セキュリティ情報イベント管理（SIEM）プラットフォームは、相関イベントのリアルタイム監視と分析のためにデータを収集・記録します。ユーザーエンティティ行動分析（UEBA）は、人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムを活用し、ルーター、サーバー、ネットワークエンドポイントを含むユーザー行動の異常を検出します。
SIEMセキュリティの現状調査によると、84%の企業がSIEMソリューションを活用することでセキュリティ侵害の削減と脅威検知の強化に優れた成果を上げています。IBMの調査では、UEBAが内部者脅威の検知に有効であると報告されています。また、ユーザーデータのプライバシー強化やゼロトラストセキュリティの実装など、他の戦略的目的にも役立つ可能性があります。
SIEMとUEBAのどちらを選ぶべきかという議論は長年続いており、完全な脅威保護のためにどちらのソリューションを選択すべきか決めかねている組織は多くあります。真実は、両方が必要だということです。そして我々は、これら2つについて詳細をお伝えするためにここにいます。それでは、詳しく見ていきましょう。
SIEMとは？
SIEMツールは、セキュリティ関連の情報をすべて統合し、IT環境の全体像を提供します。SIEMツールはログリポジトリを維持し、複数の異なるソースからのデータを集約して一元化されたプラットフォームに統合します。
SIEMを導入することで、セキュリティイベントにおける異常な動作を検知し、多くの脅威検知プロセスを置き換えることが可能になります。これらのプロセスの一部は、従来は手動によるAIプログラミング対応で実行されていたものかもしれません。
SIEM の主な機能は何ですか？
SIEM の主な機能は次のとおりです。
- SIEM は、大量のセキュリティデータを精査し、過去およびリアルタイムの脅威に関する重要な洞察を提供します。誤検知の数を減らし、攻撃の根本原因を調査します。
- 最新の SIEM ソリューションは、複数のソースからのセキュリティデータを分析し、相互に関連付けることができます。これには、オンプレミスのログデータ、クラウドサービス、ID 管理セキュリティ制御、データベース、ネットワークエンドポイント、フローなどが含まれます。
- ログ保存設定は、新しい SIEM ソリューションに必須の機能です。これにより、ログの種類やソースごとに特定の保持期間を定義でき、貴重なストレージ容量の解放に貢献します。
- SIEMは文脈と意図を理解すべきです。以下のような主要機能を提供するソリューションを探してください：無料の脅威インテリジェンス統合、動的ピアグループ化、資産所有権追跡、サービスアカウント識別、バッジステーションのログ活動をユーザーアカウントやタイムラインに関連付ける機能。
- セキュリティ情報モデリングを強化し、クラウド環境全体を一元的に可視化できます。SIEMツールは不要なデータをフィルタリングすることで信号対雑音比を向上させます。また、特に誤検知を含むアラート通知数を削減し、チームが誤った判断を下すのを防ぎます。
- 近年、SIEMベンダーはTDIRワークフロー自動化機能を提供することが知られています。通常、対応プレイブックを提供し、脅威対応の自動化を実現します。
UEBAとは？
ユーザーおよびエンティティ行動分析（UEBA）は、企業ネットワーク上のユーザー行動の変化や通常の使用パターンにおける異常を検知します。例えば、特定のユーザーが毎日50MBのファイルをダウンロードしていたのに突然ダウンロードを停止したり、理由なく100GBをダウンロードしたりした場合、UEBAツールは直ちにこれを異常として検知しフラグを立てます。UEBAはシステム管理者に警告を発し、自動的にシステムをオフライン化するか、ユーザーをネットワークから切断します。
一部のUEBAソリューションは「ラジオサイレント」で動作します。つまり、バックグラウンドでユーザー行動データを収集し、後続の分析に備えます。そのアルゴリズムが、正常な行動と見なされる基準値の設定を担当します。このような専用UEBAツールへの投資コストは名目上のものであり、分析対象となるユーザーデータの量に基づいて決定されます。導入に特別なライセンスは不要です。
UEBAの主な機能とは？
UEBAの主な機能は以下の通りです：
- UEBAツールは、特に未知の脅威である内部脅威をスキャンし検出します。最新のUEBAは、サイバー脅威環境の動的な性質に適応できます。問題が発生した際に、不審な行動を追跡し、セキュリティアラートを送信する能力を持つことが重要です。
- UEBAは、実行可能な脅威インテリジェンスでチームを支援できるべきです。組織はUEBAツールで作業負荷を軽減し、企業の生産性を向上させる方法を模索しています。
- 優れたUEBAはインシデント対応とリスク軽減にも焦点を当てます。インシデント発生後の調査を支援し、セキュリティインシデントにつながる行動パターンに関する詳細な洞察を提供します。
- UEBAは、確立されたベースラインから逸脱したネットワーク行動に対してリスクスコアを割り当てます。このベースラインもUEBAが作成します。
SIEMとUEBAの重要な相違点
SIEMとUEBAの主な違いは、SIEMが潜在的な脅威を特定し、セキュリティイベントデータの分析によってそれらを軽減するのに対し、UEBAはユーザーデータ、活動、その他の異常の兆候を分析し、それらに関連するあらゆるユーザーインタラクションも考慮に入れる点です。SIEMはコンプライアンス問題の解決を通じてビジネスを強化します。導入するだけで訴訟や法的リスクを回避可能です。
SIEMとUEBAの主な相違点を以下に示します：
#1 SIEM vs UEBA：セキュリティイベント分析 vs 行動データ分析
UEBAは新たなユーザー行動の異常を検知すると、まず特定のリスクスコアを割り当てます。その後、セキュリティチームが最もリスクの高い事例を優先的に対応できるよう支援します。UEBAはユーザー活動データを監視・記録し、正常なユーザーのベースライン行動を確立するとともに、組織全体の特権アカウントを追跡します。
SIEMはネットワーク機器、エンドポイント、データベース、サーバー、アプリケーションなど、複数の異なるソースからデータを収集・記録します。SIEM のリアルタイム監視およびアラート機能を使用することで、異常なイベントを異常なパターンと照合し、セキュリティ侵害を迅速に検出することができます。
#2 SIEM 対 UEBA：集中型ログ管理 対 データ損失防止
UEBA は、機密情報や知的財産情報を保護することでデータ損失を防止します。内部からの悪意ある脅威や外部からの攻撃を検知します。SIEMは、ログ管理の集中化と、事前定義されたルールを用いた重大なセキュリティ問題の発見・対応に重点を置いています。複数のソース、システム、アプリケーションからログを収集することで、より深いフォレンジック分析を可能にします。
#3 SIEM vs UEBA：統合機能
SIEMはファイアウォール、IDS/IPS、アンチウイルスソフトウェアなどのセキュリティツールと連携します。UEBAはSIEMソリューション、脅威インテリジェンスプラットフォーム、インシデント対応システムと連携します。これらの統合により、組織は包括的なセキュリティ管理機能を実現できます。
SIEMとUEBAを統合する際には、全システムにわたるデータの整合性と正確性を確保することが重要です。明確な役割を設定し、最適な暗号化ポリシーを適用し、アクセス制御を実装します。
また、セキュリティチームに対して、SIEM および UEBA ソリューションの両方のユースケースとメリットに関するトレーニングと教育を提供する必要があります。
SIEM 対 UEBA：4 つの主な違い
UEBA は、クラウドアカウントの監視だけに限定されているわけではありません。現在のユーザーおよびエンティティの活動データを追跡するために使用できます。UEBAはユーザーとエンティティの行動を評価でき、ネットワークアクセスソリューション、ネットワーク機器、ファイアウォール、VPN、ルーター、IAMなどからのデータを分析できます。
短時間内に発生した複数の認証失敗を即座に特定し、職場における悪意のある行動についてチームメンバーに即時通知する準備を整えましょう。
例えば、異常なダウンロード/アップロードパターンを発見し、低レベルのアラートを即座に文書化できます。一方、SIEMを利用している場合、セキュリティ態勢全体に対する確信度が高まることを確信できます。SIEMは脅威対応とインシデント後のフォレンジックにおいて、引き続き重要な役割を果たします。
データ量の増加に対応するため、最適な結果を得るにはSIEMとUEBAの両ソリューションの使用をお勧めします。以下にSIEMとUEBAの主な相違点をまとめた表を示します：
| 差異化領域 | SIEM | UEBA& |
|---|---|---|
| データ収集 | 複数のソースからデータを収集し、長期間保存します。 | UEBAはユーザー行動データを収集します。 |
| 焦点 | SIEMは、セキュリティイベントデータの収集、分析、相関付けに重点を置き、脅威をリアルタイムで検出します。 | UEBAは内部脅威、特権乱用、アカウント侵害、異常なデータ移動の検出に重点を置きます。 |
| アラート | SIEMはサイバーセキュリティテレメトリを生成します。 | UEBAはセキュリティチームに対し、より積極的なアラートを提供します。 |
| ワークフロー | SIEMは事前定義されたルール、パターン、相関分析、および集中型ログ管理を使用します。 | UEBAは機械学習、人工知能、統計分析アルゴリズムを使用して正常な行動のベースラインを作成します。 |
SIEMとUEBAの選択タイミングは？
限定的なサイバーセキュリティテレメトリが必要な組織にはSIEMソリューションが最適です。UEBAはSIEMを補完し、ユーザーが機密資産とどのようにやり取りしているかをより深く理解するのに理想的です。SIEMとUEBAを組み合わせることで、迅速なインシデント検知と脅威対応能力を実現できます。
膨大な数の攻撃対象領域が拡大しており、企業は新たな脅威の動向に追いつくのに苦労しています。ほとんどの企業はサイバーセキュリティのスキルギャップとセキュリティ要員不足に直面しています。クラウド環境で監視すべきユーザーやエンティティが多すぎる場合、UEBAは優れた選択肢です。コンプライアンス維持と大量のログソース分析のみが目的なら、SIEMの方が適しています。
SIEMとUEBAの選択は組織の予算にも依存します。組織規模によって異なるビジネス要件の影響も受けます。
SIEMとUEBAのユースケース
SIEMは適切に活用すればサイバーセキュリティの基盤を構築します。主にセキュリティログの分析・相関に用いられるツールですが、その機能はそれ以上に多岐にわたります。SIEMは様々な脅威への対応、不審な活動の追跡、運用パフォーマンスの向上に活用されます。組織が認識すべきSIEMのユースケースを以下に列挙します：
1. コンプライアンス強化とシステム変更の追跡
SIEMは侵害されたユーザー認証情報を検知し、セキュリティイベントログデータを分析します。システム変更を追跡し、重大なイベントをフラグ付けするための適切なルールを設定します。これにより、さらなるセキュリティリスクを防止すると同時に、新たなコンプライアンス要件を満たすことが可能です。
2. クラウドベースのアプリケーションの保護
SIEMはクラウドベースのアプリケーションを保護し、ユーザー監視を強化し、アクセス制御の実装を向上させます。マルウェア感染、データ侵害、その他のセキュリティ脅威の可能性に備えます。SIEM ツールを使用すると、Office365、SalesForce、AWS などのクラウドベースのログソースに、コンプライアンスの監視と脅威の検出を拡張することができます。
3. フィッシングやソーシャルエンジニアリングからの保護
SIEM は、電子メールのリンクやオンライン通信を追跡し、組織全体におけるさまざまなデータタイプの保護を確実にします。さまざまなサーバーやサービス全体の負荷、応答時間、稼働率を簡単に監視できます。SIEM は、特定のキーワードや検索クエリを探して悪意のある意図を検出するために、ログデータをふるいにかけます。コンプライアンス管理を簡素化し、HIPAA、GDPR、PCI-DSS、その他多くの最新基準への継続的な準拠を保証します。
以下の方法で UEBA を使用して、組織のサイバーセキュリティ体制を強化することができます。
- 不審なユーザーアカウントの検出
標準的なユーザーは特定のナビゲーションフローやユーザーオンボーディングパスに従います。ITチームはこれらの行動を概説し、標準コースから逸脱したアクションを分類できます。UEBAを使用することで、リスクスコアの割り当て、ベースラインの策定、比較が可能になります。ユーザーアカウントがハッカーの手に渡った場合、異常な特徴に気付くでしょう。例えば、通常アクセスが許可されていないデータへのアクセスを開始する可能性があります。
- サイバーエンティティの動きを追跡
UEBAは、ユーザーに似た不審なエンティティの動きを監視・追跡するのに役立ちます。サイバー攻撃は、隠れたまま横方向に移動し、アクセス権を取得すると権限をエスカレートすることが知られています。これらのエンティティは、アカウントの所有権に関する典型的な兆候を示さないため、手動で検出することは困難です。UEBA は基準を作成し、その動きを監視し、不審な動作を検出するとセキュリティ部門に警告を発することができます。
- 調査タイムラインの作成
UEBAはタイムラインを作成することでセキュリティ調査を加速し、ユーザーやエンティティの行動に関する関連性が高く実用的な洞察を提供します。ユーザー間の相互作用や関係を可視化し、それらにもタイムラインを作成します。さらに攻撃の動機やリスクスコアといった文脈情報を付加し、各異常行動の影響を強調します。
nUEBAとSIEMの統合によるサイバーセキュリティ強化
SentinelOneを活用すれば、UEBAとSIEM機能を統合することでサイバーセキュリティ態勢を劇的に強化できます。Singularity™ Data Lakeは、AI駆動の統合データレイクにより、データを集中管理し、リアルタイムの調査と対応のための実用的なインテリジェンスに変換します。事前構築済みコネクタを使用してあらゆるファーストパーティ／サードパーティソースからデータを収集し、OCSF標準で自動的に正規化できます。
SentinelOne分散したサイロ化されたデータセットを連携させ、企業全体にわたる脅威、異常、行動の可視性を獲得します。フルスタックのログ分析を活用し、重要なデータを常に準備万端かつ安全に保ちます。プラットフォームのカスタマイズ可能なワークロードを活用し、問題を未然に防ぎ、アラートを迅速かつ自動的に解決します。
完全なイベントとログのコンテキストにより、平均対応時間を短縮し脅威を完全に排除します。組み込みのアラート相関分析とカスタムSTARルールで対応を自動化できます。SIEMを強化して重複データを排除。SentinelOneは履歴データを分析し、境界防御を強化。将来の脅威から組織を守ります。SentinelOne’sの詳細をチームによる無料デモでご確認ください。UEBAとSIEMのセキュリティ機能の違いについて詳しく知る。
まとめ
UEBAとSIEMの選択は難しい判断となる場合があります。なぜなら、包括的なクラウドおよびサイバーセキュリティを実現するには、両方が必要だからです。SIEMはネットワークを対象とし、UEBAはユーザーに焦点を当てます。両者の主な違いは、一方が行動の異常に基づく脅威の特定に重点を置くのに対し、もう一方は様々なソースからのセキュリティイベントデータを収集・分析する点にあります。サイバーセキュリティ攻撃は今後も高度化を続け、SIEMはセキュリティ監視の基盤として機能します。セキュリティスタックにUEBAを追加することで、さらなる保護層を獲得できます。両者を組み合わせることで、ビジネスの保護、インシデントへの迅速な対応、ユーザーの保護、攻撃の事前予測が可能になります。
"SIEMとUEBAのFAQ
重要なのは、すべてのUEBAソリューションが同等ではないという点です。UEBA機能はデフォルトでSIEMソリューションに組み込まれており、場合によっては後からSIEMツールにUEBA機能が追加されることもあります。UEBAはSIEMを補完できますが、完全に置き換えることはできません。
"UEBAとSIEMは脅威の検知と対応へのアプローチが異なります。SIEMはネットワークトラフィック、ログ、システムイベントに焦点を当てる一方、UEBAはエンティティの行動とユーザーの分析に特化しています。SIEMはルールベースのシステムで異常を検知するのに対し、UEBAはAI駆動のアルゴリズムを用いて異常や潜在的な脅威を特定します。
"いいえ、すべての異常をUEBAシステムで検出できるわけではありません。その理由は、UEBAシステムのカバー範囲には限界があるためです。監視対象はユーザーとエンティティに限定され、組織の全活動を可視化することはできません。ユーザー行動の追跡時には誤検知が発生することもあります。一部のUEBAシステムは、人間の洞察力によって補完されるべき文脈理解を欠いています。ユーザー行動のパターンや異常を認識できた場合でも、システムには即座に明らかにならないのです。
"UEBAはユーザー行動を分析することで内部脅威を検知・防止します。EDR は、エンドポイントデバイス上で発見された脅威の検知と対応に重点を置いています。両者は組織内で異なる役割を果たし、サイバーセキュリティ態勢を大幅に強化できます。
"SIEM、UEBA、およびSOAR は、組織が脅威の自動検出と修復に使用する、それぞれ異なるサイバーセキュリティソリューションです。SIEMはセキュリティログの収集・分析・相関に、UEBAはユーザー行動分析に、SOARはインシデント対応ワークフローの自動化にそれぞれ焦点を当てています。
