サイバーセキュリティに関する議論は変化しており、それには正当な理由があります。企業はデジタルフットプリントの急速な拡大、特にクラウドに関して対応しきれずにいます。
PwCのレポートによると、約36%の組織が100万ドル以上の損失を伴う侵害を経験しています。さらに悪いことに、これらの組織の97%はクラウドリスク管理に依然としてギャップを抱えています。
これは、従来のデータ保護方法がもはや通用しないという高額な警鐘です。現在利用可能なデータは膨大で、さまざまなクラウドプラットフォームに分散し、絶えず複製され、追跡が困難な速度で移動しています。
ここでData Security Posture Management（DSPM）が登場します。これは、これらのクラウドセキュリティの課題に正面から取り組むために設計されたソリューションです。DSPMは、データがクラウド上でもオンプレミスでも、どこに存在していても保護することを重視します。
CipherCloud、securiti.ai、SentinelOne、Netwrixのような革新的なDSPMベンダーは、クラウドにおけるデータセキュリティの考え方を再定義しています。
これらのソリューションの前提はシンプルですが、実行は精密です。自社のデータを理解し、そのリスクを特定し、リアルタイムで管理します。
DSPMツールは、継続的なリスク評価、自動データ発見、リアルタイムの脅威インテリジェンスなどの高度な機能を提供します。これらの機能により、組織は可視性を向上させ、リスクを積極的に軽減し、強力なコンプライアンスを実現できます。
本記事では、クラウドデータ保護を変革する主要なDSPMベンダーを紹介します。リアルタイム監視や徹底したコンプライアンス管理などの機能により、これらのツールは機密データの安全確保、侵害防止、堅牢なセキュリティ基盤の構築に不可欠です。
その前に、Data Security Posture Management（DSPM）とは何か、そしてその機能について定義することが重要です。
Data Security Posture Management（DSPM）とは？
Data Security Posture Management（DSPM）は、特に今日のマルチクラウドおよびハイブリッド環境において、組織が機密データを監視・保護することに焦点を当てています。データがどこに保存されているか、誰がアクセスできるか、どの程度脅威にさらされているかを明確に把握できます。
DSPMは、すべての機密データを可視化し、リスクから保護し、規制遵守を確保します。
多くのセキュリティツールは不正アクセスのブロックや脅威の検知を行いますが、より大きな課題を見落としがちです。クラウドコンピューティング、AI、機械学習の台頭により、従来のソリューションでは対応しきれない複雑なデータセキュリティ課題が生じています。
主な課題の一つがシャドウデータです。これは、監視されていないストレージに保存された機密データのコピーやバックアップを指します。
DevOpsチームが開発やテストを行う際、新しいデータストアを立ち上げたり、機密情報のコピーを無意識に作成したりすることがよくあります。迅速な提供を重視しているためです。しかし、わずかな設定ミスが不正アクセスのリスクを生み出す重大な懸念となります。
AIやMLの普及により状況はさらに複雑化しています。AIやMLモデルでのデータ需要が高まることで、データセキュリティの知識が限られた人々にもアクセス権が広がっています。
課題がすでに困難であるにもかかわらず、企業は現在、マルチクラウドやハイブリッド環境でデータを管理しており、セキュリティの複雑さが増しています。
IBMの最新レポートによると、この問題の深刻さが浮き彫りになっています。データ侵害の82%がクラウド環境内のデータに関与し、そのうち39%はプライベート、パブリック、ハイブリッドクラウドに分散していました。
そのため、DSPMのような堅牢なツールが不可欠になっています。これらは、さまざまな環境にまたがるデータを追跡・保護し、事態が手に負えなくなる前に管理します。
Data Security Posture Managementベンダーの必要性
サイバー脅威の増加や厳格な規制のもと、データセキュリティはこれまで以上に重要です。このような環境下で、組織は機密情報の保護に積極的に取り組む必要があり、ここでDSPMベンダーが重要な役割を果たします。
DSPM企業の本質は、機密データに関連する脆弱性、設定ミス、コンプライアンス問題を特定することです。これにより、企業はデータセキュリティ対策が有効かつ最新であることを保証できます。
GDPR、CCPA、HIPAAなどの規制遵守は多くの組織にとって大きな課題であり、DSPMベンダーはこの課題解決に重要な役割を果たします。彼らはデータ取扱いの実践を継続的に監視する機能を提供し、規制への適合を支援し、高額な罰金回避と安心感をもたらします。
多くのベンダーは、いくつかの主要な方法でサービスを提供しています。一部はSecurityやWizのようなサードパーティのセキュリティサービスとの統合に注力しています。他は、DSPMツールをアイデンティティ管理、クラウド管理、ログ分析などを含む広範なセキュリティ製品スイートにバンドルしています。Cyera、Palo Alto Networks、Varonisなどがこのカテゴリに該当します。
これらのベンダーが他のサービスとどのように統合するかを検討することが重要です。たとえば、VaronisやPalo Alto Networksは、アイデンティティ管理、クラウド管理、ログ分析関連ツールとの広範な統合を提供する点で優れています。一方、IBMやNormalizeは現時点で統合オプションが限定的ですが、機能強化に取り組んでいます。
これらの製品を評価する際は、利用可能な統合とバンドル機能の両方に注目してください。違いを理解することで、自社に最適なベンダーを特定できます。多少の調査は必要ですが、最適な選択をする価値は十分にあります！
CNAPPマーケットガイド2026年のDSPMベンダー動向
2026年に注目すべきDSPMベンダー8社を以下に紹介します。
#1 SentinelOne Singularity™ Cloud Security
Singularity Cloud Securityは、SentinelOneの包括的なCloud-Native Application Protection Platform（CNAPP）です。このプラットフォームは、エージェントレスのインサイトと最先端のAI駆動型脅威保護を組み合わせ、マルチクラウド環境、サービス、コンテナを開発から運用までライフサイクル全体で保護します。
SentinelOneのCNAPPの特徴は、攻撃者視点の独自アプローチです。これにより、セキュリティチームは証拠に基づくVerified Exploit Paths™を活用し、最も重要な部分に注力できます。このソリューションは、自動AIエンジンを用いてリアルタイムで脅威を特定・無力化する多くのクラウド企業で、スケーラブルかつ効果的であることが証明されています。
SentinelOneセキュリティプラットフォーム全体のデータおよびテレメトリワークロードは1つのセキュリティリポジトリに統合され、アクセスやデータ分析が容易かつ包括的になります。
プラットフォーム概要
SentinelOneは、複数のツールを使い分けることなくクラウドデータを安全に保護できます。AIによる自動検知・防御、Amazon S3やNetAppデータの保護により、脅威を即座に検知・隔離し、リスクを抑制します。
エンタープライズの要求に合わせてスケールでき、既存のクラウドインフラとシームレスに統合し、すべてを一元管理できるため、データセキュリティの可視性と制御性が向上します。Singularity IdentityとCloud Security（CNS）は連携してアイデンティティシステムをリアルタイムで保護し、Entra IDのギャップを解消してリスクを低減します。
主な機能：
- Cloud Security Posture Management（CSPM）、Cloud Detection & Response（CDR）、AI Security Posture Management（AI-SPM）、Cloud Infrastructure Entitlement Management（CIEM）、External Attack Surface Management（EASM）、Vulnerability Management（Vulns）、Infrastructure as Code（IaC）スキャン、コンテナ＆Kubernetes Security Posture Management（KSPM）など、包括的なセキュリティ機能を1つのソリューションに統合
- 自律型AIエンジンによるリアルタイムのランタイム保護で迅速な脅威対応を実現
- ローコード／ノーコードワークフローで脅威対応やセキュリティ管理を効率化
- マルチクラウド環境の仮想マシン、コンテナ、サーバーレス、データベースなどすべてのクラウド資産を保護
- 検証済みエクスプロイトパスの提供と、組み込み・カスタマイズ可能な検知ルールによるセキュリティ評価
- クラウド資産とその関係性を詳細かつビジュアルに管理
- 詳細なフォレンジックデータと機密情報スキャンで情報漏洩を防止
SentinelOne Singularity Cloudが解決する主な課題
- クラウドデータセキュリティ管理を簡素化し、複数のセキュリティツール管理の複雑さを軽減
- 脅威の分析・対応を効率化し、リスクの迅速な検知・軽減を実現
- 自動隔離付きのファイル内スキャンを実装し、悪意のあるファイルを積極的に特定・隔離
- ファイル除外やユーザーブロックリストによる高度な保護を提供
- 設定可能なポリシーに基づく自動対応で、ニーズに合わせたセキュリティ対策を実現
- ユーザーエンドポイント、クラウドワークロード、IoT、ストレージを単一コンソールで一元管理
- NetAppとの容易な統合
ユーザーレビュー
G2では、Singularity Cloud Securityが5つ星の高評価を獲得しています。さらに詳しく知りたい方は、SentinelOneのユーザーの声をご覧ください。
「SentinelOneのようなサイバーセキュリティツールでユーザーが特に評価する点の一つは、包括的かつリアルタイムの脅威インテリジェンスを提供できることです。進化し続けるサイバーセキュリティの分野では、潜在的な脅威を迅速に検知し対応する能力が極めて重要です。ユーザーフレンドリーなインターフェースや既存ワークフローへのシームレスな統合も高く評価されており、初心者から経験豊富なサイバーセキュリティ専門家まで幅広いユーザーにとって使いやすいツールとなっています。」
SentinelOneの詳細な評価は、PeerSpotやGartnerのレビューもご参照ください。
#2 BigID
BigIDは、Data Security Posture Managementに特化したデータセキュリティプラットフォームです。IaaS、PaaS、SaaS、コードリポジトリ、ビッグデータ、NoSQLパイプライン、オンプレミス環境など、さまざまな環境でデータの発見、管理、保護を支援します。
プラットフォームのデータインテリジェンス機能により、企業はデータをプライバシー保護や戦略的活用のために理解・活用できます。機械学習と高度なデータインサイトにより、BigIDは大規模なデータ発見、プライバシー、ガバナンスを強化します。ペタバイト規模で動作し、オンプレミスとクラウドの両方に対応しています。
主な機能：
- エージェントレスかつAI搭載のデータ発見と自然言語処理（NLP）で、シャドウデータを含むデータを検出・分類
- ビジネス関連のデータ収集、データマッピング推奨、生成AIによるテーブル説明作成
- Hadoop、GitLab、AWS、Oracle Database、SAP HANA、Kafka、Microsoft MySQL、Hive、Google Cloud Platform、MongoDBなど幅広いシステムに対応
- クラウド、オンプレミスWindows、オンプレミスLinux環境での導入が可能
#3 Varonis
Varonis Data Securityプラットフォームは、データ、アカウントアクティビティ、ユーザー行動を監視することでインサイダー脅威やサイバー攻撃の特定に優れています。
機密データの分布に関する重要なインサイトを提供し、データの過剰公開を自動的に是正することで、ユーザーが最小権限で運用できるようにします。
主な機能：
- 組み込みおよびカスタム分類子を用いてクラウド・オンプレミスストレージを継続的にスキャンし、データ公開状況を可視化。機密情報のクリーンアップ優先度付けを支援
- 機密データへのアクセス権をリアルタイムで可視化するダッシュボードを提供し、権限がデータセキュリティに与える影響を評価可能
- Salesforce、GitHub、Zoom、Active Directory、Azure AD、Nasuni、NetApp、IBM QRadar、Panzura、NETGEAR、Splunk、Cortex XSOAR、CyberArkなど多様なプラットフォームとシームレスに統合
- クラウド、オンプレミスWindows、Linux、Red Hat Enterprise Linux、Oracle Solarisでの導入に対応
Varonisのユーザーレビューは、TrustRadiusやPeerSpotでご確認いただけます。
#4 Symmetry Systems
Symmetry Systemsは高度なデータ保護と可視化に特化しています。ソフトウェアは機密データの自動発見・分類を行い、データフローやアクセスパターンのインサイトを提供します。
データの機密性やユーザーロールに基づくきめ細かなアクセス制御でセキュリティを強化し、詳細な監査証跡やレポートでコンプライアンスを確保します。
既存のセキュリティツールとシームレスに統合し、高度な分析によるリアルタイムリスク検知・軽減を実現。さまざまな環境で強力な保護を提供します。
最新かつ効率的な技術でデータセキュリティ体制を強化したい組織向けに設計されています。
主な機能：
- 自動発見ツールで環境全体の機密データを特定・分類
- データフローやアクセスパターンの詳細なインサイトを提供し、データのやり取りを把握
- データの機密性やユーザーロールに基づくきめ細かなアクセス制御を実装・強制
- 包括的な監査証跡とレポート機能でコンプライアンス管理を効率化
- 既存のセキュリティツールやデータ管理システムと連携し、一貫したセキュリティ戦略を実現
- 高度な分析で潜在的なセキュリティリスクをリアルタイムに検知・軽減
#5 CipherCloud
CipherCloudは、暗号化とトークナイゼーションによってクラウドデータを保護し、GDPRやHIPAAなどの規制遵守を確保する強力なプラットフォームです。
複数のクラウドサービスと統合でき、データセキュリティやプライバシー管理を容易に制御できます。また、データアクセスパターンを監視し、脅威を迅速に検知します。
2021年、CipherCloudはモバイルセキュリティおよび脅威インテリジェンスのリーダーであるLookoutに買収されました。この統合により、Lookoutの機能が強化され、CipherCloudのデータ保護技術が加わり、クラウドベースのデータとアプリケーションの包括的な保護が実現しました。
主な機能：
- クラウドアプリケーション内の機密情報を暗号化・トークナイゼーションで保護
- GDPR、HIPAA、CCPAなどの規制遵守を内蔵コンプライアンスツールで実現
- 主要なクラウドサービスやアプリケーションと連携し、統合的なデータセキュリティを提供
- データアクセスパターンを追跡・分析し、潜在的な脅威を検知・対応
- 個人情報や機密情報の保護のため、データプライバシー設定を管理・制御
CipherCloudのDSPMベンダーとしての有効性は、SlashDotやPeerSpotの評価・レビューをご参照ください。
#6 Digital Guardian
Digital Guardianは、さまざまな環境で機密情報を保護する先進的なデータ保護プラットフォームです。強力なデータ損失防止（DLP）およびインサイダー脅威検知機能を提供し、オンプレミスとクラウドの両方でデータを包括的に保護します。
高度な行動分析により、Digital Guardianは潜在的な脅威をリアルタイムで検知・対応できます。プラットフォームは既存のITインフラやセキュリティツールとシームレスに統合し、全体的なデータセキュリティを強化します。
さらに、Digital Guardianのユーザーアクティビティ監視機能により、組織は不審なユーザー行動を検知・調査・対処し、機密データへの不正アクセスを防止できます。データ発見機能は、企業全体の静的な機密データの可視化と監査を提供します。
Digital Guardianの豊富な機能は、厳格なデータ保護と規制遵守が求められる組織にとって不可欠なソリューションです。
主な機能：
- 高度なDLP機能でオンプレミスとクラウドの両方で機密データを保護
- 行動分析により、インサイダー脅威やデータ侵害をリアルタイムで特定・対応
- 既存のITインフラやセキュリティツールと統合し、全体的なデータ保護を強化
- 組織ごとのデータ保護ニーズに合わせたセキュリティポリシーの定義・適用が可能
Digital Guardianの詳細な製品インサイトは、PeerSpotやGartner Peer Insightsのユーザーレビューをご覧ください。
#7 Nettwrix
Netwrixは、組織全体のコンプライアンス強化と機密データ保護を目的とした包括的なDSPMソリューションです。Netwrixは監査プロセスの自動化により、監査準備にかかる時間と労力を最大85%削減します。これは手動でのデータ収集やレポート作成を排除することで実現されます。
プラットフォームは、異常行動のリアルタイムアラートや反復作業の自動化など、堅牢なセキュリティ機能でデータを保護します。また、変更追跡、リスク評価、機密データの侵害や不正アクセスからの保護、規制要件への対応を容易にするツールも提供します。
主な機能：
- Netwrix Change TrackerでITシステムの変更を監視・保護
- StealthAUDITソリューションで機密データのリスクを特定・低減
- 事前設定されたしきい値に基づくリアルタイムアラートで異常行動を検知
- 反復作業を自動化し、効率化と手作業の削減を実現
Netwrixの強みは、Gartner Peer InsightsやPeerSpotのユーザー体験をご参照ください。
#8 Securiti.ai
securiti.aiは、200以上のプラットフォームにわたるシャドウデータやクラウドネイティブデータ資産の発見・管理を支援するデータコマンドセンタープラットフォームです。構造化・非構造化データシステムを含むさまざまな環境・形式で機密データを保護します。プラットフォームは、パブリック、プライベート、ハイブリッド、マルチクラウドシステムにおける静的・動的データの可視化を提供し、SaaS環境にも対応します。
securiti.aiは、データガバナンス、データリネージ、アクセス制御、プライバシー運用（越境移転ポリシーを含む）を提供します。
主な機能：
- Confluent、Kafka、Amazon Kinesis、GCP PubSubなどのクラウドストリーミングシステムで機密データを制御
- People Data Graphで個人データを追跡
- データマッピング、ユーザーアクセス監視、DSRロボティックオートメーション、同意管理、コンプライアンス管理などを提供
- AIリスク管理やサイバー危機対応のカスタマイズモジュールをリクエストに応じて提供
- AWS、Microsoft 365、Salesforce、WorkDay、GCP、Intercom、Oracle、MongoDB、IBM、Asana Premium、Presto、Okta、Driftと連携
- クラウド、オンプレミスWindows、Linux環境での導入に対応
適切なDSPMベンダーの選び方
Data Security Posture Management（DSPM）ベンダーを選定する際は、組織のニーズに合致するかどうかを慎重に評価するため、いくつかの重要な要素を検討する必要があります。
以下の要素を考慮してください：
- マルチクラウド環境対応：DSPMソリューションがAWS、Azure、Google Cloud、ハイブリッド構成など、現在のクラウドインフラと円滑に統合できるか確認
- AI・機械学習機能：脅威検知・対応を強化する高度なAI機能を備えたソリューションを選択。たとえば、SentinelOneのSingularity Cloud PlatformはAIでこれらのプロセスを自動化し、より強力な保護を提供
- スケーラビリティとパフォーマンス：組織の成長に合わせて拡張でき、一貫したパフォーマンスと可視性を維持できるソリューションを選択。データ量や複雑性の増加にも効果を損なわずに対応できることが重要
- コンプライアンス管理：DSPMツールが関連業界規制に準拠しているか確認
- 統合エコシステム：DSPMソリューションが既存のセキュリティ基盤や他の重要な業務アプリケーションとどの程度適合するか評価
- データサービスのカバレッジ：どのサービスがカバーされているか、データニーズとどのように合致するかベンダーに確認
- データロケーション分析：DSPMツールがオフラインやクラウドベースを含むすべてのデータ保存場所をカバーしているか確認
- 権限：DSPMツールがデータアクセス・分析のために必要とする権限を理解。必須と任意の権限を明確にし、許容できるアクセスレベルか確認
上記の要素を考慮することで、現在のデータセキュリティニーズだけでなく、将来のサイバーセキュリティ環境の変化にも適応できるDSPMソリューションを選択できます。SentinelOneの製品は、これらの要件を効果的に満たし、堅牢かつ柔軟なセキュリティソリューションを提供します。
Amazon S3やNetAppなどのハイブリッドクラウドオブジェクトストレージ向けAI駆動型脅威検出。
まとめ
データ侵害や罰金が増加する中、適切なDSPMソリューションの選択は、組織の機密情報を保護し、コンプライアンスを維持するために極めて重要です。各ソリューションには独自の強みがあり、さまざまな組織ニーズやセキュリティ要件に対応しています。
しかし、SentinelOneのSingularity™ Cloud Securityは、その高度な機能により2026年の最先端DSPMソリューションとして際立っています。Singularity™ Cloud Securityは、ビルドからランタイムまでクラウド全体を保護するリアルタイムCNAPPを備えています。統合プラットフォームとして、包括的な制御、即時対応、ハイパーオートメーション、世界水準の脅威インテリジェンス、従来のクラウドセキュリティソリューションを凌駕する先進的な分析機能を提供します。
自社のニーズと各ソリューションの機能を比較し、最適なDSPMソリューションを選択してください。まずは無料デモを予約して始めましょう。
よくある質問
Data Security Posture Management（DSPM）は、組織のデータセキュリティを監視・管理・強化するための包括的なアプローチおよびツール群を指します。DSPMソリューションは、データエコシステムの全体像を一元的に可視化し、さまざまなプラットフォーム上の資産の存在を追跡し、脆弱性をスキャンし、漏洩や不正なデータ利用・公開、規制違反に対する予防的なコントロールを実施することができます。
DSPMツールは、データセキュリティをより簡単かつ効果的にします。クラウド全体のデータを明確に可視化し、機密情報やリスクを特定します。自動チェックにより脅威を迅速に検知し、不正アクセスをブロックして、データ保護規則への準拠を維持します。また、注意が必要な領域を明確にし、チームが早期にリスクへ対応できるようにします。
DSPMは、組織全体のインフラストラクチャにわたるデータを継続的にスキャンおよび分析することで機能します。機密データがどこに存在するかを特定し、その脅威に対する脆弱性を評価し、アクセスパターンを監視します。その後、ソリューションはリスクを軽減するための実用的なインサイトと自動化された対応を提供します。たとえば、権限の調整、データの暗号化、セキュリティチームへのアラートなどがあります。DSPMツールは、既存のセキュリティフレームワークとの統合やAI駆動の分析を活用することで、組織が堅牢なセキュリティ体制を維持し、規制遵守を達成するのに役立ちます。
DSPMは、小規模企業から大規模企業まで、さまざまな業界の幅広い組織で利用されています。特に、金融、医療、政府など厳格なデータ保護要件を持つ業界で価値があります。セキュリティ・ITチーム、コンプライアンス担当者、データ保護スペシャリストが、機密データの保護、規制遵守、全体的なデータセキュリティ戦略の強化のためにDSPMツールを活用しています。
2026年の主要なDSPMベンダーは、SentinelOne、Lookout、BigID、Symmetry Systemsです。
DSPMベンダーは、リアルタイム監視、自動監査、証拠収集の簡素化、非準拠時のアラートなど、さまざまな機能を提供することでコンプライアンス管理を支援します。
DSPMベンダーは、以下の方法でデータ分類と発見を行います：
- すべてのデータストア（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）をスキャンし、機密データを発見
- データ分類フレームワークを定期的に更新し、カスタムポリシーや最新の規制要件に従ってデータを分類
- データのコンテキストを理解し、リスクを評価して適切なセキュリティコントロールを適用
