Data is de nieuwe brandstof die bedrijven tegenwoordig helpt. Bedrijven gebruiken data voor verschillende doeleinden, analyseren deze om meer gebruikers te krijgen, het klantenbereik te vergroten of hen te benaderen met nieuwe producten. Het intensieve gebruik van data wereldwijd, ongeacht de sector waarin het bedrijf actief is, maakt het een aantrekkelijk doelwit voor dreigingsactoren. Dit is waar Cloud Data Protection in beeld komt.
Cloud Data Protection (CDP) is een proces dat door bedrijven wordt gebruikt om de data die in de cloud is opgeslagen te beveiligen tegen dreigingsactoren. Het doel is om ongeautoriseerde toegang tot gevoelige data te voorkomen en datalekken te vermijden. Cloudgebaseerde databescherming is een proces met meerdere strategieën, waaronder encryptie, toegangsbeheer, data loss prevention en meer componenten.
In deze blogpost bespreken we wat cloud data protection is, waarom bedrijven prioriteit geven aan cloud data protection en hoe u uw data in de cloud kunt beschermen. We bespreken ook enkele veelvoorkomende typen en elementen van het proces. Tot slot bespreken we hoe SentinelOne u kan helpen uw cloudbeveiliging te verbeteren.
Wat is Cloud Data Protection?
Zoals eerder besproken, is cloud data protection een proces om data die in de cloud is opgeslagen te beveiligen. De data kan van alles zijn, van werknemerslijsten tot klantwachtwoorden, bestellingen, enzovoort. Een belangrijk punt bij databescherming en de cloud is dat het niet alleen gaat om het beveiligen van gevoelige data, maar ook om het verwerken ervan in cloudomgevingen en het omgaan met de overdracht ervan. Het doel van cloud data protection is het waarborgen van de BIV van de data, wat staat voor Beschikbaarheid, Integriteit en Vertrouwelijkheid, terwijl gebruik wordt gemaakt van de voordelen die de cloud biedt.
Cloud data protection omvat een aantal technische componenten. Laten we bespreken hoe u clouddata kunt beschermen door deze te gebruiken:
1. Encryptie
Encryptie is het proces waarbij platte tekst wordt omgezet in een onbegrijpelijke vorm die mensen of machines niet direct kunnen begrijpen. Encryptie van data in rust en tijdens transport is een belangrijk onderdeel van de databeschermingsstrategie. Encryptie in rust betekent dat wanneer de data niet wordt overgedragen via een medium, zoals wachtwoorden die in een database zijn opgeslagen, deze goed versleuteld moet zijn. Enkele veelgebruikte encryptietechnieken voor data in rust zijn Advanced Encryption Standard (AES) en Triple Data Encryption Standard (TDES).
2. Toegangsbeheer
Toegangsbeheer wordt gebruikt in de cloudinfrastructuur om de toegang tot data te beperken tot gebruikers die al zijn geauthenticeerd. Toegangsbeheer in de cloud wordt afgedwongen met identity and access management (IAM), waarmee beleidsregels zoals multifactor-authenticatie (MFA) en role-based access control (RBAC) worden geïmplementeerd. Dit zorgt ervoor dat alleen accounts die toegang nodig hebben tot bepaalde resources of data, deze ook daadwerkelijk krijgen.
3. Data Backup & Recovery
Data, als brandstof voor bedrijven, moet veilig en beschermd zijn tegen elk natuurlijk of beveiligingsincident. Hier komen strategieën voor back-up en herstel van data van pas. Back-ups van opslagbuckets, databases en applicatiecode worden opgeslagen, zodat als de data opzettelijk of per ongeluk wordt verwijderd, deze kan worden hersteld. De meeste cloudproviders bieden ook hun eigen oplossingen voor geautomatiseerde back-ups met point-in-time recovery.
4. Compliance-standaarden
Bedrijven die actief zijn in sectoren waar compliance verplicht is, zoals betalingen, gezondheidszorg, enzovoort, moeten beschikken over compliance- en governance-raamwerken om hen te ondersteunen bij het voldoen aan wettelijke en regelgevende verplichtingen. Dit omvat het bijhouden van een audittrail en het implementeren van beleidsregels die voldoen aan bijvoorbeeld de AVG en HIPAA.
5. Continue monitoring
Monitoring- en dreigingsdetectiesystemen zijn belangrijke informatiebronnen wanneer data op elk moment kan lekken. Bedrijven moeten cloudomgevingen continu controleren op afwijkingen of beveiligingszwaktes. Dit kan worden gedaan met behulp van geavanceerde analyses en machine learning-algoritmen. Deze systemen kunnen ongebruikelijk gedrag identificeren, zodat organisaties bijna realtime kunnen reageren op potentiële datalekken.
Waarom hebben we Cloud Data Protection nodig?
Nu bedrijven migreren van on-premises diensten naar databescherming in de cloud, zien we een verschuiving in de manier waarop ze grote hoeveelheden vertrouwelijke informatie verwerken en opslaan. Dit maakt veilige en duurzame cloud data protection en herstel een cruciale kwestie. Wanneer organisaties hun workloads naar de cloud verplaatsen, betreden ze een geheel nieuwe wereld van beveiliging die verder gaat dan eenvoudige beschermingsmechanismen.
In cloudomgevingen is data meer blootgesteld aan aanvallen vanwege de gedistribueerde aard en het volgen van een gedeeld verantwoordelijkheidsmodel, in tegenstelling tot de gecentraliseerde beveiligingscontroles die een organisatie mogelijk heeft bij on-premises infrastructuur. Deze blootstelling van data vereist een holistische aanpak om data te beveiligen tegen ongeautoriseerde toegang en andere beveiligingsincidenten.
Een andere reden voor cloud data protection is compliance. Sectoren die zich houden aan databeschermingsstandaarden zoals de AVG in Europa en HIPAA in de gezondheidszorg zijn slechts voorbeelden. Deze regels of voorschriften zorgen voor richtlijnen vanuit het oogpunt van veiligheidseisen, die moeten worden gevolgd om gevoelige persoonlijke/klantdata die door bedrijven wordt opgeslagen te beveiligen. Niet-naleving kan ernstige gevolgen hebben en de reputatie van de organisatie schaden, wat leidt tot verlies van klantvertrouwen.
Naast compliance is het essentieel om rekening te houden met de snel veranderende aard van cyberdreigingen, waardoor de bescherming van clouddata een kritieke zorg is. Aanvallers zoeken voortdurend naar nieuwe manieren om applicaties die in cloudinfrastructuren worden gehost aan te vallen, van verkenning tot het uitvoeren van exploits. Organisaties zonder adequate beschermingsmaatregelen voor de cloudinfrastructuur kunnen aanzienlijke financiële verliezen lijden en hun bedrijfsvoering kan abrupt tot stilstand komen, waardoor het vertrouwen van klanten wordt geschaad.
Hoe wordt data beschermd in de cloud?
Cloud data protection wordt bereikt met behulp van een reeks technologieën en praktijken die gericht zijn op het beheren van data in de cloud via het gebruik van publieke, private en hybride clouds. Een van de belangrijkste manieren om data te beveiligen tegen dreigingsactoren is door encryptie te gebruiken, waarbij data wordt versleuteld zodat deze onleesbaar is tenzij deze met een sleutel wordt ontsleuteld. Moderne cloudproviders zoals AWS en GCP bieden ingebouwde opties voor het implementeren van encryptie in rust en tijdens transport. Door beide lagen van encryptie te gebruiken, wordt een veilige route gecreëerd tegen ongeautoriseerde toegang.
Toegangscontrolemechanismen spelen ook een belangrijke rol bij de bescherming van clouddata. Dit zijn de mechanismen die helpen het principe af te dwingen dat alleen geauthenticeerde gebruikers toegang mogen krijgen tot de specifieke resource of dataset. Om gebruikersidentiteiten en toegangsbeleid te beheren, worden Identity and Access Management (IAM)-systemen gebruikt. Deze systemen worden ook door cloudproviders aangeboden. Voor betere beveiligingscontroles kan extra verificatie worden toegevoegd voor gebruikers om in te loggen, met functies zoals multi-factor authenticatie (MFA), die het gebruik uitbreiden door meer dan alleen een wachtwoord te gebruiken. Gebruikersrollen moeten worden beperkt met Role-based access control (RBAC) om te voorkomen dat gebruikers toegang hebben tot informatie waartoe ze geen toegang zouden mogen hebben.
Naast data-encryptie en toegangsbeheer helpen cloudbeveiligingsdiensten met continue monitoring en dreigingsdetectie om ervoor te zorgen dat uw data veilig is in de cloud. Met machine learning-algoritmen kunnen geavanceerde monitoringtools afwijkingen en zelfs beveiligingsdreigingen bijna realtime identificeren.
Deze tools kunnen vreemde patronen of gedragingen opsporen die kunnen leiden tot een beveiligingsincident en zorgen voor een snelle reactie. Dit wordt bereikt doordat cloudproviders diensten integreren die inzicht geven in netwerkverkeer, gebruikersactiviteiten en potentiële blootstellingen, zodat organisaties security in depth kunnen toepassen.
CNAPP Marktgids
Krijg belangrijke inzichten in de staat van de CNAPP-markt in deze Gartner Market Guide for Cloud-Native Application Protection Platforms.
LeesgidsWat zijn de typen Cloud Data Protection?
Er zijn verschillende typen cloud data protection, elk gericht op verschillende beveiligingsbehoeften en uitdagingen met betrekking tot het opslaan en verwerken van data in de cloud.
Veelvoorkomende typen hiervan zijn dataredundantie, identiteitsbeheer, netwerkbeveiliging, compliance management en incident response.
1. Dataredundantie
Een aspect van cloud data protection is dataredundantie, waarbij u meerdere kopieën van data opslaat op verschillende locaties of systemen (dit kan zowel in de cloud als on-premises zijn). Dit zorgt ervoor dat de data beschikbaar en herstelbaar blijft in geval van hardwarestoringen, natuurrampen of andere verstoringen.
De mate van redundantiemaatregelen die door de meeste cloudproviders wordt geïmplementeerd, ligt op verschillende niveaus (lokaal, regionaal of wereldwijd) die uitsluitend bestaan om de kans te vergroten dat data beschikbaar en veerkrachtig blijft als er iets misgaat.
2. Identiteitsbeheer (IM)
Dit is het proces van het valideren van de identiteit van gebruikers om te controleren wie ze zeggen te zijn en hun toegang tot resources in de cloud te beheren. Het IM-proces moet werken met geavanceerde authenticatiemethoden, zoals biometrische verificatie of single sign-on (SSO), om integratie en authenticatie eenvoudig te maken voor bedrijven en tegelijkertijd de beveiliging te waarborgen.
3. Netwerkbeveiliging
Het doel van netwerkbeveiliging is het beschermen van data die onderweg is via netwerken. Data in transit is het verkeer, waaronder VPN's, firewalls en IDS. Netwerkbeveiligingstools zoals AWS Macie en AWS Shield worden gebruikt om ongeautoriseerde toegang te voorkomen door data in transit te beveiligen van gebruikers naar de cloudservices en omgekeerd.
4. Compliance management
Zoals eerder besproken, is compliance erg belangrijk voor bedrijven. Dit betekent het hebben van beleidsregels en het voldoen aan wettelijke verplichtingen zoals de AVG voor alle data met consumenteninformatie, HIPAA als het om gezondheidszorg gaat en PCI DSS voor betalingen. Deze compliance-standaarden stellen ondernemingen in staat hun naleving van deze standaarden te beoordelen en te auditen.
5. Incident response
Incident response is het proces van detectie en beheer in het geval van een beveiligingsincident, en vormt een essentieel onderdeel van cloud data protection. Dit betekent het hebben van vooraf bepaalde plannen en strategieën voor het detecteren, aanpakken en reageren op datalekken of andere beveiligingsincidenten. Een goed incident response-proces helpt ernstige schade te voorkomen en versnelt het herstel bij een incident.
Belangrijke elementen van Cloud Data Protection
Cloud data protection omvat verschillende kritieke elementen die verder gaan dan alleen encryptie en toegangsbeheer. Deze elementen zijn essentieel voor het opbouwen van een uitgebreide beveiligingsstrategie die is afgestemd op de unieke uitdagingen van cloudomgevingen:
- Data-classificatie: Data-classificatie omvat het identificeren van data en het categoriseren ervan op basis van gevoeligheid en belang binnen organisaties. Data-classificatie stelt organisaties in staat het beveiligingsniveau te bepalen en compliance-eisen te stellen voor verschillende datatypes.
- Cloud Security Posture Management (CSPM): CSPM-tools evalueren cloudomgevingen continu om beveiligingsmisconfiguraties en compliance-risico's te detecteren. Ze bieden zekerheid over beveiligingscontroles en automatiseren reacties op kwetsbaarheden.
- Applicatiebeveiliging: Naarmate applicaties worden gemigreerd en uitgerold in de cloud, is het cruciaal om deze te beveiligen. Dit omvat veilige programmeerpraktijken, kwetsbaarheidsbeoordelingen en applicatiefirewalls om te beschermen tegen verschillende injectie-aanvallen zoals SQL-injectie of cross-site scripting.
- Data-integriteitscontroles: Integriteit is onderdeel van de BIV-triad en stelt u in staat te bevestigen dat data niet is gewijzigd en zich in dezelfde staat bevindt als bij de oorspronkelijke creatie. Bijvoorbeeld, checksum- en hashfuncties zijn technieken die worden gebruikt om de integriteit van opgeslagen data te waarborgen.
Voordelen van Cloud Data Protection
Er zijn meerdere voordelen van cloudgebaseerde databescherming, die helpen bij het beveiligen en behouden van de efficiëntie van het omgaan met data in cloudomgevingen. Het kennen van deze cloudvoordelen kan organisaties helpen beslissen of de cloud een goede keuze voor hen is.
- Elasticiteit en flexibiliteit: Cloud data protection-oplossingen zijn ontworpen voor elastische opslag en verwerking, waardoor organisaties opslag/verwerking kunnen uitbreiden of verkleinen naar behoefte. Dit stelt bedrijven in staat eenvoudig om te gaan met groeiende datavolumes zonder ingrijpende infrastructurele aanpassingen.
- Geautomatiseerde compliance: De meeste cloudproviders bieden compliance-controls als een dienst, waardoor het voor organisaties eenvoudiger wordt om aan beveiligingsvoorschriften te voldoen met minder inspanning. Hieronder vallen geautomatiseerde audittrails, encryptie en rapportagetools, die het eenvoudiger maken om te voldoen aan standaarden zoals de AVG of HIPAA.
- Kostenvoordelen: Door gebruik te maken van beveiligingsdiensten uit de cloud, zoals AWS Guard Duty of Azure Security Center, kunnen de kosten voor het beheren van on-premises beveiligingsinfrastructuur worden verlaagd. Ondernemingen kunnen kostenefficiënter zijn met de cloud door gebruik te maken van een pay-as-you-go-model. Volgens dit model betaalt u alleen voor wat u daadwerkelijk gebruikt, dus u betaalt niets extra's bovenop het verbruik.
- Dreigingsdetectie: Cloudproviders beschikken over interne dreigingsdetectietools die krachtige machine learning-algoritmen gebruiken voor bijna realtime dreigingsdetectie. Deze tools zijn doorgaans effectiever dan de traditionele aanpak van handmatig dreigingsfeeds analyseren.
- Disaster recovery: Snelle dataterugzetting als het misgaat is een essentieel onderdeel van cloudbescherming die het systeem biedt onder de gestelde eisen. Dit helpt bedrijven downtime te verminderen en zorgt voor bedrijfscontinuïteit, zelfs bij onverwachte of ongeplande onderbrekingen.
Uitdagingen van Cloud Data Protection
Hoewel cloud data protection veel voordelen biedt, zijn er ook enkele uitdagingen. Bedrijven moeten deze uitdagingen aanpakken om een cloud data protection-plan te hebben en een gelaagde verdedigingsstrategie te implementeren. Laten we deze uitdagingen in detail bekijken.
#1. Privacy
Een belangrijk aandachtspunt bij het gebruik van de cloud voor het opslaan van gevoelige data is dat zodra deze op een server staat, u mogelijk de volledige controle over privacy of de mogelijkheid van derden om toegang te krijgen tot die informatie verliest. Data kan worden opgeslagen in meerdere jurisdicties, met bijbehorende verschillende wetgevingen.
#2. Multi-Cloud-omgevingen
Een multi-cloud-omgeving stelt bedrijven in staat om private, publieke of hybride clouds te gebruiken. Het kan ook een combinatie van twee of drie zijn. Het is lastig om databescherming te beheren over alle cloudplatforms vanwege de verschillende mechanismen van elk type cloud. Het coördineren en beheren van alle onderdelen om continuïteit te waarborgen vereist een hoog niveau van expertise.
#3. Shared Responsibility Model
Cloudproviders hanteren een shared responsibility model. Volgens dit model is de verantwoordelijkheid voor het beveiligen van de cloud niet alleen voor de cloudprovider, maar ook voor de eindgebruiker. De eindgebruiker kan hier een onderneming of een individuele ontwikkelaar zijn. Dit leidt tot verwarring over welke delen van de beveiliging onder wiens verantwoordelijkheid vallen, wat kan leiden tot mogelijke misbruik.
#4. Disaster recovery
Cyberdreigingen blijven zich ontwikkelen, en dus moet ook uw beveiligingsaanpak zich aanpassen. Het is echter belangrijk dat organisaties up-to-date blijven met het aanpakken van nieuwe kwetsbaarheden en aanvalsvectoren zodra deze zich voordoen.
Best practices voor Cloud Data Protection
Cloud data protection helpt, maar in combinatie met enkele best practices helpt het om verschillende aanvallen te voorkomen zonder veel extra inspanning. Laten we enkele van deze best practices in detail bespreken:
- Gebruik sterke authenticatie: Door een extra beveiligingslaag toe te voegen met multi-factor authenticatie (MFA) voor gebruikers die toegang hebben tot de cloud voor data of resources, kunnen brute-force- en password spray-aanvallen worden voorkomen.
- Zorg voor regelmatige updates van beveiligingsbeleid: Houd er rekening mee dat beveiligingsbeleid ook regelmatig moet worden herzien en bijgewerkt naarmate nieuwe dreigingen ontstaan en regelgeving verandert. Deze aanpak ondersteunt proactief een sterke verdediging in de loop van de tijd.
- Voer routinematige beveiligingsaudits uit: Regelmatige beveiligingsaudits van cloudomgevingen zijn een goede manier om kwetsbaarheden te identificeren en te waarborgen dat alle systemen voldoen aan de beveiligingsstandaarden. Dit kan worden gedaan door een intern beveiligingsteam of door een extern auditteam in te huren. Door regelmatig audits uit te voeren, kunnen zwakke plekken in het systeem worden geïdentificeerd voordat een aanvaller deze ontdekt en misbruikt.
- Versleutel gevoelige data: Zorg er altijd voor dat data wordt versleuteld, zowel in de database als tijdens overdracht. Sterke encryptie-algoritmen zorgen ervoor dat belangrijke data veilig blijft, zodat niemand toegang kan krijgen of incidenten kan onderscheppen.
- Training: Het opleiden van medewerkers in best practices voor cloudbeveiliging is essentieel om datalekken door menselijke fouten te voorkomen. Preventieve maatregelen moeten training omvatten in het herkennen van phishing-aanvallen en het waarborgen dat thuisapparaten die voor werk worden gebruikt veilig zijn.
Hoe kiest u een veilige Cloud Data Protection-tool?
De markt wordt overspoeld met cloud data protection-tools en -oplossingen, waardoor het voor bedrijven lastig is om de juiste oplossing te kiezen. Dit zijn de vijf belangrijkste zaken om op te letten bij een cloud data protection-beveiligingstool:
- All-in-one beveiligingsmogelijkheden: Controleer of de tool meerdere beveiligingsmogelijkheden biedt, waaronder het beheren van encryptie, toegangsbeheer, data loss prevention en dreigingsdetectie.
- Integratiemogelijkheden: De tool die u kiest, moet kunnen integreren met de technologie-stack en cloudplatforms die u momenteel gebruikt. Dit bespaart later tijd bij de integratie.
- Compliance-ondersteuning: Kies een tool die sterke compliance-ondersteuning biedt voor alle relevante regelgeving zoals de AVG, HIPAA of PCI DSS. Belangrijke functies zijn onder andere een geautomatiseerde audittrail, ingebouwde rapportage en vooraf gedefinieerde compliance-sjablonen die het eenvoudiger maken om aan wettelijke verplichtingen te voldoen.
- Schaalbaarheid en prestaties: De beste migratietool moet kunnen meegroeien met uw behoeften naarmate het aantal gebruikers of het datavolume binnen uw organisatie toeneemt, zonder concessies te doen aan de prestaties.
- Eenvoudige interface en menselijke ondersteuning: De interface moet duidelijk en eenvoudig te gebruiken zijn, zodat men de beveiligingsinstellingen effectief kan beheren. Denk ook aan de kwaliteit van de klantenondersteuning die door de leverancier wordt geboden, inclusief technische ondersteuning en trainingsmateriaal.
Hoe helpt SentinelOne?
Als krachtige endpoint protection-oplossing helpt SentinelOne u bij het beschermen van de data van uw klanten die in de cloud is opgeslagen. SentinelOne is ontwikkeld met het oog op point-in-time bescherming en is een platform dat AI en machine learning gebruikt om direct te reageren op en dreigingen te analyseren, en biedt gelaagde beveiliging tegen malware, ransomware en andere cyberaanvallen.
SentinelOne kan u helpen bij het verbeteren van dreigingsdetectie en is in staat om verdacht gedrag te detecteren zonder dat typische signature-based benaderingen nodig zijn. Hierdoor kan het effectief verschillende voorheen onbekende dreigingen detecteren. Automatische mitigatie- en responsacties isoleren snel geïnfecteerde endpoints of draaien kwaadaardige activiteiten terug om de totale impact van de aanval op het bedrijf te beperken.
Het integreert eenvoudig met verschillende cloudplatforms en IT-infrastructuren, zodat bedrijven dezelfde beveiligingsbeleid kunnen blijven gebruiken voor alle ecosystemen, ongeacht of deze publiek of privaat zijn. Deze centrale beheerconsole geeft u direct inzicht in uw endpoint- en cloudassets vanuit één dashboard, waardoor het eenvoudiger wordt om de status van al uw verbonden apparaten bij te houden.
Het SentinelOne-platform beschikt over sterke compliance-ondersteuningsfuncties om organisaties te helpen voldoen aan wettelijke vereisten met gedetailleerde auditlogs en rapportages. Dit betekent dat bedrijven kunnen aantonen dat ze voldoen aan hun eigen industriestandaarden.
Singularity™ Cloud Data Security biedt malware-scanning op machinesnelheid en levert adaptieve, schaalbare en AI-gedreven beveiligingsoplossingen voor Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage en NetApp. Het detecteert zonder vertragingen en stroomlijnt geautomatiseerde dreigingsrespons met automatische quarantaine van kwaadaardige objecten. U kunt ervoor zorgen dat er geen gevoelige data uw cloudomgevingen verlaat en het vereenvoudigt het beheer van beveiliging. Gebruikers kunnen profiteren van load-balanced bescherming tegen file-born malware, zero-days en het beveiligen van cloudworkloads, identiteiten en andere digitale assets.
AI-gestuurde dreigingsdetectie voor hybride cloud-objectopslag zoals Amazon S3 en NetApp.
Singularity™ Cloud Native Security wordt geleverd met een AI-gedreven CNAPP die beschikt over een unieke Offensive Security Engine.
Singularity™ Cloud Workload Security biedt realtime AI-gedreven dreigingsbescherming voor uw servers, VM's en containers.
Het Singularity™ Platform is 's werelds meest geavanceerde autonome cyberbeveiligingsoplossing en wordt aangedreven door Purple AI, uw eigen security-analist. Verrijk native endpoint-, cloud- en identity-telemetrie met elke externe data. U kunt uw hybride clouds beveiligen, misbruik van inloggegevens voorkomen en proactieve bescherming krijgen voor alle aanvalsvlakken door Singularity™ XDR te gebruiken, omdat het is ontworpen om te schalen.
Conclusie
Cloud data protection is cruciaal in een tijd waarin steeds meer organisaties hun activiteiten naar de cloud verplaatsen. Hoewel de cloud veel voordelen biedt op het gebied van schaalbaarheid en kostenbesparing, brengt het ook verschillende beveiligingsrisico's en privacyzorgen met zich mee. Om dergelijke problemen te overwinnen, gebruiken bedrijven cloud data protection-tools zoals SentinelOne. Deze tools kunnen eenvoudig worden geïntegreerd met uw bestaande cloudinfrastructuur.
Door de best practices voor cloud data protection die in deze blog zijn besproken te implementeren en te combineren met geschikte tools, kunnen bedrijven dreigingsactoren voorblijven en hun cloudinfrastructuur beveiligen.
SentinelOne in actie zien
Ontdek hoe AI-gestuurde cloudbeveiliging uw organisatie kan beschermen in een één-op-één demo met een SentinelOne productexpert.
Vraag een demo aanVeelgestelde vragen
Cloudproviders beveiligen gegevens met een combinatie van technologieën en praktijken die zijn ontworpen om informatie gedurende de hele levenscyclus te beschermen. Dit omvat versleuteling van gegevens in rust en tijdens transport, het gebruik van identity and access management (IAM)-systemen om gebruikersrechten te beheren, en continue monitoring op verdachte activiteiten.
Cloud data protection is belangrijk omdat het helpt om gevoelige informatie te beveiligen tegen ongeautoriseerde toegang, datalekken en verlies, terwijl wordt voldaan aan wettelijke vereisten. Nu organisaties steeds meer vertrouwen op clouddiensten voor hun bedrijfsvoering, wordt het beschermen van gegevens essentieel om het vertrouwen van klanten en belanghebbenden te behouden.

