Wat is de beveiliging van containerimages?

Naarmate containerisatie toeneemt, nemen ook de zorgen over de beveiliging toe. Onze gids voor 2024 over de beveiliging van containerimages biedt best practices en tips om ervoor te zorgen dat uw containerimages veilig en bestand blijven tegen aanvallen.

Volgens Forrester gebruikt 71% van de DevOps-teams containers en microservices om applicaties te leveren. Containers zijn licht en modulair, zodat u een service kunt bijwerken zonder dat u zich zorgen hoeft te maken dat dit een ander deel van het systeem in de war brengt.

Containerisatie brengt echter ook een aantal uitdagingen met zich mee. We moeten bijvoorbeeld problemen aanpakken die verband houden met de beveiliging van containerimages.

Elke containerimage bevat metagegevens die de omgeving en hardware van de containers beschrijven, zoals configuratiedetails, systeempaden en hardwaretoegang. Als deze metadata niet goed wordt beheerd, kan dit leiden tot het blootstellen van gevoelige gegevens.

Bovendien kunnen zwakke beveiligingspraktijken, zoals slecht wachtwoordbeheer of verkeerde configuraties binnen de container, aanvalsmogelijkheden bieden voor hackers. Deze kwetsbaarheden kunnen worden misbruikt om de container te hacken, waardoor mogelijk de hele cloudinfrastructuur in gevaar komt en ongeoorloofde toegang, gegevensverlies of systeemuitval kan ontstaan.

Om deze kwetsbaarheden te beperken, is het cruciaal dat DevOps-teams beveiliging vroeg in de beheercyclus van containerimages integreren. Door een 'shift-left'-beveiligingsaanpak te implementeren – waarbij beveiligingscontroles en best practices vroeg worden ingebouwd – en door containerimages consistent te monitoren, worden potentiële zwakke plekken vóór de implementatie opgespoord, waardoor applicaties en infrastructuur worden beschermd tegen aanvallen.

Wat is containerbeeldbeveiliging?

Containerbeeldbeveiliging is een uitgebreide aanpak die ervoor zorgt dat de containerbeelden die in uw omgeving worden gebruikt, zijn gebouwd op basis van betrouwbare bronnen en vrij zijn van kwetsbaarheden, malware of andere beveiligingsrisico's.

Het houdt in dat wordt gecontroleerd of de basisafbeelding, bibliotheken en eventuele aangepaste componenten in uw Dockerfile afkomstig zijn van betrouwbare bronnen en niet zijn gemanipuleerd.

Doorgaans fungeren basisimages zoals Alpine, Ubuntu of BusyBox als fundamentele lagen, waaraan andere componenten worden toegevoegd. Elke toevoeging creëert een nieuwe imagelaag en het is van cruciaal belang om de integriteit van deze lagen te waarborgen door middel van regelmatige beveiligingsscans.

Het scannen van containerimages op beveiliging is een van de vele fundamentele functies hierbij, waarbij images worden gescand op bekende kwetsbaarheden. Er wordt gebruikgemaakt van gespecialiseerde tools om potentiële risico's te scannen, waarbij specifiek wordt gezocht naar verouderde bibliotheken, onveilige configuraties of andere kwetsbaarheden die in een productieomgeving kunnen worden misbruikt.

In feite is het scannen van Docker-images op beveiliging van toepassing op Docker-images. Aangezien Docker veel wordt gebruikt, is scannen uiterst belangrijk. Er wordt gezocht naar kwetsbaarheden die worden veroorzaakt door het gebruik van verouderde software of onveilige instellingen, die uiteindelijk de Docker-runtime-omgeving in gevaar brengen.

Waarom is beeldbeveiliging cruciaal in containers?

In een gecontaineriseerde omgeving is beeldbeveiliging het fundamentele beveiligingsniveau of de fundamentele beveiligingslaag die de integriteit en betrouwbaarheid van uw applicaties waarborgt.

Aangezien een containerbeeld alles bevat wat een app nodig heeft om te draaien, kan elke inbreuk leiden tot een ernstig beveiligingsincident en gevolgen hebben voor uw hele infrastructuur.

1. CVSS-scores

Het Common Vulnerability Scoring System (CVSS) is een veelgebruikt raamwerk voor het beoordelen van de ernst van kwetsbaarheden in containerimages en andere softwaresystemen.

CVSS-scores helpen organisaties bij het prioriteren van hun reactie op kwetsbaarheden door een gestandaardiseerde risicomaatstaf te bieden. Deze scores worden berekend op basis van verschillende meetcriteria, waaronder de mate waarin een kwetsbaarheid kan worden misbruikt, de impact op het systeem en de kans op schade. De CVSS-score varieert van 0 tot 10, waarbij hogere scores wijzen op ernstigere kwetsbaarheden.

Een kwetsbaarheid met een CVSS-score van 9,8 wordt geclassificeerd als kritiek, wat betekent dat een aanvaller op afstand willekeurige code kan uitvoeren met minimale interactie van de gebruiker. Dit ernstniveau vereist vaak onmiddellijke herstelmaatregelen om misbruik te voorkomen. Omgekeerd kan een kwetsbaarheid met een lagere score wijzen op een minder kritiek probleem, maar moet deze toch worden aangepakt om het algehele risico te verminderen.

Door gebruik te maken van CVSS-scores kunnen organisaties weloverwogen beslissingen nemen over welke kwetsbaarheden prioriteit moeten krijgen op basis van hun potentiële impact. Dit helpt bij het stroomlijnen van patchbeheer en het concentreren van middelen op de meest urgente beveiligingsproblemen.

2. Interne opslag van afbeeldingen

Het opslaan van containerimages in privé, interne registers is een fundamentele praktijk voor het verbeteren van containerveiligheid.

In tegenstelling tot openbare registers, die voor iedereen op internet toegankelijk zijn, bieden privéregisters een gecontroleerde omgeving waar de toegang streng kan worden beheerd. Dit is cruciaal voor het beschermen van gevoelige of eigen containerimages tegen ongeoorloofde toegang en mogelijke manipulatie.

Privéregisters, zoals Docker Trusted Registry (DTR) of andere oplossingen op bedrijfsniveau, bieden verschillende voordelen ten opzichte van openbare repositories. Ze stellen organisaties in staat om strikte toegangscontroles af te dwingen, zodat alleen geautoriseerde gebruikers containerimages kunnen uploaden, downloaden of wijzigen. Dit vermindert het risico dat er kwaadaardige code in de images wordt geïntroduceerd.

Bovendien bevatten privéregisters vaak ingebouwde beveiligingsfuncties, zoals het ondertekenen van afbeeldingen, waarmee de authenticiteit en integriteit van afbeeldingen kan worden gecontroleerd. Door gebruik te maken van digitale handtekeningen kunnen organisaties ervoor zorgen dat images afkomstig zijn van betrouwbare bronnen en sinds hun creatie niet zijn gewijzigd.

Privéregisters ondersteunen ook het scannen op kwetsbaarheden, wat helpt bij het identificeren en verhelpen van beveiligingsproblemen voordat images worden geïmplementeerd.

3. Productie- versus niet-productieproblemen

In gecontaineriseerde omgevingen is het belangrijk om onderscheid te maken tussen productie- en niet-productieomgevingen om de beveiliging effectief te beheren.

Productieomgevingen, waar live applicaties en gevoelige gegevens zich bevinden, vereisen strenge beveiligingsmaatregelen om ze tegen bedreigingen te beschermen. Dit omvat het implementeren van strenge toegangscontroles, regelmatige beveiligingsaudits en continue monitoring om potentiële kwetsbaarheden op te sporen en hierop te reageren.

Daarentegen hebben niet-productieomgevingen, zoals ontwikkeling, testen en staging, vaak minder strenge beveiligingsmaatregelen vanwege de noodzaak van snelle experimenten en iteraties. Dit betekent echter niet dat de beveiliging mag worden verwaarloosd.

Kwetsbaarheden die in niet-productieomgevingen worden ontdekt, kunnen mogelijk van invloed zijn op productiesystemen als ze niet goed worden beheerd. Daarom is het cruciaal om in niet-productieomgevingen beveiligingsmaatregelen toe te passen die aansluiten bij de normen van de productieomgeving.

Niet-productieomgevingen moeten bijvoorbeeld nog steeds veilige coderingspraktijken hanteren, zorgen voor een juiste verwerking van testgegevens en kwetsbaarheidsscans uitvoeren. Alle gevonden kwetsbaarheden moeten onmiddellijk worden aangepakt om te voorkomen dat ze naar de productieomgeving worden overgedragen.

Een effectieve scheiding tussen productie- en niet-productieomgevingen helpt het risico te minimaliseren dat kwetsbaarheden van invloed zijn op live systemen en zorgt ervoor dat beveiligingsmaatregelen consistent worden toegepast in alle fasen van de levenscyclus van de applicatie.

4. Integriteit en verificatie van images

Het behouden van de integriteit van containerimages is cruciaal om ervoor te zorgen dat applicaties veilig en zoals bedoeld werken. Image-ondertekening en cryptografische hashing zijn twee belangrijke technieken die worden gebruikt om de authenticiteit en integriteit van containerimages te verifiëren.

Beeldondertekening

Bij beeldondertekening worden digitale handtekeningen aangebracht op containerbeelden, waarmee wordt bevestigd dat de beelden afkomstig zijn van betrouwbare bronnen en sinds hun creatie niet zijn gemanipuleerd. Dit proces maakt gebruik van Public Key Infrastructure (PKI) om handtekeningen te creëren en te verifiëren, waardoor kan worden gegarandeerd dat de beelden authentiek zijn.

Door deze handtekeningen te valideren, kunnen organisaties voorkomen dat gecompromitteerde of kwaadaardige afbeeldingen worden geïmplementeerd.

Cryptografische hashing

Cryptografische hashes, zoals SHA-256, bieden een extra beveiligingslaag door voor elke afbeelding een unieke hashwaarde te genereren. Deze hashwaarde wordt gebruikt om ongeoorloofde wijzigingen of beschadigingen op te sporen.

Door de hashwaarden van de geïmplementeerde afbeelding te vergelijken met het origineel, kunnen organisaties vaststellen of de afbeelding is gewijzigd. Regelmatige integriteitscontroles helpen ervoor te zorgen dat alleen veilige en ongewijzigde afbeeldingen worden gebruikt in productieomgevingen.

5. Isolatiemechanismen en zorgen over multi-tenancy

Containers zijn ontworpen om enigszins geïsoleerd te zijn op een hostsysteem, terwijl virtuele machines (VM's) een volledige isolatielaag bieden.

In tegenstelling tot VM's, die hypervisors gebruiken om volledig geïsoleerde omgevingen met hun eigen besturingssystemen te creëren, delen containers de kernel van het hostsysteem. Deze gedeelde kernel brengt specifieke beveiligingsuitdagingen met zich mee, met name in omgevingen waar meerdere gebruikers of applicaties op dezelfde host werken.

Een kwetsbaarheid in één gecontaineriseerde applicatie kan een aanvaller in staat stellen om uit de container te ontsnappen en toegang te krijgen, waardoor de hele applicatie – al dan niet gecontaineriseerd – en het hostsysteem in gevaar komen.

Om deze uitdagingen aan te pakken, worden binnen containers verschillende isolatiemechanismen gebruikt:

• Naamruimten: Linux-naamruimten bieden isolatie op procesniveau en zorgen ervoor dat containers in afzonderlijke naamruimten voor processen, netwerkinterfaces en bestandssystemen werken. Hoewel naamruimten de zichtbaarheid en toegang van processen tot hun eigen containers beperken, garanderen ze geen absolute scheiding van de host of andere containers.
• Control Groups (cgroups): Cgroups beheren en beperken de resources die aan elke container worden toegewezen, zoals CPU, geheugen en schijf-I/O. Dit helpt voorkomen dat één container de systeembronnen monopoliseert en de prestaties of stabiliteit van andere containers of het hostsysteem beïnvloedt.
• Beveiligingsmodules: Tools zoals SentinelOne handhaven aanvullende beveiligingsbeleidsregels. De tool past verplichte toegangsbeheersingsbeleidsregels toe om de toegang tot het bestandssysteem en andere mogelijkheden te beperken.

Naast isolatie en resourcebeheer is het waarborgen van de integriteit van containerimages van cruciaal belang voor het handhaven van de algehele beveiliging.

Zo kunt u uw containers beveiligen:

• Beeldondertekening en -verificatie: Gebruik digitale handtekeningen om de authenticiteit van containerimages te bevestigen, zodat u zeker weet dat ze afkomstig zijn van betrouwbare bronnen en niet zijn gemanipuleerd.
• Cryptografische hashes: Genereer en vergelijk cryptografische hashes om te controleren of containerimages niet zijn gewijzigd of beschadigd.
• Runtime-monitoring: Implementeer continue monitoring om afwijkingen of ongeoorloofde wijzigingen in actieve containers te detecteren, zodat u snel kunt reageren op mogelijke beveiligingsinbreuken.

Door deze praktijken toe te passen, kunnen organisaties de risico's die gepaard gaan met gedeelde kernels en multi-tenant omgevingen effectief beheren, waardoor de algehele beveiliging wordt verbeterd en bescherming tegen kwetsbaarheden wordt geboden.

5. Runtime-beveiliging en driftpreventie

Zelfs nadat een container is geïmplementeerd, is het essentieel om de beveiliging ervan te handhaven.

Na verloop van tijd zullen containers enige "drift" ondervinden, waarbij hun uitvoeringsstatus afwijkt van de oorspronkelijke image, omdat de gebruiker of applicatie de uitvoerende instantie mogelijk heeft bijgewerkt of zelfs ongeoorloofde wijzigingen heeft aangebracht. Elke hoeveelheid drift introduceert kwetsbaarheden die niet aanwezig waren op het moment van de oorspronkelijke implementatie.

Dit kan onder meer het volgende omvatten:

• Configuratiedrift: Wijzigingen in omgevingsvariabelen, netwerkinstellingen of andere configuraties na implementatie kunnen leiden tot verkeerde configuraties en beveiligingsproblemen.
• Softwaredrift: Updates of wijzigingen aan de software in de container kunnen nieuwe kwetsbaarheden introduceren of compatibiliteitsproblemen veroorzaken.
• Bestandssysteemdrift: De ophoping van tijdelijke bestanden of logbestanden tijdens de looptijd kan de prestaties en beveiliging van de container beïnvloeden.
• Netwerkdrift: Wijzigingen in netwerkinstellingen of blootgestelde poorten kunnen nieuwe aanvalsvectoren openen of de connectiviteit verstoren.

Om drift effectief te beheren en te beperken, kunt u gebruikmaken van tools die containers continu tijdens runtime monitoren. Deze tools kunnen afwijkingen van de oorspronkelijke configuratie en ongeoorloofde wijzigingen detecteren, waardoor snel actie kan worden ondernomen om eventuele problemen op te lossen.

Het implementeren van geautomatiseerde nalevingscontroles helpt bij het handhaven van beveiligingsbeleid en het behouden van de beoogde status van de container.

Bovendien vermindert het toepassen van onveranderlijke infrastructuurpraktijken, waarbij containers worden vervangen in plaats van gewijzigd, het risico op drift verder en zorgt het voor robuuste beveiliging.

Hoe voer je een beveiligingsscan van containerimages uit?

Het beveiligen van je containerimages vereist veel stappen. Gedurende de hele CI/CD-pijplijn moet je zowel geautomatiseerde tools als goede praktijken gebruiken.

De eerste stap is het scannen van containerimages op beveiligingsproblemen tijdens het bouwproces. Dit betekent dat u speciale scanners gebruikt om elk onderdeel van uw containerimage te onderzoeken op bekende zwakke plekken, waaronder veelvoorkomende kwetsbaarheden en blootstellingen (CVE's).

Deze scanners vergelijken code of punten (afhankelijkheden) die gevaarlijk kunnen zijn. Ze controleren ook instellingen en wijzen op oude afhankelijkheden of geheimen die erin verborgen kunnen zitten.

De volgende stap is het implementeren van strenge regels voor het ondertekenen van afbeeldingen om ervoor te zorgen dat afbeeldingen die eerder zijn gecontroleerd, kunnen worden gebruikt. Dit wordt beeldondertekening genoemd, waarbij codesignaturen worden gebruikt om te verifiëren waar het beeld vandaan komt en dat niemand het heeft gewijzigd of schadelijke code heeft toegevoegd.

Het is ook cruciaal om uw beelden op te slaan in privécontainerregisters in plaats van openbare. De SentinelOne Cloud Workload Protection Platform (CWPP) werkt goed samen met Snyk Container, waardoor gebruikers kunnen inloggen op privécontainerregisters.

Deze integratie maakt het triëren van incidenten eenvoudiger, voorkomt dat beveiligingsincidenten zich verspreiden in containerworkloads en lost problemen in de productie op door ze terug te voeren naar de broncode van de applicatie. Dit vermindert het risico van het gebruik van gecompromitteerde afbeeldingen en zorgt ervoor dat geverifieerde afbeeldingen worden gebruikt.

Tot slot moet u regelmatige nalevingscontroles en kwetsbaarheidsbeoordelingen toevoegen aan de manier waarop u uw containers beheert. Deze beoordelingen moeten op vaste tijdstippen worden uitgevoerd. Dit zorgt ervoor dat alle afbeeldingen aan uw beveiligingsregels voldoen en aan alle wettelijke vereisten voldoen.

Veelvoorkomende kwetsbaarheden in Docker-images

Docker-images bevatten meerdere softwarelagen, die elk hun eigen zwakke plekken verbergen.

Hier volgen enkele van de meest voorkomende en lastige zwakke plekken die kunnen opduiken:

1. Oude en kwetsbare basisimages

Docker-images zijn vaak afhankelijk van basisimages zoals Ubuntu, Alpine of CentOS. Als deze niet up-to-date worden gehouden, kunnen ze bekende zwakke plekken hebben.

Zo kunnen verouderde versies van glibc of openssl in basisimages containers kwetsbaar maken voor aanvallen waarbij op afstand code wordt uitgevoerd (RCE) of privileges worden opgewaardeerd.

Daarom is het cruciaal om basisimages te monitoren en bij te werken om beveiligingspatches te integreren en het risico op misbruik te verminderen.

2. Onveilige afhankelijkheden van derden

Docker-image-applicaties bevatten vaak bibliotheken en afhankelijkheden van derden die van invloed kunnen zijn op de beveiliging.

Neem bijvoorbeeld een Node.js-app. Deze kan gebruikmaken van npm-pakketten met bekende beveiligingsfouten, zoals Prototype Pollution in lodash of regular expression denial of service (ReDoS)-aanvallen in oudere minimatch-versies.

Om deze risico's aan te pakken, is het cruciaal om robuuste tools voor het scannen van kwetsbaarheden te gebruiken. Software zoals Snyk en OWASP Dependency-Check kan helpen bij het identificeren en beoordelen van kwetsbaarheden in uw bibliotheken van derden.

Een andere essentiële stap om de veiligheid te waarborgen, is het regelmatig updaten van uw afhankelijkheden. Door beveiligingspatches toe te passen en te upgraden naar nieuwere, veiligere versies van bibliotheken, vermindert u het risico op misbruik.

Bovendien kan het evalueren en minimaliseren van het aantal bibliotheken van derden in uw project potentiële kwetsbaarheden aanzienlijk verminderen. Kies voor goed onderhouden en vertrouwde pakketten om het aanvalsoppervlak te minimaliseren. Controleer en audit deze afhankelijkheden regelmatig om er zeker van te zijn dat ze geen nieuwe veiligheidsrisico's met zich meebrengen.

3. Fouten bij het instellen van Dockerfile

Fouten bij het instellen van Dockerfile kunnen containers blootstellen aan veiligheidsrisico's.

Een veelgemaakte fout bij de configuratie is het standaardgebruik van de rootgebruiker, waardoor hackers meer macht kunnen krijgen dan ze zouden moeten hebben. Ook kan het plaatsen van gevoelige informatie zoals API-sleutels of wachtwoorden in het Dockerfile of als omgevingsvariabelen onbevoegde personen toegang geven als iemand de image kraakt.

Om deze risico's te beperken, volgt u best practices zoals:

• Gebruik waar mogelijk niet-bevoorrechte gebruikers om potentiële aanvalsvectoren te verminderen
• Bouw images in meerdere fasen om ervoor te zorgen dat gevoelige informatie niet in de uiteindelijke image terechtkomt
• Voorkom dat gevoelige informatie in omgevingsvariabelen wordt blootgesteld en gebruik veilige methoden om inloggegevens te verwerken

4. Niet-gepatchte CVE's in de app-code

De app-code die in Docker-images is verpakt, kan onopgeloste veelvoorkomende kwetsbaarheden en blootstellingen (CVE's). CVE-2022-23307, een ernstige zwakte in de Log4j-bibliotheek, kan aanvallers bijvoorbeeld in staat stellen om willekeurige code uit te voeren door middel van misleidende logberichten.

Regelmatige scans op CVE's met containerimagebeveiligingstools zoals SentinelOne zijn essentieel om deze zwakke punten op te sporen en te verhelpen voordat hackers er misbruik van kunnen maken.

5. Overmatige gelaagdheid en bulk

Docker-images met te veel lagen of onnodige software kunnen aanvallen vergemakkelijken. Elke extra laag kan een zwakke plek zijn en onnodige softwarepakketten kunnen beveiligingsproblemen veroorzaken.

Als u bijvoorbeeld een volledige JDK in plaats van een JRE in een productie-image plaatst, kan dit meer mogelijkheden voor aanvallen creëren zonder dat er noodzakelijke functies worden toegevoegd. Het gebruik van minimale basisimages en de noodzakelijke afhankelijkheden vermindert dit risico.

Om dit aan te pakken, kiest u voor minimale basisimages en neemt u alleen de essentiële afhankelijkheden op die nodig zijn om uw applicatie te laten functioneren. Door uw Docker-images slank te houden, vermindert u niet alleen de complexiteit ervan, maar minimaliseert u ook het aantal potentiële beveiligingsproblemen. Een gestroomlijnde image met alleen de noodzakelijke componenten verlaagt het risico op misbruik door de mogelijkheden voor aanvallers om kwetsbaarheden aan te vallen te beperken.

6. Verkeerd geconfigureerde netwerkopties

Docker-images kunnen onnodige poorten openen of onveilige netwerkprotocollen gebruiken. Kwaadwillenden kunnen deze gebruiken om toegang te krijgen tot containers of zich binnen een netwerk te verplaatsen.

Als u bijvoorbeeld SSH-poorten open laat staan op een container zonder de juiste beveiligingsmaatregelen, kan deze een doelwit worden voor brute-force-aanvallen. Om dergelijke zwakke plekken te voorkomen, is het cruciaal om best practices voor netwerkbeveiliging toe te passen. Deze omvatten firewalls, netwerknaamruimten en het afsluiten van blootgestelde poorten.

Bijvoorbeeld

• Configureer firewalls om ongeoorloofde toegang te blokkeren
• Gebruik netwerknaamruimten om uw containers te isoleren en te beveiligen
• Beperk zorgvuldig het aantal blootgestelde poorten

Door netwerkconfiguraties te beheren met het oog op beveiliging, kunt u de kans op ongeoorloofde toegang aanzienlijk verminderen en de algehele beveiliging van uw Docker-omgeving verbeteren.

De basis van gecontaineriseerde applicaties beveiligen

De beveiliging van containerimages speelt een belangrijke rol bij de ontwikkeling en implementatie van moderne applicaties. Naarmate meer bedrijven containers gebruiken, wordt het cruciaal om deze bouwstenen te beschermen. Om containerimages te beveiligen, moet u deze best practices volgen:

• Grondige scans en continue integratie/continue implementatie (CI/CD)-controles: Beveiligingsexperts kunnen niet genoeg benadrukken hoe belangrijk het is om robuuste scantools te integreren in de CI/CD-pijplijn. Deze aanpak helpt bij het vroegtijdig identificeren en aanpakken van kwetsbaarheden in de ontwikkelingscyclus, waardoor potentiële risico's worden verminderd.
• Toepassing van best practices: Door gebruik te maken van minimale basisimages en strikte toegangscontroles te implementeren, kunnen bedrijven het aanvalsoppervlak beperken en de algehele beveiliging verbeteren.
• Privéregisters en image-ondertekening: Het gebruik van privéregisters en beeldondertekening om de toeleveringsketen te beveiligen, zorgt ervoor dat containerbeelden worden gecontroleerd en beschermd tegen ongeoorloofde wijzigingen.
• Voortdurende monitoring: Continue monitoring van zowel build- als runtime-omgevingen is noodzakelijk. Door potentiële kwetsbaarheden en nalevingskwesties nauwlettend in de gaten te houden, kunnen organisaties zorgen voor een robuust en veilig containerecosysteem.

Door prioriteit te geven aan de beveiliging van containerimages kunnen bedrijven hun zwakke plekken verminderen, zich aan de regels houden en een solide basis leggen voor hun gecontaineriseerde apps.

Bescherm uw Docker-containers met SentinelOne's Cloud Workload Security for Containers

Nu cyberaanvallen steeds geavanceerder worden, zijn traditionele beveiligingsmaatregelen vaak ontoereikend. SentinelOne's Cloud Workload Security (CWS) voor containers, onderdeel van het Singularity™-platform, biedt een geavanceerde oplossing die is ontworpen om deze moderne bedreigingen effectief aan te pakken. Hieronder leest u hoe SentinelOne de beveiliging van containerimages verbetert:

• Real-time bescherming tegen bedreigingen: Singularity CWS bewaakt en beschermt uw gecontaineriseerde workloads continu tegen bedreigingen zoals ransomware en onbekende kwetsbaarheden. De AI-gestuurde technologie zorgt voor snelle detectie en respons, waardoor uw omgevingen in AWS, Azure, Google Cloud en privé-datacenters worden beveiligd.
• Incidentonderzoek en dreigingsdetectie: Met behulp van het Singularity Data Lake biedt SentinelOne uitgebreide inzichten in de activiteiten van uw workloads. Deze tool helpt bij het onderzoeken van incidenten en het opsporen van bedreigingen. De Workload Flight Data Recorder™ helpt bij het herstellen van incidenten door problematische workloads te verwijderen en financiële verliezen en schade tot een minimum te beperken.
• Brede compatibiliteit: SentinelOne ondersteunt een breed scala aan gecontaineriseerde workloads, waaronder 14 belangrijke Linux-distributies, drie populaire container-runtimes en zowel beheerde als zelfstandige Kubernetes-services.
• Robuuste detectie van bedreigingen: Met mogelijkheden die zijn ontworpen om bedreigingen in realtime te detecteren en erop te reageren, levert het platform van SentinelOne een belangrijke bijdrage aan een gelaagde cloudbeveiligingsstrategie. Het biedt ook een breed scala aan opties voor gegevensopslag en ingebouwde Kubernetes-informatie, waardoor beveiligingsteams beschikken over een gekoppelde reeks tools voor zichtbaarheid en respons om incidentafhandeling en het opsporen van bedreigingen te verbeteren, wat cruciaal is nu Linux een steeds groter doelwit wordt voor aanvallers.

Voor een uitgebreide beveiligingsaudit van containerimages en om SentinelOne in actie te zien, vandaag nog een gratis demo boeken en ervaar hoe SentinelOne uw containerveiligheidsstrategie kan versterken.

Conclusie

Zoals bij de meeste beveiligingsuitdagingen is er geen pasklare oplossing voor containerveiligheid. De technische, operationele en organisatorische aspecten van het beschermen van de containerimages van uw bedrijf hebben vaak betrekking op meerdere teams en verantwoordelijkheden, wat de complexiteit nog vergroot. Laat deze complexiteit uw inspanningen niet in de weg staan, maar zoek naar tools die samenwerking vergemakkelijken en u helpen te begrijpen waar doelen, risico's en prioriteiten elkaar kruisen.

Het is cruciaal om containerbeveiligingsoplossingen te kiezen die transparant zijn over hun mogelijkheden en ondersteuning bieden op gebieden buiten hun kernactiviteiten. SentinelOne's Singularity Cloud Workload Security voor containers biedt uitgebreide bescherming door naadloos te integreren in uw DevOps-omgeving, met robuuste zichtbaarheid en geautomatiseerde verdedigingsmechanismen die zijn afgestemd op uw behoeften.

Of u nu nieuw bent op het gebied van containerveiligheid of al jaren ervaring hebt, SentinelOne om u te begeleiden naar een veiligere en stabielere omgeving.

Boek vandaag nog een demo op maat om te zien hoe SentinelOne de beveiliging van uw containerimages kan verbeteren!

"

FAQs

Hoe veilig zijn Docker-images?

Docker-images bieden isolatie, maar zijn niet inherent veilig. Uit rapporten blijkt vaak dat meer dan 50% van de Docker-images bevat kritieke kwetsbaarheden, wat de noodzaak van robuuste beveiligingsmaatregelen onderstreept. Deze veiligheidsmaatregelen en -tools worden gebruikt tijdens de ontwikkeling en implementatie.

Welke stappen zou u nemen om een containerafbeelding te beveiligen?

Om een containerimage effectief te beveiligen, is het essentieel om een aantal belangrijke maatregelen te nemen die potentiële kwetsbaarheden aanpakken en de integriteit van uw containers waarborgen, waaronder:

• Scannen op kwetsbaarheden: Controleer afbeeldingen regelmatig op bekende beveiligingsproblemen.
• Minimale basisafbeeldingen gebruiken: Kies voor afbeeldingen met alleen essentiële componenten.
• Afbeeldingen ondertekenen: Onderteken afbeeldingen om de authenticiteit en integriteit te verifiëren.
• Toegangscontroles afdwingen: Beperk de toegang met behulp van op rollen gebaseerde controles en veilige authenticatie.

Wat zijn kwetsbaarheden in Docker-images?

Veelvoorkomende kwetsbaarheden zijn onder meer verouderde basisimages, onveilige afhankelijkheden van derden, verkeerde configuraties in Dockerfiles, niet-gepatchte CVE's in applicatiecode en overmatige gelaagdheid.

Kun je Docker-images privé maken?

Ja, Docker-images kunnen privé worden gemaakt door gebruik te maken van privécontainerregisters of repositories met beperkte toegang.

Wat zijn de drie belangrijkste beveiligingsrisico's in de cloud?

De drie belangrijkste beveiligingsrisico's in de cloud zijn datalekken, verkeerd geconfigureerde cloudinstellingen en onveilige API's.