In 2024 waren de gemiddelde kosten van datalekken wereldwijd gestegen tot een ongekend bedrag van 4,88 miljoen dollar. Volgens het IBM Cost of a Data Breach Report 2024 was dit een stijging van 10% ten opzichte van het voorgaande jaar. Nu datalekken steeds duurder worden, is de urgentie om data lakes te beveiligen nog nooit zo duidelijk geweest. Dit benadrukt de toenemende financiële risico's en de cruciale noodzaak van robuustere cloudbeveiligingsmaatregelen.
Organisaties moeten werken aan het verminderen van datalekken en het veilig houden van hun gevoelige gegevens. In dit bericht worden de cruciale stappen behandeld om uw data lake te beveiligen. U leert omgaan met toegang, versleuteling, nalevingskwesties en het beveiligen van gebruikersrechten. U ontdekt en implementeert ook de beste praktijken voor de beveiliging van data lakes. Laten we aan de slag gaan.
Wat is een datameer?
Een datameer is een opslagsysteem dat enorme hoeveelheden ruwe gegevens bewaart in een gecentraliseerde opslagplaats. In tegenstelling tot een database worden er geen strikte regels of structuren opgelegd aan de gegevens.
Hierdoor is het de perfecte oplossing voor het opslaan van zowel gestructureerde gegevens, zoals SQL-tabellen, als ongestructureerde gegevens, zoals afbeeldingen of logbestanden. Dankzij deze flexibiliteit kunnen organisaties alle soorten gegevens opslaan, klaar om te worden verwerkt en geanalyseerd wanneer dat nodig is.
Maar met deze flexibiliteit komt ook de noodzaak van robuuste beveiliging.
Wat is datameerbeveiliging?
Datameerbeveiliging verwijst naar het beveiligen van grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens die zijn opgeslagen in een datameer. Het omvat een breed scala aan parameters, van versleuteling tot het instellen van toegangscontroles die continu moeten worden gecontroleerd om ongeoorloofde toegang te voorkomen.
Data lakes worden steeds groter en complexer, waardoor hun beveiliging nog belangrijker wordt. Laten we nu eens kijken naar de redenen waarom beveiliging van data lakes zo cruciaal is.
De noodzaak van beveiliging van datameren
Beveiliging is van cruciaal belang in datameren, die enorme hoeveelheden persoonlijke informatie, financiële gegevens en bedrijfsgegevens opslaan. Zonder de juiste beveiligingsmaatregelen worden ze een belangrijk doelwit voor hackers.
Datameren consolideren informatie uit verschillende bronnen, waardoor ze complex en moeilijker te beveiligen zijn. Eén kleine kwetsbaarheid kan het hele ecosysteem van gegevens blootstellen, wat kan leiden tot enorme financiële schade en reputatieschade.
Als een organisatie haar datameer blootstelt, kan dit leiden tot identiteitsdiefstal of fraude, vooral als het klantgegevens bevat. In de gezondheidszorg kan een inbreuk leiden tot het openbaar maken van patiëntendossiers, wat in strijd is met wetten zoals HIPAA.
Beveiligingsuitdagingen van datameren
Het beveiligen van datameren brengt verschillende valkuilen met zich mee als gevolg van de omvang, complexiteit en rijke soorten gegevens die ze opslaan. Enkele van deze uitdagingen zijn grote datavolumes, ongestructureerde data, toegangsbeheer en naleving van regelgeving.
1. Grote datavolumes
Data lakes bevatten een enorme hoeveelheid informatie uit verschillende bronnen, en het is behoorlijk lastig om alles goed te volgen en te beveiligen. Een inbreuk op één punt kan gevolgen hebben voor het hele systeem.
2. Beheer van ongestructureerde gegevens
Datameren slaan doorgaans ongestructureerde gegevens op (bijv. documenten, video's, afbeeldingen) die geen vooraf gedefinieerde formaten hebben. Dit vormt een uitdaging voor de classificatie, waardoor het moeilijk is om beveiligingsbeleid zoals toegangscontrole, versleuteling en monitoring consistent toe te passen. Als gevolg hiervan neemt de kans op datalekken of ongeoorloofde toegang toe.
3. Toegangsbeheer
In datameren kunnen talrijke teams of afdelingen toegang hebben tot gevoelige gegevens. Zonder strikte toegangscontrole en gebruikersrechten is ongeoorloofde toegang een groot risico.
4. Naleving van regelgeving
Voor sommige specifieke sectoren, zoals de gezondheidszorg en de financiële sector, gelden vrij strenge voorschriften, waaronder GDPR en HIPAA. Toezicht om ervoor te zorgen dat een datameer aan deze normen voldoet, gaat vaak gepaard met arbeidsintensieve processen en audits.
Best practices voor datameerbeveiliging
Het implementeren van best practices is essentieel om risico's te minimaliseren en het datameer te beveiligen. Laten we eens kijken naar de belangrijkste beveiligingsstrategieën die elke organisatie zou moeten implementeren om de beveiliging van haar data lakes te versterken.
#1. Netwerksegmentatie
Door segmentatie in het data lake te implementeren, kunt u gevoelige informatie in afzonderlijke secties onderverdelen. Dit vermindert de kans op een grootschalige inbreuk door het aanvalsoppervlak te verkleinen. Als een aanvaller toegang krijgt tot één segment, kan hij niet zomaar toegang krijgen tot andere delen van het datameer, waardoor de potentiële schade wordt beperkt.
#2. Firewalls gebruiken
Firewalls fungeren als poortwachters. Ze controleren het inkomende en uitgaande verkeer en zorgen ervoor dat alleen geautoriseerde gebruikers en gegevens het datameer kunnen betreden of verlaten. Als ze goed zijn geconfigureerd, blokkeren ze verdachte activiteiten voordat er schade kan ontstaan.
#3. Versleuteling in rust
Versleuteling in rust beschermt gegevens die in het meer zijn opgeslagen. De gegevens zijn niet zichtbaar zonder sleutels, dus er is geen kans op ongeoorloofde toegang. Op dezelfde manier zijn de versleutelde bestanden bij een datalek nog steeds nutteloos voor de aanvallers, omdat ze sleutels nodig hebben om de bestanden te ontsleutelen.
#4. Versleuteling tijdens het transport
Versleuteling tijdens het transport beveiligt gegevens terwijl deze tussen systemen worden verplaatst, bijvoorbeeld wanneer gegevens van het datameer naar andere ecosystemen worden verplaatst. Verschillende versleutelingsprotocollen houden gegevens veilig tijdens de overdracht. Ze voorkomen dat iemand de gegevens onderschept of manipuleert.
#5. Multi-factor authenticatie
Naast versleuteling voegt meervoudige authenticatie een extra beveiligingslaag toe. Hiervoor is niet alleen een wachtwoord nodig, maar ook een aanvullende vorm van verificatie, zoals een eenmalige code die naar de telefoon van de gebruiker wordt gestuurd. Op deze manier kan iemand die het wachtwoord heeft bemachtigd, zonder de tweede factor geen toegang krijgen tot het systeem, wat een sterkere bescherming garandeert.
#6. Sterk wachtwoordbeleid
Sterk wachtwoordbeleid speelt een cruciale rol door gebruikers te verplichten lange, complexe wachtwoorden te maken en deze regelmatig bij te werken. Deze aanpak vermindert actief het risico van het gebruik van zwakke of gecompromitteerde wachtwoorden.
#7. Continue monitoring
Continue monitoring betekent dat u in realtime controleert wat er in een datameer gebeurt. Het is goed om verdacht gedrag op te merken wanneer het zich voordoet. Als iemand zonder toestemming bijvoorbeeld probeert toegang te krijgen tot gevoelige gegevens, kan een dergelijke actie direct worden gemarkeerd. Continue monitoring helpt ook bij het detecteren van plotselinge pieken in het gegevensgebruik, wat een teken kan zijn van een inbreuk.
#8. Detectie van afwijkingen en reactie daarop
Tools voor het detecteren van afwijkingen zijn ontworpen om ongebruikelijke patronen in het datameer op te sporen. Als een medewerker bijvoorbeeld plotseling buiten werktijd grote hoeveelheden gevoelige gegevens begint te downloaden, kan het systeem dat gedrag automatisch als vreemd detecteren. U kunt dan automatische reacties instellen om de toegang te blokkeren of een waarschuwing naar het beveiligingsteam sturen voor verder onderzoek.
#9. Regelmatige back-ups
Regelmatige back-ups zijn een must voor de beveiliging van datameren. Als gegevens beschadigd raken of verloren gaan als gevolg van een aanval of systeemstoring, kunt u met back-ups alles snel herstellen. Als u bijvoorbeeld dagelijkse of wekelijkse back-ups instelt voor kritieke gegevens, raakt u geen weken werk kwijt als er iets misgaat. Het zorgt er ook voor dat de bedrijfsvoering soepel blijft verlopen en dat downtime tot een minimum wordt beperkt.
#10. Noodherstelplanning
Noodherstelplanning houdt in dat u een duidelijk plan hebt voor het herstellen van gegevens en het hervatten van diensten als er iets ernstigs gebeurt, zoals een cyberaanval of een natuurramp. Uw plan moet beschrijven hoe u gegevens uit back-ups kunt terughalen, diensten kunt herstellen en met uw team kunt communiceren. Als u bijvoorbeeld back-ups op een secundaire locatie opslaat, kunt u snel overschakelen als uw hoofdlocatie uitvalt.
#11. Integriteitstesten van back-ups
U moet uw back-ups regelmatig testen. U wilt niet wachten tot er daadwerkelijk brand uitbreekt om erachter te komen dat er iets kapot is. Voer elk kwartaal gesimuleerde hersteloperaties uit om er zeker van te zijn dat u gegevens correct kunt herstellen en eventuele problemen kunt opsporen. Om de beveiliging verder te verbeteren, is het echter cruciaal om gebruik te maken van geavanceerde tools. Dit brengt ons bij de volgende stap.
De beveiliging van datameren verbeteren met SentinelOne
SentinelOne breidt de beveiliging van datameren uit met zijn gespecialiseerde producten Singularity Data Lake en Singularity Cloud Data Security.
Singularity Data Lake combineert realtime beveiligingsanalyses met dreigingsdetectie en -respons op één platform voor beveiligingsinformatie- en gebeurtenissenbeheer (SIEM) en uitgebreide detectie en respons (XDR). Het maakt gebruik van AI om beveiligingsgebeurtenissen te correleren, geavanceerde bedreigingen te detecteren en reacties te automatiseren. Hierdoor hebben beveiligingsteams een voordeel met gecentraliseerd inzicht voor eenvoudigere tracking en opvolging van verdacht gedrag in grootschalige data lake-omgevingen.
Singularity™ Cloud Data Security houdt cloudgebaseerde data lakes veilig met behulp van AI-aangedreven malwarescans en geautomatiseerde reacties in cloudopslagoplossingen zoals Amazon S3. Het voert inline scans uit en plaatst schadelijke bestanden binnen milliseconden in quarantaine, terwijl de integriteit van de in de cloud opgeslagen gegevens wordt gewaarborgd. Singularity™ Data Lake neemt de last van data wrangling weg; het neemt data op uit elke eerste of derde partij bron met behulp van vooraf gebouwde connectoren en normaliseert deze automatisch met behulp van de OCSF-standaard. U krijgt volledig inzicht in uw volledige cloudomgeving en beschermt uw bedrijfskritische activa.
Dit biedt enorme waarde voor organisaties die actief zijn in hybride of multi-cloudomgevingen waar beveiliging prioriteit moet krijgen naarmate de hoeveelheid gegevens toeneemt.
Met deze oplossingen biedt SentinelOne robuuste bescherming tegen cyberdreigingen zoals ransomware of malware, waardoor on-premises en cloudgebaseerde datameren worden beveiligd.
De toonaangevende AI SIEM in de sector
Richt je in realtime op bedreigingen en stroomlijn de dagelijkse werkzaamheden met 's werelds meest geavanceerde AI SIEM van SentinelOne.
Vraag een demo aanUw datameer beveiligen: een essentiële investering voor de toekomst
Naarmate de hoeveelheid en complexiteit van gegevens die in data lakes worden opgeslagen blijven toenemen, neemt ook het bijbehorende risico toe. Benaderingen zoals netwerksegmentatie, gegevensversleuteling en monitoring kunnen de blootstelling van gevoelige gegevens verminderen en uiteindelijk de schade in geval van een mogelijke inbreuk minimaliseren. Door deze belangrijke stappen te nemen, kunnen organisaties hun data lakes beschermen tegen de toenemende financiële en reputatieschade als gevolg van cyberaanvallen.
In dat opzicht is investeren in de beveiliging van datameren geen optie, maar een noodzaak. Met geavanceerde geïntegreerde tools, zoals SentinelOne op basis van AI, kunnen organisaties bedreigingen voorblijven terwijl hun datameren veilig, compliant en bestand blijven tegen steeds veranderende cyberrisico's.
FAQs
Data lakes zorgen voor schaalbaarheid, flexibiliteit en kostenefficiëntie bij het opslaan van gestructureerde en ongestructureerde data. Ze stellen bedrijven in staat om grote datasets te analyseren voor inzichten om betere beslissingen te nemen.
Hoewel data lakes veilig kunnen zijn, maakt hun complexe aard ze kwetsbaar wanneer ze niet goed worden beheerd. Er moeten best practices zoals toegangscontrole en versleuteling worden ingesteld om gevoelige informatie veilig te houden.
Een beveiligingsdatameer is een gespecialiseerd datameer dat beveiligingslogboeken en -gegevens verzamelt en analyseert. Het helpt bij het opsporen van bedreigingen en ondersteunt proactieve inspanningen om bedreigingen op te sporen.
