網路安全監控：定義與最佳實務

如今，組織若不透過網際網路傳送資料，幾乎不可能營運。我們每天都會在識別與驗證等流程中使用個人與敏感資訊，並持續讓這些資訊暴露於網路攻擊者的威脅之下。

根據 IBM 的資料外洩成本報告，2024 年全球平均資料外洩成本為 422 萬美元。這凸顯了組織建立並實施強健安全策略（例如網路安全監控）的必要性。網路安全監控就像有一台安全攝影機或守衛，24/7 監看您的寶貴資料是否出現任何攻擊跡象。在本文中，我們將探討 網路安全監控 的概念，以及它如何成為您安全策略中的關鍵部分。我們將先定義網路安全監控及其重要性。之後，我們會探討一些網路安全監控工具及其優勢。

什麼是網路安全監控？

網路安全監控或程序監控，是持續觀察並分析您的電腦網路或系統，以防止網路攻擊。在網路安全中，監控的主要目標是快速識別弱點跡象，並即時回應潛在的安全威脅。為了確保端點受到保護，您可以使用如下解決方案：SentinelOne’s Endpoint Protection，其可提供即時、自主的威脅預防與偵測。

網路安全監控的重要性

網路安全監控是任何組織安全策略中的關鍵部分。如果您的組織仰賴網際網路進行業務營運，監控網路安全之所以至關重要，有以下幾個原因：

1. 及早偵測威脅—透過持續監控其系統與網路，組織可以在威脅升級並造成實際損害之前偵測到它們。潛在安全威脅包括從惡意軟體到異常活動與未經授權的存取等各種情況。
2. 遵循安全法規—組織必須遵守嚴格的資料隱私與安全法規。實施網路安全監控將有助於其維持這些標準。
3. 將財務損失降至最低—透過實施網路安全監控，組織可以避免與資料外洩相關的重大損失。成功的網路攻擊可能導致停機，進而造成營收損失。同時，組織也可能因不符合法規要求而遭監管機構罰款。也有可能面臨訴訟，這意味著法律費用。
4. 維護聲譽—有效的網路安全監控可協助組織保護其聲譽與客戶信任。資料外洩可能嚴重損害公司的形象與品牌。
5. 業務穩定性—持續監控可協助組織避免停機，並確保業務活動順暢運作。
6. 改善安全態勢—組織將能更深入了解其安全系統。網路安全監控將強化其安全態勢，並防止未來攻擊。

網路安全監控的關鍵組成要素

網路安全監控是一項持續性流程，涉及數個關鍵組成要素，可協助組織即時或近乎即時地偵測、分析及回應安全問題。

安全資訊與事件管理 (SIEM)

安全團隊使用 SIEM 系統來收集、分析及管理來自組織網路基礎架構的安全資料。網路由多個裝置或端點組成，這些都是資料來源。SIEM 解決方案有助於將來自這些來源的安全資料彙整到集中式儀表板中，讓安全團隊完整掌握 IT 環境。

簡而言之，SIEM 工具可協助安全團隊了解整個組織中正在發生的情況，並確保其安全系統如預期運作。

儘管初期導入成本較高，SIEM 系統仍具備多項優勢。

• SIEM 解決方案可處理來自各種端點的大量資料，讓組織的安全團隊能及早偵測威脅並快速回應。及早偵測威脅意味著攻擊影響範圍可維持在最小程度。
• SIEM 解決方案可自動化收集與分析相關安全資料，確保組織持續符合安全法規。組織可以輕鬆建立合規報告並避免高額罰款。
• 從安全角度來看，SIEM 解決方案可提供整體網路可視性。SIEM 系統可輕鬆連接多個端點/網路裝置與應用程式。所有端點都會建立包含寶貴資訊的記錄資料，有助於識別安全弱點與進行事件回應。SIEM 解決方案讓安全團隊能在監控期間擷取並即時分析記錄資料。
• 現代 SIEM 解決方案使用 AI 與機器學習來自動化威脅偵測與回應。
• SIEM 解決方案可透過關聯並分析來自多個端點的資料，以了解使用者行為模式，進而偵測網路釣魚攻擊與惡意內部人員威脅。

入侵偵測系統 (IDS)

在網路安全監控中，IDS會分析組織的網路流量、活動與裝置，以尋找已知的惡意活動或政策違規情形。如果 IDS 偵測到可疑活動或模式，便會向系統管理員或安全團隊發出潛在威脅警示。IDS 有兩種類型：網路型 IDS (NIDS) 與主機型 IDS (HIDS)。

NIDS 部署於防火牆後方的網路中，用於監控來自您裝置的傳入與傳出流量，並標記威脅。企業可能會依據流量大小與其網路架構規模，需要部署多個 NIDS。

HIDS 在裝置本身上執行，並可存取網路與網際網路。它僅監控特定端點上的網路流量，例如電腦、路由器或伺服器。

IDS 可使用各種威脅偵測方法運作。最常見的兩種是基於特徵碼的偵測和基於異常的偵測。每種方法都有其優點與限制，企業應考慮同時使用這兩種方法，以擴大偵測範圍並盡可能攔截更多威脅。

入侵防護系統 (IPS)

IDS 不會對安全威脅採取行動；它的工作是偵測並向安全團隊發出警示。因此，企業通常會將 IDS 與入侵防護系統結合使用。

IPS 會監控網路流量以維護安全，並透過自動封鎖或移除惡意軟體、觸發其他安全措施或強制執行安全政策來採取行動。與 IDS 不同，它不需要人工介入即可運作，這可讓安全團隊專注於更複雜的威脅。

與 IDS 一樣，IPS 在監控網路流量時會使用基於特徵碼和基於異常的威脅偵測方法。它們還會使用另一種額外方法——基於政策的偵測——可偵測並封鎖任何違反組織安全政策的行為。

IPS 的類型包括網路型 IPS (NIPS) 和主機型 IPS (HIPS)。它們的運作方式與對應的 IDS 類似，但憑藉其威脅防護能力，功能不僅止於偵測與警示。

IPS 和 IDS 可與 SIEM 系統整合，以強化網路安全監控。SIEM 可協助提供威脅情報並找出誤判。

日誌管理

電腦網路由多個裝置組成，這些裝置在執行活動時都會產生日誌。日誌來源可以是主機導向或網路導向，涵蓋的活動包括 SSH 連線、存取網路資源、透過 VPN 連線、刪除登錄、造訪網站等。本質上，這些都是系統事件、使用者活動和安全事件的記錄。

日誌管理 始於日誌收集，也就是從網路中的各種來源蒐集日誌。下一步是儲存。日誌資料通常會儲存在集中式儲存庫中，以便於存取與分析。組織可在本機與雲端式日誌儲存之間做選擇。接著，安全團隊可在專業工具的協助下執行日誌分析，以發掘有助於應對安全威脅、異常與趨勢的可行洞察。

妥善的日誌管理應是安全管理中的關鍵部分，因為日誌資料包含有關組織安全基礎架構的寶貴資訊。組織應考慮導入進階的日誌管理系統，例如 SIEM 解決方案。

SIEM 解決方案 可協助進行集中式日誌收集。日誌來自各種來源且格式各異，而 SIEM 解決方案可將資料標準化並進行關聯分析，以便輕鬆分析。SIEM 系統也可即時追蹤與監控日誌，有助於快速進行威脅偵測與回應。

網路安全監控的類型

有數種類型的網路安全監控，分別著重於組織安全基礎架構的不同面向。組織可選擇結合多種類型，以確保全面防護。網路安全監控的類型包括：

1. 網路監控

網路監控涉及觀察與分析網路流量，以防止未經授權的存取並識別惡意活動。其主要目標是保護組織的電腦網路免受內部與外部安全威脅。

用於網路監控的工具包括入侵偵測系統、入侵防護系統、虛擬私人網路、網路存取控制和防火牆。

2. 端點監控

端點監控 著重於連接到組織網路的裝置。對於任何具備完善安全策略的組織而言，保護電腦、路由器和行動裝置等端點裝置應是首要任務。任何試圖取得網路存取權的網路攻擊者，都極有可能利用端點中的任何弱點。

端點偵測與回應系統、防毒軟體和主機型防火牆，都是用於端點安全監控的工具。

3. 應用程式監控

應用程式監控涉及持續監控軟體應用程式，以防止未經授權的存取與竄改。應用程式安全監控的主要目標是識別應用程式程式碼或設計中的潛在弱點。

4. 雲端監控

雲端監控 會追蹤組織雲端環境中應用程式、資料和基礎架構的行為。其目標是防止資料外洩、減少停機時間、避免延遲，並確保業務順暢運作。雲端安全監控會監督雲端環境中的實體與虛擬伺服器。

雲端監控會分析使用者行為、工作流程，以及第三方應用程式如何與組織的雲端資產互動。實施雲端安全監控的一些最佳實務包括：強制執行身分與存取管理解決方案、使用 SIEM 系統進行持續監控、定期進行安全測試與稽核、使用 IDS 和 IDP，以及教育員工如何應對安全威脅。

實施網路安全監控的步驟

實施網路安全監控包含數個關鍵步驟。

1. 風險評估

風險評估 是在組織中實施網路安全監控的第一步。它涉及識別並分析組織數位基礎架構的潛在安全風險。風險評估著重於評估網路系統與應用程式中的弱點，以及了解網路威脅。這將有助於安全團隊優先配置資源，以處理最關鍵的弱點。

定期進行風險評估的好處包括符合法規要求，以及提升整個組織的安全意識。風險評估始於識別每一項需要保護且容易受到潛在威脅影響的資產。

常見威脅包括 惡意軟體、網路釣魚、內部威脅、勒索軟體 等。下一步是透過弱點掃描或執行滲透測試來識別薄弱點。之後會進行風險分析，以判斷每個弱點被攻擊者利用的可能性。接著，將制定並實施緩解計畫。為了維持其有效性，還需要定期監控。

2. 定義目標

組織的網路安全策略必須與其業務目標一致。設定明確且切實可行的安全目標，並定義監控範圍。您是想確保符合法規要求、防止入侵，還是將停機時間降到最低？明確的安全目標將有助於組織選擇適當的網路安全工具。

3. 選擇安全工具與解決方案

風險評估將揭示組織目前的安全態勢。一旦組織了解其可能面臨的潛在威脅，就能識別符合其目標與需求的適當網路安全工具。根據預算與現有基礎架構，組織可考慮雲端式或地端安全解決方案。

4. 制定安全政策

組織應制定可執行的安全政策，以涵蓋資料如何儲存、保護與保留。它們也需要建立事件回應計畫來指導其行動。安全政策必須符合監管標準，且所有員工都能輕鬆存取。

5. 培訓員工

每個人都需要了解網路安全監控的重要性，而不只是安全團隊。只要他們能夠存取網路，就應該能夠識別並回報潛在的安全威脅。組織必須定期進行安全訓練與意識宣導活動，以落實安全政策。

6. 審查安全策略

組織必須定期審查與稽核其安全實務，並進行任何必要的改進。維持法規遵循、更新安全工具，以及改善威脅偵測與警示，都是安全稽核將涵蓋的事項。

網路安全監控的技術與工具

網路安全監控仰賴多種先進工具與技術才能發揮成效。

1. 基於特徵碼的偵測

基於特徵碼的偵測是一種由入侵偵測與防禦系統（IDPS）使用的威脅偵測與防護技術。它會分析網路資料封包中與特定安全威脅相關的獨特特徵或行為。基於特徵碼的系統會維護已知攻擊模式（特徵碼）的資料庫。若在任何封包中找到相符項目，系統就會將其標記為威脅，並向安全團隊發出警示或採取行動。

這類似於人體中的抗體如何透過稱為抗原的獨特標記來識別細菌或病毒。我們的身體可以適應未知威脅，但新的或 zero-day cyberattacks 可能會規避基於特徵碼的 IDS。因此，基於特徵碼的偵測與防護系統需要定期更新情報，才能持續保持相關性，並有效對抗不斷演變的威脅。

2. 基於異常的偵測

基於異常的系統可以捕捉規避基於特徵碼系統的新威脅。它使用機器學習來建立標準系統行為的基準定義或信任模型。它會將網路活動與此模型進行比較，並將任何偏差標記為潛在威脅。基於異常的系統容易出現誤判，因為它們可能會將先前未知但合法的網路活動標記為威脅。

3. 有狀態通訊協定分析

此技術透過監控網路通訊協定的行為，提供更精準的威脅偵測能力。有狀態通訊協定分析會檢查連線期間網路通訊協定的互動情形，並將其與特定規則進行比較，以偵測偏差。它可以防止 DDoS 攻擊，在這類攻擊中，網路攻擊者會試圖以大量 TCP 連線請求癱瘓組織的電腦網路。

4. 網路安全中的機器學習與 AI

將 AI 與 machine learning 整合至網路安全中，可以強化組織網路的防護。AI 網路安全使用演算法、機器學習與神經網路，以高速處理來自多個來源的大量資料，藉此偵測網路威脅。

AI 可以透過預測分析預判弱點並防止未來攻擊。它可以自動化安全檢查，並在無需人工介入的情況下高效率地偵測威脅。

AI 需要定期以最新資料更新，才能維持有效性與主動性。在 AI 與人工警戒之間維持平衡非常重要。AI 演算法需要經過訓練，以防止對抗性攻擊。

探索 SentinelOne’s Singularity XDR，其整合端點、雲端與網路資料，以提供全面的安全監控。

網路安全監控的最佳實務

組織必須採用關鍵監控實務，以維持強健的安全基礎架構。

#1. 持續監控

網路安全監控不是一次性或單次性的解決方案。組織需要持續監控其網路活動與系統，以便在威脅造成重大損害之前即時偵測到它們。

#2. 定期稽核與評估

組織必須定期進行安全稽核與評估，以識別其基礎架構中的弱點並確保法規遵循。頻繁的稽核與評估將確保安全基礎架構保持最新狀態，並能有效對抗現代網路攻擊。

#3. 使用自動化工具

像 IDPS、SIEM 解決方案以及端點偵測與回應工具等自動化工具，可消除人為錯誤並確保更快速的威脅偵測。透過使用自動化工具，組織可以改善其 MTTD 與 MTTR。

#4. 事件回應規劃

安全團隊需要一份詳盡的事件回應計畫，說明在網路攻擊期間應遵循的步驟與程序。事件回應計畫需要定期測試與更新，才能維持其有效性。這將有助於組織將攻擊造成的損害降到最低，並維持業務持續運作。

網路安全監控中的挑戰

在組織中實施有效的網路安全監控會伴隨一些挑戰，而組織必須找到克服這些挑戰的方法。這些挑戰包括：

#1. 資料量與複雜性

組織的網路由多種裝置與應用程式組成，這些裝置與應用程式會產生不同格式的大量資料。蒐集與分析這些資料，可能使安全團隊難以偵測並回應潛在威脅。

#2. 誤判與漏判

網路安全監控工具經常會將合法活動標記為威脅，這可能造成不必要的延遲或中斷。同時，由於現代網路攻擊的複雜性，如果監控工具沒有最新情報，就可能無法偵測到真實威脅。網路攻擊者可能存取組織的網路並在長時間內不被發現，進而造成重大損害。

#3. 技術人才短缺

人為錯誤是安全事件的主要原因之一，常見錯誤包括意外資料外洩、使用弱密碼、在多個平台使用相同憑證，以及電子郵件網路釣魚。如果員工不知道如何識別安全威脅，組織將持續處於風險之中。

技術持續演進，也帶來新的弱點，但具備技能的網路安全專業人員卻不足，無法跟上網路攻擊者日益增加的複雜性。

#4. 法規遵循與隱私問題

組織必須遵循多項資料隱私與安全 法規。他們還必須找到合適的網路安全監控工具，以確保合規並維持強健的安全基礎架構。

組織可以透過定期進行安全稽核與風險評估來找出弱點、為員工提供定期安全訓練、實施強大的存取控制，以及升級目前的監控工具，以克服這些挑戰。

網路安全監控的新興趨勢

我們已了解，若沒有正確的安全策略，網路攻擊正變得更加複雜且更難防禦。以下是組織為保持領先而應考慮的一些新興趨勢：

1. AI 與機器學習

在 2025 年，AI 不容忽視，且已被現代組織廣泛採用。人為判斷很有價值，但將 AI 與機器學習導入您的安全基礎架構，能帶來巨大的改變。AI 可以即時收集並分析大量資料，以快速偵測安全威脅。 AI 與 機器學習 可以透過行為分析等技術，在未來的網路攻擊發生前加以預防。

SentinelOne 的 AI 驅動威脅偵測 平台可協助組織主動偵測並回應威脅，在其造成損害之前加以處理。

2. 零信任架構

透過實施 零信任模型，組織會預設將每位請求存取其網路的使用者或裝置視為潛在的安全威脅。零信任要求持續驗證，無論使用者或裝置相對於網路的位置為何。它可保護網路免受內部與外部威脅。由於雲端服務使用量增加以及遠端工作普及，採用零信任模型變得愈發重要。

3. 威脅情報共享

組織會在 IBM X-Force Exchange 等平台上分享威脅情報，以提升其威脅偵測與回應能力。共享情報意味著組織可以預測潛在攻擊，並讓其網路安全工具預作準備。具備相關威脅情報可減少誤判並避免中斷。

4. 自動化事件回應

為了因應現代網路攻擊，組織正在實施可在無需人工介入的情況下快速偵測並回應安全威脅的自動化安全系統。運用 AI 與機器學習的自動化可節省時間，並將網路攻擊對網路造成的損害降至最低。

案例研究與真實世界範例

組織可以從重大網路事件以及網路安全工具的成功實施中學習。這些案例可在組織理解如何建立自身安全基礎架構方面發揮關鍵作用。

Equifax 未能在 2017 年偵測到資料外洩，因為其軟體已過時。該事件是在其安全團隊為一個監控網路流量的應用程式更新過期 SSL 憑證後 76 天才被發現。該憑證已過期九個月。若當時已部署持續監控，以及有效的事件回應計畫，該入侵本可更早被偵測到，並且他們本可避免支付高達 7 億美元的罰款與和解金。

許多組織使用第三方供應商來管理其部分或大部分業務營運，但這些供應商可能遭到利用，例如 2013 年的 Target、2014 年的 JPMorgan Chase 以及 2020 年的 SolarWinds。對單一供應商的入侵可能影響許多其他關聯組織。這類攻擊可透過實施如 SentinelOne 之類的監控工具來避免，這些工具可偵測第三方憑證的安全問題，例如 Slack 權杖、Google workspaces、支付閘道權杖，以及公有與私有儲存庫中的其他項目。

使用 SentinelOne 進行網路安全監控

SentinelOne 為希望保護其整體數位基礎架構免受持續演變之網路威脅侵害的現代組織，提供強大且統一的網路安全監控解決方案。

SentinelOne 的 Singularity endpoint platform 徹底改變了 端點安全 透過整合 AI 驅動的威脅偵測與自主回應。藉由即時監控端點活動，它可自主偵測並中和惡意軟體與勒索軟體等威脅，確保將業務中斷降至最低。它使用先進的機器學習演算法主動隔離並降低風險，強化整體端點安全管理。安全團隊可受益於單一儀表板，彙整監控資料，完整掌握端點的健康狀態與潛在威脅。

此外，Singularity Network Discovery 將安全監控延伸至支援 IP 的裝置，包括未受管理的資產，藉此防止安全缺口並確保全面性的防禦策略。

對於雲端安全監控，SentinelOne 的 Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) 提供一套專為雲端環境量身打造的功能。它提供 Cloud Security Posture Management (CSPM)、Kubernetes Security Posture Management (KSPM)，以及 Cloud Detection and Response (CDR)，確保持續保護與合規監控。它也提供無代理程式的 弱點管理 與即時威脅偵測，在遵循 PCI-DSS、ISO 27001 與 NIST 等產業標準的同時，保護雲端工作負載。

SentinelOne 也透過啟用自訂安全政策、用於調查的事件分析器，以及跨 GitHub、GitLab 和 BitBucket 等儲存庫的機密掃描，來促進進階監控。這些工具讓組織能夠監控雲端資源、即時偵測潛在入侵，並快速回應持續演變的威脅。

網路安全監控總結

實施有效的網路安全對於任何希望在當今持續演變的數位環境中前行的組織而言都至關重要。組織必須以主動式的網路安全策略，來匹配現代網路攻擊的複雜程度。透過 SentinelOne 等先進的監控工具，組織可以保護其敏感資料，並確保業務營運的持續性。藉由採用定期稽核與評估等做法，並導入現代 AI 與機器學習技術，組織可以建立真正強健的安全基礎架構。了解 SentinelOne 如何協助保護您的組織，透過一個示範 今天。