はじめに
エンタープライズ企業がAIサイバーセキュリティソリューションを導入しているのは、脅威がより高度化し、従来の防御を回避するようになっているためです。どのカテゴリまたはスイートのAIサイバーセキュリティソリューションを使用するかは、SOCの効率化、エンドポイント防御、アプリケーションセキュリティ、サプライチェーンリスクなどに関する現在の優先事項によって異なります。
AIサイバーセキュリティソリューションは、オンライン上の脅威への対処において、さらに大きな効果を発揮することもできます。これらのツールは新しいデータから学習し、ゼロデイやフィッシング攻撃のような新たな脅威を検出する能力を向上させるためです。より迅速なインシデント対応の恩恵を受け、実際の被害が発生する前に攻撃を阻止し、内部セキュリティに対するより優れた広範な可視性を得ることができます。
現在市場にある優れたAIサイバーセキュリティソリューションのいくつかを厳選してご紹介できるよう努めました。これらを活用することで、レジリエンスを強化し、対応を改善し、複雑なIT環境全体で脅威を防止できます。リストの詳細については、このままお読みください。
AIサイバーセキュリティソリューションが必要な理由
AIサイバーセキュリティソリューションは、ビジネスイノベーションを促進するために必要です。考えてみてください。エンタープライズやクラウドにおける基本的なセキュリティに不安を抱えている状態で、どうすれば顧客に最高のサービスを提供できるでしょうか。顧客は高度なサイバー脅威や、自社データに手が及ぶことを常に懸念しています。次世代のマネージド検知・対応サービスと、最適なAIサイバーセキュリティソリューションを組み合わせることで、そうした不安を払拭できます。ビジネス向けAIソリューションは、統合されたAIセキュリティを備えて構築されています。
自律的に動作して顧客を保護するために、エージェント型AIサイバーセキュリティソリューションのスイートを利用している組織は数多くあります。産業用5GにもAIサイバーセキュリティソリューションが必要です。製薬工場には、自動車組立分野の企業とは異なるセキュリティ要件もあります。そのため、AIセキュリティはオンライン環境だけでなく、他の業界、ニッチ、市場領域にも適用されます。
私たちはAIを単なるソフトウェアとしてだけでなく、物理的なツールにも統合しています。これらはすべて、適切な産業グレードのセキュリティ対策がなければ乗っ取られる可能性があります。また、サイバー攻撃は高額なダウンタイムを引き起こし、作業者の安全を損なう可能性があります。AIサイバーセキュリティソリューションは、最適なコンプライアンス対策の順守を支援し、NIS2やその他の多層防御セキュリティアーキテクチャの義務に違反しないようにします。
2026年に向けた最適なAIサイバーセキュリティソリューション
それでは、主要なAIサイバーセキュリティソリューションのリストをご紹介します。自社に最適なAIサイバーセキュリティソリューションが見つからない場合でも、ご安心ください。今年現在、どのベンダーがリードしているのかをまとめた完全版はこちらです。
1. SentinelOne
SentinelOneは多様なAIサイバーセキュリティソリューションのポートフォリオを備えており、さまざまなユースケースに応じた異なるソリューションを利用できます。これこそが、同社のAIセキュリティポートフォリオの優れた点の1つです。リスクではなくAIを提供し、組み込み保護機能を備えたAIアプリやエージェントを展開できます。すべてのテストが自動化され、リアルタイムのポリシー適用も可能です。
脅威が始まる前に阻止し、チームの力を高めたいのであれば、さらに人の力によって強化されるという点でも、SentinelOneは最適なAIサイバーセキュリティソリューションを見つけるための頼れるサイバーセキュリティソリューションであり、情報源でもあります。可視性、コンテキスト、タイムリーなアクションをシームレスなワークフローに統合し、一元化された体験を実現できます。
以下は、セキュリティアーキテクチャ上の優位性をもたらすSentinelOneのAIサイバーセキュリティソリューションです。詳細については、ライブデモを予約してください。
プラットフォーム概要
- Singularity™ Endpoint - Singularity™ Endpointは、環境内のすべての管理対象デバイスをカバーします。デバイス上の振る舞いAIがクラウド接続を必要とせずに脅威を検出・阻止し、1クリックのロールバックにより、ランサムウェアやその他の悪意ある活動によって引き起こされた未承認のファイル変更を即座に元に戻すことができます。
- Singularity™ XDR - Singularity™ XDRは、エンドポイント、クラウドワークロード、アイデンティティ、ネットワークデータソース全体にカバレッジを拡張します。これらすべてからテレメトリを取り込み、1つの統合インシデントビューにまとめるため、チームは複数のダッシュボードを行き来することなく、あらゆる攻撃の全体像を把握できます。SentinelOneは、Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) をSingularity™ XDRプラットフォームに統合しています
- Singularity™ AI SIEM - Singularity™ AI SIEMはSentinelOneのデータレイク上で動作し、サードパーティ製セキュリティ製品を含むあらゆるソースからログデータを取り込みます。長期的なデータ保持、高速なトリアージのためのハイパーオートメーション、保存された数年分のテレメトリ全体に対する脅威ハンティングの実行機能を利用できます。
- Singularity™ Cloud Security - SentinelOneは、エージェントレスである最も多くの受賞歴を持つCNAPPソリューションを提供しています。業界で唯一、5点満点中4.9の評価を獲得したCNAPP製品であり、240件を超える賞を受賞し続けています。Singularity™ Cloud Securityは、AI搭載のCNAPPによって攻撃をブロックできます。悪用可能なリスクを検証し、実行時の脅威をその場で阻止できます。Cloud Security Posture Management、Cloud Workflow Protection、Data Security Posture Management、AI Security Posture Management、Cloud Infrastructure Entitlement Management、さらにはExternal Attack Service Managementなど、さまざまな機能を提供します。
- Purple AI - Purple AIはSentinelOneの生成AIセキュリティアナリストです。アナリストは平易な英語で質問を入力するだけで、脅威ハントの結果、調査サマリー、対応推奨事項を取得でき、クエリ作成は不要です。すべてのセキュリティデータを横断して機能します。
- Prompt Security - Prompt Securityは、組織内でAIが実際にどのように利用されているかを制御します。従業員、エージェント、あるいはチームが構築しているアプリケーションのいずれであっても、データ漏えいや認証情報の露出を防ぎ、プロンプトインジェクションをブロックし、シャドーMCPサーバーを統制し、あらゆるAIインタラクションに対する完全な可視性をセキュリティチームに提供します。
- その他のサービス - SentinelOneは、MDR、人による脅威ハンティング、専門家主導のインシデント対応および侵害対応準備サービスも提供しています。特にプロアクティブな防御を求める場合には、人を介在させた知見に基づくインテリジェンスを提供するため、これらも確認する価値があります。
主な機能
- SentinelOneのCNAPPにはグラフベースの資産インベントリが備わっており、クラウド、エンドポイント、アイデンティティ資産を視覚的にマッピングできます。異なるソースからのアラートを追跡して相関付けし、その影響範囲や脅威の影響まで判断できます。
- SentinelOneは、DevSecOpsワークフローにシフトレフトセキュリティテストを容易に適用できます。CI/CDパイプラインと統合し、コードリポジトリ、コンテナレジストリ、イメージ、IaCテンプレートをスキャンできます。
- エージェントレス脆弱性スキャンの利点を最大限に活用でき、1,000件を超える標準搭載ルールおよびカスタムルールが付属します。コンテナおよびKubernetesのセキュリティ態勢チェックも実施でき、コンプライアンス標準への適合も確保できます。
- SentinelOneは、クラウド環境全体にわたって脅威ハンティングを実行できます。世界水準の脅威インテリジェンスがソリューションに組み込まれており、すべてのワークロード、アプリ、データを保護します。
- 構成を超えたアクティブな保護を展開できます。クラウドのあらゆる側面に対して、完全な対応、封じ込め、制御をリモートで実行できます。
- SentinelOneは、ノーコードまたはローコードのハイパーオートメーションワークフローを使用し、さらに高速な自動化機能を実現します。あらゆる資産に対する完全なセキュリティカバレッジを提供します。これには、パブリック、プライベート、ハイブリッド、オンプレミスクラウドのサポートが含まれます。また、すべてのワークロード、コンテナ、Kubernetes、サーバー、仮想マシン、データベース、物理サーバー、サーバーレス、ストレージもサポートします。
- SentinelOneは、未知のクラウド展開を発見・特定するのに役立ち、他のどのベンダーよりも広範なオペレーティングシステムカバレッジを提供します。カーネルアクセスは不要です。
- Purple AIにより、アナリストは平易な言葉を使ってSingularityデータレイク全体にクエリを実行できます。調査サマリーを生成し、修復手順を提案し、セキュリティチームにスクリプト作成やクエリ記述のスキルを求めることなく、自動化された脅威ハンティングを実行します。
- SentinelOneのIdentity Threat Detection and Response (ITDR)は、Active Directoryおよびクラウドアイデンティティ環境を24時間体制で監視します。認証情報の悪用、不正な権限昇格、ラテラルムーブメントの試みを、攻撃者が重要システムに到達する前に検知します。
SentinelOneが解決する中核的な課題
- ランサムウェア、ゼロデイ、未知および潜伏する脅威などに対抗できます。SentinelOneは職場におけるベースライン行動を適用し、そこから逸脱する動きを検出して、セキュリティ異常としてフラグ付けできます。内部脅威や、見逃されがちまたは潜伏しがちなバックグラウンドでの不審な悪意ある活動の兆候を見つけるのに優れています。
- 現在、エンタープライズではセキュリティトレーニングと意識向上が大きな課題です。Prompt Securityは、従業員にAIの安全な利用方法を教育し、倫理的な利用を確保し、シャドーITによるAI攻撃を防止できます。安全でないLLM出力をブロックするガードレールを備え、未承認のエージェント型AIアクションもブロックします。
- アナリストを圧倒する大量のアラート。SentinelOneのStorylineテクノロジーは、関連するすべてのイベントを攻撃ごとに1つの視覚的なインシデントタイムラインにまとめるため、アナリストは多数の異なるソースからのアラートを手動で関連付けることなく、何が起きたのかを即座に把握できます。
- 複雑なクエリワークフローによって遅延する調査。Purple AIはセキュリティに関する質問に平易な英語で回答し、数秒で調査結果を提示するため、ジュニアアナリストでもシニアスタッフの支援や高度なクエリスキルなしに脅威ハンティングを実行できます。
- 従業員全体に広がる追跡されていないAI利用。Prompt Securityは、従業員が外部LLMに何を送信しているかを監視し、ソースコード、APIキー、または規制対象データを含むリクエストが環境外に出る前にブロックします。
- 数週間にわたり検出されないクラウド設定ミス。SentinelOneはAWS、Azure、GCPを継続的にチェックし、露出した認証情報、公開されたストレージバケット、ポリシー違反を検出し、修復ガイダンスとともにフラグ付けするため、攻撃者より先にチームが対処できます。
- カバレッジの隙間に落ちるコンテナおよびKubernetesワークロード。SentinelOneは、コンテナイメージをスキャンし、Kubernetesクラスターのセキュリティ態勢を確認し、実行中ワークロードのアクティブな脅威を監視します。これらはすべて、エンドポイントおよびクラウド管理に使用するのと同じコンソールから実行できます。
- 監査前にコンプライアンス証跡をまとめるのに時間がかかりすぎる。SentinelOneは、SOC 2、HIPAA、CISフレームワークに対応付けられた構造化レポートを自動生成し、各サイクルの監査準備にチームが費やす手作業を削減します。
お客様の声
「Singularity™ Platformは、約束どおりの価値を提供します。自律型保護、高速な検知、そして手動のSOC作業への依存が非常に少ない点が特長です。Purple AIも際立った追加機能でした。私たちのチームは平易な言語のクエリを使って脅威を調査し、以前よりも迅速に調査結果を提示できます。全体として非常に良い体験であり、強力なエンドポイントセキュリティと最小限の運用負荷を実現しています。」
- セキュリティエンジニア、Gartner Peer Insights
レビューと評価
追加のインサイトについては、Gartner Peer InsightsおよびPeerSpotでSingularity™ Platformの評価とレビューをご確認ください。
2. Crowstrike Falcon
CrowdStrikeのFalcon Security Suiteは、単一の軽量エージェントとコンソールによって提供される、エンドポイント、クラウドワークロード、アイデンティティ、AIサービス向けのセキュリティサービスです。これらの攻撃対象領域からテレメトリデータを収集し、機械学習を用いて脅威を特定し、その振る舞いをマッピングして脅威への対応を自動化します。さらに、AIのプロンプト・エージェントインターフェースという新たな攻撃対象領域の保護も開始しています。
機能:
- Charlotte AIは会話型AIツールであり、アナリストはFalcon独自のクエリ言語に精通していなくても、インシデントを調査し、脅威による活動のサマリーを生成し、推奨される対応方針を受け取ることができます。
- Falcon AIDR (AI Detection and Response) は、プロンプトのやり取りやエージェントの活動を分析し、プロンプトインジェクション、シャドーAIの利用、モデルの悪用を検出します。
- Falcon Cloud Securityは、AWS、Azure、GCP、オンプレミスリソースを含むクラウド資産を、設定ミス、脆弱性、実行時の脅威、コンテナセキュリティ、Kubernetesスキャンなどの問題から保護します。
- Falcon Identity Protectionは、ADおよびEntra ID全体の認証トラフィックを検出し、認証情報ベースの攻撃、ラテラルムーブメント、アカウント乗っ取りの試みを特定します。
CrowdStrike FalconがAIサイバーセキュリティ分野でどのような位置付けにあるかは、Gartner Peer InsightsおよびG2のレビューと評価をご確認ください。
3. Cortex XSOAR
Cortex XSOARは、Palo Alto NetworksによるSecurity Orchestration, Automation, and Response向けソリューションです。このソリューションは、ケース管理、プレイブックの自動化、コラボレーション、脅威インテリジェンス管理という4つの機能を、SOC内の単一のワークフローレイヤーに統合します。Palo Altoはさらに、Cortex AgentiXとして知られる別のソリューションも導入しており、これは10億件を超えるセキュリティプレイブックで学習したエージェント型AIを搭載した、XSOARの高度版であるとしています。
機能:
- プレイブック統合により、SOCチームはアラートの優先順位付け、フィッシング調査、脆弱性エンリッチメントなどの一般的なタスクを、ゼロから構築することなく自動化できます。
- Cortex AgentiXには自律型エージェントが含まれており、脅威インテリジェンス調査、メール調査、複雑な対応タスクを実行して、人間のアナリストの作業を最小限に抑えることができます。
- war roomにより、インシデント対応チームは脅威への対応中に共同作業を行うことができ、実行されたすべてのアクションを確認するための監査証跡も利用できます。
- 組み込みの脅威インテリジェンス管理により、さまざまな脅威フィードからのデータを相関付けし、プレイブックを使用してインシデントに自動適用できます。
AIセキュリティ運用におけるCortexの実力については、Gartner Peer InsightsおよびPeerSpotの評価とレビューをご覧ください。
4. Checkmarx One Assist
Checkmarxは、コーディング活動に対するセキュリティを必要とするエンタープライズレベルのユーザー向けに設計されています。ASPMレイヤーとともに、SAST、SCA、DAST、IaC、コンテナ、APIセキュリティを提供します。新しいCheckmarx One Assist製品ファミリーには、ソフトウェア開発サイクル全体を通じて脅威検出と保護を提供するインテリジェントエージェントが含まれています。
機能:
- Triage Assistは、自律型のAIアシスタントであり、単なるCVSSスコアを超えて、悪用可能性とコンテキスト上の関連性の観点から脆弱性に焦点を当てることで、開発者が関連性のある脆弱性のみに対処できるようにします。
- Developer Assistは、VS Code、JetBrains、Cursor、Windsurfなどの一般的なIDEでコードをチェックし、AIによるコード補完も含めて、開発者を別のダッシュボードに誘導することなく、開発中にリアルタイムのアドバイスを提供します。
- SCAスキャンは、ソフトウェアサプライチェーン内のオープンソースライブラリに含まれる脆弱性、ライセンス上の問題、潜在的に悪意のあるコンポーネントを検出します。
- ASPMは、あらゆる種類のスキャンにまたがる相関インサイトを、統一されたリスク管理ビューで提供し、複数の異なるスキャンツールの使用によって生じる煩雑さを排除します。
アプリケーションセキュリティにおけるCheckmarx Oneの実力については、PeerSpotの評価をご確認ください。
5. Snyk AI Workflows
SnykのAIサイバーセキュリティソリューションは、コーディングおよびデプロイ作業中にAIアシスタントを使用する開発者向けに作られています。AI支援コード内の脆弱性スキャンからAI技術自体の保護まで、開発サイクル全体を通じて保護を提供します。開発環境向けのAI保護を提供します。
機能:
- DeepCode AIは、GitHub Copilotのようなアシスタントによって自動補完された場合でも、開発者がコードを書いているその場で、実際にコーディングが行われているIDE内でコードの脆弱性を検出します。
- Snyk "Shadow AI" は、チームによって環境内に持ち込まれた隠れたモデル、信頼できないサードパーティコンポーネント、未スキャンのデータセットを検出します。
- SCAスキャンは、到達可能性分析と推移性分析を通じてソフトウェア依存関係内のオープンソースライブラリを評価します。そのため、コードから到達可能な場合にのみ脆弱な関数を検出します。
- Snyk Guardは、ソフトウェアの開発およびデプロイ時に組織のセキュリティポリシーを適用し、必要なすべてのガバナンスルールに対するコードの準拠を自動的に確認します。
AIおよびアプリケーションセキュリティにおけるSnykの機能を評価するには、その評価とPeerSpotのレビューをご確認ください。
6. Mend AI Native AppSec
Mend.ioは、現代のソフトウェア開発におけるコードレイヤーとAIレイヤーの両方をカバーします。そのAI Native AppSecアプローチは、コード、オープンソース依存関係、コンテナ、AIコンポーネント全体を継続的にスキャンし、さらにAIアプリケーションに対して自動化された振る舞いベースのレッドチーミングも実行して、悪用される前にリスクをテストします。
機能:
- Mend AppSecでは、静的アプリケーションセキュリティテスト (SAST) とソフトウェアコンポジション解析 (SCA) が、EPSSおよびCVSS 4.0スコアリングを用いた到達可能性ベースの優先順位付けによって組み合わされており、チームは理論上ではなく実際に悪用価値のある脆弱性の修正に集中できます。
- Mend AIは、組織内のAIコードを検出し、それらに対して自動レッドチームテストによる振る舞いテストを実行し、その後、悪意ある出力やエージェント活動を防止する実行時ガードレールを適用します。
- Mend Renovateは、パッケージ更新を自動的に実行し、信頼度レベルごとに整理することで、ビルド破損や手動レビューによる遅延を発生させることなく、チームが古いパッケージを削除できるよう支援します。
- 現代の企業が使用するさまざまなAIコーディングアシスタントと連携します。
Mend.ioの機能や、ユーザーがそのAppSec機能をどう評価しているかについて詳しく知るには、PeerSpotのレビューをご覧ください。
7. Wiz
Wizはクラウドに自動接続し、ワークロード、コンテナ、データストア、アイデンティティ、インフラ構成をスキャンして、潜在的なセキュリティリスクを検出します。このAIサイバーセキュリティソリューションは、クラウド環境を分析して、どのようなリスクの組み合わせが実際のセキュリティ侵害につながるかを判断できます。チームはこの情報を使って修正の優先順位を付けることができます。
機能:
- WizのSecurity Graphは、システムの脆弱性を可視化し、どれが悪用可能かを示します
- DSPMはクラウド内の機微データの検出を支援し、各エンティティのデータアクセス権限をマッピングします
- コンテナおよびKubernetesセキュリティソリューションにより、組織はサイドカーコンテナをインストールすることなく、コンテナイメージの脆弱性をスキャンできます
- Wiz Codeにより、組織は本番環境にデプロイする前に、infrastructure as code (IaC) テンプレートおよびコンテナイメージの脆弱性をスキャンできます
Wizの機能についてさらに理解を深めるには、G2およびPeerSpotのフィードバックと評価をご確認ください。
8. Darktrace
Darktraceは、ネットワーク内の各ユーザー、デバイス、システムについて正常状態のベースラインをAIで確立します。これらの確立済みベースラインからの異常はすべてフラグ付けされます。オンプレミスおよびクラウドネットワーク、メール、エンドポイント、OTシステム向けの保護を提供します。さらに、人の承認を必要とせずに脅威へ自律的に対応することもできます。
機能:
- Darktraceは、ネットワーク上の各エンティティについて振る舞いベースラインを構築し、シグネチャベースのアンチウイルスソフトウェアでは見えない脅威を検出します。
- Autonomous Responseは、特定の接続やデバイスをブロックするなどのアクションを実行し、人の承認を待たずに脅威を封じ込めることができます。
- AI Analystは、アラートを調査し、インシデントレポートを作成して、スタッフをレポート作成業務から解放します。
- メールセキュリティソフトウェアは、メール通信パターンを分析することで、フィッシング、アカウント乗っ取り、その他のメールなりすましから組織を保護できます。
追加のインサイトについては、Gartner Peer InsightsおよびG2でDarktraceの評価とレビューをご確認ください。
9. Microsoft Security Copilot
Microsoft Security Copilotは、Microsoftの脅威インテリジェンスとDefenderエコシステムを基盤として構築された生成AIセキュリティアナリストです。Defender、Microsoft Sentinel、Intune、およびサードパーティソースからのセキュリティシグナルを処理し、アナリストが平易な言語のクエリやAI生成のインシデントサマリーを使って、より迅速に調査できるようにします。既存のMicrosoftスタックを通じてすでに流れているシグナルを活用するため、Microsoftインフラをすでに運用しているチームが最も大きな効果を得られます。
機能:
- Security Copilotは、自然言語クエリをDefenderシグナル全体にわたるセキュリティ調査へ変換し、アナリストが手動でクエリを書くことなく、段階的なガイド付き対応推奨事項を生成します。
- Microsoft Sentinelとの統合により、チームはインシデントを要約し、平易な言語でクエリを実行し、完全なKQL習熟を必要とせずにレポートを作成できます。
- Microsoftのグローバルセンサーネットワークからの脅威インテリジェンスがCopilotに直接供給されるため、アナリストがライブインシデントに対応している際に、既知の攻撃者グループや進行中のキャンペーンに関するコンテキストを提供します。
- エンドポイント、アイデンティティ、メール、SaaSアプリ全体にわたるDefenderのシグナル相関により統合インシデントが作成され、Copilotはそれらを要約し、自動的なトリアージを支援できます。
Microsoft Defender for Cloudについてユーザーがどう評価しているかを確認するには、G2およびPeerSpotのレビューをご覧ください。
10. Vectra AI
Vectra AIは、オンプレミスのデータセンター、クラウド環境、アイデンティティ、SaaS全体のネットワークトラフィックを監視し、エンドポイント中心のセキュリティ製品では通常見逃される脅威を検出します。振る舞い分析を使用して、ラテラルムーブメント、権限の悪用、コマンド＆コントロール活動を検出し、その後、調査結果に優先順位を付けることで、アナリストがノイズに時間を浪費しないようにします。
機能:
- Attack Signal Intelligenceは、ネットワーク、アイデンティティ、クラウドの各レイヤーにまたがる検出結果を相関付けし、アナリストが個々の低レベルアラートを追いかけるのではなく、最も緊急性の高いインシデントに集中できるよう支援します。
- カバレッジはエージェントレスであり、エンドポイントやワークロードに変更を加えることなく、ネットワークトラフィックやクラウドAPIからメタデータを取得します。
- ハイブリッド環境のサポートにより、AWS、Azure、GCP、Microsoft 365、OT/IoTインフラを、単一の管理インターフェースからカバーします。
- 自動封じ込めにより、チームは侵害されたアイデンティティを隔離したり、悪意ある接続を直接ブロックしたり、あるいは既存スタック内の既存セキュリティ製品との統合を通じてそれらを実行したりできます。
追加のインサイトについては、G2およびPeerSpotでVectra AIの評価とレビューを比較してください。
2026年に向けて最適なAIサイバーセキュリティソリューションを選ぶには？
市場で最適なAIサイバーセキュリティソリューションを探す際には、各製品（およびその機能）について、以下の主要な要素を評価する必要があります。
- 検出速度と対応時間 - 検出速度と対応時間は、選択するAIサイバーセキュリティソリューションによって異なる場合があります。そして、その幅は非常に広いです。脅威対応ソリューションには、30秒以内、できればそれ未満で対応できることを期待すべきです。SOCチームには、ソリューションがプレイブックを実行するのを待つ時間はないからです。
- 価格モデル - 現在の多くの製品は、ユーザー数またはワークロード数に基づく価格設定に加え、データ量に基づく価格設定も提供しています。まず、実際の環境規模を把握してください。従業員が5,000人でもクラウドワークロードが20,000ある場合、ユーザー数ベースの価格モデルでは予算がすぐに圧迫されます。
- Shadow AIの可視性 - これは主要な領域になっています。開発者はすでに業界内のさまざまなユースケースでチャットボットを利用しています。製品は、開発者がどのようなプロンプトを送信しているかを可視化できますか。コードはどこに送信されていますか。APIキーが製品から漏えいする可能性はありますか。これらの質問に対する答えを得てください。そうでなければ、大きな死角を抱えることになります。
- 他製品との統合のしやすさ - 現在、アナリストは3つ、5つ、あるいは8つの異なるコンソールで作業していますか。優れた製品は、少なくともアナリストが現在使用しているツールと統合できるべきです。Slack、チケットシステム、さらにはSecurity Information Event Management (SIEM) も含まれます。
- 誤検知率 - すべてのセキュリティベンダーはノイズが少ないと主張します。2026年の導入環境における誤検知率について、ベンダーの実データを求めてください。誤検知率が5%を超えるベンダーは、最終的にアナリストがアラートを無視するようになります。そして、そこから侵害が発生します。
- 監査およびコンプライアンスチェック - SOC 2、ISO 27001、またはNIS2のような監査要件はありますか。新しいセキュリティ製品は、監査に必要なドキュメントを自動生成しますか。それとも、引き続き毎月数日かけてログを手動で収集する必要がありますか。
結論
これで、組織が導入を開始すべきAIサイバーセキュリティソリューション、あるいは少なくとも当社のリストにある製品を調べることで良い出発点が得られたはずです。どのサイバーセキュリティソリューションが自社にとって完璧に適しているかについて、明確な答えはありません。実際に機能を試し、自社で見極める必要があります。
ただし、AIサイバーセキュリティ戦略の構築に支援が必要な場合は、お客様に合わせたガイダンスを提供できます。SentinelOneのチームが喜んでお手伝いし、あらゆるご質問にお答えします。
よくある質問
中小企業でもAIサイバーセキュリティを問題なく利用できます。現在では、多くのベンダーが、より少人数のチームと限られた予算向けに設計されたプランを提供しています。小規模な事業を運営している場合でも、フルタイムのセキュリティチームを雇うことなく、AIを活用したエンドポイント保護、メールフィルタリング、ネットワーク監視を導入できます。無料ティアや従量課金制を提供するツールもあり、実際に使用した分だけ支払えば済みます。
通常のアンチウイルスは既知の悪性シグネチャのリストに基づいて動作するため、新しい脅威はそのまますり抜けてしまいます。AIサイバーセキュリティソリューションは、代わりに振る舞いを見ます。システムの通常の動作を学習し、何か異常なことが起きるとフラグを立てます。これにより、ゼロデイ、ファイルレスマルウェア、内部脅威にも対応できます。AIは、何かがおかしいと判断するのにシグネチャを必要としないからです。
いいえ。AIは、アラートの仕分けやデータ収集といった退屈で反復的な作業を自動化します。その結果、アナリストは実際の調査や戦略的な意思決定に集中できます。そもそもサイバーセキュリティ人材の不足は深刻で、埋めるべき求人の数が人材数を上回っています。AIは既存チームの対応を高速化し、ジュニアアナリストがシニアのように脅威ハンティングできるよう支援しますが、人間の判断に取って代わるものではありません。
何の設定もせずに、すぐそのまま使えると思い込むことです。AIを自社固有の環境で学習させ、しきい値を調整し、自組織にとって何が通常なのかを定義する必要があります。これを省くと、誤検知に埋もれるか、本物の攻撃を見逃すことになります。また、AIツールが自社環境で実際に機能することを検証するまでは、既存のセキュリティ制御を無効にしないでください。
セキュリティスタックにAIと自動化を導入している企業は、導入していない企業と比べて平均で約222万ドルを削減しました。削減効果は、侵害コストの低減、調査の迅速化、誤報への無駄な対応時間の削減、そして小規模なセキュリティチームでもより多くの業務をこなせることから生まれます。また、複数のレガシーツールを1つのプラットフォームに統合できるため、ライセンス費用やストレージコストも削減できます。
はい。一部のAIサイバーセキュリティソリューションは、分析のためにセキュリティログを外部クラウドへ送信しますが、そこには機微なデータが含まれる可能性があります。製品を購入する前に、データがどこへ送られるのか、誰がアクセスできるのか、そしてデータが自社環境の外に出るのかを確認してください。また、従業員が気づかないうちに機密性の高い社内データを公開AIチャットボットに入力してしまう可能性もあります。それを防ぐためのガードレールが必要です。
クラウドは常に変化しています。新しいサービスが立ち上がり、コンテナが起動し、権限が追加されます。AIはそれらすべてを自動的に追跡します。設定ミスのあるストレージバケットを特定し、忘れられたクラウド資産を見つけ、侵害を示す異常なAPIコールを検知します。毎週何千ものクラウド設定を手動で確認する代わりに、AIが継続的に実施し、リスクの高いものだけをフラグ付けします。
実際の顧客導入環境における誤検知率の具体的な数値を提示してもらってください。5%を超えるベンダーは、チームを疲弊させます。また、そのAIが複雑なクエリ言語を必要とするのか、それともアナリストが平易な英語で質問できるのかも確認してください。自社と同規模の企業からリファレンスを取り、統合の速さについても尋ねましょう。データ分離やモデル学習に関する基本的な質問に答えられないのであれば、見送るべきです。
