gegenüberstehen: Kurzlebige und kurzzeitige Container: Container können innerhalb weniger Minuten oder sogar Stunden erstellt und wieder gelöscht werden. Wenn die Scans täglich oder wöchentlich durchgeführt werden sollen, erfassen sie möglicherweise keine temporären Bilder. Stattdessen können ereignisbasierte Scans oder die Einbindung in Orchestrierungsprogramme verwendet werden, um Schwachstellen zum Zeitpunkt der Erstellung der Container zu identifizieren. Dieser ereignisbasierte Ansatz erfordert eine umfassende Pipeline-Integration, was sowohl für Entwicklungs- als auch für Sicherheitsteams eine neue Herausforderung darstellen kann. Mehrschichtige Abhängigkeiten: Container-Images basieren oft auf vielen Schichten von Dateisystemen, von denen jede über einen eigenen Satz von Bibliotheken verfügt. Manchmal ist es nicht einfach zu bestimmen, welche Schicht zur Einführung eines Fehlers oder einer Bibliothek beigetragen hat. Einige Scan-Tools zerlegen die Unterschiede der einzelnen Schichten, jedoch besteht die Gefahr von Fehlalarmen und Duplikaten. Im Laufe der Zeit müssen die Mitarbeiter diese mehrschichtigen Ergebnisse entschlüsseln, um den richtigen Patch in der richtigen Schicht anzuwenden. Widerstand der Entwickler: Sicherheitsscans, insbesondere Gating-Merges, können für DevOps zu einem Problem werden, wenn sie häufig durchgeführt werden und Probleme erkennen. Einige Entwickler betrachten Scans möglicherweise als Unannehmlichkeit, die potenzielle Gefahren für die "Umgehung von Sicherheitsmaßnahmen" mit sich bringt. Durch die Herstellung eines Gleichgewichts zwischen Scan-Richtlinien und Entwicklungs-Workflow sowie durch das Aufzeigen, wie Workarounds zukünftige Probleme verhindern, fördern Teams die Zusammenarbeit. Messbare Werte wie die Zeit, die zur Erledigung einer Aufgabe benötigt wird, oder die Anzahl der verhinderten Verstöße können die Akzeptanz fördern. Hoher Aufwand: Auf Unternehmensebene kann es Hunderte oder sogar Tausende verschiedener Container-Images geben. Das vollständige Scannen jedes Builds kann sehr kostspielig und zeitaufwändig sein. Einige Tools, beispielsweise solche mit Teil-Scan- oder Caching-Mechanismen, tragen dazu bei, den Aufwand zu reduzieren. Wenn sie nicht gut verwaltet werden, können diese groß angelegten Scans die CI-Pipeline beeinträchtigen oder die Mitarbeiter mit Tausenden von trivialen Schwachstellen überfluten. Konsistente Patch-Zeitpläne: Es ist üblich, dass Container neu erstellt werden, anstatt sie vor Ort zu patchen. Wenn DevOps-Teams diesen Zyklus nicht einhalten oder Images nur gelegentlich aktualisieren, können Probleme unentdeckt bleiben. Ein Nachteil der kurzlebigen Natur ist, dass es durchaus möglich ist, zu einer früheren Version zurückzukehren, die möglicherweise weniger sicher ist. Dieser Ansatz bedeutet, dass Basis-Images nicht veralten und keine ständigen Patches in das System eingeführt werden müssen. Wie verbessert SentinelOne das Scannen von Container-Schwachstellen mit KI-gestützter Sicherheit? SentinelOne Singularity™ Cloud Security nutzt Bedrohungsinformationen und KI, um Container von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Durch die Integration fortschrittlicher Analyse- und Scan-Funktionen deckt es kurzlebige Container-Images oder dynamische Orchestrierungen umfassend ab. Hier sind die wichtigsten Komponenten, die ein zuverlässiges Scannen von Containern und eine schnelle Behebung von Schwachstellen gewährleisten: Echtzeit-CNAPP: Es handelt sich um eine Cloud-native Anwendungsschutzplattform, die Container-Images und Laufzeitbedingungen proaktiv scannt und analysiert. Die Plattform umfasst auch Funktionen wie CSPM, CDR, AI Security Posture Management und Schwachstellenscans. Durch die Integration von Scans in Build-Pipelines wird verhindert, dass fehlerhafte Images veröffentlicht werden. In der Produktion erkennen lokale KI-Engines verdächtiges Verhalten und verhindern das Entstehen von ausnutzbaren Sicherheitslücken. Einheitliche Sichtbarkeit: Unabhängig davon, ob Entwicklungsteams Docker, Kubernetes oder andere Orchestrierungen verwenden, bietet Singularity™ Cloud Security eine zentrale Kontrollstelle. Administratoren können temporäre Containerstatus, geöffnete Schwachstellen und vorgeschlagene Korrekturen an einem Ort einsehen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Container-Schwachstellenmanagement und verbindet Scan-Ergebnisse mit Echtzeit-Erkennung. Im Laufe der Zeit fördert diese Synergie eine konsistente Abdeckung, selbst über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg. Hyperautomatisierung und Reaktion auf Bedrohungen: Zu den Automatisierungsschritten kann das Neuerstellen von Images gehören, sobald kritische Probleme auftreten oder wenn Konfigurationsregeln geändert werden, um eine bestimmte CVE zu beheben. Wenn die Scandaten in Orchestrierungen integriert sind, erfolgen automatische Patch-Zyklen oder die Durchsetzung von Richtlinien in einem schnelleren Tempo. Diese Synergie garantiert, dass die kurzlebigen Container stets den geltenden Sicherheitsstandards entsprechen. Andererseits ist die KI-basierte Bedrohungserkennung in der Lage, Zero-Day- oder neue Exploits umgehend zu behandeln. Compliance und Geheimnisscan: Unternehmen benötigen kontinuierliche Compliance-Prüfungen. Die Plattform garantiert, dass die Container mit Frameworks wie PCI-DSS oder HIPAA konform sind. Darüber hinaus sucht das System nach weiteren versteckten Informationen im Image und blockiert versehentliche Offenlegungen. Die Suche nach Geheimnissen oder verdächtigen Umgebungsvariablen hindert Angreifer daran, sich lateral zu bewegen. Diese Abdeckung festigt einen umfassenden Ansatz für Cloud-Sicherheit Schwachstellenmanagement. Fazit Das Scannen von Containern auf Schwachstellen ist in einer Umgebung, in der Microservices, kurzlebige Anwendungen und umfangreiche DevOps-Integrationen die neue Normalität sind, von entscheidender Bedeutung. Container sind zwar leichtgewichtig und hochgradig portabel, doch jede der kurzlebigen Instanzen oder gemeinsam genutzten Basisimages kann erhebliche Schwachstellen enthalten, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht werden. Das parallele Scannen mit den DevOps-Pipelines, die Verwendung minimaler Basisimages und die Überwachung der kurzlebigen Cluster tragen zur Aufrechterhaltung der Stabilität bei. Sicherheitsaufgaben beschränken sich nicht auf die Suche nach älteren Bibliotheken, sondern umfassen auch die Suche nach Geheimnissen, Fehlkonfigurationen und neuen Schwachstellen. Auf diese Weise sorgen Unternehmen für die Sicherheit und einfache Skalierbarkeit ihrer Container-Ökosysteme, indem sie die Scan-Ergebnisse mit nachfolgenden Patch-Zyklen korrelieren. Darüber hinaus minimiert diese Kombination aus kontinuierlichem Scannen und Integration in die DevOps-Pipeline den Zeitrahmen, in dem Angreifer entdeckte Schwachstellen ausnutzen können. Im Laufe der Zeit verbessert ein systematischer Ansatz für das Scannen, Patchen und Verifizieren von Container-Images die Containersicherheit. Wenn Sie Ihr Container-Ökosystem weiter stärken möchten, können Sie eine Demo für die Singularity™ Cloud Security-Plattform von SentinelOne anfordern. Erfahren Sie, wie die Plattform KI-gestütztes Scannen, schnelle Bedrohungserkennung und automatisierte Patch-Routinen für ein optimiertes Container-Schwachstellenmanagement kombiniert. Die Integration dieser Funktionen schafft eine dynamische, kontinuierlich geschützte Umgebung, die geschäftliche Innovationen ermöglicht und gleichzeitig vor Bedrohungen schützt."

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