Containers voor applicatieontwikkeling en -implementatie zijn uitgebreid gedocumenteerd in cloudomgevingen, en moderne ondernemingen verschuiven naar cloudgerichte architecturen. Container Scanning is een onderdeel van containerbeveiliging en een fundamentele beveiligingsmaatregel om containerized DevOps-workflows te beveiligen.
Niet alle containers zijn gelijk, en veel images kunnen afkomstig zijn van onbetrouwbare bronnen en openbare repositories. Ze kunnen nieuwe dreigingsvectoren toevoegen, kwaadaardige componenten bevatten en onbekende risico's met zich meebrengen.
In deze blog bespreken we de basisprincipes van container scanning en waarom dit cruciaal is voor containerbeveiliging. We behandelen ook veelvoorkomende kwetsbaarheden in containers, verschillende methoden voor container scanning en geven gebruikers een stapsgewijze uitleg over de implementatie ervan. Laten we erin duiken.
Wat is Container Scanning (Container Image Scanning)?
Container Scanning maakt gebruik van geavanceerde beveiligingstools om de verschillende componenten van container images laag voor laag te analyseren en potentiële dreigingen te detecteren.
Container Scanning-oplossingen identificeren kwetsbaarheden en controleren op gevaren door gebruik te maken van wereldwijde databases. Het identificeert exploits in cloud-native applicaties en zorgt ervoor dat ontwikkelteams kwetsbaarheden vroegtijdig kunnen vinden en oplossen voordat ze worden misbruikt. Deze oplossingen maken shift-left beveiligingsmaatregelen mogelijk vanaf het begin, voeren analyses uit en geven aanbevelingen voor het verhelpen van kwetsbaarheden.
Waarom Container Scanning uitvoeren?
Containers bevatten meerdere images die kwetsbaarheden erven van basisimages, inclusief alle mogelijke misconfiguraties, malware en andere beveiligingsfouten. Het afdwingen van shift-left beveiliging begint met het analyseren van afhankelijkheden en pakketten binnen container images om dreigingen te elimineren en te voorkomen dat ze in de productieomgeving worden uitgerold.
Het is essentieel om een container scanner te gebruiken om kwetsbaarheden in container images te identificeren en op te lossen voordat ze escaleren en ernstige problemen veroorzaken. Het niet uitvoeren van juiste container scans kan leiden tot het lekken van gevoelige inloggegevens, datalekken en andere beveiligingscompromissen.
Wat zijn veelvoorkomende kwetsbaarheden in containers?
Containers veranderen de manier waarop ondernemingen applicaties bouwen, implementeren en gebruiken. Ze verhogen de efficiëntie en portabiliteit en stellen gebruikers in staat software uit te voeren zonder zich zorgen te maken over geschikte besturingssystemen, instellingen of productieomgevingen. Containers zijn standaard veilig, maar zijn net als andere beveiligingsoplossingen blootgesteld aan bepaalde risico's.
De meest voorkomende kwetsbaarheden in containerbeveiliging zijn:
- Ongeloofwaardige containers – Ongeloofwaardige containers bestaan voornamelijk uit containers die software uitvoeren van onbetrouwbare of niet-geverifieerde bronnen. Deze containers kunnen kwaadaardige code bevatten en uploaden naar openbare repositories, waardoor aanvallers ongeautoriseerde toegang tot netwerken kunnen krijgen.
- Onveilige configuraties – Machines die containers uitvoeren kunnen kwetsbaar zijn voor aanvallen op OS-niveau, dus het is essentieel om het host-besturingssysteem correct te updaten en te configureren. Onveilige ontwerpen omvatten ook privilege-escalatieaanvallen en verkeerd geconfigureerde containerisatielagen.
- Secrets management – Containers die secrets niet beschermen zijn op elk niveau gevoelig voor inbraak. Onveilige API-sleutels en tokens zijn de belangrijkste oorzaken van fouten in secrets management. Het niet regelmatig roteren van privésleutels kan ertoe leiden dat aanvallers inloggegevens achterhalen en toegang krijgen tot bronnen waartoe ze geen toegang zouden mogen hebben.
Soorten Container Security Scanning
Container images kunnen afkomstig zijn van verschillende bronnen, daarom is het waarborgen van de betrouwbaarheid van images cruciaal. Om volledige beveiliging te bereiken gedurende de hele levenscyclus van uw applicatie vóór implementatie en productie, is het essentieel om container scanning toe te passen op de volgende drie gebieden:
1. Container Registry Scanning-Containerapplicatieregistries slaan duizenden images op die zijn gebouwd uit verschillende bronnen. De registry omvat locaties van derden; een enkele dreiging kan de hele applicatie beïnvloeden. Het continu scannen van de container registry op wijzigingen en kwetsbaarheden is cruciaal voor het behouden van containerbeveiliging. Dit moet geautomatiseerd worden en elke image moet worden gecontroleerd om potentiële dreigingen te identificeren.
2. Runtime Scanning-Het scannen van containers tijdens runtime identificeert nieuwe CVE's, detecteert nieuwe kwetsbaarheden en rapporteert deze direct aan beveiligingsteams. Geautomatiseerde runtime scanning kan risico's prioriteren binnen containeromgevingen en de algehele runtimebescherming verbeteren. Het houdt containers in een veilige staat en beperkt afwijkingen door het vaststellen van baselines.
3. Vulnerability Scanning-Kwetsbaarheidsscanning analyseert alle componenten van containers gedurende de volledige levenscyclus van applicaties. Het is een goede DevSecOps-praktijk, en beveiligingsteams moeten container image scanning integreren in CI/CD-pijplijnen voor effectieve dreigingsdetectie en herstel. Kwetsbaarheidsscanning spoort kwetsbaarheden in code op voordat deze in containers terechtkomen en blokkeert ze om maximale bescherming te bieden.
Hoe Container Scanning implementeren?
Containerbeveiliging scanning wordt een gestandaardiseerde workflow voor het monitoren en beschermen van cloud-native omgevingen en applicaties. De meeste ontwikkelaars geven er de voorkeur aan de uitvoeringsomgeving te scheiden bij het uitvoeren van container scans met interne tools.
Er zijn drie hoofd stappen voor Container Scanning, namelijk:
- Stap 1 – Beveilig de applicatiecode
- Stap 2 – Scan container image
- Stap 3 – Scan connectiviteitslagen
Stap 1 – Beveilig de applicatiecode
Containerapplicatiecode en -ontwikkeling helpen bij het scannen en volgen van kwetsbaarheden en afhankelijkheden in containercode. Het helpt fouten vroegtijdig in de ontwikkelcyclus op te sporen, vóór containerisatie, integratie en implementatie. De initiële scan van de applicatiecode kan worden uitgevoerd nadat de code in de container is geplaatst.
Stap 2 – Scan container image
Er zijn veel tools beschikbaar voor het scannen van container images, en deze analyseren digitale handtekeningen om de kwaliteit van images en verschillende kwetsbaarheden te beoordelen. Container image scanning controleert bronnen en verifieert uitgevers, waardoor de integriteit en authenticiteit van deze images wordt gewaarborgd.
Stap 3 – Scan connectiviteitslagen
De middelste lagen van containers bevatten het merendeel van de beveiligingskwetsbaarheden. Container images kunnen worden aangepast door het aantal lagen te minimaliseren.
Best practices voor Container Security Scanning
De volgende best practices gelden voor Container Security Scanning:
- CLI lokale scanning
- Geïntegreerde geautomatiseerde scanning in CI/CD-pijplijn
- Inline image scanning toepassen
- Imageversies vastzetten
- Scannen op secrets
- Detecteren van drifts
1. CLI lokale scanning
CLI lokale scanning omvat Docker scanning, waardoor het eenvoudiger wordt om lokale container images direct na het bouwen te scannen. U kunt een CLI-scan uitvoeren met het docker scan-commando, een van de eerste stappen om de beste containerbeveiligingspraktijken te implementeren.
2. Geïntegreerde geautomatiseerde scanning in CI/CD-pijplijn
De volgende stap is het integreren van geautomatiseerde scanning in de CI/CD-pijplijn en het continu analyseren van container images tijdens het bouwen. Dit helpt kritieke beveiligingsincidenten te voorkomen, mislukte builds te rapporteren en kwetsbaarheden te identificeren.
3. Inline image scanning toepassen
Inline image scanning helpt bij het bijhouden van gegevensprivacy en beveiligt image-inloggegevens. Het is niet nodig om openbare repositories te gebruiken; alleen de scan metadata tool is vereist. Inline scanning kan worden geïmplementeerd in GitLab, AWS Codepipeline, Jenkins, Tekton en vele andere CI/CD-tools.
4. Imageversies vastzetten
Soms is het mogelijk dat de verkeerde image wordt gescand, omdat containers verschillende versies kunnen hebben die vanuit dezelfde image worden uitgerold. Dit kan problemen veroorzaken bij het debuggen, en als u mutabele tags gebruikt, bestaat de kans dat scanresultaten ongeldig worden omdat deze tags voortdurend worden bijgewerkt en nieuwe versies krijgen.
Het is essentieel om onveranderlijke tags af te dwingen en imageversies vast te zetten, zodat regelmatige wijzigingen hier geen invloed op hebben. Een combinatie van container image scanning, de OPA-engine en de Kubernetes admission controller kan hierbij helpen.
5. Scannen op secrets
Secrets scanning kan wachtwoorden, gebruikersnamen en privésleutels beschermen. Het scannen op secrets vóór het uitrollen van images is een goede praktijk, en gebruikers kunnen de bronnen van images verifiëren. Secrets scanning voorkomt lekken en maakt informatie toegankelijk voor beveiligde en gecontaineriseerde workloads. Het maakt ook het onderhoud van containers eenvoudiger, en veel workflows zijn ontworpen om Kubernetes-clusters te monitoren met interne tools. Sommige gebruikers geven de voorkeur aan gescheiden uitvoeringsomgevingen voor het analyseren van verschillende configuraties.
6. Detecteren van drifts
Maak uw containerimplementaties standaard onveranderlijk. Het is belangrijk om de nieuwste beveiligingspatches, configuratie-updates toe te passen en nieuwe container images uit te rollen op een manier die de kans op configuratiedrifts minimaliseert. Gebruik Binary Drift Detection om de introductie van ongeautoriseerde uitvoerbare bestanden of ongewenste wijzigingen te identificeren. U kunt drift detectie integreren in CI/CD-pijplijnen en het is aanbevolen om runtimegedrag te monitoren met behulp van runtimebeveiligingstools. Gebruik containerbeveiligingsplatforms die geïntegreerde drift detectie, container image scanning, beleidsafdwinging en container runtimebescherming bieden.
Waarom SentinelOne voor Container Security Scanning?
SentinelOne levert toonaangevende containerbeveiliging door uitgebreide zichtbaarheid, geautomatiseerde dreigingsdetectie en posture management te combineren voor Kubernetes, containers en cloud-native workloads. SentinelOne Singularity™ Cloud Native Security (CNS) biedt agentloze container scanning, waarmee beveiligingsteams kwetsbaarheden, misconfiguraties en blootgestelde secrets in container images kunnen detecteren voordat ze worden uitgerold. Met ondersteuning voor het scannen van meer dan 750 soorten secrets helpt SentinelOne organisaties credential-lekken te voorkomen en een robuuste codehygiëne te behouden in GitHub, GitLab, BitBucket en andere CI/CD-repositories.
Het platform bevat Kubernetes Security Posture Management (KSPM), waarmee organisaties continu beveiligingsbest practices kunnen monitoren en afdwingen binnen Kubernetes-clusters. SentinelOne detecteert configuratiedrift en biedt meer dan 2.000 ingebouwde regels voor belangrijke compliance-standaarden zoals NIST, CIS en MITRE, zodat teams misconfiguraties en compliance-gaten in realtime kunnen aanpakken. CNS integreert naadloos in DevOps-pijplijnen om beleidsafdwinging te automatiseren en bruikbare inzichten te bieden met minimale verstoring van bestaande workflows.
SentinelOne’s Singularity™ Cloud Workload Security (CWS) breidt de bescherming uit naar containerized workloads tijdens runtime, waarbij AI-gestuurde detectie wordt gebruikt om aanvallen te stoppen—waaronder ransomware, cryptojacking en zero-days—op machinesnelheid. Door statische analyse, dynamische dreigingsdetectie en geautomatiseerde respons te combineren, stelt SentinelOne organisaties in staat elk oppervlak te verdedigen—VM's, containers en Kubernetes—over multicloudomgevingen vanuit één dashboard.
Met de agentloze CNAPP-architectuur stelt SentinelOne beveiligingsteams in staat zich te richten op meldingen met hoge impact en geverifieerde exploitpaden, waardoor false positives en operationele overhead worden verminderd. Geautomatiseerde onboarding, directe dekking en uniform beleidbeheer maken SentinelOne een ideale oplossing voor het beveiligen van containers gedurende de volledige ontwikkelcyclus—van build tot runtime.
AI-gestuurde cloud workload-bescherming (CWPP) voor servers, VM's en containers, die runtime-bedreigingen in realtime detecteert en stopt.
Conclusie
Best practices voor container image scanning, zoals CI/CD-pijplijn- en OS-kwetsbaarheidsscanning, kunnen images veilig houden en voorkomen dat ze worden misbruikt. Het afdwingen van de beste containerbeveiliging is een continu proces en volgt een iteratieve aanpak vanaf het begin van de build tot het einde.
Het is essentieel om in alle fasen van de levenscyclus van containerapplicatieontwikkeling te monitoren op dreigingen en voorbereid te zijn op opkomende beveiligingsrisico's. Het scannen van containers onthult verborgen exploits, elimineert kwetsbaarheden en zorgt voor optimale beveiliging door containerized applicaties te monitoren op gedragsveranderingen of kwaadaardige gebeurtenissen. SentinelOne biedt out-of-the-box mogelijkheden zoals audit logging, rechtenbeheer, ondersteuning voor IaC-templates en meer, waardoor Container Scanning een naadloze ervaring wordt.
SentinelOne in actie zien
Ontdek hoe AI-gestuurde cloudbeveiliging uw organisatie kan beschermen in een één-op-één demo met een SentinelOne productexpert.
Vraag een demo aanVeelgestelde vragen over Container Scanning
Container scanning is het proces van het analyseren van container images en draaiende containers om beveiligingskwetsbaarheden, misconfiguraties en compliance-issues te identificeren. Het is een beveiligingscontrole voor uw gecontaineriseerde applicaties.
Het onderzoekt alles van het onderliggende besturingssysteem tot applicatie-afhankelijkheden, en vergelijkt deze met kwetsbaarheidsdatabases zoals de National Vulnerability Database. Dit helpt u beveiligingsproblemen te detecteren voordat ze in productie komen.
Container scanning detecteert kwetsbaarheden in het besturingssysteem van basisimages, kwetsbare applicatie-afhankelijkheden en configuratiefouten zoals te ruime gebruikersrechten of openstaande poorten. Het vindt ook hardcoded secrets zoals API-sleutels en wachtwoorden, malware en compliance-overtredingen ten opzichte van standaarden zoals CIS-benchmarks.
De scanners controleren op verouderde libraries, misconfiguraties in Dockerfiles en overmatige privileges die door aanvallers kunnen worden misbruikt.
U dient scanning te integreren in uw CI/CD-pijplijnen om kwetsbaarheden vóór uitrol te detecteren. Gebruik minimale basisimages van vertrouwde bronnen en scan zowel tijdens het bouwen als tijdens runtime voor volledige dekking.
Stel geautomatiseerde scanning in met juiste alertdrempels en vergeet niet uw kwetsbaarheidsdatabases regelmatig te updaten. Implementeer ook beleid dat uitrol blokkeert als kritieke kwetsbaarheden worden gevonden.
Container scanners halen eerst images op en splitsen deze in hun afzonderlijke lagen, waarna elk onderdeel apart wordt geanalyseerd. Ze gebruiken signature-based scanning om componenten te vergelijken met bekende kwetsbaarheidsdatabases zoals CVE, en gedrag-gebaseerde scanning om afwijkende activiteiten tijdens runtime te detecteren.
De scanner onderzoekt basisimages, applicatiecode, afhankelijkheden en configuraties, en markeert vervolgens eventuele beveiligingsproblemen voor herstel.
