サイバーセキュリティ問題は、企業にとって主要な懸念事項となっています。攻撃者はソーシャルエンジニアリング、ゼロデイ攻撃、大規模ランサムウェアなどを手法として、戦術を急速に進化させています。こうした脅威に直面し、組織は機密情報の保護、業務継続性の維持、そして評判の保全という多大なプレッシャーに晒されています。
マルウェアの約92％は電子メール経由で拡散されるため、強固なメールセキュリティ対策が不可欠です。リモートワークや複数クラウドソリューションの導入により、組織は新たなセキュリティ課題に直面しています。従来の境界防御型セキュリティでは、新世代の脅威に対処できません。
本稿では、包括的かつ先見的な防御アプローチの必要性を反映した12のサイバーセキュリティ課題とその解決策を検討します。データ侵害のコスト増大、サイバー攻撃の増加、クラウド設定ミスが引き起こすこれらの問題の緊急性も検証します。最後に、企業がサイバーセキュリティ課題に対処するための実践的戦略と先進技術を提示します。&
サイバーセキュリティ問題の理解
調査によると、ランサムウェア攻撃は、2011年の初期段階では5件程度だったものが、昨年には1日あたり約20～25件へと劇的に増加しています。これは現代技術が高度なサイバーセキュリティ脅威の急増を招いていることを反映しています。サイバー犯罪者は今や、スマートな自動化ツールやAI感染型マルウェアを世界規模のボットネットネットワークと組み合わせて、精巧で大規模な攻撃キャンペーンを展開しています。現代の攻撃者は手法を高度化させたため、標準的なアンチウイルスシステムでは新たな脅威から防御できません。
リモートアクセスやクラウド利用を可能にする現代の業務形態は、内部セキュリティ管理と外部ネットワーク保護の必要性を融合させました。攻撃者は、不適切に設定されたクラウドサービスや監視されていないクラウドエンドポイントを通じて組織を容易に標的にできます。組織はこれらの問題を解決するため、ゼロトラストセキュリティと優れた脅威検知ツールを導入する必要があります。資金制限、技術的困難、サイバーセキュリティ人材の不足により、これらのソリューション導入には複数の障壁が存在します。
サイバーセキュリティ問題がビジネスに与える影響
サイバーセキュリティ問題は企業の業務を混乱させます。本節では、企業がサイバー脅威によって被る様々な損害を検証し、現在の脅威に対してより効果的に備える方法を議論することを目的とします。
- 金銭的損失と業務停止: サイバー攻撃は、被害を受けた組織に重大な財務的問題を引き起こします。攻撃者が身代金要求型マルウェアによる支払いを要求したり、財務情報を盗用・悪用したりすることで、企業は金銭的損害を被ります。サイバー攻撃後、組織は高額な調査を実施し、フォレンジック証拠を分析しながらデータ復旧を行う必要があります。修復作業のため事業運営を停止せざるを得ず、これが金銭的損失を生み、企業が市場機会を捉えることを妨げます。
- 評判の毀損： 企業は顧客や取引先が求める通り、あらゆる機密データを保護しなければならない。データ侵害後、企業は顧客からの信頼喪失に加え、規制当局からの圧力や投資家の不確実性に直面する。企業は通常、評判の回復に10年を要しますが、この回復期間中に公共イメージはさらに悪化する傾向にあります。組織は顧客の忠誠心を確保し評判を回復するため、危機管理計画と広報活動にリソースを集中させるべきです。
- ビジネスエコシステムへの波及効果：現代において、サプライヤー、ベンダー、パートナーとの複雑な相互連携なしに効果的に機能する組織は存在しない。これが、小規模なパートナーに対するサイバー攻撃がサプライチェーン全体に混乱の波紋を広げる理由である。不十分なセキュリティ対策は、顧客、パートナー、政府機関が取引を停止する要因となり、被害を受けた組織の問題をさらに悪化させる可能性がある。
- 従業員の信頼喪失:従業員は業務遂行に安全なシステムを必要とする。深刻なサイバーインシデントは、組織への信頼喪失や士気・エンゲージメントの低下を招く可能性があります。職を失う恐れや訴訟リスクが、従業員がセキュリティ問題を報告することを躊躇させる要因となり、内部脅威の発生確率を高める可能性があります。強固なセキュリティ文化を構築することで、組織は従業員がオープンにコミュニケーションを取り、協力し、システム保護に積極的に参加できる環境を整えます。
サイバーセキュリティ問題に最も脆弱な業界
本節では、サイバーセキュリティ問題に脆弱な業界を検証し、これらの業界をサイバー攻撃のリスクに晒す特有のセキュリティギャップを明らかにします。データ侵害が企業に与える影響を検証するとともに、深刻な業務上・事業上の結果についても考察します。
次に、複数の業界におけるサイバー脅威を最小化するための防御的アプローチと運用上の推奨事項を提示します。
- 金融サービス: 銀行や保険会社は、短期間で利益を得ようとするサイバー犯罪者の最初の標的となります。盗まれた認証情報や不正な取引は、短期間で多額の資金を搾取する可能性があります。コンプライアンスのコストは高く、高度なサイバーセキュリティ脅威を無視すると、規制上の罰則やブランド価値の低下につながる可能性があります。そのため医療機関は、データ窃取やアカウント乗っ取りを最小限に抑えるため、継続的な監視と本人確認に多額の投資を行っています。ブロックチェーンやセキュアマルチパーティ計算といった新興技術は新たな可能性を開く一方で、未検証の脆弱性も伴います。
- 医療分野: 病院、診療所、製薬会社は、患者の機密データや救命機器を扱っています。サイバー攻撃は患者記録を危険に晒し、重要な処置を妨げ、医療機器を改ざんして人命を脅かす可能性があります。HIPAAなどのプライバシー法はデータプライバシーに対する厳格な管理を要求しており、これが救命機器の導入プロセスを複雑化させます。・救命機器を扱う。サイバー攻撃は患者記録を危険に晒し、重要な処置を妨害し、医療機器を改ざんして人命を危険に晒す可能性がある。HIPAAなどのプライバシー法はデータプライバシーに対する厳格な管理を要求しており、これがクラウドセキュリティソリューションの導入プロセスをより困難にしています。遠隔医療への移行は、セキュリティ対策が必要な端末の増加に伴い、こうした課題をさらに浮き彫りにしています。
- 小売・電子商取引： 小売チェーンは、支払い情報、購入履歴、ポイントアカウントなど膨大な消費者情報を収集しており、侵入の明らかな標的となっています。侵入により、クレジットカード情報の盗難、個人情報の不正利用、さらには消費者による集団訴訟が発生する可能性もある。一時的なサービス停止は、ホリデーシーズンの売上や繁忙期の収益に壊滅的な打撃を与える可能性があります。eコマース事業者が大規模な取引量を処理する必要性から、オンライン取引はますます普及しており、ユーザー体験を損なわない形でセキュリティソリューションを最適化することが求められています。PCI DSS準拠は継続的な課題であり、新たなクラウドコンピューティングのセキュリティ問題への対応も同様です。
- 政府・公共部門：国家主体の攻撃者は、政府機関から機密情報を窃取したり公共サービスを妨害したりすることを主な目的としています。さらに、電力網、水道供給、交通ネットワークは潜在的な破壊活動の最優先標的となっています。同時に、本質的に複雑なレガシーシステムは近代化を阻み、悪用される余地を残しています。大規模な侵害は、リソースを大量に消費する復旧作業と関連訴訟を必要とし、その結果、納税者の負担が数倍に膨れ上がる。ゼロトラストアーキテクチャや高度なID管理は近代化に寄与するが、予算制約や官僚的な手続きが進展を遅らせている。
- 製造・産業制御システム: 工場は、IoTセンサーやロボット自動化の利用が生産ラインを潜在的なサイバーセキュリティ脅威に晒す事例の一つである。高度な持続的脅威（APT）は制御システムを操作し、製品の品質を低下させたり、ライン全体を停止させたりする可能性がある。その影響は金銭的損失に留まらず、重要な製造プロセスへの攻撃は国家のサプライチェーン、特に防衛や医療分野のサプライチェーンを危険に晒す可能性がある。ICSの安全プロトコルと強固なサイバーセキュリティ対策を組み合わせることが不可欠である。こうした環境では、現代の脅威に対応できないレガシーハードウェアが主流である。生産ラインに支障をきたさず、リアルタイムの運用課題に対応する専門ソリューションが、この課題の克服に役立つ。
2025年におけるサイバーセキュリティ課題トップ12
本セクションでは、現在の脅威状況を定義する12の喫緊のサイバーセキュリティ課題を検討します。各課題がもたらす脅威の詳細な説明と、それを軽減するための実践的な手順を提示します。これらの課題に対処することで、組織は防御を強化し、デジタルエコシステムをより安全にすることができます。
課題1：ランサムウェアの急増
ランサムウェアは最も収益性が高く破壊的なサイバー攻撃の一つであり、組織が自社のデータにアクセスできなくします。攻撃者は感情的な弱みとダウンタイムコストを利用し、暗号通貨で多額の身代金を要求します。リモートワーク環境では、パッチ未適用のエンドポイントやマルウェアをロードする誤設定のVPNが侵害される可能性があります。高度な亜種は従来のアンチウイルスを回避し、ファイルレス手法と強力な暗号化で混乱を最大化します。
解決策は？
- 定期的なオフサイトバックアップ、迅速な復旧のためのテスト、ネットワークセグメンテーションは横方向の移動を制限するのに役立ちます。
- さらに、リアルタイムロールバック機能を備えた高度なエンドポイント検知、頻繁なパッチ適用、脆弱性スキャンは攻撃対象領域を縮小できます。
- 法的手続きやコミュニケーション手順を含め、ランサムウェア攻撃発生時の具体的な対応手順を詳細に記したインシデント対応プレイブックを作成する。
課題2：サプライチェーン攻撃
ハッカーはベンダーやソフトウェアプロバイダーを侵害し、下流クライアントのネットワークへのアクセス権を取得します。悪意のある更新プログラムを注入したり、信頼関係を悪用したりすることで、標準的な境界防御を回避することが可能です。たった1件の侵害で世界中の数千社のデータが悪用される可能性があるのは事実です。さらに、サードパーティライブラリやクラウド依存関係のコンポーネントが侵入のトロイの木馬として機能する恐れもあります。
解決策は？
- すべてのサードパーティベンダーに対し、セキュリティ態勢を把握するための徹底的なデューデリジェンスを実施する。
- 受信する更新プログラムには厳格なコード署名と完全性チェックを適用する。
- サプライチェーンコンポーネントと内部ネットワーク間のインターフェースには強力なマイクロセグメンテーションを確保する。
- サードパーティ製ライブラリやサービスについて既知の脆弱性を監査し、検証済みアーティファクトの信頼できるリポジトリを維持する。
課題3：クレデンシャルスタッフィングとパスワード再利用
多くのデータ侵害は盗まれた認証情報を中心に発生し、攻撃者はこれを複数のプラットフォームで試行します。ユーザーがパスワードを頻繁に再利用するため、単一の侵害されたアカウントが他のアカウントへのアクセスを可能にします。自動化されたクレデンシャルスタッフィング ボットは数千のログイン情報を大規模にテストし、基本的なログイン防御を回避することが多い。これにより不正なデータアクセス、不正取引、さらなる侵入試行が発生する可能性がある。
解決策は？
- クラウドコンピューティングセキュリティソリューション全体で、重要なサービスに多要素認証（MFA）を導入する。
- 繰り返し失敗したログインや不審なIP範囲を検知する適応型認証を導入する。
- パスワードマネージャーを使用した固有のパスフレーズのベストプラクティスについてユーザーを教育する。
- 従業員や顧客に関連する認証情報について、ダークウェブのフォーラムを監視する。
課題4:クリプトジャッキング
データ窃取ではなく、クリプトジャッキング攻撃は計算リソースを乗っ取り、暗号通貨を採掘します。企業のデータセンターや従業員のデバイスが密かにマイニングを行うため、パフォーマンスが低下し、電気代が急増する可能性があります。攻撃者は通常、パッチが適用されていない脆弱性やウェブコード内の悪意のあるスクリプトを悪用します。ランサムウェアほどセンセーショナルではありませんが、クリプトジャッキングはITリソースの重大な浪費であり、より深刻な侵入の試みを隠蔽することさえあります。
解決策は？
- サーバーとエンドポイント全体で厳格なパッチ管理を実施し、既知の脆弱性を排除する。
- リソース使用状況を監視し、異常なCPU/GPU活動にアラートを発する。
- クリプトジャッキングスクリプトをブロックするWebフィルタリングソリューションを導入する。
- コンテナまたはクラウドコンピューティングのセキュリティソリューションを点検し、不正なイメージやワークロードがないことを確認し、一時的なインスタンスが悪用されないようにする。
課題5：クラウドの設定ミス
侵害の大半は、誤設定されたストレージバケット、開放されたポート、または許可的なIDポリシーといったクラウドコンピューティングの問題に起因します。クラウド移行では、意図せず機密データをパブリックインターネットに公開してしまうことが容易です。ハッカーは自動スキャナーを用いて、こうした問題を発見することが可能です。複数のクラウドを利用する場合、セキュリティの基準を統一することに関して問題は増幅されます。
解決策は？
- デフォルトで最小権限を適用し、クラウドへのアクセスルールを設定する。
- スキャンツールを使用して、既知の設定ミスを継続的にスキャンする。
- SIEM またはコンプライアンスダッシュボードに統合されたクラウドコンピューティング向けセキュリティソリューションでリアルタイムのセキュリティ状態を追跡する。
- 認証情報を、特にサービスアカウントや API キーの認証情報をローテーションし、保存データの強力な暗号化を行ってください。
問題 6: 内部脅威
すべてのサイバーセキュリティの脅威が外部からのものとは限りません。不満を抱えた内部関係者や不注意な従業員が情報を漏洩したり、セキュリティ制御を無効化したり、意図せず攻撃を助長したりする可能性があります。リモート/ハイブリッドワークの普及により、従業員が個人所有のデバイスやネットワークから企業データにアクセスするようになったため、これらのリスクは増幅されています。特権アカウントや機密データリポジトリが関与する場合、内部関係者によるインシデントは特に壊滅的な被害をもたらす可能性があります。
解決策は？
- 異常なデータアクセスや権限昇格など、ユーザー活動の厳格な監視を実施する。
- 重要なシステムをセグメント化し、一人の従業員が全てのアクセス権限を保持しないようにする。
- 徹底的な身元調査を実施し、悪意のある活動を奨励せず、支援しない社内文化を構築する。
- DLPツールを活用し、異常なファイル転送やポリシー違反を追跡する。
課題7：AIを活用した攻撃
脅威アクターは、フィッシングキャンペーンの最適化、ゼロデイ脆弱性の発見やパスワード解読の高速化に人工知能を活用するケースが増加しています。自動化された偵察と悪用により、大規模侵入の準備に要する時間が大幅に短縮されます。AIはまた、組織的な方法でユーザー行動をシミュレートし、基本的な異常検知さえ回避できる。こうした手法が普及するにつれ、人間の防御は機械速度の攻撃に追いつけなくなっている。
解決策は？
- 大規模なパターン分析が可能なAIベースの脅威検知システムを導入する。
- ユーザー行動のベースラインを確立し、微妙な逸脱を検知できる高度な異常検知システムを採用する。
- SOCにプレイブックを導入し、リアルタイムかつ自動化された対応を実現する。&
- 敵対的AIに関する研究を継続的に追跡し、新たな侵入手法を把握するとともに、防御策を適宜更新する。
課題8:リモートデスクトップとVPNの脆弱性
リモートワークが主流となった現在、攻撃者は開いているリモートデスクトップポートやパッチ未適用のVPN アプライアンスをスキャンして初期足場を確保しようと試みます。RDP認証情報のブルートフォース攻撃や既知のSSL脆弱性は、ドメイン全体の侵害を急速に招く可能性があります。不十分なセッションログはこれらの問題を悪化させ、侵入者が長期間検出されないまま潜伏することを許します。リモートソリューションが拡大するにつれ、潜在的な脆弱性も同様に拡大します。
解決策は？
- RDPの露出を遮断または厳しく制限し、強固な認証と暗号化を徹底する。
- VPNアプライアンスを定期的にパッチ適用し、旧式SSL/TLSプロトコルのサポートを廃止する。
- エンドポイント脅威インテリジェンスを参照し、異常検知機能を備えたリモートセッションのログ記録を実施する。
- 可能な限り、ゼロトラストネットワークアクセスへ移行し、リモートアクセスに対するより細粒度の制御を強化する。
課題 9: 安全でない API とマイクロサービス
モノリシックアプリケーションがマイクロサービスに分割されるにつれ、各サービスは脆弱性を抱える可能性のある API を使用して通信します。認証の脆弱性、十分なレート制限の欠如、または古い依存関係は、データ漏洩や不正な変更につながる可能性があります。攻撃者が1つのマイクロサービスに侵入すると、より機密性の高いデータストアにアクセスするためにピボットする可能性があります。DevOpsに伴う迅速な開発サイクルは、セキュリティが軽視されるとこれらの問題を悪化させます。
解決策は？
- 厳格なアクセストークン、レート制限、暗号化を強制するAPIゲートウェイを使用する。
- コードを定期的にレビューし、依存関係をスキャンして既知の脆弱性がある古いライブラリを検出する。
- 開発パイプラインの早期段階でセキュリティチェックを統合するDevSecOpsアプローチを採用する。&
- マイクロサービスを厳密にセグメント化し、各サービスが最小限の既知コンポーネントのみと通信するようにする。
課題10：シャドーIT
部門は通常、クラウドアプリやコラボレーションツールを迅速に導入するため、正式なIT部門を迂回します。こうした非公式な導入は機敏である一方、企業のセキュリティ監視を受けず、新たな攻撃経路を開くことになります。 シャドーITの使用は、従業員が即時の生産性ニーズを満たすためオンラインソリューションを購入する形で、リモートワークの普及に伴いさらに増加しました。これに拍車をかけているのが、正式なセキュリティ対策の網から外れた個人デバイスに機密企業データが保存されている状況です。
解決策は？
- 新しい技術を安全かつ承認された方法で導入できるポリシーと手順を策定する。これには、シャドー導入を抑制するため、ビジネスニーズを満たすユーザーフレンドリーな代替手段を併せて用意すべきである。
- CASBは承認されていないSaaSの利用を監視すべきである。
- 煩雑な手続きなしに提案を受け入れる体制を整え、従業員が安全な公式導入に向けた新ツールの提案を行えるようにする。
課題11：AI生成ソーシャルメディア詐欺
ディープフェイク技術により、犯罪者は極めて精巧な合成動画や音声を作成可能となった。これらを用いてCEOや著名人を装い、従業員を操作したり、偽情報を拡散したり、不正取引を成立させたりする。ソーシャルメディアの拡散特性が影響を増幅させ、瞬く間に拡散し混乱を招く。音声・映像コンテンツのリアルタイム検証は、個人・企業セキュリティチーム双方にとってますます困難となっている。
解決策は？
- ディープフェイクの特徴を識別する高度なコンテンツ検証ツールを導入する。
- 役員からの緊急依頼と思われる要請を受けた際、二次認証（例：電話確認）を要求するよう従業員を教育する。
- 最新のAIベース詐欺についてスタッフを教育する。ディープフェイクによるなりすましの実例をライブで提供する。
- ソーシャルメディアとの連携を実施し、疑わしいコンテンツを大規模かつ迅速にフラグ付け・削除する。
課題12：IoTおよびIIoTの脆弱性
通常、こうしたデバイスは軽量OSで動作し、更新や監視がほとんど行われない。脆弱な認証情報やパッチ未適用のファームウェアを通じて、IoTボットネットが構築される可能性がある。産業環境は脅威に対して極めて脆弱であり、影響を受けたIIoTデバイスは製造プロセス、物理的安全、さらにはサプライチェーンを妨げる可能性がある。エンドポイントが増えるほど、ネットワークのセグメンテーションとID管理は複雑化する。
解決策は？
- すべてのIoT資産を特定し、専用の分離ネットワークセグメントに隔離する。
- デフォルトログインや共有シークレットを排除する厳格な認証ポリシーを実施する。
- ファームウェアを定期的に更新し、重要なパッチ適用に関するベンダーの勧告を監視する。
- デバイスの動作を監視し、異常なトラフィックをブロックし、マイクロセグメンテーションを実施する専用のIoTセキュリティプラットフォームを導入する。
サイバーセキュリティ脅威の軽減における課題
本セクションでは、軽減が複雑な課題となる複数のサイバーセキュリティ脅威について説明します。これらの課題は、組織が強固なセキュリティ体制を構築する上で直面する主要な障壁の一部です。
これらの障害を理解することで、組織は計画を策定し、対策を実施して新たなサイバーリスクをより効果的に軽減できます。
- 熟練労働者/人材不足: 需要が高まっているにもかかわらず、サイバーセキュリティ分野のスキル不足は世界中で依然として深刻です。組織が直面する課題は、ゼロデイ検知や脅威インテリジェンスの相関分析を含む複雑なクラウドコンピューティングセキュリティソリューションの構築に深い専門性を持つ有能な人材の確保と定着に集中しています。ほとんどのセキュリティチームは少人数で運営されているため、通常は予防的または先進的な戦略を採用する代わりに、脅威アクターに対処するための反応的なモードで活動しています。これによりセキュリティ変革は遅延し、既存人材のバーンアウトを招いています。
- 急速に変化する複雑な環境: ハイブリッド環境はデータセンターと多数のパブリッククラウドで構成され、IT監視に負荷をかけています。各環境が独自のセキュリティベストプラクティスを持ち、ガバナンス視点での統合を困難にしています。一方、DevOpsパイプラインは新規マイクロサービスを定期的に生成し、セキュリティチームは追いつくだけで精一杯の状態です。脆弱性管理のための一貫したフレームワークが欠如しているため、設定ミスが増加し、クラウドコンピューティングのセキュリティ問題発生リスクが高まります。
- 予算制約: 個人情報に厳格に依存する少数の組織を除き、大半は日常的に運用や研究開発の優先順位付けに苦慮しています。ブランド毀損や知的財産（IP）の喪失防止といった無形の利益は、経営陣から一貫して過小評価されがちです。新たなセキュリティツールのリリースが絶え間なく続く状況は調達を複雑化し、組織はベンダーロックインや機能重複といった問題を当然ながら懸念しています。無形の侵害を防止することによるROIを証明することは本質的に困難であり、単一の大規模インシデントが深刻な予算支出を引き起こす可能性があります。
- 組織のサイロ化： セキュリティ、IT運用、開発チームがサイロ化して活動し、脅威環境に対する統合的な視座を欠く場合があります。これはクラウドコンピューティングセキュリティソリューションの導入や全社的なコンプライアンス対策の実施において特に危険です。コミュニケーションの断絶はパッチ適用漏れ、中途半端なポリシー実施、作業の重複を招きます。DevSecOpsのようなコラボレーションフレームワークに加え、部門横断的なトレーニングが、これらのサイロを効果的に解消するために必要です。
- レガシーシステムと技術的負債:多くの企業では、日常業務に不可欠な旧式ソフトウェア、メインフレーム、産業用制御システムを依然として使用しています。こうしたシステムは時間の経過とともに脆弱性が蓄積し、攻撃者に悪用されるリスクが高まります。レガシーコンポーネントの交換は、費用が膨大になるか、運用上のリスクが伴う場合が多く、現実的ではありません。パッチ適用には高額なカスタムコードや広範なテストが必要となることが多く、プロセスを大幅に遅延させ、ハッカーに攻撃の機会を与えることになります。
- 進化する規制環境：データ保護法規制の環境は絶えず変化しており、特にデータ主権や越境移転に関する新規法が次々と制定されている。これにより、複数の管轄区域で事業を展開する組織は、矛盾する要求や重複する要件に混乱を来している。データが物理的に異なる国々に分散するマルチクラウド環境では、この状況はさらに深刻化する。セキュリティチームはコンプライアンス対応と高度な脅威監視の狭間で板挟みとなり、コンプライアンスのギャップが生じる可能性のある緊張状態を生み出しています。
サイバーセキュリティ問題回避のためのベストプラクティス
本セクションでは、サイバーセキュリティ問題回避に役立つベストプラクティスを提供し、個人や組織がリスク低減のために講じ得る実践的な手順を強調します。強固なパスワード管理、フィッシングの認識、ネットワーク接続の保護など、主な注意領域に触れます。
また、セキュリティへの包括的アプローチとして、ソフトウェア更新とデータバックアップの重要性についても考察します。
- 多層防御アーキテクチャの採用: あらゆるサイバーセキュリティ脅威を遮断できる単一の解決策は存在しません。多層防御の概念は、ファイアウォール、侵入検知システム、エンドポイント保護、およびログ相関のためのSIEMを組み合わせたものです。一つの層が突破または迂回されても、他の層が悪意のある行動を検知・封じ込める態勢が整っていることを確認してください。リアルタイム対応と同様に、これらの層内での継続的な監視には、適応的なポリシー適用が伴わなければなりません。
- ゼロトラスト原則： ネットワーク内のあらゆる要素を信頼せず、各リクエストやセッションを繰り返し検証する。環境をセグメント化し、1つのシステムが侵害されても重要データベースへ展開できないようにする。デバイスの状態を継続的に評価し、リアルタイムのリスク信号に基づいて権限を調整する。強固なMFAと組み合わせたIDベースのポリシーにより、認証情報が盗まれても被害を限定する。ゼロトラストは各マイクロサービスやワークロードを効果的に分離することで、高度なクラウドコンピューティングセキュリティソリューションも支援する。
- 重要データのバックアップと訓練の実施： ランサムウェアはハードウェア障害と連動して、予告なくいつでも攻撃を仕掛けてきます。システムとデータを迅速に復旧・復元できるよう、オフサイトに定期的なバックアップを保管してください。ただし、現実的な条件下でバックアップ手順を復元する定期的なテストを実施しなければ、周到な戦略の意義が失われます。重要サービスをどれほど速くオンラインに戻せるか、また部分的なデータ破損が迅速な復元を妨げる可能性を評価してください。
- 定期的なセキュリティ研修とシミュレーションの実施: 人的ミスは、フィッシングや偶発的なデータ漏洩を含むサイバーセキュリティインシデントが成功する最も一般的な原因です。義務的かつ定期的なトレーニングにより、ソーシャルエンジニアリングやAIベースの詐欺など、現在の攻撃ベクトルに対する認識を全員に浸透させます。さらに、最高レベルの警戒を維持する模擬フィッシングキャンペーンでこれを強化し、テーブルトップ演習を通じて経営陣と技術チームがインシデント対応シナリオを実践・訓練します。知識を備えた従業員は、やがて重要な防御層となる。
- システムを迅速にパッチ適用： パッチ未適用のソフトウェアは攻撃者にとって格好の標的である。攻撃者は既知の脆弱性を発見すると即座に悪用する傾向がある。全てのハードウェア・ソフトウェア資産のインベントリを最新に保ち、可能な限り自動パッチ適用を実施せよ。環境内の重大な脆弱性を優先するリスクベースのパッチ適用戦略を継続してください。複雑なシステムやレガシーシステムでは、更新が必須機能を損なわないことを保証する強力なテスト手順を確立しましょう。新たに公表された脆弱性と自社インフラへの関連性を追跡するツールを活用することで、このプロセスは加速されます。
SentinelOneによるサイバーセキュリティ脅威の管理
SentinelOneは多様なセキュリティ製品を提供し、サイバーセキュリティ脅威との戦いを支援します。セキュリティのサイロ化を解消しつつ、組織全体での可視性と制御を実現します。組織はSingularity Data Lakeを活用することで、データを実用的な知見に変換できます。このプラットフォームは攻撃的セキュリティの考え方を採用し、攻撃が発生する前に予測します。ランサムウェア、マルウェア、中間者攻撃、ゼロデイ攻撃、フィッシング、ソーシャルエンジニアリングの脅威に対抗できます。
SentinelOneはAIの力でデータを活用しリスクを排除します。製品の統合、価値の最大化、事業継続性の向上を実現。運用コスト削減と遅延のない検知によるMTTR短縮が可能です。
SentinelOneはActive Directoryリスクの低減、認証情報の悪用防止、横方向の移動を阻止します。AI搭載のEDR+EPPおよびXDRソリューションにより、攻撃対象領域全体にわたる資産を確実に管理します。SentinelOneのエージェントレスCNAPPは、IaCスキャン、シークレット管理、脆弱性評価、クラウドワークロード保護プラットフォーム（CWPP）、AIセキュリティポスチャ管理、外部攻撃・攻撃対象領域管理（EASM）、Kubernetesセキュリティポスチャ管理（KSPM）、SaaSセキュリティポスチャ管理（SSPM）などの機能を提供することで、包括的なサイバーセキュリティを実現します。
組織は業界をリードするジェネレーティブAIサイバーセキュリティアナリスト「Purple AI」を活用し、SecOpsを加速できます。これによりデータ侵害を防止し、クラウドおよびサイバーセキュリティを最適化できます。
結論
結局のところ、サイバーセキュリティの問題は、一般的なデータ侵害やフィッシング攻撃だけでなく、より高度な攻撃も含まれるようになりました。これらの攻撃は、サプライチェーンへの侵入、IoTデバイスの脆弱性の悪用、複数のデジタルインフラへの脅威の発動のために、洗練されたランサムウェアシステムを活用しています。高度なサイバー攻撃の数と難易度が増すにつれ、企業は多層防御戦略を採用すべきです。これら全てには、明確なデジタル資産保護戦略、部門間の連携、脅威検知のためのAIシステム活用、ゼロトラストセキュリティ、脆弱性の継続的管理が求められる。
組織がシステムをクラウドプラットフォームに接続する際、利点と脅威の両方が増大する。しかし、クラウドコンピューティングのセキュリティツールは、設定ミスや責任の共有といった新たな問題を引き起こし、準備不足のチームにとっては管理が困難です。SentinelOne Singularityプラットフォームのようなサイバーセキュリティソリューションは、組織が高度なセキュリティ脅威から身を守るのに役立ちます。ただし、組織は常に情報を得て、あらゆる段階でサイバーセキュリティシステムを改善するためにチームを訓練する必要もあります。
FAQs
ゼロトラストとは、ネットワーク境界内であっても何も安全であると仮定しないセキュリティフレームワークです。ユーザーID、デバイスの健全性、アクセス権限をあらゆる段階で検証することを要求します。横方向の移動を制限し、リソースをセグメント化することで、侵入リスクを大幅に低減します。チームは異常な行動をより明確に把握できるようになるため、現代のサイバー防御戦略において画期的な手法となっています。
ランサムウェアが蔓延するのは、収益性が高く、業務を混乱させ、準備不足の組織を標的とするためです。攻撃者は重要データをロックし、仮想通貨を要求し、リモートワーク環境や旧式ソフトウェアを悪用します。定期的なバックアップ、ネットワークのセグメント化、高度な脅威検知により攻撃成功率を低下させられます。インシデント対応計画への投資も有効で、ランサムウェア攻撃時のダウンタイム最小化と迅速な復旧を実現します。
クラウド設定ミスは、チームが迅速に作業を進める中でセキュリティのデフォルト設定を見落とすことで頻繁に発生します。公開されたストレージバケットや過剰な権限付与は、機密データをインターネットに晒す危険性があります。可視化ツール、定期的な監査、最小権限原則などのポリシーフレームワークがこれらの問題を防止します。DevSecOpsパイプライン内でのセキュリティチェックの自動化により、潜在的な脆弱性を早期に検知し、大規模なデータ漏洩の可能性を低減できます。
内部脅威従業員や契約者が意図的または偶発的に機密情報を漏洩させることで発生します。リモートワークや個人所有デバイスの利用はこれらのリスクを高めます。主な防御策には、強固なID管理、継続的なユーザー活動監視、明確なアクセス制御が含まれます。ミスや不審な活動を迅速に報告するオープンなセキュリティ文化を育み、有害なインシデントが拡大する前に検知することが重要です。
AIは自動化された脅威検知、迅速なトリアージ、高度な分析を通じて防御側を支援します。しかし犯罪者もまた、洗練されたフィッシング、ディープフェイク詐欺、あるいは脆弱性発見の迅速化にAIを活用しています。このシーソー状態を均衡させるには、インテリジェントな防御ツールへの投資と、新たな戦術に対抗するためのセキュリティプレイブックの継続的な更新が必要です。脅威インテリジェンスコミュニティ間の連携は不可欠であり、これによりAI駆動型攻撃に対して多面的な迅速な対応が可能となります。