什麼是零信任架構 (ZTA)?

零信任架構 (ZTA) 是一種現代網路安全架構，其設計建立在一項基礎原則之上：永遠不要信任任何人，並且始終進行驗證。不同於傳統安全模型會預設授予權限並將網路邊界視為安全，零信任遵循零信任原則。它不信任任何對象，並預設將每一台裝置、每一位使用者與每一個應用程式都視為不受信任。無論它們位於網路內部或外部都沒有差別。

每一項存取請求都會經過驗證、確認與授權。這有助於縮小攻擊面並防止橫向移動。

為什麼零信任架構在今日至關重要?

零信任現在比以往任何時候都更重要，因為我們正轉向雲端服務。以下是它之所以重要的一些原因：

• 隨著我們採用遠端與混合工作模式，以邊界為基礎的網路安全已變得過時。
• 任何人都可以從任何地方工作，且許多應用程式分布於多雲環境中，其中許多都未受管理。
• 使用者存取需要進行分段以將損害降到最低。盲目信任永遠不足夠，我們需要以動態且具情境感知的驗證來取代它
• 需要零信任安全，因為它能在多雲、混合式與地端生態系中提供一致的安全性。

零信任架構的核心原則

在零信任架構 (ZTA) 中，信任必須始終透過取得而來，絕不會僅根據網路位置，在單一時間點預設授予。這就是零信任架構重要的原因。

零信任建立在五項核心原則之上：

持續驗證

顧名思義，每一項存取請求都會根據多項因素進行審查與驗證。任何實體、工作負載、使用者、裝置或外部代理，在未經驗證前，都不會被授予任何網路或資源的存取權限。

最小權限存取

只有在授權使用者確實需要時，才必須授予存取權限。絕不會在沒有理由的情況下授予，且僅依據知悉必要或使用必要原則授予。在授予網路及其連線資源的存取權限後，一旦工作完成，該權限可能會自動撤銷。

情境式與風險導向的存取治理

每一項存取請求背後的情境都會受到檢查。 零信任將使用 AI/ML 仔細檢視情境變數，例如裝置狀態/健康情況、地理位置、使用者行為、一天中的時間以及其他指標。它會計算風險，並據此治理對上述資源的存取。

持續監控與風險管理

零信任將持續即時監控存取請求與交易。它會透過動態分析識別風險，而非靜態不變。零信任平台會根據不斷變化的安全情境調適威脅與風險，並且也會依據這些變化強制執行不同的政策。

無公開 IP

零信任架構將確保未經授權的裝置與使用者無法探索其未獲明確權限存取的資料或服務。它們可保護應用程式與服務免受窺探，並可消除公開 IP。零信任可將傳入連線改為由內而外的連線，這有助於縮小攻擊面。它們可降低複雜性，並為分散式環境提供更佳的安全性。

零信任代表什麼意思?

零信任意味著你不信任任何人。它不是產品或服務，而是一種遵循嚴格身分驗證與確認的安全策略。

它以假設已遭入侵的模型運作，並適應現代威脅環境與行動工作團隊的複雜性。零信任會進行驗證，以保護每個帳戶、裝置、應用程式與資料，無論它們位於何處。它是一種整合式安全理念，能夠阻止組織中不受歡迎的事件與安全結果。如果你想了解零信任架構如何運作，請閱讀下文。

零信任架構如何運作

零信任架構是一種獨特的框架，讓組織能為任何人提供安全連線。 你可以將其視為把網際網路轉變為新的企業網路。零信任架構平台將使用端點偵測與回應 (EDR) 以及身分管理解決方案等技術。

在高層次上，其運作方式如下：

• 在處理存取請求時，先從驗證開始：零信任將提供最小權限存取。它只會在驗證每位使用者與實體的身分後，才連線至 IT 資源。
• 零信任可將實體直接連線至指定位置，而不只是連線到網路。它們可以防止橫向移動，甚至還能驗證個人嘗試存取的 IT 資源與服務。
• 政策會即時並以每個工作階段為基礎強制執行。此架構可強制執行多種動作，例如：封鎖、隔離、允許、欺敵等。在授予存取權限後，它將持續監控並識別風險。它也會注意政策變更，並在必要時加以調整。
• 在政策強制執行完成後，將允許使用者直接連線至應用程式。SaaS 與網頁會使用傳入連線。私有應用程式將使用由內而外的連線。所有連線都將使用相同等級的安全性，並需要驗證。

零信任架構的優勢

採用零信任架構可帶來多項優勢，讓實體獲得顯著改善的安全態勢。了解這些優勢，能讓企業掌握投資零信任架構並持續推動其實作的好處。

• 改善安全態勢： 零信任架構透過持續檢查所有存取資料的嘗試，保護組織免受網路威脅，因此可將最終導致資料外洩的未經授權存取降到最低。這體現了零信任架構在安全性與韌性方面的優勢。
• 零信任架構可縮小攻擊面： 透過使用微分段，零信任會強制執行最小權限存取。這使其在遭受攻擊時成為有效的遏制策略，因為受損帳戶或系統的潛在影響會大幅降低，使攻擊者難以達成其目的。
• 法規遵循： 遵循零信任架構原則有助於組織滿足 GDPR、HIPAA 與 PCI DSS 等法規要求。對資料保護、嚴格存取控制與全面稽核的重視，有助於支援法規遵循工作，並降低高額罰款與聲譽損害的風險。
• 提升可視性與控制力： 持續監控與分析可提供網路活動的詳細洞察。這表示組織能夠識別系統中的異常並迅速採取行動，同時做出更明智的安全決策。對使用者與裝置的強化控制，是零信任架構的一項重要優勢。
• 保護對企業資源的存取：零信任架構可保護從任何使用者位置與裝置對企業資源的存取，無論是在地端或雲端，這對現代工作環境提供了極大支援。隨著超過 90% 將工作負載遷移至雲端的組織已採用或打算採用零信任架構，它更進一步鞏固了其在保護雲端環境免受現代威脅方面的重要性。這種靈活性支撐了業務營運，同時不會犧牲當今一項關鍵的安全要求：日益行動化且分散的勞動力。
• 長期成本節省： 雖然一開始實作成本稍高，但零信任架構可降低與安全事件、資料外洩或停機相關的其他成本。透過實作零信任架構，企業平均可在資料外洩成本方面節省 100 萬美元。它可降低財務損失，以及其他法律責任與品牌聲譽損害，因此帶來長期財務效益。

零信任架構與 Zero Trust Network Access (ZTNA) 之間的差異

雖然零信任架構與 Zero Trust Network Access 都源自零信任理念，但兩者各自適用於不同的網路安全策略。因此，了解它們之間的差異，是組織有效提升安全態勢的關鍵。以下是一個比較表，根據一些因素呈現兩者之間的比較：

比較表

如我們從上表所了解，零信任架構涉及一種整體安全策略，在組織中端對端實施零信任架構元件。此外，它包含廣泛的政策與技術，透過確認使用者與裝置是否確實已完成驗證與授權，並持續驗證其活動，來獨立檢查每一次存取。在此方法中，關注的領域包括身分管理、裝置安全、網路分段、應用程式控制，以及資料保護。

另一方面，零信任網路存取是零信任原則的聚焦應用，主要目的是為應用程式提供安全的遠端存取。雖然 ZTNA 實際上可能體現零信任原則，但它主要著重於技術，而非策略。依設計而言，ZTNA 解決方案可讓使用者連線至應用程式，而無需暴露整個網路，因此對於擁有遠端工作團隊或需要為第三方供應商提供安全存取的企業而言，非常有效。

理解這類差異意味著組織可以採取適當的補救措施，讓組織的網路安全更有效。換句話說，零信任架構是基礎框架，而 ZTNA 則更具實務性。既然我們已討論了兩者的差異，接下來讓我們討論零信任架構的原則。

雲端、混合式與多雲環境中的零信任

以下說明零信任如何在雲端、混合式與多雲環境中運作與應用：

將零信任延伸至 SaaS、IaaS 與混合式工作負載

SaaS 應用程式與基礎架構即服務平台如今已是大多數組織的一部分。您的團隊使用雲端應用程式處理電子郵件、協作與儲存。您也會在雲端執行虛擬機器與容器。採用零信任時，您會檢查與這些服務的每一次連線。當員工存取 SaaS 應用程式時，系統會驗證其身分以及所使用的裝置。如果他們是從異常位置進行存取，您可以要求額外的驗證步驟。

混合式工作負載結合了在本地端執行的應用程式與在雲端執行的應用程式。有些資料可能儲存在您的伺服器上，有些則在雲端。零信任會將所有這些部分串接在一起。它對待發往本地端資料庫的請求，與對待發往雲端服務的請求方式相同。這表示您可以在所有環境中獲得一致的安全性，而不只是單一位置。

跨雲端平台管理身分

當您使用多個雲端供應商時，您的身分會分散在不同系統中。同一個人可能在 AWS、Azure 與 Google Cloud 都有帳戶。管理這些帳戶可能會變得很混亂。零信任透過建立集中式身分驗證位置來解決這個問題。當有人嘗試存取任何資源時，系統會在單一位置檢查其身分，而不是在三個不同的位置。

您可以將所有這些雲端身分連結在一起。當您新增新使用者或移除已離職的人員時，您只需要執行一次。變更會自動流向您所有的雲端系統。這也有助於防止人員存取其不應存取的資源。如果某人變更職務，您可以快速移除其舊有存取權限，並為其新角色授予新的存取權限，全部一步完成。

混合式環境中的網路分段與存取政策

混合式環境需要明確界定哪些項目可以彼此通訊。採用零信任時，您會建立規則，說明哪些應用程式可以與哪些資料庫通訊，以及哪些使用者可以存取哪些資源。無論應用程式位於本地端還是雲端，這些規則的運作方式都相同。

您可以將系統劃分為小型區段。每個區段只允許特定流量。如果有人嘗試存取其不應存取的內容，網路就會阻止他們。這可防止駭客在入侵您系統的某一部分後自由橫向移動。規則會即時更新，因此如果偵測到威脅，您可以立即關閉存取，而無需等待手動流程。

雲端零信任採用中的常見挑戰

在雲端環境中導入零信任需要投入心力。許多組織擁有很久以前建置的應用程式，而這些應用程式與零信任政策的相容性不佳。這些舊式應用程式可能預期在未經驗證的情況下看到其他應用程式，這與零信任原則相違背。

另一項挑戰是，不同雲端供應商管理存取與安全性的方式各不相同。Azure 使用的工具與 AWS 不同，而 Google Cloud 又有所不同。要讓這些系統順暢協同運作，需要時間與規劃。您也需要訓練團隊了解零信任的運作方式。即使這能讓您的公司更安全，人們仍可能因為被要求更頻繁地驗證身分而感到挫折。在安全性與可用性之間取得適當平衡，需要審慎思考與測試。

適用於遠端工作、IoT 與邊緣裝置的零信任

以下說明零信任如何應用於遠端工作、IoT 與邊緣裝置：

保護遠端端點

零信任將每一次遠端存取請求都視為可能不受信任，無論先前的驗證歷史為何。來自遠端端點的每一個連線——無論是筆記型電腦、行動裝置或家用網路——在存取企業資源之前，都會經過嚴格驗證。它會即時評估多種訊號，包括裝置健康狀態、使用者身分確認、位置異常以及行為模式。如果遠端員工的裝置顯示出遭入侵的跡象，零信任可立即撤銷存取權限或降低權限，而無需人工介入。

管理 IoT 與 OT 安全性

IoT 裝置帶來獨特的安全挑戰，因為它們通常以有限的處理能力運作、無法定期接收安全更新，且經常執行缺乏標準安全控制的專有韌體。Zero Trust 透過將每個 IoT 裝置視為不受信任，並驗證其嘗試進行的每一次互動，來因應這些限制。此架構並非保護裝置本身（這通常是不可能的），而是保護裝置可存取的內容，以及它與其他系統通訊的方式。

在工業 IoT 環境中，零信任會在營運技術網路與 IT 基礎架構之間實施嚴格的分段。每個感測器、控制器或閘道在傳送資料前都必須先完成驗證，且系統會驗證只有合法且符合預期的流量能夠傳輸。

邊緣運算考量

零信任透過在邊緣層本身驗證每一項運算請求、應用程式存取與資料傳輸，來保護邊緣環境。它可確保邊緣節點與端點彼此之間，以及與集中式政策系統之間都能完成驗證。它會驗證服務對服務通訊，並防止容器化工作負載之間未經授權的橫向移動。在邊緣裝置與雲端基礎架構之間流動的資料可能需要加密驗證，

以 AI 為基礎的持續驗證

零信任使用 AI 持續檢查使用者，而不僅僅是在他們登入時。它可以觀察使用者行為，以及他們如何與 AI 工具、應用程式和服務互動。以 AI 為基礎的持續驗證也可以在背景執行，並且非常適合監控遠端工作階段。如果任何帳戶處於啟用狀態但使用者並未在場，它可以即時偵測並防止惡意活動。由於以 AI 為基礎的驗證可全天候 24/7 運作，因此能在重大安全問題發生前及早發現問題。

零信任成熟度模型與採用路線圖

大多數全球機構都參考 CISA 的 Zero Trust Maturity Model Version 2.0，並將其視為可遵循的路線圖或藍圖。它包含 5 大支柱，而每一項都提供特定的零信任架構範例，包括如何最佳化這些範例的建議。

CISA 模型的基本組成如下：

• 身分與存取管理
• 裝置安全
• 網路安全
• 資料安全
• 可視性與分析
• 應用程式安全
• 自動化與協調流程
• 治理

如何實作此路線圖

了解如何實作像 CISA 這樣的零信任架構模型，與深入了解這些模型本身同樣重要。實作是策略性的、分階段的，且持續進行。它不會一次完成，而是會以漸進且可管理的階段推進。

以下是實作方式：

• 套用最小權限存取，並將其與主要身分識別提供者 (dPs) 整合。
• 接著，確保只有安全且受管理的裝置可以連線至您的服務。執行裝置合規性檢查，並套用微分段，將存取限制在應用程式而不只是網路，以將威脅橫向移動降到最低。
• 您也會想開始使用即時監控與分析解決方案，例如，以識別並回應異常活動。資料保護工具將有助於防止資料遺失，並確保靜態與傳輸中的資料皆已加密。

為確保零信任架構順利實作，您還應該進行以下事項：

• 強制執行多重要素驗證，並使用以角色為基礎的存取控制，以進行持續且即時的使用者驗證
• 在授予任何形式的存取權之前，要求使用者、裝置與資源符合安全合規要求。這應與 NIST SP 800-207 等標準一致，您也應納入治理與評估框架。
• 使用安全的應用程式開發實務來保護應用程式免受弱點影響
• 整合安全協調與自動化 (SOAR) 工作流程，以提升事件回應與原則強制執行的效率。建立清楚且細緻的原則，確保所有零信任架構原則都能一致地被強制執行。

零信任實作檢查清單

以下是您的零信任架構實作檢查清單的行動項目：

• 首先，先成立一個專責的零信任團隊。您將需要具備網路、身分識別、應用程式與資料安全專業知識的團隊成員。您也必須取得高階主管贊助並獲得領導層支持。
• 找出哪些服務需要零信任保護，並加以分類。這些可以是服務、實體資產、關鍵資料、應用程式，以及您組織中的其他項目。
• 執行資產盤點並繪製交易流程。仔細了解您目前所有工作流程與服務的安全實作情況，並以分階段、漸進式方式推出。先從低風險的試點環境開始，只是為了看看它如何啟動與運作。
• 您的零信任實作檢查清單第 2 階段是實作多重要素驗證、集中化身分管理，以及建立最小權限存取。您將需要實作身分治理並強制執行裝置驗證。
• 對於您的網路，您必須加密所有流量並加入微分段。保護 API、管理權限，並在整個 CI/CD 管線中套用安全檢查。
• 至於監控與持續管理，這將構成您的零信任實作檢查清單第 3 階段。您必須使用安全資訊與事件管理及分析解決方案，即時監控所有使用者行為與網路活動。也要整合身分與端點控制。
• 您也必須制定並測試計畫，以快速回應安全事件。始終採取假設已遭入侵的原則，並使用自動化從各種來源收集可靠資料。每當偵測到任何異常時，您都需要觸發立即行動。
• 定期進行安全評估、測試，並定期稽核您的存取存量。檢視您的安全原則並執行弱點掃描，以識別並補強缺口。
• 您也需要教育並訓練員工，並提供持續訓練。他們需要了解您的零信任原則、政策，並實作最佳的零信任架構實務。
• 在您推出計畫後，您必須擴大零信任存取的範圍，評估您的零信任安全架構運作情況，找出可改善之處，並根據回饋與新出現的威脅持續最佳化流程。

採用零信任架構的挑戰

實作零信任架構確實伴隨一些挑戰。辨識並聚焦於這些挑戰，對於成功轉型並獲得最大投資報酬率至關重要。

1. 實作複雜性: 零信任架構的實作實際上是以全面改造現有系統與流程為基礎。整合新技術與重新定義工作流程會進一步提高複雜性，造成資源緊張，並需要審慎規劃/專案管理，這可能需要分階段實作。
2. 文化阻力: 在採用 ZTA 時，對於會改變員工如何存取系統與資料的方法，預期會出現文化阻力。只有透過有效溝通、訓練與領導支持，才能克服這種阻力。傳達安全的重要性以及零信任架構如何使組織受益，將有助於獲得員工認同。
3. 既有舊式系統整合: 與既有舊式系統整合相當困難，因為較舊的系統不容易與零信任所採用的新安全技術協作。升級或更換此類舊式基礎架構在成本與時間上可能高到令人卻步；然而，這通常是完整實現零信任架構原則的必要條件。組織應檢視現有系統，並據此規劃升級。
4. 資源與預算限制: 零信任架構需要對不同工具、技術以及具備特定技能的人員進行新投資。這項需求必須與其他預算優先事項取得平衡，而這些事項可能限制其實作範圍或速度。為了取得必要資金，組織必須爭取能倡議策略性計畫的高階主管贊助者，同時向決策者展示潛在 ROI。
5. 原則的複雜性: Zero Trust Support 原則在詳細制定與管理上相當複雜。為零信任建立全面性的安全原則、持續一致地套用這些原則，並根據持續演變的威脅保持更新，都是困難的。在這方面，透過自動化工具進行原則管理將有助於簡化作業，因為每個零信任架構都應由最佳實務支援。
6. 供應商與技術的選擇: 在互通性與功能性方面，對供應商與技術做出適當選擇至關重要。由於可用解決方案眾多，組織很可能在選擇最符合零信任架構且可無縫整合的元件時面臨問題。此處應進行審慎查核與詳細評估。

成功零信任策略的最佳實務

當組織持續遵循系統實作與管理的最佳實務時，便可觀察到理想的零信任架構。這可確保安全框架維持穩固、有效，並與組織目標一致。

因此，以下是一些關鍵最佳實務：

1. 建立明確定義的路線圖: 必須有一份詳細的路線圖或計畫，涵蓋組織目標、時程與成果。循序漸進的方法可讓零信任架構元件順利實作，也可能較不會干擾營運。您也應定期重新評估路線圖，以進行必要調整。
2. 執行資產探索: 識別網路資產，包括裝置、應用程式、資料儲存庫與使用者帳戶。為了有效套用零信任架構原則，了解哪些項目需要保護變得相當重要。資產探索工具可將此工作自動化，並讓資產清冊保持最新狀態。
3. 強式驗證: 這是一項零信任架構最佳實務，其中包括實作多重要素驗證、生物特徵驗證，甚至風險式驗證。確保身分保證安全是零信任架構的最佳實務之一，這表示即使認證資料遭到入侵，也只有經授權的使用者可以存取。
4. 套用最小權限原則：根據使用者的角色設計僅授予最低必要權限的政策。定期檢視並依職責變更調整權限。運用自動化工具管理存取權限，以維持對零信任原則的遵循。
5. 策略性地進行網路分段：透過微分段，將關鍵資產與系統與其餘部分隔離。對於每個較小的分段，明確定義並強制執行安全政策，以降低大規模入侵的可能性。執行網路分段時，應充分理解資料流與通訊模式。
6. 善用自動化與協調流程：將較為例行的安全政策執行與事件回應工作自動化，可大幅降低人為錯誤。再搭配協調流程工具，可整合零信任架構元件的動作，以快速且一致地回應威脅。
7. 培訓並提升認知：教育員工了解零信任架構、零信任的角色，以及他們在維護安全中的角色。定期培訓課程、模擬演練，以及新興威脅知識更新，有助於建立安全意識文化。當談到零信任架構實作時，員工認知是我們所討論的所有最佳實務中的關鍵成功因素之一。

採用持續監控與分段等最佳實務至關重要。 Singularity Endpoint Protection 透過自主端點防護支援這些實務。

衡量成功：指標、KPI 與持續改進

以下說明如何衡量零信任安全策略的成功率：

• 安全態勢指標可衡量您的 Zero Trust 成效。您可以追蹤 MFA 採用率，以確保適當的驗證。政策遵循情況可顯示團隊遵守存取規則的程度。存取違規可提供需要關注之缺口的洞察。這些指標可清楚呈現安全健康狀況。
• 營運指標可評估團隊偵測與回應威脅的效率。平均偵測時間可衡量系統識別可疑活動的速度。平均回應時間可追蹤從偵測到解決所需的時間。這些指標將協助您最佳化事件回應並將暴露窗口降至最低。
• 持續回饋與成熟度追蹤可讓您隨時間策略性地演進零信任安全策略。您可以依據包含傳統、初始、進階與最佳化階段的成熟度模型評估進展。定期稽核與測試可協助您驗證控制措施，並在威脅行為者利用弱點之前加以識別。
• 使用者體驗衡量可協助您平衡安全與效率。監控登入延遲，以確保這些衡量不會妨礙工作流程。使用者回饋與服務台工單可提供洞察，以改善政策並維持防護。

不同產業中的零信任架構使用案例

零信任架構已被各產業的組織採用，而每個產業在資訊安全方面都有其獨特挑戰。因此，讓我們來看看各產業的公司如何使用零信任架構，並了解一些零信任架構範例：

1. 醫療保健： 零信任架構可保護敏感的病患資料、保護 EHR，並在防止未經授權存取關鍵資料的同時維持 HIPAA 合規。持續驗證與微分段是此處常用的方法之一，代表可維持敏感資訊的機密性，且僅供授權人員存取。
2. 金融服務： 銀行與金融機構會運用零信任架構來保護交易、客戶資料與專有系統。隨著網路銀行與金融科技解決方案的增加，導入強式驗證與進階分析等零信任架構元件，有助於防止詐欺、偵測可疑活動，並符合 PCI DSS 等監管規範。
3. 製造業: 零信任架構原則有助於保護製造商的智慧財產、控制系統與供應鏈完整性。對於工業物聯網（IIoT）裝置與製造系統而言，安全性仍然至關重要。在這方面，微分段搭配嚴格的存取控制，可確保將生產線中斷及其他工業間諜活動降至最低。
4. 教育：學校與大學等教育機構持續面臨成為網路攻擊受害者的風險。這是因為學生、教師與教職員會透過各種裝置存取網路。透過零信任，學校與大學中的學術紀錄、研究資料與行政系統都能受到保護。此外，零信任架構最佳實務意味著，即使在動態且開放的環境中，也只會將存取敏感資源的權限授予真實使用者。
5. 政府機關: 政府機關正嘗試採用零信任架構，以保護國家安全資訊、公民資料與關鍵基礎設施。透過假設已遭入侵並實施持續驗證，他們可提升對抗複雜網路威脅與國家支持攻擊的韌性。通常也需要遵循如 NIST’s zero trust architecture guidelines 等框架。

零信任的未來：AI、自動化與持續信任

我們可以預期自 2025 年起，Zero trust 將成為新常態。組織正意識到，傳統以邊界為基礎的模型並不適合因應雲端採用、混合辦公與新興內部威脅所帶來的挑戰。

• 隨著組織整合安全與網路供應商，SASE 將出現重大轉變。他們將選擇統一且雲端原生的平台，以 gt 對其安全態勢的單一窗格檢視。
• AI 與自動化將大幅改變網路威脅偵測與回應能力。組織將使用 AI 驅動的威脅偵測來對抗日益增加的惡意軟體與網路釣魚活動。他們將能更有效防禦異常、偵測零時差漏洞，並取得精確情境，以實現高效率且自動化的事件回應。
• 我們也可預期，以身分為驅動的安全將重新定義零信任存取控制。組織將管理身分、強制執行 MFA，並佈建存取權限。他們將防禦憑證竊取與濫用等威脅。我們也可預期與第三方供應商更緊密的整合，以及攻擊面的縮減。
• 雲端原生的無代理程式 CNAPP 解決方案將提供 AI 驅動的分析，並與身分架構整合。我們將看到這些解決方案轉向更佳的行為風險評分，以及使用多種偵測引擎來偵測組態漂移，並確保更完善的零信任安全合規。
• 企業也將整合 Cloud Security Posture Management (CSPM) 解決方案，並使用強大的端點偵測與回應（EDR）解決方案來提升零信任安全。

SentinelOne 如何提供協助？

SentinelOne for Zero Trust 可將可視性、分析與回應能力延伸至端點、身分、雲端與網路。它可加速採用 Zero Trust 安全模型。

SentinelOne 可減少暴露的攻擊面，並強化超越邊界防禦的安全能力。它將每位使用者、端點、應用程式、工作負載與資料流都視為不可信任。該平台在運作時假設對手已存在於環境中，因此遵循「假設已遭入侵」的理念。

您可以使用多種信任訊號進行情境式存取決策，以明確驗證並一致地控管存取。SentinelOne 的 Zero Trust 方法可讓安全團隊持續監控與管理其整體資產的衛生狀況、風險與強化作業，作為 Zero Trust 策略的一部分。

SentinelOne Singularity™ XDR 提供可視性、分析與自主回應能力，協助組織邁向 Zero Trust 安全模型。為協助組織成功採用 Zero Trust 安全模型，SentinelOne 已與 Zscaler、Microsoft、CloudFlare、Guardicore 等領先的身分與網路供應商合作，提供經驗證的 Zero Trust 能力。

SentinelOne 的無代理程式 CNAPP solution 提供 AI 安全態勢管理（AI-SPM），可對 AI 模型設定檢查，並探索新的 AI 管線與服務。SentinelOne 的 Prompt Security 可協助組織對 AI 工具與服務採用零信任安全。它可對抗影子 AI 的使用、防止阻斷服務與錢包攻擊、降低未經授權的 agentic AI 行為，並防止 LLM 對使用者產生有害回應。Prompt Security 可防禦提示注入攻擊、惡意提示，並防止 AI 模型誤導與偏差。它採用最嚴格的防護機制，並確保 AI 工具與服務的安全且合乎倫理的使用。

您也可以查看 SentinelOne's AI-SIEM solution、Singularity™ Endpoint、Singularity™ 雲端安全態勢管理, Singularity™ 雲端原生安全, and Singularity™ Identity 產品，協助您的組織採用零信任安全架構。

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結論

零信任架構結合進階安全防護、嚴格的存取控制與持續教育，以防禦最新威脅。對企業而言，這代表採取更主動且更具韌性的雲端與網路安全態勢。如果您已準備好開始零信任之旅，請務必立即聯絡 SentinelOne 團隊。我們可以提供協助！ :)