Een Security Information Event Management (SIEM)-platform kan gegevens verzamelen en registreren voor realtime monitoring en analyse van gecorreleerde gebeurtenissen. User Entity Behavior Analytics maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning-algoritmen om afwijkingen in gebruikersgedrag te detecteren, inclusief dekking voor routers, servers en netwerkaansluitpunten.
Uit The State of SIEM Security blijkt dat 84% van de ondernemingen uitstekende resultaten boekt bij het terugdringen van beveiligingsinbreuken en het verbeteren van de detectie van bedreigingen door gebruik te maken van SIEM-oplossingen. Een onderzoek van IBM meldt dat UEBA effectief is bij het detecteren van bedreigingen van binnenuit; het kan ook andere strategische doelen dienen, zoals het verbeteren van de privacy van gebruikersgegevens en het implementeren van zero trust-beveiliging.
De discussie tussen SIEM en UEBA is al lang gaande en veel organisaties kunnen niet beslissen welke oplossing ze moeten kiezen voor volledige bescherming tegen bedreigingen. De waarheid is dat u beide nodig hebt. En wij zijn hier om u de ins en outs van deze twee te vertellen. Laten we dus maar meteen beginnen.
Wat is SIEM?
Een SIEM-tool consolideert al uw beveiligingsgerelateerde informatie om een holistisch beeld van uw IT-omgeving te geven. SIEM-tools onderhouden logboekopslagplaatsen en verzamelen gegevens uit verschillende bronnen in één gecentraliseerd platform.
Met een SIEM kunt u abnormaal gedrag in beveiligingsgebeurtenissen detecteren en veel processen voor dreigingsdetectie vervangen. Sommige van deze processen werden voorheen uitgevoerd met handmatige AI-programmeerresponsen.
Wat zijn de belangrijkste kenmerken van SIEM?
De belangrijkste kenmerken van SIEM zijn:
- SIEM doorzoekt grote hoeveelheden beveiligingsgegevens en biedt cruciale inzichten in historische en realtime bedreigingen. Het vermindert het aantal valse positieven en onderzoekt de onderliggende oorzaken van aanvallen.
- Moderne SIEM-oplossingen zijn in staat om beveiligingsgegevens uit meerdere bronnen te analyseren en te correleren. Dit omvat lokale loggegevens, clouddiensten, beveiligingscontroles voor identiteitsbeheer, databases, netwerkaansluitpunten, stromen en andere.
- Instellingen voor logboekbewaring zijn een onmisbare functie in nieuwe SIEM-oplossingen. Hiermee kunnen gebruikers specifieke periodes definiëren voor het bewaren van logboeken op type en bron, waardoor waardevolle opslagruimte kan worden vrijgemaakt.
- Uw SIEM moet context en intentie begrijpen. Zoek naar een oplossing die belangrijke functies biedt, zoals gratis integratie van dreigingsinformatie, dynamische peer-groepering, tracking van eigendom van assets, identificatie van serviceaccounts en de mogelijkheid om logboekactiviteiten van badgingstations te koppelen aan gebruikersaccounts en tijdlijnen.
- U kunt de modellering van beveiligingsinformatie verbeteren en een totaaloverzicht krijgen van uw volledige cloudomgeving. Een SIEM-tool helpt de signaal-ruisverhouding te verbeteren door irrelevante gegevens eruit te filteren. Het helpt ook bij het verminderen van het aantal gegenereerde waarschuwingsmeldingen, met name valse positieven, zodat teams niet worden misleid.
- SIEM-leveranciers staan er tegenwoordig om bekend dat ze TDIR-workflowautomatiseringsmogelijkheden bieden. Ze bieden meestal responsplaybooks en maken automatisering van dreigingsrespons mogelijk.
Wat is UEBA?
User and Entity Behavior Analytics detecteert veranderingen in gebruikersgedrag en onregelmatigheden in normale gebruikspatronen op bedrijfsnetwerken. Als een bepaalde gebruiker bijvoorbeeld dagelijks 50 MB aan bestanden downloadt en plotseling stopt met downloaden of zonder reden 100 GB downloadt, zal de UEBA-tool dit onmiddellijk detecteren als een afwijking en markeren. UEBA waarschuwt systeembeheerders en haalt systemen automatisch offline of verbreekt de verbinding van de gebruiker met het netwerk.
Sommige UEBA-oplossingen werken stil; ze verzamelen op de achtergrond gegevens over het gedrag van gebruikers voor verdere analyse. Hun algoritmen zijn verantwoordelijk voor het vaststellen van basislijnen voor wat als normaal gedrag wordt beschouwd. De kosten voor investeringen in dergelijke speciale UEBA-tools zijn nominaal. Ze zijn gebaseerd op de hoeveelheid geanalyseerde gebruikersgegevens. U hebt geen speciale licenties nodig om ze aan te schaffen.
Wat zijn de belangrijkste kenmerken van UEBA?
De belangrijkste kenmerken van UEBA zijn:
- Een UEBA-tool scant en detecteert insiderbedreigingen, met name onbekende bedreigingen. Moderne UEBA kan zich aanpassen aan de dynamische aard van het cyberdreigingslandschap. Het is belangrijk om verdacht gedrag te kunnen volgen en beveiligingswaarschuwingen te kunnen versturen wanneer zich problemen voordoen.
- UEBA moet uw team kunnen ondersteunen met bruikbare dreigingsinformatie. Organisaties zoeken naar manieren om de werkdruk te verminderen en de productiviteit van de onderneming te verbeteren met UEBA-tools.
- Goede UEBA richt zich ook op incidentrespons en risicobeperking. Het kan helpen bij onderzoeken na incidenten en gedetailleerde inzichten bieden in gedragspatronen die tot beveiligingsincidenten leiden.
- UEBA kent een risicoscore toe aan netwerkgedrag dat afwijkt van de vastgestelde basislijnen, die het ook zelf creëert.
Belangrijke verschillen tussen SIEM en UEBA
Een belangrijk verschil tussen SIEM en UEBA is dat SIEM potentiële bedreigingen identificeert en deze beperkt door beveiligingsgebeurtenisgegevens te analyseren. UEBA kijkt naar gebruikersgegevens, activiteiten en tekenen van andere afwijkingen en houdt zelfs rekening met alle gebruikersinteracties die daarmee verband houden. SIEM kan uw bedrijf een boost geven door compliancekwesties op te lossen. U kunt rechtszaken en mogelijke juridische gevolgen voorkomen door simpelweg in deze systemen te investeren.
Hier volgt een lijst met de belangrijkste verschillen tussen SIEM en UEBA:
#1 SIEM versus UEBA: Beveiligingsgebeurtenisanalyse versus gedragsgegevensanalyse
UEBA begint met het toekennen van een specifieke risicoscore zodra het een nieuwe afwijking in het gebruikersgedrag detecteert. Vervolgens laat het beveiligingsteams beslissen wat de grootste risico's zijn en deze als eerste aanpakken. UEBA controleert en registreert gebruikersactiviteitsgegevens, stelt basisgedrag vast voor normale gebruikers en volgt geprivilegieerde accounts binnen de hele organisatie.
SIEM verzamelt en registreert gegevens uit verschillende bronnen, waaronder netwerkapparaten, eindpunten, databases, servers en apps. Door gebruik te maken van de realtime monitoring- en waarschuwingsmogelijkheden van SIEM kunt u abnormale gebeurtenissen koppelen aan ongebruikelijke patronen en snel beveiligingsinbreuken detecteren.
#2 SIEM vs UEBA: Gecentraliseerd logboekbeheer versus preventie van gegevensverlies
UEBA voorkomt gegevensverlies door gevoelige informatie en intellectueel eigendom te beveiligen. Het detecteert kwaadwillige bedreigingen van binnenuit en aanvallen van externe bronnen. SIEM richt zich op het centraliseren van logboekbeheer en het gebruik van vooraf gedefinieerde regels om kritieke beveiligingsproblemen op te sporen en aan te pakken. Het maakt een diepgaandere forensische analyse mogelijk door logboeken van meerdere bronnen, systemen en apps te verzamelen.
#3 SIEM vs UEBA: integraties
SIEM kan worden geïntegreerd met beveiligingstools zoals firewalls, IDS/IPS en antivirussoftware. UEBA kan worden geïntegreerd met SIEM-oplossingen, platforms voor dreigingsinformatie en incidentresponssystemen. Deze integraties bieden organisaties uitgebreide mogelijkheden voor beveiligingsbeheer.
Bij de integratie van SIEM en UEBA is het belangrijk om de consistentie en nauwkeurigheid van gegevens in alle systemen te waarborgen. Stel duidelijke rollen vast, pas het beste encryptiebeleid toe en implementeer toegangscontroles.
U moet ook training en opleiding geven aan beveiligingsteams over de gebruiksscenario's en voordelen van zowel SIEM- als UEBA-oplossingen.
SIEM versus UEBA: 4 belangrijke verschillen
Uw UEBA is niet alleen beperkt tot het monitoren van uw cloudaccounts. U kunt het gebruiken om actuele gegevens over gebruikers- en entiteitsactiviteiten bij te houden. UEBA kan het gedrag van gebruikers en entiteiten beoordelen; u kunt gegevens uit meerdere bronnen analyseren, zoals netwerktoegangsoplossingen, netwerkapparatuur, firewalls, VPN's, routers en IAM's.
Maak u klaar om binnen korte tijd verschillende mislukte authenticatiepogingen te identificeren en uw teamgenoten onmiddellijk op de hoogte te brengen van kwaadaardig gedrag op de werkplek.
U kunt bijvoorbeeld abnormale download- en uploadpatronen opsporen en onmiddellijk waarschuwingen op laag niveau documenteren. Als u daarentegen SIEM gebruikt, kunt u erop vertrouwen dat uw vertrouwen in uw algehele beveiligingsstatus zal toenemen. SIEM blijft een cruciale rol spelen bij het afhandelen van bedreigingen en forensisch onderzoek na incidenten.
Aangezien we te maken hebben met toenemende datavolumes, raden we aan om zowel SIEM- als UEBA-oplossingen te gebruiken voor het beste resultaat.
Hieronder vindt u een tabel met de belangrijkste verschillen tussen SIEM en UEBA:
| Verschilpunten | SIEM | UEBA |
|---|---|---|
| Gegevensverzameling | Verzamelt gegevens uit meerdere bronnen en slaat deze voor langere tijd op. | UEBA verzamelt gegevens over het gedrag van gebruikers. |
| Focus | SIEM richt zich op het verzamelen, analyseren en correleren van gegevens over beveiligingsincidenten om bedreigingen in realtime te detecteren. | UEBA richt zich op het detecteren van bedreigingen van binnenuit, misbruik van privileges, accountcompromittering en abnormale gegevensverplaatsingen. |
| Waarschuwingen | SIEM genereert cyberbeveiligingstelemetrie. | UEBA biedt meer proactieve waarschuwingen aan beveiligingsteams. |
| Workflows | SIEM maakt gebruik van vooraf gedefinieerde regels, patronen, correlatie en gecentraliseerd logboekbeheer. | UEBA creëert basislijnen voor normaal gedrag door gebruik te maken van machine learning, kunstmatige intelligentie en statistische analysealgoritmen. |
Wanneer kiezen tussen SIEM en UEBA?
SIEM-oplossingen zijn ideaal voor organisaties die beperkte cyberbeveiligingstelemetrie nodig hebben. UEBA vormt een aanvulling op SIEM en is ideaal om meer te weten te komen over hoe uw gebruikers omgaan met gevoelige activa. Combineer SIEM en UEBA om snelle incidentdetectie en respons op bedreigingen te realiseren.
Een groot aantal aanvalsoppervlakken breiden zich uit; bedrijven hebben moeite om gelijke tred te houden met het opkomende dreigingslandschap. De meeste ondernemingen kampen met een tekort aan cyberbeveiligingsvaardigheden en beveiligingspersoneel. UEBA is een uitstekende keuze wanneer u te veel gebruikers en entiteiten hebt om te monitoren in cloudomgevingen. SIEM is geschikter als het enige aandachtspunt het handhaven van compliance en het analyseren van een groot aantal logbronnen is.
De keuze tussen SIEM en UEBA hangt ook af van het budget van uw organisatie. Deze keuze wordt beïnvloed door uw zakelijke vereisten, die kunnen variëren afhankelijk van de grootte van uw organisatie.
SIEM vs UEBA Use Cases
SIEM legt de basis voor uw cyberbeveiliging wanneer het op de juiste manier wordt gebruikt. Hoewel SIEM-tools voornamelijk worden gebruikt voor het analyseren en correleren van beveiligingslogboeken, zijn ze veel meer dan dat. U gebruikt SIEM om te reageren op verschillende bedreigingen, verdachte activiteiten op te sporen en de operationele prestaties te verbeteren. Er zijn verschillende SIEM-gebruiksscenario's waar organisaties zich bewust van moeten zijn. Deze staan hieronder vermeld:
1. Verbeter de naleving en volg systeemwijzigingen
SIEM detecteert gecompromitteerde gebruikersgegevens en analyseert gegevens uit beveiligingslogboeken. Het volgt systeemwijzigingen en stelt passende regels in voor het markeren van kritieke gebeurtenissen. U kunt verdere beveiligingsrisico's voorkomen en tegelijkertijd voldoen aan nieuwe nalevingsvereisten.
2. Beveilig cloudgebaseerde apps
SIEM beveiligt cloudgebaseerde applicaties, verbetert de gebruikersmonitoring en versterkt de implementatie van toegangscontrole. Bereid u voor op mogelijke malware-infecties, datalekken en andere soorten beveiligingsbedreigingen. Met SIEM-tools kunt u compliancebewaking en dreigingsdetectie uitbreiden naar cloudgebaseerde logbronnen zoals Office365, SalesForce, AWS, enz.
3. Bescherming tegen phishing en social engineering
SIEM volgt e-maillinks en online communicatie en zorgt voor de bescherming van verschillende soorten gegevens in de hele organisatie. U kunt eenvoudig de belasting, responstijden en uptime van verschillende servers en diensten monitoren. SIEM doorzoekt uw loggegevens op specifieke trefwoorden en zoekopdrachten en detecteert kwaadwillige intenties. Het vereenvoudigt het nalevingsbeheer en zorgt ervoor dat u continu voldoet aan de nieuwste normen, zoals HIPAA, GDPR, PCI-DSS en vele andere.
U kunt de cyberbeveiliging van uw organisatie versterken door UEBA op de volgende manieren te gebruiken:
- Verdachte gebruikersaccounts detecteren
Standaardgebruikers volgen bepaalde navigatiestromen en onboardingtrajecten. Uw IT-team kan deze gedragingen in kaart brengen en acties classificeren die afwijken van deze standaardtrajecten. Door UEBA te gebruiken, kunt u risicoscores toekennen, basislijnen trekken en deze vergelijken. Als een gebruikersaccount in handen valt van een hacker, zult u abnormale kenmerken opmerken. Het kan bijvoorbeeld toegang gaan zoeken tot gegevens waartoe het normaal gesproken geen toegang heeft.
- Beweegingen van cyberentiteiten volgen
UEBA kan u helpen bij het monitoren en volgen van de bewegingen van verdachte gebruikersachtige entiteiten. Cyberaanvallen staan erom bekend dat ze verborgen blijven, zich lateraal verplaatsen en privileges escaleren zodra ze toegang hebben gekregen. Aangezien deze entiteiten geen typische tekenen van accounteigendom vertonen, is het moeilijk om ze handmatig te detecteren. UEBA kan normen opstellen, hun bewegingen monitoren en beveiligingsteams waarschuwen wanneer het verdacht gedrag detecteert.
- Tijdlijnen voor onderzoeken maken
UEBA versnelt beveiligingsonderzoeken door tijdlijnen te maken en relevante en bruikbare inzichten te bieden in het gedrag van gebruikers en entiteiten. Het brengt gebruikersinteracties en relaties in kaart en maakt daar ook tijdlijnen voor. Het voegt bovendien contextuele informatie toe, zoals de motivatie voor aanvallen en risicoscores, en benadrukt de impact van elk afwijkend gedrag.
De toonaangevende AI SIEM in de sector
Richt je in realtime op bedreigingen en stroomlijn de dagelijkse werkzaamheden met 's werelds meest geavanceerde AI SIEM van SentinelOne.
Vraag een demo aanUEBA en SIEM consolideren voor betere cyberbeveiliging
U kunt SentinelOne gebruiken om uw cyberbeveiliging drastisch te verbeteren door UEBA- en SIEM-functies te consolideren. Singularity™ Data Lake centraliseert en transformeert uw gegevens in bruikbare informatie voor realtime onderzoek en respons met een AI-gestuurd, uniform Data Lake. U kunt gegevens uit elke eerste of derde partij bron opnemen met behulp van vooraf gebouwde connectoren en deze automatisch normaliseren met behulp van OCSF-standaarden.
SentinelOne koppelt ongelijksoortige, gescheiden datasets aan elkaar om inzicht te krijgen in bedreigingen, afwijkingen en gedragingen binnen de hele onderneming. Maak gebruik van de volledige logboekanalyse om uw kritieke gegevens te allen tijde beschikbaar en veilig te houden. Gebruik de aanpasbare workloads van het platform om problemen te voorkomen en waarschuwingen snel en automatisch op te lossen.
Verkort de gemiddelde responstijd en verwijder bedreigingen volledig met volledige gebeurtenis- en logcontext. U kunt reacties automatiseren met ingebouwde waarschuwingscorrelatie en aangepaste STAR-regels. Verwijder dubbele gegevens door uw SIEM uit te breiden. SentinelOne helpt u uw perimeter te versterken en u te verdedigen tegen de bedreigingen van morgen door uw historische gegevens te bestuderen.
Boek een gratis demo met het team om meer te ontdekken over SentinelOne’s UEBA- versus SIEM-beveiligingsfuncties.
Conclusie
Kiezen tussen UEBA en SIEM kan lastig zijn, omdat beide nodig zijn om holistische cloud- en cyberbeveiliging te realiseren. SIEM richt zich op uw netwerken, UEBA op uw gebruikers. Het belangrijkste verschil tussen beide is dat de ene zich richt op het identificeren van bedreigingen op basis van afwijkend gedrag, terwijl de andere beveiligingsgegevens uit verschillende bronnen verzamelt en analyseert.
Cyberaanvallen worden steeds geavanceerder en SIEM kan dienen als basis voor beveiligingsmonitoring. U kunt UEBA toevoegen aan uw beveiligingsstack voor een extra beveiligingslaag. Samen kunnen ze uw bedrijf beschermen, sneller reageren op incidenten, gebruikers beschermen en aanvallen van tevoren voorspellen.
Veelgestelde vragen over SIEM versus UEBA
Het is belangrijk om te beseffen dat niet alle UEBA-oplossingen gelijk zijn. UEBA-mogelijkheden zijn standaard ingebouwd in SIEM-oplossingen en in sommige gevallen worden SIEM-tools later uitgebreid met UEBA-functies. UEBA kan SIEM aanvullen, maar kan het niet volledig vervangen.
UEBA en SIEM verschillen in hun benadering van dreigingsdetectie en -respons. SIEM richt zich op netwerkverkeer, logboeken en systeemgebeurtenissen, terwijl UEBA zich richt op het analyseren van entiteitsgedrag en gebruikers. SIEM maakt gebruik van op regels gebaseerde systemen om afwijkingen op te sporen, terwijl UEBA gebruikmaakt van AI-aangedreven algoritmen om afwijkingen en potentiële bedreigingen te identificeren.
Nee, niet alle afwijkingen kunnen door UEBA-systemen worden gedetecteerd. De reden hiervoor is dat UEBA-systemen een beperkte dekking bieden. Ze zijn beperkt tot het monitoren van gebruikers en entiteiten en kunnen geen inzicht geven in alle activiteiten van een organisatie. Bij het volgen van gebruikersgedrag kunt u soms ook valse positieven krijgen. Sommige UEBA-systemen missen het contextuele inzicht dat door menselijke intuïtie moet worden ondersteund. Zelfs wanneer u patronen en afwijkingen in gebruikersgedrag herkent, zijn deze niet onmiddellijk zichtbaar voor systemen.
UEBA kan bedreigingen van binnenuit detecteren en voorkomen door het gedrag van gebruikers te onderzoeken. EDR richt zich op het detecteren van en reageren op bedreigingen die op eindapparaten worden aangetroffen. Beide spelen een verschillende rol in organisaties en kunnen hun cyberbeveiliging aanzienlijk verbeteren.
SIEM, UEBA en SOAR zijn allemaal verschillende cyberbeveiligingsoplossingen die door organisaties worden gebruikt voor geautomatiseerde detectie en herstel van bedreigingen. SIEM richt zich op het verzamelen, analyseren en correleren van beveiligingslogboeken, UEBA op het analyseren van gebruikersgedrag en SOAR automatiseert workflows voor incidentrespons.
