데이터 보호 vs. 데이터 보안: 핵심 차이점

본 글은 데이터 보호와 데이터 보안의 핵심 차이점을 탐구하며, 비즈니스 데이터 보호에서의 역할과 센티넬원(SentinelOne)이 어떻게 포괄적인 보호를 제공하는지 다룹니다.

사이버 위협의 증가로 인해 모든 유형의 비즈니스에서 민감한 정보 보안이 최우선 과제가 되었습니다. 최근 보고서에 따르면 올해 데이터 유출 사고의 평균 비용은 2024년 기준 488만 달러로 급증했으며, 이는 전년 대비 큰 폭의 상승입니다. 이러한 예상치 못한 증가는 데이터 유출로 인한 상당한 재정적 손실뿐만 아니라 적절한 데이터 보호 및 보안 전략에 대한 필요성이 지속적으로 증가하고 있음을 시사합니다. 사이버 위협이 지속적으로 변화함에 따라 기업들은 치명적인 재정적 손실을 피하기 위해 첨단 보안 조치에 투자해야 합니다. 사이버 공격의 약 43%가 중소기업을 표적으로 삼는다는 사실을 알고 계셨나요? 실제로 이러한 조직들은 진화하는 사이버 위협에 취약해져 종종 공격으로 이어집니다.

보안 침해 후 적절한 데이터 보호 및 보안이 마련되지 않을 경우 중소기업은 운영 재개에 심각한 어려움을 겪을 수 있으며, 운영 능력 상실의 위험에 처할 수 있습니다. 그러나 이러한 상황에서 데이터 보호와 데이터 보안은 민감한 정보를 보호하고 오늘날의 가상 세계에서 비즈니스 지속성을 보장하는 데 도움이 되는 핵심 가치 제안입니다.

이 글에서는 데이터 보호와 데이터 보안의 기본 개념을 논의하고, 중요한 비즈니스 데이터 보호에서 이들의 중요성을 분석하면서 그 차이점을 구분합니다. 또한 SentinelOne의 고급 보안 솔루션이 기업이 이러한 전략을 성공적으로 구현하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴보겠습니다. 결국, 데이터 관리 관행을 개선하고 비즈니스를 안전하고 보안이 유지된 상태로 유지하는 방법에 대해 명확하게 이해할 수 있게 될 것입니다.

데이터 보호란 무엇인가?

데이터 보호는 데이터가 안전하고 접근 가능하며 신뢰할 수 있도록 보장하는 전략, 정책 및 기술을 포함합니다. 데이터 보호 방법에는 데이터 백업 방법, 데이터 손실 시 복구 방법, 그리고 누구도 데이터를 손상시키거나 파괴하지 못하도록 보호하는 방법이 포함됩니다. 기업들은 데이터 무결성을 유지하고 권한 있는 사용자가 적시에 데이터에 접근할 수 있도록 보장하기 위해 데이터 보호 기술을 활용해 왔습니다. 또한 재해 복구는 데이터 보호의 핵심 요소입니다.

이는 하드웨어 고장, 자연 재해 또는 실수로 인한 삭제와 같이 데이터 손실을 초래할 수 있는 위험에 대비하고 이를 완화하는 것을 의미합니다. 효과적인 재해 복구 계획은 정기적인 백업과 시스템 신속 복구 기능을 통해 가동 중단 시간을 최소화합니다.

데이터 보호는 규제 준수 기준 충족에도 도움이 됩니다. 다양한 산업 분야에서 민감한 데이터의 처리, 저장 및 보호 방식을 규정하는 여러 규정이 마련되어 있습니다. 요구 사항을 준수하지 않을 경우 막대한 벌금과 법적 결과가 초래될 수 있습니다.

가트너 보고서에 따르면, 2024년 말까지 전 세계 인구가 생성하는 데이터의 75%가 선진적인 개인정보 보호법을 통해 보호될 것이라고 합니다. 이에 따라 전 세계 기업들은 디지털 전략의 핵심 기반으로서 정보 보호에 중점을 두고 있습니다. 무엇보다 이는 디지털 시대에서 데이터 보안의 중요성을 더욱 부각시킵니다.

데이터 보안이란 무엇인가?

데이터 보안은 모든 조직의 사이버 보안 프레임워크에서 가장 기본적인 요소입니다. 이는 민감한 데이터를 무단 접근, 도난 또는 손상으로부터 보호하기 위해 사용되는 모든 관행과 기술을 포함합니다. 특히 데이터 유출 사고가 증가하는 요즘, 내부 및 외부 위협(주로 해커와 내부 사용자)으로부터 데이터를 보호하는 것은 운영의 무결성과 고객 신뢰를 유지하는 데 매우 중요할 수 있습니다./p>

데이터 보안은 암호화, 접근 제어, 다단계 인증(MFA), 모니터링 시스템 등 다양한 통제 수단을 통해 구현될 수 있습니다. 이러한 모든 기술은 특이하거나 의심스러운 활동을 탐지하는 동시에 민감한 정보에 대한 접근이 승인된 인원만을 통해 이루어지도록 보장합니다. 이는 지적 재산권과 재무 기록부터 고객 데이터 및 내부 커뮤니케이션에 이르기까지 비즈니스 내 모든 것을 포괄합니다. 점점 더 역동적으로 변화하는 사이버 위협 환경에서 대부분의 기업은 변화하는 보안 조치에 발맞춰 진화하기 위해 부지런히 노력해야 합니다.

민감한 데이터 보안의 필요성은 주요 자산의 무결성과 기밀성을 보호하는 측면에서 금전적 손실뿐만 아니라 평판 손상까지 포함합니다. 한 보고서에 따르면, 규정 미준수로 인해 높은 위험과 비용을 감수하는 조직은 평균적으로 침해 당 505만 달러의 손실을 입는다고 합니다. 이는 업계 평균보다 12.6% 더 높은 수치입니다. 이는 재정적, 운영적 위험을 완화하기 위한 사전 예방적 보안 조치와 규정 준수의 필요성을 시사합니다.

데이터 보호와 데이터 보안의 차이점

데이터 보호와 데이터 보안은 정보 보호 측면에서 차이가 있지만 함께 사용됩니다. 데이터 보호는 재해, 시스템 장애 또는 우발적 손실 발생 시 데이터의 무결성, 가용성 및 복구 가능성을 보장하는 것을 목표로 합니다. 반면 데이터 보안은 외부 및 내부 위협으로부터 민감한 데이터를 보호하여 무단 접근을 차단하고 사이버 공격에 대응하는 데 중점을 둡니다. 이러한 차이점을 이해하는 것은 조직이 데이터의 무결성과 가용성을 보장하고 악의적인 행위자로부터 보호하기 위해 두 영역을 모두 아우르는 종합적인 전략을 수립하는 데 필수적입니다.

1. 주요 강조점: 데이터 보호는 시스템 장애, 실수로 인한 삭제, 자연 재해와 같은 사고 발생 후에도 데이터가 복구 가능하고 접근 가능하도록 근본적으로 보장합니다. 핵심 관심사는 데이터 가용성에 있으며, 이를 통해 기업이 필요한 정보를 짧은 시간 내에 검색할 수 있도록 합니다. 반면 데이터 보안은 무단 접근을 방지하고 해커, 사이버 공격, 그리고 내부자 위협로부터 보호하는 데 있습니다. 데이터 보안은 기본적으로 데이터 손실이나 도난으로부터 보호하는 동시에, 사적인 데이터가 무단 접근 및 사용을 허용받지 않도록 보호하는 것을 다룹니다.
2. 방법: 적절한 데이터 보안을 보장하기 위해 정기적 백업, 재해 복구 대책, 특정 중복 메커니즘 등 다양한 기법이 활용됩니다. 이는 데이터 손실 또는 손상 시 복구를 보장하기 위함입니다. 이러한 기법은 주로 신속한 복구와 비즈니스 가동 시간 유지에 중점을 두며 운영 중단 기간을 최소화합니다. 반면, 데이터 보안은 암호화, 방화벽, 접근 제어 등 예방 조치에 중점을 둡니다. 이는 민감한 정보에 대한 무단 접근을 차단하는 것입니다. 다층 방어 체계를 구축함으로써 데이터 보안은 위협이 해당 데이터에 도달하는 것을 막고자 하므로, 보호 대상 정보에 대해 예방적 접근을 취합니다.
3. 핵심 목표: 데이터 보호의 첫 번째 목표는 데이터의 무결성과 가용성을 보장하는 것입니다. 따라서 침해, 재해, 또는 실수로 인한 삭제 시에도 데이터가 일관된 상태를 유지하고 복구될 수 있도록 합니다. 데이터 보호는 데이터 손실이 발생한 경우 기업이 매우 신속하게 정상 궤도로 복귀할 수 있도록 하며, 정상 운영으로의 복귀를 가능하게 합니다. 반면 데이터 보안은 기밀성을 유지하면서 데이터 유출을 방지하려 노력하므로, 민감한 정보가 권한 없는 자에 의해 접근되거나 수정되지 않도록 합니다. 이러한 상황에서는 외부 위협으로부터 데이터를 보호할 뿐만 아니라 내부자의 오용 범위까지 줄이는 선제적 방어에 집중합니다.
4. 규정 준수: 데이터 보호는 GDPR, HIPAA 및 데이터의 적절한 보존, 처리, 접근성과 관련된 기타 산업별 표준과 같은 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하는 데 조직에 크게 기여합니다. 이러한 규정 준수는 고객 신뢰를 구축하고 법적 처벌로부터 보호합니다. 반면, 데이터 보안은 주로 암호화, 침해 통보 프로토콜, 그리고 엄격한 접근 통제와 같은 보안 기준을 준수하는 것을 의미합니다. 규제 요건은 대부분 해당 기관들이 무단 접근으로부터 정보를 보호할 것을 요구하며, 이러한 규칙을 준수함으로써 막대한 벌금과 데이터 유출로부터 보호받을 수 있습니다.
5. 위협 범위: 데이터 보호는 근본적으로 우발적 삭제, 하드웨어 장애 또는 자연 재해와 같은 비악의적 위협을 다룹니다. 보호 범위는 장애 발생 시에도 데이터를 복구할 수 있도록 하는 것입니다. 반면 데이터 보안은 특히 악의적일 수 있는 사이버 공격과 같은 위협을 다룹니다. 해킹, 랜섬웨어, 피싱과 같은 외부에서 발생하는 대부분의 위협은 물론, 내부 시스템에서 비롯된 공격(부적절하게 권한을 행사한 직원이나 민감한 정보의 우발적 유출 등)도 관리합니다. 이러한 모든 조치는 알려진 위험과 알려지지 않은 위험으로부터 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다.
6. 주요 도구: 데이터 보호는 백업 솔루션과 같은 도구와 데이터 가용성의 지속성을 보장하는 재해 복구 계획에 크게 의존합니다. 이는 데이터 중복 시스템을 활용합니다. 이러한 도구들은 중단 유형에 관계없이 데이터를 신속하게 복원할 수 있도록 보장합니다. 그러나 민감한 정보가 안전하게 보호되는 동안, 데이터 보안은 암호화, 방화벽, IDS(침입 탐지 시스템), MFA(다단계 인증)를 사용하여 권한 없는 사용자의 접근을 방지합니다. 이들의 목표는 원치 않는 사람의 접근을 차단하고 악의적인 활동을 탐지하여, 이러한 악의적인 활동이 민감한 정보에 접근하는 것을 막음으로써 오직 권한 있는 사용자만이 보호된 데이터에 접근하고 상호작용할 수 있도록 하는 것입니다.
7. 산업적 중요성: 의료, 금융, 정부 부문은 운영을 지속하기 위해 데이터 가용성과 복구성에 의존합니다. 특히 장애나 재해 발생 시에도 항상 데이터 접근 및 사용이 가능해야 합니다. 이 모든 산업에 공통적으로 적용되는 영역은 데이터 보안이지만, 특히 민감한 개인 데이터, 소매 및 금융 서비스, 의료 분야를 다루는 부문에서는 더욱 중요합니다. 그러나 이러한 산업에서는 고객 정보 보호, 규정 준수, 심지어는 막대한 비용이 드는 데이터 침해 사고를 방지하기 위해서도 엄격한 데이터 보안이 필수적입니다.
8. 사고 대응: 데이터 보호의 핵심은 데이터가 손실되거나 손상되었을 때의 복구 능력에 있습니다. 즉, 백업을 통해 정보를 가능한 한 최단 시간 내에 복원하여 가동 중단 시간을 최소화하는 것입니다. 이는 데이터 장애나 손실 후 최소한의 가동 중단 시간으로 비즈니스를 정상 운영 상태로 복구함으로써 이루어집니다. 반면 데이터 보안은 위협 탐지 및 차단, 영향을 받은 시스템 격리, 추가적인 무단 접근 방지와 함께 침해 사고에 어떻게 대응할 것인가에 초점을 맞춥니다. 데이터 보안 사고 대응에는 발생한 상황을 파악하기 위한 포렌식 분석이 포함되며, 이를 통해 취약점을 수정하고 향후 재발을 방지합니다.
9. 데이터 가용성: 어떠한 상황에서도 데이터 가용성을 보장하는 것은 데이터 보호의 핵심 목표 중 하나입니다. 이를 통해 기술적 장애나 재해 발생 시에도 기업은 가장 중요한 정보에 접근할 수 있으며 운영 중단이 발생하지 않습니다. 데이터 가용성은 데이터 보안에 중요하지만, 데이터 가용성의 초점은 민감한 데이터의 기밀성과 무결성에 더 중점을 둡니다. 데이터 보안은 위협으로 인해 데이터 안전을 보장하기 위해 일시적으로 접근이 제한될지라도 기밀 정보가 노출되거나 변조되지 않도록 합니다.
10. 최종 목표: 데이터 보호의 최종 목표는 데이터가 실수로 삭제되거나 손상되거나 재해가 발생했을 때 완전히 복구될 수 있도록 보존하는 것입니다.여기서 목표는 데이터가 영구적으로 손실되지 않도록 보장하고 운영이 정상으로 복귀할 수 있도록 하여 비즈니스 연속성을 유지하는 것입니다. 반면 데이터 보안은 데이터 침해 및 무단 접근을 시도할 수 있는 알 수 없는 당사자로부터 정보를 차단하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 민감한 정보는 사이버 위협으로부터 보호되면서 비공개로 유지됩니다. 데이터 보안은 무단 접근자가 조직의

데이터 보호 vs 데이터 보안: 8가지 핵심 차이점

데이터 보호와 데이터 보안은 밀접하게 연관된 개념이지만, 정보 안전의 서로 다른 두 측면을 포괄합니다. 데이터 보호는 시스템 장애나 재해 발생 시 데이터의 가용성, 무결성 및 복구 가능성에 중점을 둡니다. 반면 데이터 보안은 무단 접근, 침해 및 사이버 공격 방지에 초점을 맞춥니다.

이 두 중요한 개념을 명확히 비교하기 위해, 아래 표는 데이터 보안과 데이터 보호 간의 핵심 차이점을 요약하여 제시합니다. 여기에는 각 개념의 초점, 도구, 목표, 산업 전반에서의 관련성을 다룹니다.

주요 매개변수	데이터 보호	데이터 보안
주요 초점	데이터 손실 또는 재해 발생 후 복구 가능성 및 가용성	무단 접근 및 침해로부터의 데이터 보호
방법	백업, 복구, 재해 복구	암호화, 접근 제어, 방화벽 및 모니터링 시스템
주요 목표	데이터 무결성 및 가용성	사이버 및 내부 위협으로부터 데이터 보호
규정 준수	데이터 개인정보 보호를 의무화하는 법률 및 규정 준수 보장	정보가 침해로부터 안전하고 설정된 보안 기준을 충족하도록 보장
위협 범위	장애 또는 재해로 인한 손실로부터의 데이터 보호	사이버 공격 및 무단 접근으로부터 데이터 보호
주요 도구	백업, 재해 복구 시스템	암호화, 방화벽, 침입 탐지
산업 관련성	의료 및 금융과 같이 규제가 심한 산업.	모든 산업, 특히 민감한 데이터를 취급하는 산업
최종 목표	손실 또는 손상 시 데이터 복구	데이터 침해 방지 및 기밀성 유지.

이 표는 조직의 데이터 관리 전략에서 데이터 보호와 데이터 보안이 어떻게 상호 보완적일 수 있는지 명확하게 보여줍니다. 데이터 복구는 인적 오류, 시스템 장애 또는 자연 재해로 인한 임박한 손실로부터 귀중한 정보를 보호합니다. 이는 GDPR 또는 HIPAA와 같이 규정을 준수해야 하는 산업에서 특히 중요합니다. 이러한 산업에서는 예상치 못한 장애가 발견되더라도 데이터가 이용 가능하고 손상되지 않아야 합니다. 반대로 시스템은 백업 및 재해 복구 시스템과 같은 도구를 사용하여 데이터의 무결성과 가용성이 안전하게 보장되도록 합니다.

데이터 보안은 사이버 공격, 무단 접근, 내부자 위협으로 인한 정보 위험과 관련이 있습니다. 내부자 위협으로 인한 정보 위험과 관련됩니다. 주로 정보가 사람들에게 핵심적 가치를 지니므로 악의적인 행위자로부터 안전하게 보호되어야 하며, 이는 사이버 범죄 증가와 함께 점점 더 중요해지고 있습니다. 조직은 암호화, 방화벽, 지속적인 모니터링과 같은 고급 도구를 사용하여 조직 내부 및 외부의 데이터를 보호해야 합니다. 데이터 보호와 데이터 보안은 함께 정보를 완전히 보호하는 우산 역할을 하여 데이터가 침해로부터 안전할 뿐만 아니라 재해 발생 시 복구 가능하도록 합니다.

SentinelOne은 어떻게 도움을 주나요?

SentinelOne 조직 내 데이터 보호 및 보안을 보장하는 고급 플랫폼을 제공합니다. 싱귤러리티™ 플랫폼은 복잡하고 진화하는 사이버 위협 속에서 데이터의 무결성과 가용성을 보호하고 유지하는 AI 솔루션을 제공합니다. SentinelOne의 싱귤러리티™ 엔드포인트는 점점 더 적대적으로 변해가는 오늘날의 사이버 환경에서 운영되는 기업들에게 최첨단 보호, 탐지 및 대응 기능을 제공합니다. 한 보고서에 따르면, 약 27%의 기업들이 매년 퍼블릭 클라우드 보안 사고를 보고하고 있으며, 이는 싱귤러리티™ 플랫폼와 같은 제로 트러스트 보안이 모든 기업 엔드포인트에 항상 적용되는 솔루션이 필요함을 시사합니다. 그렇다면 이 플랫폼이 기업들이 항상 모든 엔드포인트에 제로 트러스트 보안을 적용하여 보안을 강화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.Singularity™ 플랫폼

과 같은 솔루션이 필요합니다. 이 플랫폼은 모든 기업 엔드포인트에 대해 항상 가동되는 제로 트러스트 보안을 제공합니다. 이제 이 플랫폼이 기업이 인프라를 보호하고 데이터를 안전하게 지키는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다:

1. 포괄적인 엔드포인트 가시성 및 제어: Singularity™ 플랫폼은 조직의 전체 인프라에서 발생하는 모든 데이터와 워크플로를 단일 창으로 수집합니다. 이를 통해 모든 엔드포인트에 대해 확장된 거리에서 가시성과 제어 기능을 제공하는 독보적인 제품으로 자리매김합니다. 이러한 위치는 새로운 위협을 최대한 신속하게 탐지할 수 있게 하여 기업이 위협에 더 빠르게 대응하고 악의적인 행위자가 시스템에서 악용할 수 있는 취약점을 차단할 수 있도록 지원합니다.
2. Singularity™ AI 기반 위협 탐지 및 대응: Singularity™ Endpoint는 AI 기반 탐지 기술로 악성코드, 랜섬웨어, 신종 공격과 같은 위협을 자율적으로 탐지하고 대응합니다. 실시간으로 식별하고 대응하는 능력은 데이터 침해 위험을 줄이고 진화하는 사이버 위협에 대비하여 비즈니스를 앞서 나가게 합니다. AI는 새로운 위협 지식을 지속적으로 업데이트하므로 엔드포인트를 효과적으로 보호합니다.
3. 실시간 공격 표면 관리: SentinelOne Singularity™ 플랫폼에는 네트워크 공격 표면 제어 솔루션인 Singularity Ranger가 포함되어 있어 모든 IP 지원 장치를 실시간으로 위치 파악하고 지문 정보를 수집합니다. 연결된 모든 장치의 매핑을 통해 기업은 전체 네트워크에 대한 가시성을 확보하고, 관리되지 않는 엔드포인트를 보호하며, 무단 접근과 관련된 위험을 완화합니다. 이는 복잡하고 상호 연결된 시스템을 모두 보호해야 하는 현대 조직에게 매우 중요합니다.
4. 효율적인 위협 대응 및 롤백: 싱귤러리티™ 엔드포인트는 평균 대응 시간(MTTR)을 최소화합니다. 이는 침해 발생 시 영향을 받은 시스템을 침해 이전 상태로 복구할 수 있어 비즈니스 운영에 미치는 영향을 최소화한다는 의미입니다. 자동화된 대응은 수동 개입을 줄여 운영 효율성을 높입니다.
5. 간소화된 취약점 및 구성 관리: Singularity™ 플랫폼은 조사를 신속히 확대하고 엔드포인트 보안을 강화합니다. 사전 구축되거나 사용자 정의 가능한 스크립팅은 대규모로 데이터를 푸시하거나 풀링하여 모든 엔드포인트 업데이트 및 구성 개편을 신속히 수정할 수 있게 합니다. 이렇게 하면 큰 부담 없이 비즈니스를 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
6. 오탐 및 분석가의 피로도 감소: Singularity™ Endpoint는 정적 및 행동 탐지 방법을 결합하여 다양한 운영 체제에서 탐지 정확도를 향상시킴으로써 오탐을 줄이고 불필요한 경보를 제거합니다. 이를 통해 분석가의 피로도가 감소하여 보안 팀이 관련 없는 경보를 분류하는 대신 진정한 위협에 집중할 수 있습니다. 플랫폼의 자동화 기능은 위협이 자동으로 처리되도록 보장하여 지속적인 수동 모니터링의 필요성을 더욱 줄입니다.
7. 확장 가능한 원격 위협 관리: Singularity™ Endpoint를 통해 조직은 위치에 상관없이 전체 엔드포인트에서 위협을 조사하고 대응할 수 있습니다. 확장성은 원격 또는 글로벌 근무자가 있는 조직에 중요합니다. 각 장치에 걸쳐 일정 수준의 보호를 보장하기 때문입니다. 중앙 집중식 원격 관리 기능은 보안 팀이 여러 엔드포인트를 직접 방문하지 않고도 여러 엔드포인트에 걸쳐 위험을 완화하고 많은 시간과 노력을 절약할 수 있도록 지원합니다.

결론

결론적으로, 데이터 보안과 데이터 보호는 우수한 사이버 보안 전략에서 동등한 가치를 지닌 두 가지 핵심 요소임을 알게 되었습니다. 따라서 시스템 장애나 재해와 같은 사고 발생 후에도 중요한 정보를 항상 복구하거나 접근할 수 있도록 보장하는 필수적인 조치로 이어집니다. 데이터 보안은 무단 접근, 침해 및 사이버 공격을 다룹니다. 따라서 이 둘은 데이터 관련 위험을 관리하는 종합적인 접근 방식을 제공하여 조직이 민감한 정보의 가용성과 기밀성을 모두 유지할 수 있도록 합니다. 기업들은 현대적 위협의 증가 추세에 앞서 나가기 위해 이러한 프레임워크를 전반적인 보안 전략에 포함시켜야 합니다.또한, 강력한 데이터 보호와 첨단 데이터 보안 기능을 통합한 SentinelOne’s Singularity™ Platform 기업들은 AI 기반 위협 탐지, 자동 대응, 인프라 전반에 걸친 완벽한 가시성을 통해 데이터 유출 및 손실과 관련된 위험을 최소화하면서 업계 규정을 준수하는 동시에 핵심 자산을 보호할 수 있습니다. 조직들은 이러한 신흥 사이버 위협에 대비해 복원력과 지속성을 제공하기 위해 이러한 기술을 활용하여 사이버 보안 태세를 강화할 최적의 시점입니다.

FAQs

데이터 보호가 중요한 이유는 무엇인가요?

데이터 보호는 시스템 장애, 자연 재해 또는 실수로 인한 삭제 발생 시 중요한 정보를 보호하고 복구할 수 있도록 보장하기 때문에 현대 사회에서 매우 중요합니다. 이를 통해 손실된 데이터를 신속하게 복구할 수 있으므로 비즈니스 연속성을 확보할 수 있으며, 결과적으로 가동 중단 시간과 재정적 손실을 최소화할 수 있습니다.

중요한 점은 데이터 자체에 대한 벌금 및 불이익을 피함으로써 법적 및 산업적 규정 준수를 보장한다는 것입니다. 즉, 기업은 데이터 손실이나 부적절한 관리로 인한 처벌로부터 보호받습니다.

데이터 보안이 중요한 이유는 무엇인가요?

데이터 보안은 사이버 공격과 접근으로부터 민감한 정보를 보호하기 때문에 매우 중요합니다. 침해 사고의 결과는 데이터 유출, 금전적 손실, 규정 위반으로 인한 벌금, 평판 손상 등 치명적입니다. 강력한 데이터 보안 관행과 같은 예방 조치는 침해를 방지할 뿐만 아니라 고객, 파트너 및 모든 이해관계자에게 개인 및 비즈니스 데이터를 악의적인 위협으로부터 보호한다는 신뢰를 줍니다.

비즈니스에서 데이터 보호와 데이터 보안을 동시에 보장하려면 어떻게 해야 하나요?

데이터 보호와 데이터 보안을 동시에 유지하려면 기업은 SentinelOne Singularity™ 플랫폼과 같은 종단 간 보안 솔루션을 구현해야 합니다. 이 플랫폼은 위협 탐지와 자동 대응 기능을 통합하여 위험이 데이터 손실이나 기타 침해로 발전하는 것을 실시간으로 방지합니다. 또한 데이터가 침해된 경우를 대비한 신뢰할 수 있는 백업 및 복구 솔루션과 더 빠른 데이터 복구 방법을 제공합니다.

또한 암호화, 접근성 제어 및 애플리케이션 모니터링을 통해 모든 민감한 데이터가 보호되고 규정을 준수하도록 보장합니다.