Das integrierte SOC. Weiterentwickelt.

Ein traditionelles SIEM sammelt und speichert Logs für Korrelation, Compliance und historische Analysen. Es erfordert in der Regel die manuelle Erstellung von Regeln, einen erheblichen Konfigurationsaufwand und separate Tools zur Durchführung von Untersuchung und Reaktion.

Ein Autonomous SOC geht über SIEM hinaus, indem es Erkennung, Untersuchung und automatisierte Reaktion in einer Plattform zusammenführt. Die Grundlage ist ein einheitlicher Data Lake, der Sicherheitstelemetrie aus nativen und Drittanbieterquellen zentralisiert — und so jeder Erkennungs-, Untersuchungs- und Reaktionsmaßnahme Zugriff auf dasselbe vollständige Bild gibt. Daten werden angereichert, bevor sie eintreffen, KI untersucht automatisch, und die Reaktion wird ohne manuelle Playbooks ausgeführt.

Für Teams, die auch eine langfristige Log-Aufbewahrung und Compliance-Berichterstattung benötigen, bietet SentinelOne AI SIEM vollständige Autonomous SOC-Funktionen zusammen mit langfristiger Datenaufbewahrung — alles auf derselben Data-Lake-Grundlage aufgebaut.

SentinelOne's Autonomous SOC basiert auf vier Komponenten, die als ein System zusammenarbeiten und alle auf einem hochperformanten Data Lake aufbauen.

• AI Data Pipelines filtern und reichern Sicherheitstelemetrie an, bevor sie die Plattform erreicht, und reduzieren das Rauschen vor der Aufnahme um bis zu 80%. 

• AI SIEM bietet KI-gestützte Erkennung und Reaktion über eine einzige Konsole. 

• Purple AI ist die agentische KI-Ebene, die Kontext bereitstellt, Schlussfolgerungen zieht und Untersuchungen durchführt.

• Hyperautomation führt automatisch gesteuerte Response-Workflows über den gesamten Stack hinweg innerhalb vorab genehmigter Richtlinien aus.

Jede Komponente ist einzeln oder zusammen als Teil einer vollständigen Autonomous SOC-Bereitstellung verfügbar. Sie können auch mit anderen SentinelOne-Produkten wie Singularity Endpoint kombiniert werden.

Nein. Das Ziel eines Autonomous SOC ist es, Analysten effektiver zu machen, nicht sie zu ersetzen.

KI übernimmt die umfangreiche, repetitive Arbeit — das Filtern von Rauschen, das Korrelieren von Signalen, die Triage von Warnmeldungen und die Ausführung routinemäßiger Response-Maßnahmen. Dadurch können sich Analysten auf die Untersuchungen und Entscheidungen konzentrieren, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. Purple AI beschleunigt Untersuchungen, indem es Kontext und empfohlene nächste Schritte bereitstellt, aber Analysten behalten die Kontrolle über die Ergebnisse.

Das Ergebnis ist ein Team, das in größerem Maßstab arbeitet, ohne dass die Personalstärke erhöht werden muss — nicht ein Team, das wegautomatisiert wurde.

Die operative Komplexität im Sicherheitsbetrieb entsteht typischerweise aus drei Quellen — zu viele Tools, zu viele Daten und zu viele manuelle Workflows. SentinelOne adressiert alle drei in einer Plattform.

• AI Data Pipelines reduzieren das Ingest-Volumen um bis zu 80 %, bevor Daten die Plattform erreichen, und senken so die Infrastrukturkosten, ohne die Signalqualität zu beeinträchtigen. 

• AI SIEM konsolidiert Erkennung und Reaktion in einer Konsole und macht die Verwaltung separater Tools überflüssig. 

• Purple AI triagiert Warnmeldungen und korreliert Belege in natürlicher Sprache, was eine 63 % schnellere Erkennung und 55 % schnellere Behebung ermöglicht.

• Hyperautomation ersetzt manuelle Reaktions-Workflows durch gesteuerte No-Code-Automatisierung, die innerhalb vorab genehmigter Richtlinien ausgeführt wird.

Laut IDC-Studien verbesserten Unternehmen, die SentinelOne AI SIEM nutzen, die Effizienz des Plattformmanagements um 70 % — wodurch Sicherheitsteams sich auf höherwertige Aufgaben statt auf die Systempflege konzentrieren können.

Ja. SentinelOne ist darauf ausgelegt, als vollständiges System Mehrwert zu liefern und sich gleichzeitig in bestehende Sicherheits- und IT-Tools zu integrieren.

Native Funktionen decken Endpoint-, Cloud-, Identitäts- und AI-Sicherheit ab. Für Umgebungen mit bestehenden Investitionen erfassen und normalisieren AI Data Pipelines Daten von Drittanbietern, und Hyperautomation verbindet sich ohne kundenspezifische Entwicklung mit externen SaaS-Anwendungen und Sicherheitstools. Teams können im Laufe der Zeit konsolidieren oder in einem Hybridmodell arbeiten.