잘못된 AI 사이버보안 벤더를 선택하면 두 번의 비용을 치르게 됩니다. 한 번은 실제 지출에서, 또 한 번은 적합하지 않은 선택이었다는 사실을 누구나 인정하기까지 잃게 되는 1년에서입니다. 많은 조직이 이 단계를 잘못 판단해 결국 절대 활성화하지 않을 기능에 묶이게 됩니다.
새로운 벤더들은 이 시장에 끊임없이 진입하고 있으며, 그들 사이의 차이는 분명합니다. 아래에는 현재 가장 신뢰할 만한 성과를 내고 있는 벤더들, 각 벤더가 실제로 잘하는 영역, 그리고 각각이 어디에 적합한지가 정리되어 있습니다.
AI 사이버보안 벤더란 무엇인가?
AI 사이버보안 벤더는 AI 기반 플랫폼과 솔루션을 사용해 기업의 보안 위험 탐지, 예방, 우선순위 지정 및 완화 역량을 향상시키는 회사입니다. 이들은 애플리케이션 보안, 소프트웨어 공급망 보호, 보안 운영 센터(SOC) 워크플로, 엔드포인트 방어, 네트워크 보안을 포함한 여러 도메인을 포괄합니다.
AI를 사용하는 상위 사이버보안 벤더는 소프트웨어 제공 수명 주기(SDLC) 전반에 걸쳐 API, 컨테이너, infrastructure-as-code, 오픈소스 구성 요소를 스캔하여 개발 환경을 보호합니다.
일부 벤더는 워크플로 전반의 작업을 제어하는 에이전트형 AI 기능을 제공하며, 사람은 가드레일 승인, 감사 추적 검토, 판단이 필요한 조사 인계 과정에 계속 참여합니다. 다른 벤더는 대규모 언어 모델(LLMs)과 그 주변 파이프라인을 보호하기 위해 특별히 설립된 AI 네이티브 스타트업입니다.
2026년 상위 12개 AI 사이버보안 벤더
AI 사이버보안 벤더는 각기 다른 분야에 특화되어 있습니다. 어떤 곳은 엔드포인트 보호에, 어떤 곳은 애플리케이션 및 API 보안에, 또 어떤 곳은 전체 플랫폼에 집중합니다. 2026년에 평가할 가치가 있는 벤더는 다음과 같습니다.
1. SentinelOne
SentinelOne은 엔드포인트 탐지, 대응, 복구를 하나의 플랫폼에 결합했으며, 아직 어떤 시그니처도 본 적 없는 위협까지 포착하도록 설계되었습니다. 1-click rollback은 무단 변경을 되돌리고 재이미징 없이 엔드포인트를 공격 이전 상태로 복원합니다. 그 기반에는 보안 자동화가 작동하여 수작업을 줄이고 분석가에게 시간을 돌려줍니다.
플랫폼 한눈에 보기
- Singularity™ Platform: SentinelOne이 제공하는 모든 것을 결합한 플랫폼입니다. 전사적 사이버보안을 위한 올바른 기반을 구축합니다. 제한 없는 가시성, 업계 최고 수준의 탐지, 자율 대응을 제공하는 하나의 지능형 플랫폼을 이용할 수 있습니다. 이 통합 솔루션을 통해 Purple AI™, Singularity AI SIEM, Singularity Cloud Security, Singularity Endpoint, 그리고 Singularity Identity까지 이용할 수 있습니다. 또한 이메일 및 네트워크 보안을 포괄하고 비정형 데이터와 로그도 관리합니다. 자세한 내용은 Singularity Complete tour를 확인하십시오.
- Singularity XDR: 엔드포인트를 넘어 Singularity Platform이 포괄하는 모든 표면으로 탐지 및 대응을 확장합니다. 모든 소스의 데이터를 수집하고 정규화하며, 공격 표면 전반의 활동을 상관 분석해 단편이 아닌 공격의 전체 맥락을 제공합니다. 무언가가 방어를 뚫는 즉시 자동화된 워크플로가 인시던트의 우선순위를 지정합니다.
- Singularity Network Discovery: 기존 엔드포인트 에이전트에 내장된 네트워크 검색 도구입니다. 사용자가 추가 소프트웨어를 설치할 필요 없이 기업 네트워크 전반의 관리되지 않는 IoT 장치를 매핑하고 모니터링합니다.
- Singularity Cloud Security: SentinelOne의 에이전트리스 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)은 클라우드 네이티브 환경까지 보안을 확장합니다. Kubernetes, 컨테이너, 클라우드 VM에 대해 실시간 에이전트 보호와 에이전트리스 스캐닝을 결합합니다. 또한 AI 보안 태세 관리(AI-SPM), infrastructure-as-code 스캐닝, 규정 준수 지원, GitLab, Bitbucket, GitHub를 포함한 퍼블릭 및 프라이빗 리포지토리 전반에서 850개 이상의 시크릿 유형 탐지도 제공합니다. 자세한 내용은 CNAPP buyer’s guide를 참조하십시오.
- Prompt Security: 조직이 AI가 실제로 어떻게 사용되고 있는지 완전히 통제할 수 있게 합니다. 섀도우 AI 사각지대를 제거하고, 민감한 데이터와 시크릿이 퍼블릭 LLM으로 유출되는 것을 방지하며, 기존 도구로는 탐지할 수 없었던 프롬프트 인젝션, 탈옥(jailbreak), 안전하지 않은 모델 출력 등 AI 특화 위협을 차단합니다. 에이전트형 AI 시스템과 Model Context Protocol (MCP) 서버를 제어하여 무단 작업이 인시던트로 이어지기 전에 차단합니다. 또한 전체 인력에 걸쳐 AI 사용 및 규정 준수 정책을 시행하여, 사람들이 일하는 방식을 방해하지 않으면서도 보안 팀이 도구 사용 방식과 정책 적용 방식을 파악하는 데 필요한 가시성을 제공합니다.
주요 기능
- Prompt Security를 통해 시크릿과 지식재산(IP)이 LLM 프롬프트로 유출되는 것을 방지하고, 개발 환경 전반에 AI 사용 정책을 적용할 수 있습니다.
- SentinelOne은 조직이 구축하는 AI 애플리케이션을 보호합니다. 사용자 지정 앱은 데이터 유출, 안전하지 않은 LLM 출력, 프롬프트 인젝션으로부터 보호되며, 보안 정책은 런타임에 적용됩니다.
- 에이전트 및 MCP 서버 활동 전반에 최소 권한 정책을 적용하고, 무단 작업이 중요 리소스에 도달하기 전에 중단합니다.
- Singularity Binary Vault는 악성 및 정상 파일 업로드와 포렌식 분석을 자동화합니다. 샘플을 SentinelOne 클라우드로 수집하는 자동화를 통해 새로 유입된 바이너리에 대한 인사이트를 제공합니다.
- 온디바이스 Behavioral AI는 디바이스의 로컬 머신러닝(ML) 모델을 사용해 공격을 탐지합니다. 디바이스가 완전히 오프라인 상태여도 랜섬웨어나 악성 활동을 식별합니다.
- 랜섬웨어가 실제로 파일을 암호화하더라도 SentinelOne의 1-click rollback 기능은 무단 변경을 즉시 되돌릴 수 있습니다. 섀도 복사본을 사용해 파일, 레지스트리 키, 시스템 설정을 공격 이전 상태로 복원합니다.
- SentinelOne은 정적 엔진과 행위 기반 엔진도 함께 제공합니다. 알려진 파일 시그니처와 알려지지 않은 의심스러운 프로세스 행위를 동시에 식별하여 기존 안티바이러스를 대체합니다.
- Singularity Marketplace는 타사 도구(예: 방화벽, ID 제공자, 이메일 보안)와 통합되어 데이터를 자동으로 수집하고 엔드포인트 외부에서 대응 작업을 트리거합니다.
- SentinelOne의 데이터 레이크는 대규모 엔터프라이즈 텔레메트리 데이터를 저비용으로 보관하므로, 보안 팀은 최근 30일이 아니라 더 긴 조회 기간에 걸쳐 위협 헌팅을 수행할 수 있습니다.
- SentinelOne의 Offensive Security Engine™ with Verified Exploit Paths™는 자동화된 레드팀 역할을 수행하며, 자체 클라우드 인프라를 안전하게 공격해 어떤 취약점이 실제로 위험한지 입증합니다. 심각도 점수 대신 증거 기반 우선순위 지정을 제공합니다.
SentinelOne이 해결하는 핵심 문제
- 분석가는 더 이상 공격이 어떻게 전개되었는지 파악하기 위해 로그를 수작업으로 짜맞출 필요가 없습니다. SentinelOne의 Storyline™ 기술이 이벤트를 자동으로 하나의 시각적 타임라인으로 매핑합니다.
- 디바이스가 완전히 오프라인이더라도 위협을 실시간으로 차단하고 격리합니다. 1-click rollback은 파일을 암호화 이전 상태로 즉시 복원합니다.
- Purple AI를 통한 AI 지원 운영은 자연어 쿼리를 보안 작업으로 변환할 수 있습니다. 시스템 명령을 즉시 실행하고 위협을 격리할 수 있습니다.
- SentinelOne은 이론적으로 취약한 것이 아니라 실제로 악용 가능한 노출을 검증함으로써 오탐을 줄입니다. 이를 통해 주니어 분석가도 고급 위협 헌팅을 수행할 수 있게 됩니다.
- SentinelOne은 랜섬웨어, 제로데이, 데이터 손실을 방어하고 조사 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축합니다. 경고 볼륨은 줄어들고, 모든 작업은 하나의 콘솔에서 실행됩니다.
고객 후기
“SentinelOne CSPM은 조직이 클라우드 환경의 보안 구성 오류를 식별하고 수정하도록 지원하는 Singularity Cloud security 플랫폼의 일부입니다. 에이전트 없이 작동하며 AWS, Azure, Google Cloud와 같은 여러 클라우드 플랫폼 전반의 모든 클라우드 자산에 대한 즉각적인 가시성을 제공합니다. CSPM은 클라우드 리소스를 지속적으로 모니터링하고, 보안 격차, 규정 준수 문제, 위험한 구성을 탐지하며, AI를 사용해 우선순위를 지정합니다. 전반적인 클라우드 보안 태세를 개선합니다.” -IT Associate
리뷰 및 평점
추가 인사이트를 위해 Gartner Peer Insights 및 PeerSpot에서 Singularity Cloud Security의 평점과 리뷰를 확인해 보십시오.
2. Darktrace
Darktrace의 Adaptive AI는 조직이 실제로 어떻게 동작하는지 학습한 뒤, 해당 프로필에서 벗어나는 편차를 표시합니다. 연결된 디바이스, 클라우드 서비스, 산업 시스템을 포괄하고, 진행 중인 공격에 대응하며, 조사 및 인시던트 대응을 위한 시각화 도구를 제공합니다.
기능:
- Darktrace는 보호 대상 조직의 행위 프로필을 구축하고 이를 지속적으로 업데이트하며, 사전 정의된 규칙이나 위협 시그니처 없이 편차를 표시합니다.
- Darktrace Autonomous Response는 특정 연결 차단이나 디바이스 격리와 같이 진행 중인 위협을 중단하기 위한 표적 조치를 사람의 승인 없이 수행할 수 있습니다.
- 이메일 보안 모듈은 통신 패턴을 모니터링하여 표준 게이트웨이 필터를 우회하는 피싱, 계정 탈취, 사칭 공격을 탐지합니다.
- 이 플랫폼은 단일 관리 인터페이스를 통해 온프레미스 네트워크, 클라우드 환경, 운영 기술(OT) 시스템, 엔드포인트 전반을 포괄합니다.
- Cyber AI Analyst는 경고를 자동으로 조사하고 인시던트 보고서를 작성하여, 분석가가 공격 타임라인을 수작업으로 짜맞추는 데 쓰는 시간을 줄여줍니다.
추가 인사이트를 위해 Gartner Peer Insights 및 G2에서 Darktrace의 평점과 리뷰를 확인해 보십시오.
3. Vectra AI
Vectra AI Platform은 데이터 센터, 클라우드, ID, SaaS 환경 전반의 트래픽을 모니터링하여 엔드포인트 도구가 놓치는 위협을 드러냅니다. Vectra는 이를 AI 네이티브 보안 및 가시성 플랫폼으로 포지셔닝하며, 핵심에는 네트워크 탐지 및 대응(NDR)이 있습니다. 행위 분석을 사용해 측면 이동, 권한 남용, 명령 및 제어 활동을 탐지한 뒤, 가장 중요한 결과의 우선순위를 지정하여 분석가가 노이즈를 쫓는 시간을 줄입니다.
기능:
- Attack Signal Intelligence는 네트워크, ID, 클라우드 계층 전반의 탐지를 상관 분석하여, 분석가가 개별 저수준 경고가 아니라 가장 긴급한 인시던트에 집중할 수 있게 합니다.
- 이 플랫폼은 에이전트리스 방식으로 운영되며, 엔드포인트나 워크로드 변경 없이 네트워크 트래픽과 클라우드 API에서 메타데이터를 가져와 몇 시간 내에 적용 범위를 배포할 수 있습니다.
- 자동화된 호스트, 계정, 트래픽 차단 기능을 통해 팀은 손상된 ID를 격리하거나 악성 연결을 실시간으로 차단할 수 있으며, 이는 기본 기능 또는 기존 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 및 보안 정보 이벤트 관리 (SIEM) 도구와의 통합을 통해 수행할 수 있습니다.
- Vectra는 온프레미스 데이터 센터, AWS, Azure, GCP, Microsoft 365, OT/IoT 인프라를 포함한 하이브리드 환경을 포괄합니다.
- 탐지를 매핑하고 시간 경과에 따른 보안 태세 변화를 보여주는 보고서를 생성합니다.
추가 인사이트를 위해 G2 및 PeerSpot에서 Vectra AI의 평점과 리뷰를 SentinelOne과 비교해 보십시오.
4. Salt Security
Salt Security는 조직 환경의 모든 API를 검색, 모니터링, 보호하는 API 보호 플랫폼으로, 표준 게이트웨이가 놓치는 섀도우 API와 좀비 API까지 포함합니다. 시간 경과에 따른 API 트래픽을 분석해 공격자 행위를 탐지하고, 태세 정책을 적용하며, OWASP API Security Top 10을 포함한 프레임워크 대비 적용 범위를 매핑합니다.
기능:
- Salt의 플랫폼은 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경 전반의 모든 API를 검색하며, 팀이 놓쳤거나 실수로 배포한 엔드포인트까지 포함합니다.
- 행위 분석을 사용해 저강도 장기 지속 공격을 탐지합니다. Posture Governance Engine은 API를 OWASP, PCI DSS, GDPR, NIST와 같은 프레임워크에 매핑하여, 악용되기 전에 구성 오류와 인증 취약 문제를 표시합니다.
- Salt MCP Finder는 에이전트형 AI 배포에서 MCP 서버를 검색하고, Salt Protect는 AI 에이전트와 해당 서버 간 상호작용을 모니터링하여 안전하지 않거나 무단인 작업을 차단합니다.
- 공격자 인사이트는 공격 패턴을 평이한 언어 요약으로 변환하는 LLM을 사용해 생성되므로, 분석가는 깊은 API 전문 지식 없이도 의도를 이해하고 결과에 대응할 수 있습니다.
추가 맥락을 위해 PeerSpot에서 SentinelOne과 비교한 Salt Security의 평점과 리뷰를 확인해 보십시오.
5. IBM QRadar
IBM QRadar는 조직 인프라 전반의 로그 데이터, 네트워크 플로우, 위협 인텔리전스를 수집하고 상관 분석하여 보안 인시던트를 식별합니다. 서로 다른 소스의 데이터를 통합하는 콘솔을 통해 보안 팀이 위협을 탐지하고, 경고를 조사하며, 규정 준수를 관리하도록 지원합니다. IBM은 2024년에 QRadar SaaS 제품을 Palo Alto Networks에 매각했으며, 현재는 QRadar를 자체 관리형 온프레미스 플랫폼으로 판매하고 있으므로 이를 기준으로 평가해야 합니다.
기능:
- QRadar는 장치 지원 모듈(DSM) 라이브러리를 통해 수백 개 데이터 소스의 로그 및 플로우 데이터를 수집합니다.
- 규칙 기반 상관 분석 엔진은 수백 개의 기본 offense 탐지 규칙을 적용하며, 팀은 자체 환경과 위협 모델에 맞는 사용자 지정 규칙을 작성할 수 있습니다.
- IBM의 watsonx 기반 어시스턴트인 QRadar Investigation Assistant는 offense를 자동으로 조사하고, 관련 맥락을 표시하며, 대응 단계를 제안합니다. 이는 2026년 8월에 지원 종료된 QRadar Advisor with Watson을 대체합니다.
- IBM QRadar Network Insights는 심층 패킷 검사를 추가하여 팀에 트래픽의 애플리케이션 계층 가시성을 제공합니다.
- 이 플랫폼은 PCI DSS, HIPAA, SOX를 포함한 프레임워크에 대한 규정 준수 보고를 지원하며, 이벤트 데이터를 규제 요구사항에 매핑하는 사전 구축된 보고서 템플릿을 제공합니다.
Gartner Peer Insights에서 IBM QRadar SIEM에 대한 사용자 의견을 더 확인해 보십시오.
6. Palo Alto Networks
Palo Alto Networks는 Cortex 및 Prisma 플랫폼을 중심으로 구축된 네트워크 보안, 클라우드 보안, 보안 운영 전반의 사이버보안 제품 포트폴리오를 제공합니다. 이 도구들은 네트워크 엣지의 위협 방지, 클라우드 워크로드 보호, 탐지 및 대응을 위한 XDR, 안전한 원격 액세스를 위한 Secure Access Service Edge(SASE)를 포괄합니다.
기능:
- Cortex XDR은 엔드포인트, 네트워크, 클라우드, ID 소스에서 텔레메트리를 수집하고, 관련 이벤트를 인시던트로 연결하며, 행위 분석을 적용해 시그니처 기반 도구가 놓치는 위협을 포착합니다.
- 2025년에 Prisma Cloud를 대체한 Cortex Cloud는 여러 클라우드 제공업체 전반의 클라우드 네이티브 워크로드를 보호하는 CNAPP로, 구성 오류 관리, 워크로드 보호, 컨테이너 보안, infrastructure-as-code 스캐닝을 포괄합니다.
- 차세대 방화벽은 App-ID, User-ID, Content-ID를 사용해 애플리케이션 계층에서 트래픽을 검사하며, 단순한 포트와 프로토콜이 아니라 ID와 콘텐츠를 기준으로 정책을 적용합니다.
- Cortex XSOAR는 반복적인 대응 작업을 자동화하는 플레이북을 보안 팀이 구축하도록 지원하는 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 플랫폼으로, 일반적인 인시던트 유형 전반에서 평균 대응 시간을 줄입니다.
- Palo Alto의 AI 보안 플랫폼인 Prisma AIRS는 LLM 기반 애플리케이션에 대한 위협을 포괄하며, 운영 환경에서 프롬프트 인젝션 공격, AI 인터페이스를 통한 데이터 유출, 안전하지 않은 모델 출력을 탐지합니다.
Gartner Peer Insights 및 PeerSpot의 평점과 리뷰를 평가하여 Palo Alto Networks가 AI 보안 벤더로서 얼마나 우수한지 확인해 보십시오.
7. Wiz
2026년 3월부터 Google Cloud 회사가 된 Wiz는 API를 통해 클라우드 환경에 연결하고 워크로드, 컨테이너, 데이터, ID, 인프라 구성 전반의 위험을 스캔하는 클라우드 보안 플랫폼입니다. 계층 전반의 결과를 상관 분석해 개별 포인트 도구가 놓칠 수 있는 공격 경로를 드러내므로, 보안 팀이 가장 악용 가능성이 높은 항목의 수정에 집중할 수 있도록 돕습니다.
기능:
- Wiz의 Security Graph는 취약점, 구성 오류, 노출된 시크릿, 네트워크 노출을 시각적 공격 경로로 연결하여 어떤 위험 조합이 실제 악용 위험을 만드는지 보여줍니다.
- Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM)는 과도하게 허용적인 IAM 역할과 서비스 계정을 식별하여, 공격자가 과도한 권한을 악용하기 전에 팀이 적정 수준으로 액세스를 조정하도록 지원합니다.
- 컨테이너 및 Kubernetes 보안은 레지스트리의 이미지와 실행 중인 클러스터를 스캔하여 취약점, 구성 오류, 규정 준수 위반을 탐지합니다. 선택적 eBPF 런타임 센서는 더 심층적인 런타임 적용 범위를 추가합니다.
- Wiz Code는 스캐닝을 개발 파이프라인의 좌측으로 확장하여, infrastructure-as-code 템플릿과 컨테이너 이미지를 운영 환경에 도달하기 전에 점검합니다.
- Data Security Posture Management (DSPM)는 클라우드 버킷과 데이터베이스에 저장된 민감한 데이터를 찾고, 누가 액세스할 수 있는지 매핑하며, 구성 오류나 과도하게 넓은 권한과 연결된 노출 위험을 표시합니다.
Wiz의 역량에 대한 추가 인사이트를 얻으려면 G2 및 PeerSpot의 피드백과 평점을 살펴보십시오.
8. Cyera
Cyera는 데이터 인텔리전스를 기반으로 구축된 AI 보안 플랫폼으로 자신을 포지셔닝합니다. 단일 인터페이스에서 클라우드, SaaS, 온프레미스, 데이터베이스 환경 전반의 민감한 데이터를 검색, 분류, 모니터링한 뒤, 누가 해당 데이터에 액세스할 수 있는지와 그러한 액세스 패턴이 어떤 위험을 만드는지 보여줍니다.
기능:
- Cyera는 직원들이 사용 중인 웹 기반 및 내부 AI 도구를 자동으로 매핑합니다.
- Browser Shield는 브라우저에서 프롬프트를 실시간으로 검사하고 정책 위반에 대한 경고를 보낼 수 있습니다.
- Agent Guardian은 자율형 AI 에이전트와 코파일럿이 데이터를 어떻게 상호작용하는지 모니터링합니다. 데이터 손실을 방지하고 경고 피로를 줄일 수 있습니다.
PeerSpot의 리뷰와 평점을 읽고 Cyera를 SentinelOne과 비교해 보십시오.
9. Cato Networks
Cato Networks는 SD-WAN, 네트워크 보안, 제로 트러스트 액세스를 글로벌 프라이빗 백본을 통해 제공되는 단일 클라우드 네이티브 서비스로 통합합니다. 조직은 이를 통해 모든 사이트, 사용자, 클라우드 환경을 하나의 플랫폼과 통합 정책 엔진으로 연결할 수 있으며, 별도의 네트워킹 및 보안 포인트 제품 조합을 대체할 수 있습니다.
기능:
- 단일 패스 엔진이 모든 네트워크 트래픽을 검사하며, 방화벽, 라우팅, 위협 방지 정책을 한 곳에서 적용합니다.
- Firewall as a Service와 보안 웹 게이트웨이를 통해 웹 액세스 정책을 적용하고 사용자가 악성 목적지에 접근하지 못하도록 할 수 있습니다.
- 섀도우 IT 검색을 위한 클라우드 액세스 보안 브로커(CASB)와 데이터 손실 방지(DLP)를 제공합니다. 2026년 3월부터 정식 제공된 Cato AI Security는 규정 준수를 위해 프롬프트를 분석하고 자체 개발 AI 앱을 탈옥 및 프롬프트 인젝션으로부터 보호합니다.
추가 맥락을 위해 PeerSpot에서 SentinelOne과 비교한 Cato Networks의 평점과 리뷰를 평가해 보십시오.
10. Checkmarx
Checkmarx One은 소프트웨어가 출시되기 전에 개발 팀이 코드 취약점을 찾아 수정하도록 지원하는 애플리케이션 보안 플랫폼입니다. 개발 파이프라인 전반에서 소스 코드, 오픈소스 종속성, infrastructure-as-code 구성을 스캔하여 보안 팀과 개발자에게 결과를 관리할 수 있는 단일 공간을 제공합니다.
기능:
- 소프트웨어 구성 분석(SCA)은 타사 라이브러리의 취약점, 라이선스 규정 준수 위험, 악성 오픈소스 패키지를 식별합니다.
- NG SAST는 정적 애플리케이션 보안 테스트를 수행하며, Developer Assist는 AI 생성 코드가 IDE에 반영되기 전에 이를 검토합니다.
- Malicious Package Protection은 알려진 악성 오픈소스 패키지가 빌드에 유입되는 것을 차단합니다. LLM Scanner는 AI 모델 패키지에 포함된 Python 소스를 검사하지만, 런타임 또는 프롬프트 인젝션 스캐너는 아닙니다.
- Secrets Detection은 하드코딩된 시크릿이 리포지토리에 도달하는 것을 방지하며, API Security는 섀도우 API를 매핑합니다.
PeerSpot ratings를 검토하여 Checkmarx가 AI 보안에서 얼마나 우수한 성능을 보이는지 확인해 보십시오.
11. CrowdStrike Falcon
CrowdStrike Falcon은 엔드포인트 탐지, 대응, 위협 가시성을 제공하는 AI 사이버보안 벤더입니다. 클라우드 플랫폼이 대규모로 보안 이벤트를 처리하므로, 팀은 위협을 자동으로 헌팅하고 침입자의 상주 시간을 줄일 수 있습니다.
기능:
- Falcon은 환경 전반의 엔드포인트 텔레메트리를 통합합니다. 보안 팀은 위협에 대한 단일 뷰를 확보하므로 조사를 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
- Threat Graph 데이터베이스는 이벤트 데이터를 처리하고 상관 분석하며, 엔드포인트 전반의 지표를 연결하고, 분석가가 공격 패턴을 식별하도록 지원합니다.
- Falcon Fusion SOAR는 탐지를 기반으로 대응 작업을 트리거하는 자동화된 워크플로를 구축하여 수동 경고 분류를 줄이고 차단 속도를 높입니다.
- Falcon Identity Protection은 인증 활동을 모니터링하여 pass-the-hash, 측면 이동, 계정 탈취 시도와 같은 자격 증명 기반 공격을 탐지합니다.
- 2026년 9월 Falcon AI Detection and Response에서 이름이 변경된 Falcon Guardian은 Windows 및 macOS에서 알려진 AI 에이전트와 섀도우 AI 에이전트를 인벤토리화하고, 에이전트 행위를 엔드포인트 텔레메트리와 연결하며, 런타임에 프롬프트 인젝션 및 탈옥 시도를 차단합니다.
최신 Gartner Peer Insights 및 G2 리뷰와 평점을 통해 CrowdStrike가 AI 보안 부문에서 어떤 위치에 있는지 확인해 보십시오.
12. Microsoft
Microsoft는 엔드포인트, ID, 클라우드 워크로드, 이메일을 포괄하는 보안 제품군을 제공하며, 이들 모두는 Microsoft 365 생태계와 기본적으로 통합됩니다. 이미 Microsoft 인프라를 운영 중인 조직은 이를 활용해 별도의 에이전트나 커넥터를 추가하지 않고도 환경 전반에서 중앙집중식 위협 탐지 및 대응을 구현할 수 있습니다.
기능:
- Defender for Endpoint는 단일 콘솔에서 Windows, macOS, Linux, Android, iOS 디바이스 전반에 엔드포인트 보호, EDR, 위협 및 취약점 관리를 제공합니다.
- Microsoft Defender XDR은 엔드포인트, ID, 이메일, 클라우드 앱 소스의 신호를 자동으로 상관 분석하여 관련 경고를 통합 인시던트로 연결하므로, 분석가는 수동 피벗 작업 없이 공격의 전체 범위를 확인할 수 있습니다.
- Defender for Cloud Apps는 CASB 역할을 하며, SaaS 애플리케이션 사용에 대한 가시성을 제공하고, 액세스 정책을 적용하며, 과도한 데이터 다운로드나 비정상 위치에서의 액세스와 같은 위험한 행위를 탐지합니다.
- Defender for Identity는 Active Directory 및 Entra ID를 모니터링하여 pass-the-ticket, DCSync, 손상된 계정을 이용한 측면 이동과 같은 자격 증명 기반 공격을 탐지합니다.
- Microsoft의 글로벌 센서 네트워크에서 제공되는 위협 인텔리전스는 제품군 전반의 탐지에 활용되며, 알려진 위협 행위자 그룹 및 캠페인과 관련된 지표를 드러냅니다.
- Microsoft Security Copilot은 인시던트 조사, 위협 헌팅, 자연어 쿼리를 위해 Defender 포털에 내장되어 있으며, Defender, Entra, Intune, Purview 전반에서 사전 구축된 에이전트를 실행합니다. Microsoft 365 E5 entitlement에 포함됩니다.
사용자들이 Microsoft Defender에 대해 어떻게 평가하는지 보려면 Gartner Peer Insights 및 G2 리뷰를 확인해 보십시오.
최고의 AI 사이버보안 벤더를 선택하는 방법
AI 사이버보안 벤더를 비교할 때는 확장성, 정확성, 유연성과 같은 요소를 살펴봐야 합니다. 다음은 평가에 활용할 수 있는 유용한 기준입니다.
- 실시간으로 이상 징후를 포착하고 비정상 행위를 표시할 수 있는가? 솔루션은 로컬 및 클라우드 환경 모두에서 실행되어야 합니다. 보호 범위는 회사 성장에 따라 확장되어야 하며, 도구는 자동으로 대응해야 합니다.
- 오탐 비율은 어느 정도인가? AI 사이버보안 벤더는 오탐을 탐지하고 가능한 한 낮게 유지할 수 있어야 합니다. 벤더는 실제 환경 결과로 뒷받침되는 명확한 정확성 증거를 제시해야 합니다.
- 기존 기술 스택과 통합할 수 있는가? 특히 SIEM, SOAR, EDR 도구와의 통합이 중요합니다. 이는 이질적인 도구 관리 부담을 줄이고, 사일로를 해소하며, 전반적인 대응 시간을 개선하는 데 도움이 됩니다.
- 규정 준수 지원은 어떤가? 마지막으로 원하는 일은 규제 기준을 위반해 막대한 법적 벌금을 부과받는 것입니다. AI 사이버보안 벤더가 PCI DSS, HIPAA, GDPR을 포함한 규정을 지원하는지 확인하십시오. 자동화된 규정 준수는 큰 장점입니다.
- 벤더 자체 환경이나 공급망이 침해된 적이 있는가? 있었다면 이를 어떻게 공개했는가? 보안 벤더는 가치가 높은 표적이므로 공격을 받았다는 사실 자체만으로는 탈락 사유가 아닙니다. 중요한 것은 이를 탐지했는지, 고객에게 무엇을 알렸는지, 그리고 얼마나 신속했는지입니다. 공개 기록을 확인하고, 외부 압박 이후에야 공개한 벤더보다 뉴스 사이클에 앞서 자체 인시던트를 공개한 벤더를 더 긍정적으로 평가하십시오.
조직 내 AI 사용에 대한 완벽한 가시성, 보안 및 거버넌스를 확보하세요. 섀도우 AI를 식별하고, 민감한 데이터를 보호하며, 조직 내에서 AI를 안전하게 활용할 수 있습니다.
결론
적절한 AI 사이버보안 벤더를 선택하면 이후에 겪을 많은 어려움을 줄일 수 있습니다. 위의 모든 옵션은 방어 가능한 출발점이며, 지금 해야 할 일은 그중 하나를 자신의 환경에 맞추는 것입니다. 비용을 지불하는 기능이 실제로 팀이 사용할 기능인지 확인하고, 전체 플랫폼이 필요한지 아니면 특정 사용 사례 집합이 필요한지 솔직하게 판단하십시오.
SentinelOne은 필요하다면 맞춤형 가이드를 제공할 수 있습니다. 충분히 조사하고, 어떤 벤더가 비즈니스 요구사항에 맞는지 확인한 뒤 그에 따라 선택하십시오.
AI 사이버보안 벤더 FAQ
기존 안티바이러스는 알려진 시그니처에 의존해 멀웨어를 탐지합니다. AI 벤더는 프로그램의 동작 방식을 분석해 새로운 위협을 차단합니다. 따라서 제로데이 공격 탐지에는 훨씬 더 효과적입니다. 두 가지를 함께 사용할 수도 있습니다.
AI는 알려지지 않은 위협을 처리하고 안티바이러스는 기존 위협을 처리합니다. 어느 하나가 완벽하다는 의미가 아니라, AI가 더 넓은 안전망을 제공한다는 뜻입니다.
서로 다른 두 가지가 AI 보안이라고 불립니다. 첫 번째는 머신 러닝을 사용해 기존 작업을 더 잘 수행하는 전통적인 도구로, 예를 들어 시그니처를 매칭하는 대신 행위에 점수를 매기는 EDR이 이에 해당합니다.
두 번째는 AI 자체를 보호하도록 구축된 플랫폼입니다. 즉, 팀이 구축하는 모델, 직원이 도입하는 어시스턴트, 그리고 조직을 대신해 작동하는 에이전트를 보호합니다. 기존 EDR 및 SIEM은 첫 번째를 다룹니다. 어느 쪽도 두 번째를 위해 설계되지는 않았습니다.
그 수치가 무엇을 기준으로 측정되었는지 물어보십시오. 테스트 코퍼스, 오탐 수치, 날짜 없이 제시되는 탐지율은 증거가 아니라 마케팅입니다. 요청할 만한 독립적인 참고 자료로는 기법별 결과를 공개하는 MITRE ATT&CK Evaluations와 방법론이 공개된 모든 타사 테스트가 있습니다.
그런 다음 자체 환경의 트래픽을 대상으로 개념 검증을 수행하십시오. 다른 조직의 기준선에 맞춰 조정된 벤더는 귀사의 환경에서는 노이즈를 발생시킬 것이기 때문입니다.
AI 에이전트는 행동하는 ID이며, 종종 누구도 의도적으로 부여하지 않은 권한을 가지고 있습니다. 확인해야 할 통제 항목은 발견 기능으로, 어떤 에이전트와 MCP 서버가 존재하는지 파악할 수 있어야 하며, 각 에이전트가 접근할 수 있는 대상에 대한 최소 권한 적용, 그리고 에이전트가 무엇을 요청받았고 무엇을 수행했으며 누구의 자격 증명을 사용했는지를 기록하는 세션 수준 로깅입니다.
마지막 항목이 없으면 사후에 에이전트가 관련된 인시던트를 재구성할 수 없습니다.
데이터의 출처에 따라 다릅니다. 에이전트리스 클라우드 커넥터는 공급자 API를 통해 읽고 몇 시간 내에 결과를 반환합니다. 엔드포인트 에이전트는 변경 관리에 걸리는 시간만큼 소요되며, 대규모 자산 전반에 걸친 단계적 롤아웃은 일반적으로 몇 주 단위로 측정됩니다.
더 오래 걸리는 작업은 튜닝입니다. 즉, 귀사 환경에서 중요하지 않은 경고를 억제하고, 이미 운영 중인 SIEM, 티켓팅 및 ID 시스템과 통합하는 것입니다.
