脅威エクスポージャー管理は、脅威を積極的に検知・軽減する統合セキュリティ手法です。脅威インテリジェンス、攻撃対象領域管理、脆弱性評価を単一システムに統合することで、組織はセキュリティ上の脆弱性が悪用される前に発見、優先順位付け、是正が可能となります。
本ブログでは、脅威エクスポージャー管理の構成要素、実装方法、一般的な課題、ベストプラクティス、成功の測定方法について解説します。また、クラウドおよびハイブリッド環境における脅威エクスポージャー管理の進化、そして SentinelOne がこのミッションクリティカルなセキュリティ機能をどのように実現しているかについても学びます。

脅威エクスポージャー管理(TEM)とは?
脅威エクスポージャー管理(TEM)は、脅威インテリジェンス、脆弱性管理、攻撃対象領域の監視を統合した構造化されたセキュリティアプローチです。組織に対する実際のリスクに基づき、潜在的なセキュリティ上のエクスポージャーを特定、評価、優先順位付けします。脆弱性の特定に主眼を置く従来のセキュリティ手法とは異なり、TEMは脅威環境全体と、特定の脆弱性が自社の固有環境でどのように悪用される可能性があるかを考慮することで、より広範な視点でアプローチします。
従来の 脆弱性管理 は、スキャン、特定、パッチ適用、そして繰り返すという循環的なパターンに従うのが一般的です。このアプローチでは、組織にとって実際にリスクとなる問題に関する文脈情報が限られた、膨大な脆弱性レポートが生成されることがよくあります。脅威エクスポージャー管理は、脅威インテリジェンスと攻撃対象領域分析を組み込むことで脆弱性管理を強化し、攻撃者が積極的に標的としている脆弱性や最も危険に晒されている資産を特定します。
脅威エクスポージャー管理の主要構成要素
脅威エクスポージャー管理には、セキュリティ上の危険を検知、評価、是正するために設計された相互に関連する機能とプロセスが含まれます。
脅威インテリジェンスの統合
脅威インテリジェンスの統合とは、組織が保有する既存および潜在的な侵害・攻撃に関する情報を収集、分析、活用するプロセスです。この要素は、外部世界の脅威指標と社内のセキュリティデータを統合し、チームが脅威環境全体をより包括的に把握できるようにします。脅威インテリジェンスを効果的に統合するには、関連性のある情報とそうでない情報をフィルタリングし、チームが特定の環境や業務運営にリスクをもたらす事象に集中できるようにすることが重要です。 脅威モデリングは、設計とアーキテクチャに基づいてシステムやデータに対する脅威を特定・評価する体系的な手法です。攻撃者の視点でシステムを分析し、セキュリティホールや攻撃経路の可能性を特定します。脅威モデリングは、あらゆるアプリケーション、システム、ネットワーク、あるいはビジネスプロセス全体に有用です。 脆弱性のコンテキストは、単にセキュリティ上の弱点を発見するだけでなく、環境におけるそのような欠陥の現実世界への影響を深く掘り下げて評価します。これには、脆弱性が実際に悪用される可能性、影響を受けるシステムやプラットフォーム、それらのシステムが保持または制御するデータや機能の評価が含まれます。 本ツールのリスクベース優先順位付け機能は、トータルエンタープライズマネージャーの全コンポーネントを通じて収集されたデータに基づき、修正が必要なエクスポージャーの優先順位を決定します。この優先順位付けでは、脆弱性の深刻度、影響を受ける資産の価値、アクティブな脅威、既存の緩和策、修正に必要な労力などが考慮されます。 包括的な脅威エクスポージャー管理プログラムを導入することで、セキュリティ成果と運用効率の両方を向上させる複数のメリットが得られます。 脅威エクスポージャー管理により、組織は攻撃者に発見される前にセキュリティ上の弱点を特定し修正できます。脅威インテリジェンスと脆弱性データを組み合わせることで、セキュリティチームは実際に最もリスクの高い脆弱性を把握し、それに応じて修正作業の優先順位付けが可能になります。この早期介入アプローチにより、攻撃発生後にシステム対応を急ぐという従来の反応型セキュリティ対策のサイクルを回避できます。 人的リソース、時間、限られた予算は、組織のセキュリティチームの90%に共通する課題です。脅威エクスポージャー管理は、最も重要な少数のセキュリティ問題に焦点を当てることで解決策と指針を提供します。チームは、すべての脆弱性を修正しようとするのではなく、実際の資産に真のリスクをもたらす脆弱性に集中できます。 従来の脆弱性管理では、作業負荷の優先順位付けを試みるチームが未対応の脆弱性を積み上げる可能性があります。脅威エクスポージャー管理は、どの脆弱性を優先すべきかを明確に示すことで修正を加速します。より的を絞ったアプローチにより、チームは修正タスクを迅速に進められ、攻撃者の侵入機会を減少させます。 脅威エクスポージャー管理(TEM)は、組織のセキュリティ態勢を包括的に把握することを支援します。脆弱性、脅威、資産を個別に断片的に見るのではなく、TEMはこれらの要素が相互に関連して機能する様子を一つの全体像として可視化します。この包括的な視点を取り入れることで、セキュリティリーダーは自社の真のセキュリティ態勢を把握し、時間の経過に伴う変化を確認することができます。 脅威エクスポージャー管理は、技術的なセキュリティデータに、ビジネスに関連する実用的なコンテキストを提供する力があることで最もよく知られています。セキュリティチームが、組織の最も重要な業務機能が特定の脅威からどのように危険にさらされているか、またセキュリティ活動がそれらの脅威からのリスクをどのように軽減できるかを実証できれば、経営陣はセキュリティの価値をより深く理解できます。 脅威エクスポージャー管理戦略を成功裏に実施するには、様々なセキュリティ機能にわたる十分な検討と調整が必要となります。 組織全体のセキュリティ目標およびビジネス目標に沿った、明確かつ具体的な目標を特定することが最初のステップです。達成目標としては、重大な脆弱性の修正時間の短縮、クラウド環境全体の可視性の向上、真のリスクに基づくセキュリティ対策の優先順位付けの効率化などが挙げられます。 脆弱性管理、脅威インテリジェンス、資産発見に使用されている既存のツール、プロセス、スキルを分析します。組織が TEM の目標を達成するために、チームがギャップを埋めるために必要なものを把握します。 重要な TEM 活動を促進するツールに集中します。たとえば、脆弱性スキャナ、脅威インテリジェンスプラットフォーム、攻撃対象領域管理ツール、リスクスコアリング、統合などです。組織のニーズに応える補完的なテクノロジーを選択してください。 組織は、ワークフロー、意思決定基準、エスカレーションパス、および報告要件を定義する必要があります。これらのプロセスを明確に文書化し、関係者全員にトレーニングを実施して一貫性を確保してください。 脅威の暴露を特定し優先順位付けするための基盤は、資産の発見と分類です。この手法では、環境内の全資産とそのビジネスにおける役割、保存されているデータの種類、ビジネス機能を把握します。その後の優先順位付けの決定はすべて、正確な資産情報に基づいて行われます。 資産発見後、複数のベクトルを用いた網羅的な脆弱性スキャンを実施します。従来の脆弱性スキャナーに加え、ペネトレーションテスト、コード分析、構成評価を併用し、自動スキャナーが見逃す可能性のある弱点を発見します。これにより、環境全体にわたる潜在的な脆弱性の完全なインベントリを構築します。& 次のステップは、脆弱性データにコンテキストを追加することです。これには、環境内で悪用可能な脆弱性、誰でも使用できる公開エクスプロイトが存在する脆弱性、脅威アクターによって実際に悪用されている脆弱性を把握することが含まれます。この処理により、生の脆弱性データが実用的なセキュリティインテリジェンスに変換されます。 次のステップはリスクスコアリングです。各エクスポージャーには、脆弱性の重大度、脆弱性が存在する資産の重要性、脆弱性の悪用可能性に関する脅威インテリジェンス、既存のセキュリティ対策の有効性に基づいてリスクスコアが割り当てられます。これにより、エクスポージャーは技術的な深刻度(例:CVSS)だけでなく、組織に及ぼす実際のリスクに基づいてランク付けされます。リスクスコアを高い順から低い順に定義し、関連する是正措置の閾値を設定します。これにより、高リスクのエクスポージャーが優先的に対応され、低リスクの問題は定義された是正期間内に処理されます。これらの閾値設定の根拠を文書化し、一貫した意思決定を可能にするとともに、優先順位付けに関するステークホルダーからの問い合わせに対応できるようにします。 脅威エクスポージャー管理の有効性を評価するには、運用指標と成果指標の組み合わせが必要です。エクスポージャーカバレッジ指標は、TEMプログラムがカバーする環境の割合を測定するものです。これは、定期的に発見、分類、スキャンされる資産の割合をカバーします。未知のエクスポージャーが存在する可能性のある死角は、低いカバレッジによって捕捉されます。 時間ベースの指標は、エクスポージャーの特定と修正の速度を捉えます。主要指標には、新規脆弱性の発見速度を示すMTTD(平均検出時間)、IT管理者が脆弱性を認識してから修正完了までの平均時間を示すMTTR(平均修復時間)が含まれる。これらの時間の短縮は運用効率の向上を示す。 リスク低減指標は、組織全体のセキュリティ態勢に対するTEM活動の測定値です。高リスク脆弱性の総数、全資産の平均リスクスコア、高リスク脆弱性がゼロの重要資産の割合などが該当します。 これらの指標は、脅威脆弱性管理プログラムが利用可能な豊富なリソースを最適化するパフォーマンスを評価するために使用されます。例としては、スタッフ時間当たりに追跡される修正済みエクスポージャーの数、自動的に修正された問題の割合、高リスクエクスポージャーと低リスクエクスポージャーに費やされた時間の割合などが挙げられます。これらはプロセスの改善や自動化の機会を見つける上で重要な役割を果たします。 脅威エクスポージャー管理を導入する組織に共通する課題は、プログラムの効果を制限する可能性があります。 入手可能な脅威インテリジェンスは多様かつ膨大であり、組織が効果的に管理するには圧倒されがちです。セキュリティチームは毎日何千もの脅威指標に埋もれ、自組織の環境に関連するものを特定することが課題となります。過剰なアラートは、深刻な脅威の検知を見逃したり、誤検知の調査に過大な時間を費やす結果を招く可能性があります。 世界が複雑化し、組織が分散環境へ移行する中、100%の可視性を維持することは困難です。クラウド、シャドー IT、リモートワークのエンドポイント、IoT デバイスは、脆弱性が蔓延するブラインドスポットを生み出します。 TEM には、脅威モデリング、脆弱性スキャン、リスクポスチャ管理に関する専門知識が必要です。このスキルギャップにより、多くの組織では有能なセキュリティ専門家が不足しており、効果的な TEM プログラムの実施が妨げられています。 TEM は、連携するために接着剤を必要とするさまざまなテクノロジーの集合体である場合があります。ほとんどの組織では、ツールがばらばらに存在しているため、データのサイロ化、手作業によるプロセス、一貫性に欠ける結果につながっています。この断片化は、セキュリティネットの非効率性とギャップにつながっています。 TEM プログラムの導入は、セキュリティチームと他の運用グループとの間にしばしば対立を引き起こします。一方、セキュリティチームは修正対応へのプレッシャーが高く、IT運用部門はセキュリティ、可用性、パフォーマンス能力のバランスを見出さねばならない。 脅威エクスポージャー管理を効果的に行うプログラムは、プロセスから最大のセキュリティ価値を引き出すだけでなく、運用上の摩擦を軽減するベストプラクティスを採用しています。 継続的な発見を成功させるには、ネットワークスキャン、エージェントベースの監視、API統合、ログ分析などの発見手法を組み合わせる必要があります。これらのアプローチは、オンプレミスインフラストラクチャからクラウドサービス、エンドポイントデバイスに至るまで、環境のあらゆる要素に及ぶ必要があります。 セキュリティチームは、外部の脅威インテリジェンスを社内で確認された資産や脆弱性に関連付ける必要があります。これには、ネットワークセグメンテーション、アクセス制御、資産の依存関係を含む詳細な環境マップが必要です。組織に影響を与える可能性が高い脅威を予測するには、攻撃者の動機や能力、通常標的とする対象の種類に関する背景情報を脅威コンテキストで提供すべきです。 脆弱性の深刻度、資産の重要度、脅威インテリジェンス、悪用可能性、既存の制御策など、エコシステムの様々な側面を組み込んだ優先順位付けが効果的です。これらの要素が複合スコアを形成し、是正戦略の指針となります。このスコアリングは、異なるエクスポージャータイプ間で比較可能性を維持するため、一貫した方法で算出されるべきです。 統合の第一段階は、セキュリティツールが自由にデータを共有し、必要に応じて相関分析を行える技術統合を通じて実現されます。脆弱性スキャナーはSIEMソリューションと統合され、脅威インテリジェンスプラットフォームやセキュリティオーケストレーションツールへとつながるべきです。こうした連携により自動化されたワークフローが構築され、検知から分析、修復までのデータを追加の人為的介入なしに導くことが可能になります。 企業は、資産発見のカバー率から修復時間、リスクスコアの傾向に至るまで、TEMに関する包括的なメトリクスポートフォリオを維持する必要があります。これらの指標は、セキュリティパフォーマンスの改善や低下を観察するために、長期的に監視する必要があります。プロセス内の潜在的な問題や改善の機会を把握するため、これらの指標は頻繁にレビューされるべきです。 脅威エクスポージャー管理は、クラウドおよびハイブリッド環境において固有の課題を抱えています。クラウドセキュリティポスチャ管理(CSPM)は、TEM の最も重要な分野のひとつです。CSPMツール は、セキュリティのベストプラクティスやコンプライアンス要件に沿ったクラウド構成を監視し、機密データの漏洩、リソース動作の変更、データ侵害につながる可能性のある設定ミスを特定します。これらのツールは、さまざまな API を介してクラウドプラットフォームと通信し、クラウドリソースと構成を継続的に監視します。 ネットワーク境界による保護が限定的なクラウド環境では、ID およびアクセス管理の重要性が特に高まります。クラウド環境では、TEM(クラウド特化型TEM)がID構成、特権アカウント、アクセスポリシーを検出・評価する必要があります。特権過剰なアカウントや、クロスクラウド認証が攻撃ベクトルとして悪用される可能性のある経路に焦点を当てる必要があります。クラウドTEMのもう一つの基盤となる柱は、コンテナセキュリティです。脆弱なベースイメージから安全でないオーケストレーション設定に至るまで、こうした種類のリスクはコンテナ環境では新たなものです。したがって、TEMプログラムには、これらのリスクに対応できるコンテナ固有の発見および評価機能が必要です。 SentinelOne のセキュリティソリューションの中核となる機能により、効果的な脅威エクスポージャー管理が可能になります。このプラットフォームは、統合されたエンドポイント保護、クラウドセキュリティ、脅威インテリジェンスを提供し、様々な環境を横断した可視性と制御を統合します。 SentinelOneは、次世代エンドポイントセキュリティを提供するSingularity Platformです。であり、リアルタイム検知と対応機能を備えた次世代エンドポイントセキュリティを提供します。このプラットフォームのシステムエージェントは、エンドポイントを継続的に監視し、既知の脆弱性だけでなく、未知の脅威を示唆する可能性のある行動も検出します。 SentinelOne は、脅威アクターが資産を積極的に標的にしている場所を特定する脅威インテリジェンス機能により、エクスポージャーの優先順位付けを強化します。同社のプラットフォームは、自社のグローバルセンサーネットワーク、脅威調査チーム、サードパーティのインテリジェンスフィードなど、さまざまな情報源からの情報を統合します。 SentinelOne は、セキュリティ領域全体の透明性を促進する統合管理コンソールを備えています。企業はこのコンソールを活用し、脆弱性データ、脅威インテリジェンス、検知イベントを一元的に確認できるほか、それらの要素が互いにどのように関連しているかを把握できます。 脅威エクスポージャー管理は、反応的なセキュリティから積極的なセキュリティリスク管理へと橋渡しする実用的な手法です。TEM は、完全な資産発見、コンテキストに応じた脆弱性評価、脅威インテリジェンスを統合するため、セキュリティチームは限られたリソースで重要なエクスポージャーを解決することができます。保護すべき対象のみに集中することで、セキュリティの成果を高め、リソースのより効率的な活用を確実にします。 TEM は、適切な技術、プロセス、専門知識を組み合わせて実現されます。組織は継続的な発見能力の開発、脅威インテリジェンスの統合、リスクベースの優先順位付けフレームワークの構築が必要です。また、セキュリティがビジネスコンテキストと整合するよう、セキュリティ、IT運用、ビジネスステークホルダー間の連携を促進する必要があります。脅威エクスポージャー管理の必要性は、私たちが活動するデジタル環境の複雑さと、それを標的とする脅威アクターの高度化に伴い、今後も高まり続けるでしょう。攻撃対象領域の発見とマッピング
脅威モデリングとシミュレーション
脆弱性のコンテキストと影響評価
リスクベースの優先順位付け
効果的な脅威エクスポージャー管理のメリット
予防的な脅威軽減
セキュリティリソース配分の最適化
修正までの平均時間の短縮
セキュリティ態勢の可視性向上
経営陣への伝達力の向上
脅威エクスポージャー管理戦略の構築方法
明確な目標設定
現状の能力評価
テクノロジーの選択
プロセス開発
脅威の露出を特定し優先順位付けするための手順&
脅威エクスポージャー管理を測定する指標とKPI
脅威エクスポージャー管理における一般的な課題
脅威インテリジェンスの過剰負荷
環境横断的な可視性の限界
リソースと専門知識の制約
テクノロジーの統合の問題
運用上の摩擦
脅威エクスポージャー管理のベストプラクティス
継続的な発見プロセスの導入
環境に対する脅威のコンテキスト化
リスクベースの優先順位付けを採用する
セキュリティ機能間の統合
効果の測定と報告
クラウドおよびハイブリッド環境における脅威エクスポージャー管理
SentinelOneによる脅威エクスポージャー管理の実現方法
結論
FAQs
脅威エクスポージャー管理は、単なる脆弱性検出を超えたものです。資産の発見、脆弱性のスキャン、脅威インテリジェンスの活用を支援します。この広範なセキュリティ対策により、組織に対する実際のリスクに基づいて、セキュリティ上のエクスポージャーを検出、優先順位付け、修復することが可能になります。
脅威エクスポージャー管理には、完全な資産発見と分類、継続的な脆弱性評価、脅威インテリジェンスに基づくリスク評価、リスクベースの優先順位付け、構造化された是正プロセスが含まれます。
脅威インテリジェンスは、攻撃者が積極的に標的としている脆弱性や使用している攻撃手法に関するコンテキストを提供することで、エクスポージャー管理を支援します。このインテリジェンスにより、セキュリティチームは理論上の脆弱性と実際のセキュリティ脅威を区別できます。
最新のセキュリティツールでは、資産発見、自動脆弱性スキャン、脅威インテリジェンスの自動収集、およびリスクスコアリングの自動化可能な側面の大部分を自動化できます。
TEMは、金融サービス組織にとって重要な金融システムと顧客データを安全に保つ利点を提供します。TEMは医療提供者が患者データと医療機器を保護するのに役立ちます。TEMは機密情報と重要インフラの保護を必要とする政府機関にとって不可欠です。小売・EC企業は顧客の決済データを保護し事業継続を確保するためにTEMを導入します。
環境全体のリアルタイム可視化は継続的なプロセスであり、組織はハイブリッド型監視、エージェントベース監視、ネットワークスキャン、クラウドAPI接続性、ログ分析を導入し、環境全体の可視性を確保すべきです。

