¿Qué son los indicadores de ataque (IOA) en ciberseguridad?

Descubra cómo los indicadores de ataque (IOA) en ciberseguridad ayudan a detectar comportamientos maliciosos antes de que se produzcan violaciones, lo que permite a las organizaciones actuar con rapidez, prevenir daños y adelantarse a las amenazas en constante evolución.

En este mundo cada vez más digitalizado, especialmente hoy en día, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad cada vez más importante tanto para las organizaciones como para los particulares. Las amenazas crecientes siguen surgiendo con más complejidad que nunca y con más frecuencia que nunca. Por lo tanto, la protección de los sistemas y los datos requiere más rapidez que nunca. La mayoría de las formas tradicionales de detección de ataques se basan en los IOC, que a menudo llegan demasiado tarde o solo después de que se ha producido el daño. Últimamente, los expertos en ciberseguridad se han orientado hacia la identificación y la comprensión de los indicadores de ataque (IOA) para adelantarse aún más a las amenazas.

La creciente complejidad y frecuencia de los ciberataques hacen que los IOA sean cada vez más importantes. Las pérdidas superaron los 12 500 millones de dólares en 2023, lo que supone un aumento del 22 % con respecto a 2022 y un nuevo récord. Esta cifra, comunicada por el FBI, refleja el aumento de los daños causados por los delitos cibernéticos. El fraude en inversiones, por ejemplo, pasó de 3310 millones de dólares en 2022 a 4570 millones en 2023, lo que supone un aumento del 38 %. Estas cifras asombrosas ponen de relieve la necesidad de medidas proactivas como las IOA, ya que los enfoques reactivos tradicionales que se basan en los IOC suelen identificar las amenazas demasiado tarde, cuando ya se han producido daños importantes. Al centrarse en la detección temprana y la comprensión de los comportamientos de los ataques, las IOA ayudan a las organizaciones a adelantarse a los ciberdelincuentes en un panorama de amenazas en rápida evolución.

En este artículo se explorará la importancia de las IOA en las operaciones modernas de ciberseguridad. Profundizaremos en qué son las IOA, en qué se diferencian de los IOC tradicionales, en los tipos de IOA que se observan habitualmente y en su papel en la mejora de la ciberseguridad proactiva. También analizaremos los principales retos a la hora de detectar y responder a las IOA y proporcionaremos las mejores prácticas para supervisarlas de forma eficaz. Por último, destacaremos ejemplos del mundo real que ilustran cómo los IOA ayudan a prevenir las amenazas cibernéticas antes de que se intensifiquen.

¿Qué son los indicadores de ataque (IOA)?

Los indicadores de ataque (IOA) representan un patrón de comportamiento o acciones que pueden indicar que se está produciendo o está a punto de producirse un ataque. A diferencia de los IOC, que buscan signos de una brecha, como firmas de malware, los IOA se centran en el comportamiento del atacante: acciones sospechosas, anomalías en los patrones de tráfico normales o cualquier cosa que apunte a una desviación de la línea de base de una organización.

Por ejemplo, si una cuenta perteneciente a un empleado comienza a acceder a enormes cantidades de información confidencial fuera del horario laboral, podría considerarse un IOA que muestra signos de posibles amenazas internas o una cuenta comprometida. Del mismo modo, si una entidad de red detecta un tráfico C2 inusual, podría significar las primeras etapas de un ataque. Los equipos de seguridad pueden intervenir antes de que el atacante haya completado su objetivo, como robar información, desplegar ransomware o crear interrupciones a través de IOA.

¿Por qué son importantes las IOA para la ciberseguridad?

El valor de las IOA en el ámbito de la ciberseguridad radica en que detectan y neutralizan los ataques en una fase temprana. Los sistemas de detección tradicionales basados en IOC responden al daño ya causado, mientras que las IOA permiten a las organizaciones ser proactivas en la detección de comportamientos anómalos, lo que les da la oportunidad de neutralizar el ataque antes de que cause daños reales.Los atacantes prueban suerte con muchas vulnerabilidades desconocidas o técnicas novedosas que aún no tienen los IOC correspondientes. Centrarse en lo que los atacantes intentan lograr puede ser la forma en que los profesionales de la seguridad anticipen y detengan las amenazas, incluso cuando fallan los métodos tradicionales de detección basados en firmas.

Indicadores de ataque (IOA) frente a indicadores de compromiso (IOC)

Cuanto más oportuna sea la detección y la respuesta a las amenazas en el mundo cibernético, menor será el daño causado y mayor la integridad del sistema. Parte de ese deseo se materializó en forma de dos conceptos de funciones de detección: Indicadores de ataque (IOA) e Indicadores de compromiso (IOC). (IOC). Estos dos conceptos difieren ampliamente en su enfoque y aplicación.

La diferencia entre IOA e IOC permite a los equipos de seguridad dar respuestas adecuadas en el momento oportuno, es decir, durante un ataque o después de que se haya producido.

• Indicadores de ataque (IOA): Los indicadores de ataque (IOA) se centran en identificar las tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) que llevan a cabo los atacantes en las primeras fases de un ataque. Las IOA hacen hincapié en la detección y observación en tiempo real de comportamientos sospechosos que indican que se está produciendo un ataque. En lugar de esperar a que haya pruebas de compromiso, las IOA emiten señales activas que indican intenciones maliciosas, como patrones de acceso anómalos, intentos de escalar privilegios o el uso indebido de herramientas legítimas. Este énfasis en el comportamiento del ataque facilita a los equipos de seguridad la identificación y respuesta a las amenazas antes de que puedan penetrar o causar daños significativos. Esto tendría su aplicación más importante en la prevención deataques en curso, ya que permiten una detección temprana, rompiendo así la cadena de ataque antes de que los atacantes hayan logrado sus objetivos.
• Indicadores de compromiso (IOC): Los indicadores de compromiso (IOC) proporcionan señales de que ya se ha producido un ataque o de que un sistema ha sido comprometido. Los IOC suelen encontrarse durante la investigación posterior al incidente o después de que ya se haya producido una infracción. Existen pruebas concretas del incidente, como hash de archivos inusuales, direcciones IP maliciosas, alteraciones no autorizadas de archivos del sistema e incluso tráfico de red anormal, que confirman si realmente se ha producido una intrusión. Los IOC son fundamentales para el análisis forense, ya que informan a los investigadores sobre el alcance y el contenido de una infracción, cómo obtuvo acceso el atacante y cuál fue su objetivo. De este modo, el análisis de los IOC ayuda a las organizaciones a comprender el alcance de un ataque concreto y a mitigar los daños, por lo que es posible mejorar sus defensas para evitar incidentes relacionados en el futuro. No obstante, los IOC retrospectivos se centran más en proteger contra el daño ya causado que en prevenir amenazas potenciales.

Tipos de indicadores de ataque (IOA)

Los indicadores de ataque (IOA) pueden adoptar muchas formas diferentes para representar las diversas tácticas que utilizan los atacantes para hacerse con el control o explotar los sistemas. Entre los tipos más comunes se incluyen:

• Escalada de privilegios no autorizada: Esto ocurre cuando una cuenta de usuario que normalmente se utiliza con fines habituales obtiene de repente privilegios elevados o intenta acceder a áreas sensibles de la red sin autorización. Los atacantes suelen explotar vulnerabilidades que les permiten elevar su acceso a los sistemas con el fin de manipular sistemas críticos o desactivar controles de seguridad. Por ejemplo, si una cuenta que normalmente se ejecuta en un nivel sin privilegios accede al sistema con derechos de administrador, puede ser indicativo de un ataque. Estos cambios de privilegios sin una fuente legítima deben detectarse, ya que indican que el atacante ha adquirido privilegios elevados y control sobre el entorno.
• Movimiento lateral: Movimiento lateral se refiere a los esfuerzos de un atacante por moverse a través de la red de un sistema comprometido a otro con el fin de encontrar datos valiosos o privilegios más altos. Este movimiento se produce de forma sigilosa, ya que los atacantes permanecen en silencio mientras aumentan su presencia. Las IOA abarcan conexiones extrañas entre sistemas internos o intentos de acceder a máquinas desconocidas. La detección del movimiento lateral es muy importante, ya que significa que el atacante está ampliando su presencia dentro de la red.
• Intentos de exfiltración: Esto implica la transferencia no autorizada de datos fuera del sistema. Los atacantes pueden intentar enviar información confidencial, como propiedad intelectual o información de identificación personal, a destinos externos. Los indicios de este tipo de ataque pueden incluir transferencias grandes e inesperadas de datos a servidores desconocidos o patrones anormales de comunicación que salen del sistema. Detectar y bloquear los intentos de exfiltración en las primeras etapas es fundamental para evitar una violación de datos.
• Inicios de sesión anómalos: Los intentos de inicio de sesión inusuales, especialmente desde ubicaciones desconocidas o poco familiares, dispositivos o horas extrañas, pueden ser un indicador de credenciales comprometidas o ataques de fuerza bruta. Tomemos, por ejemplo, el caso de un usuario que estaba acostumbrado a iniciar sesión desde una ubicación geográfica determinada, pero que de repente muestra inicios de sesión desde otras partes del mundo. Los patrones de inicio de sesión inusuales ayudan a impedir de forma proactiva el acceso no autorizado.
• Ejecución de comandos: Se refiere a la ejecución de comandos, scripts o procesos desconocidos o no autorizados que no están relacionados con la actividad normal del usuario. Por lo general, los atacantes utilizan scripts personalizados cuando implementan malware o actualizan la configuración. Cuando una cuenta de usuario comienza a ejecutar comandos administrativos que de otro modo no ejecutaría, esto podría representar un ataque activo. La detección de ejecuciones de comandos no autorizadas se puede utilizar en la fase preventiva, antes de que se modifique el malware o la configuración.

Implementación de IOA en operaciones de ciberseguridad

Las organizaciones deben adoptar herramientas y estrategias avanzadas que se centren en la identificación en tiempo real de comportamientos anormales y amenazas potenciales. A continuación se explica cómo implementar eficazmente las IOA:

• Implementar herramientas de supervisión avanzadas: Las organizaciones deben desarrollar herramientas de supervisión complejas que comprueben continuamente el tráfico de red, el comportamiento de los usuarios y la actividad del sistema para identificar patrones inusuales. Estas herramientas son fundamentales para la identificación temprana de IOA, ya que alertan rápidamente a los equipos de seguridad sobre posibles ataques. Lo ideal es que sean capaces de detectar no solo las amenazas conocidas, sino también los ataques emergentes y en evolución sin ninguna firma asociada.

• Aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial: El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son muy potentes en la detección de anomalías en grandes conjuntos de datos y, por lo tanto, son herramientas esenciales para la detección de IOA. Las herramientas basadas en IA pueden analizar grandes volúmenes de datos, aprender patrones de comportamiento normal y marcar las desviaciones como posibles amenazas. Esto funciona bien para detectar estrategias de ataque aún más sofisticadas, como el movimiento lateral o la escalada de privilegios, que de otro modo tardarían demasiado en activar las alarmas en los sistemas de seguridad tradicionales.

• Integración con sistemas SIEM: La integración de las IOA con los sistemas existentes de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) ayuda a reducir los ciclos de detección y respuesta. Las herramientas SIEM agregan datos de diversas fuentes, presentando una vista centralizada de todos los eventos de seguridad. Una vez integrados, los equipos de seguridad pueden correlacionar los indicadores de ataques de las IOA con otros datos de seguridad para mejorar todo el proceso de detección y responder de forma más rápida e inteligente a las amenazas.

• Análisis del comportamiento: La forma de avanzar para detectar los IOA es mediante el análisis del comportamiento, en el que se establece una línea de base de la actividad normal de los usuarios y del sistema. La organización puede determinar fácilmente qué desviaciones indican una intención maliciosa. El análisis del comportamiento puede simplemente rastrear acciones como el acceso inusual a archivos, los intentos de inicio de sesión anormales o las transferencias de datos sospechosas, lo que permite mitigar las amenazas en tiempo real.

Retos clave en la detección y respuesta a los IOA

Aunque los indicadores de ataque (IOA) ofrecen ventajas significativas en la detección temprana de amenazas, las organizaciones se enfrentan a varios retos para su uso eficaz. Entre ellos se incluyen:

• Falsos positivos: Aunque los sistemas de detección basados en anomalías pueden ser eficaces para detectar anomalías, a veces pueden generar una serie de falsos positivos. En tales casos, los falsos positivos pueden generar alertas innecesarias que no representan ataques reales cuando la actividad legítima se desvía de las líneas de base establecidas. Un ejemplo puede ser una anomalía de un empleado que viaja e intenta iniciar sesión. Los falsos positivos provocan fatiga por alertas. Cuando hay demasiados falsos positivos, los equipos de seguridad tienden a ignorarlos, pasando por alto posibles amenazas. Las organizaciones deben ajustar sus sistemas de detección para minimizar los falsos positivos y mantener una alta precisión.
• Atacantes expertos: Los atacantes expertos han diseñado ataques que se camuflan con el tráfico típico de la red, de modo que la mayoría de las herramientas de seguridad no pueden distinguir entre actividades buenas y malas. Los atacantes avanzados pueden estar diseñados para imitar el comportamiento normal de los usuarios o incluso utilizar el cifrado para ocultar su actividad, lo que reduce la eficacia de la IOA. Los atacantes suelen trabajar de forma lenta y sigilosa para evitar cualquier comportamiento específico que los haga sospechosos. Estos atacantes sofisticados son difíciles de detectar y requieren herramientas ingeniosas y analistas muy capacitados que comprendan los matices de los indicadores y los patrones.lt;/li>
• Intensidad de recursos: La supervisión de toda la red para detectar IOA continuas requiere una gran potencia computacional. El análisis del comportamiento consume muchos datos y requiere el procesamiento de cientos de miles de eventos. Esto puede sobrecargar los sistemas y retrasar la generación de alertas. Además, la interpretación de las alertas de IOA requiere personal de ciberseguridad con experiencia que pueda contextualizar estas alertas y determinar si el comportamiento es realmente malicioso. Es bastante caro y supone un reto, especialmente en organizaciones más pequeñas, que cuentan con menos recursos.

Prácticas recomendadas para supervisar las IOA

Para maximizar la eficacia de la supervisión de las IOA y superar los retos habituales, las organizaciones deben seguir estas prácticas recomendadas:

• Automatizar la detección de amenazas: La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden automatizar la detección de comportamientos anómalos, lo que reduce la carga de trabajo de los equipos de seguridad. Estas herramientas pueden escanear terabytes de datos en tiempo real, detectar patrones que pueden indicar amenazas potenciales con tiempo suficiente para ser detectadas y respondidas y, por lo tanto, reducir los errores humanos durante la búsqueda de amenazas. La IA también aprende de incidentes pasados cómo diferenciar las desviaciones normales de los intentos de ataque reales.
• Actualizar periódicamente las líneas de base: Los atacantes evolucionan continuamente sus tácticas, mientras que los patrones de uso de una red cambian con el tiempo; por lo tanto, es fundamental actualizar continuamente las líneas de base del comportamiento normal de los usuarios, los sistemas y las redes. Las bases de referencia actuales garantizan que el sistema pueda detectar desviaciones más precisas que indiquen un ataque. Por ejemplo, un empleado recién contratado que ocasionalmente ve información confidencial se insertaría en la base de referencia para activar alarmas innecesarias. Las bases de referencia deben revisarse y actualizarse periódicamente, mejorando así la adaptabilidad del sistema a las nuevas condiciones y disminuyendo los falsos positivos.
• Contextualizar las alertas: Antes de decidir alertar a un analista de seguridad sobre un evento, el sistema debe proporcionar suficiente contexto sobre su gravedad y relevancia. La información contextual ayuda a los analistas a tomar decisiones rápidas y fundamentadas sobre si una alerta corresponde a un ataque real o es una anomalía benigna. Esto también reduce el tiempo necesario para la investigación y mejora los tiempos de respuesta ante amenazas reales.
• Integración con sistemas SIEM: Supervise y recopile toda la IOA integrando las herramientas de supervisión de IOA con los sistemas SIEM. La mejor práctica definitiva sería la integración de los datos de registro recopilados de diversas fuentes mediante los sistemas SIEM. Los sistemas SIEM agregan los registros encontrados en diversas fuentes y envían una vista centralizada de la actividad de la red. Esto hace que la capacidad de detección de amenazas de una organización correlacione los datos de diferentes sistemas con la ayuda de la detección integrada de IOA. De este modo, los equipos de seguridad pueden tener una visión completa de los posibles vectores de ataque, lo que les ayudará a priorizar sus alertas y responder de forma más eficaz a las amenazas.
• Adaptar la detección de IOA a amenazas específicas: Las organizaciones suelen ser diferentes en cuanto a su sector, tamaño y exposición. La amenaza que afecta a una organización puede no afectar a otra. Por lo tanto, adaptar la detección de IOA al panorama de amenazas específico de la organización se convierte en algo muy importante para mejorar la relevancia de las alertas y reducir los falsos positivos. Por ejemplo, un banco querrá detectar transacciones no autorizadas o no aprobadas, o intentos de escalar privilegios. Para una organización sanitaria, una IOA no maliciosa pero perjudicial probablemente será el acceso no autorizado a los registros de un paciente. Vincular la detección de IOA al perfil de riesgo y los modelos de amenaza específicos de una organización es lo que permite a los equipos de seguridad concentrarse en las amenazas más relevantes y peligrosas.

Ejemplos de indicadores de ataque en ciberseguridad

Los ejemplos del mundo real demuestran cómo los indicadores de ataque (IOA) han desempeñado un papel fundamental en la prevención de graves amenazas cibernéticas.

A continuación se presentan algunos casos clave en los que los IOA fueron fundamentales para detener los ataques antes de que pudieran causar daños importantes:

• Amenazas persistentes avanzadas (APT): En un ejemplo, una organización identificó un movimiento lateral no autorizado en su red. Esto indicaba la presencia de una posible APT que intentaba penetrar más profundamente en el sistema. Las APT son ataques sigilosos a largo plazo mediante los cuales los adversarios obtienen acceso no autorizado y se mueven lentamente para no despertar sospechas. Al identificar estos flujos de comunicación internos poco comunes y los intentos de acceder a servidores especialmente restringidos, los equipos de seguridad pudieron evitar el ataque antes de que la APT pudiera completar sus objetivos de filtrar datos confidenciales, lo que salvó a esta organización de una violación de datos potencialmente devastadora.
• Prevención de ransomware: Los archivos que se cifran para actividades maliciosas pueden detectarse antes para evitar la propagación de los ataques de ransomware. En un caso, se determinó que una organización tenía procesos de cifrado de archivos que aumentaban muy rápidamente y que se salían del comportamiento normal esperado. Gracias a ello, el equipo de seguridad se dio cuenta de que se trataba de un IOA para ransomware y pudo segregar los sistemas afectados para que el ransomware noamp;#8217;t t propagara más. Al actuar a tiempo sobre este indicador, la organización evitó la pérdida masiva de datos y las costosas operaciones de recuperación debidas a los ataques de ransomware.
• Detección de amenazas internas: Otro ejemplo es cuando una cuenta de usuario que pertenecía a un empleado accedió a datos confidenciales a horas intempestivas desde un equipo desconocido. Esto se considera un IOA, pero podría ser una amenaza interna o una cuenta que ha sido comprometida por un externo. El equipo de seguridad de la organización respondió rápidamente a la actividad y descubrió que se trataba de una cuenta secuestrada. La identificación de esta anomalía en una fase tan temprana evitó la transferencia no autorizada de datos confidenciales y neutralizó una amenaza antes de que se saliera de control.
• Detección de ataques de phishing: Los ataques de phishing son otro de los métodos habituales que utilizan los atacantes para introducirse en las redes corporativas. En un momento dado, el sistema de seguridad dio la alarma porque se estaba enviando un gran número de correos electrónicos con archivos adjuntos sospechosos a empleados repartidos por toda la organización. El equipo de seguridad identificó el IOA porque se trataba probablemente de una campaña de phishing para robar credenciales de inicio de sesión. Los equipos descubrieron que estos correos electrónicos contenían enlaces a sitios maliciosos diseñados para robar datos de inicio de sesión. Dado que los intentos de phishing se detectan a tiempo, la organización puede informar a los empleados y también puede bloquear el acceso a los sitios, de modo que nadie pierda sus datos de autenticación.
• Mitigación de ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS): Una organización ha descubierto un aumento repentino del tráfico de red dirigido a sus servidores a través de lo que probablemente sea un ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS) target="_blank" rel="noopener">ataque distribuido de denegación de servicio (DDoS). La IOA alertó al equipo de seguridad sobre el aumento inusual del tráfico para que pudieran redirigirlo y activar mecanismos de filtrado del tráfico con el fin de mitigar el ataque. De este modo, se redujo al mínimo el tiempo de inactividad del servicio y se garantizó la disponibilidad continua de los servicios críticos, lo que permitió ahorrar pérdidas económicas y mantener la confianza de los clientes.

Cómo los indicadores de ataque (IOA) mejoran la ciberseguridad proactiva

Los indicadores de ataque (IOA) permiten a las organizaciones responder en materia de ciberseguridad desde una perspectiva proactiva en lugar de reactiva y ofrecen muchas ventajas a la hora de prevenir los ataques antes de que se produzcan:

• Centrarse en el comportamiento del atacante: Los IOA se centran en comprender lo que el atacante está tratando de lograr, en lugar de limitarse a detectar indicios de que se está produciendo algún tipo de ataque. De este modo, los equipos de seguridad pueden atrapar a los atacantes en el acto, ya sea que estén escalando privilegios, moviéndose lateralmente dentro de la red o exfiltrando datos, antes de que completen sus objetivos maliciosos. Lo importante aquí es la detección temprana del comportamiento, lo que permite detener un ataque antes de que cause daños considerables.
• Detección y respuesta rápidas: La IOA permite a las organizaciones detectar y responder a su entorno de amenazas de forma que se reduce drásticamente el tiempo transcurrido entre las primeras acciones del ataque y la intervención del equipo de seguridad. Esto resultará especialmente útil en ataques de varias fases, como los APT y el ransomware, para minimizar los daños.
• Defensa contra amenazas en constante evolución: La naturaleza de las amenazas cibernéticas está en constante evolución, ya que los atacantes adoptan continuamente nuevas técnicas y estrategias que pueden no encontrar su camino en los indicadores de compromiso tradicionales. Ahí es donde las IOA resultan útiles, observando las metodologías de comportamiento y tácticas empleadas por los atacantes con o sin malware conocido y enfoques innovadores para los ataques. Esto coloca a la organización en una mejor posición para contrarrestar amenazas ágiles e innovadoras.
• Mitigar los ataques en varias etapas: La gran mayoría de los ciberataques avanzados actuales son de múltiples etapas. Estos pueden comenzar con un compromiso inicial, moverse lateralmente y terminar en la exfiltración de datos. Las IOA permiten a los equipos de seguridad detectar y detener a los atacantes en diferentes etapas de la cadena de ataque. Al detectarlos temprano, antes de que completen sus objetivos, las IOA reducen el riesgo general para la organización y limitan el daño potencial de las amenazas complejas y de múltiples etapas.
• Reducción del tiempo de permanencia de los ataques: El "tiempo de permanencia" se refiere al tiempo que un atacante permanece oculto en una red concreta. Cuanto más largo sea el tiempo de permanencia, mayores serán las posibilidades de extraer datos y manipular cualquier sistema. Las IOA reducen el tiempo de permanencia porque los equipos de seguridad ahora pueden detectar estas actividades atípicas de forma temprana, en lugar de limitarse a observar los eventos una vez que el ataque ha seguido su curso. Un tiempo de permanencia más corto implica que los atacantes tienen menos tiempo para explotar, comprometer o extraer información de una red y, por lo tanto, causar el menor impacto posible.
• Mejora de la eficiencia de la respuesta a incidentes: Las alertas que proporcionan las IOA son claras y prácticas; pueden ayudar a facilitar los esfuerzos de respuesta a incidentes. Por lo tanto, los equipos de seguridad dedican su tiempo a las alertas de alta prioridad que muestran amenazas reales, en lugar de verse abrumados por falsos positivos. Los datos contextuales que acompañan a las alertas de las IOA, incluyendo el dispositivo involucrado, la ubicación geográfica y el comportamiento específico señalado, permiten a los analistas tomar decisiones con mayor rapidez. Todo ello se suma, mejorando así la eficiencia general con la que se responde al proceso y acelerando la contención y la resolución de las amenazas.

¿Cómo puede ayudar SentinelOne?

La plataforma de SentinelOne’s se basa en un análisis avanzado del comportamiento. Supervisa la actividad de los puntos finales y busca IOA. Con el análisis en tiempo real de la ejecución de procesos, las comunicaciones de red y las interacciones del sistema, SentinelOne puede detectar comportamientos anómalos que indican signos de ataques inminentes o en curso. Puede ayudar a detectar amenazas conocidas y desconocidas.

SentinelOne puede identificar IOA con su avanzado motor de IA. Puede encontrar patrones y anomalías asociados con comportamientos de ataque. Esto abarca desde un ataque "living-off-the-land" hasta el intento de malware sin archivos o el aprovechamiento de una vulnerabilidad de día cero en los sistemas. La IA de SentinelOne sigue trabajando para detectar los más mínimos síntomas de un ataque a medida que este avanza. Alerta a los equipos de seguridad con vistas gráficas de las rutas de ataque.

SentinelOne ofrece capacidades autónomas de respuesta a incidentes. Permite la contención inmediata de los puntos finales afectados y la cuarentena de las amenazas. SentinelOne detiene la progresión de los ataques sin intervención humana. Reduce significativamente el tiempo medio de respuesta (MTTR).

La plataforma de SentinelOne identifica las IOA proporcionando ricos conjuntos de datos para la búsqueda de amenazas y el análisis forense. Los equipos de seguridad pueden investigar las amenazas detectadas y obtener información valiosa sobre las TTP de los atacantes. La inteligencia sobre amenazas IOA de SentinelOne ajusta las estrategias de seguridad para mejorar las defensas y reducir las superficies de ataque de las organizaciones.

Al incorporar la información sobre IOA de SentinelOne en su postura de seguridad más amplia, los equipos pueden actualizar las políticas, mejorar la lógica de detección y asegurarse de que abordan con éxito las amenazas cambiantes. Reserve una demostración en vivo gratuita para obtener más información.

Conclusión

Los indicadores de ataque (IOA) son uno de los paradigmas cambiantes en ciberseguridad, en el que una defensa basada en el ataque puede ayudar a las organizaciones a identificar y contrarrestar las amenazas antes de que se conviertan en incidentes significativos. En este sentido, el interés de las organizaciones centradas en los comportamientos y tácticas de los atacantes podría reconocer rápidamente las amenazas potenciales y, por lo tanto, reducir tanto el riesgo como el impacto final de los ciberataques exitosos.

Los IOA, utilizados junto con los IOC tradicionales, refuerzan el marco global de ciberseguridad de una organización. Este enfoque integral ayuda a aumentar la capacidad de detección de amenazas sofisticadas, como las APT y los ataques internos, que muchos métodos de detección actuales podrían pasar por alto.

A medida que las amenazas cibernéticas siguen evolucionando, el aprovechamiento de los IOA dota a las organizaciones de una herramienta vital para adelantarse a sus adversarios, minimizando la probabilidad de violaciones de datos y los daños financieros y de reputación asociados. En última instancia, la naturaleza proactiva de los IOA es esencial para mantener una postura de seguridad sólida en el dinámico panorama actual de amenazas.

"

FAQs

¿Cuáles son los ejemplos más comunes de indicadores de ataque?

La mayoría de los IOA muestran anomalías como la copia prematura de archivos, el acceso ilegal a datos o la escalada de privilegios en un entorno. Estas actividades pueden interpretarse como amenazas, ya que no representan modelos de ataque conocidos, por lo que se pueden diseñar medidas de defensa preventivas.

¿Por qué son importantes los IOA para la ciberseguridad actual?

Las IOA permiten identificar ataques avanzados que implican TTP, que son definiciones de los medios utilizados por los atacantes para ejecutar sus operaciones maliciosas. Permiten la detección temprana de amenazas.

Detienen el ataque antes de que se produzcan daños, lo que supone una ventaja fundamental en un entorno de amenazas avanzadas.

¿Cuál es la diferencia entre los indicadores de ataque (IOA) y los indicadores de compromiso (IOC)?

Mientras que los indicadores de compromiso buscan pruebas de una infracción pasada, como firmas de malware, los IOA buscan patrones de comportamiento que revelen las tácticas del atacante. Este enfoque basado en el comportamiento permite responder más rápidamente a las amenazas potenciales, incluso si son nuevas y no tienen firmas identificables.

¿Qué es un indicador de ataque?

Un indicador de ataque es una señal que revela el comportamiento o la intención en tiempo real de un atacante. Ayuda a identificar una amenaza activa o potencial que podría causar daños.

¿Cómo identificar los indicadores de ataque?

La supervisión de comportamientos inexplicables de acceso a archivos, intentos de inicio de sesión fallidos o cualquier transferencia de datos indicaría la identificación de IOA. La detección de amenazas antes de los ataques utiliza sistemas SIEM y soluciones EDR basadas en estos IOA.

¿Qué medidas se pueden tomar tras identificar indicadores de ataques (IOA)?

Una vez identificados, las medidas para hacer frente a los IOA incluyen aislar los sistemas comprometidos, rastrear la amenaza hasta su origen, establecer configuraciones de seguridad capaces de gestionar e incluso eliminar los riesgos, y examinar y actualizar la defensa.

¿Qué es la lista IOC?

La lista IOC es una recopilación de artefactos de ataques anteriores, direcciones IP maliciosas, hash de archivos y dominios. Se utiliza para identificar amenazas conocidas y rastrear posibles brechas de seguridad después de que se hayan producido.