Enterprise Data Security: An Easy Guide 101

Deze gids geeft duidelijkheid over bedrijfsgegevensbeveiliging: wat het is, waarom het belangrijk is, wat de uitdagingen zijn en hoe u strategieën, kaders en oplossingen kunt ontwikkelen. Leer best practices en ontdek hoe SentinelOne u kan helpen.

Bedrijven hebben tegenwoordig te maken met gegevens die door hun organisatie stromen via lokale servers, cloudomgevingen, applicaties van derden en mobiele apparaten van werknemers. Ook cyberaanvallen zijn toegenomen, met statistieken die aangeven dat er vorig jaar gemiddeld 1.636 cyberaanvallen per week plaatsvonden, een situatie die erger is dan in voorgaande jaren. Dergelijke voortdurende bedreigingen wijzen op de noodzaak van uitgebreide bescherming die elk eindpunt, elk netwerkknooppunt en elke applicatie-interface omvat. Veel beveiligingsteams realiseren zich echter al snel dat traditionele mechanismen, zoals het regelmatig installeren van patches of het scannen op kwetsbaarheden met vaste tussenpozen, niet voldoende zijn om de steeds veranderende tactieken van aanvallers bij te houden.

Bedrijfsgegevensbeveiliging wordt een essentiële aanpak om intellectueel eigendom, persoonlijke informatie en operationele gegevens te beschermen tegen deze opkomende bedreigingen. Zelfs kleine problemen, zoals verouderde encryptie of niet-gepatchte software, kunnen een toegangspoort voor infiltratie worden als ze niet worden aangepakt. Het is van cruciaal belang om deze hiaten te dichten door een geïntegreerde methode te hanteren die scannen, realtime analyses en identiteitscontroles combineert. Dit artikel biedt een handleiding voor het opzetten van de juiste aanpak voor bedrijfsgegevensbeveiliging, inclusief wat dit inhoudt, hoe een goed kader kan worden opgezet, welke oplossingen het meest geschikt zijn en hoe om te gaan met problemen die verband houden met externe of hybride werkomgevingen.

Wat is bedrijfsgegevensbeveiliging?

Bedrijfsgegevensbeveiliging kan worden gedefinieerd als de processen, normen en procedures die organisaties invoeren om ervoor te zorgen dat hun gegevens beveiligd zijn tegen ongeoorloofde toegang en tegen bedreigingen zoals verlies van integriteit en beschikbaarheid. Deze omvatten technische controles, zoals versleuteling, netwerksegmentatie en eindpuntdetectie, en procedurele controles, waaronder incidentresponsplaybooks en gebruikerstraining. Aangezien hackers steeds slimmer en creatiever worden in hun aanpak, zijn basisbeveiligingsmaatregelen zoals een firewall of antivirusprogramma onvoldoende. Het domein strekt zich uit tot de strategie voor bedrijfsgegevensbeveiliging, waarbij risicobeoordelingen, gelaagde verdedigingsmechanismen en nalevingscontroles worden gecombineerd om kritieke informatie te beschermen. Soms bouwen teams een sterke positie op met behulp van scanoplossingen, versleutelde eindpunten en beheer van gebruikerstoegang. Op de langere termijn evolueren de beste programma's met nieuwe TTP's (tactieken, technieken en procedures), zodat geen enkel aspect van gegevens onbedekt blijft.

Waarom is bedrijfsgegevensbeveiliging belangrijk?

Informatie is de nieuwe brandstof van de 21e eeuw, of het nu gaat om intellectueel eigendom, klantinformatie of bedrijfsinformatie. Gegevensbescherming omvat meer dan alleen bescherming tegen diefstal; het omvat ook het voorkomen van verstoringen, reputatieschade en nalevingsproblemen. Recente trends wijzen op de groeiende uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging: 41% van de organisaties noemt hybride IT-omgevingen als hun grootste zorg. Hieronder geven we vijf redenen waarom het belang van gegevensbescherming voor bedrijven niet genoeg kan worden benadrukt.

1. Bescherming van gevoelige activa: Bedrijven slaan belangrijke gegevens zoals onderzoeksrapporten, financiële gegevens en klantgegevens op servers of in de cloud op. Als deze gegevens worden gehackt, kunnen de gevolgen catastrofaal en onherstelbaar zijn. Een hiërarchisch gelaagd beveiligingsmodel, van encryptie tot zero trust, helpt deze aanvallen te voorkomen. Als dit correct wordt uitgevoerd, sluit het aan bij een raamwerk voor bedrijfsgegevensbeveiliging dat bedreigingen systematisch aanpakt.
2. Naleving en wettelijke verplichtingen: Wetten zoals de AVG, HIPAA of PCI DSS vereisen bewijs dat een organisatie persoonlijke of financiële informatie beschermt. Niet-naleving kan leiden tot hoge kosten, rechtszaken of beperkte markttoegang. Het is ook belangrijk om duidelijke gegevens bij te houden en processen te volgen die binnen de branche als compliant worden erkend. Op de lange termijn versterkt het ontwikkelen van een gedegen aanpak voor het beheer van cyberbeveiligingsrisico's de geloofwaardigheid van de organisatie bij zowel de toezichthouders als haar klanten, waardoor het merk wordt versterkt.
3. Financiële schade voorkomen: Een aanvaller die informatie steelt of een ransomware-aanval uitvoert, kan een bedrijf lamleggen en aanzienlijke inkomstenverliezen veroorzaken. De kosten voor het reageren op incidenten, het losgeld en de negatieve impact op de reputatie van een merk versterken de gevolgen nog eens extra. Een grondige strategie voor bedrijfsgegevensbeveiliging geeft prioriteit aan het in realtime beveiligen van kritieke activa. Door dreigingsinformatie, scans en patchbeheer te integreren, minimaliseren organisaties de tijd die een aanvaller heeft om binnen te dringen en het algehele risico.
4. Reputatie beschermen: Klanten en partners verwachten dat organisaties volledig verantwoordelijk zijn voor datalekken, zelfs als het probleem afkomstig is van tools of leveranciers van derden. Soms kan één groot datalek een bedrijf zijn klanten kosten, zijn reputatie schaden of negatieve aandacht trekken. Door te zorgen voor een sterke beveiliging op elk niveau laat een organisatie zien dat zij alle nodige maatregelen heeft genomen om haar activa te beschermen. Dit houdt het vertrouwen in stand en draagt bij aan de marktpositie van het bedrijf, met name in sectoren die nauwlettend worden gevolgd of waar de concurrentie groot is.
5. Ondersteuning van digitale transformatie: Veel organisaties hebben cloud- of DevOps-pijplijnen omarmd om de ontwikkeling van nieuwe oplossingen te versnellen, maar dit brengt nieuwe risico's met zich mee. Zonder een goed ontwikkelde en voortdurend geïmplementeerde strategie voor de bescherming van bedrijfsgegevens vormen deze uitbreidingen dus een potentieel middel voor infiltratie. Een risicogebaseerde aanpak garandeert dat nieuwe applicaties of microservices vanaf het begin worden gedekt. Op de lange termijn draagt het leggen van een verband tussen moderne agile releases en consistente scans bij aan een progressieve maar veilige sfeer.

Veelvoorkomende bedreigingen voor bedrijfsgegevens

Bedreigingen voor bedrijfsgegevens variëren van geavanceerde, aanhoudende bedreigingen, die soms maandenlang op de loer liggen, tot eenvoudige bedreigingen die scannen op niet-gepatchte servers. Een ideale strategie voor bedrijfsgegevensbeveiliging omvat alle categorieën om elke vorm van infiltratie te voorkomen. Laten we nu eens nader kijken naar de bedreigingen die het meest voorkomen in risicomodellen van teams.

1. Ransomware en malware: Cybercriminelen gebruiken programma's die bestanden en gegevens versleutelen of hun functionaliteit blokkeren en eisen betaling voor het ontsleutelen ervan. Verouderde besturingssystemen of het simpelweg ontbreken van patches voor verschillende software kunnen worden gebruikt als toegangsvectoren. Binnen het netwerk leidt de mogelijkheid om lateraal te bewegen tot de verspreiding van malware over netwerken en vormt dit een ernstige bedreiging. Om deze bedreigingen aan te pakken, moeten organisaties ervoor zorgen dat ze geavanceerde endpointdetectie implementeren, hun netwerken segmenteren en betere back-upoplossingen gebruiken.
2. Phishing en social engineering: Phishing is een veelgebruikte aanvalsmethode waarbij de aanvaller een speciaal vervaardigde e-mail of instant message naar een medewerker stuurt met als doel bepaalde inloggegevens te verkrijgen of de medewerker op een link te laten klikken. Geavanceerde technische tegenmaatregelen kunnen worden geneutraliseerd als werknemers niet weten hoe ze eenvoudige social engineering-trucs kunnen herkennen. Trainingen, het scannen van verdachte links en multi-factor authenticatie helpen de kwetsbaarheid te minimaliseren. Op de lange termijn wordt het bewustzijn van het personeel de laatste verdedigingslinie.
3. Insiderbedreigingen: Gegevens kunnen worden gelekt door kwaadwillende insiders, of een legitieme gebruiker kan per ongeluk cloudconfiguraties wijzigen en gevoelige informatie blootstellen. Aangezien deze acties voortkomen uit legitieme inloggegevens of rollen, is het moeilijk om ze te identificeren. Dergelijke risico's worden beheerd door middel van identiteitsbeheer, bijvoorbeeld door privileges te beperken en gebruikersaccounts periodiek te controleren. Aan de andere kant helpt het controleren van gebruikersactiviteiten of verdacht dataverkeer bij het vroegtijdig opsporen en afhandelen van incidenten.
4. Compromittering van de toeleveringsketen: Hackers maken vaak misbruik van kwetsbaarheden bij derde partijen die gevoelige functies uitvoeren of gevoelige informatie opslaan. Als de omgeving van een aannemer niet veilig genoeg is, wordt deze een startpunt voor verdere penetratie. Risicobeoordelingen van leveranciers, zero-trust-strategieën en gedeeltelijke segmentatie bieden bescherming tegen penetratie via partners. Op de lange termijn helpt voortdurend toezicht te voorkomen dat dergelijke externe contacten uitgroeien tot potentiële beveiligingsrisico's.
5. Zero-day-exploits: Cybercriminelen richten zich op niet-gepatchte of recent ontdekte kwetsbaarheden in software waarvoor nog geen update is uitgebracht. Soms blijven ze verborgen in codebibliotheken of containerimages. Als threat intelligence is gekoppeld aan scanengines, kunnen teams potentieel verdachte acties of gedeeltelijke omzeilingen observeren. Op de lange termijn maakt de integratie van complexe detectielogica met een patchworkbenadering een snelle reactie op deze onbekende risico's mogelijk.

Belangrijkste elementen van effectieve gegevensbescherming voor bedrijven

Het opzetten van een robuust kader voor gegevensbeveiliging voor bedrijven vereist meer dan het installeren van antivirussoftware of het uitvoeren van maandelijkse kwetsbaarheidsscans. Beleid en procedures die dreigingsinformatie, identiteitsbeheer, versleuteling en constante monitoring met elkaar verbinden, zijn effectief. We hebben deze belangrijke lagen hieronder op de volgende manier besproken:

1. Asset Discovery en classificatie: De eerste stap bestaat uit het identificeren van alle servers, eindpunten, containers en gebruikersapparaten. Voeg waar nodig labels toe voor bedrijfskritische of compliance-informatie. Zonder realtime zichtbaarheid kunnen containers gemakkelijk buiten het scanbereik vallen, inclusief tijdelijke containers of nieuw gecreëerde microservices. Wanneer classificatie al is geïmplementeerd, is het gebruik van passende controles of scanschema's specifieker.
2. Toegangscontroles en identiteitsbeheer: Een andere kritieke kwetsbaarheid is het gebruik van te ruime machtigingen of standaardreferenties. Door multi-factor authenticatie, op rollen gebaseerde privileges en voorwaardelijke toegang te implementeren, wordt kwaadwillig of onopzettelijk misbruik voorkomen. Producten die deze controles integreren, minimaliseren deze complexiteit, waardoor organisaties on-premises AD kunnen koppelen aan cloud SSO of identiteitsproviders. Op de lange termijn creëert identiteitsbeheer een zero-trust-omgeving die de mogelijkheden voor laterale bewegingen beperkt.
3. Gegevensversleuteling en tokenisatie: Door gegevens zowel bij opslag als bij verzending te versleutelen, wordt voorkomen dat aanvallers toegang krijgen tot waardevolle informatie als ze het systeem binnendringen. Voor databases of bestandsopslagplaatsen kan tokenisatie ook gegevens maskeren met andere gegevens, waardoor de blootstelling van de werkelijke gegevens tot een minimum wordt beperkt. Een sterk sleutelbeheer helpt dus om de versleutelingskosten binnen verschillende teams binnen de perken te houden. Deze aanpak sluit aan bij de best practices voor gegevensbescherming in ondernemingen om de schade door gestolen gegevens te beperken.
4. Realtime detectie en respons: Alle beveiligingsincidenten, waaronder aanmeldingen en abnormale of verdachte processen, moeten onmiddellijk of vrijwel onmiddellijk worden gemeld. De meeste organisaties implementeren EDR of XDR-oplossingen die gegevens van eindpunten, servers en netwerkperimeters consolideren. Wanneer de detectielogica de aanwezigheid van afwijkingen identificeert, voorkomt een geautomatiseerde of gedeeltelijk handmatige reactie infiltratie. Uiteindelijk zorgt de integratie van detectie met orkestratie ervoor dat de verblijftijd van geavanceerde inbraken laag blijft.
5. Back-up en incidentrespons: Ondanks alle voorzorgsmaatregelen kunnen sommige bedreigingen toch door de verdedigingslinies heen breken. Back-ups, idealiter dagelijks of wekelijks, moeten op een andere fysieke locatie of in een ander cloudopslagaccount worden bewaard. In combinatie met een incidentresponsplan kunnen organisaties de belangrijkste gegevens herstellen, waardoor de impact van ransomware wordt beperkt. Net als bij elke andere praktijk zorgt het oefenen van IR-stappen ervoor dat het personeel kalm en eensgezind blijft en in staat is om snel de getroffen systemen in te dammen of kwaadaardige IP's te blokkeren.

Hoe bouw je een effectieve strategie voor bedrijfsgegevensbeveiliging op?

Een samenhangende strategie voor bedrijfsgegevensbeveiliging omvat de volledige levenscyclus van bedreigingsbeveiliging, van de eerste risicobeoordeling tot de uiteindelijke nalevingscontroles. Alle fasen moeten worden afgestemd met de ontwikkel-, operationele en juridische teams om consistentie met de geboden dekking te waarborgen. Hier volgt een meer gedetailleerd overzicht van deze stappen:

1. Bepaal de reikwijdte en doelstellingen: Bepaal eerst welke datasets of systemen het meest risicovol zijn of de meest kritieke compliance-eisen hebben. Geef aan of de focus ligt op lokale servers, tijdelijke containers of eindpunten van gebruikers. Het is van cruciaal belang om succesmaatstaven voor het programma te schetsen, zoals een afname van de gemiddelde tijd om patches te installeren of van het aantal gemelde incidenten. Op deze manier is elke volgende stap doelgericht en afgestemd op de doelstellingen van de betreffende organisatie.
2. Beoordeel de huidige situatie: Beoordeel de effectiviteit van de huidige scanintervallen, de toepassing van patches en beveiligingstools. Een gedetailleerde vergelijking laat zien of bedreigingen zoals geavanceerde persistente bedreigingen of zero-day-kwetsbaarheden de perimeter kunnen binnendringen. Deze stap zorgt er ook voor dat de vaardigheden van het personeel aansluiten bij de complexiteit van de omgeving. Het dichten van geïdentificeerde hiaten leidt dan ook tot een specifieker ontwikkelingspad in de loop van de tijd.
3. Ontwikkel beleid en controles: Bepaal of ontwikkel op basis van de geïdentificeerde zwakke punten beleid met betrekking tot toegang, versleuteling of gegevensverwerking. Sommige organisaties maken gebruik van gedeeltelijke automatisering voor routinematige patches als ze veel kortstondige microservices hebben. Tegelijkertijd zorgt de invoering van een enterprise data security framework ervoor dat elke controle in overeenstemming is met erkende best practices, zoals NIST, ISO 27001 of branchespecifieke voorschriften.
4. Implementatie van tools en training: De uitrol van oplossingen voor bedrijfsgegevensbeveiliging kan nieuwe scanplatforms, geavanceerde EDR-suites of geïntegreerde SIEM omvatten. Als aanvulling op technologische vooruitgang is bewustmaking van het personeel verplicht om om te gaan met phishing of social engineering-aanvallen. Na verloop van tijd zorgt de synergie tussen goed uitgeruste beveiligingsteams en goed geïnformeerde medewerkers voor een echt veerkrachtige omgeving. De integratie zorgt ook voor weinig tot geen wrijving bij de overgang van dev-releases naar realtime scanning.
5. Monitoren, evalueren en ontwikkelen: Zodra tools en beleidsregels zijn geïmplementeerd, moet u statistieken monitoren, zoals de gemiddelde tijd die nodig is om bedreigingen te detecteren, de snelheid waarmee patches worden geïmplementeerd en de algehele naleving door gebruikers. Bekijk deze cijfers minstens maandelijks of driemaandelijks om de voortgang bij te houden of probleemgebieden te identificeren die onveranderd blijven. Integreer nieuwe informatie over bedreigingen of verschuivingen in bedrijfsdoelstellingen, zoals overnames of fusies, in uw strategie. Door voortdurende verfijningen blijft uw strategie voor bedrijfsgegevensbeveiliging flexibel.

Technieken voor bedrijfsgegevensbeveiliging voor moderne omgevingen

Het beveiligen van gegevens in traditionele, statische netwerken verschilt van het beveiligen van kortstondige microservices of externe werknemersknooppunten. De volgende technieken worden gepresenteerd om de verscheidenheid aan moderne infrastructuren weer te geven die clouds, containers en AI-vereisten met elkaar verbinden. Op deze manier leggen organisaties een verband tussen solide verdediging en efficiënte schaalbaarheid.

1. Zero-Trust-architectuur: In plaats van uit te gaan van een intern netwerk als basis, gaat zero-trust ervan uit dat niemand is wie hij beweert te zijn en controleert het voortdurend identiteit en toegang. Met microsegmentatie kan zelfs als één segment gecompromitteerd raakt, dit geen andere segmenten infecteren. In combinatie met voortdurende identiteitsverificatie bevordert zero-trust beperkte laterale bewegingen. Deze aanpak kan periodiek naadloos worden geïntegreerd met tijdelijke bloaters, waardoor elke nieuwe container of server de identiteit kan bevestigen.
2. Endpoint Detection and Response: EDR-oplossingen verzamelen gegevens van elk eindpunt, dat een Windows-server, een Linux-container of een Mac OS-apparaat kan zijn. Deze tools zijn in staat om snel verdachte patronen in lokale processen, geheugengebruik of netwerkverbindingen te identificeren. Ze integreren ook geavanceerde analyse met realtime blokkering, detectie en gedeeltelijke automatisering van de respons. Op de lange termijn helpt de integratie van EDR-gegevens in een gecentraliseerd SIEM- of XDR-platform om eindpuntdekking te realiseren.
3. Versleutelde gegevensstromen: De meeste bedrijven weten dat gegevens "in transit" kwetsbaar zijn als ze niet versleuteld zijn, vooral wanneer ze over openbare netwerken of interfaces van derden worden verzonden. Om dergelijke onderschepping te voorkomen, wordt gebruikgemaakt van TLS- of VPN-tunnels om het onderscheppen van verkeer te verminderen. Het gebruik van tijdelijke versleutelingssleutels of zelfs vastgezette certificaten kan echter ook helpen om de tijd die een aanvaller heeft om misbruik te maken van een kwetsbaarheid te minimaliseren. Op de lange termijn minimaliseert naleving van versleutelingsbeleid in elke omgeving de kans dat een aanvaller gevoelige informatie onderschept.
4. Geautomatiseerd patch- en configuratiebeheer: Handmatige patchcycli raken snel overbelast, waardoor belangrijke kwetsbaarheden open blijven. Door het automatiseren van patchimplementatie of containerherrolls telkens wanneer nieuwe CVE's worden gevonden, verkleinen teams het infiltratievenster. Sommige oplossingen maken verbinding met de DevOps-pijplijnen en blokkeren samenvoegingen wanneer er nog kritieke of ernstige kwetsbaarheden aanwezig zijn. De integratie van bridging met scanning en patch-orkestratie in de loop van de tijd blijkt minimale overhead en snellere oplossingen op te leveren.
5. AI-gestuurde gedragsanalyse: Een van de belangrijkste problemen met statische handtekeningen is dat aanvallers deze kunnen omzeilen met nieuwe of bestandsloze technieken. AI-gebaseerde oplossingen bestuderen het gedrag van gebruikers of systemen en identificeren potentiële beveiligingsrisico's en verdachte activiteiten. Als een medewerker bijvoorbeeld gigabytes aan bestanden tegelijk downloadt, vooral 's nachts, stuurt het systeem een waarschuwing. Op de lange termijn verbetert en optimaliseert machine learning de detectielogica van bedreigingen, waardoor verdere complexe inbraken kunnen worden voorkomen.

Belangrijkste uitdagingen op het gebied van bedrijfsgegevensbeveiliging

Ondanks de aanwezigheid van frameworks of zelfs geavanceerde scantechnieken blijven verschillende uitdagingen een doorn in het oog van veel organisaties. Van culturele verschillen tot korte ontwikkelingscycli, al deze kwesties vereisen een goede managementaanpak om een degelijke bescherming van bedrijfsgegevens te garanderen. Laten we nu eens kijken naar vijf belangrijke uitdagingen die gegevensbeveiliging nog uitdagender maken:

1. Snelle veranderingen in de infrastructuur: Aangezien containers, serverloze taken en tijdelijke ontwikkelomgevingen binnen enkele uren kunnen verschijnen en verdwijnen, zijn maandelijkse scans onvoldoende. Als deze uitbreidingen niet in realtime of regelmatig worden gescand, worden ze onzichtbaar. Dergelijke bronnen worden vaak niet gecontroleerd en kunnen door aanvallers worden gebruikt voor infiltratie of exfiltratie. Op de lange termijn helpt continu scannen of pijplijnintegratie om de verblijftijd voor kortstondige verkeerde configuraties laag te houden.
2. Complexe multi-cloudfootprints: AWS, Azure, GCP en on-premises hosting verschillen fundamenteel van elkaar wat betreft configuraties, logboeken en IAM. Het is vaak een uitdaging om gegevens uit dergelijke bronnen te verzamelen. Het gebrek aan consistente beveiligingsmaatregelen in verschillende clouds leidt tot onveilige configuraties of onvolledige bescherming. Door geavanceerde scans of uniforme dashboards te integreren, kan worden gegarandeerd dat geen enkele omgeving achterblijft en dat de datasets van verschillende providers met elkaar worden verbonden.
3. Veranderende wettelijke voorschriften: Nu het aantal en de reikwijdte van wetten op het gebied van gegevensbescherming toenemen, wordt het omgaan met elk kader een evenwichtsoefening tussen het begrijpen van de vereisten en kenmerken ervan (zoals gegevenslokalisatie of melding van inbreuken). Het ontbreken van updates in risicobeoordelingen of scanintervallen kan leiden tot hiaten in de naleving. De overhead wordt verminderd door tools die scannen combineren met compliance mapping. Op de lange termijn wordt het gemakkelijker om nieuwe voorschriften na te leven als een organisatie zich houdt aan erkende normen of een zero-trust-architectuur.
4. Insiderbedreigingen en misbruik van inloggegevens: Zelfs de meest geavanceerde perimeter kan worden doorbroken als gebruikers hetzelfde wachtwoord gebruiken, het kwijtraken of als er een insider is die schade wil aanrichten. Deze bedreigingen kunnen worden geminimaliseerd door het gedrag van gebruikers te monitoren, multi-factor authenticatie te gebruiken en gebruikersrechten te beperken. Het is echter niet eenvoudig om te garanderen dat alle medewerkers van een organisatie de best practices zullen omarmen. Op de lange termijn wordt beveiligingsbewustzijn geïntegreerd in sterk identiteitsbeheer en worden bedreigingen van binnenuit tot een minimum beperkt.
5. Overload aan waarschuwingen en personeelstekorten: Bedrijven verzamelen een enorme hoeveelheid logbestanden van eindpunten, clouddiensten en netwerkapparaten. Als scanoplossingen of detectie-engines duizenden waarschuwingen genereren, kan het personeel deze niet filteren. Hoge percentages valse positieven demoraliseren mensen en zorgen ervoor dat belangrijke problemen onopgemerkt blijven. Investeren in geavanceerde correlatie of gedeeltelijke automatisering minimaliseert dus ook ruis en pakt het tekort aan vaardigheden bij het personeel aan, zodat problemen tijdig kunnen worden opgelost.

Best practices voor het beveiligen van bedrijfsgegevens

Het is cruciaal om scanning, identiteitsbeheer, versleuteling en realtime monitoring te combineren in één oplossing. De volgende beleidsregels en procedures moeten worden toegepast om ervoor te zorgen dat elke laag, zowel technisch als administratief, het programma verbetert. Door deze toe te passen, verenigen organisaties ontwikkeling, operaties en beveiliging in een voortdurend streven naar bescherming van bedrijfsgegevens.

1. Ontwikkeling van een formeel risicobeheerkader: Een gedocumenteerd en herhaalbaar systeem voor bedrijfsgegevensbeveiliging en risicobeheer maakt duidelijk hoe nieuwe kwetsbaarheden of veranderingen in de omgeving worden gedekt. Periodieke risicobeoordelingen bieden informatie over mogelijke infiltratiepaden. Op de lange termijn zorgen deze praktijken voor uniformiteit in de triage: problemen met een grote impact worden aangepakt in de patchcyclus. Door de medewerking van andere afdelingen te verzekeren, wordt interferentie tot een minimum beperkt en wordt gegarandeerd dat elk geïdentificeerd probleem adequaat wordt aangepakt.
2. Zero-trust-principes afdwingen: Door over te stappen van perimeterbeveiliging naar verificatie van gebruikers, apparaten of applicaties wordt laterale beweging tegengehouden als een eindpunt is gecompromitteerd. Microsegmentatie verkleint de infiltratieradius nog verder. Op de lange termijn zorgt het opbouwen van vertrouwen met tijdelijke containerexpansies voor het minste aantal paden voor ongeoorloofde toegang. Meervoudige authenticatie, identiteitsbeheer en continue sessievalidatie bevestigen deze aanpak.
3. Handhaaf een sterk versleutelingsbeleid: Om het voor een aanvaller nog moeilijker te maken om het systeem te hacken, versleutel je gegevens in rust, gegevens in transit en, indien mogelijk, gegevens in gebruik. Als gegevens versleuteld zijn, hebben tegenstanders weinig te winnen bij exfiltratie. Het uitbreiden van sleutelbeheer met tokenisatie, vooral voor gevoelige velden, minimaliseert ook mogelijke schade. Op de lange termijn leidt regelmatige versleuteling tot compliance-integratie, waardoor gegevensprivacywetten over de hele wereld met elkaar worden verbonden.
4. Beveiliging integreren in DevOps-pijplijnen: Scans en beleidscontroles worden bij elke build of code-commit geïntegreerd om ervoor te zorgen dat kwetsbaarheden niet lang onopgemerkt blijven. Sommige daarvan zijn gedeeltelijk geautomatiseerd: als de pijplijn een kritiek probleem detecteert, worden samenvoegingen of implementaties stopgezet. Deze synergie bevordert een bedrijfsstrategie voor gegevensbeveiliging die ontwikkelingssnelheid combineert met grondige beveiliging. Geleidelijk aan zorgt zorgt een shift-left-mentaliteit ervoor dat code met zo min mogelijk risico's in productie komt.
5. Train en test personeel regelmatig: Geavanceerde scans kunnen geen fouten corrigeren die de gebruiker onbewust of opzettelijk heeft gemaakt. Regelmatige bewustmakingscampagnes over phishing of social engineering helpen werknemers bewust te maken van de risico's. Uiteindelijk zullen medewerkers leren omgaan met verdachte berichten of cloud-inloggegevens. Deze synergie bevordert een geïntegreerde beveiligingsomgeving waarin technische maatregelen worden aangevuld met de inspanningen van gebruikers. Goed opgeleid personeel blijft de laatste verdedigingslinie wanneer zelfs complexe aanvallen diepere verdedigingslagen doorbreken.

Bedrijfsgegevensbeveiliging in een omgeving voor werken op afstand

De opkomst van omgevingen voor werken op afstand en hybride werken zorgt voor nieuwe uitdagingen voor de bescherming van bedrijfsgegevens. Werknemers gebruiken hun eigen apparaten en thuisnetwerken om verbinding te maken met het bedrijfsnetwerk, waardoor nieuwe aanvalsvectoren ontstaan. Als lokale eindpunten of VPN-configuraties niet worden gecontroleerd, kunnen aanvallers vanuit gecompromitteerde externe sessies doorgaan naar de kernnetwerken. Cloudgebaseerde applicaties, samenwerkingssoftware en diensten voor het delen van bestanden voegen meer contactpunten toe voor gegevensoverdracht. Om ervoor te zorgen dat werken op afstand veilig is, moeten er strenge identiteitscontroles, consistente scans van eindpunten en voortdurende detectie van bedreigingen in de hele toeleveringsketen worden geïmplementeerd.

Bedrijven gebruiken vaak meervoudige authenticatie om externe toegang te controleren, onderscheid te maken tussen interne toegang tot bronnen en logboeken van externe eindpunten te correleren met SIEM-systemen. Door tijdelijke externe verbindingen of persoonlijke apparaten te integreren in scanintervallen, blijft geen enkele bron onbewaakt. Tegelijkertijd minimaliseert versleuteling van alle bestandsoverdrachten of gegevenssynchronisatie de kans op afluisteren. Het informeren van externe medewerkers over te nemen maatregelen, zoals het controleren van URL's of het updaten van de firmware op thuisrouters, voorziet in die behoefte. Nu externe of hybride modellen steeds meer de norm worden, zijn zowel gemakkelijke toegang als strenge beveiliging van cruciaal belang voor effectieve gegevensbescherming.

Vijf belangrijke punten voor het beveiligen van externe gegevens:

1. Veilig identiteits- en toegangsbeheer: Dwing het gebruik van sterke wachtwoorden af, maak gebruik van tijdelijke tokens en segmenteer gebruikers op basis van afstand bij externe toegang.
2. Eindpuntverificatie: Er moeten bepaalde minimale vereisten voor de gezondheid van apparaten zijn, zoals antivirussoftware of schijfversleuteling, die moeten worden afgedwongen voordat toegang tot het netwerk wordt verleend.
3. Vertrouwelijkheid van gegevens: Zorg ervoor dat alle gegevens die via externe sessies worden verzonden, worden versleuteld via VPN of TLS om gegevenslekken of gegevenswijzigingen te voorkomen.
4. Uniforme monitoring: Consolideer logs van externe eindpunten met gecentraliseerde dashboards om realtime bedreigingen gezamenlijk te monitoren.
5. Duidelijke beleidsregels voor werken op afstand: Geef gebruikersrichtlijnen voor veilig apparaatgebruik, onderhoud van lokale routers en snelle incidentrapportage als er verdachte activiteiten aan het licht komen.

Hoe ondersteunt SentinelOne bedrijfsgegevensbeveiliging op grote schaal?

Singularity™ Cloud Data Security biedt AI-aangedreven malwarescan en bescherming voor cloudgegevens en -opslag. Het kan Amazon S3- en NetApp-services beschermen tegen de meest geavanceerde aanvallen. Organisaties krijgen ongeëvenaarde zichtbaarheid en detectie zonder vertragingen.

Ze kunnen ervoor zorgen dat hun S3-buckets veilig en compliant blijven. SentinelOne kan reacties op bedreigingen automatiseren door kwaadaardige objecten automatisch in quarantaine te plaatsen. Het kan zero-day-exploits binnen milliseconden detecteren met zijn AI-aangedreven detectie-engines. Er zullen nooit gevoelige gegevens uw omgeving verlaten en het vereenvoudigt ook het beheer. U kunt de krachtige inline bestandsscanfuncties van SentinelOne gebruiken om kritieke beoordelingen te geven en vertrouwelijke bestanden onmiddellijk te versleutelen. Met één klik kunt u bestanden eenvoudig uit quarantaine halen en herstellen wanneer dat nodig is. SentinelOne biedt één platform voor het beschermen van uw cloudworkloads, gegevens, eindpunten en identiteiten.

SentinelOne kan ook slapende of inactieve accounts opsporen. Als u gegevens uit meerdere verschillende bronnen wilt verzamelen, kan het platform dat doen en betrouwbare informatie over bedreigingen genereren. U kunt waardevolle inzichten uit uw gegevens halen om de huidige maatregelen voor gegevensbescherming in uw organisatie te verbeteren.

Boek een gratis live demo.

Conclusie

Enterprise data security combineert de concepten scannen, patchen, versleutelen, identiteitsbeheer en gebruikerseducatie in één enkel plan. Gezien de moderne IT-omgeving met containerexpansies, multi-cloud workloads en externe medewerkers, is sterk gegevensbeheer de scheidslijn tussen succes en rampspoed. Door uw omgeving in kaart te brengen, te werken volgens het principe van minimale rechten en detectieoplossingen te integreren in de responscyclus, kunt u infiltratiepogingen in een vroeg stadium stoppen. Als het gaat om kwetsbaarheden, helpen tijdige scans en frequente patchcycli om deze op de lange termijn te controleren. Deze synergie bevordert stabiele bedrijfsvoering, merkvertrouwen en naleving van regelgeving.

Het integreren van detectie met onmiddellijke blokkering van bedreigingen of kortstondige containerpatching is een uitdaging zonder een platform dat is ontworpen voor schaalbaarheid. Om aan deze eisen te voldoen, maken oplossingen zoals SentinelOne Singularity™ maken gebruik van AI-analyse, realtime insluiting en naadloze integratie met dev- of ops-frameworks. Van oudere besturingssystemen tot serverloze taken, het platform garandeert dat er beperkte mogelijkheden zijn voor infiltratie met onmiddellijke lokale implementatie. Deze aanpak integreert op de lange termijn scanning, gegevensbescherming en geautomatiseerde patch-orkestratie om een ideale end-to-end oplossing voor gegevensbeveiliging te creëren.

Wilt u uw bedrijfsgegevensbeveiligingsframework verenigen met geavanceerde detectie en directe neutralisatie van bedreigingen? Neem contact op met SentinelOne en ontdek hoe wij de gegevensbescherming van uw onderneming kunnen versterken op elk eindpunt, in elke container en bij elke multi-clouduitbreiding.

"

FAQs

Wat is bedrijfsgegevensbeveiliging?

Bedrijfsgegevensbeveiliging is een term die wordt gebruikt om het beleid, de procedures, technologieën en kaders te beschrijven die een organisatie implementeert om haar gegevensactiva in alle omgevingen te beveiligen. Gegevensclassificatie, versleuteling van gegevens in rust en tijdens het transport, toegangscontroles en voortdurende monitoring om ongeoorloofde toegang te voorkomen, maken deel uit van bedrijfsgegevensbeveiliging.

Wat zijn overwegingen op het gebied van cloudbeveiliging voor ondernemingen?

Bedrijven moeten zich realiseren dat cloud computing de bestaande netwerkbeveiligingsrisico's niet vermindert en dat er op maat gemaakte controles nodig zijn. U kunt zero trust-segmentatie en centraal beheerde beveiligingsbeleidsregels implementeren om het aanvalsoppervlak te verkleinen. Continue monitoring, detectie van bedreigingen en responsmogelijkheden zijn essentieel om dynamische cloudbedreigingen aan te pakken. Bovendien zorgt het handhaven van naleving van regelgeving door middel van versleuteling, identiteitsbeheer en regelmatige audits voor de bescherming van gegevens in hybride en multi-cloudomgevingen.

Wat zijn de belangrijkste elementen van een strategie voor bedrijfsgegevensbeveiliging?

Een veerkrachtige strategie voor bedrijfsgegevensbeveiliging combineert gegevensclassificatie, toegangscontroles, versleuteling en continue monitoring om gevoelige informatie te beschermen. Organisaties moeten ook een beleid voor de levenscyclus van gegevens en het voorkomen van gegevensverlies handhaven, inclusief versleuteling tijdens verzending en opslag. Bewustwording van medewerkers, planning van incidentrespons en regelmatige audits bereiden hen voor op nieuwe bedreigingen. Risicobeoordelingen en governancekaders leiden ook tot een uniforme handhaving van het beleid en naleving binnen de hele onderneming.

Hoe beschermen oplossingen voor bedrijfsgegevensbeveiliging gevoelige gegevens?

Enterprise-oplossingen voor gegevensbeveiliging maken gebruik van versleuteling, tokenisatie en toegangscontroles om ongeoorloofde toegang tot gevoelige gegevens te voorkomen. Ze scannen in realtime, detecteren ongebruikelijke activiteiten en weigeren bedreigingen voordat ze tot incidenten leiden. Oplossingen voor gegevensverliespreventie en eindpuntbeveiliging leggen regels op voor het gebruik en de verplaatsing van gegevens. Ze voeren automatisch nalevingscontroles uit om te verifiëren dat de gegevensverwerking binnen de regelgevende vereisten van de organisatie blijft.

Wat is de rol van risicobeheer bij gegevensbeveiliging?

Risicobeheer op het gebied van gegevensbeveiliging herkent, analyseert en prioriteert gegevensrisico's om overeenkomstige controles uit te voeren. Risicobeheer omvat onder meer de classificatie van gegevensactiva, kwetsbaarheidsanalyses en het meten van de waarschijnlijke impact van inbreuken of verlies. Door risicoanalyses op te nemen in de beveiligingsplanning kunnen teams zich effectief richten op de toewijzing van middelen en controles zoals versleuteling, toegangscontroles en bewaking aanpassen aan gegevens met een hoog risico. Door risico's periodiek te evalueren, kunnen organisaties hun controles aanpassen aan veranderende bedreigingen en ontwikkelingen op het gebied van regelgeving.

Wat moet een gegevensbeveiligingskader omvatten?

Een gegevensbeveiligingsarchitectuur omvat beleidsregels, procedures en administratieve controles die rollen, verantwoordelijkheden en bestuursstructuren vastleggen. Het koppelt technische controles zoals versleuteling, toegangscontrole en netwerkbeveiliging aan elkaar om gegevens in rust en tijdens het transport te beveiligen. Door middel van voortdurende training en bewustwording en incidentresponsplannen kunnen teams inbreuken tijdig identificeren en hierop reageren. Auditing en voortdurende monitoring meten de effectiviteit en worden in de loop van de tijd steeds beter.