Che cos'è la Security Analytics? Vantaggi e casi d'uso

L'analisi della sicurezza valuta la capacità di un'organizzazione di rilevare, gestire e rimediare alle minacce. Migliora gli sforzi per mantenere la conformità normativa, evitare perdite di dati e prevenire potenziali intrusioni di minacce. Il mercato delle soluzioni avanzate di analisi della sicurezza è in espansione e abbiamo assistito a un passaggio dai metodi di rilevamento basati su regole alle risposte alle azioni sulle minacce guidate dal machine learning e dall'AI. Si stima che il suo mercato raggiungerà una valutazione di 25,4 miliardi di USD entro il 2026 e crescerà con un CAGR del 16,2% tra il 2021 e il 2026. Pertanto, nel prossimo futuro le organizzazioni investiranno nelle soluzioni più recenti e rafforzeranno i propri sforzi di cyber security.

 In questa guida discuteremo che cos'è l'analisi della sicurezza. Esploreremo il significato di security analytics, i principali vantaggi dell'analisi della sicurezza per le organizzazioni, le sue sfide, il confronto con il SIEM e altro ancora di seguito.

Che cos'è la Security Analytics?

La security analytics è un approccio di cybersecurity che prevede la raccolta, l'aggregazione e l'analisi dei dati per aumentare la capacità di un'organizzazione di rilevare, analizzare, gestire e mitigare le minacce. È un mezzo proattivo per dare un senso agli elevati volumi di dati di sicurezza che entrano ed escono dall'organizzazione.

Le soluzioni di security analytics vengono solitamente implementate nelle organizzazioni per fornire rapide capacità di threat hunting, accelerare la risposta agli incidenti e prevenire violazioni dei dati potenzialmente costose. Vengono inoltre utilizzate per condurre valutazioni del rischio in tempo reale e per migliorare la postura complessiva di cybersecurity di un'organizzazione.

Perché la Security Analytics è importante?

La security analytics è importante per le organizzazioni perché rende più semplice raccogliere grandi volumi di dati di sicurezza, elaborarli e trasformarli. Nell'attuale panorama competitivo, è fondamentale analizzare set di dati diversificati provenienti da più fonti e identificare correlazioni e anomalie nei dati.

L'analisi della sicurezza consente agli esperti di condurre indagini sulla causa principale e individuare vari modelli di attacco. Permette loro di generare report completi e salvare i risultati per un utilizzo futuro. Gli attaccanti sono sempre costantemente alla ricerca di vulnerabilità da individuare e sfruttare. La security analytics aiuta a interrompere i loro movimenti dando priorità ai rischi e tenendo il passo con i loro crescenti sforzi.

Come funziona la Security Analytics?

La security analytics fornisce gli strumenti e le funzionalità necessari per indagare sugli incidenti, scoprire come i sistemi IT vengono compromessi e apprendere di più sulle minacce emergenti. Aumenta la consapevolezza della sicurezza di un'organizzazione concedendo una visibilità approfondita in tempo reale sulla sua infrastruttura attuale.

Nessuna azienda può sapere quando arriverà una minaccia, ma con il software di security analytics le organizzazioni possono prevedere il prossimo attacco e adottare misure appropriate. Le aiuta a restare un passo avanti ai criminali informatici, affrontare vulnerabilità nascoste e note e colmare le lacune di sicurezza identificate.

I team IT subiscono un'enorme pressione per riportare agli stakeholder i risultati più recenti. La security analytics tiene traccia dei modelli di minaccia, monitora i movimenti e avvisa immediatamente tutti gli utenti dell'azienda non appena viene rilevata un'anomalia.

Chi utilizza la Security Analytics?

Quasi ogni organizzazione moderna con un'architettura o una presenza digitale utilizza la security analytics.  I Security Operations Center (SOC) sono costituiti da team con analisti, ingegneri e altri membri in prima linea che utilizzano la security analytics. I CISO nelle aziende utilizzano soluzioni di security analytics per assicurarsi che i dati sensibili ricevano una protezione adeguata.

La security analytics è necessaria alle aziende perché consente loro di rilevare le minacce prima che si aggravino, diventino problemi importanti e causino violazioni dei dati. È una misura preventiva che aggiunge un ulteriore livello di protezione, garantendo così una cyber security solida.

Tipi di strumenti di Security Analytics 

Ecco i diversi tipi di strumenti di security analytics che dovresti conoscere:

Analisi comportamentale

L'analisi comportamentale esamina le tendenze e i modelli comportamentali di utenti, app e dispositivi. Cercherà di individuare comportamenti anomali, anomalie e prove di qualsiasi elemento che possa indicare una potenziale violazione della sicurezza o un attacco in arrivo.

Threat Intelligence esterna

A volte la threat intelligence generata dalla tua organizzazione non è sufficiente, ed è allora che si ricorre alla threat intelligence esterna come parte del proprio portafoglio di sicurezza. Si tratta di piattaforme specializzate che possono supportare il tuo processo analitico.

Strumenti forensi

Gli strumenti forensi sono utilizzati da ogni organizzazione per la raccolta delle prove e per scoprire come gli attaccanti entrano nella tua organizzazione e superano le difese. Tracciano le origini degli attacchi e possono identificare varie vulnerabilità di sicurezza e minacce informatiche. Possono aiutarti a indagare sugli incidenti in corso e anche a prevenire compromissioni dei sistemi.

Strumenti di analisi e visibilità della rete

Questi strumenti vengono utilizzati per analizzare il traffico degli utenti finali e delle applicazioni, inclusi i flussi di rete. Puoi anche chiamarli soluzioni di monitoraggio della sicurezza di rete.

Soluzioni di Security information and event management (SIEM)

Le soluzioni di Security information and event management ti aiuteranno con l'analisi in tempo reale degli avvisi di sicurezza. Possono anche eseguire l'analisi dei log e aggregare i dati generati da app e dispositivi di rete. Puoi anche utilizzare le soluzioni SIEM per lo streaming dei dati in tempo reale e per acquisire dati da qualsiasi fonte al fine di ripulirli.

Security orchestration automation and response (SOAR)

Security orchestration automation and response include un team di professionisti della sicurezza che supervisionano la tua strategia di analisi e risposta alle minacce. Forniscono tempi più rapidi di rilevamento e risposta agli incidenti e migliorano il contesto dei dati combinandolo con l'automazione. Utilizzeranno anche playbook automatizzati e consolideranno le dashboard di vari sistemi di sicurezza in un'unica interfaccia unificata. In questo modo tutti i flussi di lavoro possono aiutarti a soddisfare le esigenze di scalabilità e aumentare la produttività degli analisti.

Security Analytics vs SIEM

Milioni di eventi e dati di log vengono generati quotidianamente e trovare gli Indicators of Compromise (IoC) può rivelarsi una sfida enorme per le aziende. La security analytics fornisce visibilità full-stack sulle infrastrutture e analizza canali mobili, social, informativi e basati sul cloud.

SIEM è un'ottima tecnologia che si occupa di cyber security perimetrale e basata su firme. Riflette le minacce dinamiche di oggi. Molte organizzazioni scelgono tra SIEM e security analytics e alcune combinano entrambe in modo integrato.

Di seguito sono riportate le differenze distinte tra security analytics e SIEM:

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Componenti della Security Analytics

Esistono vari componenti della security analytics e sono i seguenti:

• Rilevamento delle minacce e risposta agli incidenti
• Gestione della conformità
• Report e dashboard
• Correlazioni e monitoraggio degli eventi di sicurezza
• Gestione delle identità e degli accessi
• Rilevamento delle anomalie
• Sicurezza dei dati degli endpoint
• Raccolta dei dati e analisi del comportamento degli utenti
• Sicurezza cloud e threat intelligence
• Indagine avanzata sugli incidenti
• Analisi forense informatica

La maggior parte delle soluzioni SIEM include un componente di security analytics con dashboard live che visualizzano intuitivamente i dati tramite grafici e diagrammi. I team di sicurezza possono aggiornare automaticamente queste dashboard, ricevere avvisi e notifiche e mappare tendenze e relazioni dei dati. Un altro aspetto della security analytics è la generazione di report in tempo reale. Questi report forniscono una visibilità migliorata sulle operazioni dell'infrastruttura e possono essere personalizzati per adattarsi ai requisiti di sicurezza interni. Possono essere esportati in diversi formati e si basano su noti Indicators of Compromises (IoCs).

Security Analytics per rilevamento e risposta 

Gli strumenti di security analytics possono aiutarti a rilevare e rispondere più rapidamente alle minacce perché possono gestire un'ampia gamma di fonti di dati distribuite e diversificate. Consentono alle organizzazioni di aggiungere contesto e collegare gli avvisi alle anomalie. Puoi riconoscere più rapidamente i comportamenti avversari e forniscono una visibilità migliorata sulla tua infrastruttura IT. 

Ottieni inoltre una migliore visibilità sul monitoraggio della rete interna, sulla conformità normativa e sei anche in grado di aderire meglio ai più recenti standard di settore. Ciò include il tenersi al passo con i cambiamenti emergenti delle policy e il rispetto di benchmark come PCI DSS, HIPAA e altri. Grazie a questi strumenti, i team di sicurezza possono anche rilevare meglio le minacce interne e restare diversi passi avanti agli attori malevoli. 

Possono rilevare in tempo reale richieste non autorizzate ai database, orari di accesso insoliti e utilizzo anomalo dei dati, oltre a individuare indicatori di furto di dati. Le tecnologie di security analytics possono monitorare costantemente il traffico che entra ed esce dalla tua organizzazione, soprattutto quando i volumi sono elevati. Forniscono una finestra o una vista dall'alto dell'intero traffico. E lavorano insieme ad altri strumenti di monitoraggio della sicurezza cloud per rilevare minacce più recenti.

Vantaggi della Security Analytics

• Uno dei maggiori vantaggi della security analytics è la capacità di analizzare elevati volumi di dati di sicurezza provenienti da fonti diverse. Collega perfettamente i punti tra eventi e avvisi di sicurezza. La security analytics consente la scoperta proattiva delle minacce, la risposta e la gestione del rischio degli incidenti.

• Una buona security analytics limiterà la portata delle violazioni dei dati identificando e riducendo le superfici di attacco. Analizzerà le minacce dal punto di vista dell'attaccante e fornirà agli utenti informazioni su dove sarà diretto il prossimo attacco. Le aziende saranno in grado di prevedere la frequenza degli attacchi e prepararsi meglio ad affrontarli.

• La security analytics può analizzare un'ampia gamma di dati come dati degli endpoint e del comportamento degli utenti, traffico di rete, traffico cloud, applicazioni aziendali, dati contestuali non IT, fonti esterne di threat intelligence, dati di sicurezza di terze parti e informazioni sulla gestione delle identità e degli accessi. Fornisce persino prove di conformità durante un audit e scopre problemi nascosti che possono portare a violazioni delle policy, consentendo alle organizzazioni di affrontarli efficacemente.

Sfide principali della Security Analytics

Alcune delle principali sfide affrontate nella security analytics sono:

1. Carenza di professionisti della sicurezza qualificati

Sebbene le tecnologie di security analytics siano in evoluzione, vi è una carenza di professionisti della sicurezza qualificati in grado di utilizzarle. Nell'attuale panorama delle minacce digitali, il ruolo del threat hunter è diventato indispensabile. La mancanza di data scientist qualificati nel settore della sicurezza di rete è un grosso problema.

2. Estrarre intelligence utilizzabile

A volte le soluzioni di security analytics non forniscono i migliori consigli di sicurezza. Molti servizi non sono all'altezza e non riescono a offrire insight utilizzabili tramite la reportistica. La semplice gestione e categorizzazione dei big data non è sufficiente.

Molte aziende sono sopraffatte dagli elevati volumi di dati e devono analizzarli in modi che favoriscano la crescita dei ricavi e le prestazioni aziendali. Senza soluzioni di security analytics affidabili, le organizzazioni resteranno esposte a minacce malevole. Le piattaforme di security analytics devono essere gestite correttamente affinché le aziende sappiano dove investire ulteriori sforzi di cybersecurity o scalare di conseguenza le proprie risorse.

Best practice per implementare la Security Analytics

Ecco alcune delle best practice per implementare la security analytics:

• Proteggi con password le modifiche al BIOS. Un attore malevolo potrebbe tentare di modificare i parametri di avvio, quindi proteggi con password il bootloader. Imposta passphrase per qualsiasi chassis in cui utilizzi unità con crittografia automatica. In questo modo, se un'unità viene rimossa, non potrà essere letta.
• Se non imposti una passphrase, i dati sull'unità rimossa possono comunque essere letti. Tuttavia, puoi utilizzare i SED per crittografare i dati indipendentemente dal fatto che tu scelga o meno di impostare una passphrase.
• Quando integri la security analytics con condivisioni di rete, assicurati che i flussi di dati tra il tuo provider e la porta di gestione della security analytics non possano essere intercettati.
• Applica l'autenticazione con una chiave API per le tue risorse esterne e le credenziali dell'account. Cambia regolarmente le tue chiavi API e le credenziali utente. Utilizza metodi come subnet isolate, VLAN e controlli di accesso utente per server e applicazioni esterni.
• Se non stai utilizzando uno di questi, elimina le regole del firewall che potrebbero consentire il traffico dati FTP attraverso una porta oppure reindirizza tutte le richieste HTTP in ingresso verso HTTPS.
• Disabilita l'accesso root tramite SSH e i login root. Esamina regolarmente i file di log per verificare tentativi di accesso root e attività malevole.
• Non modificare le impostazioni del sistema, come i file CONF, tramite la CLI a meno che tu non disponga di documentazione tecnica o supporto adeguati.

Casi d'uso della Security Analytics

Nell'era digitale di oggi, la continuità operativa significa tutto e i guasti operativi possono comportare una rapida perdita di clienti. L'analisi della sicurezza può rendere le organizzazioni più agili, reattive e capaci di implementare misure di sicurezza solide per mitigare le minacce emergenti.

I seguenti sono i casi d'uso della security analytics più popolari per le organizzazioni:

1. Analisi predittiva e User Entity Behavior Analytics (UEBA)

UEBA va oltre i perimetri tradizionali del rilevamento di rischi sconosciuti, minacce, firme e modelli di attacco. I modelli di machine learning possono rilevare falsi positivi, anomalie e generare punteggi di rischio predittivi per le minacce.

I modelli delle moderne soluzioni di security analytics includono eccellenti capacità di data ingestion. I servizi avanzati di security analytics offrono funzionalità come rilevamento delle frodi informatiche, tracciamento stateful delle sessioni, monitoraggio degli accessi privilegiati, rilevamento delle minacce interne, protezione IP, difese contro l'esfiltrazione dei dati e altro ancora.

2. Identity Analytics (IA)

L'identity analytics sta rapidamente diventando la spina dorsale di ogni organizzazione. La security analytics aiuta gli utenti a comprendere il ruolo delle identità negli ambienti cloud. Identifica anomalie di accesso, account orfani o inattivi e definisce ruoli intelligenti. Oltre a confermare i privilegi di accesso, fornisce visibilità a 360 gradi per gruppi di identità, diritti di accesso e aiuta a stabilire baseline per comportamenti normali e anomali nelle reti. Dall'autenticazione basata sul rischio, alla scoperta di account a rischio, alla SoD intelligence e altro ancora, l'identity analytics nella security analytics protegge gli utenti nelle organizzazioni. Previene inoltre casi di hijacking degli account cloud, movimenti laterali e problemi di licensing.

3. Gestione della conformità

Quando si parla di protezione e sicurezza dei dati, ci si aspetta che un'azienda aderisca alle più recenti norme e standard di settore. Esistono diversi tipi di obblighi normativi e possono variare in base alla regione. La security analytics semplifica la gestione della conformità consentendo misure proattive e mantiene le aziende aggiornate. Previene potenziali violazioni della conformità, cause legali e complicazioni giuridiche che possono sorgere a causa di pratiche di conformità inadeguate. La maggior parte delle piattaforme supporta la conformità multi-cloud e implementa standard come PCI-DSS, HIPAA, ISO 27001, SOC 2 e altri.

Le soluzioni di security analytics possono anche archiviare e conservare i dati di log per finalità di audit. Oltre a questo, generano anche punteggi di valutazione del rischio di conformità e raccomandano attività correttive da intraprendere in caso di eventuali lacune.

Come SentinelOne aiuta con la Security Analytics

La security analytics di SentinelOne è una parte più ampia della sua unificata Singularity™ Platform basata su AI. Fornisce difese autonome alla velocità delle macchine per l'intera azienda. Ottieni Singularity™ Data Lake, che può raccogliere dati di sicurezza da un'ampia gamma di fonti, inclusi workload cloud, identità, reti e strumenti di sicurezza di terze parti. L'agente leggero di SentinelOne può essere implementato e puoi anche utilizzare flussi di lavoro agentless come API e connettori cloud-to-cloud per app SaaS e firewall.

Puoi normalizzare e arricchire i dati dopo aver raccolto log ed eventi. SentinelOne può gestire sia formati di dati strutturati sia non strutturati e normalizzarli utilizzando standard come OCSF. Tutti i dati vengono archiviati su un'architettura data lake cloud-native scalabile e questa può gestire volumi enormi e query ad alta velocità senza compromettere le prestazioni.

La soluzione Singularity™ AI-SIEM di SentinelOne supporta una conservazione dei dati senza limiti e una scalabilità illimitata. La sua tecnologia storylines può collegare automaticamente eventi di sicurezza disparati tra fonti e timeline diverse e offrirti una storyline visiva chiara dell'intera catena di attacco. Puoi comprendere l'ambito della minaccia, le cause principali ed eliminare gli sforzi manuali di correlazione per l'analisi.

Purple AI di SentinelOne è un analista avanzato di cybersecurity di livello mondiale che può interagire con i tuoi dati utilizzando query in linguaggio naturale. Può accelerare le indagini, riepilogare gli avvisi, suggerire i passaggi successivi ed eseguire attività complesse di threat hunting. Singularity™ Cloud Security di SentinelOne include hyper-automation no-code integrata e funzionalità di Security Orchestration Automation and Response (SOAR). Il tuo team di sicurezza può creare flussi di lavoro personalizzati, playbook e semplificare la risposta agli incidenti. Fornisce inoltre AI-Security Posture Management, Container and Kubernetes Security Posture Management, Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Cloud Detection Response (CDR), Vulnerability Management e altre funzionalità di sicurezza.

SentinelOne offre anche feed di threat intelligence esterna, inclusi insight di prima linea da Bandiant. Fornisce inoltre un'unica console centralizzata da cui puoi ottenere una vista in tempo reale dell'intera postura di sicurezza. Per endpoint, cloud e identità, ottieni dashboard e report intuitivi per aiutare gli analisti umani a prendere decisioni informate. SentinelOne offre anche strumenti forensi e investigativi per interrogare dati storici e tracciare ogni fase degli attacchi. Prompt Security by SentinelOne può analizzare le azioni dell'AI agentica e fornire copertura di sicurezza model-agnostic per i principali provider LLM come OpenAI, Anthropic e Google. Può rilevare e difendere da attacchi denial of wallet/service, prompt injection, bias dei modelli e impedire che prompt malevoli compromettano i tuoi strumenti e servizi AI. Puoi utilizzare Prompt Security per garantire la conformità dell'AI, rilevare e impedire che gli LLM generino risposte dannose agli utenti. Identifica ed elimina anche l'uso di shadow AI.

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Conclusione

La security analytics utilizza una combinazione di strumenti e tecnologie avanzati per rilevare modelli e anomalie che potrebbero indicare segnali di potenziali attacchi informatici e minacce. Il suo obiettivo principale è prevenire il prossimo attacco e affrontare vulnerabilità nascoste che sono state ignorate o trascurate per molto tempo. La tua organizzazione può colmare lacune critiche di sicurezza e restare diversi passi avanti agli avversari. Per sapere come incorporare le soluzioni di security analytics come parte della tua strategia cloud e di cyber security, contatta SentinelOne oggi.