2026年のデータセキュリティ向け10のDSPMソリューション

2026年にデータセキュリティを強化する10のDSPMソリューションを紹介します。発見や分類から自動コンプライアンスチェックまで、DSPMが現代のエンタープライズ向けデータ保護戦略を最適化する方法をご覧ください。

データセキュリティポスチャ管理（DSPM）は、データの特定、分類、保護を継続的に行うプロセスです。情報量の増加と多様化に伴い、組織の内外からのリスクも増大しています。DSPMソリューションは、データの所在からリアルタイムのポリシー適用まで、エンドツーエンドの可視性を提供することで、これらの課題を解決します。

世界のデータの約90％が過去2年間で生成されたことを考えると、適切なDSPMソリューションを導入することが、データと災害の効果的な保護の鍵となります。しかし、多くの組織はプロセス全体を包括的に把握できない個別のソリューションを利用しており、これがギャップや規制上の問題、侵害の特定までの時間の長期化につながっています。

以下のセクションでは、DSPMの詳細と、2026年および将来のデータ保護における重要性について詳しく解説します。その後、データの迅速な特定からコンプライアンスの自動評価まで、ビジネスのさまざまな目的に対応した10のDSPMソリューションを紹介します。各ベンダープロファイルの詳細には、機能、対応プラットフォーム、ユーザーレビュー、評価サイトでの評価が含まれます。

また、最適なDSPMソリューションを選定するための7つの基準や、導入、コンプライアンス、他のセキュリティ技術との統合に関するよくある質問への回答もご紹介します。

DSPM（データセキュリティポスチャ管理）とは？

データセキュリティポスチャ管理（DSPM）は、マルチクラウド環境で利用されるデータのリアルタイムな可視化と制御を可能にする戦略および技術スタックです。従来のデータセキュリティソリューションが暗号化や基本的なアクセス制御などに重点を置くのに対し、DSPMソリューションは、発見、分類、脅威評価、ポリシー遵守まで活動範囲を拡大しています。

目的は、構造化データ・非構造化データのすべてを制御し、不正アクセス、異常行動、非準拠の可能性を防ぐことです。多くの組織が複数のクラウドプラットフォームを利用したり、新たなマイクロサービスがログや記録を生成したりすることで、データスプロールに直面しています。

堅牢なDSPMソリューションは、資産を積極的に検索・インデックス化し、リスクを伴うコンテンツ（例：PIIや財務データ）をマーキングし、リスクが特定された場合には自動的に所定のアクションを実行します。クラウド、仮想マシン、コンテナ、オンプレミスストレージまで幅広く対応できるため、DSPMはデータ保護のエンドツーエンドソリューションとなります。

DSPMソリューションの必要性

現在の組織は、かつてない速度でデータを収集・保存しています。ある調査によると、企業の30％がGitOps、コンテナ、CI/CDなどのクラウドネイティブな開発手法を採用しています。この環境は、APTやランサムウェアなどの高度な脅威や、内部者による情報漏洩のリスクが高まります。

堅牢なDSPMソリューションの導入は、以下の重要な領域に対応します：

1. 可視性と発見：多くの企業は自社データの所在を把握できていません。シャドーITシステム、開発環境、または不正なスプレッドシートに存在する可能性もあります。DSPMソリューションは、監視されていない新規または見落とされたデータストレージを継続的に発見します。この深い可視性が、意味のあるセキュリティの第一歩となります。
2. リアルタイムリスク特定：DSPMソリューションは、新しいデータがアップロードされたり、従業員が権限を変更した際に、その行為が不適切またはコンプライアンス違反につながる可能性を即座に判断できます。このプロアクティブな検知により、問題の検出フェーズが短縮され、小さな問題が重大なインシデントに発展する前に対応できます。
3. 自動修復：優れたDSPMソリューションには、暗号化の適用、悪意の兆候があるデータセットの隔離、高リスク資産への多要素認証の強制などのプレイブックやオーケストレーション機能が備わっています。これにより手動作業が最小限となり、ポリシーが常に適切に適用されていることが保証されます。
4. 規制遵守：GDPR、CCPA、HIPAAなどの法的枠組みは、データプライバシーに関して厳格な措置を求めています。DSPMは必要な情報の特定だけでなく、誰がいつどのレベルでデータにアクセスしたかのログを生成することで監査プロセスも支援します。
5. 攻撃対象領域の縮小：DSPMソリューションは、古いまたは冗長なデータセットを特定することで、機密データの露出を減らします。ファイル数を減らしたり、特定ユーザーとのみ共有することで、攻撃者による悪用の可能性を大幅に低減します。
6. 包括的なセキュリティ統合：優れたDSPMソリューションは、データストリームの詳細情報、所有権、分類情報を他のセキュリティ製品に提供します。この連携により、高度な脅威検知システムがデータの機密性を考慮した分析を行い、アラートの優先順位付けが可能となります。
7. 迅速なインシデント対応：すべてのデータ資産を特定し、ポリシーを明確に定義することで、侵害や不正利用が発生した際にセキュリティチームが適切に対応できます。自動化されたワークフローにより、影響を受けたデータの隔離、アクセス権の剥奪、SIEM相関の生成などが可能となり、封じ込め時間を最小限に抑えます。

2026年のDSPMソリューションの展望

DSPMは、エンタープライズセキュリティにおいてエンドポイント検知やSIEMソリューションと同様に不可欠な存在となっています。複数のクラウドサービスプロバイダー、マイクロサービスアーキテクチャ、変化するプライバシー法を管理する中で、専門的なDSPMベンダーが成熟したソリューションを提供しています。

以下では、あらゆる場所のデータを発見・保護・ガバナンスすることを目指す企業向けの、優れたDSPMソリューション10選を紹介します。

SentinelOne

SentinelOne Singularityプラットフォームは、AIを活用したセキュリティソリューションにDSPMを組み込み、エンドポイントの可視性と包括的なデータ特定・分類を統合し続けています。デバイスの異常行動を特定するのと同じ機械学習技術を活用し、データストリームにさらなるコンテキスト情報を付加します。ハイブリッド環境が拡大する中、SentinelOneは組織全体のすべてのデータ資産を特定し、保護することを保証します。無料ライブデモを予約。

プラットフォーム概要

SentinelOneのDSPM機能は既存のコンソールに直接組み込まれており、セキュリティチームに脅威、脆弱性、データ露出の単一画面ビューを提供します。機械学習によりデータ分類プロセスが向上し、リスクレベルは常に最新です。自動ポリシーにより、特定のイベント発生時にデータの暗号化や隔離を実施し、漏洩や不正な複製を防ぎます。リアルタイム分析により、異常なデータアクセスや権限レベルの変化を明確に把握できます。

主な機能：

1. AI駆動の分類：ユーザーによるラベル付けなしで、PIIや財務データなどを自動分類します。
2. 統合脅威検知：エンドポイントやネットワークの他の既知の悪意ある活動とデータの不正利用を特定します。
3. 自動修復：異常が発生した際に暗号化や権限強化を実施します。
4. コンプライアンスレポート：GDPRやHIPAAなどの要件に基づいた監査証跡を作成します。

SentinelOneが解決する主な課題

1. ツールセットの分断：エンドポイントとデータセキュリティソリューションを別々に管理する必要性を低減します。
2. 設定ミス：自動スキャンで不適切な権限やポリシーを検出します。
3. 対応の遅延：データイベントとエンドポイント脅威インテリジェンスをリアルタイムで連携し、封じ込め時間を短縮します。
4. 可視性のギャップ：AIによる分類でハイブリッドインフラ内のデータストレージ区画の存在を明らかにします。

ユーザーレビュー

「SentinelOne Singularity Completeは、26,000台のエンドポイントに対する多様なセキュリティニーズに効果的に対応し、さまざまなOSでオフィスおよびリモートワーカーをシームレスに保護します。軽量なエージェントはスムーズに動作し、サポートも優秀ですが、アラートの識別は改善の余地があります。」- Asim Naeem（IBEX Holdings Ltd ITセキュリティ＆コンプライアンス責任者）

SentinelOne Singularityに関する他のユーザーの声は、Gartner Peer InsightsやPeerSpotでご覧いただけます。

BigID

BigIDはプライバシーおよびデータ管理に最適です。構造化・非構造化ストレージ（クラウド環境やオンプレミスデータベースを含む）における機密情報の特定・分類に分析を活用するDSPMソリューションです。プラットフォームは個人データとデータ主体を関連付け、コンプライアンスやプライバシー規則の遵守を支援します。

規制報告の簡素化やコンプライアンス負担の軽減を目指す企業に最適です。

主な機能：

1. データグラフ：データセットやアプリケーションの接続関係や接続先を特定します。
2. プライバシー自動化：標準業務手順の自動化によりプライバシーコンプライアンスを強制します。
3. リスクスコアリング：内容や利用頻度に応じて脅威を分類します。
4. 高速発見：すべてのデータを確認せずに大規模データリポジトリ内のリスクを迅速に特定します。

BigIDのユーザー意見やレビューは、PeerSpotやG2でご覧いただけます。

Varonis

Varonisはメタデータ処理を行い、過剰権限ユーザーや非アクティブデータ、その他の異常を特定します。ファイルアクティビティのリアルタイムアラートを提供し、ランサムウェアや内部脅威の可能性を特定します。Varonisはすべてのファイル共有、NASデバイス、Office 365などへの可視性を提供し、誰がどのデータにアクセスしているかを制御できます。

主な機能：

1. メタデータ分析エンジン：データの作成者、アクセス者、権限保有者を特定します。
2. 自動化エンジン：最小権限モデルの推奨と実装を行います。
3. 脅威検知：大量削除やファイル暗号化時に通知を発生させます。
4. 行動分析：ユーザー行動を分析し、異常行動を特定します。

Varonisの価値については、TrustRadiusやPeerSpotの実際のユーザーフィードバックをご参照ください。

Symmetry Systems

Symmetry Systemsは、データ発見とゼロトラストの概念を組み合わせ、リポジトリ内の機密文書の有無をスキャンし、ID検証を実施します。DSPMソリューションとして、データフローの可視化やクラウドサービスプロバイダーの設定ミスの特定が可能です。

構造化・非構造化データの両方を保護するための高度な暗号化やトークナイゼーション手法も提供しています。データ侵害が発生する前に防止します。

主な機能：

1. ゼロトラストデータアクセス：各ポイントでリクエストを検証し、内部脅威を低減します。
2. 暗号化強制：機密と特定されたデータをユーザーが手動で暗号化することなく暗号化します。
3. クラウドネイティブ統合：AWS、Azure、Google Cloudへの深いフックで継続的な監視を実現します。
4. トークナイゼーション：実際の値を渡さずに他部門とデータ共有が可能です。

CipherCloud

CipherCloudは現在Lookoutの一部です。マルチクラウド環境向けのデータセキュリティポスチャ管理を提供します。Salesforce、Microsoft 365、カスタムアプリケーションなどのSaaSソリューションに対し、暗号化、トークナイゼーション、リアルタイムポリシー管理に重点を置いています。このアプローチにより、組織外のネットワークでも常にデータが保護されます。

分析を活用することで、CipherCloudは組織がコンプライアンス要件を満たしつつクラウドへのデータ移行を可能にします。

主な機能：

1. クラウドアクセスセキュリティブローカー（CASB）：さまざまなSaaSアプリケーションへの情報移動を監督・制御します。
2. きめ細かな暗号化ポリシー：データタイプやリスクに応じて暗号化を分割します。
3. ユーザー行動分析：クラウドストレージからの不審なアクティビティやダウンロードを防止します。
4. 自動コンプライアンス：データマスキングやインラインDLP（データ損失防止）を提供します。

CipherCloud（現Lookout）に関するユーザーフィードバックやインサイトは、PeerSpotでご覧いただけます。

Digital Guardian

Digital Guardianは、エンドポイントセキュリティを拡張し、データセキュリティポスチャ管理ソリューションを提供します。複雑なIT環境に最適で、コンテンツを検査し、コンテキストを検出して持ち出しを防止します。プラットフォームのエンドポイントエージェントは、ファイル転送、ユーザーアクティビティ、内部脅威の可能性をリアルタイムで中央管理コンソールに報告します。

エンドポイントとクラウドの両方でデータ保護を管理する必要がある企業向けです。

主な機能

1. エージェントベースの強制：エンドポイントでのデータ利用を管理・強制します。
2. コンテンツ認識：データ保護レベルに応じて文書を整理します。
3. リアルタイムアラート：プロセスやデータ転送に関連する潜在的脅威を迅速に特定します。
4. 統合DLP＆DSPM：エンドポイントとデータの両方を単一ビューで管理できます。

Digital Guardianの詳細なユーザーレビューは、PeerSpotでご覧いただけます。

Netwrix

NetwrixはファイルサーバーやSharePointの監視に特化しており、中規模から大規模組織に適しています。監査とインテリジェンスにより、誰がデータにアクセスし、どのような変更がいつ行われたかを特定します。

DSPM機能には、保護されていないデータセットの特定、権限変更の推奨、ポリシー遵守が含まれます。Netwrixは、互換性のあるサードパーティSIEMへのコンテキストアラート送信も行います。

主な機能：

1. 監査証跡：データへのすべての変更やユーザーの操作を記録します。
2. リスク評価：リスクのあるデータやオープン共有、その他の権限をフラグ付けします。
3. 変更追跡：ファイルやフォルダーの変更をリアルタイムで監視・アラートします。
4. ポリシー遵守：すべてのデータセットに対して内部ルールを自動的にチェックします。

Netwrixの強みについては、Gartner Peer InsightsやPeerSpotのユーザー体験をご参照ください。

Securiti.ai

Securiti.aiはコンプライアンス自動化とデータガバナンスを連携させます。プラットフォームは、さまざまなコンテキストで個人識別情報、機密情報、規制対象情報を特定し、プライバシー・バイ・デザインの措置を強制します。AIモデルを活用し、Securiti.aiはデータストアを特定し、各資産に機密度レベルを割り当てます。

主な機能：

1. PrivacyOps自動化：GDPR、CCPAなどのプライバシー法に基づきデータ制御を実施します。
2. AI駆動の発見：整理されていない大量データを特定できます。
3. 自動リスクスコアリング：高い露出や特異なアクセスパターンを持つデータセットをマーキングします。
4. データアクセスリクエスト：DSARプロセスを最適化し、処理を容易にします。

Dig

Dig Securityは現在Palo Alto Networksに買収されており、最新かつ短命なホスティング環境（コンテナやサーバーレス機能など）に対応したクラウド指向のDSPMソリューションです。Digのアプローチは、開発パイプラインに直接セキュリティチェックを組み込み、エフェメラルデータを生成時に特定・保護することです。

主な機能：

1. エフェメラルスキャン：短期間のコンテナタスクで発生するデータを即座にキャプチャします。
2. DevSecOps統合：CI/CDパイプラインにデータセキュリティチェックを統合します。
3. 自動タグ付け：新しいデータセットを高リスクまたは低リスクとして識別します。
4. ポリシー強制：高権限モードでコンテナが実行された場合にデータを保護またはアラームを発生させます。

Digの本物のユーザーレビューは、Peerspotでご覧いただけます。

Cyera

CyeraはAIを活用し、ハイブリッドクラウド環境でどのデータがどこにあるか、分類を継続的に把握します。ユーザーアクティビティとリスクプロファイルを関連付けることで、通常の運用トラフィックと実際の脅威を区別できます。Cyeraはまた、データセキュリティポスチャ管理ソリューションの全体的なゼロトラスト戦略への統合にも注力しており、データやユーザーアクティビティも漏れなくカバーします。Cyeraのきめ細かなポリシーは、ゼロトラストへ移行する企業がセキュリティ戦略をデータ層まで拡張する手段を提供します。

主な機能：

1. ゼロトラスト統合：データセキュリティがIDやネットワークセグメンテーションと連携していることを保証します。
2. データグラフインサイト：データリポジトリ、サービス、アクセス認証情報の関係を可視化します。
3. ML駆動のリスクスコア：利用パターンに応じて脅威レベルをリアルタイムで調整します。
4. カスタムポリシーエンジン：組織構造や特定のデータタイプに適応します。

Cyeraのパフォーマンスについては、PeerSpotのユーザーレビューをご参照ください。

DSPMソリューション選定時の重要ポイント

適切なDSPMの選定は、データセキュリティリスクを正しく特定・管理する上で極めて重要です。選定したソリューションが特定のセキュリティ要件を満たしているかどうかを判断するために、いくつかの重要な要素を考慮する必要があります。以下は、DSPMソリューション選定時に考慮すべき7つの要素です。

これらの要素は、組織がデータ保護のために適切な意思決定を行うのに役立ちます。

1. クラウド対応とハイブリッド互換性：各ソリューションがAWS、Azure、GCP、オンプレミスサーバーにどの程度対応しているかを評価します。理想的なDSPMソリューションは、さまざまなプラットフォームで問題なく動作する必要があります。統合の複雑さを回避できる組み込みAPIやコネクタの有無も確認しましょう。
2. 自動分類とタグ付け：高度なMLベースの分類により、機密データの誤分類リスクを回避しつつ、正確かつ効率的にラベル付けを行います。業界固有のデータカテゴリへの対応可否も確認しましょう。大規模組織では毎日ペタバイト単位のデータを処理するため、スケーラビリティも重要です。
3. ポリシー遵守と是正：理想的なDSPMソリューションは、暗号化や権限剥奪などによるコンプライアンス強制が可能であるべきです。PCI、HIPAAなどのコンプライアンス要件に対応したプリセットポリシーの有無も確認しましょう。これにより導入が迅速化し、推奨基準への準拠が保証されます。
4. 他のセキュリティソフトウェア・ハードウェアとの互換性：SIEM、SOAR、IAM製品との統合は、データセキュリティポスチャ管理ソリューションの有効性を高めます。中央コンソールへの通知送信、インシデント対応プレイブックの起動、脅威検知システムとの情報共有が可能か確認しましょう。
5. スケーラビリティとパフォーマンス：マイクロサービスやコンテナを利用する組織では、データリポジトリ数が急増する可能性があります。負荷に耐えられないソリューションは盲点となります。信頼できるDSPMソリューションは、新規オブジェクトが毎日数千単位でスキャンされてもパフォーマンスが変わりません。
6. コンプライアンスと監査：多くの企業は監査や内部統制のために広範なアクティビティログを生成する必要があります。分類変更やユーザーアクセスなど、データに関連するすべてのイベントを記録できるか確認しましょう。自動レポート機能の活用でコンプライアンス監査の負担を大幅に軽減できます。
7. ベンダーサポートとコミュニティ：最後に見落とされがちなのが、ベンダーの対応力です。タイムリーなパッチ提供、サポート体制、活発なユーザーコミュニティを持つDSPMソリューションは、日常運用を大きく向上させます。Gartner Peer Insightsなどのユーザーレビューも参考にしましょう。

ツアーを見る

Amazon S3やNetAppなどのハイブリッドクラウドオブジェクトストレージ向けAI駆動型脅威検出。

まとめ

結論として、データセキュリティポスチャ管理は現代のサイバーセキュリティアーキテクチャに不可欠な要素となっています。今日の爆発的なデータ増加とマルチクラウド環境を考えると、従来型のポイントセキュリティソリューションだけでは不十分です。DSPMソリューションは、発見、分類、ポリシー適用、コンプライアンスを単一のソリューションに統合し、リスクの変化に応じてスケールします。従来はデータ保護を遅らせていた多くの作業を自動化することで、DSPMはセキュリティチームが脅威ハンティングや計画に集中できるようにします。

組織構造、リスク許容度、コンプライアンス要件に合ったDSPMソリューションを選定することで、データ保護を大幅に強化できます。ここで紹介した10のDSPMソリューションを検討する際は、統合性、AI、サポートが戦略成功の鍵であることを念頭に置いてください。

データセキュリティ対策を強化したい方は、SentinelOneのSingularityなどのプラットフォームをチェックし、デモの予約やPoCの依頼を通じて、革新的なデータセキュリティポスチャ管理ツールがリスク検知やコンプライアンス強制を自動化する方法をご確認ください。データ保護はもはや選択肢ではなく、企業のイメージ損失や顧客信頼の低下を防ぐための必須事項です。

よくある質問

DSPMソリューションとは何ですか？

DSPMソリューションには、データの識別、データの分類、ルールとコントロール、機密データ保護のためのリアルタイム監視が含まれます。暗号化や一度きりのスキャンとは異なり、DSPMソリューションはクラウドおよびオンプレミス全体で継続的な監視を提供します。セキュリティ状況を継続的にスキャンし、安全でない設定、誤配置されたデータ、または不正なアクセス試行を検出します。

これらのソリューションは、問題の特定や修正にかかる手作業を削減し、データの継続的な保護を支援します。

DSPMは従来のデータセキュリティツールとどう違いますか？

従来のソリューションであるDLPや暗号化スイートは、通常、データ漏洩防止や転送中のデータ機密性など、単一の目的のために設計されています。DSPMソリューションは、これらの要素を1つのフレームワークに統合し、データ管理チェーン全体に対応します。これには、新しいデータソースの特定、リアルタイムのポスチャリング、他のサイバーセキュリティソリューションとの統合が含まれます。このように、脅威やアーキテクチャの進化に対応するDSPMは、静的なツールの能力を超えた、持続的かつ包括的なアプローチを提供します。

DSPMソリューションはデータ侵害の防止に役立ちますか？

はい、最適なDSPMソリューションは、不適切なユーザー行動、異常なネットワークトラフィック、システムの設定ミスを早期に検出することで、侵害リスクを最小限に抑えます。自動修復機能により、脅威が特定され次第、権限の削除や影響を受けたファイルの暗号化が実行され、インシデントの拡大を防止します。

また、SIEMやSOARツールと連携してインシデント対応を管理するため、あらゆる潜在的な脅威に対して適切かつ迅速な防御メカニズムが発動されます。

DSPMソリューションは非構造化データの監視と保護が可能ですか？

はい、可能です。ほとんどのDSPMツールは、ドキュメント、PDF、画像、ログなどの非構造化データ内のクレジットカード番号や個人IDをスキャンできます。これらにはコンテキストや内容に基づく分類ラベルがあり、セキュリティチームは特定のルールやコンプライアンス基準を設定できます。非構造化データの量が増加する中で、DSPMはこれらの不確実な資産を管理する上で重要となります。

DSPMソリューションの主な機能は何ですか？

主な理由は、組織のデータ環境の現状を把握することにあります。これには、データの所在、アクセス権を持つ者、データの利用方法が含まれます。DSPMソリューションは、これらの情報を取得し、異常の特定や暗号化、アクセス制御などのポリシーを実装します。

これは、組織が直面するリスクの低減、法的要件の遵守、新たな脅威への迅速な対応に役立ちます。言い換えれば、DSPMソリューションは、従来手作業や個別に行われていた多くの作業を自動化することで、データセキュリティを実現します。

DSPMソリューションは規制遵守にどのように役立ちますか？

DSPMソリューションはデータを学習し、GDPRやHIPAAなどの規制にマッピングすることで、すべてのデータセットが取り残されないようにします。これらのプラットフォームには、すべてのアクセス、権限変更、暗号化操作を記録する仕組みがあり、監査証跡がほとんどのコンプライアンス基準に適合します。

また、ポリシー規制に従ってデータ転送を制限し、国境を越えたデータの意図しない転送やポリシーを損なうユーザー操作を防ぐことができます。

DSPMツールはどのような種類のデータを保護できますか？

DSPMプラットフォームは、従来のデータベースシステム（SQLおよびNoSQL）とビッグデータファイル（ファイル共有、クラウドストレージ、コンテナ）の両方を管理することができます。これにより、顧客データ、創作物やアイデア、運用データやログ、さらにはサーバーレスコンピューティングで一時的に作成・使用されるデータなど、あらゆる形式のデータをカバーします。

現代のITシステムはさまざまな形式や場所にファイルを保存するため、データセキュリティポスチャ管理ソリューションは、さまざまな種類のデータに対してリアルタイムでコンプライアンスやセキュリティの問題をスキャンできる必要があります。

どの業界がDSPMソリューションの恩恵を最も受けますか？

金融、医療、政府、eコマースなど、高度な規制が求められる業界は、短期的にDSPMソリューションの恩恵を受けます。しかし、顧客や従業員の個人情報を取り扱うほぼすべての企業にとっても有用です。

大規模なクラウド環境を持つ企業や、新たな地域への進出を目指す企業も、異なる地域やクラウドベンダー間でのデータ保護とコンプライアンス管理のためにDSPMを活用しています。SMBやスタートアップは、手作業では対応できない自動化されたデータセキュリティプロセスの恩恵を受けています。

DSPMツールは他のサイバーセキュリティプラットフォームとどのように連携しますか？

多くのDSPMソリューションは、SIEM、SOAR、アイデンティティ管理製品とのAPIや標準統合機能を備えています。この統合により、相関アラート、インシデント管理の集中化、ユーザー管理が可能になります。つまり、分類およびリスクデータを他のセキュリティパラダイムに拡張することで、DSPMは脅威に対して一貫した防御体制を提供します。

このシナジーにより、組織は脅威の特定の有効性を高め、トリアージの迅速化や全体的なセキュリティ体制の強化を実現できます。