클라우드 보안 모니터링이란 무엇일까요?
클라우드 보안 테스트는 클라우드 기반 리소스, 애플리케이션, 인프라, 서비스 및 환경을 지속적으로 관찰하고 분석하는 과정입니다. 다양한 보안 위협, 취약점, 규정 준수 위험 및 기타 측면을 점검합니다.
클라우드 생태계는 역동적으로 변화하므로 이를 보호하는 것은 필수입니다.
다음과 같은 요소가 필요하며 이점을 제공합니다:
- 신중한 계획 수립과 정밀성
- 강력한 클라우드 보안 테스트 도구 활용
- 애자일 테스트 방법론 및 클라우드 보안 모니터링 모범 사례 구현.
클라우드 보안 모니터링은 어떻게 작동하나요?
클라우드 보안 모니터링은 클라우드 환경 내 물리적 및 가상 서버를 모두 감독합니다. 데이터와 인프라를 지속적으로 분석하여 취약점을 발견하고 위협을 해결합니다. 클라우드 보안 모니터링은 자동화 도구와 서비스를 활용하여 조직에 지속적인 지원 및 평가 기능을 제공합니다. 기존 인프라에 보안 기능을 추가하고 SIEM 도구를 활용하여 능동적인 위협 경고 및 알림을 수행합니다. 클라우드 보안 모니터링은 제3자 보안 관리 도구를 활용하여 위험을 줄이고 비용이 많이 드는 데이터 유출을 방지할 수 있습니다. 서버 전반의 로그 데이터를 수집하여 분석하고, 보안 관리 구성에 대해 관리자에게 경고를 보냅니다.
고급 클라우드 보안 모니터링 솔루션은 조직에 대한 향상된 가시성을 제공하고, 제로데이 취약점 평가를 수행하며, 대량의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 정기적인 업데이트를 제공하고, 다양한 서버 및 애플리케이션과 통합하며, 감사를 수행할 수 있습니다. 대부분의 현대적 클라우드 보안 솔루션은 조직의 클라우드 보안 태세를 강화하고, 포괄적인 보고서를 생성하며, 데이터베이스, 로그 파일, 소스 코드 및 서버를 모니터링하고, 효과적인 위협 완화 전략 설계 지원을 포함하여 신종 위협에 대한 귀중한 통찰력을 조직에 제공합니다.
클라우드 보안 모니터링이 중요한 이유는 무엇인가요?
클라우드 보안 모니터링은 조직이 보안 위협을 탐지하고 방어 체계를 선제적으로 강화할 수 있도록 지원하기 때문에 필수적입니다. 사이버 범죄 환경은 빠르게 진화하고 있지만, 기업들은 이를 따라잡기 위해 충분한 노력을 기울이지 못하고 있습니다. 클라우드 보안을 소홀히 할 경우 재정적 손실, 평판 훼손 및 기타 손실이 발생할 수 있습니다. 단 한 번의 침해 사고만으로도 기업의 무결성이 위태로워지고 향후 비즈니스 평판에 영향을 미칠 수 있습니다.
클라우드 보안 모니터링은 프로세스를 분석하고 사용자 행동, 워크플로우, 제3자 애플리케이션이 조직의 클라우드 자산과 상호작용하는 방식을 살펴봅니다. 글로벌 관계를 매핑하고 지속적인 규정 준수를 보장하며 사용자 데이터 프라이버시를 보호합니다.
클라우드 보안 모니터링을 위한 도구 및 기법
클라우드 보안 모니터링은 다양한 도구와 기술을 활용하여 클라우드 환경을 신종 위협으로부터 보호할 수 있습니다. 일부 도구는 조직의 규모 확대에 따라 적응하고 진화합니다. 조직에서 가장 일반적으로 사용하는 클라우드 보안 도구는 다음과 같습니다:
- 클라우드 보안 상태 관리(CSPM) 및 데이터 보안 상태 관리(DSPM) 솔루션
- 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP)
- CASB(클라우드 액세스 보안 브로커)
- IAM(ID 및 액세스 관리) (IAM)
- 취약점 관리 및 규정 준수 모니터링 솔루션
- 네트워크 트래픽 분석(NTA) 도구
- 위협 탐지 및 암호화
기업들은 정기적인 보안 감사와 침투 테스트를 수행합니다. 주요 클라우드 보안 모니터링 기술로 침입 탐지 시스템(IDS)과 침입 방지 시스템(IPS)을 활용합니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)는 다양한 출처의 로그를 수집·분석하여 위협과 이상 징후를 파악할 수 있습니다. 클라우드 보안 모니터링 기법에는 저장 중인 민감한 데이터와 전송 중인 데이터를 암호화하여 무단 접근을 차단하는 것도 포함됩니다. 또한 알려진 취약점과 알려지지 않은 취약점을 해결하여 공격 표면을 줄입니다.
멀티 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP)에서의 모니터링
SentinelOne과 같은 멀티-클라우드 모니터링 솔루션인 SentinelOne은 모든 클라우드 자산과 리소스를 단일 창으로 통합 관찰할 수 있는 기능을 제공합니다. Azure, AWS, GCP와 같은 환경에서 클라우드 보안 모니터링을 수행하려면 포괄적인 가시성과 통합된 보안 접근 방식이 필요합니다. 여러 계층에 걸친 보안을 처리하고 사일로를 줄여야 합니다. 데이터 수집, 인제스트, 크로스 클라우드 리소스 모니터링과 같은 측면을 고려해야 합니다.
지출과 예산 추적도 필수입니다. 모든 공급업체의 클라우드 지출을 모니터링하고 이에 맞춰 리소스를 최적화하는 것이 권장됩니다. 멀티 클라우드 환경에서 구성 및 작업 관리를 위해 자동화 도구를 활용할 수 있습니다. 인프라스트럭처-어즈-코드(Infrastructure-as-code) 스캐닝 기능도 필요하며, 규정 준수 정책 위반 사항을 모니터링하여 적절히 대응해야 합니다.
클라우드 보안 모니터링의 이점은 무엇인가요?
조직을 위한 클라우드 보안 모니터링 워크플로의 이점은 다음과 같습니다:
- 현대적인 클라우드 보안 모니터링 솔루션은 포괄적인 위협 보호와 클라우드 아키텍처에 대한 향상된 가시성을 제공합니다. 클라우드 보안 모니터링은 사전 대응을 가능하게 하고, 공격 표면을 최소화하며, 데이터 책임성과 책임 소재를 강화합니다.
- 강력한 클라우드 보안 모니터링은 중요한 데이터 보안을 강화하고, 백업을 용이하게 하며, 데이터 침해에 대한 효과적인 재해 복구 및 계획을 제공합니다. 클라우드 보안 모니터링 도구는 최소 권한 접근 원칙을 구현하여 보안 정책을 시행하고 데이터 접근에 제한을 적용합니다.
- 최고 수준의 클라우드 보안 모니터링은 네트워크 트래픽을 모니터링하고 관리할 때 수요 변동에 대응할 수 있습니다. 클라우드 커버리지를 적절히 제공하고, 비용을 절감하며, 서버 성능을 최적화하여 워크로드를 관리하고 요금을 낮춥니다. 높은 가용성과 리소스 접근성은 클라우드 보안의 또 다른 독특한 특징입니다. 이러한 도구는 클라우드 보안에 대한 실시간의 전체적인 개요를 제공하고 연중무휴 실시간 모니터링을 제공합니다.
- 클라우드 보안 모니터링은 조직에 지속적이고 지속적인 지원을 제공하며, 정기적인 감사를 수행하고 침해된 호스트를 식별하는 데 도움을 줍니다. 권한 상승을 방지하고 침해 지표(IoCs)를 발견하여 신속하게 대응합니다. 자동화된 클라우드 보안 모니터링 솔루션은 취약점을 능동적으로 스캔 및 탐지하고, 민감한 정보를 보호하며, 해커 및 악의적인 위협 행위자로부터 자산을 안전하게 보호하는 데 관한 가치 있는 통찰력을 제공합니다.
CNAPP 마켓 가이드클라우드 보안 모니터링의 과제는 무엇인가요?
클라우드 보안 모니터링의 가장 큰 도전 과제는 조직을 위험에 빠뜨리고 심각한 데이터 유출 위험에 노출시킵니다. 단 한 번의 데이터 유출도 기업에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 일단 데이터 유출이 발생하면 조직의 평판이 위태로워집니다. 평판 손상은 재정적 손실보다 회복하기 훨씬 어렵습니다. 위협 환경은 끊임없이 진화하므로 사용자는 클라우드 보안 모니터링 관행을 강화하고 변화하는 환경에 적응해야 합니다.
2025년 클라우드 보안 모니터링의 주요 과제는 다음과 같습니다:
- 데이터 유출
- 규정 위반
- 안전하지 않은 API
- 내부자 위협
1. 데이터 유출
데이터 유출 클라우드 보안 모니터링 과제 중 최상위에 위치하며 그럴 만한 이유가 있습니다. 데이터가 잘못된 손에 넘어갈 수 있으며 클라우드 계정이 탈취될 수 있습니다. 데이터를 적절히 처리하기 위한 적절한 프로토콜을 구현하고 데이터 유출에 대한 처벌을 마련하는 것이 필수적입니다. 고객과 고용주는 데이터 관리에 대한 책임과 의무를 공유하며, 이는 모든 조직에서 매우 명확히 해야 합니다. 클라우드 모델은 기존 서비스 수준 계약(SLAs) (SLA)의 내용과 무관하게 클라우드 모델은 보안에 대한 공유 접근 방식과 약속을 따릅니다.
2. 규정 준수 위반
정책 및 규제 준수 위반은 클라우드 보안 환경에서 또 다른 독특한 과제입니다. 전송되는 데이터에는 많은 국제적 및 국내 규정이 적용됩니다. 예를 들면 EU 데이터 보호법, FISMA, PCI-DSS, NIST, FERPA 및 HIPAA 등이 있습니다. 적절한 클라우드 보안 모니터링 솔루션은 규제 상의 누락을 제거하고 데이터 저장, 전송 및 보안 표준이 이러한 의무 사항의 요구 사항을 준수하도록 보장해야 합니다.
3. 안전하지 않은 API
클라우드 환경은 다중 진입점을 가지고 있어 공격자에게 보안 취약점을 악용할 수 있는 무한한 가능성을 제공합니다. 안전하지 않은 API는 클라우드 공격의 관문이며 서버리스 함수 주변에서 증가하는 추세입니다. 모든 클라우드 생태계는 API를 사용하며, 공격자는 과도한 요청을 보내 API를 과부하 상태로 만들어 오작동을 유발할 수 있습니다. API 설정 오류는 흔히 발생하며, 많은 조직이 기본 설정을 변경하지 않아 위험에 노출됩니다.
4. 내부자 위협
조직은 직원 채용 및 입사 전 신뢰와 검증을 거치기 때문에 내부자 위협을 탐지하기 어렵습니다. 불만을 품은 직원이 복수나 악의로 민감한 정보를 유출할 수 있습니다. 이러한 이유로 조직 내 클라우드 애플리케이션 및 데이터베이스에 대한 무제한 데이터 접근 권한을 누구에게도 부여해서는 안 되며, 권한은 필요 시에만 부여하고 업무가 완료되면 자동으로 회수해야 합니다.
클라우드 보안 모니터링을 위한 모범 사례는 무엇인가요?
2025년 클라우드 보안 모니터링을 위한 모범 사례는 다음과 같습니다:
- 신원 및 접근 관리(IAM) 시행
- 직원 교육 실시
- 클라우드 보안 모니터링을 위한 SIEM 활용
- 저장 중인 데이터 및 전송 중인 데이터 암호화
- 침입 탐지 및 방지 기술 활용
- 정기적인 침투 테스트 및 보안 감사 수행
1. 신원 및 접근 관리(IAM) 시행
고품질 신원 및 접근 관리 솔루션은 적절한 보안 정책을 시행하고 역할 기반 접근 제어를 구현할 수 있습니다. 전문가들은 악의적인 행위자가 침해할 기회를 얻지 못하도록 계정 권한을 제한하고, 비밀번호 보관함을 사용하며, 암호화된 키를 정기적으로 교체할 것을 권장합니다. 다중 요소 인증을 활성화하는 것도 민감한 정보에 대한 접근을 제한할 수 있으며, 효과적인 보안 모니터링 조치입니다.
2. 직원 교육
조직은 직원들이 위협을 인식하고 실제 위협에 직면했을 때 대처 방법을 알 수 있도록 교육해야 합니다. 직원들은 개인 데이터 보호에 대한 책임의 중요성을 이해하고 최신 사회공학적 공격 기법을 인지해야 합니다. 섀도 IT 관행은 흔히 발생하며, 이를 완화하기 위한 도구 및 시스템 사용법을 익혀야 합니다. 적절한 지식은 최상의 도구 및 솔루션과 결합하여 보안 침해를 예방할 수 있게 합니다. 조직은 또한 직원들을 정기적으로 테스트하고, 지속적인 학습을 강화하며, 잠재적 대응책을 구현하여 새롭게 등장하는 사이버 위협에 대처할 준비를 유지해야 합니다.
3. 클라우드 보안 모니터링을 위한 SIEM 활용
현대적인 SIEM 솔루션은 실시간 클라우드 보안 모니터링을 간소화하고 인프라 및 클라우드 기반 서비스에 대한 포괄적인 가시성을 제공합니다. SIEM 도구는 포렌식 데이터를 지속적으로 수집 및 분석하고, 사고 대응 및 예방 계획을 수립하며, 의심스러운 클라우드 행동을 자동으로 탐지하고 시정하는 워크플로를 구현할 수 있습니다. 또한 보안 팀이 인텔리전스를 수집하고, 침해된 자산을 처리하며, 모든 엔드포인트에서 클라우드 보안 위험을 완화할 수 있도록 지원합니다. 우수한 SIEM 도구는 데이터 손실을 방지하고 적절한 데이터 백업 및 복구 계획을 제공합니다.
4. 저장 중인 데이터와 전송 중인 데이터 암호화
암호화는 클라우드 보안의 중요한 부분이며, 모든 조직은 전송 중 및 저장 중인 데이터를 암호화해야 합니다. 일부 클라우드 공급업체는 독점적인 암호화 서비스를 제공하며, 조직은 이러한 암호화 제품을 통해 다양한 암호화 정책을 구현할 수 있습니다.
5. 침입 탐지 및 방지 기술 사용
침입 탐지 및 방지 기술은 방화벽을 구현하여 데이터, 네트워크 트래픽, 심지어 보안 네트워크까지 일관되게 모니터링하고 분석합니다. Amazon, Google 및 기타 주요 클라우드 서비스 공급자는 추가 비용으로 IDPS 워크플로를 포함하고 있으며, 최신 CSPM 도구는 이를 통합합니다.
6. 정기적인 침투 테스트 및 보안 감사 수행
조직은 보안 기능이 의도된대로 작동하는지 확인하기 위해 정기적인 침투 테스트 및 보안 감사를 수행해야 합니다. 클라우드 취약점 스캔은 클라우드 자산을 보호하고, 잘못된 구성을 찾아내어 이를 수정합니다. 또한 조직은 액세스 로그를 감사하고 로그 분석을 통해 식별된 보안 결함을 수정해야 합니다.
SentinelOne이 클라우드 보안 모니터링에 어떻게 도움이 될까요?
SentinelOne의 AI 기반 CNAPP는 환경에 대한 Deep Visibility®를 제공합니다. AI 기반 공격에 대한 능동적 방어, 보안의 좌측 이동 기능, 차세대 조사 및 대응 기능을 제공합니다. 다중 AI 기반 탐지 엔진이 협력하여 런타임 공격에 대한 기계 속도 수준의 보호를 제공합니다. SentinelOne은 대규모 자율적 위협 보호를 제공하며, 영향을 받은 클라우드 워크로드, 인프라, 데이터 저장소에 대한 포괄적인 근본 원인 및 피해 범위 분석을 수행합니다.
Singularity™ Cloud Security는 인프라-어-코드 템플릿, 코드 저장소, 컨테이너 레지스트리를 에이전트 없이 스캔하여 개발자가 취약점이 프로덕션에 도달하기 전에 식별할 수 있도록 지원함으로써 보안의 좌측 이동을 강제합니다. 이는 전체 공격 표면을 크게 줄여줍니다. 퍼플 AI™는 생성형 및 에이전트형 AI의 힘을 빌려 알림에 대한 상황별 요약, 권장 후속 조치, 심층 조사 원활한 시작 옵션을 제공합니다. 모든 내용은 하나의 조사 노트북에 기록됩니다.
SentinelOne의 에이전트 없는 CNAPP는 기업에 가치 있는 솔루션으로, 쿠버네티스 보안 상태 관리(KSPM), 클라우드 보안 상태 관리(CSPM), 외부 공격 및 표면 관리(EASM), Secrets Scanning, IaC 스캐닝, SaaS 보안 상태 관리(SSPM), 클라우드 탐지 및 대응(CDR), AI 기반 보안 상태 관리(AI-SPM), 기타.
컨테이너 레지스트리, 이미지, 저장소 및 IaC 템플릿을 스캔할 수 있습니다. 에이전트 없이 취약점 스캔을 수행하고 1,000개 이상의 기본 제공 및 사용자 정의 규칙을 활용하세요. SentinelOne은 Kubernetes 클러스터와 워크로드를 보호하여 인적 오류를 줄이고 수동 개입을 최소화합니다. 또한 역할 기반 접근 제어(RBAC) 정책을 적용하고, 쿠버네티스 환경 전반에서 정책 위반 사항을 자동으로 탐지, 평가 및 시정합니다.
2,000개 이상의 정책 평가를 활용하여 최신 산업 및 규제 표준을 항상 준수하도록 보장합니다. SentinelOne의 자동화된 워크플로를 통해 위험을 자동으로 완화하고, 오설정을 신속하게 파악하며, 지속적으로 위험을 평가하세요. SentinelOne Singularity™ 클라우드 보안(CNAPP) 솔루션의 핵심 기능인 Singularity™ 클라우드 보안 상태 관리를 통해 클라우드 환경에 대한 완벽한 가시성을 확보하고 보안을 강화하십시오. &
SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Security 랜섬웨어, 제로데이 공격 및 기타 런타임 위협을 실시간으로 방지합니다. AI 기반 탐지 및 자동화된 대응으로 VM, 컨테이너, CaaS를 포함한 중요한 클라우드 워크로드를 보호합니다. 위협을 근절하고, 조사를 가속화하며, 위협 헌팅을 수행하고, 워크로드 원격 측정 데이터를 통해 분석가의 역량을 강화할 수 있습니다. 통합된 데이터 레이크에서 AI 지원 자연어 쿼리를 실행할 수 있습니다. SentinelOne CWPP는 컨테이너, 쿠버네티스, 가상 머신, 물리적 서버, 서버리스 환경을 지원합니다. 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 및 온프레미스 환경을 모두 보호할 수 있습니다. 저희와 함께 탐색할 수 있는 다양한 클라우드 보안 모니터링 활용 사례도 있습니다.
FAQs
클라우드 보안 모니터링은 서버, 스토리지, 애플리케이션, 네트워크 트래픽, 사용자 활동 등 클라우드 환경을 지속적으로 감시하여 실시간으로 의심스러운 행동을 탐지하는 것입니다. 모든 클라우드 리소스에서 로그, 메트릭, 이벤트를 중앙 집중식 플랫폼으로 수집합니다. 자동화된 도구는 해당 데이터를 분석하여 로그인 실패, 비정상적인 데이터 전송, 잘못된 구성과 같은 이상 징후를 탐지하고, 침해 사고 발생 전에 조치를 취할 수 있도록 경보를 발령합니다.
클라우드 환경은 빠르게 변화하며, 지속적인 모니터링 없이는 누가 어디서 무엇을 하는지 파악할 수 없습니다. 실시간 알림은 특권 상승, 데이터 유출 또는 잘못 구성된 권한과 같은 비정상적인 활동을 표시하여 사소한 문제가 본격적인 사고로 발전하는 것을 방지합니다.
모니터링은 감사 및 규정 준수 보고서도 지원하여 나중에 로그를 찾느라 허둥대지 않고도 GDPR이나 HIPAA와 같은 규정을 준수할 수 있도록 합니다.
클라우드 컴퓨팅에서의 보안 모니터링은 클라우드 워크로드, 컨테이너, API 호출, DNS 쿼리, 네트워크 흐름에서 로그와 텔레메트리 데이터를 수집하고 검토하는 것을 의미합니다. 이 데이터를 SIEM 또는 XDR 플랫폼에 입력하면 형식이 정규화되고 상관 관계 규칙이 적용되며 행동 분석이 실행됩니다.
설정된 기준선에서 벗어나는 상황(예: 서버가 갑자기 알 수 없는 IP에 접근하는 경우)이 발생하면 즉시 조사하라는 알림을 받게 됩니다.
주요 기능으로는 이상 징후 및 시그니처 분석을 통한 실시간 위협 탐지, 자동화된 알림 및 대응 플레이북, AWS, Azure, GCP 또는 하이브리드 환경 전반의 활동을 보여주는 통합 대시보드가 포함됩니다. 또한 규정 준수를 위한 강력한 감사 추적, 대용량 처리를 위한 확장 가능한 로그 집계, 그리고 엔드투엔드 가시성을 위한 기존 도구(악성코드 방지, ID 공급자, 티켓팅 시스템)와의 통합이 필요합니다.
중요한 자산(VM, 컨테이너, 데이터베이스 등)을 정의하고 각 자산에 경량 데이터 수집기를 배포하세요. 로그와 메트릭을 중앙 SIEM 또는 XDR 솔루션으로 전송하세요. 기준 행동을 구성하고 편차에 대한 경보 임계값을 설정하세요. 자동화된 대응 플레이북을 통합하여 침해된 리소스를 격리하세요.
마지막으로, 클라우드 환경이 변화함에 따라 모니터링 규칙을 정기적으로 검토하고 업데이트하여 불필요한 경보를 줄이고 경보의 의미를 유지하세요.
분당 실패한 인증 시도 횟수, 비정상적인 API 호출, 아웃바운드 데이터 전송량 급증, 권한 상승 이벤트, 중요 구성 변경 사항에 집중하세요. 탐지 및 대응 프로세스의 효율성을 측정하기 위해 경보 발생까지의 평균 시간과 대응까지의 평균 시간을 추적하세요.
또한 생성된 경보의 양과 오탐률을 모니터링하여 시간이 지남에 따라 임계값을 조정하고 피로를 줄일 수 있도록 하세요.
위협 탐지는 컴퓨팅 인스턴스, 컨테이너, 방화벽, ID 시스템 전반에 걸쳐 로그, 메트릭 및 이벤트를 수집하는 데 달려 있습니다. 고급 솔루션은 머신 러닝을 적용하여 정상 패턴을 확립한 다음, 사용자가 대량의 데이터를 다운로드하거나 예기치 않게 새로운 프로세스가 시작되는 것과 같은 편차를 표시합니다.
상관 규칙은 서로 다른 이벤트를 연결하고, 자동화된 경고는 위협이 확산되기 전에 차단하거나 격리하기 위한 대응 워크플로를 트리거합니다.
네, 시스템이 위치한 장소에 따라 작동 방식이 다릅니다. 클라우드 모니터링은 인터넷을 통해 접근하는 타사 서버에서 실행되는 반면, 온프레미스 모니터링은 완전히 통제하는 자체 하드웨어와 네트워크를 사용합니다. 클라우드 솔루션은 유지 관리와 업데이트를 자동으로 처리하지만, 인터넷 연결에 의존해야 합니다. 온프레미스는 데이터와 보안 설정을 직접 통제할 수 있지만, 모든 관리를 스스로 책임져야 합니다. 클라우드는 확장성이 뛰어나고 초기 비용이 적게 드는 반면, 온프레미스는 민감한 데이터를 물리적으로 통제하에 유지할 수 있습니다.
설정에 따라 선택할 수 있는 여러 훌륭한 옵션이 있습니다. AWS 플랫폼에서 운영 중이라면 AWS CloudWatch가 탁월하며, 70개 이상의 AWS 서비스와 자동으로 연결됩니다. Azure Monitor는 내장된 위협 탐지 기능으로 Microsoft 환경을 잘 처리합니다. DataDog는 고급 분석 및 머신 러닝 기능을 통해 여러 클라우드 플랫폼에 걸쳐 엔터프라이즈 수준의 모니터링을 제공합니다. 또한 Google Cloud Observability, 유연한 오픈 소스 모니터링을 위한 Grafana, 보안 중심 보호를 위한 SentinelOne을 사용할 수도 있습니다. 이러한 도구들은 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 성능, 보안 및 비용에 대한 실시간 가시성을 제공합니다.
클라우드 환경은 중단 없이 24시간 연중무휴로 지속적으로 모니터링해야 합니다. 클라우드 인프라가 빠르게 변화하고 문제를 조기에 발견하지 못하면 상황이 급속히 악화될 수 있으므로 실시간 모니터링이 매우 중요합니다. 미션 크리티컬 시스템의 경우 30~60초마다 점검하고 임계값이 초과되면 자동 경보를 설정하세요. 대부분의 모니터링 도구는 자동으로 메트릭을 수집하고 문제가 발생하면 알림을 보내므로 수동으로 모든 것을 지속적으로 확인할 필요가 없습니다. 일반적인 문제에 대한 자동 대응을 설정하고 모니터링이 백그라운드에서 중단 없이 실행되도록 하세요.
