シュナイダーエレクトリックが直面した最近のデータ侵害脅威は、世界中のデジタルエコシステムを脅かすサイバーセキュリティインシデントの長いリストに新たに加わった事例です。シュナイダーやマイクロソフトのような大手ブランドでさえサイバー攻撃の被害に遭う理由は、現代のデジタルエコシステムが今日扱っている複雑なクラウドインフラストラクチャやコンテナ化された環境と深く関わっています。これらのエコシステムの複雑さは、サイバー攻撃者を惹きつけるセキュリティ上の微妙な点を見落としやすくさせます。
脅威検知、脆弱性スキャン、シークレット管理、エンドポイント保護などの高度なソリューションを導入していても、セキュリティチームが常に360度のセキュリティ態勢を戦略的に構築・強化・維持できるとは限りません。したがって、SIEM監視はパズルの欠けているピースです。他のすべてのセキュリティソリューションのための中央情報ハブとして機能するSIEMは、より正確で効果的なセキュリティ管理のためにサイバーセキュリティリソースを強化するのに役立ちます。
ネットワークファイアウォール、アクセス制御ツール、エンドポイント保護ツールなどのセキュリティソリューションを強化する点で効果を発揮し、2025年には96億1000万米ドルの市場規模が見込まれています。しかし、その予防的なセキュリティアプローチには、警戒的なセキュリティ監視を支援する強力なツールが必要です。そこで本ブログでは、セキュリティ管理者や経営幹部が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ、市場で入手可能な優れたSIEM監視ツールについていくつか紹介します。
SIEM監視とは?
 セキュリティ情報イベント管理(SIEM) は、ネットワークファイアウォールログ、クラウド構成ログ、サードパーティアプリケーションのインサイトなど、複数のソースからセキュリティインサイトを収集し、360度保護を実現するセキュリティフレームワークです。SIEM監視の目的は、組織のセキュリティ態勢強化に役立つあらゆる必要な知識を提供し、保護に貢献することにあります。
&SIEM監視は、セキュリティイベントに関するデータを一貫して統合し、予防的なセキュリティアプローチを支援します。セキュリティデータを集約・分析することで、セキュリティ管理者やセキュリティチームが組織全体の可視性を一元化し、自動化された対応を可能にします。
SIEM監視ツールの必要性
SIEM監視ツールは、妥協のない運用に必要なデータ分析とセキュリティ対応を拡張する能力を備えています。前述のシュナイダーエレクトリックのインシデントに関する一次調査では、内部プラットフォームを利用したアクセス侵害の可能性が明らかになりました。同時に、チェンジ・ヘルスケアにおけるデータ侵害インシデントは、同組織のコンプライアンス管理に疑問を投げかけています。こうしたインシデントは、セキュリティチームにとって、セキュリティ関連のデータを含む分散したデジタルリソースを管理することはほぼ不可能であることを、ビジネスリーダーに強く認識させるべきです。ASPMやクラウドセキュリティなどの高度なセキュリティツールがあってもセキュリティアラートの真の意味を理解するためには、一元化されたハブが不可欠です。
したがって、セキュリティ情報の取り扱いにおいてSIEM監視ツールは非常に重要です。これらはセキュリティ管理者に対し、より実行価値の高い洞察を提供します。多くのツールはAI機能を搭載し、新たな脅威に対する高度な脅威インテリジェンスとカスタマイズされた対応自動化を実現しています。
2025年のSIEM監視ツール動向
ここで、洗練された機能とユーザーフレンドリーな提供内容でセキュリティ市場を席巻する準備が整った、最も信頼性の高いSIEM監視ツールを見ていきましょう。スケーラビリティで知られるツールもあれば、既存のセキュリティ環境との容易な統合で人気のツールもあります。
効果的なSIEM監視を実現するAIと強力なデータ分析ツールを活用したツールについても解説します。
SentinelOne Singularity™ AI SIEM
SentinelOne Singularity™ AI SIEMは、AI搭載のSIEM機能により、新たなサイバーセキュリティ脅威から企業を保護します。強力なデータ分析ツールがデータ相関機能を強化し、ネットワーク、データベース、クラウドなどから詳細なセキュリティデータを収集する高い拡張性を備えています。収集したデータを活用し、実用的な洞察と自動化されたイベント管理を提供することで、組織のSIEM取り組みを強化します。
SentinelOneのエンタープライズ向けSIEM監視ツールは、脅威インテリジェンスのためのAI+自動化、文脈に応じたセキュリティ、ユーザーフレンドリーな機能、集中管理された可視性、スケーラブルなデータ処理を提供します。
プラットフォーム概要
SentinelOneのSingularity™ AI SIEMは、AI+自動化機能を活用し、組織全体に警戒的でプロアクティブなセキュリティ環境を保証します。誤検知を最小限に抑えるノイズのないセキュリティ情報を基盤とし、実用的なインサイトとハイパーオートメーションベースのアプローチにより、セキュリティチームがリソースを効率化することを支援します。
基盤技術としてSingularity™ Data Lakeを搭載し、ログ、サードパーティ監視ツール、ユーザー行動データ、ネットワークテレメトリなどからのセキュリティデータ収集・処理を支援します。これにより、プラットフォームは強力な分析機能を提供し、事前構築済みかつカスタマイズ可能なセキュリティルールと組み合わせることで、SOCがハイパーオートメーションを活用し、より強固なセキュリティ態勢を構築することを支援します。&Singularity™ AI SIEMは脅威対応を迅速化する事前定義プレイブックも提供し、セキュリティ管理者の調査・修復作業を容易にします。セキュリティチームはまた、SIEM監視ソリューションの直感的なダッシュボードを活用し、あらゆる潜在的なセキュリティ脆弱性に対する深いリアルタイム洞察を得て、対応のための予防的措置を可能にします。
機能:
- 強力なデータ処理能力: Singularity™ Data Lakeを基盤とする本プラットフォームは、エンドポイント、ID、データベース、メール、クラウドなどからのセキュリティデータを統合・文脈化します。集約されたデータは、リアルタイムの脅威ハンティングと検知、自律的な対応措置を可能にします。本ソリューションが提供する脅威インテリジェンスは、セキュリティ関連インシデントの徹底的な調査を支援し、企業レベルのセキュリティ態勢を確保します。
 - シームレスな統合: Singularity™AI SIEMは、マルチクラウドやオンプレミス環境を含む組織全体のデジタルエコシステムから深いセキュリティインサイトを集めるのに役立つ、あらゆるサードパーティツールやフレームワークと良好に連携します。この機能により、ユーザーはベンダーロックインの制約から解放され、セキュリティリソースの最適化が可能になります。
 - AI+自動化: AI駆動プラットフォームは強力なデータ分析機能を備え、微妙なセキュリティインサイトを抽出して活用することで、より高度な自動化機能によるSOAR活動の強化を実現します。ハイパーオートメーションに特化したアルゴリズムが事前定義されており、脅威ハンティング、検知、修復の自動化を支援し、360度保護とセキュリティガバナンスを提供します。
 - ハイパーオートメーション対応: 本プラットフォームは10GBのデータ処理能力を有し、セキュリティインシデントに対するスマートな自動化を支援します。自動化されたインサイト、カスタマイズされたアラート、詳細なセキュリティレポートを提供することで、サイバー脅威アクターに悪用される可能性のあるセキュリティ管理者の盲点をすべて塞ぐ手助けをします。
 - 脅威インテリジェンス: このSIEM監視ソリューションは、新たなセキュリティ脅威への対応にも最適です。リアルタイムの脅威インテリジェンスを基盤とした予防的なセキュリティ運用アプローチを提供し、対抗策の戦略立案と実行を支援します。
 
SentinelOneが解決する核心的な課題
- セキュリティデータの分散したソース
 
- SentinelOneはSingularity™データレイクを活用し、ルーターログ、エンドポイント保護ツール、IDおよびアクセス管理ツールなど、様々なチャネルからのセキュリティデータ分析を支援します。
 - 組織のセキュリティ態勢を集中管理するための可視化を実現するため、異なるソースからのデータも処理可能です。
 - 複数のソースからのデータ処理と、セキュリティチームが活用できる実用的な知見の抽出において、高い拡張性を備えています。
 
- クラウドなどの複雑なインフラストラクチャに対する可視性の制限
 
- SentinelOneは、クロスプラットフォームのアクティビティデータ、Kubernetesログ、構成管理データなどを含むセキュリティデータロギング用の事前構築済み自動化プレイブックを活用し、クラウドインフラストラクチャのより深い洞察を支援します。
 - 文脈化されたセキュリティデータによるリアルタイムの洞察を提供し、多様なクラウド環境におけるセキュリティ可視性を強化します。&
 - 複数のチャネルから収集した実用的なインサイトを活用し、クラウド保護のための予防的セキュリティ戦略の策定を支援します。
 
- セキュリティ対応の遅延
 
- AI+ハイパーオートメーションにより、SentinelOneプラットフォームは手動介入を必要とせず、より迅速なセキュリティ対応を実現します。
 - 脅威対応の各段階でセキュリティチームを導く詳細なプレイブックにより、遅延を最小限に抑えます。&
 - 自動化された対応によりセキュリティ対策がよりプロアクティブになり、セキュリティチームの介入なしに迅速な対応を実現します。
 
- 脅威検出範囲の制限
 
- AIを活用した脅威インテリジェンスにより、広範な範囲での脅威検知を容易に実現。判読困難な不審な行動、侵害の兆候、クロスプラットフォームデータなどの特定を含みます。
 - ネットワーク、データベース、エンドポイント、その他のデジタルリソースにおける不審な行動を検出します。これらの行動は、このソリューションがなければ長期間見逃される可能性があります。
 - 自動化されたプレイブックにより、脆弱性の優先順位付けがスマートに行われ、ノイズの少ないセキュリティ情報が提供されるため、脅威検知アラートの精度が向上します。
 
お客様の声
ADD の ICT アーキテクト、Gerrit Verlent 氏は SentinelOne について次のように述べています。
「SentinelOne は、当社の VDI 環境および仮想サーバー環境において大きな存在感を示しました。仮想環境を中心にSentinelOneを選択した理由は、VDI、サーバー、物理ワークステーション、その他のデバイスを包括的にカバーするためです。これにより運用が格段に容易になりました。」
SentinelOne Singularity™ AI SIEMの評価とレビュー件数は、Gartner Peer InsightsやPeerSpotなどのピアレビュープラットフォームで確認できます。
Microsoft Sentinel
Azure Sentinel は、SIEM 機能を提供するために Microsoft によってリリースされました。他のMicrosoftデバイスと統合されます。このSIEMプラットフォームは、ユーザーオンボーディングと最適な価格設定で知られています。ただし、Microsoft以外のセキュリティ環境でプラットフォームを使用する際には課題が生じています。
機能:
- クラウド対応: Microsoft Sentinelはマルチクラウドを含むあらゆるクラウドインフラからセキュリティログを収集可能です。
 - コンテキストセキュリティ: プラットフォームは行動分析を活用して潜在的な脅威を特定します。同じコンテキスト知識が適切なセキュリティ対応策の構築にも役立ちます。
 - 実用的なインサイト:Azure Sentinelプラットフォームは、セキュリティ態勢に関する深い洞察を得るため、履歴データの分析も行います。
 - 自動化されたセキュリティ: Microsoft Sentinelには、必要なセキュリティログの収集やインシデントの適切な管理を支援する自動化ワークフローが備わっています。
 
Microsoft Sentinelの技術的特徴とユーザーレビューの詳細は、Gartner Peer Insightsでご確認ください。
Trellix Enterprise Security Manager
Trelixは、企業がデジタルエコシステムのセキュリティ態勢を確保するためのSIEMプラットフォームを提供しています。Trellix Enterprise Security Managerは、セキュリティ戦略の円滑化とインシデント対応の迅速化を支援します。既存のセキュリティ環境と容易に統合でき、カスタマイズされた戦略でセキュリティ運用を強化します。
主な機能:
- 容易な統合: 既存のセキュリティツールと連携し、セキュリティデータの収集・相関分析を実現します。SecOpsワークフロー向けにCI/CDパイプラインとの連携も可能です。&
 - 優先順位付けの容易さ: SIEMプラットフォームにより、異なるレベルのセキュリティ管理者が脆弱性とセキュリティ対応の優先順位付けが可能です。
 - データ相関分析: 一元管理されたデータにより、セキュリティ管理者は脆弱性を文脈的に把握し、ビジネスニーズに合ったセキュリティ戦略を策定できます。
 - コンプライアンス管理: プラットフォームは自動化されたルールにより規制遵守を支援し、逸脱の可能性を検知します。
 - スケーラビリティ: スケーラブルであり、複数のチャネルやサードパーティのセキュリティツールから流入する大量のセキュリティデータを処理できます。
 
Trellix Enterprise Security Manager が SIEM ツールとしてどのように機能するかについての詳細は、Gartner Peer Insightsでご確認ください。
Google Security Operations SIEM
Google Cloudは、セキュアなインフラストラクチャ、脅威分析、警戒的なネットワーク監視のための提供範囲を拡大するSIEMサービスを提供しています。その機能はセキュリティデータを相関分析し文脈化することで、セキュリティ管理者がセキュリティ戦略を策定するのを支援します。
機能:
- 相関分析: インフラ監視やネットワークテレメトリなど、複数のソースからデータを収集し、実用的なセキュリティインサイトを提供します。
 - 予測分析: Google Security Operationsは、将来的な損害を引き起こす可能性のある潜在的なセキュリティリスクを特定するため、履歴データの分析も行います。
 - コンプライアンス管理: インフラベンダーとしての提供内容から、本サービスは規制コンプライアンス管理にも配慮し、セキュリティ管理者がこれを順守するのを支援します。
 - 脅威検知の高速化: Google Cloudの自動監視・検知機能により、脆弱性やサイバー脅威アクターの侵入経路を迅速に特定します。
 
Google Security Operations SIEMに関するレビューアーの評価の詳細は、Gartner Peer Insightsでご覧いただけます。
Cisco Systems SIEM
Ciscoは、企業がセキュリティログを収集し、関心のあるインシデントを管理するためのセキュリティ情報イベント管理を提供します。このソリューションは脅威インテリジェンスを提供し、セキュリティ管理者がサイバー脅威アクターに悪用される可能性のある潜在的な脆弱性を特定できるようにします。シスコのセキュリティソリューションが提供する分析機能は、組織のセキュリティ戦略をカスタマイズするのにも役立ちます。
機能:
- 集中型ダッシュボード: Cisco SIEM は、カスタマイズ可能なダッシュボードによりセキュリティ指標の可視性を提供します。これにより、セキュリティの専門家は、ファイアウォール、データベース、ネットワークなどのセキュリティ態勢について、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
 - ロギング: このプラットフォームは、セキュリティログの正規化と分析も支援し、セキュリティに関する洞察と長期的なセキュリティ戦略を確実に提供します。これらのログは、逸脱やイベントの調査に役立ちます。
 - 容易な検知: プラットフォームは必要な警戒機能を提供し、統合された脅威検知ツールがセキュリティリスクを特定・無力化するのに役立ちます。
 - 信頼性の高いアラート: 事前構築された脅威検知機能により誤検知を最小限に抑えます。これによりSIEM監視プラットフォームは脅威管理の優先順位付けを確実に行えます。
 - インシデント対応: SIEMソリューションが提供する高度な分析により、セキュリティ担当者はデータの解釈、ケースの共同作業、イベントへの対応をより効果的に行えます。
 
シスコシステムズのSIEMに関する顧客レビュー、技術レビュー、評価の詳細は、ガートナー および G2で、顧客レビュー、技術レビュー、評価について詳しくご覧ください。
Rapid7 InsightIDR
Rapid7は、集中化されたセキュリティデータ収集とクラウド対応のセキュリティアプローチを支援するSIEM監視機能を備えたInsightIDRを提供しています。このツールはユーザーにとって簡単な導入を実現し、事前定義されたルールやカスタマイズされたルールに基づいてセキュリティ監視と対応を自動化します。
機能:
- ユーザーフレンドリー:本ソリューションにより、セキュリティ管理者は潜在的なリスクを容易に検知し、適切な対策を立案できます。脅威インテリジェンスツールが提供する脅威インテリジェンスは、SIEMのイベント管理を迅速化するのに役立ちます。
 - 迅速な修復: プラットフォームは事前定義された対応ルールを活用し、潜在的な脅威に対する対策を自動化。攻撃発生時の修復プロセスを加速します。&
 - 調査の容易化: カスタマイズ可能なセキュリティルールにより、プラットフォームはビジネス要件に沿ったセキュリティログを提供。これにより、あらゆる潜在的なセキュリティリスクのフォレンジック分析と調査が効率化されます。
 
Rapid7 InsightIDRの機能詳細やユーザー評価については、Peerspotでご確認ください。
LogRhythm SIEM
LogRhythm SIEMは、AIを活用したソリューションであり、セキュリティ管理者がオンプレミスおよびクラウドインフラストラクチャのセキュリティ態勢を管理するのを支援します。スケーラブルなプラットフォームは、多数のソースからデータを収集・処理し、セキュリティチームがデジタルエコシステムを保護するための効果的な方法を特定するのを支援します。
機能:&- カスタマイズ可能なセキュリティルール:本プラットフォームでは、セキュリティチームがビジネス要件やセキュリティ基準に適合したルールをカスタマイズ可能です。これにより、ログ記録の最適化、セキュリティ状況の文脈化、対応の自動化が実現します。
  - カスタマイズされたアラートとレポート: SIEM監視ソリューションは、アラート、ログ、レポートの設定を支援し、セキュリティ管理者が将来のセキュリティ戦略に備えるための体制強化を実現します。
 - データ分析:本プラットフォームは、ログ記録やセキュリティ監視のための多くのサードパーティ製ツールと連携可能であり、セキュリティ戦略立案のためのより深いデータ分析を支援します。
  
 
- カスタマイズ可能なセキュリティルール:本プラットフォームでは、セキュリティチームがビジネス要件やセキュリティ基準に適合したルールをカスタマイズ可能です。これにより、ログ記録の最適化、セキュリティ状況の文脈化、対応の自動化が実現します。
 - カスタマイズされたアラートとレポート: SIEM監視ソリューションは、アラート、ログ、レポートの設定を支援し、セキュリティ管理者が将来のセキュリティ戦略に備えるための体制強化を実現します。
 - データ分析:本プラットフォームは、ログ記録やセキュリティ監視のための多くのサードパーティ製ツールと連携可能であり、セキュリティ戦略立案のためのより深いデータ分析を支援します。
 
LogRhythm SIEMに関するレビューや評価の詳細については、Gartner Peer Insightsなどのサイトをご覧ください。
IBM QRadar SIEM
IBM QRadarは、デジタルエコシステム全体にリアルタイムで展開するSIEM監視機能を提供します。このツールは複数のセキュリティ監視・管理機能を統合し、迅速な脅威検知、意味のある脆弱性優先順位付け、スマートな自動対応を実現します。&
主な機能:
- 容易な統合: 本ソリューションは様々なサードパーティ製ツールや技術と連携し、精緻な脅威インテリジェンスを支援します。セキュリティ管理者はIBM QRadarを活用し、これらのツールからセキュリティデータを収集、必要な洞察への中央集約型可視性を提供できます。
 - 容易なカスタマイズ: 自動化されたアラートと対応のためのイベント管理機能は、対応するビジネスニーズに合ったセキュリティ優先度に基づいてカスタマイズ可能です。
 - データ相関: SIEM監視プラットフォームは、セキュリティログを文脈化してセキュリティチームに実用的な洞察を提供します。この注意深い相関分析により、脅威調査の精度向上とイベント管理の迅速化が実現します。
 
IBM QRadar SIEMに関するユーザーの声は、Gartner Peer Insightsでご覧いただけます。
McAfee ESM (Trellix ESM)
McAfee Enterprise Security Managerは、脅威検知、カスタマイズ可能なレポート作成、コンプライアンス管理、その他のセキュリティ課題に対応するSIEM機能を提供します。このソリューションは、セキュリティ管理者が集中管理型ダッシュボードでセキュリティ態勢を可視化し、それに基づいた戦略を策定するのに役立ちます。
機能:
- カスタマイズ可能なダッシュボード:McAfeeのソリューションのダッシュボード機能は、セキュリティアナリストを念頭に構築されています。レポートおよびアラート機能は、組織のセキュリティ要件に合わせてカスタマイズ可能です。
 - 事前定義ルール: プラットフォームには、セキュリティインシデントの管理、必要なアラートのフィルタリング、詳細なログ記録による深い洞察の提供を支援する、豊富な事前構築ルールが用意されています。
 - 豊富なデータ: プラットフォームの文脈に応じたセキュリティデータは、セキュリティ管理者がセキュリティ体制の脆弱性を特定し、注意深い戦略で強化することを支援します。
 - スケーラブルなアーキテクチャ: SIEM監視ソリューションは、リアルタイム処理とセキュリティレポート作成のために大量のデータを処理できます。
 
McAfee ESMの詳細なレビューと評価は、Peerspotでご覧いただけます。
Splunk Enterprise Security
Splunkは、組織のセキュリティ態勢を評価・改善するための複数のセキュリティ機能を提供します。このプラットフォームは、リアルタイムのセキュリティ監視とユーザーフレンドリーな操作を支援し、脅威の検出と修復を迅速化します。
機能:
- 脅威検知: 本プラットフォームは複数のフレームワークをサポートし、セキュリティ監視とマッピングを支援することで、セキュリティチームによる脅威の迅速な検知を実現します。
 - ユーザーフレンドリー: 監視ソリューションは、簡単な導入、集中管理ダッシュボード、インタラクティブなUIなどの機能を提供し、セキュリティ専門家が使いやすいセキュリティ機能を活用できるようにします。
 - 高い互換性: Splunkはほぼ全てのセキュリティツール、クラウド環境、サードパーティサービスと互換性があり、組織の既存セキュリティ環境との統合を容易にします。
 - カスタマイズ可能なアラート: プラットフォームのアラートとレポートはカスタマイズ可能で、優先度の高いリスクと洞察に富んだセキュリティアラートを確実に提供します。
 
Splunk Enterprise Securityに関するレビューアーの評価は、Gartner Peer Insightsでご覧いただけます。
適切なSIEM監視ツールの選び方
SIEM監視に適したプラットフォームを選択するには、多くの重要な要素を考慮する必要があります。主な要素を以下に示します:
-  
集中型データ処理
 
- プラットフォームは強力なデータ分析機能を備えている必要がある。
 - 複数のツールからのデータを処理できる高い拡張性を有すべきである。
 - セキュリティデータ収集のため、異なるサードパーティツールとの容易な連携が必須です。
 - ダッシュボードを通じたセキュリティ態勢の集中可視化を提供すべきです。
 
-  
クラウド対応のセキュリティアプローチ
 
- プラットフォームは主要なクラウドベンダーおよびインフラストラクチャと互換性を持つべきである。&
 - セキュリティ要件に関してベンダーロックインの制限があってはならない。
 - プラットフォームはクラウドリソースに対するリアルタイムのセキュリティ可視性を示すべきである。
 
-  
脅威インテリジェンス
 
- プラットフォームは、AI、データ分析、ハイパーオートメーションなどの先進技術スタックを活用し、リアルタイムの脅威ハンティングと検知を保証すべきである。
 - 新たな脅威を認識した積極的なセキュリティ対応のための自動化されたプレイブックを備えている必要がある。
 - セキュリティ管理者が即座に情報に基づいた意思決定を行えるよう、実用的なインサイトを提供すべきである。
 
-  
セキュリティ範囲の拡大
 
- プラットフォームは最新のセキュリティ脅威と、それらが悪用する脆弱性について精緻な認識を持つ必要がある。&
 - ネットワーク、データベース、エンドポイント、その他のデジタルリソースを注意深く監視し、セキュリティ上のあらゆる微妙な点を適切にチェックできるようにすべきである。
 - gt;脆弱性の優先順位付けをスマートに行い、ノイズの少ないセキュリティ情報を提供することで、より正確なアラートを実現し、誤検知によるリソースの浪費を削減すべきである。
 
結論
SIEM監視ツールは、組織のセキュリティ態勢を可視化する警戒心の強い監視役です。ここで紹介したツールは、新たなサイバー脅威に利用されるセキュリティ脆弱性を検知・無力化するために必要な機能をすべて備えています。高度な技術スタックと精緻な脅威インテリジェンス機能を備えたこれらのツールは、セキュリティチームがあらゆる潜在的なセキュリティリスクに的を絞った対応を可能にします。スマートで自動化対応、AI搭載のSIEM監視ソリューションをお探しなら、SentinelOne Singularity™ AI SIEMが最適な選択肢です。このプラットフォームは、セキュリティ体制を強化する多くの機能を提供します。主な機能は以下の通りです::
- 多様なセキュリティデータの吸収・相関分析における高い拡張性。
 - クラウドなどのインフラ向けに文脈に応じたセキュリティアプローチを提供するAI搭載脅威インテリジェンス。
 - 攻撃発生時の迅速かつカスタマイズされた対応を実現するハイパーオートメーション機能。
 
- ネットワーク、データベース、エンドポイント、その他のデジタルリソースにおける不審な動作の迅速な検知。
 
FAQs
セキュリティ情報イベント管理(SIEM)ツールは、セキュリティデータを統合・文脈化・分析し、セキュリティ専門家がデジタルエコシステムを堅牢に保護するための強力なセキュリティソリューションです。これらのツールは、人工知能、機械学習、データ分析などの技術を活用し、エンドポイント、ネットワーク、データベースなどにおける潜在的なセキュリティリスクに対する脅威インテリジェンスを提供します。
"SentinelOne Singularity™ AI SIEMのようなAI SIEMは、AIを搭載したSIEMソリューションであり、プロアクティブな脅威検知を支援します。従来のSIEMと比較して、組織のセキュリティコンテキストをより深く理解することで機能します。AIを適用することで、SIEMシステムは従来のSIEMツールまたは手動のセキュリティ専門家には理解できないパターンを検出できます。
SIEM監視とは、組織のインフラ全体で収集されたすべてのセキュリティデータを継続的に収集・分析するプロセスです。その重要性は、セキュリティ管理者やチームが健全なセキュリティ態勢を維持するための真の洞察と段階的なガイダンスを提供できる点にあります。
"適切なSIEM監視ツールを選ぶ第一歩は、組織のセキュリティ要件を理解することです。最も多くのセキュリティインサイト、脅威インテリジェンス、自動化機能、文脈に応じたセキュリティを提供できるツールが、貴組織にとって最適なSIEM監視ツールとなります。
"SIEM監視ツールにはコンプライアンス管理のための組み込みプレイブックが備わっています。特定のセキュリティ規制や基準に準拠した監査対応ログの生成を支援します。また、コンプライアンス違反の検知と対応に役立つセキュリティインシデントの記録も可能です。
"SIEM監視ツールの導入と維持は、主にセキュリティ要件と既存のセキュリティ環境に関連します。一部のツールはサードパーティ製セキュリティリソースとの連携機能が限定的であり、導入時に課題となる可能性があります。また多くのツールはセキュリティデータを処理するのに必要なスケーラビリティを欠いており、時間の経過とともにセキュリティ対応の遅延や実用的なインサイトの喪失を招く恐れがあります。また、セキュリティアラートのフィルタリング機能を備えていないソリューションも多く、アラート疲労を引き起こします。
"オンプレミス型SIEMソリューションは組織のインフラ内に展開され、セキュリティデータを直接制御します。一方、クラウドベースのSIEMは一般的にサードパーティベンダーがホストし、スケーラブルなセキュリティアプローチとリアルタイム可視性を提供します。
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