사이버 보안 101
사이버 보안의 필수 요소를 탐색하고, 주요 주제, 위협, 트렌드에 대해 SentinelOne의 방대한 학습 센터에서 알아보세요.
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LLM(대형 언어 모델) 보안이란?
LLM 보안은 프롬프트 인젝션, 데이터 오염, 모델 탈취에 대한 특화된 방어가 필요합니다. 자동화된 제어로 AI 시스템을 보호하는 방법을 알아보세요.
모델 인버전 공격: 위험 및 방어 방법 설명
모델 인버전 공격은 ML 출력값을 악용하여 민감한 학습 데이터를 재구성합니다. 공격 메커니즘, 실제 사례, 방어 전략을 알아보세요.
사이버 보안에서의 머신러닝: 오늘날 중요한 이유
사이버 보안에서의 머신러닝은 행동 패턴 인식을 통해 위협을 탐지하고, 경보 피로도를 줄이며, 공격을 자동으로 차단합니다.
AI 시대의 사이버보안 디지털 전환
행동 기반 AI와 자율 대응은 사이버보안 디지털 전환의 핵심으로, 수동 보안 운영을 대체하고, 경보량을 줄이며, 수초 내에 위협을 차단합니다.
AI 레드 팀: 현대 CISO를 위한 선제적 방어
AI 레드 팀은 적대적 환경에서 AI 시스템이 어떻게 실패하는지 테스트합니다. 지속적인 보안 검증을 위한 핵심 구성 요소, 프레임워크, 모범 사례를 알아보세요.
LLM 탈옥: 위험 및 방어 전술
탈옥 공격은 LLM 입력을 조작하여 안전 제어를 우회합니다. 행동 기반 AI와 런타임 모니터링이 프롬프트 인젝션을 어떻게 방어하는지 알아보세요.
정보 탈취: AI 시대의 위험과 예방
정보 탈취로 조직은 평균 488만 달러의 비용을 부담합니다. 행위 기반 AI, Zero Trust 아키텍처, 자율 대응이 데이터 유출을 어떻게 방지하는지 알아보세요.
AI 시대의 PII 보안: 모범 사례
크리덴셜 스터핑 및 딥페이크 등 AI 기반 위협으로부터 PII를 보호하세요. AI 환경에서 비용이 많이 드는 침해와 규제 처벌을 피하기 위한 필수 보안 실무를 학습하세요.
애플리케이션 보안 표준: 모범 사례 및 프레임워크
애플리케이션 보안 표준은 보안 원칙을 측정 가능한 통제로 전환합니다. 팀에 적합한 프레임워크를 선택하고 구현하는 방법을 알아보세요.
보안 운영을 혁신할 준비가 되셨나요?
