소개
기업들은 위협이 점점 더 정교해지고 기존 방어 체계를 우회하고 있기 때문에 AI 사이버보안 솔루션을 도입하고 있습니다. 어떤 범주 또는 제품군의 AI 사이버보안 솔루션을 사용할지는 SOC 효율성, 엔드포인트 방어, 애플리케이션 보안, 공급망 위험 등 현재의 우선순위에 따라 달라집니다.
AI 사이버보안 솔루션은 온라인 위협 대응에서 두 배의 효과를 낼 수도 있습니다. 이러한 도구는 새로운 데이터를 학습하고 제로데이 및 피싱 공격과 같은 새로운 위협을 탐지하는 능력을 향상시키기 때문입니다. 더 빠른 인시던트 대응의 이점을 얻고, 실제 피해가 발생하기 전에 공격을 차단하며, 내부 보안에 대한 더 우수하고 폭넓은 가시성을 확보할 수 있습니다.
현재 시장에서 가장 우수한 AI 사이버보안 솔루션 몇 가지를 엄선하기 위해 최선을 다했습니다. 이를 활용해 복원력을 강화하고, 대응을 개선하며, 복잡한 IT 환경 전반에서 위협을 방지할 수 있습니다. 목록에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
AI 사이버보안 솔루션의 필요성
AI 사이버 보안 솔루션은 비즈니스 혁신을 촉진하는 데 필요합니다. 생각해 보세요. 엔터프라이즈와 클라우드의 기본적인 보안조차 걱정해야 한다면 어떻게 고객에게 최고의 서비스를 제공할 수 있겠습니까? 고객은 정교한 사이버 위협과 데이터 탈취를 지속적으로 우려하고 있으며, 차세대 관리형 탐지 및 대응 서비스와 최고의 AI 사이버 보안 솔루션은 이러한 우려를 해소할 수 있습니다. 비즈니스 AI 솔루션은 통합된 AI 보안을 갖춘 형태로 구축되고 있습니다.
자율적으로 운영되고 고객을 보호하기 위해 에이전트형 AI 사이버 보안 솔루션 제품군을 사용하는 조직도 많습니다. 산업용 5G를 위해서도 AI 사이버 보안 솔루션이 필요합니다. 제약 공장은 자동차 조립 분야의 기업과는 다른 보안 요구사항을 가지고 있습니다. 따라서 AI 보안은 온라인 환경에만 적용되는 것이 아니라 다른 산업, 틈새 시장, 도메인에도 적용됩니다.
우리는 AI를 단순한 소프트웨어로만 사용하는 것이 아니라, 물리적 도구와도 통합하고 있습니다. 이러한 모든 것은 적절한 산업 등급 보안 조치가 없으면 탈취될 수 있습니다. 또한 사이버 공격은 비용이 큰 다운타임을 초래하고 작업자 안전을 위협할 수 있습니다. AI 사이버 보안 솔루션은 최상의 컴플라이언스 조치를 준수하고 NIS2 및 기타 심층 방어 보안 아키텍처 의무를 위반하지 않도록 보장할 수 있습니다.
2026년 최고의 AI 사이버보안 솔루션
이제 최고의 AI 사이버보안 솔루션 목록을 살펴보겠습니다. 비즈니스에 가장 적합한 AI 사이버보안 솔루션을 찾지 못하셨더라도 걱정하지 않으셔도 됩니다. 올해 현재 시장을 선도하는 업체들의 전체 목록은 다음과 같습니다:
1. SentinelOne
SentinelOne은 다양한 AI 사이버보안 솔루션 포트폴리오를 보유하고 있어, 다양한 사용 사례에 맞는 서로 다른 솔루션을 제공합니다. 이것이 바로 해당 AI 보안 포트폴리오의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 위험이 아닌 AI를 제공하며, 기본 제공 보호 기능과 함께 AI 앱과 에이전트를 배포할 수 있습니다. 모든 테스트가 자동화되고 실시간 정책 시행 기능도 제공됩니다.
위협이 시작되기 전에 차단하고 팀의 역량을 강화하고 싶다면, 그리고 인간의 역량까지 더해 증폭된 보안을 원한다면, 최고의 AI 사이버보안 솔루션을 찾는 데 있어 SentinelOne은 가장 적합한 사이버보안 솔루션이자 리소스입니다. 가시성, 컨텍스트, 적시 조치를 매끄러운 워크플로로 결합해 통합된 경험을 제공할 수 있습니다.
다음은 보안 아키텍처 측면의 이점을 위해 SentinelOne이 제공하는 AI 사이버보안 솔루션입니다. 자세한 내용을 알아보려면 라이브 데모 예약을 확인하세요.
플랫폼 한눈에 보기
- Singularity™ Endpoint - Singularity™ Endpoint는 환경 내의 모든 관리형 디바이스를 보호합니다. 디바이스 내 행동 기반 AI가 클라우드 연결 없이도 위협을 탐지하고 차단하며, 1클릭 롤백 기능은 랜섬웨어 또는 기타 악성 활동으로 인해 발생한 무단 파일 변경을 즉시 되돌릴 수 있습니다.
- Singularity™ XDR - Singularity™ XDR은 엔드포인트, 클라우드 워크로드, 아이덴티티, 네트워크 데이터 소스 전반으로 보호 범위를 확장합니다. 이 모든 곳의 텔레메트리를 하나의 통합 인시던트 뷰로 가져오므로, 팀은 여러 대시보드를 오가지 않고도 모든 공격의 전체 상황을 파악할 수 있습니다. SentinelOne은 Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR)를 Singularity™ XDR 플랫폼에 통합합니다.
- Singularity™ AI SIEM - Singularity™ AI SIEM은 SentinelOne의 데이터 레이크에서 실행되며, 서드파티 보안 제품을 포함한 모든 소스의 로그 데이터를 수집합니다. 장기 데이터 보존, 더 빠른 트리아지를 위한 하이퍼오토메이션, 그리고 수년간 저장된 텔레메트리 전반에서 위협 헌팅을 수행할 수 있는 기능을 제공합니다.
- Singularity™ Cloud Security - SentinelOne은 에이전트리스 방식의 가장 많은 수상을 기록한 CNAPP 솔루션을 제공합니다. 업계에서 유일하게 5점 만점에 4.9점을 획득한 CNAPP 제품이며, 현재까지 240개 이상의 상을 수상했고 그 수는 계속 늘고 있습니다. Singularity™ Cloud Security는 AI 기반 CNAPP로 공격을 차단할 수 있습니다. 악용 가능한 위험을 검증하고 런타임 위협을 즉시 차단할 수 있습니다. Cloud Security Posture Management, Cloud Workflow Protection, Data Security Posture Management, AI Security Posture Management, Cloud Infrastructure Entitlement Management, 심지어 External Attack Service Management와 같은 다양한 기능을 제공합니다.
- Purple AI - Purple AI는 SentinelOne의 생성형 AI 보안 분석가입니다. 분석가는 일반 영어로 질문을 입력해 위협 헌팅 결과, 조사 요약, 대응 권장 사항을 얻을 수 있으며, 쿼리를 작성할 필요가 없습니다. 모든 보안 데이터 전반에서 작동합니다.
- Prompt Security - Prompt Security는 조직 내부에서 AI가 실제로 어떻게 사용되고 있는지를 제어합니다. 직원, 에이전트, 또는 팀이 구축하는 애플리케이션이 무엇이든 간에 데이터 유출과 자격 증명 노출을 방지하고, 프롬프트 인젝션을 차단하며, 섀도우 MCP 서버를 관리하고, 모든 AI 상호작용에 대한 완전한 가시성을 보안 팀에 제공합니다.
- 기타 서비스 - SentinelOne은 또한 MDR, 인간 주도 위협 헌팅, 전문가 주도의 인시던트 대응 및 침해 대비 서비스도 제공합니다. 특히 선제적 방어를 원한다면, 인간이 개입하는 형태의 정보 기반 인텔리전스를 제공하므로 함께 살펴볼 가치가 있습니다.
주요 기능
- SentinelOne의 CNAPP는 그래프 기반 자산 인벤토리를 제공하며, 이를 통해 클라우드, 엔드포인트, 아이덴티티 자산을 시각적으로 매핑할 수 있습니다. 다양한 소스의 경고를 추적하고 상관 분석할 수 있으며, 위협의 블라스트 반경과 영향까지 파악할 수 있습니다.
- SentinelOne은 DevSecOps 워크플로에 시프트 레프트 보안 테스트를 쉽게 적용할 수 있습니다. CI/CD 파이프라인과 통합되며, 코드 저장소, 컨테이너 레지스트리, 이미지, IaC 템플릿을 스캔할 수 있습니다.
- 최고 수준의 에이전트리스 취약점 스캐닝을 제공하며, 1,000개 이상의 기본 제공 및 사용자 지정 규칙이 포함됩니다. 또한 컨테이너 및 Kubernetes 보안 상태 점검을 수행하고 컴플라이언스 표준 정렬을 보장할 수 있습니다.
- SentinelOne은 전체 클라우드 환경 전반에서 위협 헌팅을 수행할 수 있습니다. 세계적 수준의 위협 인텔리전스가 솔루션에 내장되어 있으며, 모든 워크로드, 앱, 데이터를 보호합니다.
- 구성을 넘어서는 능동적 보호를 배포할 수 있습니다. 클라우드의 모든 측면에 대해 원격으로 완전한 대응, 격리, 제어가 가능합니다.
- SentinelOne은 더 빠른 자동화 기능을 위해 노코드 또는 로우코드 하이퍼오토메이션 워크플로를 사용합니다. 모든 자산에 대한 완전한 보안 범위를 제공합니다. 여기에는 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드, 온프레미스 클라우드 지원이 포함됩니다. 또한 모든 워크로드, 컨테이너, Kubernetes, 서버, 가상 머신, 데이터베이스, 물리 서버, 서버리스, 스토리지도 지원합니다.
- SentinelOne은 알려지지 않은 클라우드 배포를 찾고 발견하는 데 도움을 줄 수 있으며, 다른 어떤 벤더보다 더 폭넓은 운영 체제 지원을 제공합니다. 커널 액세스는 필요하지 않습니다.
- Purple AI를 사용하면 분석가가 일반 언어로 전체 Singularity 데이터 레이크를 쿼리할 수 있습니다. 조사 요약을 생성하고, 수정 단계를 제안하며, 보안 팀에 스크립팅이나 쿼리 작성 기술이 없어도 자동화된 위협 헌팅을 실행할 수 있습니다.
- SentinelOne의 Identity Threat Detection and Response (ITDR)는 Active Directory 및 클라우드 아이덴티티 환경을 24시간 내내 모니터링합니다. 공격자가 중요 시스템에 도달하기 전에 자격 증명 악용, 무단 권한 상승, 측면 이동 시도를 포착합니다.
SentinelOne이 해결하는 핵심 문제
- 랜섬웨어, 제로데이, 알려지지 않은 숨겨진 위협 등과 싸울 수 있습니다. SentinelOne은 작업 환경의 기준 행동을 적용하고, 누군가가 이를 벗어나는지 확인하며, 보안 이상 징후를 표시할 수 있습니다. 내부자 위협과 종종 탐지되지 않거나 잠복해 있는 백그라운드의 의심스러운 악성 활동 징후를 포착하는 데 탁월합니다.
- 오늘날 엔터프라이즈에서 보안 교육과 인식 제고는 큰 문제입니다. Prompt Security는 직원에게 AI를 안전하게 사용하는 방법을 교육하고, 윤리적 사용을 보장하며, 섀도우 IT AI 공격을 방지할 수 있습니다. 안전하지 않은 LLM 출력을 차단하는 가드레일이 마련되어 있으며, 무단 에이전트형 AI 작업도 차단합니다.
- 분석가를 압도하는 높은 경고 볼륨. SentinelOne의 Storyline 기술은 공격별로 관련된 모든 이벤트를 하나의 시각적 인시던트 타임라인으로 그룹화하므로, 분석가는 수십 개의 서로 다른 소스에서 경고를 수동으로 연결하지 않고도 무슨 일이 일어났는지 즉시 파악할 수 있습니다.
- 복잡한 쿼리 워크플로로 인해 느려지는 조사. Purple AI는 일반 영어로 보안 질문에 답하고 몇 초 안에 결과를 표시하므로, 주니어 분석가도 시니어 인력의 도움이나 고급 쿼리 기술 없이 위협 헌팅을 수행할 수 있습니다.
- 조직 전반으로 확산되는 추적되지 않은 AI 사용. Prompt Security는 직원이 외부 LLM으로 무엇을 보내는지 모니터링하고, 소스 코드, API 키 또는 규제 대상 데이터가 포함된 요청이 환경을 벗어나기 전에 차단합니다.
- 몇 주 동안 탐지되지 않은 채 남아 있는 클라우드 오구성. SentinelOne은 AWS, Azure, GCP에서 노출된 자격 증명, 개방형 스토리지 버킷, 정책 위반을 지속적으로 점검하고, 수정 가이던스와 함께 이를 표시하여 공격자보다 먼저 팀이 조치할 수 있도록 합니다.
- 보호 공백에서 벗어나는 컨테이너 및 Kubernetes 워크로드. SentinelOne은 컨테이너 이미지를 스캔하고, Kubernetes 클러스터 상태를 점검하며, 실행 중인 워크로드의 활성 위협을 모니터링합니다. 이 모든 작업은 엔드포인트 및 클라우드 관리에 사용하는 동일한 콘솔에서 수행됩니다.
- 감사 전에 컴플라이언스 증적을 취합하는 데 너무 많은 시간이 소요되는 문제. SentinelOne은 SOC 2, HIPAA, CIS 프레임워크에 매핑된 구조화된 보고서를 자동 생성하여, 팀이 각 감사 주기마다 준비에 투입하는 수작업을 줄여줍니다.
고객 후기
"Singularity™ Platform은 약속한 기능을 제공합니다. 자율 보호, 빠른 탐지, 그리고 수동 SOC 작업에 대한 매우 낮은 의존도를 보여줍니다. Purple AI 역시 눈에 띄는 추가 기능이었습니다. 우리 팀은 일반 언어 쿼리를 사용해 위협을 조사하고 이전보다 더 빠르게 결과를 도출할 수 있습니다. 전반적으로 매우 긍정적인 경험이었으며, 강력한 엔드포인트 보안과 최소한의 운영 오버헤드를 제공합니다."
- 보안 엔지니어, Gartner Peer Insights
리뷰 및 평점
추가 인사이트를 얻으려면 Gartner Peer Insights 및 PeerSpot에서 Singularity™ Platform의 평점과 리뷰를 확인해 보세요.
2. Crowstrike Falcon
CrowdStrike의 Falcon Security Suite는 단일 경량 에이전트와 콘솔을 통해 엔드포인트, 클라우드 워크로드, 아이덴티티, AI 서비스를 보호하는 보안 서비스입니다. 이러한 공격 표면에서 텔레메트리 데이터를 수집하고, 머신러닝을 사용해 위협을 식별하며, 위협에 대응하는 작업을 자동화하기 위해 행위를 매핑합니다. 또한 AI 프롬프트-에이전트 인터페이스라는 또 다른 공격 표면에 대한 보호도 시작했습니다.
기능:
- Charlotte AI는 대화형 AI 도구로, 분석가가 Falcon의 독점 쿼리 언어를 알 필요 없이 인시던트를 조사하고, 위협 활동 요약을 생성하며, 권장 대응 방안을 받을 수 있게 해줍니다.
- Falcon AIDR (AI Detection and Response)는 프롬프트 상호작용과 에이전트 활동을 분석해 프롬프트 인젝션, 섀도우 AI 사용, 모델 오용을 탐지합니다.
- Falcon Cloud Security는 AWS, Azure, GCP 및 온프레미스 리소스를 포함한 클라우드 자산을 구성 오류, 취약점, 런타임 위협, 컨테이너 보안, Kubernetes 스캐닝과 같은 문제로부터 보호합니다.
- Falcon Identity Protection은 AD 및 Entra ID 전반의 인증 트래픽을 탐지하여 자격 증명 기반 공격, 측면 이동, 계정 탈취 시도를 식별합니다.
Gartner Peer Insights 및 G2 리뷰와 평점을 통해 CrowdStrike Falcon의 AI 사이버보안 부문 내 위치를 확인해 보세요.
3. Cortex XSOAR
Cortex XSOAR는 Palo Alto Networks의 Security Orchestration, Automation, and Response 솔루션입니다. 이 솔루션은 케이스 관리, 플레이북 자동화, 협업, 위협 인텔리전스 관리의 네 가지 기능을 SOC 내 단일 워크플로 계층으로 통합합니다. Palo Alto는 또한 Cortex AgentiX라는 또 다른 솔루션을 도입했으며, 이는 에이전트형 AI로 구동되고 10억 개 이상의 보안 플레이북으로 학습된 XSOAR의 고급 버전이라고 주장합니다.
기능:
- 플레이북 통합을 통해 SOC 팀은 처음부터 무언가를 구축하지 않고도 경고 우선순위 지정, 피싱 조사, 취약점 보강과 같은 일반적인 작업을 자동화할 수 있습니다.
- Cortex AgentiX에는 위협 인텔리전스 조사, 이메일 조사, 복잡한 대응 작업을 수행해 인간 분석가의 업무를 최소화할 수 있는 자율 에이전트가 포함되어 있습니다.
- 워룸을 통해 인시던트 대응 팀은 위협에 대응하는 동안 협업할 수 있으며, 수행된 모든 작업을 검토할 수 있도록 감사 추적도 제공됩니다.
- 기본 제공 위협 인텔리전스 관리를 통해 다양한 위협 피드의 데이터를 상관 분석하고 플레이북을 사용해 이를 인시던트에 자동 적용할 수 있습니다.
Gartner Peer Insights 및 PeerSpot 평점과 리뷰를 읽고 Cortex가 AI 보안 운영에서 얼마나 경쟁력이 있는지 확인해 보세요.
4. Checkmarx One Assist
Checkmarx는 코딩 활동에 대한 보안이 필요한 엔터프라이즈급 사용자를 위해 설계되었습니다. ASPM 계층과 함께 SAST, SCA, DAST, IaC, 컨테이너, API 보안을 제공합니다. 새로운 Checkmarx One Assist 제품군에는 소프트웨어 개발 주기 전반에서 위협 탐지와 보호를 제공하는 지능형 에이전트가 포함되어 있습니다.
기능:
- Triage Assist는 자율형 AI 어시스턴트로, 단순한 CVSS 점수를 넘어 악용 가능성과 컨텍스트 관련성을 기준으로 취약점에 집중하여 개발자가 실제로 관련 있는 취약점만 처리하도록 합니다.
- Developer Assist는 VS Code, JetBrains, Cursor, Windsurf와 같은 인기 IDE에서 코드를 점검하며, AI 코드 완성도 포함해 개발 중 실시간 조언을 제공하므로 개발자가 다른 대시보드를 볼 필요가 없습니다.
- SCA 스캔은 소프트웨어 공급망 내 오픈소스 라이브러리에서 취약점, 라이선스 문제, 잠재적으로 악성인 구성 요소를 탐지합니다.
- ASPM은 모든 종류의 스캔 전반에서 상관된 인사이트를 하나의 일관된 위험 관리 뷰로 제공하여, 여러 서로 다른 스캐닝 도구 사용으로 인해 발생하는 혼잡을 제거합니다.
PeerSpot 평점을 검토하여 Checkmarx One이 애플리케이션 보안에서 얼마나 우수한 성능을 보이는지 확인해 보세요.
5. Snyk AI Workflows
Snyk AI 사이버보안 솔루션은 코딩 및 배포 작업 중 AI 어시스턴트를 사용하는 개발자를 위해 만들어졌습니다. AI 지원 코드 내 취약점 스캔부터 AI 기술 자체 보호에 이르기까지 전체 개발 주기 전반에 걸쳐 보호를 제공합니다. 개발 환경을 위한 AI 보호를 제공합니다.
기능:
- DeepCode AI는 개발자가 코드를 작성하는 동안, GitHub Copilot과 같은 어시스턴트로 자동 완성된 경우에도, 실제 코딩이 이루어지는 바로 그 IDE 내에서 코드의 취약점을 탐지합니다.
- Snyk "Shadow AI"는 팀이 환경에 포함시킨 숨겨진 모델, 신뢰할 수 없는 서드파티 구성 요소, 스캔되지 않은 데이터세트를 탐지합니다.
- SCA 스캐닝은 도달 가능성 및 전이성 분석을 통해 소프트웨어 종속성의 오픈소스 라이브러리를 평가하므로, 코드에서 실제로 도달 가능한 경우에만 취약한 함수를 탐지합니다.
- Snyk Guard는 소프트웨어가 개발 및 배포되는 동안 조직의 보안 정책을 시행하여, 코드가 필요한 모든 거버넌스 규칙을 준수하는지 자동으로 점검합니다.
Snyk의 AI 및 애플리케이션 보안 역량을 평가하려면 평점과 PeerSpot 리뷰를 확인해 보세요.
6. Mend AI Native AppSec
Mend.io는 현대 소프트웨어 개발의 코드 계층과 AI 계층을 모두 포괄합니다. AI Native AppSec 접근 방식은 코드, 오픈소스 종속성, 컨테이너, AI 구성 요소 전반을 지속적으로 스캔하며, 악용되기 전에 위험을 테스트하기 위해 AI 애플리케이션에 대한 자동화된 행동 기반 레드팀 테스트도 수행합니다.
기능:
- Mend AppSec에서는 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST)와 소프트웨어 구성 분석(SCA)을 EPSS 및 CVSS 4.0 점수를 활용한 도달 가능성 기반 우선순위 지정과 결합하여, 팀이 이론적인 것이 아니라 실제로 악용 가치가 있는 취약점을 수정하고 있다는 확신을 가질 수 있도록 합니다.
- Mend AI는 조직 내 AI 코드를 찾아내고, 이에 대해 자동화된 레드팀 테스트를 활용한 행동 기반 테스트를 수행한 다음, 악성 출력이나 에이전트 활동을 방지하는 런타임 가드레일을 적용합니다.
- Mend Renovate는 패키지 업데이트를 자동으로 수행하고 신뢰 수준별로 정리하여, 팀이 빌드 중단이나 수동 검토로 인한 지연 없이 오래된 패키지를 제거할 수 있도록 돕습니다.
- 현대 기업이 사용하는 다양한 AI 코딩 어시스턴트와 함께 작동합니다.
PeerSpot 리뷰를 읽고 Mend.io의 기능과 사용자가 AppSec 역량을 어떻게 평가하는지 자세히 알아보세요.
7. Wiz
Wiz는 클라우드에 자동으로 연결되어 워크로드, 컨테이너, 데이터 저장소, 아이덴티티, 인프라 구성 전반을 스캔하여 잠재적인 보안 위험을 찾습니다. 이 AI 사이버보안 솔루션은 클라우드 환경을 분석해 어떤 위험 조합이 실제 보안 악용으로 이어질 수 있는지 판단할 수 있습니다. 팀은 이 정보를 사용해 수정 우선순위를 정할 수 있습니다.
기능:
- Wiz의 Security Graph는 시스템의 취약점을 시각화하여 어떤 것이 악용 가능한지 보여줍니다.
- DSPM은 클라우드에서 민감한 데이터를 찾고 각 엔터티의 데이터 액세스 권한을 매핑하는 데 도움을 줍니다.
- 컨테이너 및 Kubernetes 보안 솔루션을 통해 조직은 사이드카 컨테이너를 설치하지 않고도 컨테이너 이미지의 취약점을 스캔할 수 있습니다.
- Wiz Code를 통해 조직은 프로덕션 환경에 배포되기 전에 IaC 템플릿과 컨테이너 이미지의 취약점을 스캔할 수 있습니다.
G2 및 PeerSpot의 피드백과 평점을 살펴보고 Wiz의 역량에 대한 추가 인사이트를 얻어보세요.
8. Darktrace
Darktrace는 AI를 사용해 네트워크 내 각 사용자, 디바이스, 시스템의 정상 상태 기준선을 설정합니다. 이렇게 설정된 기준선에서 벗어나는 모든 이상 징후는 표시됩니다. 온프레미스 및 클라우드 네트워크, 이메일, 엔드포인트, OT 시스템에 대한 보호를 제공합니다. 또한 인간의 승인 없이도 위협에 자율적으로 대응할 수 있습니다.
기능:
- Darktrace는 네트워크의 각 엔터티에 대한 행동 기준선을 구축하여 시그니처 기반 안티바이러스 소프트웨어로는 보이지 않는 위협을 탐지합니다.
- Autonomous Response는 인간의 승인을 기다리지 않고 특정 연결이나 디바이스를 차단하는 등의 조치를 수행해 위협을 억제할 수 있습니다.
- AI Analyst는 경고를 조사하고 인시던트 보고서를 작성하여 직원이 보고 업무 부담에서 벗어나도록 합니다.
- 이메일 보안 소프트웨어는 이메일 커뮤니케이션 패턴을 분석하여 피싱, 계정 탈취 및 기타 유형의 이메일 사칭으로부터 조직을 보호할 수 있습니다.
추가 인사이트를 얻으려면 Gartner Peer Insights 및 G2에서 Darktrace의 평점과 리뷰를 확인해 보세요.
9. Microsoft Security Copilot
Microsoft Security Copilot은 Microsoft의 위협 인텔리전스와 Defender 에코시스템을 기반으로 구축된 생성형 AI 보안 분석가입니다. Defender, Microsoft Sentinel, Intune 및 서드파티 소스의 보안 신호를 처리하며, 분석가가 일반 언어 쿼리와 AI 생성 인시던트 요약을 사용해 더 빠르게 조사할 수 있도록 합니다. 이미 Microsoft 인프라를 운영 중인 팀은 기존 Microsoft 스택을 통해 이미 흐르고 있는 신호를 활용하므로 가장 큰 효과를 얻을 수 있습니다.
기능:
- Security Copilot은 자연어 쿼리를 Defender 신호 전반의 보안 조사로 변환하고, 분석가가 수동으로 쿼리를 작성할 필요 없이 단계별 가이드 대응 권장 사항을 생성합니다.
- Microsoft Sentinel 통합을 통해 팀은 전체 KQL 숙련도가 없어도 인시던트를 요약하고, 일반 언어로 쿼리를 실행하며, 보고서를 생성할 수 있습니다.
- Microsoft의 글로벌 센서 네트워크에서 제공되는 위협 인텔리전스가 Copilot에 직접 공급되어, 분석가가 실시간 인시던트를 처리할 때 알려진 적대 그룹과 활성 캠페인에 대한 컨텍스트를 제공합니다.
- 엔드포인트, 아이덴티티, 이메일, SaaS 앱 전반에서 Defender의 신호 상관 분석은 통합 인시던트를 생성하며, Copilot은 이를 요약하고 자동으로 트리아지를 지원할 수 있습니다.
사용자가 Microsoft Defender for Cloud에 대해 어떻게 말하는지 알아보려면 G2 및 PeerSpot 리뷰를 확인해 보세요.
10. Vectra AI
Vectra AI는 온프레미스 데이터 센터, 클라우드 환경, 아이덴티티, SaaS 전반의 네트워크 트래픽을 모니터링하여 엔드포인트 중심 보안 제품이 일반적으로 놓치는 위협을 포착합니다. 행동 분석을 사용해 측면 이동, 권한 남용, 명령 및 제어 활동을 탐지한 다음, 분석가가 불필요한 노이즈에 시간을 낭비하지 않도록 결과의 우선순위를 지정합니다.
기능:
- Attack Signal Intelligence는 네트워크, 아이덴티티, 클라우드 계층 전반의 탐지를 상관 분석하여, 분석가가 개별 저수준 경고를 쫓기보다 가장 긴급한 인시던트에 집중할 수 있도록 돕습니다.
- 보호 범위는 에이전트리스 방식이며, 엔드포인트나 워크로드에 어떤 변경도 요구하지 않고 네트워크 트래픽과 클라우드 API에서 메타데이터를 가져옵니다.
- 하이브리드 환경 지원은 AWS, Azure, GCP, Microsoft 365, OT/IoT 인프라를 모두 단일 관리 인터페이스에서 포괄합니다.
- 자동화된 격리를 통해 팀은 손상된 아이덴티티를 격리하거나 악성 연결을 직접 차단할 수 있으며, 또는 기존 스택에 이미 있는 보안 제품과의 통합을 통해 이를 수행할 수도 있습니다.
추가 인사이트를 위해 G2 및 PeerSpot에서 Vectra AI의 평점과 리뷰를 비교해 보세요.
2026년에 최고의 AI 사이버보안 솔루션을 선택하는 방법
시장 내 최고의 AI 사이버보안 솔루션을 찾고 있다면, 모든 제품(및 해당 기능)을 다음 핵심 요소를 기준으로 평가해야 합니다:
- 탐지 속도 대 대응 시간 - 탐지 속도와 대응 시간은 선택하는 AI 사이버보안 솔루션에 따라 달라질 수 있습니다. 그리고 그 범위는 매우 넓습니다. 위협 대응 솔루션은 30초 이내, 또는 그보다 더 빠르게 대응할 수 있어야 합니다. SOC 팀은 솔루션이 플레이북을 실행할 때까지 기다릴 시간이 없기 때문입니다.
- 가격 모델 - 오늘날 많은 제품은 사용자 또는 워크로드 기준 가격과 데이터 볼륨 기준 가격을 함께 제공합니다. 먼저 실제 환경 규모를 파악하세요. 직원이 5000명이지만 클라우드 워크로드가 20,000개라면, 사용자 기준 가격 모델은 매우 빠르게 예산을 초과하게 만들 것입니다.
- Shadow AI에 대한 가시성 - 이는 주요 영역이 되었습니다. 개발자들은 이미 업계의 다양한 사용 사례에 챗봇을 사용하고 있습니다. 제품이 개발자가 어떤 프롬프트를 보내는지에 대한 가시성을 제공합니까? 코드는 어디로 전송되고 있습니까? 제품에서 API 키가 유출될 수 있습니까? 이러한 질문에 대한 답을 얻어야 합니다. 그렇지 않으면 막대한 사각지대가 생깁니다.
- 다른 제품과의 통합 용이성 - 현재 분석가는 3개, 5개, 혹은 8개의 서로 다른 콘솔에서 작업하고 있습니까? 좋은 제품은 최소한 분석가가 현재 사용 중인 도구들과 통합되어야 합니다. 여기에는 Slack, 티켓팅 시스템, 심지어 Security Information Event Management (SIEM)도 포함됩니다.
- 오탐률 - 모든 보안 벤더는 노이즈가 낮다고 주장합니다. 2026년 배포 환경에서의 실제 오탐률 데이터 제공을 벤더에 요청하세요. 오탐률이 5%를 초과하는 벤더는 결국 분석가가 경고를 무시하게 만들 것입니다. 그리고 바로 그 지점에서 침해가 발생합니다.
- 감사 및 컴플라이언스 점검 - SOC 2, ISO 27001 또는 NIS2 유형의 감사 요구사항이 있습니까? 새로운 보안 제품이 감사에 필요한 문서를 자동으로 생성합니까, 아니면 여전히 매달 며칠씩 수동으로 로그를 수집해야 합니까?
결론
이제 조직이 사용을 시작해야 할 AI 사이버보안 솔루션이 무엇인지 알게 되었거나, 최소한 이 목록의 제품을 살펴보며 좋은 출발점을 얻었을 것입니다. 어떤 사이버보안 솔루션이 엔터프라이즈에 완벽하게 맞는지에 대한 명확한 정답은 없습니다. 기능을 직접 테스트해 보고 스스로 판단해야 합니다.
하지만 AI 사이버보안 전략 수립에 도움이 필요하다면, 맞춤형 가이드를 제공해 드릴 수 있습니다. SentinelOne 팀은 기꺼이 도와드리며 모든 질문에 답변해 드릴 수 있습니다.
FAQ
중소기업도 AI 사이버 보안을 충분히 사용할 수 있습니다. 현재 많은 벤더가 더 적은 예산의 소규모 팀을 위해 설계된 요금제를 제공하고 있습니다. 소규모 사업을 운영하는 경우, 전체 보안 팀을 채용하지 않고도 AI 기반 엔드포인트 보호, 이메일 필터링, 네트워크 모니터링을 도입할 수 있습니다. 일부 도구는 무료 티어 또는 사용량 기반 과금도 제공하므로 실제로 사용하는 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.
일반적인 안티바이러스는 알려진 악성 시그니처 목록을 기반으로 작동하므로 새로운 위협은 그대로 통과할 수 있습니다. 대신 AI 사이버 보안 솔루션은 행위를 봅니다. 시스템이 평소에 어떻게 동작하는지 학습하고 이상한 일이 발생하면 이를 표시합니다. AI는 무언가 잘못되었다는 것을 알기 위해 시그니처가 필요하지 않기 때문에, 이는 제로데이, fileless malware, 내부자 위협에도 효과적입니다.
아니요. AI는 경고를 분류하고 데이터를 수집하는 것과 같은 지루하고 반복적인 작업을 자동화합니다. 그러면 분석가는 실제 조사와 전략적 의사결정에 집중할 수 있습니다. 어차피 사이버 보안 인재 격차는 매우 커서, 이를 채울 사람보다 채용 공고가 더 많습니다. AI는 기존 팀의 속도를 높이고 주니어 분석가가 시니어처럼 위협을 헌팅할 수 있도록 돕지만, 인간의 판단을 대체하지는 않습니다.
아무 설정 없이도 바로 작동할 것이라고 가정하는 것입니다. 귀사의 특정 환경에 맞게 AI를 학습시키고, 임계값을 조정하며, 조직에서 무엇이 정상인지 정의해야 합니다. 이를 건너뛰면 오탐에 파묻히거나 실제 공격을 놓치게 됩니다. 또한 AI 도구가 귀사의 환경에서 실제로 작동하는지 검증하기 전까지는 기존 보안 통제를 끄지 마십시오.
보안 스택에 AI와 자동화를 도입한 기업은 그렇지 않은 기업과 비교해 평균 약 222만 달러를 절감했습니다. 절감 효과는 침해 비용 감소, 더 빠른 조사, 오탐으로 낭비되는 시간 감소, 그리고 더 작은 보안 팀으로도 더 많은 업무를 수행할 수 있다는 점에서 나옵니다. 또한 여러 레거시 도구를 하나의 플랫폼으로 통합할 수 있어 라이선스 및 스토리지 비용도 절감됩니다.
예. 일부 AI 사이버 보안 솔루션은 분석을 위해 보안 로그를 외부 클라우드로 전송하며, 여기에는 민감한 데이터가 포함될 수 있습니다. 제품을 구매하기 전에 데이터가 어디로 가는지, 누가 접근할 수 있는지, 그리고 데이터가 환경 외부로 나가는지 여부를 물어보십시오. 또한 직원이 이를 인지하지 못한 채 공개 AI 챗봇에 회사의 기밀 데이터를 입력할 수도 있습니다. 이를 방지하기 위한 가드레일이 필요합니다.
클라우드는 끊임없이 변화합니다. 새로운 서비스가 생성되고, 컨테이너가 시작되며, 권한이 추가됩니다. AI는 이 모든 것을 자동으로 추적합니다. 잘못 구성된 스토리지 버킷을 찾아내고, 잊힌 클라우드 자산을 발견하며, 침해를 나타내는 비정상적인 API 호출을 탐지합니다. 매주 수천 개의 클라우드 설정을 수동으로 점검하는 대신, AI가 이를 지속적으로 수행하고 위험한 항목만 표시합니다.
실제 고객 배포 환경에서의 오탐률에 대한 확실한 수치를 요청하십시오. 오탐률이 5%를 넘는 벤더는 팀을 지치게 만들 것입니다. 또한 해당 AI가 복잡한 쿼리 언어를 요구하는지, 아니면 분석가가 평이한 영어로 질문할 수 있는지도 확인하십시오. 귀사와 비슷한 규모의 기업으로부터 레퍼런스를 받고, 통합 속도에 대해서도 물어보십시오. 데이터 격리와 모델 학습에 대한 기본적인 질문에 답하지 못한다면, 그만두는 것이 좋습니다.
