Wat is een bot? Soorten, beperking en uitdagingen

Ontdek hoe bots de cyberbeveiliging verbeteren door bedreigingen te detecteren, reacties te automatiseren en netwerken te beveiligen, en daarmee een cruciale rol spelen in moderne verdedigingsstrategieën tegen cyberaanvallen.

Gegevens- en systeembeveiliging zijn de belangrijkste sleutels tot het leven in het digitale tijdperk. Cyberdreigingen zijn voortdurend geëvolueerd, van phishing en malware tot grootschalige datalekken. Daarom moeten verschillende geavanceerde tools worden gekarakteriseerd en gedefinieerd om deze tegenslagen te helpen bestrijden. Bots zijn een belangrijke speler geworden in het cyberbeveiligingslandschap en bieden zowel defensieve als offensieve mogelijkheden door de beveiligingsstatus te verbeteren.

Dit artikel bespreekt de functie, het type, de voor- en nadelen van bots en enkele kwesties met betrekking tot de ethiek van het gebruik ervan.

Overzicht van uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging

Er zijn verschillende soorten bedreigingen en uitdagingen waarmee organisaties te maken hebben: van ransomware en phishingaanvallen tot DDoS-aanvallen, bedreigingen van binnenuit en vele andere. Al deze soorten aanvallen worden steeds geavanceerder en gezien het grote belang van gegevensbescherming is voortdurende innovatie op het gebied van beveiligingsmaatregelen noodzakelijk. Traditionele beveiligingstools zijn weliswaar zeer effectief, maar blijken vaak niet opgewassen tegen de snelheid en omvang van de moderne cyberdreiging. Tegenwoordig is het gebruikelijk om bots te integreren in cyberbeveiligingsstrategieën voor geautomatiseerde en realtime reacties op nieuwe bedreigingen.

Bots in cyberbeveiliging

Robots, beter bekend als bots, zijn stukjes geautomatiseerde software die bepaalde taken uitvoeren met minimale tussenkomst van mensen. Ze spelen een zeer belangrijke rol in cyberbeveiliging door bepaalde taken te automatiseren, waaronder het detecteren van bedreigingen, het scannen op kwetsbaarheden en incidentrespons. Ze kunnen de klok rond werken en enorme hoeveelheden gegevens verwerken die geen enkele menselijke analist in zijn leven zou kunnen verwerken.

Dit alleen al maakt ze zeer waardevol in de wereld van vandaag, waar alles in een oogwenk moet gebeuren. Bots zijn zelfs goed voor meer dan 50% van al het internetverkeer, wat hun alomtegenwoordige rol in zowel defensieve als offensieve operaties in cyberspace onderstreept. Maar het betekent ook dat waar bots beschermen, aanvallers bots steeds vaker gebruiken om kwaadaardige activiteiten te automatiseren. Dit dubbele gebruik maakt het cyberbeveiligingslandschap complexer en vereist voortdurende innovatie om de steeds veranderende bedreigingen voor te blijven.

De rol van bots in cyberbeveiliging

De rol van bots in cyberbeveiliging kan veelzijdig zijn. Ze kunnen worden ingezet aan de defensieve kant om netwerken te monitoren op verdachte activiteiten, modulariteit te vergroten en in realtime te reageren op bedreigingen. Ze zijn in staat om routinematige beveiligingstaken te automatiseren, waardoor menselijke analisten zich kunnen concentreren op complexere kwesties. Aan de offensieve kant kunnen bots door cybercriminelen worden ingezet om geautomatiseerde aanvallen uit te voeren, zoals DDoS-aanvallen of brute force-aanvallen op wachtwoorden. Daarom is het voor cybersecurityprofessionals van cruciaal belang om tegenmaatregelen tegen kwaadaardige bots te nemen.

Soorten bots in cyberbeveiliging

Er zijn verschillende soorten bots die worden gebruikt in cyberbeveiliging, die allemaal verschillende doelen dienen. Deze omvatten:

1. Defensieve bots:

Dit omvat bots die zijn ontwikkeld om systemen en netwerken te beschermen. Voorbeelden hiervan zijn:

• Beveiligingsscanners: Dit zijn bots die zijn ontworpen om systemen te scannen op zoek naar kwetsbaarheden of nalevingsproblemen.
• Inbraakdetectiebots: deze monitoren het netwerkverkeer op zoek naar ongeoorloofde toegang.
• Incident Response Bots: Dit zijn geautomatiseerde bots die vooraf gedefinieerde acties uitvoeren bij het detecteren van bedreigingen.

2. Offensieve bots:

Deze worden gebruikt om verschillende soorten aanvallen door hackers te initiëren. Voorbeelden hiervan zijn:

• DDoS-bots: Een bot die een doelwit belast met enorme hoeveelheden verkeer, waardoor de bronnen overbelast raken en er downtime ontstaat.
• Spambots: Dit zijn bots die worden gebruikt voor de verspreiding van enorme hoeveelheden spam-e-mails of -reacties en die communicatiekanalen ernstig verstoren.
• Credential Stuffing Bots: Met behulp van reeds gestolen inloggegevens kunnen deze bots worden gebruikt om ongeoorloofde toegang te verkrijgen tot een groot aantal accounts.

3. Verkenningsbots:

Dit zijn bots die zijn ontworpen om informatie te verstrekken over het doelwit met het oog op een aanstaande aanval. Het gaat in feite om het scannen naar open poorten of andere kwetsbaarheden die nog niet zijn gepatcht.

Hoe werken bots?

In wezen werken bots op basis van een vooraf gedefinieerde reeks instructies die hen in staat stellen zichzelf te integreren en uit te voeren. De meeste verdedigingsbots op het gebied van cyberbeveiliging werken de klok rond en scannen systemen en netwerken op tekenen van compromittering. Ze doorlopen de verkeerspatronen, vergelijken deze met bekende aanvalssignaturen en geven een waarschuwing of ondernemen automatische actie als ze een afwijking detecteren.

Maar vaker worden offensieve bots gebruikt in zeer grote botnets, die een breed scala aan veelzijdige aanvallen uitvoeren om een bepaald doel te bereiken, zoals het overbelasten van een server door deze te overspoelen met verkeer, zodat deze zijn functie niet meer kan uitvoeren.

Bots zijn afhankelijk van zowel op regels gebaseerde algoritmen als AI. AI zorgt ervoor dat ze zeer goed reageren op veranderingen in hun omgeving. AI-gebaseerde bots worden bijvoorbeeld zeer efficiënt in het detecteren van eerdere blootstellingen en worden daardoor steeds effectiever naarmate de tijd vordert.

Voordelen van het gebruik van bots in cyberbeveiliging

Het gebruik van cyberbeveiligingsbots heeft verschillende voordelen:

1. Snelheid en efficiëntie:

Bots zijn ontworpen om snel en efficiënt grote hoeveelheden gegevens te verwerken. In tegenstelling tot menselijke analisten, die veel tijd nodig hebben om logbestanden te doorzoeken, verkeer te analyseren en bedreigingen te identificeren, kunnen bots dit in een fractie van die tijd doen. Dit is vooral belangrijk in cyberbeveiliging, waar de tijd tussen het identificeren van een afwijking en het nemen van de juiste maatregelen het verschil kan betekenen tussen het indammen van een aanval of het ontstaan van een enorme datalek of het compromitteren van een heel systeem.

2. Schaalbaarheid:

Waar grote netwerken met talrijke apparaten en systemen op verschillende locaties gebruikelijk zijn, heeft een van de grootste uitdagingen in de wereld van cyberbeveiliging te maken met schaalbaarheid. Hoe bekwaam menselijke teams ook zijn, ze beschikken nog steeds niet over de vaardigheden die nodig zijn om zulke grote infrastructuren te bewaken en te beschermen. Bots kunnen worden ingezet op grote netwerken, variërend van lokale netwerken (LAN's) tot wereldwijde ondernemingen, en bieden een brede dekking. Ze bewaken duizenden eindpunten tegelijk, zodat geen enkel deel van het netwerk onbeschermd blijft.

3. Consistentie:

Bots zijn van nature consistent omdat ze geen pauzes, slaap of vrije tijd nodig hebben. Ze draaien continu, elke dag, en zorgen zo voor een consistente beveiliging en bescherming van de cyberveiligheid, zelfs in het weekend, op feestdagen of na werktijd, wanneer er geen menselijk personeel beschikbaar is.

4. Kosteneffectiviteit:

Voor cyberbeveiliging biedt het automatiseren van taken waarvoor normaal gesproken een groot aantal mensen nodig is, bots een groot kostenvoordeel. Waar organisaties vroeger grote teams hadden die zich bijna continu bezighielden met monitoring, het detecteren van bedreigingen en het bijna continu reageren daarop, kunnen ze nu 24/7 bots inzetten om dit voor hen te doen. Dit betekent op zijn beurt dat bots gegevens kunnen verwerken en analyseren in een omvang en snelheid die voor menselijke analisten onmogelijk zou zijn, waardoor er minder personeel nodig is voor een groot aantal routinetaken. De voordelen van een dergelijke automatisering zijn niet alleen een besparing op arbeidskosten, maar ook een verbetering van de efficiëntie doordat beveiligingsproblemen tijdig worden geïdentificeerd en zonder vertraging kunnen worden verholpen.

Beperkingen en uitdagingen van bots

Ondanks hun voordelen hebben bots op het gebied van cyberbeveiliging ook te maken met een aantal beperkingen en uitdagingen:

1. Vals-positieve resultaten:

Als bots te veel valse positieven genereren, kan dit leiden tot alarmmoeheid bij beveiligingsteams. Een andere manier om hiernaar te kijken is dat de analisten worden overspoeld met een groot aantal waarschuwingen, waarvan de meeste vals alarm zijn. Uiteindelijk worden deze belangrijke waarschuwingen gemist of genegeerd, en komen de daadwerkelijke bedreigingen erdoorheen.

2. Aanpassingsvermogen van aanvallers:

Cybercriminelen worden steeds geavanceerder en zijn voortdurend op zoek naar nieuwe tactieken om de bestaande beveiliging te omzeilen. Terwijl deze aanvallers zich blijven aanpassen, worden er nieuwe methoden ontwikkeld om detectie te omzeilen, bijvoorbeeld door geavanceerde technologieën zoals AI te gebruiken om legitimiteit te veinzen of om zwakke plekken in botdetectiesystemen te vinden en te manipuleren. Deze voortdurende evolutie houdt cybersecurityteams scherp en dwingt hen tot voortdurende waakzaamheid en proactiviteit. Daarom hebben organisaties voortdurend behoefte aan periodieke updates en verfijning van de beveiligingsalgoritmen om deze adaptieve bedreigingen op afstand te houden.

3. Intensief gebruik van middelen:

Dit betekent dat er meer middelen nodig zijn bij het gebruik van geavanceerde bots, met name bots die enorme hoeveelheden gegevens in realtime analyseren met behulp van kunstmatige intelligentie, zoals nu het geval is. Om dergelijke geavanceerde bedreigingen consequent te kunnen identificeren en neutraliseren, moeten deze bots grondig worden getraind met behulp van verschillende datasets. Het trainen van AI-modellen is op zich al een resource-intensief proces, dat grootschalige gegevensverwerkingsvaardigheden en krachtige computerbronnen vereist./p>

4. Kwetsbaarheid voor misbruik:

Als de bots zelf het doelwit kunnen worden van misbruik door cyberaanvallers, wordt dit een zeer grote uitdaging. De aanvallers kunnen proberen misbruik te maken van kwetsbaarheden in de bot zelf – fouten in algoritmen, softwarebugs of zelfs zwakke punten in de configuratie – om de bot te manipuleren of uit te schakelen en zo de beveiliging te omzeilen. Een gecompromitteerde bot kan worden ingezet tegen het systeem dat hij juist zou moeten beschermen, waardoor hij waarschijnlijk veel meer schade aanricht dan hij oorspronkelijk moest voorkomen.

Geavanceerde technieken om bots te bestrijden

Naarmate bots geavanceerder worden, moeten ook de technieken om hun impact te beperken geavanceerder worden. Geavanceerde strategieën om bots te bestrijden zijn onder meer:

• Gedragsanalyse – Hierbij wordt het gedrag van verkeer en gebruikers gemonitord op abnormale patronen die kunnen duiden op botactiviteit.
• AI en machine learning – AI en machine learning technologie vergroten de mogelijkheden voor botdetectie door kleine onregelmatigheden op te sporen die andere methoden zouden negeren.
• Snelheidsbeperking – Snelheidsbeperking regelt het aantal verzoeken dat naar een server wordt gestuurd, waardoor wordt voorkomen dat systemen worden overbelast door botverkeer.
• CAPTCHA en andere uitdagingen – Door gebruikers uitdagingen te laten voltooien die moeilijk te automatiseren zijn, kan geautomatiseerd verkeer worden gefilterd.

Ethische overwegingen en uitdagingen bij het gebruik van bots voor cyberbeveiliging

De toepassing van bots in cyberbeveiliging brengt verschillende ethische en juridische overwegingen met zich mee:

• Privacykwesties – Bots die gebruikersactiviteiten of netwerkverkeer monitoren, schenden het recht op privacy bij het verzamelen en verwerken van persoonsgegevens.
• Verantwoordelijkheid – Wanneer bots worden gebruikt voor bepaalde onafhankelijke acties, kan er een probleem ontstaan met betrekking tot de verantwoordelijkheid als er iets misgaat of als er sprake is van een inbreuk.
• Technologie voor tweeërlei gebruik – Dezelfde bot kan zowel voor defensieve als voor offensieve doeleinden worden gebruikt, wat mogelijkheden biedt voor verder misbruik, met name in cyberoorlogvoering.
• Naleving van regelgeving – Van organisaties wordt verwacht dat zij ervoor zorgen dat hun activiteiten waarbij bots worden gebruikt, binnen de grenzen blijven van de wet- en regelgeving die van toepassing is op hun omgeving, zoals wetgeving inzake gegevensbescherming.

Casestudy's

Om te begrijpen hoe deze bots in de praktijk werken, is het nodig om enkele casestudy's te bekijken:

1. Botnets in DDoS-aanvallen:

Mirai, een van de gevaarlijkste botnets, zat achter de mega-DDoS-aanval in 2016, die grote websites zoals Twitter, Reddit en Netflix platlegde. Dit geval laat zien hoeveel schade botnets kunnen aanrichten in de vorm van malware.

2. AI-aangedreven bots bij het detecteren van bedreigingen:

AI-aangedreven bots van bedrijven als Darktrace zouden in staat zijn om zelfstandig bedreigingen te detecteren en erop te reageren. Ze identificeren bedreigingen door het netwerkverkeer en het gedrag van gebruikers te analyseren voordat ze schade kunnen aanrichten.

3. CAPTCHA-verslaande bots:

In 2019 werd een bot ontwikkeld die Google's reCAPTCHA v3 met een indrukwekkend succespercentage van 90% kon verslaan, wat aangeeft dat de kat-en-muisrace tussen bot- en anti-botontwikkelaars nog niet ten einde was.

Praktische toepassingen van bots

Bots worden ingezet in verschillende praktische toepassingen op het gebied van cyberbeveiliging, waaronder:

• Verzamelen van informatie over bedreigingen – Bots zoeken actief op het internet naar informatie over bedreigingen met betrekking tot nieuwe kwetsbaarheden of nieuwe exploits die worden besproken op forums of het dark web.
• Geautomatiseerde incidentrespons – SOC's gebruiken bots om de vroege stadia van incidentrespons te automatiseren, zoals het isoleren van geïnfecteerde systemen of het blokkeren van kwaadaardige IP-adressen.
• Fraudedetectie – Controles op de realtime monitoring van transacties voor ongebruikelijke uitgavenpatronen worden door financiële instellingen uitgevoerd met behulp van bots.
• Compliancebewaking – Van organisaties wordt verwacht dat zij ervoor zorgen dat hun activiteiten waarbij bots worden gebruikt, binnen de grenzen blijven van de wet- en regelgeving die op hun omgeving van toepassing is, bijvoorbeeld wetgeving inzake gegevensbescherming.

Verschil tussen bots en andere applicaties

Hoewel bots slechts één type softwaretoepassing zijn, verschillen ze op een aantal belangrijke punten van andere toepassingen:

1. Automatisering – Bots zijn bedoeld om automatisch te werken, zonder invoer of gebruik door een persoon, terwijl veel andere soorten applicaties alleen werken wanneer ze door de gebruiker worden geactiveerd. 2. Taakspecifiek – Bots worden doorgaans geconfigureerd of geprogrammeerd om specifieke taken uit te voeren, zoals het monitoren van verkeer of kwetsbaarheden, terwijl een applicatie een algemeen doel kan hebben. 3. Realtime werking – Het grootste voordeel van bots is dat ze in realtime werken. Dit betekent dat ze onmiddellijk reageren op gebeurtenissen, net zoals een gebruiker met een systeem zou communiceren. In tegenstelling tot andere applicaties die volgens een vast schema werken, monitoren bots voortdurend en reageren ze onmiddellijk op veranderingen.Bots versus AI

Bots en AI worden vaak met elkaar in verband gebracht, maar ze zijn niet hetzelfde:

1. Bots: Dit zijn softwaretoepassingen die een reeks instructies uitvoeren bij het ontvangen van input, waardoor ze een taak kunnen automatiseren. In eenvoudige vorm kunnen deze op regels gebaseerd zijn en een complexe vorm aannemen als AI wordt gebruikt voor besluitvorming.
2. AI: AI omvat het creëren van machines die menselijke intelligentie nabootsen. Hierdoor kunnen bots leren van gegevens en hun prestaties in de loop van de tijd verbeteren, waardoor ze slimmer en effectiever worden in het uitvoeren van taken.
3. Integratie: Hoewel bots misschien geen AI nodig hebben om hun functionaliteit uit te voeren, voegt het alleen maar toe aan hun arsenaal wanneer ze meer geavanceerde acties uitvoeren, zoals patroonherkenning, aanpassing aan een nieuwe dreiging en het autonoom nemen van beslissingen.

Bots vs botnets

Deze termen zijn in sommige contexten vergelijkbaar, maar verschillen toch van elkaar:

1. Bots: Bots zijn autonome softwareprogramma's die zijn gemaakt voor goedaardige of kwaadaardige doeleinden en taken uitvoeren die de gebruiker hen opdraagt.
2. Botnets: Een botnet is een verzameling van een of meer bots, met hun eigenaren en bijbehorende toepassingen, die met elkaar kunnen communiceren om bepaalde activiteiten uit te voeren onder instructies van een controller. Ze worden over het algemeen gebruikt voor grootschalige cyberaanvallen zoals DDoS-aanvallen of voor het versturen van spam.
3. Controle: Het belangrijkste verschil is dat botnets een vorm van gecentraliseerde controle door een aanvaller omvat, waardoor de aanvaller de bots kan opdragen om gezamenlijk te werken.

Bots versus robots

Bots en robots zijn in veel opzichten nauw verwant, maar het belangrijkste verschil tussen beide is hun vorm en functionaliteit:

1. Bots: Bots zijn gebaseerd op software en werken in virtuele omgevingen zoals netwerken, websites of sociale mediaplatforms.
2. Robots: Bots bevinden zich in virtuele omgevingen zoals netwerken, websites of sociale mediaplatforms. Robots werken in de echte wereld, bijvoorbeeld op een productielijn of bij het verkennen van stortplaatsen voor giftig afval.

Interactie: Bots communiceren meestal met digitale systemen, terwijl robots kunnen communiceren met de fysieke wereld en vaak zijn uitgerust met sensoren en motoren, naast andere hardware.

Herstel- en beperkende maatregelen om botverkeer te stoppen

Organisaties kunnen herstelmaatregelen nemen door verschillende mitigatietechnieken toe te passen die effectief zijn in het stoppen van kwaadaardig botverkeer dat de systemen van de organisatie beïnvloedt. Dit omvat:

• Web Application Firewalls (WAF's): De WAF onderzoekt elk HTTP-verzoek dat de webapplicatie bereikt en handhaaft beveiligingsregels om bekend kwaadaardig verkeer, waaronder botverkeer, te filteren en te blokkeren.
• Botbeheeroplossingen: Gespecialiseerde oplossingen detecteren en blokkeren kwaadaardige bots in realtime door middel van fingerprinting, gedragsanalyse en machine learning.
• Rate Limiting: Dit is een mechanisme waarmee het aantal verzoeken dat gebruikers of IP's binnen een bepaalde tijd kunnen doen, wordt beperkt; dit helpt botverkeer te verminderen.
• IP Blacklisting: Door bekende kwaadaardige IP-adressen op een zwarte lijst te zetten, voorkomt u dat ze uw systemen bereiken en zorgt u ervoor dat er geen botverkeer plaatsvindt.
• CAPTCHA en tweefactorauthenticatie (2FA): Het is altijd een goede gewoonte om te voorkomen dat bots dingen doen door CAPTCHA-uitdagingen en 2FA te implementeren.

De toekomst van bots in cyberbeveiliging

De toekomst van bots in cyberbeveiliging zal sterk worden beïnvloed door de vooruitgang op het gebied van AI en machine learning. Met kunstmatige intelligentie worden bots slimmer en kunnen bedreigingen in realtime worden gedetecteerd en aangepakt. Een voorbeeld hiervan is dat AI-aangedreven beveiligingssystemen de responstijd bij incidenten met wel 90% zouden verkorten. Dit wijst op een stijgende lijn in de strijd tegen cyberdreigingen.

De ontwikkeling van dergelijke geavanceerde bots brengt echter ook veel verwachtingen met zich mee dat er even geavanceerde bots zullen worden gebruikt voor kwaadaardige doeleinden. In feite maakt meer dan 60% van de cyberaanvallen tegenwoordig gebruik van geautomatiseerde bots, een trend die aangeeft dat de aanvallers zelf steeds meer op dergelijke technologieën vertrouwen. Dit kat-en-muisspel tussen aanvallers en verdedigers zal de innovatie op het gebied van botbeheer en mitigatiestrategieën verder stimuleren. Dit kan in de toekomst leiden tot meer adaptieve en zelflerende beveiligingsbots, een betere samenwerking tussen menselijke en machine-intelligentie en de integratie van AI met opkomende technologieën zoals quantumcomputing.

Met al deze technologische vooruitgang is het dringend noodzakelijk om een algemeen ethisch en juridisch kader vast te stellen met betrekking tot de snel toenemende verspreiding van bots in cyberbeveiliging. Dit kader moet ervoor zorgen dat het gebruik van bot-technologieën op verantwoorde wijze wordt gebonden aan robuuste maatregelen om misbruik te voorkomen.

AI-gestuurde cyberbeveiliging

Verhoog uw beveiliging met realtime detectie, reactiesnelheid en volledig overzicht van uw gehele digitale omgeving.

Vraag een demo aan

Conclusie

Bots zijn een integraal onderdeel geworden van het cyberbeveiligingslandschap en bieden enorme voordelen, maar brengen ook enorme uitdagingen met zich mee. Ze verbeteren de snelheid, efficiëntie en effectiviteit, maar openen ook de deur naar tal van risico's, vooral wanneer ze voor kwaadaardige doeleinden worden gebruikt. De toekomst van cyberbeveiliging wordt gekenmerkt door voortdurende geavanceerde botttechnologieën en manieren om deze steeds veranderende bedreigingen te beperken.

FAQs

Hoe helpen bots bij het opsporen en voorkomen van cyberdreigingen?

Bots detecteren en voorkomen cyberdreigingen door het monitoringproces van netwerken en systemen te automatiseren, hun kwetsbaarheden te detecteren en andere activiteiten die er verdacht uitzien in realtime te signaleren. Ze kunnen snel grote hoeveelheden gegevens analyseren, patronen detecteren die wijzen op cyberdreigingen en geautomatiseerde acties ondernemen om deze dreigingen te beperken.

Wat zijn de juridische en ethische overwegingen bij het gebruik van bots in cyberbeveiliging?

Juridische en ethische kwesties die het gebruik van bots op het gebied van cyberbeveiliging oproept, hebben betrekking op privacy, verantwoordelijkheid en misbruik. Bots die de activiteiten van gebruikers of het verkeer op netwerken monitoren, zouden inbreuk maken op het recht op privacy, en de autonome acties van de bots roepen vragen op over hun verantwoordelijkheid in geval van fouten of inbreuken op de veiligheid. Daar komt nog het dubbele gebruik van bots bij, waardoor het een ethische kwestie wordt wanneer ze door de gebruiker worden ingezet.

Wat is een botnet?

Een botnet is een netwerk van geïnfecteerde machines, die door een aanvaller worden bestuurd door op elk van die computers een bot te draaien. Botnets kunnen tal van grootschalige patronen uitvoeren, zoals gedistribueerde denial-of-service-aanvallen, het versturen van spam en financiële fraude.

Wat is botbeheer?

Botbeheer is een pakket technieken en tools voor het identificeren, classificeren en blokkeren van kwaadaardige bots, terwijl legitiem botverkeer wordt toegestaan. Het kenmerk van botbeheer als werkbare oplossing is het gebruik van vingerafdrukmethoden, gedragsanalyse en machine learning, waardoor onderscheid tussen goede en slechte bots wordt gestimuleerd en in feite de impact van kwaadaardige bots op systemen en netwerken wordt beperkt.

Welke belangrijke indicatoren kunnen worden gebruikt om botverkeer op een website te identificeren?

Belangrijke indicatoren van botverkeer op een website zijn onder meer hoge verkeersvolumes vanaf één IP-adres, ongebruikelijke patronen van paginaverzoeken (zoals zeer snelle klikken of herhaalde verzoeken), lage betrokkenheidsstatistieken (zoals korte sessieduur of hoge bouncepercentages) en het gebruik van verouderde of ongebruikelijke browsers en apparaten. Daarnaast kunnen pieken in het verkeer tijdens daluren of plotselinge toenames in mislukte inlogpogingen ook wijzen op botactiviteit.