GitLab-kwetsbaarheidsbeheer: hoe het werkt in 2025

Ontdek hoe GitLab-kwetsbaarheden een bedreiging vormen voor code, CI/CD-pijplijnen en ontwikkelaarsmachines. Leer meer over scannen, best practices en hoe SentinelOne zorgt voor robuuste DevOps-beveiliging. Versterk nu uw verdediging!

GitLab-kwetsbaarheden hebben betrekking op coderepositories, CI/CD-workflows en ontwikkelaarsmachines. Aanvallers maken vaak misbruik van verkeerde configuraties, ontoereikende machtigingen of over het hoofd geziene patches om systemen te hacken. Uit rapporten blijkt dat 35% van de bedrijven zich overklast voelt door de technologie van cybercriminelen. In dit scenario helpt een gestructureerde strategie voor kwetsbaarheidsbeheer om gebreken vroegtijdig op te sporen en snel te verhelpen. GitLab, een veelgebruikt DevOps-platform, biedt veel ingebouwde mogelijkheden om code te beschermen en een soepele werking te garanderen. In combinatie met waakzame processen die zich uitstrekken van de eerste commit tot de uiteindelijke productie-implementatie, staat de beveiliging op een sterkere basis.

In dit artikel bespreken we:

1. Het belang van GitLab-beveiliging
2. Beheer van kwetsbaarheden in GitLab-pijplijnen
3. Recente kwetsbaarheden in GitLab en belangrijke beveiligingsaspecten
4. Beperkingen van native GitLab-mogelijkheden en best practices
5. Best practices voor het integreren van scanresultaten en het waarborgen van naleving van beleid

Waarom is GitLab-beveiliging belangrijk?

Veel organisaties vertrouwen op GitLab voor codesamenwerking en -levering. Als GitLab-kwetsbaarheden niet goed worden beheerd, kan dit leiden tot gegevensverlies, gecompromitteerde builds en schade aan kritieke infrastructuur. Continue scanning, afstemming van beleid en vroege detectie zijn essentieel voor het minimaliseren van risico's, het waarborgen van naleving en het behouden van de integriteit van softwarepijplijnen. Statistieken tonen aan dat de gemiddelde kosten van een datalek in het afgelopen jaar zijn gestegen tot 4,88 miljoen dollar, waardoor de behoefte aan systematische bescherming is toegenomen. Hieronder staan vijf redenen waarom GitLab-beveiliging belangrijk is:

1. Toenemende bedreigingen in DevOps: Kwaadwillende actoren richten zich op diverse en subtiele eerste toegangspunten, waaronder gecompromitteerde open-sourcebibliotheken of Docker-containers. Een kwetsbaarheid in GitLab in pijplijnscripts kan een cascade-effect hebben, waardoor ongeautoriseerde code-injectie of privileges mogelijk worden. Door GitLab-kwetsbaarheidsbeheer toe te passen, voeren teams realtime controles uit op bekende gebreken, waardoor het risico op infiltratie tijdens bouw- of implementatiestappen wordt beperkt. Ten slotte speelt vroege detectie een belangrijke rol bij preventieve maatregelen.
2. Dure gevolgen van inbreuken: Beveiligingsproblemen met betrekking tot CI/CD-pijplijnen kunnen leiden tot verlies van intellectueel eigendom, schending van nalevingsvoorschriften en aantasting van de merkreputatie. Nu de kosten van datalekken stijgen, is het onbeveiligd laten van pijplijnen een gegarandeerde manier om grote gevolgen te veroorzaken. Het integreren van het kwetsbaarheidsbeheerbeleid van GitLab zorgt voor een beschermend net, waardoor kleine vergissingen worden tegengehouden voordat ze uitgroeien tot crises die miljoenen dollars kosten. Op de lange termijn hebben organisaties minder te maken met escalaties en lagere kosten voor herstelmaatregelen.
3. Regelgevende druk: Bedrijfssectoren zoals de financiële sector en de gezondheidszorg vereisen dat protocollen op het gebied van beveiliging worden nageleefd. Als gevolg daarvan worden kwetsbaarheidsscans en patches een cruciaal aandachtspunt bij audits om aan te tonen dat het proces grondig is uitgevoerd. Bij effectief gebruik is de geïntegreerde scanfunctie van GitLab compatibel met frameworks zoals PCI DSS of HIPAA. Een consistent opschoonbeleid van GitLab – waarbij verouderde branches, geheimen of verouderde code worden verwijderd – versterkt de naleving nog verder door het aanvalsoppervlak te verkleinen.
4. Versnelling van cloud-native ontwikkeling: Microservices, containers en serverloze benaderingen zorgen voor een toename van de codedistributie over meerdere repositories. Hoewel deze patronen flexibiliteit mogelijk maken, vergroten ze ook het aantal potentiële kwetsbaarheden. GitLab kwetsbaarheidsbeheer betekent dat elke microservice wordt gescand op verouderde afhankelijkheden, zodat er geen misbruikbare bibliotheken in productie komen. Zonder dergelijke beschermingsmaatregelen kunnen kortstondige releases onveilige ingebedde problemen bevatten die onopgemerkt blijven totdat het te laat is.
5. Naadloze samenwerking tussen teams: In het traditionele model worden beveiligingsbeoordelingen uitgevoerd aan het einde van de implementatiepijplijn, terwijl GitLab ze integreert in samenvoegingsverzoeken. Ontwikkelaars, operators en beveiligingsmedewerkers zien dezelfde dashboards, die verwijzen naar een uniform GitLab-kwetsbaarheidsrapport. Dit creëert een cultuur van beveiliging, waarin elk lid van de organisatie – een ontwikkelaar, een tester, een projectmanager – verantwoordelijk is voor de beveiliging, vanaf het moment dat de code wordt vastgelegd tot aan de QA-fase. Het resultaat: snellere oplossingen en minder wrijving bij het leveren van veilige functies.

Opmerkelijke kwetsbaarheden in GitLab (recente CVE's)

Er zijn kwetsbaarheden in GitLab-instanties die kunnen leiden tot het openbaar maken van informatie, het uitvoeren van commando's of denial-of-service. Deze risico's hebben betrekking op broncode, CI/CD-pijplijnen en geïntegreerde tools. Deze worden normaal gesproken veroorzaakt door niet-gepatchte versies of onveilige configuraties. Hier zijn enkele recente CVE's die aantonen waarom het cruciaal is om goed op patches te letten en regelmatig beveiligingsaudits uit te voeren:

1. CVE-2025-25291 / CVE-2025-25292 (Kritiek – Authenticatie omzeilen): Deze kritieke fouten zijn aanwezig in GitLab CE/EE-versies 17.7.x ≤ 17.7.6, 17.8.x ≤ 17.8.4 en 17.9.x ≤ 17.9.1 als gevolg van SAML SSO-problemen in ruby-saml. Hierdoor kunnen aanvallers zich voordoen als andere legitieme gebruikers, waardoor ze toegang krijgen tot beperkte repositories en systemen. Succesvolle exploitatie kan volledige toegangsrechten opleveren, wat het risico voor organisaties vergroot. Om het risico te beperken, raadt GitLab gebruikers aan om te updaten naar versie 17.7.7, 17.8.5 of 17.9.2, tweefactorauthenticatie in te schakelen en goedkeuring van de beheerder te vereisen voor nieuwe accounts. Deze gelaagde aanpak pakt het probleem bij de bron aan en minimaliseert de kans om ten prooi te vallen aan identiteitsfraude.
2. CVE-2025-0376 (Hoog – XSS, CVSS 8.7): Deze kwetsbaarheid met hoge impact is ontdekt in GitLab CE/EE 13.3 tot en met 17.8.1 en verwijst naar een omzeiling van het Content Security Policy (CSP) waardoor cross-site scripting mogelijk is op de pagina's voor samenvoegingsverzoeken. Door misbruik hiervan kan de aanvaller scripts injecteren die sessietokens kunnen compromitteren of de inhoud van de repository kunnen wijzigen. GitLab heeft gebruikers aangeraden om te upgraden naar versie 17.6.5, 17.7.4 of 17.8.2 om het problematische mechanisme te elimineren. Beheerders moeten ook regelmatig de CSP-instellingen controleren om dergelijke workarounds in de toekomst te voorkomen. Een groter bewustzijn van potentieel kwaadaardige scripts vermindert ook de kans op cross-site scripting-aanvallen.
3. CVE-2024-11129 (Gemiddeld – Informatieverspreiding, CVSS 6.3): Deze fout met gemiddeld risico heeft invloed op GitLab EE 17.1–17.8.6, 17.9–17.9.5 en 17.10–17.10.3, waardoor de aanvaller geheime gegevens kan identificeren met behulp van gevoelige trefwoorden. Dergelijke informatielekken kunnen de details van het project onthullen of leiden tot kwetsbaarheid in de bredere systemen. Het officiële advies van GitLab is om te upgraden naar versie 17.8.7, 17.9.6 of 17.10.4, aangezien dit de oplossing is. Het regelmatig controleren en aanpassen van de zoekrechten is een best practice die het risico op onbedoelde gegevenslekken tot een minimum kan beperken. Toezicht op toegangslogboeken kan ook nuttig zijn om verdachte zoekopdrachten te identificeren die toegang proberen te krijgen tot beperkte informatie.
4. CVE-2025-0475 (Gemiddeld – XSS, CVSS 6.1): Deze kwetsbaarheid, die voorkomt in GitLab Community Edition en Enterprise Edition versies 15.10 tot 17.9.0, heeft betrekking op een proxyfunctie die onder bepaalde omstandigheden kan leiden tot cross-site scripting. Kwaadaardige code kan worden uitgevoerd door middel van zwakke filtering in proxy-interacties, wat kan leiden tot accountcompromittering of sessiekaping. GitLab raadt aan om te upgraden naar versie 17.7.6, 17.8.4 of 17.9.1 om de oorzaak van het probleem aan te pakken. Om de beveiliging te verbeteren, moeten organisaties zorgen voor invoervalidatie en alle gegevens die via proxy-functionaliteiten worden verwerkt, opschonen. Een andere manier om het aantal mogelijkheden voor XSS-aanvallen te verminderen, is ervoor te zorgen dat externe eindpunten zoveel mogelijk worden gecontroleerd.
5. CVE-2025-1677 (Gemiddeld – DoS, CVSS 6.5):  Deze kwetsbaarheid heeft invloed op GitLab CE/EE tot en met versie 17.8.7, 17.9.x ≤ 17.9.5 en 17.10.x ≤ 17.10.3, waardoor het mogelijk is om een Denial of Service uit te voeren via CI-pijplijnpayloads. Dit betekent dat aanvallers ongewoon grote hoeveelheden gegevens naar kritieke services kunnen sturen, wat kan leiden tot vertraging of het crashen van build- en releasepijplijnen. Door gebruik te maken van de gecorrigeerde releaseversies van GitLab, 17.8.7, 17.9.6 of 17.10.4, wordt de orde in de geautomatiseerde processen hersteld. Beheerders moeten ook maatregelen nemen om de payload van ingediende verzoeken te beperken om DoS-pogingen in een vroeg stadium te voorkomen. Real-time monitoring van de pijplijn kan helpen bij het vroegtijdig opsporen van abnormale activiteiten die verstoringen kunnen veroorzaken.
6. CVE-2025-1540 (Laag – Autorisatie omzeilen, CVSS 3.1): Dit probleem doet zich voor in GitLab CE/EE-versies 17.5–17.6.4, 17.7–17.7.3, 17.8–17.8.1 als gevolg van een verkeerde configuratie van SAML, waardoor externe gebruikers toegang krijgen tot interne projecten. Hoewel de impact als laag wordt beschouwd, kan ongeoorloofde toegang tot code of andere informatie leiden tot operationele problemen. De kwetsbaarheden kunnen worden verholpen door GitLab bij te werken naar versie 17.6.5, 17.7.4 of 17.8.2. Het is belangrijk om de SAML-instellingen en de configuraties van de identiteitsproviders van tijd tot tijd te controleren om ervoor te zorgen dat de juiste toegangscontrolemechanismen zijn ingesteld. Door de standaardmachtigingen te beperken en het principe van minimale rechten toe te passen, kunnen deze hiaten nog verder worden verkleind.
7. CVE-2025-0362 (Gemiddeld – Ongeautoriseerde acties, CVSS 6.4): GitLab CE/EE-versies 7.7–17.8.6, 17.9–17.9.5 en 17.10–17.10.3 bevatten een kwetsbaarheid waardoor gebruikers kunnen worden misleid om acties uit te voeren die hoge privileges vereisen. Kwaadwillende partijen kunnen social engineering toepassen of valse pagina's gebruiken om machtigingen te omzeilen en gevaarlijke bewerkingen uit te voeren. Door te updaten naar 17.8.7, 17.9.6 of 17.10.4 wordt de validatie verbeterd om deze exploits te voorkomen. De extra beveiligingslaag wordt bereikt wanneer de teamleden worden getraind in het omgaan met phishing en andere onverwachte autorisatieverzoeken. Door het systeem voortdurend te controleren op verdachte activiteiten, worden dergelijke activiteiten al in een vroeg stadium gedetecteerd.

Essentiële beveiligingsfuncties van GitLab voor het identificeren van kwetsbaarheden

GitLab biedt een verscheidenheid aan geïntegreerde functies die verschillende fasen van de DevOps-levenscyclus aanpakken, van codeanalyse tot containers. Deze mogelijkheden vormen de basis van het bredere kader van GitLab-kwetsbaarheidsbeheer, dat is ontworpen om een unieke subset van bedreigingen bloot te leggen. Hieronder vindt u een overzicht van de belangrijkste beveiligingsscantools die beschikbaar zijn in GitLab:

1. Statische applicatiebeveiligingstests: Statische applicatiebeveiligingstests, ook wel SAST genoemd, scannen de code op specifieke antipatronen en CVE's. Wanneer een ontwikkelaar code pusht of samenvoegt, markeert het systeem verdachte fragmenten en stelt het ontwikkelaars in staat deze te corrigeren. SAST is van cruciaal belang voor het voorkomen of identificeren van logische fouten of onveilige coderingspraktijken. Vanwege de specifieke kenmerken van de taal worden de scanregels voortdurend bijgewerkt.
2. Afhankelijkheidscontrole: Moderne applicaties maken gebruik van talrijke bibliotheken en afhankelijkheden, die elk onveilig kunnen zijn. De afhankelijkheids-scanfunctie in GitLab identificeert deze bibliotheken en koppelt ze aan bekende CVE's. Als er een verouderde of kwetsbare afhankelijkheid opduikt, wordt deze weergegeven in het GitLab-kwetsbaarheidsrapport van de pijplijn. Dit is vooral belangrijk voor polyglot codebases, omdat daarbij meerdere programmeertalen in dezelfde applicatie worden gemengd.
3. Containerscanning: In Dockerized of containergebaseerde ontwikkelingsworkflows scant de containerscan van GitLab scant basisimages om kwetsbaarheden op OS-niveau te identificeren. Elke laag van de container wordt vóór het opstarten onderzocht om er zeker van te zijn dat er geen oude pakketten of verkeerde configuraties achterblijven. In combinatie met een GitLab-opschoonbeleid – waarbij verouderde images worden verwijderd – vermindert deze stap het risico bij de implementatie van microservices aanzienlijk. Containerscanning helpt bij het beveiligen van het transport van kortstondige applicaties en microservices.
4. Dynamische applicatiebeveiligingstests: Dynamische scans bootsen echte aanvallen na door generieke probes uit te voeren op actieve applicaties om te controleren op kwetsbaarheden die kunnen worden misbruikt. DAST controleert de live-omgevingen van GitLab en brengt cross-site scripting-kwetsbaarheden of injectiefouten aan het licht. Wanneer deze resultaten worden gecorreleerd met bevindingen van SAST of afhankelijkheden, biedt dit een uitgebreider beeld van de beveiliging. Deze synergie houdt ook rekening met het feit dat sommige kwetsbaarheden alleen onder runtime-omstandigheden worden gerealiseerd.
5. Secret Detection: GitLab scant ook op per ongeluk vastgelegde inloggegevens, zoals API-sleutels of wachtwoordstrings, in repositories. Dit zorgt ervoor dat er onmiddellijk een waarschuwing wordt gegeven, waardoor ontwikkelaars de mogelijkheid hebben om het geheim te verwijderen of te wijzigen. Door geheimdetectie in de pijplijn te implementeren, wordt ervoor gezorgd dat een van de cruciale principes van kwetsbaarheidsbeheer altijd wordt gevolgd: sla nooit inloggegevens op in leesbare tekst. Op de lange termijn helpen deze controles om goede coderingspraktijken binnen teams te bevorderen.

Hoe identificeert en volgt GitLab kwetsbaarheden?

GitLab consolideert scannen, rapporteren en herstellen op één plek, wat handig is als een organisatie nieuwe of bestaande kwetsbaarheden beheert. Door de centralisatie van gegevens kunnen teams een gesloten cirkel creëren, van het ontdekken en bevestigen van het probleem tot het vinden van een oplossing. Hier bespreken we vijf stappen die de strategie van GitLab beschrijven:

1. Continue code- en containerscanning: Telkens wanneer een ontwikkelaar code naar de repository pusht of code in een branch samenvoegt, voert GitLab SAST, afhankelijkheids- of containerscans uit. De scans werken op de databases van bekende CVE's, waardoor snel kan worden gedetecteerd of een bibliotheek of codefragment kwaadaardig is. Deze cyclus wordt vervolgens toegepast op Docker-images, zodat elke build wordt gecontroleerd op naleving van de beveiligingsvereisten. Het proces signaleert potentiële GitLab-beveiligingskwetsbaarheden ruim voordat deze in productie worden genomen.
2. Correlatie met bekende databases: GitLab voert kwetsbaarheidsscans uit, waarbij het de geïdentificeerde problemen vergelijkt met CVE-databases en threat intelligence-feeds en een ernstniveau toekent. Door elk defect te correleren, vermindert het platform het giswerk bij het stellen van prioriteiten. Deze aanpak sluit aan bij het bredere concept van GitLab-kwetsbaarheidsbeheer, waarbij scanresultaten worden gekoppeld aan erkende exploitgegevens. Op de lange termijn verbetert correlatie de risicodifferentiatie en stimuleert het de snelheid bij het uitbrengen van patches.
3. Een GitLab-kwetsbaarheidsrapport genereren: Zodra het scannen is voltooid, worden de resultaten samengevoegd in een GitLab-kwetsbaarheidsrapport, dat toegankelijk is via het beveiligingsdashboard. Deze lijst bevat informatie over welke bestanden zijn getroffen, de ernstniveaus en welke maatregelen moeten worden genomen in de vorm van fixes of patches. Het rapport evolueert in de loop van de tijd omdat ontwikkelaars nieuwe commits maken, die in het rapport worden vastgelegd. Hierdoor kunnen beveiligingsteams wijzigingen volgen en deze correleren met het algemene releaseplan.
4. Merge-verzoeken aanmaken en issues toewijzen: In het kwetsbaarheidsrapport kunnen teams rechtstreeks GitLab-issues openen of raadplegen voor de herstelmaatregelen. Door deze te koppelen aan merge-verzoeken, kunnen ontwikkelaars precies aangeven waar deze fout zich bevindt. Deze inline-aanpak zorgt voor een nauw geïntegreerd systeem: scanresultaten voeden de taken van ontwikkelaars, zodat geen enkele kwetsbaarheid onopgemerkt blijft. Deze synergie versterkt GitLab-kwetsbaarheidsbeheer als een collaboratief, realtime proces.
5. Het bijhouden van oplossingen en het handhaven van beleid: Zodra een team de issues heeft aangepakt, worden de aangebrachte wijzigingen bevestigd door vervolgscans. GitLab wijzigt vervolgens de status van de kwetsbaarheid in 'gesloten', waardoor deze uit de huidige lijst wordt verwijderd. Na verloop van tijd kan een afgedwongen beleid voor kwetsbaarheidsbeheer scanningsdrempels voorschrijven, zoals het blokkeren van samenvoegingen als er GitLab-kwetsbaarheden met een bepaalde ernst blijven bestaan. Dit cyclische patroon helpt de stabiliteit in de omgeving te handhaven; waardoor de verbetering consistent is.

Beheer van kwetsbaarheden in samenvoegingsverzoeken en pijplijnen

GitLab heeft het samenvoegingsverzoeksysteem geïmplementeerd, waarmee ontwikkelaars voorgestelde wijzigingen kunnen indienen die later worden beoordeeld voordat ze worden geïntegreerd. Op deze manier is beveiligingsscanning geïntegreerd in dit proces en is elke merge request een kans om kwetsbaarheden in GitLab te identificeren. Zo wordt er bijvoorbeeld automatisch een GitLab-kwetsbaarheidsscan uitgevoerd op de nieuw geïntroduceerde code of afhankelijkheden, waarbij de resultaten direct in de discussie over de merge request worden weergegeven. Op deze manier wordt de merge beoordeeld of geweigerd als er een nieuwe bibliotheekversie of codefragment wordt uitgebracht met een ernstige kwetsbaarheid. Dit helpt bij het implementeren van een 'secure by design'-benadering, waarbij beveiliging geen add-on is, maar een integraal onderdeel van het proces.

Bovendien is pipelinengebaseerde scanning niet beperkt tot het samenvoegen van code. GitLab-pijplijnen kunnen worden ingesteld om op een specifiek tijdstip of wanneer er wijzigingen in de omgeving worden aangebracht, te worden gestart om bestaande code te controleren op nieuwe CVE's. De pijplijn kan ook een GitLab-opschoonbeleid bevatten, waarbij verouderde artefacten of tijdelijke omgevingen worden verwijderd om het risico te verminderen. Door scans in deze pipeline-events te integreren, wordt de ontwikkelingssnelheid afgestemd op beveiligingsherstel. Op de lange termijn zorgt dit proces ervoor dat iedereen over de solide basis beschikt die nodig is om eventuele wijzigingen snel te identificeren, of het nu gaat om nieuwe codefouten of de terugkeer van eerder verholpen bugs.

De kwetsbaarheidsrapporten en dashboards van GitLab interpreteren

Centraal in kwetsbaarheidsbeheer staat de visuele, gegevensrijke rapportage van het platform. Zodra de scan is voltooid, worden de resultaten samengevoegd in een enkele lijst met GitLab-kwetsbaarheden die beschikbaar is in het beveiligingsdashboard. Voor elke kwetsbaarheid biedt dit dashboard informatie over het risiconiveau, het deel van de code of container waar het probleem is gevonden en mogelijke oplossingen. DevOps-organisaties kunnen teams sorteren op ernst, project of status, wat het voor grote organisaties gemakkelijker maakt om prioriteiten te stellen. Uiteindelijk consolideren deze dashboards wat anders misschien uiteenlopende scanresultaten zouden zijn, en bieden ze de nodige informatie aan verschillende teams om hun patchcyclus en nalevingsinitiatieven te sturen.

Bovendien wordt het GitLab-kwetsbaarheidsrapport in realtime bijgewerkt naarmate de code evolueert of verdere scans veranderingen in de risicopositie aan het licht brengen. Deze aanpak maakt een constante risicoanalyse mogelijk, wat cruciaal is om te bepalen of nieuw geïdentificeerde CVE's van toepassing zijn op eerdere code-commits. Het rapport kan ook aantonen dat bepaalde problemen terugkerend of cyclisch zijn, zoals het gebruik van onveilige bibliotheken in meerdere microservices. Door deze inzichten te koppelen aan statistieken kan het management beoordelen in hoeverre de organisatie het GitLab-beleid voor kwetsbaarheidsbeheer naleeft. Datagestuurde beslissingen worden de nieuwe norm en hebben invloed op alles, van de opleiding van ontwikkelaars tot beleidswijzigingen en verbeteringen aan tools.

Beperkingen van GitLab's native kwetsbaarheidsbeheer

Hoewel de scan- en rapportagetools in GitLab sterke componenten van DevOps zijn, hebben ze ook hun beperkingen. Grote teams met ingewikkelde structuren of teams die aan bepaalde regelgeving moeten voldoen, hebben mogelijk andere oplossingen nodig om aan hun dekkingsbehoeften te voldoen. In dit gedeelte bekijken we vijf typische beperkingen en geven we aan hoe SentinelOne specifieke gebieden kan versterken of verbeteren.

1. Beperkte aanpassing van scanregels: De standaard scans van GitLab zijn sterk gebaseerd op vooraf gedefinieerde regelsets. Het aanpassen of schrijven van de detectielogica is niet eenvoudig. Sommige organisaties hebben mogelijk hun eigen frameworks die vanwege hun specifieke codestructuur een meer gedetailleerde scan vereisen. Daarentegen kunnen oplossingen van derden of geavanceerde platforms zoals SentinelOne Singularity™ kunnen uitgebreidere sets van detectieheuristieken gebruiken en zijn dynamischer in het identificeren van codeafwijkingen.
2. Minder aandacht voor bedreigend gedrag tijdens runtime: Statische en containerscans tonen alleen bekende kwetsbaarheden van GitLab. Real-time aanvallen, zoals geheugenexploits of andere verdachte procesaanroepen, zijn niet iets dat GitLab direct kan aanpakken. Hoewel het potentiële risico's aan het licht brengt, grijpt het niet in op het moment dat er daadwerkelijk bedreigingen aanwezig zijn. Endpoint- of runtime-beveiligingsoplossingen, zoals die van SentinelOne, wijzen op verdacht gedrag in productieomgevingen en vullen daarmee een essentiële leemte voor uitgebreide dekking.
3. Beperkte multi-cloud- of hybride integratie: GitLab is een zeer flexibele tool, maar is meer gericht op code- en containeranalyse. Grote ondernemingen die meerdere cloud- of on-premise-oplossingen hebben geïmplementeerd, hebben mogelijk een scan nodig die verder gaat dan de pijplijn. Aanvullende oplossingen zorgen voor een uniforme dekking in AWS, Azure of on-premise. In combinatie met een robuust GitLab-beleid voor kwetsbaarheidsbeheer houden externe scanservices de hele omgeving veilig, niet alleen de code in GitLab.
4. Uitdagingen bij patch-orkestratie: Hoewel GitLab kwetsbaarheden identificeert, kan het implementeren van patches op verschillende besturingssystemen of omgevingstypen een uitdaging zijn. GitLab zelf heeft geen native ingebouwde patch-orkestratie-engine voor alle doelen, met name de legacy-systemen. Deze beperking wijst op de noodzaak van speciaal patchbeheer of een hogere mate van integratie tussen scannen en patchimplementatie. Door gespecialiseerde tools voor kwetsbaarheidsbeheer in het proces op te nemen, kan het herstellen van geïdentificeerde gebreken minder verstorend worden.
5. Potentiële overmatige afhankelijkheid van geautomatiseerde bevindingen: GitLab identificeert en vermindert veel kwetsbaarheden, maar het kan ook valse positieven en problemen met lage prioriteit opleveren die ontwikkelingsteams overweldigen. Als dit niet goed wordt beheerd, kunnen belangrijke problemen gemakkelijk ondergesneeuwd raken. Hier kunnen teams een GitLab-opschoonbeleid instellen voor oude of niet-opgeloste kwetsbaarheidsrapporten of vertrouwen op geavanceerde oplossingen die dreigingsinformatie integreren om de ernst te verfijnen. Deze synergie zorgt ervoor dat de juiste GitLab-kwetsbaarheden prioriteit krijgen.

Best practices voor effectief kwetsbaarheidsbeheer in GitLab

Door een goed gestructureerde aanpak te volgen, kan GitLab worden omgevormd van een louter hulpmiddel voor het automatiseren van pijplijnen tot een sterk beveiligingsplatform. Wanneer bepaalde best practices worden gevolgd, wordt scannen eenvoudiger, worden patchtijden verkort en is er geen conflict tussen ontwikkel- en beveiligingsteams. Hieronder staan vijf aanbevolen benaderingen voor een waterdicht GitLab-programma voor kwetsbaarheidsbeheer:

1. Verschuif beveiliging vanaf het begin naar links: Integreer scannen in de vroegste commit-fasen, zodat GitLab-beveiligingskwetsbaarheden worden opgespoord wanneer ze het goedkoopst zijn om te verhelpen. Herinner ontwikkelaars eraan om lokale scans of linting-tools uit te voeren voordat ze de code pushen. Op de lange termijn zorgt dit 'shift left'-perspectief voor decentralisatie van beveiligingscontroles, waardoor deze onderdeel worden van de ontwikkelingsprocessen. In combinatie met vroege detectie kan de nieuwe code met een laag risico worden geïntegreerd, waardoor een cultuur van scannen wordt versterkt.
2. Stel een GitLab-beleid voor kwetsbaarheidsbeheer op: Stel richtlijnen op waarin wordt gespecificeerd hoe vaak het systeem moet worden gescand, wanneer patches moeten worden toegepast, welke GitLab-kwetsbaarheden als kritiek moeten worden beschouwd en hoe patches moeten worden geaccepteerd. Een formeel GitLab-beleid voor kwetsbaarheidsbeheer beschrijft de rollen, zodat iedereen weet hoe om te gaan met gemarkeerde problemen. Bovendien kan het beleid de omstandigheden definiëren waaronder samenvoegingen zijn toegestaan of verboden als er risico's blijven bestaan. Deze standaardisatie bevordert voorspelbare beveiligingsresultaten en verantwoordelijkheid.
3. Hanteer een GitLab-opschoonbeleid voor verouderde repositories: Oude en verlaten repositories in GitLab kunnen code bevatten die niet is bijgewerkt om kwetsbaarheden te verhelpen, of inloggegevens die worden gebruikt om systemen te hacken. Een goed gedocumenteerd GitLab-opschoonbeleid zorgt ervoor dat oude repositories na een bepaalde periode worden gearchiveerd of verwijderd. Dit minimaliseert het risico op ongecontroleerde en onbeveiligde code die door aanvallers kan worden misbruikt om ongeoorloofde toegang te verkrijgen. Door regelmatig op te ruimen, ontstaat een nettere omgeving en wordt de DevOps-omgeving minder vatbaar voor latente risico's.
4. Integreer met externe dreigingsinformatie: Hoewel GitLab bij het scannen verwijst naar bekende CVE's, kunnen meer geavanceerde dreigingsfeeds de ernstclassificaties of nieuwe exploitkits verder verbeteren. Door externe informatie in de pijplijn te voeren, worden nieuw ontdekte zero-day- of exploit-frameworks gedetecteerd. Deze synergie verfijnt het triageproces voor kwetsbaarheden, waardoor de aandacht van ontwikkelaars eerst wordt gericht op actief geëxploiteerde GitLab-kwetsbaarheden. Dit betekent dat de updates consistent zijn met de steeds veranderende bedreigingsomgeving.
5. Voer regelmatig beveiligingsoefeningen en audits uit: Controleer van tijd tot tijd de sterkte van de pijplijn – voer een test uit waarbij een aanvaller een repo infiltreert of een kwaadaardige code injecteert. Deze tests zorgen ervoor dat de scanregels, codebeoordelingen en beleidsregels intact blijven. De resultaten kunnen aangeven hoe vaak patches moeten worden aangebracht of waar er tekortkomingen zijn in de training. Door middel van dergelijke simulaties kunnen teams praktische ervaring opdoen in het omgaan met daadwerkelijke incidenten, wat hen helpt om hun paraatheid te verbeteren.

Hoe vult SentinelOne de beveiligingsmogelijkheden van GitLab aan?

De oplossingen van SentinelOne, zoals Singularity™ Cloud Security, vormen een aanvulling op de bestaande beveiligingsmogelijkheden van GitLab, die rechtstreeks in het product zijn ingebouwd, door end-to-end beveiliging te bieden, van code commit tot uitvoering. Terwijl GitLab integreert met CI/CD-pijplijnen om problemen tijdens de bouw- en testfasen op te sporen, controleert SentinelOne registers, IaC-bestanden en geïmplementeerde artefacten op mogelijke verkeerde configuraties of kwetsbaarheden die mogelijk over het hoofd zijn gezien. De realtime runtime-agent kan workloads zelfstandig beschermen nadat de code in productie is genomen, waardoor het risico tot een minimum wordt beperkt. Wanneer GitLab en SentinelOne samen worden gebruikt, bieden ze een betere pijplijnbescherming zonder de ontwikkelingsprocessen te verstoren.

Terwijl GitLab sterk gericht is op de CI/CD- en DevSecOps-pijplijn, biedt SentinelOne dat niveau van dekking voor de hele cloud. De uniforme CNAPP integreert functies zoals CSPM, CIEM, CDR en KSPM, die verder gaan dan de code en ook infrastructuur, rechten en runtime-gegevens omvatten. Hierdoor kunnen teams die GitLab gebruiken niet alleen risico's in de code opsporen, maar ook in de multi-cloudinfrastructuur, en garanderen dat de ontwikkelings- en productieomgevingen synchroon lopen.

Kortom, SentinelOne bouwt voort op de automatiseringsmogelijkheden van GitLab en versterkt deze met beveiligingsgerichte hyperautomatisering met behulp van low/no-code-processen. In het geval van een verkeerde configuratie of een dreiging die wordt geïdentificeerd in een GitLab-pijplijnrun of in productie, kan SentinelOne herstelmaatregelen nemen, context toevoegen aan de waarschuwing of escaleren op basis van exploitpaden. Dit verkort de triagetijd en stelt DevSecOps-teams in staat om problemen aan te pakken zonder scripts te hoeven schrijven of het releaseproces te vertragen.

Conclusie

Veilige codepijplijnen vereisen regelmatige scans, strikte naleving van beveiligingsbeleid en efficiënte patches, vooral wanneer de organisatie flexibiliteit omarmt. Met GitLab-kwetsbaarheidsscans wordt beveiliging geïntegreerd in de dagelijkse ontwikkelingsactiviteiten, waardoor wordt voorkomen dat problemen uitgroeien tot grotere problemen. De combinatie van geautomatiseerde scans en een op ontwikkelaars gericht dashboard verhoogt de transparantie, waardoor geïdentificeerde problemen onmiddellijk kunnen worden opgelost. Om een sterke beveiligingspositie te behouden, is het echter essentieel om al deze tools te koppelen aan één enkele aanpak voor multi-cloud, kortstondige workloads en runtime-problemen.

Aangezien cybercriminelen steeds geavanceerdere strategieën gebruiken, is het misschien niet voldoende om alleen op basisscans te vertrouwen. Zoals we hierboven hebben gelezen, vormt SentinelOne GitLab aan met runtime-informatie, geavanceerde dreigingsanalyses en correlatie tussen omgevingen – mogelijkheden die het kwetsbaarheidsbeheer van GitLab naar een hoger niveau tillen. Door verdacht gedrag in realtime te blokkeren en naadloos te integreren, garandeert SentinelOne snelle actie bij nieuw ontdekte kwetsbaarheden. Al met al bieden deze oplossingen een uitgebreid vangnet voor de hele DevOps-levenscyclus.

Wilt u uw GitLab-kwetsbaarheidsbeheerbeleid versterken met geavanceerde, geautomatiseerde dekking? Neem vandaag nog contact op met SentinelOne en ontdek hoe ons platform codepijplijnen, runtime-workloads en nog veel meer beschermt.

"

FAQs

Wat is GitLab-kwetsbaarheidsbeheer?

GitLab-kwetsbaarheidsbeheer is een continu proces waarbij u kwetsbaarheden identificeert, prioriteert en verhelpt. Het omvat alle door GitLab beheerde infrastructuur, software, pakketten, afbeeldingen en afhankelijkheden. Ze verzamelen gegevens over kwetsbaarheden en aanvalsoppervlakken en bouwen vervolgens tools om de bevindingen aan te pakken of te beperken. Als u kwetsbaarheden niet automatisch kunt aanpakken, maken zij het proces begrijpelijk voor de GitLab DRI's die verantwoordelijk zijn voor het oplossen van het probleem.

Wat houdt een GitLab-beleid voor kwetsbaarheidsbeheer in?

Een GitLab-beleid voor kwetsbaarheidsbeheer lost automatisch kwetsbaarheden op die niet langer worden gedetecteerd. U kunt regels maken, zoals het markeren van opgeloste kwetsbaarheden die niet worden gedetecteerd op de standaardbranch. Het beleid heeft alleen invloed op kwetsbaarheden met de status “Needs triage" of "Confirmed". Wanneer een pijplijn wordt uitgevoerd op de standaardbranch, wijzigt de GitLab Security Policy Bot overeenkomende kwetsbaarheden in de status "Resolved".

Hoe werkt GitLab-kwetsbaarheidsscanning?

GitLab-beveiligingsscans worden rechtstreeks in uw ontwikkelingscyclus geïntegreerd. U kunt verschillende scantechnologieën inschakelen, zoals statische applicatiebeveiligingstests, geheimdetectie, afhankelijkheidscontroles en dynamische applicatiebeveiligingstests. Deze scannen uw code in verschillende stadia om kwetsbaarheden vroegtijdig op te sporen. GitLab ondersteunt vele programmeertalen, zoals Golang, Java, C/C++ en Python. Als u het Ultimate-abonnement hebt, krijgt u toegang tot alle scantools.

Wat is een GitLab-kwetsbaarheidsrapport en hoe wordt het gebruikt?

Het GitLab-kwetsbaarheidsrapport laat zien welke beveiligingsproblemen er in uw applicatie zijn gevonden. U kunt het bekijken in het Security and Compliance Center. Als u de integratie van StackHawk hebt, voeren zij dynamische API- en applicatiebeveiligingstests uit telkens wanneer u code incheckt. U kunt dit gebruiken om beveiligingsproblemen te identificeren en te triageren. Om toegang te krijgen tot deze functie, hebt u een GitLab Ultimate-abonnement nodig.

Wat is het opschoonbeleid van GitLab en hoe beïnvloedt dit het beheer van kwetsbaarheden?

GitLab-opschoonbeleidsregels zijn achtergrondprocessen die automatisch objecten verwijderen op basis van door u ingestelde parameters. Ze worden herhaaldelijk uitgevoerd om uw repositories netjes te houden. Voor containerregistratie kunt u regels instellen zoals het bewaren van de meest recente tags of het vernietigen van tags die aan bepaalde patronen voldoen. Er zijn parameters zoals “keep_n,” “name_regex_keep,” "older_than" en "name_regex" die bepalen wat er wordt opgeruimd.